【深度学习框架】

动手学深度学习——线性回归之从零开始代码实现

虽然现代的深度学习框架几乎可以自动化地进行所有这些工作，但从零开始实现可以确保你真正知道自己在做什么。同时，了解更细致的工作原理将方便我们自定义模型、自定义层或自定义损失函数。
时生丶·2023-01-08 07:38

PyTorch+TensorRT！20倍推理加速！

转自：新智元众所周知，PyTorch和TensorFlow是两个非常受欢迎的深度学习框架。
机器学习与AI生成创作·2023-01-07 22:19

08 线性回归 + 基础优化算法-P3:线性回归的简洁实现

介绍如何通过使用深度学习框架来简洁地实现3.2节中的线性回
没有出口的猎户座·2023-01-07 18:33

Python——coco格式图像分割数据集转mask

文章目录单张coco转mask并显示批量coco转mask目前很多深度学习框架中的图像分割套件都使用image-mask格式的标签数据，所以为了方便使用写了该脚本进行转换。
Irving.Gao·2023-01-07 13:47

人工智能 —— 人工智能发展大事件

系列文章目录第一章人工智能发展大事件第二章PyTorch基础文章目录系列文章目录前言一、了解什么是人工智能二、人工智能发展史三、常见的深度学习框架总结前言随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要
weixin_41965824·2023-01-07 12:47

谷歌官方解读 TensorFlow 2.0 所有新特性

作为最流行的深度学习框架，TensorFlow已经
Python开发者·2023-01-07 10:44

onnx转tensorrt序列化文件，并使用tensorrt来推理（以卡通人物生成GAN模型为例）

首先使用自己喜欢的深度学习框架训练一个模型，并把模型保存为onnx格式（我使用的pytorch，使用torch.onnx.export函数即可导出onnx，具体操作可以看官网链接torch.onnx。
weixin_39566143·2023-01-07 08:04

使用conda卸载pytorch_利用 Conda 安装深度学习框架 Pytorch

1.前言Pytorch目前是炙手可热的深度学习框架。和TensorFlow比较起来学习曲线更加平滑，不用写大量的样板代码就可以对网络进行训练和使用。在最新版本的Pytorch中开始支持Java。
Vintage中古小姐·2023-01-07 08:32

PyTorch：train模式与eval模式的那些坑

1.train模式与eval模式  使用过pytorch深度学习框架的小伙伴们肯定知道，通常
夏小悠·2023-01-06 22:57

解决Win10安装Anaconda，pip install tensorlow，使用Jupyter出现ImportError: No module named 'tensorflow'的问题

1.在B站上看视频《深度学习框架Tensorflow学习与应用》的第三课，按老师教的在命令提示符cmd输入:2.未成功，总是提示网络出错，后来参考TensorFlow2.0正式版发布，极简安装TF2.0
qq_39966944·2023-01-06 21:38

图像去雾毕业论文准备15-深度学习框架（pytorch）——超级详细（基收集数据集、线性回归）

图像去雾毕业论文准备15-深度学习框架（pytorch）——超级详细（收集数据集）还是之前的那个例子，之前是抽象的进行讲解，本节拆分细讲！线性回归细讲#!
贪玩老学长·2023-01-06 18:01

飞桨携手Jina推出端到端问答开发工具RocketQA

基于深度学习框架飞桨和神经搜索框架Jina，百度NLP团队推出了领先的检索式端到端问答开发工具--RocketQA，进
飞桨PaddlePaddle·2023-01-06 15:36

pytorch softmax_Pytorch常用的交叉熵损失函数CrossEntropyLoss()详解

来源：AINLPer微信公众号编辑:ShuYini校稿:ShuYini时间:2019-12-22引言    在使用pytorch深度学习框架，计算损失函数的时候经常会遇到这么一个函数：nn.CrossEntropyLoss
weixin_39975683·2023-01-06 14:47

【回答问题】ChatGPT上线了！写出coco数据集的图像分类训练和预测函数代码?

接下来，你可以使用PyTorch等深度学习框架来实现训练代码。以下是一个使用PyTorch和COCO数据集进行图像分类训练的示例代码：importtorchimporttorchvisionfr
源代码杀手·2023-01-06 14:13

数据科学家必知的五大深度学习框架（附插图）

本文为大家分析并比较五种非常有用的深度学习框架的优点及应用。概述从出道起，我就一直是一名程序员。我喜欢从头开始编写代码，这有助于我清楚地理解主题(或技巧)。
weixin_44386638·2023-01-06 14:37

每个数据科学家必须知道的5个深度学习框架！

Introduction在我记忆之前，我一直是程序员。我喜欢从头开始编写代码-这有助于我清楚地理解该主题（或技术）。当我们最初学习数据科学时，这种方法特别有用。尝试从头开始实施神经网络，你会明白很多有趣的事情。但是，您认为在真实数据集上构建深度学习模型时这是一个好主意吗？如果您有数天或数周的时间来等待模型的构建，这绝对是可能的。对于我们这些无法获得无限计算资源的人来说，你来对了地方。这是好消息-我
Adam坤·2023-01-06 14:36

深度学习框架tensorflow二实战（TFRecords的使用）

把一大堆不同格式的数据进行统一处理。TFRecords制作为了高效地读取数据，可以将数据进行序列化存储，这样也便于网络流式读取数据。TFRecord是一种比较常用的存储二进制序列数据的方法tf.Example类是一种将数据表示为{“string”:value}形式的meassage类型，Tensorflow经常使用tf.Example来写入、读取TFRecord数据通常情况下，tf.Example
wujiekd·2023-01-06 13:39

《TensorFlow实战Google深度学习框架》API整理（五）

目录Ch7图像数据处理TfRecord相关API图像处理APItf.train.Coordinator()与tf.train.start_queue_runner()tf.train.match_filenames_once()Dataset数据集的使用方法参考Ch7图像数据处理TfRecord相关APItf.train.Feature()image.tostring()tf.train.Exam
暗焰之珩·2023-01-06 13:38

java multipy_PyTorch版YOLOv4更新了，适用于自定义数据集

因此网上出现了很多基于各种深度学习框架的YOLO复现版本。近日，就有研究者在GitHub上更新了基于PyTorch的YOLOv4。
小键盘Francesca·2023-01-06 13:08

pytorchyolov4训练_PyTorch版YOLOv4更新了，不仅适用于自定义数据集，还集成了注意力和MobileNet...

因此网上出现了很多基于各种深度学习框架的YOLO复现版本。近日，就有研究者在GitHub上更新了基于PyTorch的YOLOv4。
weixin_39717110·2023-01-06 13:37

PyTorch版：集成注意力和MobileNet的YOLOv4

因此网上出现了很多基于各种深度学习框架的YOLO复现版本。近日，就有研究者在GitHub上更新了基于PyTorch的YOLOv4。
机器学习算法那些事·2023-01-06 13:03

手把手教你为神经网络编译器CINN增加One-Hot算子

不同于深度学习框架算子，深度学习编译器算子的粒度更细，算子数
飞桨PaddlePaddle·2023-01-06 12:27

60. 实战 Kaggle 比赛：图像分类 (CIFAR-10)【在colab上运行】

之前几节中，我们一直在使用深度学习框架的高级API直接获取张量格式的图像数据集。但是在实践中，图像数据集通常以图像文件的形式出现。本节将从原始图像文件开始，然后逐步组织、读取并将它们转换为张量格式。
chnyi6_ya·2023-01-06 09:20

《动手学深度学习》安装CPU计算的MXNet和GPU版本的MXNet

在如今开源深度学习框架中包括TensorFlow，Keras，MXNet，PyTorch，CNTK，Theano，Caffe，DeepLearning4，Lasagne，Neon等等。但是当下最
程序员子进·2023-01-06 07:25

MXNet简介

MXNet是一个十分优秀的深度学习框架。目前包含了许多语言接口，如Python、C++、Scala、R等。目前，MXNet版本已经更新到1.3.0。本系列文章主要使用Python接口。
kealennieh·2023-01-06 07:53

深度学习框架【MxNet】的安装

文章目录前言一、MXNet的前世今生二、mxnet的安装1.CPU安装2.GPU安装，以cuda10.1为例三、报错提醒前言本文简介安装mxnet深度学习框架，下边开始对深度学习框架mxnet进行介绍和使用一
爱学习的广东仔·2023-01-06 07:23

深度学习（Deep Learning）

知识关键点1.人工智能、深度学习的发展历程2.深度学习框架3.神经网络训练方法4.卷积神经网络，卷积核、池化、通道、激活函数5.循环神经网络，长短时记忆LSTM、门控循环单元GRU6.参数初始化方法、损失函数
人工智能技术与咨询·2023-01-06 04:11

神经网络与深度学习复习大纲

神经网络：一种以（人工)）神经元为基本单元的模型深度学习：一类机器学习问题，主要解决贡献度分配问题2.常用的深度学习框架是什么？
怡怡小可爱咩·2023-01-05 14:20

Python3.7对应的PyTorch1.5.1版本安装流程

前两天刚安装完tensorflow2.0，经过斟酌还是想把Pytorch给装上，毕竟是目前很火爆的深度学习框架。
科研小白的学习之路·2023-01-05 13:18

TensorFlow 安装总结

TensorFlow安装总结TensorFlow简介：TensorFlow是Google公司人工智能团队谷歌大脑（GoogleBrain）研发和维护的开源深度学习框架，世界上由成千上万个开发者为该项目贡献代码
coder_by·2023-01-05 09:01

遥感智能解译相关产品及公司

产品拥有包含几十类目标、地物的自主遥感样本库，并将多类深度学习框架与遥感技术深入融合，大大提高了遥感信息提取效率，可完成多源遥感影像预处理、目
LZQ-RSer·2023-01-05 09:55

【DeepLearning】深度学习第一课：使用autograd来自动求导

虽然大部分的深度学习框架
zsWang9·2023-01-05 08:17

6_深度学习_自动求导

深度学习框架通过自动计算导数，即，自动求导，来加快这项工作。实际中，根据我们设计的模型，系统会构建一个计算图，来跟踪计算哪些数据通过哪些操作组合起来产生输出。自动求导使系统能够随后反向传播梯度。
Supre_yuan·2023-01-05 08:15

影响检测模型推理速度的因素

1.运行平台不同（不同配置、同配置不同电脑）2.不同深度学习框架3.不同的复现版本4.并行化程度，并行程度高的推理快5.内存访问率，访问率高的推理时间长（可以理解为多次读取内存）6.同步等待，模型分支较多
爱学习的大志·2023-01-05 01:46

Opencv DNN

1.1.DNN模块简介OpenCV中的深度学习模块（DNN）只提供了推理功能，不涉及模型的训练，支持多种深度学习框架，比如TensorFlow，Caffe,Torch和Darknet。
江太翁·2023-01-05 01:08

PyTorch环境搭建

Pytorch是一个Facebook开源的深度学习框架，PyTorch的前身是Torch，其底层和Torch
缘起自不必·2023-01-04 14:21

【天池】心跳信号分类预测 最后的一堂课 part4

TensorFlow2.2+)5.1Net15.2Net35.3Net86.软投票融合+阈值法7.保存结果用于提交8.后话写在前面：这比赛也跟着各位大佬打了一遍，可惜的是当初使用的是传统的机器学习模型，并没有使用CNN这种深度学习框架
YJ语·2023-01-04 14:48

如何利用CycleGAN实现男女性别转换

训练生成对抗网络的深度学习框架为Pytorch。1.残差模块定义classResidualBlock(nn.Modul
Einstellung·2023-01-04 11:28

科研 | 学生研究方向指导 | 技术路线 | 相关学习资源

1.AI+某领域1.1Python基础慕课教程：Python入门语法教程哔哩哔哩：3小时快速入门Python1.2机器学习框架sklearn框架：菜菜的机器学习sklearn1.3深度学习框架慕课教程：
惊鸿若梦一书生·2023-01-04 09:45

小米AI推理框架MACE介绍

MACE是小米公司自研的移动端深度学习框架MobileAIComputeEngine，2017年12月15日于公司内部正式发布。
papaofdoudou·2023-01-04 08:43

卷起来了，写了一套Tensorflow和Pytorch的教程

作为一名AI工程师，掌握一门深度学习框架是必备的生存技能之一。谷歌的Tensorflow与Facebook的PyTorch一直是颇受社区欢迎的两种深度学习框架。
Tom Hardy·2023-01-04 08:40

第一视角：深度学习框架这几年

和深度学习框架打交道已有多年时间。从Google的TensorFlow,到百度的PaddlePaddle，再到现在腾讯的无量。很庆幸在AI技术
iFlyAI·2023-01-04 08:09

我这两年收藏的深度学习框架TensorFlow + PyTorch资料 （ 20G高清教程/PPT/代码）

作为一名AI工程师，掌握一门深度学习框架是必备的生存技能之一。谷歌的Tensorflow与Facebook的PyTorch一直是颇受社区欢迎的两种深度学习框架。
机器学习与AI生成创作·2023-01-04 08:09

【Pytorch入门向】——网络构建及模型训练及Loss曲线可视化

当初因为某些原因从keras转向使用pytorch，入门复现自己原本keras的一些常用代码大概花了一周左右，通过官方文档以及到处查，最终汇总了一些常用的代码，闲来无事记录一下，大家如果和我一样由其他深度学习框架转向比较热门的
是个摆子·2023-01-03 21:12

Jetson Nano 模型训练和推理流程

深度学习的训练和推理流程，是先采用高性能图形服务器使用深度学习框架来训练（Training）机器学习算法，研究大量的数据来学习一个特定的场景，完成后得到模型参数，再部署到终端执行机器学习推理（Inference
mygia·2023-01-03 15:35

TorchDynamo初探：Python ByteCode的动态修改

作者｜strint1背景深度学习框架编译优化时，需要先根据计算逻辑形成一个逻辑计算图，然后再改写计算图，最后执行改写后的计算图。其中生成逻辑计算图方式有两种。
·2023-01-03 14:04

测评Mimick模型对词向量重构效果

论文《MimickingWordEmbeddingsusingSubwordRNNS》开源的代码是基于DyNet深度学习框架。
BGoodHabit·2023-01-03 14:53

TorchDynamo初探：Python ByteCode的动态修改

作者｜strint1背景深度学习框架编译优化时，需要先根据计算逻辑形成一个逻辑计算图，然后再改写计算图，最后执行改写后的计算图。其中生成逻辑计算图方式有两种。
OneFlow深度学习框架·2023-01-03 13:38

M1开发深度学习的环境搭建

金玉良缘易配而木石前盟难得|M1Macos(AppleSilicon)天生一对Python3开发环境搭建(集成深度学习框架Tensorflow/Pytorch)首页-Mac&Linux/2021-03-
Tiny_Monsters·2023-01-03 10:05

tensorflow06 《TensorFlow实战Google深度学习框架》笔记-04-04正则化

#《TensorFlow实战Google深度学习框架》04深层神经网络#win10Tensorflow1.0.1python3.5.3#CUDAv8.0cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1
longji·2023-01-03 09:42
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