【深度学习框架】

pcl把3dmesh 映射成2维_Pixel2Mesh：从单帧RGB图像生成三维网格模型

腾讯AILab与复旦大学、普林斯顿大学、IntelLabs合作提出一种端对端的深度学习框架，可从单张彩色图片直接生成三维网格(3dmesh)。
weixin_39603117·2023-01-15 08:36

【论文阅读】Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks:...Traffic Forecasting[时空图卷积网络:用于交通预测的深度学习框架]（4）

Spatio-TemporalGraphConvolutionalNetworks:ADeepLearningFrameworkforTrafficForecasting[时空图卷积网络:用于交通预测的深度学习框架
炎武丶航·2023-01-14 20:48

基于python的深度学习框架有_《正版现货 深度学习入 基于Python的理论与实现 Python源代码分析人工智能入教程 深度学习框架实战方法p》斋藤康毅著【摘要 书评 在线阅读】-苏宁易购图书..

商品参数作者：斋藤康毅著出版社：人民邮电出版社出版时间：人民邮电出版社版权提供：人民邮电出版社基本信息书名:深度学习入基于Python的理论与实现定价：59.00元作者:斋藤康毅出版社：人民邮电出版社出版日期：2018-07-01ISBN：9787115485588字数：页码：版次：装帧：平装-胶订开本：大32开商品重量：编辑推荐1.日本深度学习入经典畅销书，原版上市不足2年印刷已达0000册。长
weixin_39969568·2023-01-14 20:43

tensorflow人工智能（1）

而且需要大量领域专业知识深度学习：不需要人工设计特征提取环节数据量第一、它们需要大量的训练数据集第二、是训练深度神经网络需要大量的算力1.1.2算法代表机器学习朴素贝叶斯、决策树等深度学习神经网络图像识别自然语言处理技术1.2深度学习框架介绍
刘竣熙·2023-01-14 18:34

day08-----pytorch

https://download.csdn.net/download/qq_34405401/122277501.深度学习介绍2.常见神经网络结构介绍2.1前馈神经网络2.2反馈神经网络2.3图网络3.深度学习框架
遨游的菜鸡·2023-01-14 10:04

windows系统下jupyter notebook使用虚拟环境

u010327061/article/details/80303867前期安装链接：Windows下基于python（anaconda）安装gpu版本的TensorFlow，kears，pytorch深度学习框架
火星辉·2023-01-14 09:50

基于TensorFlow虚拟环境的Jupyter Notebook的使用windows

前期安装链接：Windows下基于python（anaconda）安装gpu版本的TensorFlow，kears，pytorch深度学习框架1.环境搭建：直接在终端运行jupyternotebook将不能看到我们之前搭建的虚拟环境
玥晓珖·2023-01-14 09:18

看这里，使用docker部署图深度学习框架GraphLearn使用说明

看这里，使用docker部署图深度学习框架GraphLearn使用说明最近几年，图深度学习(GraphDNN)火的如火如荼，图以其强大的关系建模能力和可解释能力，逐步在Embedding算法设计技术中展露头角
算法全栈之路·2023-01-14 09:07

RML2018.01a数据集的读取与使用

本专栏将简要介绍该数据集的构成，给出数据集的注意事项、处理方式相关内容：深度学习框架Tensorflow+Keras模型相关代码CNN/ResNet使用CNN/ResNet实现自动调制识别(RML2018.01a
sinysama·2023-01-14 08:19

使用CNN/ResNet实现自动调制识别(RML2018.01a)

本文基于RML2018.01a大型数据集，给出CNN及其变体ResNet的信号识别的实现方式（附代码）相关内容：深度学习框架Tensorflow+Keras模型相关代码CNN/ResNet使用CNN/ResNet
sinysama·2023-01-14 08:48

python神经网络开发环境搭建_Pytorch环境配置及初步实践

一、Pytorch简介Pytorch是2017年Facebook人工智能研究院团队在Github上开源的一个深度学习框架，其历史可追溯到2002年诞生于纽约大学的Torch。
weixin_39783360·2023-01-14 07:08

机器学习者应知的五大深度学习框架

原文链接：https://heartbeat.fritz.ai/the-5-deep-learning-frameworks-every-serious-machine-learner-should-be-familiar-with-93f4d469d24c深度学习需要大量的计算。它通常涉及具有多个节点的神经网络，并且每个节点都有许多连接——在学习过程中必须不断更新这些连接。换句话说，在网络的每一
冰河世纪20·2023-01-13 15:19

Jittor（计图）深度学习框架安装

Jittor（计图）深度学习框架安装简介Jittor框架安装其他简介刚入门的时候大部分人可能还是会选择用windows来装deeplearning的框架，刚好换了电脑，这里从零开始演示一下Jittor框架在
七式·2023-01-13 15:08

深度学习工程化（1）多维图片在内存的高效存储和访问

深度学习框架也不例外。图像，权重/过滤器，声音和文本需要有效地表示在计算机内存中，以便于以最便捷的方式快速执行操作。
爱上一只柠檬的pig_head·2023-01-13 13:26

深度学习框架caffe源码学习（一） — caffe.proto

引言要看caffe源码，我认为首先应该看的就是caffe.proto。它位于…\src\caffe\proto目录下，在这个文件夹下还有一个.pb.cc和一个.pb.h文件，这两个文件都是由caffe.proto编译而来的。在caffe.proto中定义了很多结构化数据，包括：BlobProtoDatumFillerParameterNetParameterSolverParameterSolve
FR-0912·2023-01-13 13:18

有关conda中pytorch 和Mxnet兼容安装

有关conda中pytorch和Mxnet兼容安装：pytorch和Mxnet是两个深度学习框架，一般不能存在于同一环境中。
Betty222233333333333·2023-01-13 09:15

基于MxNet实现目标检测-Efficientdet【附部分源码及模型】

.导入库2.配置GPU/CPU环境3.数据加载器4.模型构建5.模型训练1.学习率设置2.优化器设置3.损失设置4.循环训练6.模型预测四、算法主入口五、训练效果展示前言  本文主要讲解基于mxnet深度学习框架实现目标检测
爱学习的广东仔·2023-01-13 09:43

深度学习技术汇总

深度学习1背景2基础知识汇总3深度学习框架4数据集5数据预处理6模型构建6.1常见模型结构6.2激活函数6.3其它6.3.1卷积6.3.2池化6.3.3感受野7模型配置后向传播7.1损失函数7.1.1损失函数
晓码bigdata·2023-01-13 08:06

记无聊安装M1原生GPU的tensorflow及pytorch

记安装原生M1的深度学习框架换了M1的电脑，想试一下M1的GPU跑深度学习。目前只有tensorflow原生适配了Applesilicon，无奈又从pytorch转回tensorflow。
Pangaroo·2023-01-13 03:34

线性回归的简洁实现（调库）

通过使用深度学习框架来简洁地实现线性回归模型。
tinason杨·2023-01-13 01:22

卷积核的grad为none_pytorch入门与实践（1）：张量的基本操作和自动微分requires_grad=True...

PyTorch是一个基于Python的库，提供了一个具有灵活易用的深度学习框架，是近年来最受欢迎的深度学习框架之一。
lewis青·2023-01-12 21:01

pytorch保存准确率_初学Pytorch：MNIST数据集训练详解

前言本文讲述了如何使用Pytorch（一种深度学习框架）构建一个简单的卷积神经网络，并使用MNIST数据集（28*28手写数字图片集）进行训练和测试。针对过程中的每个步骤都尽可能的给出了详尽的解释。
weixin_39897887·2023-01-12 18:31

模型推理那些事

模型推理那些事目前主流的深度学习框架有目前越来越多的深度学习框架、工具集以及定制化硬件使得构建、部署和跨框架管理深度学习越来越复杂。
shichaog·2023-01-12 17:18

[基本功]jieba分词基本操作集合

分词分词模式精确模式试图将句子最精确地切开，适合文本分析全模式把句子中所有可以成词的词语扫描出来，速度快，不能解决歧义搜索引擎模式在精确模式基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合搜索引擎分词paddle模式利用PaddlePaddle深度学习框架
女青年学习日记·2023-01-12 17:51

anaconda版本选择_深度学习自救指南（一）| Anaconda、PyTorch的下载和安装

在我们进行深度学习的过程中，离不开Anaconda环境和PyTorch深度学习框架。这两天我也是折腾了很久深度学习开发环境的搭建问题，所以写一篇文章，详细记录一下我自己在环境搭建过程中，所进行的步骤。
weixin_39899691·2023-01-12 17:50

Windows深度学习环境配置——Anaconda(Pytorch)

配置过程下载安装Anaconda，这一步骤在上一篇的《深度学习框架搭建——Anaconda（Tensorflow的配置）》中已经详细说完，链接放在下面，需要的小伙伴自取；深度学习框架搭建——Anaconda
Jason Avicii·2023-01-12 16:49

Real-time Hand-Detection using Neural Networks (SSD) on Tensorflow

深度学习框架（例如tensorflow的ObjectDetectio
程序小K·2023-01-12 16:49

深度学习前期准备

5个深度学习框架比较分享一个关于最受欢迎的5个深度学习框架（SciKitLearn，TensorFlow，Theano，Keras，和Caffe）的比较视频：http://weibo.com/p/23044464933dbb5463a1b0cef9ebcb4207b869
柚有所思·2023-01-12 14:17

opencv中的dnn模块

1.1.DNN模块简介OpenCV中的深度学习模块（DNN）只提供了推理功能，不涉及模型的训练，支持多种深度学习框架，比如TensorFlow，Caffe,Torch和Darknet。
__山顶洞人__·2023-01-12 13:23

AI算法模型之应用部署概述

边缘端模型训练:通过pytorch、tensorflow等深度学习框架进行训练算法模型，得到模型权重文件，模型训练部分今天不着重介绍，后续专题会展开讨论
智驱力人工智能·2023-01-12 13:20

Python调用C++最优解

目前世界上最流行的深度学习框架，如谷歌的TensorFlow、FaceBook的PyTorch以及开源社区的Ker
智驱力人工智能·2023-01-12 13:06

Ubuntu20搭建pytorch深度学习框架——使用增强样本运行Dlinknet提取道路水体(六)——训练iou和测试iou

这里需要声明一下之前博文里的内容都是从我的训练样本中挑选出的部分数据来作为测试样本那么这里计算出的iou其实是训练iou即使训练iou达到了99.9%很可能你的测试iou也还是70%多但大多数适用场景需要的是测试iou因此我在这里将我的数据划分成75%、25%两个数据集是没有重叠的75%的作为训练集重新训练15%的作为干净的没有训练的测试集将75%的训练集进行增强处理差不多六万多张样本水体的测试i
Laney_Midory·2023-01-12 08:13

数据分析-深度学习PytorchDay1

深度学习框架pytorch学习(一)准备环境准备环境一、深度学习框架简介二、Tensorflow与Pytorch的比较三、安装开发环境一、深度学习框架简介1、Google阵营最早的是由加拿大团队开发的theano
小浩码出未来！·2023-01-12 06:42

基于Python实现的车辆检测计数+车牌定位+车牌识别的融合技术，使用pytorch深度学习框架

车辆检测+计数+车牌检测与车牌识别介绍基于pytorch深度学习框架，实用开源模型yolov4实现模板检测与yolov5实现车牌检测与LPRNet实现车牌检测完整代码下载地址：基于Python实现的车辆检测计数
Python代码大全·2023-01-12 05:58

图像增广

以mxnet为框架做实验，各大深度学习框架都有类似功能。
DevilXiao-CVer·2023-01-11 16:37

【工具】Macbook安装深度学习框架pytorch

1.安装conda前往官网安装conda选择合适的python版本安装下载完成后双击安装包，按照流程安装。安装完毕后在终端输入命令行检测是否安装成果conda安装成功2.安装虚拟环境及相应依赖包deeplearning：自定义的虚拟环境numpy：python数值计算包matplotlib:支持python画图pandas：数据软件包jupyternotebook:集成开发环境，可直接本地起服务调
Miss_zhuo_·2023-01-11 15:17

matlab 神经网络自动微分,自动微分机制 - Python与算法之美的个人空间 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区...

而深度学习框架可以帮助我们自动地完成这种求梯度运算。Tensorflow一般使用梯度磁带tf.GradientTape来记录正向运算过程，然后反播磁带自动得
雲花糖是我的榮耀·2023-01-11 14:11

02.5 自动微分

文章目录2.5自动微分2.5.1.一个简单的例子2.5.2.非标量变量的反向传播2.5.3.分离计算2.5.4.Python控制流的梯度计算2.5.5.小结2.5自动微分深度学习框架通过自动计算导数，即自动微分
nsq1101·2023-01-11 12:35

深度学习框架拾遗：【Pytorch（七）】——Pytorch动态计算图

1）动态计算图简介Pytorch的计算图由节点和边组成，节点表示张量或者Function，边表示张量和Function之间的依赖关系。Pytorch中的计算图是动态图。这里的动态主要有两重含义：第一层含义是：计算图的正向传播是立即执行的。无需等待完整的计算图创建完毕，每条语句都会在计算图中动态添加节点和边，并立即执行正向传播得到计算结果。第二层含义是：计算图在反向传播后立即销毁。下次调用需要重新构
J_Xiong0117·2023-01-11 11:02

PyTorch与Paddle映射表

X2Paddle介绍X2Paddle致力于帮助其它主流深度学习框架开发者快速迁移至飞桨框架，目前提供三大功能预测模型转换支持Caffe/TensorFlow/ONNX/PyTorch
心无旁骛~·2023-01-11 08:12

[失败]尝试六：重装ubuntu16.04.5 & ROS kinetic[失败]

文章目录1、重装ubuntu16.04及基本搭建2、安装ROSkinetic3、创建工作空间并编译4、测试uuv_simulator5、安装roboware6、新机器上面重走ros教程7、虚拟环境下探索搭建深度学习框架插
方小汪·2023-01-10 16:08

Tensorboard画不出graph的小坑

2年前偶尔学习了tensorflow，现在重温，发现水平又差了很多，连用tensorboard画个图都出不来，都是小问题：tensorflow的某些函数做了升级：TensorFlow实战Google深度学习框架里第
eason_by_step·2023-01-10 15:13

TensorFlow和PyTorch的实际应用比较

TensorFlow和PyTorch是两个最受欢迎的开源深度学习框架，这两个框架都为构建和训练深度学习模型提供了广泛的功能，并已被研发社区广泛采用。
deephub·2023-01-10 13:40

【ABAQUS2022】python环境配置

配置过TensorFlow、pytorch、kears各种深度学习框架后，配置这个真的难不倒我哈哈哈这里需要注意的是ABAQUS2022需要的是python3.9以上，所以create新的环境的时候最好用
zeng001201·2023-01-10 09:39

python利用jieba实现中文分词

paddle模式:利用PaddlePaddle深度学习框架，训练序列标注（双向GRU）
deepython·2023-01-10 06:51

PyTorch深度学习框架的安装及使用

安装Pytorch新手学习建议使用Anaconda工具,否则会遇到tensorboard使用不方便,可视化不强等问题,但是如果不使用tensorboard也可以使用Pycharm的PythonConsole进行编写学习.Pytorch有一个极大的优点—极简的安装！Pytorch官网上安装CPU与GPU版本时,均可直接使用Anaconda与pip工具"一键安装"！这里强调一下：由于Pytorch1.
青芒小智·2023-01-09 17:54

TensorFlow贡献者黄文坚：解读对比13个深度学习框架后的选择

【AI创新者】TensorFlow贡献者黄文坚：解读对比13个深度学习框架后的选择AI创新者Google人工智能深度学习TensorFlow阅读5774【AI创新者】是CSDN人工智能频道精心打造的专栏
元宇宙iwemeta·2023-01-09 12:01

TensorFlow和PyTorch的实际应用比较

TensorFlow和PyTorch是两个最受欢迎的开源深度学习框架，这两个框架都为构建和训练深度学习模型提供了广泛的功能，并已被研发社区广泛采用。
·2023-01-09 11:26

深度学习第二周

1.深度学习框架近年来，深度学习在很多机器学习任务中都有着非常出色的表现，在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、网络广告投放、医学自动诊断和金融等领域都有着广泛应用。
Hacker liu·2023-01-09 08:10

深度学习框架Keras的安装

本人已经将最新博客更新转移至个人网站了，欢迎来访~~SCP-173’sBLOG深度学习框架Keras的安装Keras是Python语言中基于原始深度学习框架Tensorflow或Theano的封装框架。
qingzhuochenfu·2023-01-09 00:45
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