【CUDA编程】

CUDA编程(六): 利用好shared memory

CUDA编程(六):利用好sharedmemoryCUDA编程(五):并行规约优化CUDA编程(四):CPU与GPU的矩阵乘法对比CUDA编程(三):GPU架构了解一下!
SeanDepp·2020-02-20 21:24

CUDA编程(三): GPU架构了解一下!

CUDA编程(六):利用好sharedmemoryCUDA编程(五):并行规约优化CUDA编程(四):CPU与GPU的矩阵乘法对比CUDA编程(三):GPU架构了解一下!
SeanDepp·2020-02-20 08:01

CUDA编程(一): 老黄和他的核弹们

CUDA编程(六):利用好sharedmemoryCUDA编程(五):并行规约优化CUDA编程(四):CPU与GPU的矩阵乘法对比CUDA编程(三):GPU架构了解一下!
SeanDepp·2020-02-14 15:46

pytorch中使用cuda扩展的实现示例

以下面这个例子作为教程，实现功能是element-wiseadd；（pytorch中想调用cuda模块，还是用另外使用C编写接口脚本）第一步：cuda编程的源文件和头文件//mathutil_cuda_kernel.cu
outthinker·2020-02-12 11:18

CUDA编程(二): Ubuntu18.04LTS下的CUDA10.0环境搭建

CUDA编程(六):利用好sharedmemoryCUDA编程(五):并行规约优化CUDA编程(四):CPU与GPU的矩阵乘法对比CUDA编程(三):GPU架构了解一下!
SeanDepp·2020-02-07 17:05

CUDA实现FFT快速傅里叶变换

内容概要复数的CUDAC++实现从DFT到FFTFFT蝴蝶操作CUDA中的分治FFT的并行化前置知识算法基础知识并行计算基础知识C++基础知识CUDA编程基础离散傅里叶变换的原理从DFT到FFT  离散傅里叶变化
liadrinz·2020-02-04 17:00

cuda编程学习之路（1）：centos7下cuda7.5环境搭建

一、PRE-installation-action工欲善其事必先利其器，在安装显卡驱动及cuda环境搭建之前，必须先走完以下步骤：*计算机是否有Nvidia出厂的GPU。（cuda是Nvidia自己推出的，各硬件厂商专为自家产品打造）*计算机所运行的Linux版本是否被CUDA所支持。*计算机是否安装gcc和GNUtoolchain开发包。*检查是否有正确的kernelheaders。*下载NVI
玫瑰小鹿angelina·2019-12-18 07:42

Mac OS下安装TensorFlow(无GPU)+Keras

注：Macbookpro13'没有NVIDIA的显卡，没办法CUDA编程，所以下面都是CPU编程。
kelseyh·2019-12-06 08:18

CUDA编程实现一个矩阵乘法

最后我们再实现一个稍微复杂一些的例子，就是两个矩阵的乘法，设输入矩阵为A和B,要得到C=A*B。实现思路是每个线程计算C的一个元素值实现思路是每个线程计算C的一个元素值Cij，对于矩阵运算，应该选用grid和block为2-D的。首先定义矩阵的结构体：//矩阵类型，行优先，M(row,col)=*(M.elements+row*M.width+col)structMatrix{intwidth;i
weixin_42470012·2019-11-27 06:43

CUDA编程入门

1.CPUvs.GPU1.1四种计算机模型GPU设计的初衷就是为了减轻CPU计算的负载，将一部分图形计算的功能设计到一块独立的处理器中，将矩阵变换、顶点计算和光照计算等操作从CPU中转移到GPU中，从而一方面加速图形处理，另一方面减小了CPU的工作负载，让CPU有时间去处理其它的事情。在GPU上的各个处理器采取异步并行的方式对数据流进行处理，根据费林分类法（Flynn'sTaxonomy），可以将
王侦·2019-11-07 04:59

芯片与工厂

最近在学习cuda编程的相关内容，对于CPU(CentralProcessingUnit–中央处理器)和GPU(GraphicProcessingUnit–图像处理器)的内部架构有了一定的了解，学习越深入
HelloToo·2019-11-02 12:05

计算机组成原理 — GPU 图形处理器

目录文章目录目录显卡GPUGPU与深度学习GPU与CPU体系结构的区别GPU显存与CPU主存的区别GPU与CPU之间的数据交互方式GPU的体系结构GPU的工作原理GPU的关键参数CUDA编程模型CUDA
范桂飓·2019-08-12 19:44

CUDA编程的CMake编写方法

摘要CUDA编程的CMake编写方法内容CMakeLists.txt:CMAKE_MINIMUM_REQUIRED(VERSION2.8)#//项目名称PROJECT(Demo)#//cmake寻找cuda
LiBer_CV·2019-06-13 18:22

CUDA编程——cudaHostAlloc

CUDA编程——zerocopy2016年02月04日13:40:38ZhangJunior阅读数：4593版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。
yanyan_happy0506·2019-06-05 11:58

【CUDA编程】学习笔记（一） Hello CUDA

前言本系列博客做为CUDA编程学习的笔记，因为最近比较忙，内容从简，只做一些大体的记录。作为初学者，错误之处还请见谅。
Swocky·2019-05-30 19:06

CUDA编程：获取GPU总显存和可用显存

代码很简单：就是使用函数：cudaMemGetInfo(&avail,&total);#include#include#include#include#includevoidcheckGpuMem(){size_tavail;size_ttotal;cudaMemGetInfo(&avail,&total);size_tused=total-avail;std::cout<<"==========
decouples·2019-05-08 23:01

招聘并行计算实习生

可以使用Linux有Pthread编程经验有CUDA编程经验有C、C++项目经验能阅读英文文献该贴长期有效
aban-mtd·2019-04-22 16:03

CUDA详细篇

在老板的要求下，本博主从2012年上高性能计算课程开始接触CUDA编程，随后将该技术应用到了实际项目中，使处理程序加速超过1K，可见基于图形显示器的并行计算对于追求速度的应用来说无疑是一个理想的选择。
MANY_L·2019-03-26 22:03

CUDA编程

前言2006年，NVIDIA公司发布了CUDA，CUDA是建立在NVIDIA的CPUs上的一个通用并行计算平台和编程模型，基于CUDA编程可以利用GPUs的并行计算引擎来更加高效地解决比较复杂的计算难题
MANY_L·2019-03-26 22:06

NVIDIA CUDA初级教程视频--（八）

**第八章CUDA编程（三）**1.矩阵分析CPU实现：矩阵长度限制：仅仅使用一个block，不能处理过大矩阵的相乘去除长度限制:将结果矩阵拆分成tile小块，把一个tile布置到一个block，通过threadIdx
DafengChi·2019-01-27 11:20

NVIDIA CUDA初级教程视频--（七）

**第七章CUDA编程（二）**1.函数的声明globalvoidKernelFunc():只能从主机端调用，在设备执行，返回值类型必须是空devicefloatDeviceFunc():在设备和设备间使用
DafengChi·2019-01-27 11:03

NVIDIA CUDA初级教程视频--（六）

**第六章CUDA编程（一）**1.GPU特别适用于：密集计算，高度可并行计算，图形学，晶体管主要被用于：执行计算而不是缓存数据和控制指令流2.3.线程层次Grid：一维或多维线程块（block）：一维或二维
DafengChi·2019-01-26 20:21

ubuntu 16.04安装cuda 9.0详细教程（带你跨过所有的坑）

其实研一刚入学的时候我就在搞cuda了，那时候不是为了做深度学习的应用，而是为了写cuda-c，也就是cuda编程，第一次安装也是在win10，windows安装cuda总是需要装vc++，挺麻烦的。
Ding_xiaofei·2019-01-09 00:32

ubuntu 16.04安装cuda 9.0详细教程（带你跨过所有的坑）

其实研一刚入学的时候我就在搞cuda了，那时候不是为了做深度学习的应用，而是为了写cuda-c，也就是cuda编程，第一次安装也是在win10，windows安装cuda总是需要装vc++，挺麻烦的。
Ding_xiaofei·2019-01-09 00:32

cuda中的Grid-Stride Loops (网格跨步循环) 详解

最近在学习cuda编程的时候遇到了不少问题，其中有一个问题很费解的就是为什么cuda中循环的步长是一个网格中容纳的线程的数量。
超神冉·2019-01-05 18:37

CUDA编程--实现并行矩阵乘法【80行代码】

简述这里只写了方阵之间的乘法，但是本质上都是一样的。我测试过100规模的方阵之间的乘法，没有问题。代码读取文件data.txt数据格式就是一个数值N，然后来连续的两个N*N的矩阵。用空格隔开。#include"cuda_runtime.h"#include"device_launch_parameters.h"#include#include#include//Kernal:__global__v
肥宅_Sean·2018-12-23 13:54

Vim自动补全插件YouCompleteMe安装

一般情况下，我使用vscode来编程，vscode本身就已经有很不错的补全插件，但是在进行cuda编程时，很无奈的发现vscode只有一个很残缺的vscode-cudacpp插件。
cpongo333·2018-12-03 00:27

CUDA学习（一）

CUDA编程模型CUDA编程模型将CPU作为主机（Host），GPU作为协处理器或者设备（Device）。在一个系统中可以存在一个主机和若干设备。
zhouzhouasishuijiao·2018-11-26 17:43

CUDA编程 -- 3矩阵乘法

我们已经知道了threads/blocks在CUDA端的组织方式，接下来我们学学多维度空间下的多线程模型，下面以矩阵乘法为例。1.行优先存储方式二维矩阵在内存中的存储方式受到编程语言的影响，主要可以分为两种：行优先和列优先。对于编程语言诸如C/C++/CUDA而言，数据在内存中的组织方式是行优先。举例说明行优先的存储方式，如下，给定一个3×\times×3大小的矩阵AAA，A3×3=[a1,1a1
林微·2018-09-30 22:20

CUDA编程 -- 2向量加法

项目Github下载地址为：CUDA向量加法Github项目1.CUDA代码分析和实现Step1:关于Host/Device数组指针CUDA编程而言，我们习惯把CPU端称为Host，GPU端称为Device
林微·2018-09-30 21:52

CUDA编程之快速入门

CUDA编程真的是入门容易精通难，具有计算机体系结构和C语言编程知识储备的同学上手CUDA编程应该难度不会很大。本文章将通过以下五个方面帮助
ahilll·2018-09-19 13:20

CUDA入门笔记（二）CUDA编程基础——CPU、GPU的关系

参考：优达学城：https://classroom.udacity.com/courses/cs344/lessons/55120467/concepts/670611900923CUDAZone：https://www.nvidia.cn/object/cuda_education_cn_old.html一、CPU与GPU的关系1.计算机有两个不同的处理器，CPU（host）和GPU（devic
AuntieLee·2018-09-07 19:34

【CUDA】CUDA编程：变量类型限定符

变量类型限定符指定变量在设备上的存储位置。在设备代码中声明的自动变量，如果不带__device__、__shared__和__constant__限定符中的任何一个时通常位于寄存器中。但在某些情况下，编译器可能选择将其置于本地存储器中，这将带来性能损耗。一、__device____device__限定符声明位于设备上的变量。在接下来的三节中介绍的其他类型限定符中，最多只能有一种可与__device
heiheiya·2018-08-24 15:49

【CUDA】CUDA编程：流stream

流是一系列顺序执行的命令。可以通过创建流对象来定义流，并且可以指定它作为一系列内核发射和设备主机间存储器拷贝的流参数。下面就创建两个流。cudaStreamtstream[2];for(inti=0;i>>(outputDevPtr+i∗size,inputDevPtr+i∗size,size);cudaMemcpyAsync(hostPtr+i∗size,outputDevPtr+i∗size,
heiheiya·2018-08-24 14:54

【CUDA】CUDA编程：存储器模型

1.每个线程拥有自己的register和localmemory。Register是GPU片上的高速缓存器，执行单元可以以极低的延迟访问寄存器。Localmemory也是私有的，如果register被消耗完，数据将被存储在localmemory中。如果每个线程使用了过多的register，或声明了大型结构体或数组，或者编译器无法确定数组的大小，线程的私有数据就有可能会被分配到localmemory中
heiheiya·2018-08-10 11:08

【CUDA】CUDA编程：Thread，Block，Grid

Thread是CUDA最基本的执行单元，多个threads组成一个block，多个blocks组成grid。现在的GPU一个block最多可以分配1024个threads。Block中的threads可以是一维、二维、三维的，grid中的blocks也可以是一维、二维、三维的。Block可以通过内建变量blockIdx索引，block的维度可以用dim3类型的内建变量blockDim访问。//Ke
heiheiya·2018-08-10 10:49

【CUDA】CUDA编程：基本框架

CUDA的kernel以关键字__global__进行声明，执行kernel的线程配置在>>中。每一个执行kernel的线程都有一个唯一的threadID，用内建变量threadIdx表示。下面的例子展示了两个N个元素的向量相加。首先定义kernel函数。#include"cuda_runtime.h"#include"device_launch_parameters.h"#include__gl
heiheiya·2018-08-10 09:25

CUDA学习笔记（一）：浅析GPU计算——CPU和GPU的选择

所以我希望能写出一篇可以体现技术脉络感的文章，让读者可以比较容易理解该技术，并可以感悟到cuda编程设计及优化的原理。谈到计算，我们一般都会先想到CPU。
Never-Giveup·2018-08-06 22:40

CUDA学习笔记（二）：安装

在Windows中，CUDA编程模型依赖于VisualStudio，所以首先需要安装VS。否则：安装后打开VS新建项目不显示NIVIDA解决方案。记住记住记住！重要的事情说三遍！
Never-Giveup·2018-08-06 21:18

CUDA 编程指南

这一系列文章是根据《CUDAC语言编程指南》来整理的，该指南是NVIDIA公司提供的CUDA学习资料，介绍了CUDA编程最基本最核心的概念，是学习CUDA必不可少的阅读材料。
SYP_·2018-07-29 17:14

CUDA从入门到精通（大神之作）膜拜

CUDA从入门到精通（零）：写在前面在老板的要求下，本博主从2012年上高性能计算课程开始接触CUDA编程，随后将该技术应用到了实际项目中，使处理程序加速超过1K，可见基于图形显示器的并行计算对于追求速度的应用来说无疑是一个理想的选择
Ring__Rain·2018-07-27 13:50

浅析GPU计算——cuda编程

本文将结合cuda编程来讲解实际应用例子。
云net·2018-07-17 10:15

浅析GPU计算——CPU和GPU的选择

所以我希望能写出一篇可以体现技术脉络感的文章，让读者可以比较容易理解该技术，并可以感悟到cuda编程设计及优化的原理。（
云net·2018-07-17 10:09

CUDA 教程

https://blog.csdn.net/augusdi/article/details/12833235CUDA从入门到精通（零）：写在前面在老板的要求下，本博主从2012年上高性能计算课程开始接触CUDA
orchestra56·2018-07-10 10:37

CUDA 入门教程

blog.csdn.net/augusdi/article/details/12833235CUDA入门教程CUDA从入门到精通（零）：写在前面在老板的要求下，本博主从2012年上高性能计算课程开始接触CUDA
晒太阳的魚·2018-07-03 14:32

ubuntu下C，C++，opencv cuda编程

C语言1.首先确认你有gcc编译器在终端输入gcc--version查看你的gcc版本.如图，如果没有错误出现就说明已安装2.用终端创建一个.c的新文件在终端中键入vimhello.c（文件名任取，不过需要以.c为扩展名）。3.创建后按i进入编辑模式输入以下代码，然后esc退出编剧模式，英文状态下输入：wq（别忘了冒号）（对vim文字处理不了解的同学，请见这篇博客Ubuntu下vi使用基础）4.编
gqixl·2018-06-21 17:55

CUDA软件架构—网格（Grid）、线程块（Block）和线程（Thread）的组织关系以及线程索引的计算公式

Thread）组成，相当于把GPU上的计算单元分为若干（2~3）个网格，每个网格内包含若干（65535）个线程块，每个线程块包含若干（512）个线程，三者的关系如下图：Thread，block，grid是CUDA
gqixl·2018-06-21 15:43

CUDA编程 -- 0ubuntu16.04安装英伟达驱动 +CUDA

1.选择安装nvidiadriver最新版本sudoaptpurgenvidia-*sudoadd-apt-repositoryppa:graphics-drivers/ppasudoaptupdatesudoaptinstallnvidia-381sudoreboot2.安装nvidiacuda最新版本wgethttp://developer.download.nvidia.com/comput
林微·2018-06-12 11:44

cuda编程：大数据集出现out of memory的解决方案

参考nvidia的cuda官网：https://docs.nvidia.com/cuda/profiler-users-guide/index.html#large-data因为nsighteclipse默认是处理小数据集，因此我们需要修改/usr/local/cuda/libnvvp/nvvp.ini文件在后面添加如下代码：[email protected]/nvvp_workspace-vm../
mdjxy63·2018-06-01 16:57

【WINDOWS10 + VS2015】在MFC、Qt、WIN32项目中利用CUDA编程

刚步入研究生时期，我学习了一些cuda编程的皮毛，但是后来进行图像处理任务时并没有用上，导致现在连皮毛也渐渐忘记了。
IchaoCcc·2018-05-06 12:27
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