【scikit-learn 第36页

毕业设计之 - 微博热点话题舆情聚类分析

这里是丹成学长，今天向大家介绍微博热点话题舆情聚类分析大家可用于毕业设计2开发环境实现使用到了多个第三方模块，主要模块如下所示：jieba使用最广的分词模块pandas高效处理大型数据集常用的python模块Scikit-learn

DanCheng-studio·2021-09-29 10:57

在 Python 中保存和加载机器学习模型

在这篇文章中，您将了解如何使用scikit-learn在Python中保存和加载您的机器学习模型。

·2021-09-23 21:33

基于MaxCompute分布式Python能力的大规模数据科学分析

也就是说只要会用numpy、pandas和scikit-learn之一，就会用MaxCompute分布式Python的能力。本文作者孟硕阿里云智能产品专家一、Pyth

·2021-09-23 18:05

深度学习入门系列13:卷积神经网络概述

深度学习入门系列1：多层感知器概述深度学习入门系列2:用TensorFlow构建你的第一个神经网络深度学习入门系列3:深度学习模型的性能评价方法深度学习入门系列4:用scikit-learn找到最好的模型深度学习入门系列

技术人Howzit·2021-09-15 22:15

一文带你用Python玩转线性回归模型《加利福尼亚房价预测》回归模型评估指标介绍

目录前言1线性回归的Scikit-learn实现1.1导入模块后开始下载数据1.2拆分数据集（训练集和测试集）1.3线性回归建模1.4训练数据1.5模型评估1.6将数据集标准化之后再训练1.7绘制拟合图像

报告，今天也有好好学习·2021-09-14 19:24

Python利用机器学习算法实现垃圾邮件的识别

开发工具**Python版本：**3.6.4相关模块：scikit-learn模块；jieba模块；numpy模块；以及一些Python自带的模块。

·2021-09-03 12:37

GitHub 周榜第一！微软给新手开源的 ML 课程，1.2 万 Star

简介ML-For-Beginners是微软开源的机器学习入门教程，总共有25节课，时间周期为12周，课程主要使用Scikit-learn库。

·2021-07-27 19:58

Python案例实战，机器学习算法，实现垃圾邮件识别

让我们愉快地开始吧~开发工具Python版本：3.6.4相关模块：scikit-learn模块；jieba模块；numpy模块；以及一些Python自带的模块。

·2021-06-26 22:14

scikit-learn决策树算法鸢尾花数据集

1.scikit-learn决策树算法类库scikit-learn决策树算法类库内部实现是使用了调优过的CART树算法，既可以做分类，又可以做回归。

fred_33c7·2021-06-26 01:59

分类算法-朴素贝叶斯分类器

requirements:pandas,numpy,scikit-learn想查看其他经典算法实现可以关注查看本人其他文集。实验结果分析朴素贝叶斯模型被广泛应用于海量互联网文本分类任务。由于

奋斗青春无悔·2021-06-25 18:32

Docker：使用jupyter notebook基础镜像搭建自己的 pytorch 开发环境

启动最基本的jupyternotebook镜像：使用基础镜像jupyter/datascience-notebook,因为它预装了常用的模块：pandas,matplotlib,scipy,seaborn,scikit-learn

新芝麻开门·2021-06-24 19:28

模型评估与验证

一种标准的做法是one-hotencoding独热编码在scikit-learn里面有内建方法。本质上来说，一个有三个可能值的分类特征被转换成了对

南衍儿·2021-06-22 21:30

[python][机器学习][回归]线性回归

为检查代码实现的正确性，可能会与scikit-learn库作对照。

jiedawang·2021-06-20 03:29

扩展Scikit-Learn -- EuroPython 2014 笔记

TheilSen回归嘉宾首先介绍了Scikit-learn和最小二乘法线性回归。这里，最小二乘法有个问题，它对异常值(Outliers)比较敏感。解决的方法是使用Th

有数可据·2021-06-19 23:13

如何用Scikit-learn可视化随机森林中的一棵树

废话不多说，先贴代码fromsklearn.datasetsimportload_irisiris=load_iris()#Model(canalsousesingledecisiontree)fromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifiermodel=RandomForestClassifier(n_estimators=10)#Trainmode

一枚不只关注技术的技术宅·2021-06-14 18:40

分类算法-线性分类器 LogisticRegression and SGDClassifier

requirements:pandas,numpy,scikit-learn想查看其他经典算法实现可以关注查看本人其他文集。实验结果分析LogisticRegressi

奋斗青春无悔·2021-06-13 15:17

岭回归及其Scikit-learn实现

概述对于普通最小二乘的参数估计问题，当模型的各项是相关时，最小二乘估计对于随机误差非常敏感，会产生很大的方差。一般来说，对于没有经过实验设计搜集到的数据，很容易出现这种多重共线性。而岭回归在最小二乘法的基础上通过对回归系数施加‘惩罚’来解决这些问题，具体来说，就是在偏差平方和函数中加上了一个l2正则项，通过正则项来调节参数，删除那些相关的项。岭回归的误差平方和函数为:其中，是控制系数伸缩量的参

殉道者之花火·2021-06-12 19:45

[机智的机器在学习] 机器学习中的归一化和正则化问题

今天我们要说的是，在机器学习常用的算法里面，那些需要归一化，那些不需要，通过scikit-learn中的预处理的一些方法，实际了解如何正则化和归一化数据。

Alvin_2580·2021-06-12 09:15

逻辑斯特回归

+bpxp+cy取1的概率是p所以用次来估计线性模型估计回归系数模型检验模型的有效性的检验指标有很多除了最基本的正确率其次还有混淆矩阵，ROC曲线，KS值预测控制在Python中的scikit-learn

一月芷·2021-06-10 15:33

Python搭建神经网络

幸运的是，scikit-learn提供了一些很有用的数据集生成器，让我们不必为之再造轮子，我们先试试make_moons。生成了两类数据集，分别用红点和蓝点表示。

52hertzWhale·2021-06-10 08:50

SciKit-Learn 加载数据集

吴吃辣·2021-06-09 08:21

工程问题 | pip upgrade problem

问题$pipinstall--upgradeXXXError:Cannotuninstall'scikit-learn

AxsPlayer·2021-06-08 19:01

部署Python数据开发环境（Anaconda + theano/tensorflow/keras/scikit-learn）

开发环境Anaconda+theano/Tensorflow/Keras/scikit-learnAnaconda安装Anaconda实际上是一个python开发环境的集成包，安装好后就已经等于安装好了python+Spyder+JupyterNotebook等等基本工具了，至于Spyder和JupyterNotebook等是何物以及有何用就不细说了。Anaconda下载连接：https://ww

JunoHuen·2021-06-08 10:35

sklearn的高斯混合模型GMM与Kmeans的实现

Scikit-learn是基于numpy和scipy的一个机器学习算法库，包含很多监督学习，非监督学习一级半监督学习的算法。同时也包括数据特征提取，数据清洗等的一些功能。

环境与方法·2021-06-06 07:11

关于python工具包sklearn的学习1

scikit-learn里面的算法包在python做机器学习的时候经常用到。

陈小叶纷飞sysu·2021-06-05 07:37

Python中文速查表来了！精心整理52张思维导图！

1DataCamp推出的Python数据科学速查表（中文版），一共11张表，包括：Python基础、导入数据、JupyterNotebook、Numpy基础、Pandas基础、Pandas进阶、Scikit-Learn

Python数据之道·2021-06-03 11:00

机器学习中常用的聚类数据集生成方法

2.1点簇形2.2线簇形2.3环形2.4圆形2.5月牙形结束语前言毕业季又到了，论文里涉及到一些机器学习算法，就想用一些数据样本来对算法的性能做一些可视化，苦于自制数据集的困难，所以本篇就介绍一下scikit-learn

夏小悠·2021-05-30 13:22

21句话入门机器学习

这是一篇关于机器学习工具包Scikit-learn的入门级读物。对于程序员来说，机器学习的重要性毋庸赘言。也许你还没有开始，也许曾经失败过，都没有关系，你将在这里找到或者重拾自信。

天元浪子·2021-05-26 14:01

使用scikit-learn构建模型——构建并评价回归模型

构建并评价回归模型使用sklearn估计器构建线性回归（LinearRegression）模型sklearn库内部有不少的回归算法：线性回归、非线性回归、Logistic回归、最近邻回归、回归决策树、随机森林回归、梯度回归树、支持向量回归(svm.SVR)#使用sklearn估计器构建>线性回归模型#加载所需函数fromsklearn.linear_modelimportLinearRegress

Big-Winda·2021-05-25 21:55

决策树结果的可视化中出现的问题

scikit-learn中决策树的可视化一般需要安装graphviz。主要包括graphviz的安装和python的graphviz插件的安装。第一步是安装graphviz。

单曲循环_歌·2021-05-18 19:50

下载和安装和测试Python第三方库20210225

要安装的库numpy==1.19.0#anaconda自带了,但需要升级matplotlib==3.0.3#anaconda自带了scikit-learn==0.20.3#anaconda自带了pyqt5

魔方研究生·2021-05-17 20:09

7-6 scikit-learn中的PCA、寻找合适的维度

未降维时scikit-learn中的PCA¶importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasetsimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasetsdigits

Bonjour_Yvonne·2021-05-17 16:37

7-5 高维数据映射为低维数据

文章目录高维数据映射为低维数据低维数据映射回高维数据scikit-learn中的PCA高维数据映射为低维数据将X中的每一行分别与WkW_{k}Wk中的每一行相乘，就得到了k个数，k个数组成的向量就是该样本映射到

Bonjour_Yvonne·2021-05-17 14:02

Python学习笔记-3群18组-杜杜狼-2017.8.8

Lesson12sklearnsklearn全名Scikit-learn,是基于Python的机器学习模块，数据结构基于numpy和pandas,使用sklearn进行机器学习编程一般分为三步：数据准备与预处理模型选择与训练模型选择与参数调优文档向量化使用

渡笃狼·2021-05-16 05:00

windows下安装numpy，scipy，matplotlib和scikit-learn

这四个第三方库是python科学计算和机器学习的比较常用库，下面介绍我的安装过程记录。一、安装numpy使用pip一步安装，没有报错：pipinstallnumpy二、安装scipy使用pip安装过程中报错，到官网下载安装包，下载好后将.whl安装包放到python默认第三方库存放文件夹site-packages中，启动命令行工具进入该文件夹，使用pipinstall命令安装1.进入网站找到对应版

MiracleJQ·2021-05-15 02:08

Python 机器学习工具包SKlearn的安装与使用

1、SKlearn是什么Sklearn（全称SciKit-Learn），是基于Python语言的机器学习工具包。

·2021-05-14 19:14

Python实现常见机器学习算法(上)

sk-learn模型参考：Python实现常见机器学习算法一、线性回归1、代价函数2、梯度下降算法3、均值归一化4、最终运行结果5、使用scikit-learn库中的线性模型实现二、逻辑回归1、代价函数

Hebborn_hb·2021-05-12 18:38

运用XGBoost识别鸢尾花所属类别

图片.png一、数据集介绍在scikit-learn中内置有一些小型标准数据集，运用这些数据集我们就不需要从某个外部网站或者本地目录下加载任何文件了。

Amica·2021-05-11 20:57

TensorFlow 2 ——神经网络常用函数

目录神经网络激活函数TensorFlow激活函数TensorFlow中损失优化方法scikit-learn预处理函数神经网络激活函数Logistic：典型的激活函数，在计算分类的概率时非常有用。

凡心curry·2021-05-11 16:54

4.分类算法（scikit-learn 的 perceptron为例）

应用机器学习分类算法的五个步骤选择特征选择一个性能指标选择一个分类器和一个优化算法评价模型的性能优化算法选择scikit-learn构建一个基于scikit-learn的perceptron读取数据-iris

袁一帆·2021-05-11 07:56

Python数模笔记-Sklearn （1）介绍

1、SKlearn是什么Sklearn（全称SciKit-Learn），是基于Python语言的机器学习工具包。

youcans·2021-05-09 15:05

《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》第03章分类

（第一部分机器学习基础）第01章机器学习概览第02章一个完整的机器学习项目（上）第02章一个完整的机器学习项目（下）第03章分类第04章训练模型第05章支持向量机第06章决策树第07章集成学习和随机森林第08章降维（第二部分神经网络和深度学习）第9章启动和运行TensorFlow第10章人工神经网络第11章训练深度神经网络（上）第11章训练深度神经网络（下）第12章设备和服务器上的分布式Tenso

SeanCheney·2021-05-08 05:35

scikit-learn的基本用法(五)——交叉验证1

文章作者：Tyan博客：noahsnail.com|CSDN|本文主要介绍scikit-learn中的交叉验证。通过交叉验证来选取KNN算法中的K值。

SnailTyan·2021-05-02 15:07

深度学习框架

TheanoTensorFlow（Google）KerasPaddlePaddle（百度）MXNet（Amazon）Caffe2（Facebook）PyTorch（Facebook）CNTK（Microsoft）SciKit-learn

HBU_DAVID·2021-05-01 17:15

Windows下安装scikit-learn

Windows下安装scikit-learn准备工作Python(>=2.6or>=3.3),Numpy(>=1.6.1)Scipy(>=0.9),Matplotlib（可选）NumPyNumPy系统是

raincoffee·2021-05-01 02:39

数据规范化的代码实现（Python）

目录前言方法一：通过pandas包实现方法二：通过scikit-learn包实现两种方法对比前言本文通过Python实现三种常见的数据规范化方法，包括最小-最大规范化，零-均值规范化，小数定标规范化。

HappyLittleMouse·2021-04-29 21:52

scikit-learn_cross_validation3

主要介绍scikit-learn中的交叉验证这一次的sklearn中我们用到了sklearn.learning_curve当中的另外一种,叫做validation_curve,用这一种曲线我们就能更加直观看出改变模型中的参数的时候有没有过拟合

Ledestin·2021-04-29 09:28

scikit-learn 估计器 · 距离方法

本节和后面几个章节，将记录scikit-learn估计器。估计器主要用于分类任务，主要有两个函数：fit():训练算法。2个参数：训练数据集，类别。

imagineXie·2021-04-27 23:16

scikit-learn的基本用法(六)——交叉验证2

文章作者：Tyan博客：noahsnail.com|CSDN|本文主要介绍scikit-learn中的交叉验证。

SnailTyan·2021-04-27 20:48

Scikit-learn中的机器学习算法

林学森·2021-04-26 21:11

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