【scikit-learn

《scikit-learn》KMeans

至于聚类的地含义，以及我们熟悉的KMeans算法，基于层次的，基于密度的，我们之前都是学习过的，就不多说了，这里说一些在scikit-learn中是如何使用的，且说一些其他方面的。
星海千寻·2021-02-13 18:37

机器学习1：scikit-learn简介（1）—— 机器学习的一般步骤（手写数字数据集案例）

机器学习的一般步骤scikit-learn的介绍一、机器学习的一般步骤1.加载数据集2.划分训练集和测试集3.训练模型4.测试模型5.模型保存与加载6.模型的轻松更改练习scikit-learn的介绍scikit-learn
shi_jiaye·2021-02-10 15:34

《scikit-learn》PCA（一）

下面我们直接学习如何在scikit-learn中使用它，scikit-learn中有很多种类。1：主要成分分析：decomposition.PCA主要成分分析
星海千寻·2021-02-09 18:12

《scikit-learn》数据预处理与特征工程（三）特征选择

特征工程包括三个部分：1、特征提取：从文字，图像，声音等其他非结构化数据中提取信息作为特征，建立最原始特征信息采集。2、特征创造：把现有的一些特征进行组合胡总和相互计算，得到新的特征。3：特征选择：从所有特征中挑选出最具有价值的，对模型最具有帮助的特征。本文将全部学习特征选择。特征选择第一步，充分理解业务和需求，理解数据特征。拿到数据后，一些低相关性的特征在我们人眼识别下就可以轻易剔除掉的，这需要
星海千寻·2021-02-07 18:54

python便利矩阵_图解Numpy精翻版，一文带你入门Python数据处理

Python的一些主要软件包(如scikit-learn、SciPy、pandas和tensorflow)都以NumPy作
IBEANI·2021-02-04 19:57

scikit-learn机器学习笔记——特征选择，特征降维

scikit-learn机器学习笔记——特征选择，特征降维特征选择特征选择是什么特征选择原因特征选择的主要方法scikit-learn特征选择APIFilter(过滤式)APIVarianceThreshold
学习爱好者fz·2021-02-04 16:12

scikit-learn机器学习笔记——特征提取、特征处理

scikit-learn机器学习笔记——特征提取、特征处理数据特征提取字典特征提取文本特征提取中文文本特征提取TF-IDF数据特征处理归一化标准化缺失值数据特征提取特征提取针对非连续型字典等数据特征值化特征提取对文本等进行特征值化
学习爱好者fz·2021-02-03 17:32

Python机器学习工具scikit-learn的使用笔记

scikit-learn是基于Python语言的机器学习工具简单高效的数据挖掘和数据分析工具可供大家在各种环境中重复使用建立在NumPy，SciPy和matplotlib上开源，可商业使用-BSD许可证
·2021-01-28 18:16

【机器学习基础】Python机器学习的神器- Scikit-learn使用说明

0引言Sklearn(全称Scikit-Learn)是基于Python语言的机器学习工具。
风度78·2021-01-25 11:00

图像处理中的经典机器学习方法

使用非常流行的scikit-learn库，以及scikit-image和Python-OpenCV（cv2）来实现用于图像处理的机器学习算法。在本章中
人邮异步社区·2021-01-24 14:16

《机器学习实战——基于Scikit-Learn和TensorFlow》阅读笔记

阅读这本书的目的还是基于毕设的需求，也是一定程度上为复试做准备，也很大程度上决定了这本书肯定不会完全阅读，只是会阅读自己需要的部分，由于毕设“基于深度学习框架下近距离环境下的面部表情识别系统研究与实现”在caffe和TensorFlow架构中选择了后者，在寒假结束前的任务也是把tensorflow架构以及opencv给弄明白，这本书也就成为了一本必不可少的参考书。第1章机器学习概览机器学习的种类两
高山我梦：）·2021-01-22 11:43

Python量化资源大合集

策略层往下分解，要掌握的基础工具包括Pandas、matplotlib、scikit-learn、T
小壁虎的春天·2021-01-15 15:07

用python 入门数据科学_Python 数据科学入门

简介：科学专业人员可以通过本书学习Scikit-Learn库以及机器学习的基础知识。
weixin_39958112·2021-01-14 07:14

2021-01-06

‘RandomForestClassifier’objecthasnoattribute'oob_score_'问题解决刚开始以为是scikit-learn版本不够新，于是更新scikit-learn版本
zjy1125·2021-01-06 21:52

Python创建简单的神经网络实例讲解

步骤1:导入NumPy、Scikit-learn和Matplotlibimportnumpyasnpfromsklearn
·2021-01-04 14:20

Scikit-learn实现XGBoost算法

XGBoost算法XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源机器学习项目，高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进，被广泛应用在Kaggle竞赛及其他许多机器学习竞赛中并取得了不错的成绩。•XGBoost的基学习器除了可以是CART（这个时候就是GBDT）也可以是线性分类器，而GBDT只能是CART。•XGBoost的目标函数的近似用了二阶泰勒展开，模型优化效果更好。•XGBoost在
sinat_22510827·2021-01-02 17:13

机器学习之使用sklearn构建据类模型，并且评价模型

评价上述模型学习产出：（复制粘贴可执行代码）#@Author:xuXX#@Time:2020/12/31#@environment:python3.8#@Software:pycharm#@notes:scikit-learn
Turing's Cat·2020-12-31 22:56

sklearn的使用案例（以load_breast_cancer数据集为例）

归一化特征值学习产出：可执行代码（复制粘贴就可以运行）#@Author:xuXX#@Time:2020/12/31#@environment:python3.8#@Software:pycharm#@notes:scikit-learn
Turing's Cat·2020-12-31 22:26

随机森林算法实现的性能对比测试：scikit-learn、Spark MLlib、DolphinDB、xgboost

本文对scikit-learn、SparkMLlib、DolphinDB、xgboost四个平台的随机森林算法实现进行对比测试。评价指标包括内存占用、运行速度和分类准确性。
DolphinDB·2020-12-31 15:55

随机森林算法实现的性能对比测试：scikit-learn、Spark MLlib、DolphinDB、xgboost

本文对scikit-learn、SparkMLlib、DolphinDB、xgboost四个平台的随机森林算法实现进行对比测试。评价指标包括内存占用、运行速度和分类准确性。
DolphinDB·2020-12-31 14:51

numpy 获取特定数值的索引_图解Numpy精翻版，一文带你入门Python数据处理

Python的一些主要软件包(如scikit-learn、SciPy、pandas和tensorflow)都以NumPy作
weixin_39655160·2020-12-30 07:02

python计算图解_图解Numpy精翻版，一文带你入门Python数据处理

Python的一些主要软件包(如scikit-learn、SciPy、pandas和tensorflow)都以NumPy作
风神有理·2020-12-30 06:10

spark写出分布式的训练算法_利用 Spark 和 scikit-learn 将你的模型训练加快 100 倍...

当我们使用Spark进行数据处理时，我们首选的机器学习框架是scikit-learn。随着计算机变得越来越便宜，机器学习解决方案的上市时间变得越来越关键，我们探索了加快模型训练的各种方法。
玉伯·2020-12-29 17:32

中输入learn_机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow---第二章笔记

机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow---第二章笔记一、学习目标以加州住房价格的数据集作为数据源，来进行构建一个完整的机器学习的项目。
废柴鸭·2020-12-24 22:37

K-近邻算法总结

K-近邻算法文章目录K-近邻算法K-近邻算法简介什么是K-近邻算法K-近邻算法(KNN)概念电影类型分析k近邻算法api初步使用Scikit-learn工具介绍安装Scikit-learn包含的内容K-
CharlesDavid_coder·2020-12-24 16:31

python爬wos数据库_[记录]Wdinwos scikit-learn 安装

安装的软件有:Python:3.6.0numpy-1.11.3+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl(全名)scipy-0.19.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl(全名)scikit_learn-0.18.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl(全名)matplotlib‑2.0.0‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whlPython
weixin_39611031·2020-12-22 14:11

sklearn支持gpu_常见问题-scikit-learn (sklearn) 官方文档中文版

scikit-learn,不是scikik、SciKit、sci-kitlearn，也不是我们曾使用的scikits.learn和scikits-learn。如何称呼scikit-learn?
weixin_39574943·2020-12-22 11:09

(转)一文读懂随机森林的解释和实现（附python代码）

如今由于像Scikit-Learn这样的库的出现，我们可以很容易地在Python中实现数百种机器学习算法。它们是如此易用，以至于我们通常都不需要任何关于模型底层工作机制的知识就可以使用它们。
秋天的程序员·2020-12-18 17:23

《机器学习实战——基于Scikit-Learn和TensorFlow》学习笔记

《机器学习实战——基于Scikit-Learn和TensorFlow》学习笔记文章目录《机器学习实战——基于Scikit-Learn和TensorFlow》学习笔记写在前面1.机器学习概览2.端到端的机器学习项目
李英俊小朋友·2020-12-18 16:36

python用法查询笔记_Python-Numpy笔记

Python用了有一段时间了，平时用到Numpy的时候，都是随用随查，这次抽时间整理下常用的用法NumPy(NumericalPython)是Python中的一个线性代数库，在数组矩阵运算、逻辑运算以及Scikit-learn
weixin_39929793·2020-12-09 12:37

详解Windows下PyCharm安装Numpy包及无法安装问题解决方案

几乎是Python生态系统的数值计算的基石，例如Scipy，Pandas，Scikit-learn，Keras等都基于Numpy。
·2020-12-08 12:33

随机森林算法实现的性能对比测试

本文对scikit-learn、SparkMLlib、DolphinDB、xgboost四个平台的随机森林算法实现进行对比测试。评价指标包括内存占用、运行速度和分类准确性。
DolphinDB·2020-12-07 17:40

手把手教你学Python之手写数字识别（scikit-learn的应用）

目录1、手写数字识别问题介绍2、手写数字的可视化3、多层感知机4、scikit-learn实现手写数字识别1、手写数字识别问题介绍问题描述：手写数字识别是指给定一系列的手写数字图片以及对应的数字标签，构建模型进行学习
高成珍·2020-12-05 18:29

手把手教你学Python之波士顿房价预测（scikit-learn的应用）

目录1、波士顿房价预测介绍2、线性回归算法3、调用scikit-learn库实现房价预测1、波士顿房价预测介绍问题描述：波士顿房价数据集统计的是20世纪70年代中期波士顿郊区房价的中位数，统计了城镇人均犯罪率
高成珍·2020-12-04 09:56

python joblib.dump_scikit-learn使用joblib.dump()持久化模型过程中的问题详解--python

在模型持久化过程中，我们使用scikit-learn提供的joblib.dump()方法，但是在使用过程中会出现很多问题。如我们使用如下语句：joblib.dump(clf,'../..
weixin_39609483·2020-12-03 12:43

python 命名实体识别_使用Scikit-Learn进行命名实体识别和分类（NERC）

今天，我们更进一步，使用Scikit-Learn的一些库训练NER的机器学习模型。让我们开始吧！数据数据是IOB和POS标
weixin_39527768·2020-12-02 14:15

机器学习实战 基于_机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow---第三章笔记

机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow---第三章笔记一、学习目标第三章将从分类的角度来进行学习，并且引入很多对于检验分类效果的性能指标。
weixin_39778218·2020-11-30 16:38

python大数据处理工具_Python处理大数据，推荐4款加速神器

Python在数据科学领域，有非常丰富的包可以选择，numpy、scipy、pandas、scikit-learn、matplotlib。
weixin_39564755·2020-11-28 04:31

室内定位系列（四）——位置指纹法的实现（测试各种机器学习分类器）

本文的目的学习一下python机器学习scikit-learn的使用，尝试了各种常见的机器学习分类器，比较它们在位置指纹法中的定位效果。【嵌牛鼻子】室内定位，机器学习，位置指纹法【嵌牛提问】各种常见的
杨婵_·2020-11-26 16:51

python数据分析论文报告_python数据报告

处理数据的pandas，绘制可视图的matplotlib，生成交互图的bokeh，实现机器学习的scikit-learn等等，python数据分析师早就能把这些工具用得出神入化了。
weixin_39920338·2020-11-24 07:08

基于spark mllib_Spark机器学习：MLlib

MLlib从功能上说与Scikit-Learn等机器学习库非常类似，但计算引擎采用的是Spark，即所有计算过程均实现了分布式，这也是它和其他机器学习库最大的不同。
weixin_39903846·2020-11-24 06:35

机器学习算法--用Python实现用核支持向量机求解非线性问题

只需用scikit-learn库的SVC类，以参数kernel='rbf’替换kernel=‘linear’：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearn.svmim
@糯米君·2020-11-24 00:57

手把手教你如何在 Windows 安装 Anaconda

Anaconda是一个软件包管理器，一个环境管理器以及一个Python发行版，其中包含许多开源软件包的集合（numpy，scikit-learn，scipy，pandas等）。
计算机与AI·2020-11-21 21:10

监督学习和kNN分类初学者教程

我将向你展示如何使用Scikit-learn构建kNN分类器模型。这将是一个实践演练，我们将能够在实践知识的同时学习。作为我们的分类器模型，我们将使用k-NN算法模型，这将在引言部分进行更多介绍。
人工智能遇见磐创·2020-11-20 04:46

监督学习和kNN分类初学者教程

我将向你展示如何使用Scikit-learn构建kNN分类器模型。这将是一个实践演练，我们将能够在实践知识的同时学习。作为我们的分类器模型，我们将使用k-NN算法模型，这将在引言部分进行更多介绍。
人工智能遇见磐创·2020-11-20 04:40

机器学习-第三方库(工具包)-scikit-learn【特征工程】

Python语言的机器学习工具Scikit-learn包括许多知名的机器学习算法的实现(算法原理一定要懂)Scikit-learn文档完善，容易上手，封装的好，丰富的API，建立模型简单，预测简单，使其在学术界颇受欢迎
ninjawei·2020-11-17 00:08

用 Mars Remote API 轻松分布式执行 Python 函数

Mars是一个并行和分布式Python框架，能轻松把单机大家耳熟能详的的numpy、pandas、scikit-learn等库，以及Python函数利用多核或者多机加速。
阿里云云栖号·2020-11-13 11:35

基础知识

Google开源机器学习框架：TensorFlow开源社区主推学习框架：Scikit-learn百度开源深度学习框架：PaddlePython版本Python2.X
M_小七·2020-11-08 17:18

ColumnTransformer()函数

ColumnTransformer()在Python的机器学习库scikit-learn中，可以选择地进行数据转换。例如，它允许将特定的转换或转换序列仅应用于数字列，而将单独的转换序列仅应用于类别列。
街上人·2020-11-07 21:29

tensorflow实战google第二版_机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow---第二章笔记...

机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow---第二章笔记一、学习目标以加州住房价格的数据集作为数据源，来进行构建一个完整的机器学习的项目。
weixin_39789499·2020-11-07 16:22
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