【scikit-learn

什么是机器学习的特征工程？【数据集特征抽取（字典，文本TF-Idf）、特征预处理（标准化，归一化）、特征降维（低方差，相关系数，PCA）】

.特征工程2.1数据集2.1.1可用数据集Kaggle网址：https://www.kaggle.com/datasetsUCI数据集网址：http://archive.ics.uci.edu/ml/scikit-learn
靠谱杨·2022-04-04 18:00

python图像识别数字_sklearn例程:识别图像中的手写数字

示例简介一个代码示例，显示如何使用scikit-learn识别图像中的手写数字。该示例的更详细介绍参考用户手册的教程部分。
weixin_39685392·2022-03-29 15:19

python 机器学习笔记——Sklearn使用

sklearn官方文档的内容和结构获取数据数据预处理数据集拆分定义模型模型评估与选择保存模型模型评分前言sklearn的学习教程官方文档地址：https://scikit-learn.org/stable/scikit-learn
qq_41356069·2022-03-29 15:18

python 神经网络工具_python神经网络工具箱

盘点·GitHub最著名的20个Python机器学习项目我们分析了GitHub上的前20名Python机器学习项目，发现scikit-Learn，PyLearn2和NuPic是贡献最积极的项目。
weixin_39991055·2022-03-27 15:04

KNN算法实现图像分类

2scikit-learn常用模块2.1数据集模块2.2数据预处理模块2.3特征提取与选择模块3K邻近算法(K-NearestNeighbor,KNN)介绍4KNN算法实现Iris数据集的分类1scikit-learn介绍scikit-learn
进击的南方仔·2022-03-26 07:21

Scikit-learn工具介绍：

Scikit-learn工具介绍：sklearn数据集使用：scikit-learn数据集API介绍：sklearn.datasets加载获取流行数据集datasets.loas_*()获取小规模数据集
strive_one·2022-03-26 07:22

机器学习实战 | SKLearn入门与简单应用案例

www.showmeai.tech/article-detail/202声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处收藏ShowMeAI查看更多精彩内容引言在前面的机器学习案例中，我们使用了Python机器学习工具库Scikit-Learn
·2022-03-24 15:04

Linear Regression 线性回归sklearn python实现

示例说明本示例是一个简单有趣的试验，是对天气变化的数据回归出一条预测线出来，数据集非常简单，对应每一年二氧化碳的排放量，和每一年气温均值的变化，编译环境是jupyternotebook，可以通过安装Anaconda，导入scikit-learn
youngxiao's Blog·2022-03-23 08:55

机器学习实战 | Python机器学习算法应用实践

文章中会用到下述两个库来实现机器学习算法：Scikit-Learn：最常用的python机器学习算法工具库之一。Keras：便捷的深度学习神经网络搭建应用工具库。对于上述两
ShowMeAI·2022-03-22 13:27

模型评价指标说明和scikit-learn代码实现

目前常用的评价指标有：准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)、ROC曲线、PR曲线，AUC曲线。1.混淆矩阵TruePositive(真正，TP)：将正类预测为正类数TrueNegative(真负，TN)：将负类预测为负类数FalsePositive(假正，FP)：将负类预测为正类数→误报(TypeIerror)FalseNegative(假负，FN)：将
fengzhimohan·2022-03-22 10:40

机器学习实战 | SKLearn入门与简单应用案例

www.showmeai.tech/article-detail/202声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处收藏ShowMeAI查看更多精彩内容引言在前面的机器学习案例中，我们使用了Python机器学习工具库Scikit-Learn
·2022-03-21 22:34

用scikit-learn学习主成分分析(PCA)

在主成分分析（PCA）原理总结中，我们对主成分分析(以下简称PCA)的原理做了总结，下面我们就总结下如何使用scikit-learn工具来进行PCA降维。
冰火岛山野村夫·2022-03-20 07:48

python sklearn包中的主成分分析_scikit-learn中的主成分分析（PCA）的使用

1、函数原型及参数说明classsklearn.decomposition.PCA(n_components=None,copy=True,whiten=False)参数说明：n_components:意义：PCA算法中所要保留的主成分个数n，也即保留下来的特征个数n类型：int或者string，缺省时默认为None，所有成分被保留。赋值为int，比如n_components=1，将把原始数据降到
weixin_39897218·2022-03-20 07:40

python sklearn包中的主成分分析_用scikit-learn学习主成分分析(PCA)

在主成分分析(PCA)原理总结中，我们对主成分分析(以下简称PCA)的原理做了总结，下面我们就总结下如何使用scikit-learn工具来进行PCA降维。
weixin_39549852·2022-03-20 07:39

监督学习，无监督学习常用算法集合总结，引用scikit-learn库（监督篇）

参考书目《python机器学习基础教程》将分别从以下3方面进行总结1.算法的作用2.引用的方式（我这里主要是基于scikit-learn）3.重要参数4.优缺点5.注意事项监督学习算法监督学习主要解决两种问题
Novice！！！·2022-03-19 16:00

【Scikit-Learn 中文文档】三十：模型评估: 量化预测的质量 - 模型选择和评估 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档:http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/model_evaluation.html英文文档:http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/model_evaluation.html官方文档:http://scikit-learn.org/stable/GitHub:https://githu
peipei巴比·2022-03-18 07:23

scikit-learn机器学习笔记——逻辑斯蒂回归

scikit-learn机器学习笔记——逻辑斯蒂回归逻辑回归公式逻辑回归的损失函数sklearn逻辑回归APILogisticRegression回归案例：良／恶性乳腺癌肿瘤预测pandas使用良／恶性乳腺癌肿分类流程逻辑回归公式公式
学习爱好者fz·2022-03-11 07:56

计算机视觉常用的python库_一文总结数据科学家常用的Python库（下）

/*Scikit-learn*/就像用于数据操作的Pandas和用于可视化的matplotlib一样，scikit-learn是构建模型的Python库领导者。没有什么比得上它了。
weixin_39989980·2022-03-10 07:06

[机器学习与scikit-learn-4]：scikit-learn机器学习的一般流程与案例演示

文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/123120913目录第1章scikit-learn
文火冰糖的硅基工坊·2022-03-09 08:39

机器学习神器Scikit-learn保姆级入门教程

Scikit-learn保姆级入门教程Scikit-learn是一个非常知名的Python机器学习库，它广泛地用于统计分析和机器学习建模等数据科学领域。
尤尔小屋的猫·2022-03-08 07:32

机器学习神器Scikit-Learn保姆级入门教程

公众号：尤而小屋作者：Peter编辑：Peter大家好，我是Peter~Scikit-learn是一个非常知名的Python机器学习库，它广泛地用于统计分析和机器学习建模等数据科学领域。
尤尔小屋的猫·2022-03-08 07:02

【机器学习】机器学习神器Scikit-Learn保姆级入门教程

建模无敌：用户通过scikit-learn能够实现各种监督和非监督学习的模型功能多样：同时使用sklearn还能够进行数据的预处理、特征工程、数据集切分、模型评估等工作数据丰富：内置丰富的数据集，比如：
风度78·2022-03-08 07:29

机器学习神器Scikit-Learn保姆教程！

Scikit-learn是一个非常知名的Python机器学习库，它广泛地用于统计分析和机器学习建模等数据科学领域。
Datawhale·2022-03-08 07:24

【玩转Scikit-learn】机器学习工程师的浅入深出保姆级学习成长指南+变强规划+入门教程~

那半分钟其实是等红绿灯）个人主页：车手只需要车和手，压力来自论文_府学路18号车神_CSDN博客官方认证：人工智能领域优质创作者点赞➕评论➕收藏==养成习惯（一键三连）⚡希望大家多多支持~一起加油专栏《玩转Scikit-learn
府学路18号车神·2022-03-08 07:22

分享15 个python中的 Scikit-Learn 技能

6、Bagging7、Boosting8、随机森林9、XGBoost10、支持向量机（SVM）11、混淆矩阵12、K-均值聚类13、DBSCAN聚类14、标准化和规范化标准化正常化15、特征提取前言：Scikit-Learn
·2022-03-03 12:36

《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》 第04章 训练模型

（第一部分机器学习基础）第01章机器学习概览第02章一个完整的机器学习项目（上）第02章一个完整的机器学习项目（下）第03章分类第04章训练模型第05章支持向量机第06章决策树第07章集成学习和随机森林第08章降维（第二部分神经网络和深度学习）第9章启动和运行TensorFlow在之前的描述中，我们通常把机器学习模型和训练算法当作黑箱来处理。如果你动手练习过前几章的一些示例，就能惊奇地发现优化回归
weixin_34392435·2022-02-23 07:14

java 数据可视化工具包_Sklearn大数据模块超简入门

sklearn中文文档：https://www.cntofu.com/book/170/docs/2.md官方网站：https://scikit-learn.org/stable/sklearn(scikit-learn
weixin_39677870·2022-02-22 07:56

机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow---第五章笔记

机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow---第五章笔记支持向量机支持向量机（简称SVM）是一个功能强大并且全面的机器学习模型，它能够执行线性或非线性分类、回归，甚至是异常值检测任务
Cool_Pomelo·2022-02-21 18:30

scikit-learn机器学习：简单线性回归

简单线性回归围绕一个响应变量和解释变量的某个特征之间的关系进行建模。虽然简单线性回归对于现实问题几乎不具备可用性，但它是理解许多其它模型的关键。简单线性回归先看一组根据比萨的直径来预测比萨价格的数据。序号直径（英寸）价格（美元）1672893101341417.551818首先使用matplotlib对数据进行可视化。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotas
简单一点点·2022-02-21 15:29

分类算法-k近邻分类器

requirements:scikit-learn想查看其他经典算法实现可以关注查看本人其他文集。实验结果分析K近邻分类是非常直观的机器学习模型，K近邻算法与其他模型最大的不同在于该模
奋斗青春无悔·2022-02-21 10:26

python 学习网站总结

jasonding1354/pyDataScienceToolkits_Base(包含了该项目仓库使用IPythonNotebook方式介绍了Python的科学计算库NumPy、SciPy、Matplotlib和机器学习库Scikit-learn
tianmh·2022-02-21 10:00

scikit-learn中classification_report与keras的结合使用

fromsklearn.metricsimportclassification_report,accuracy_scoreclassification_report(y_test,y_pre,target_names=target_names)scikit-learn
王二牛牛·2022-02-20 21:21

Python机器学习笔记：sklearn库的学习

自2007年发布以来，scikit-learn已经成为Python重要的机器学习库了，scikit-learn简称sklearn，支持包括分类，回归，降维和聚类四大机器学习算法。
我只是学了一下编程·2022-02-19 07:09

Python机器学习库scikit-learn笔记(一)(决策树相关)2020-03-07

sklearn库的优势：相对比较成熟，代码简单封装好。可以直接实现算法,进行调参.sklearn库的通用流程：通过实例评估模型对象通过训练接口训练模型通过模型接口提取信息决策树sklearn中的决策树的类在tree这个模块之下.classUsagetree.DecisionTreeClassifier分类树tree.DecisionTreeRegressor回归树tree.export_graph
華麗過去了會灰到記起·2022-02-18 16:40

机器学习之scikit-learn初识

上了一门机器学习课，实践平台老师推荐了Python和scikit-learn库。
Joy_Shen·2022-02-18 07:29

机器学习（Machine Learning）概述

机器学习概况机器学习：Scikit-learn算法以下机器学习备忘单将帮助您找到最适合你数据的机器学习算法。
azim·2022-02-18 03:56

python ppt github_GitHub最著名的20个Python机器学习项目

GitHub最著名的20个Python机器学习项目我们分析了GitHub上的前20名Python机器学习项目，发现scikit-Learn，PyLearn2和NuPic是贡献最积极的项目。
weixin_39687422·2022-02-17 20:33

机器学习实战-基于scikit-learn、keras和tensorflow笔记 - 19

第十九章：大规模训练和部署tensorflow模型为TensorFlow模型提供服务当然可以用Flask搭建服务，但是使用TensorFlowServing会更加方便导出SavedModel(目录中含有版本号0001、0002，包含有一个或多个元图，元图中有tag标记比如train、serve、gpu，其中serve标记的元图中包含初始化函数和默认服务函数)运行docker容器：tensorflo
angangi·2022-02-17 07:02

python安装sklearn库失败解决方法

安装包sklearn包失败：本来我打算卸载这几个包再装，可是卸载scikit-learn包不成功解决方案：我把全部python环境跟软件都卸了，用ccleaner软件把注册表也删干净了，再来安装这几个包
刘阿星呀·2022-02-16 17:10

Python机器学习实战项目--预测红酒质量（超详细）

用Scikit-Learn（sklearn）建立模型1环境搭建Python3+NumPy+Pandas+Scikit-Learn(sklearn)2导入库和模块Numpy是比Python自身的嵌套列表（
学不会coding的程序员·2022-02-16 07:12

O.REILLY-python-机器学习实战

-本文写作依据《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow》第三章分类，如有不足，请多指教-第三章-通过MNIST数据库分类讲解常见概念0、依据书中指导，选用Scikit-Learn
Devilshubert·2022-02-16 07:26

机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow—第四章笔记

机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow---第四章笔记一、学习目标之前用了那么多的机器学习的模型，但是它们各自的训练算法在很大程度上还是一个黑匣子，我们对对系统内部的实现机制一无所知
Cool_Pomelo·2022-02-15 18:25

1.3.2归并排序的其他实现

其实我想写这篇文章就是看到了py的实现，感觉很优雅，当然，没有上次的quicksort优雅，你不得不承认python的语法糖确实好用，尤其是针对list，dict和set的，我真心觉得python将大部分（除了那些scikit-learn
吃个小烧饼·2022-02-15 13:24

Python机器学习库——Sklearn

目录简介常规使用模式sklearn中的数据展示sklearnmodel中常用属性与功能数据标准化交叉验证过拟合问题保存模型小结简介Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块，
韩明宇·2022-02-15 11:31

Python机器学习手册从数据预处理到深度学习（二）

继续学习这本书，这一章主要是主要是如何加载scikit-learn库中的自带的一些数据集，以及如何创建仿真数据集，其他的几个部分是加载CSV文件，Excel文件，加载json文件，查询SQL数据库,这几个部分的我也不会用到的
qigeyonghuming_1·2022-02-15 11:01

Python易筋经-yield when data is bigger

[1]在用scikit-learn做增量训练的时候，一般都会事先实现一个文件流迭代器，将一个大数据文件分多次使用[2]，会用到yield关键字，当一个函数或方法中出现了yield之后，这个函数或方法就
南宋临安府·2022-02-15 09:11

机器学习Sklearn学习总结

Sklearn学习资料推荐：sklearn中文文档机器学习入门必看：使用scikit-learn构建模型的通用模板机器学习神器Scikit-Learn保姆教程！
GoAI·2022-02-14 12:01

python数据科学实践 常象宇_python数据科学

本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主，从实战角度出发，讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务
weixin_39953481·2022-02-14 09:08

用scikit-learn估计器分类

2.1、scikit-learn估计器主要用于分类任务，主要包括以下两个参数：fit():训练算法，设置内部参数。该函数接受训练集及其类别的两个参数。predict():参数为测试集。
buside·2022-02-14 07:05

深度学习入门系列12:使用学习规划来提升性能

深度学习入门系列1：多层感知器概述深度学习入门系列2：用TensorFlow构建你的第一个神经网络深度学习入门系列3：深度学习模型的性能评价方法深度学习入门系列4：用scikit-learn找到最好的模型深度学习入门系列
技术人Howzit·2022-02-14 07:05
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