【scikit-learn 第37页

Cannot uninstall ‘scikit-learn’. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately d

sklearn升级遇到的问题Cannotuninstall‘scikit-learn’.Itisadistutilsinstalledprojectandthuswecannotaccuratelydeterminewhichfilesbelongtoitwhichwouldleadtoonlyapartialuninstall

cv白嫖王·2020-11-06 19:42

用Python实现随机森林回归

1介绍使用Scikit-Learn模块在Python实现任何机器学习算法都比较简单，并且不需要了解所有细节。这里就对如何进行随机森林回归在算法上进行概述，在参数上进行详述。希望对你的工作有所帮助。

吕小猪不坏·2020-11-02 13:38

数据的特征工程

，从而提高了对未知数据的模型准确性2.特征工程的意义更好的特征意味着更强的鲁棒性更好的特征意味着只需用简单模型更好的特征意味着更好的结果3.scikit-learn库介绍Python语言的机器学习工具Scikit-learn

腾叔·2020-10-24 17:21

《机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow》第二版中文解读第十章

标题基于keras的人工神经网络的介绍文章目录标题基于keras的人工神经网络的介绍前言一、从生物神经元到人工神经元1.生物神经元2.用神经元进行逻辑计算3.感知机前向计算4.多层感知机反向传播二、用Keras实现MLPs1.安装2.利用SequentialAPI来构建一个图像分类器1).导入数据2).构建模型3).编译模型5).观察模型6).利用模型去预测3.利用SequentialAPI来构建

JackieYZ·2020-10-16 18:47

scikit-learn 自定义可加入 Pipeline的变换

Part1步骤首先，需要sklearn.base中的两个类BaseEstimator和TransformerMixin其次，定义自定义变换继承上述两个类，如classCustomFunction(BaseEstimator,TransformerMixin)最后，在自定义变换中定义fit和transform函数Part2实例目标：对于某个含有10个特征的数据集，现在想找到最佳的特征组合使识别率最高

脑荼地·2020-10-11 17:51

scikit-learn中的LogitsticRegression参数含义

链接：http://70b86a48.wiz03.com/share/s/1MK6F81-vQ1i2DFlsT0ux-iU2qccii0xCkjZ2Si7Lw1pfOQ3截图：原文：classsklearn.linear_model.LogisticRegression(penalty=’l2’,dual=False,tol=0.0001,C=1.0,fit_intercept=True,inte

cuizixin·2020-10-10 19:09

windows下安装python的包管理工具pip,scikit-learn

windows下安装python的包管理工具pip,scikit-learn打开https://pip.pypa.io/en/latest/installing.html#python-os-support

hzyido·2020-10-10 05:05

机器学习入门(四)——多项式回归与模型泛化

目录一.多项式回归二.scikit-learn中的多项式回归于pipeline三.过拟合与欠拟合Overfitting-and-Underfitting四.模型的泛化能力五.学习曲线六.验证数据集与交叉验证七

程研板·2020-09-30 16:30

pip 安装 scikit-learn失败解决教程

第三步以此类推matplotlib/scikit-learn第一步：更新pip可以首先执行python-mensurepip然后执行python-mpipinstall--upgradepip即可更新完毕

三少的笔记·2020-09-29 19:30

免费送书啦！《深度学习训练营21天实战》

点击上方“人工智能与算法学习”，选择“星标”干货第一时间送达简介本书基于TensorFlow、Keras和scikit-learn，介绍了21个典型的人工智能应用场景。

人工智能与算法学习·2020-09-26 10:09

Python中常用的第三方库

Python中常用的第三方库库名用途numpyn维数据表示和运算matplotlib二维数据可视化numpyn维数据表示和运算pil图像处理scikit-learn机器学习和数据挖掘requestHTTP

chenbiyun940419·2020-09-17 15:17

scikit-learn：3. Model selection and evaluation

参考：http://scikit-learn.org/stable/model_selection.html有待翻译，敬请期待：3.1.Cross-validation:evaluatingestimatorperformance翻译文章参考：http://blog.csdn.net/mmc2015/article/details/470992753.1.1.Computingcross-vali

mmc2015·2020-09-17 12:41

scikit-learn进行TFIDF处理

看到https://www.cnblogs.com/pinard/p/6693230.html的博客之后自己实践了一下第一种方法也就是CountVectorizer+TfidfTransformer的组合，代码在下面fromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfTransformerfromsklearn.feature_extraction.text

deqip44248·2020-09-17 11:54

机器学习特征提取 | 自动特征工程featuretools

为了能使框架普适，就像pandas用于数据准备或scikit-learn用于机器学习。

炼丹术士·2020-09-17 06:32

使用scikit-learn tfidf计算词语权重

TF-IDF概述TF-IDF是TermFrequency-InverseDocumentFrequency的缩写，即“词频-逆文本频率”。它由两部分组成，TF和IDF。前面的TF也就是我们前面说到的词频，我们之前做的向量化也就是做了文本中各个词的出现频率统计，并作为文本特征，这个很好理解。关键是后面的这个IDF，即“逆文本频率”如何理解。在上一节中，我们讲到几乎所有文本都会出现的"to"其词频虽然

levy_cui·2020-09-17 04:56

LDA处理文档主题分布

海天一树·2020-09-17 01:25

scikit-learn 梯度提升树(GBDT)调参小结

在梯度提升树(GBDT)原理小结中，我们对GBDT的原理做了总结，本文我们就从scikit-learn里GBDT的类库使用方法作一个总结，主要会关注调参中的一些要点。

weixin_33811539·2020-09-17 00:59

基于scikit-learn(sklearn)做分类--1.切词

原来看了很多例子，想做一个文本分类，大致是关于对网页内容进行分类，大约10个类。没有自己写程序，而是调用的包，主要是用的sklearn中的文本分类包，现在就把主要的程序贴上，供别人参考。1、切词首先是拿到文本进行切词，使用的是jieba分词，不过可以自己导入自定义词典。importjiebaimportsysimportosimportreimportjieba.analysedefsplit_j

初夏11·2020-09-16 23:55

scikit-learn实现决策树分类与回归以及调参说明

分类：fromsklearn.datasetsimportload_irisiris=load_iris()#print(iris)#print(len(iris["data"]))#150个数据fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#把数据分为测试数据和验证数据test_size=0.2验证数据集占20%也就是150个数据有30个验证集

CtrlZ1·2020-09-16 23:23

在Pyhon中通过pip方式安装numpy、matplotlib、scipy、Scikit-learn包

环境准备：1）安装python；2）环境配置：将python安装目录添加到path环境中；将Scripts路径添加到path环境中。python包安装过程：1、cmd进入管理界面；2、输入pip，测试是否已安装pip；3、若pip版本过低，可输入以下脚本实现在线升级:python-mpipinstall--upgradepip4、cdxxx，切换到Scripts路径下，在当前路径，输入以下脚本，实

夏婵·2020-09-16 23:11

SciKit-learn轻松使用机器学习（1）Sklearn库初识

1.引言：WhySklearn？1.1.scikit-learn是基于Python语言的机器学习工具。简单高效的数据挖掘和数据分析工具；可供大家在多环境、跨平台中重复使用；建立在NumPy，SciPy和matplotlib上；开源，可商业使用-BSD许可证。从上图不难发现，sklearn库的官方指南非常详细且简单明了，它一共包含6大部分，分别是：分类Classification回归regressi

hhaowang·2020-09-16 22:15

[机器学习] gcForest 官方代码详解

介绍gcForestv1.1.1是gcForest的一个官方托管在GitHub上的版本，是由JiFeng(DeepForest的paper的作者之一)维护和开发，该版本支持Python3.5,且有类似于Scikit-Learn

曾先森~~·2020-09-16 22:51

如何用sklearn创建机器学习分类器？这里有一份上手指南

这篇文章中，作者简要介绍了用Python中的机器学习工具scikit-learn（sklearn）创建机器学习分类器的步骤与注意事项。

量子位·2020-09-16 22:12

scikit-learn sklearn 0.18 官方文档中文版

本人计算机小白一枚，将自己学到的知识点整理出来，一方面是对自己学习的小总结，另一方面是欢迎大家批评指正。如果觉得写得还可以，大家可以转发关注此博客，谢谢！后续会有新算法持续更新~.______________________________________________________________________________________________________________

斗战神佛·2020-09-16 22:11

决策树算法调参

scikit-learn决策树算法类库内部实现是使用了调优过的CART树算法，既可以做分类，又可以做回归。

CL@NPU·2020-09-16 22:53

scikit-learn 梯度提升分类树

参见：https://blog.csdn.net/On_theway10/article/details/83576715p**70*(1-p)**30#分类#回归：拟合一个方程f(x)=wX+b---------->w,bimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinefromsklearn.ensembleimportGr

W流沙W·2020-09-16 22:29

Python中随机森林的实现与解释

使用像Scikit-Learn这样的库，现在很容易在Python中实现数百种机器学习算法。这很容易，我们通常不需要任何关于模型如何工作的潜在知识来使用它。

weixin_30532837·2020-09-16 21:56

安装scikit-learn

scipy：scipy-1.0.0-cp34-none-win_amd64.whl3.下载matplotlib：matplotlib-2.1.0-cp34-none-win_amd64.whl注意：1.要安装scikit-learn

wjx_sky·2020-09-16 21:02

【Scikit-Learn 中文文档】内核岭回归 - 监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档:http://sklearn.apachecn.org/cn/0.19.0/tutorial/basic/tutorial.html英文文档:http://sklearn.apachecn.org/en/0.19.0/tutorial/basic/tutorial.html官方文档:http://scikit-learn.org/0.19/GitHub:https://github.co

那伊抹微笑·2020-09-16 21:46

scikit-learn安装

scikit-learn框架安装操作系统:ubuntu16.04*python版本:python2.7与python3.5python2安装scikit-learn安装scikit-learn需要先安装

顾影_·2020-09-16 20:28

安装 scikit-learn

博斌·2020-09-16 20:20

python——k-means聚类算法

需要用到sklearn库，scikit-learn是Python的一个开源机器学习模块，它建立在NumPy，Sci

lili_wuwu·2020-09-16 18:42

机器学习概述：什么是机器学习？

什么是机器学习机器学习的发展历史常见的机器学习算法框架常见的机器学习开发流程有监督机器学习算法无监督机器学习算法scikit-learn机器学习算法库什么是机器学习你是否使用像Siri或Alexa这样的个人助理客户端

三景页三景页·2020-09-16 14:50

安装pip，numpy，scipy，pandas，scikit-learn包的步骤

python貌似不支持第三方包.exe文件的安装了，尝试了一下可以用pip+.whl来安装第三方包。针对没有pip安装经验的小白（比如我自己）：1.首先在官网https://pip.pypa.io/en/latest/installing/上下载get-pip.py安装pip包（在python中运行源码，也是可以的）2.安装好以后，需要在环境变量里添加pip的路径（例如C:\Python27\Ar

RogerGIS1993·2020-09-16 12:17

8个鲜为人知的Python科学库，用过三个算是高手

在大家的日常应用过程中，对于数据的清洗，可视化等等，大都采用例如pandas，scikit-learn，matplotlib等库。

菜鸟学Python·2020-09-16 11:34

生成特定分布随机数的方法：Python seed() 函数&numpy &scikit-learn随机数据生成

描述seed()方法改变随机数生成器的种子，可以在调用其他随机模块函数之前调用此函数。。语法以下是seed()方法的语法:importrandomrandom.seed([x])注意：seed(()是不能直接访问的，需要导入random模块，然后通过random静态对象调用该方法。参数x--改变随机数生成器的种子seed。如果你不了解其原理，你不必特别去设定seed，Python会帮你选择seed

帅气的弟八哥·2020-09-16 05:52

scikit-learn：加载自己的原始数据

这里不讨论加载常用的公用数据集，而是讨论加载自己的原始数据（即，实际中遇到的数据）http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.load_files.html#sklearn.datasets.load_files关于如何加载常用的内置数据，参考：http://blog.csdn.net/mmc2015/arti

mmc2015·2020-09-16 01:00

《人工智能》机器学习 - 第4章决策树算法【分类】（五决策树sklearn总结和可视化总结）

4.7决策树sklearn总结参考文档：中文链接英文链接API:中文链接英文链接scikit-learn决策树算法类库内部实现是使用了调优过的CART树算法，既可以做分类，又可以做回归。

Bruceoxl·2020-09-15 23:45

64位32位windows7安装python34和python27，numpy，scipy，matplotlib，scikit-learn等第三方模块

平时我需要做一些数据挖掘的实验，matlab实在太慢了，觉得python是一个不错的工具，里边有numpy还有scikit-learn这样的机器学习模块，可以带来很多的便利，所以就琢磨着学习一下。

tn_ms·2020-09-15 23:31

scikit-learn支持向量机（SVM）--手写数字识别

#手写数字识别#scikit-learn库fromsklearnimportdatasetsdigits=datasets.load_digits()#加载scikit-learn自带的手写数字识别图片数据集

嗯_雅娴·2020-09-15 20:25

scikit-learn中拟合结果的评价指标

在sklearn中包含四种评价尺度，分别为mean_squared_error、mean_absolute_error、explained_variance_score和r2_score。1、均方差（mean-squared-error）2、平均绝对值误差（mean_absolute_error）3、可释方差得分（explained_variance_score）explainedvariatio

zhangkaixuan456·2020-09-15 16:13

用xgboost进行特征选择

如何根据xgboost模型得到的特征重要性，在scikit-learn进行特征选择。梯度提升算法是如何计算特征重要性的？

callme阳升·2020-09-15 15:25

保存训练好的模型并调用

scikit-learn已经有了模型持久化的操作，导入joblib即可。

weixin_30416871·2020-09-15 11:48

Anaconda套件下如何把scikit-learn包更新到0.20版本以后

需要先配置一下清华镜像或者中科大镜像下载0.21的scikit-learn包，链接如下：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scikit-learn说明

中小学生·2020-09-15 11:42

机器学习—sklearn数据处理杂谈

目录数据处理数据缺失数据非数字机器学习框架Scikit-learn模型定义决策树随机森林XGBoost特征适应预测评估评估参数MeanAbsoluteError(MAE)绝对平均差辅助评估数据随机分割优化过拟合

rolling_ball·2020-09-15 06:18

机器学习之Python — Sklearn库简介

安装3Sklearndatasets4Sklearn通用学习模式5Sklearn数据预处理–标准化6Sklearn交叉验证7总结参考资料机器学习之Python—Sklearn库简介1Sklearn简介Scikit-learn

JOKER_1201·2020-09-14 23:29

Python - SkLearn库的使用

简介数据的预处理标签编码数据集的处理构建训练集和测试集建立预测模型K近邻算法(KNN)朴素贝叶斯算法决策树算法逻辑回归算法支持向量机算法随机森林（集成方法）Adaboost(集成方法)梯度提升树GBDT(集成方法)交叉验证保存模型SkLearn简介即scikit-learn

GQ177·2020-09-14 21:53

【机器学习小白必备】Scikit-learn(Sklearn)最常用的函数这里都帮您总结好了~速速来取！持续更新！

Scikit-learn(Sklearn)常用函数详解大全在这篇文章中，总结了sklearn模块常用的函数，建议收藏！因为会持续更新！

铃灵狗·2020-09-14 21:52

【Scikit-Learn 中文文档】高斯过程 - 监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档:http://sklearn.apachecn.org/cn/0.19.0/modules/gaussian_process.html英文文档:http://sklearn.apachecn.org/en/0.19.0/modules/gaussian_process.html官方文档:http://scikit-learn.org/stable/GitHub:https://githu

那伊抹微笑·2020-09-14 20:09

独家 | 使用Python实现机器学习特征选择的4种方法（附代码）

本文中，我们将研究从数据集中选择特征的不同方法;同时通过使用Python中Scikit-learn(sklearn)库实现讨论了特征选择算法的类型。

数据派THU·2020-09-14 20:12

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