三维向量第12页

2022-12-17

4.台面图上的龙头型号，以及三维加上的龙头型号要一致。感谢好同事，李高阳今

家居设计春平·2024-02-13 18:41

Solidworks：从2D走向3D

Sokidworks的强大之处在于三维实体建模，这个形状看似复杂，实际上只需要拉伸一次，再做一次减法拉伸就行了。第一次做三维模型，费了不少时间才搞明白。

许野平·2024-02-13 14:07

机器学习入门--朴素贝叶斯原理与实践

然后，对于给定的待分类样本，计算出它属于每个类别的条件概率P(X|C)，其中X表示样本的特征向量

Dr.Cup·2024-02-13 13:07

机器学习入门--奇异值分解原理与实践

在SVD中，原始矩阵被分解为左奇异向量矩阵、奇异值矩阵和右奇异向量矩阵的乘积。奇异值分解数学原理奇异值分解是一种矩阵分解技术，可以将一个矩阵分解为三个部分的乘积。

Dr.Cup·2024-02-13 13:07

机器学习入门--逻辑回归与简单二分类数据实战

原理逻辑回归的目标是找到一个函数g(z)g(z)g(z)，将输入的特征向量xxx映射到概率值p(y=1∣x;w)p(y=1|x;w)p(y=1∣x;w)，其中www是参数向量。

Dr.Cup·2024-02-13 13:36

机器学习入门--支持向量机原理与实践

支持向量机模型支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的监督学习算法，主要用于分类和回归问题。它的原理简单而强大，在许多实际应用中取得了很好的效果。

Dr.Cup·2024-02-13 13:36

玩转量子代码：量子软件入门指南

欢迎阅读这篇量子软件初学指南，从此踏上通向量子计算核心的旅程。1、量子编程与经典编程的主要差

诗者才子酒中仙·2024-02-13 13:00

word2vec工具学习笔记

一、简介Word2vec，是为一群用来产生词向量的相关模型。这些模型为浅而双层的神经网络，用来训练以重新建构语言学之词文本。

适说心语·2024-02-13 11:42

VTK笔记-相机vtkCamera

vtk相机 VTK是用vtkCamera类来表示三维渲染场景中的相机。vtkCamera负责把三维场景投影到二维平面，如屏幕、图像等。

黑山老妖的笔记本·2024-02-13 10:05

【小沐学GIS】基于WebGL绘制三维数字地球Earth（OpenGL）

爱看书的小沐·2024-02-13 09:30

【JavaEE】_网络层

机制（网络地址转换）3.1.2.1将IP地址划分为2类3.1.2.2NAT转换的实现3.1.3方案3：IPV6地址3.2网段划分3.2.1分类的IP地址3.2.2无分类编址CIDR4.路由选择4.1距离向量算法

_周游·2024-02-13 09:21

AI - 碰撞避免算法分析(VO/RVO)

VO的原理RVO的原理与VO类似，VO通过求出一个速度向量u，让物体的速度加上向量u，来移出会碰撞的速度域，

Mhypnos·2024-02-13 08:47

机器学习原型聚类

1.原型聚类原型聚类即“基于原型的聚类”（prototype-basedclustering），原型表示模板的意思，就是通过参考一个模板向量或模板分布的方式来完成聚类的过程，常见的K-Means便是基于簇中心来实现聚类

黄粱梦醒·2024-02-13 07:08

关于年度复盘

第三维

遇见惠馨·2024-02-13 07:52

Google VR技术大揭秘

VR虚拟现实（VirtualReality）技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统，它利用计算机生成一种模拟环境，是一种多源信息融合的、交互式的三维动态视景和实体行为的系统仿真,使用户沉浸到该环境中

weixin_33796177·2024-02-13 06:09

线性代数的本质——1 向量

向量是线性代数中最为基础的概念。何为向量？从物理上看，向量就是既有大小又有方向的量，只要这两者一定，就可以在空间中随便移动。

Sanchez·J·2024-02-13 06:03

干货分享|商标分类篇

商标注册首先从结构上分为文字商标、图形商标、字母商标、数字商标，三维标志商标、颜色组合商标、总体组合商标、声音商标、气味商标9类。

小巨旦XJD·2024-02-13 06:23

计算机图形学中矩阵的应用

在计算机图形学中，矩阵是一种非常重要和强大的工具，它可以用来表示和操作空间中的点、向量、坐标系、变换等概念。什么是矩阵？矩阵是一种由行和列组成的二维数组，每个元素都是一个数或者一个符号。

hirrodog·2024-02-13 06:49

2022-07-15 R语言数据标准化笔记

/usr/bin/envRscriptmin(x,na.rm=FALSE)#取得向量中的最小值max(x,na.rm=FALSE)#取的向量中的最大值1.所以如果打算使用max-min法dat<-c(34,24,78,43,98,87

顽强的火锅·2024-02-13 05:34

视觉SLAM十四讲学习笔记（二）三维空间刚体

哔哩哔哩课程连接：视觉SLAM十四讲ch3_哔哩哔哩_bilibili目录一、旋转矩阵1点、向量、坐标系2坐标系间的欧氏变换3变换矩阵与齐次坐标二、实践：Eigen（1）运行报错记录与解决三、旋转向量和欧拉角

苦瓜汤补钙·2024-02-13 05:01

AI绘画攻略：Midjourney一键生成IP形象及三视图

Midjourney作为设计师的得力助手，不仅能完成平面设计、UI设计等基础任务，还能快速生成IP形象和三视图，一分钟就能给出100个方案，而且还能直接生成三维模型和动画！

就是Jim·2024-02-13 01:18

2020-11-22梦境记录

很快我脑海中闪过一个念头，一片三维的地面上，建起了各自迷宫和滑梯，城堡还有像闯关游戏当中才会出现的各种关卡。我似乎可以控制它们的建造和排列，想了一会我觉得太麻烦决定还是不想了。虽然我还没意识到自己在

Jack拓宇·2024-02-13 01:16

element 3d插件安装教程(E3D三维模型AE插件)

VideoCopilotElement3DforMac是一款运行在Mac平台上的AE三维模型插件，Element3DMac破解版主要用于创建运动设计和视觉FX，VideoCopilotElement3Dformac

amg谁是谁·2024-02-13 01:57

一道线性DP题目进阶-论二维DP

所谓二维DP，即为dp数组的维度为二维的dp(当然有时候可能会三维四维，或者存在一些优化使得它降维)，广义的来讲就是有多个维度的dp，即用于描述dp的状态不止一个。

Cx_330_PLT·2024-02-12 23:14

DL4J中文文档/DataVec/读取器

读取器读取器从存储中的数据集迭代记录，并将数据加载到数据向量中。

hello风一样的男子·2024-02-12 22:18

NumPy 线性代数

vdot两个向量的点积inner两个数组的内积matmul两个数组的矩阵积determinant数组的行列式solve求解线性矩阵方程inv计算矩阵的乘法逆矩阵numpy.dot()numpy.dot(

weixin_30249203·2024-02-12 21:12

所谓“降维攻击” ，可能只是展开了另一个世界

在小说中，高维文明通过二向箔向太阳系发出降维打击，主人公所在的三维空间迅速向二维跌落，唯有拥有达到光速飞船的文明才能侥幸逃脱，否则任何物体都无法幸免。

设计CN北京·2024-02-12 21:15

第三节课[LangChain]作业

文章目录前言实践搭建向量知识库前言本次作业虽然是第三节课作业，但是在第四次作业之后才完成，所以用的是经过自我认知微调的小助手权重。

早上真好·2024-02-12 21:40

算法基础课02：高精度加法，高精度减法，高精度乘低精度，高精度除以低精度,前缀和，差分

Bvectoradd(vector&A,vector&B)//加&是为了提高效率，不加就会把整个数组拷贝一遍{vectorC;intt=0;//表示进位for(inti=0;iA,B;//将数字存入在向量中

Yee1117·2024-02-12 20:48

107、Repaint123: Fast and High-quality One Image to 3D Generation with Progressive Controllable 2D Re

第一阶段使用3DGaussianSplatting生成粗糙的三维表示，第二阶段使用DiffusionRepainting优化细节。目前的方法采用SDS损失，导致纹理不一致，质地差。实现流程总流程。

C--G·2024-02-12 20:17

04 多元线性回归

1.多元线性回归模型一般的多元线性回归模型可以写为：多元线性回归模型因为在绝大数情况下，回归方程都是有常数，我们可以令xi1=1，则上式可以简化为：多元线性回归模型上式又可以用向量来表示：多元线性回归模型全部写出来有如下

凡有言说·2024-02-12 20:17

未来电影制作的变革趋势与发展前景

从传统胶片到数字技术，从二维画面到三维立体，再到虚拟现实与增强现实的应用，未来的电影制作将呈现出全新的形态和模式。首先，数字化和高科技化将成为未来电影制作的核心驱动力。

神气仙人·2024-02-12 19:54

蓝桥杯每日一题------背包问题（二）

多重背包原始做法多重背包的题意处在01背包和完全背包之间，因为对于每一个物品它规定了可选的个数，那么可以考虑将完全背包的第三维修改一下，j2表示选择的当前物品的个数，给它限制为s[i]。

小西yu·2024-02-12 18:23

机器人学中的数值优化（一）

Preliminaries0前言最优解x∗x^{*}x∗在满足约束的所有向量中具有最小值。

Big David·2024-02-12 18:40

构建高效课堂的思考

从学生角度来讲，高效课堂应具备以下两个条件：一是学生对三维教学目标的达成度要高。二是在实现这种目标达成度的过程中，学生应主动参与并积

8a92091fadda·2024-02-12 17:03

数据降维方法介绍（十二）

一维数据我们可以认为它是一个点，二维数据是一条线，三维数据是一个面，但四维数据我们就想象不到了，但这并不意味着不存在。对于

科技小白不能再白了·2024-02-12 16:50

统计学习方法（李航）--第二章感知机（比较基础）

（一）感知机模型公式为：f是输出，x是输入，w和b是参数，sign是符号函数（大于0为1，小于0为-1）几何解释：对于特征空间Rn中的一个超平面S，w是S的法向量，b是截距，将超平面空间划分为两个部分，

人間煙火Just·2024-02-12 15:14

计算两向量距离

编程计算N位向量的欧氏距离。目内容：平面直角坐标系下两点A（x1，x2）、B（y1，y2），它们之间的欧氏距离为：sqrt（（x1

qint_coding·2024-02-12 15:37

vtk 剪切剪裁切割手动画任意曲面切割三维模型汇总

恋恋西风的博客-CSDN博客vtk使用鼠标选择裁剪删除选中的矩形区域vtk鼠标截取数据使用vtkClipPolyData裁剪删除选中的矩形区域_恋恋西风的博客-CSDN博客_vtkclippolydatavtk三维使用长方体

恋恋西风·2024-02-12 14:46

三维重建阈值分割 3D可视化医学图像分割 CT图像分割及重建系统可视化编程技术及应用

一、概述此系统实现了常见的VTK四视图，实现了很好的CT图像分割，可以用于骨骼，头部，肺部，脂肪等分割，，并且通过三维重建实现可视化。使用了第三方库VTK，ITK实现分割和生不重建。

恋恋西风·2024-02-12 14:46

vtk三维场景基本要素灯光、相机、颜色、纹理映射简介

整理一下VTK三维场景基本要素，后面会一一进行整理；1.灯光vtkLight剧场里有各式各样的灯光，三维渲染场景中也一样，可以有多个灯光存在。

恋恋西风·2024-02-12 14:15

unity教程：RTS核心技术:流场寻路详解(Flow Field Pathfinding)

在本教程中，我将解释向量场寻路及其相对于Dijkstra等传统寻路算法的优势。对Dijkstra算法和势场的基本理解将有助于理解本文，但不是必需的。

游戏程序猿·2024-02-12 14:19

【洛谷 P1208】[USACO1.3] 混合牛奶 Mixing Milk 题解（贪心算法+向量+结构体排序）

[USACO1.3]混合牛奶MixingMilk题目描述由于乳制品产业利润很低，所以降低原材料（牛奶）价格就变得十分重要。帮助Marry乳业找到最优的牛奶采购方案。Marry乳业从一些奶农手中采购牛奶，并且每一位奶农为乳制品加工企业提供的价格可能相同。此外，就像每头奶牛每天只能挤出固定数量的奶，每位奶农每天能提供的牛奶数量是一定的。每天Marry乳业可以从奶农手中采购到小于或者等于奶农最大产量的整

HEX9CF·2024-02-12 13:40

【力扣 1232】缀点成线 C++题解（向量+数学）

给定一个数组coordinates，其中coordinates[i]=[x,y]，[x,y]表示横坐标为x、纵坐标为y的点。请你来判断，这些点是否在该坐标系中属于同一条直线上。示例1：输入：coordinates=[[1,2],[2,3],[3,4],[4,5],[5,6],[6,7]]输出：true示例2：输入：coordinates=[[1,1],[2,2],[3,4],[4,5],[5,6]

HEX9CF·2024-02-12 13:38

【OpenGL】--- OpenGL中实现摄像机自由移动与缩放

创建摄像机类首先，我们创建一个Camera类，该类封装了摄像机的位置、方向、上向量等信息。摄像机类还提供了用于更新摄像机状态的方法，例如处理键盘输入、鼠标移动和滚轮滚动。

Anshn·2024-02-12 12:37

机器学习 | 凸/非凸目标函数 |非凸目标函数导致求解陷入局部最优

数学中最优化问题的一般表述是求取x∗∈χx^{*}\in\chix∗∈χ，使f(x∗)=min{f(x):x∈χ}f(x^{*})=min\{f(x):x\in\chi\}f(x∗)=min{f(x):x∈χ}，其中x是n维向量

stone_fall·2024-02-12 11:04

机器学习之监督学习和非监督学习

这意味着每个训练样本都是由输入向量和相应的目标输出(也称为标签)组成的。模型的任务是学习输入到输出的映射函数，以便当提供新的、未见过的数据时，模型能够预测出正确的输出。

华农DrLai·2024-02-12 11:30

你知道plot、fplot 和 ezplot 的区别吗？

需要手动指定自变量和因变量的向量或矩阵，并可以通过设置各种属性来调整绘图效果。2.fplot函数可以绘制函数的图像，输入一个函数的句柄或者字符串，然后绘制该函数在给定区间内的图像。

华农DrLai·2024-02-12 11:59

R语言【utlis】——adist()：字符串近似距离（编辑距离）

Packageutilsversion4.2.0Description计算字符向量之间的近似字符串距离。

ALittleHigh·2024-02-12 10:34

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