个人随笔（论文解读第6页

[Transformer-XL]论文实现：Transformer-XL: Attentive Language Models Beyond a Fixed-Length Context

文章目录一、完整代码二、论文解读2.1Transformer-XL的介绍2.2Transformer-XL的架构2.3相对位置编码2.4分段递归模型三、过程实现四、整体总结论文：Transformer-XL

Bigcrab__·2023-12-04 13:06

[GPT-1]论文实现：Improving Language Understanding by Generative Pre-Training

EfficientGraph-BasedImageSegmentation一、完整代码二、论文解读2.1GPT架构2.2GPT的训练方式Unsupervisedpre_trainingSupervisedfine_training

Bigcrab__·2023-12-04 13:35

科研学习|论文解读——Deep learning for anomaly detection in log data: a survey

摘要自动日志文件分析能够及早发现系统故障等相关事件。特别是，自学习异常检测技术能够捕捉日志数据中的模式，然后向系统操作员报告意外的日志发生，而无需提前提供或手动建模异常场景。最近，越来越多的利用深度学习方法来实现此目的的方法被提出。与传统的机器学习技术相比，这些方法表现出了卓越的检测性能，同时解决了数据格式不稳定的问题。然而，深度学习存在不同的架构，对原始和非结构化的日志数据进行编码以供神经网络分

博士僧小星·2023-12-03 23:51

科研学习|论文解读——Open government research over a decade: A systematic review

Opengovernmentresearchoveradecade:Asystematicreview十年来的开放政府研究：一个系统性综述摘要在过去十年中，对开放政府的学术研究蓬勃发展。然而，对开放政府的全面审查是有限的。这一研究空白不仅阻碍了我们对开放政府整体知识体系的理解，也阻碍了现有实践的推进。为了解决这一差距，本文系统地回顾了2008年至2019年期间发表的189项研究。指导这一回顾的中心

博士僧小星·2023-12-03 21:53

【论文解读】NuScenes-QA：自动驾驶场景的多模态视觉问答基准

来源：投稿作者：橡皮编辑：学姐论文链接：https://arxiv.org/pdf/2305.14836.pdf开源代码：https://github.com/qiantianwen/NuScenes-QA摘要：我们在自动驾驶背景下引入了一种新颖的视觉问答（VQA）任务，旨在根据街景线索回答自然语言问题。与传统的VQA任务相比，自动驾驶场景中的VQA提出了更多的挑战。首先，原始视觉数据是多模态的，

深度之眼·2023-12-03 06:16

《一年通往作家路》2｜个人随笔，写作的重要练习

个人随笔，是写作的重要练习。我们从成堆的素材中，淘出那富有活力的点滴，酝酿成一篇随笔。光是想想，就有一种令人怦然心动的愉悦感。在书中，作者明确地告诉了我们随笔的四个要素：笔调、形式、戏剧性和真实。

偃鼠T·2023-12-03 00:50

基于用户session兴趣的商品推荐算法--DSIN论文解读

0.写在前面接着上一篇《DIEN论文解读》来讲讲alibaba最近的一个成果--DSIN(DeepSessionInterestNetwork)深度兴趣会话网络。

OneChancek·2023-12-02 21:45

[seq2seq]论文实现：Effective Approaches to Attention-based Neural Machine Translation

文章目录一、完整代码二、论文解读2.1RNN模型2.2Attention-basedModelsGlobalattentionalmodelLocalattentionalmodel2.3Input-feedingApproach2.4

Bigcrab__·2023-12-02 02:16

Transformer：中英文翻译

AttentionIsAllYouNeed一、完整代码二、论文解读2.1模型架构2.2位置编码2.3残差连接和层归一化2.4注意力机制2.5前馈神经网络三、过程实现3.1安装包和导包3.2数据准备3.3

Bigcrab__·2023-12-02 02:45

[transformer]论文实现：Attention Is All You Need

AttentionIsAllYouNeed一、完整代码二、论文解读2.1模型架构2.2位置编码2.3残差连接和层归一化2.4注意力机制2.5前馈神经网络三、过程实现3.1安装包和导包3.2数据准备3.3

Bigcrab__·2023-12-02 02:45

seq2seq：中英文翻译

文章目录一、完整代码二、论文解读2.1RNN模型2.2Attention-basedModelsGlobalattentionalmodelLocalattentionalmodel2.3Input-feedingApproach2.4

Bigcrab__·2023-12-02 02:04

一个计算机专业女孩的求学之路—七年之痒，痒之感悟

点击上方蓝色字体，选择“设为星标”回复”资源“获取更多资源这是一个读者发表的个人随笔，在某论坛引起了大家的关注。讲述了一个计算机专业的同学求学的过往，个人深受感动。争得了作者的同意分享给大家。

王知无(import_bigdata)·2023-12-01 10:53

科研学习|论文解读——Task complexity and difficulty in music information retrieval

摘要：关于音乐信息检索（MIR）中任务复杂度和任务难度的研究很少，而文本检索领域的许多研究发现任务复杂度和任务难度对用户效率有显着影响。本研究旨在通过探索i)任务复杂度和任务难度之间的关系；ii)影响任务难度的因素；iii)MIR中任务难度、任务复杂度和用户搜索行为之间的关系来弥补这一差距。采用一种新型的MIR系统，对51名参与者进行了实证用户实验。参与者在3个复杂级别上搜索6个主题。结果表明：i

博士僧小星·2023-11-30 17:09

论文阅读《RelationNet2: Deep Comparison Columns for Few-Shot Learning》

论文名称：《RelationNet2:DeepComparisonColumnsforFew-ShotLearning》论文地址：https://arxiv.org/pdf/1811.07100v3.pdf论文解读参考

LiBiscuit·2023-11-30 11:48

U-Net代码复现--更新中

本文记录自己的学习过程，内容包括：代码解读：Pytorch-UNet深度学习编程基础：Pytorch-深度学习（新手友好）UNet论文解读：医学图像分割：U_Net论文阅读数据：https://hackernoon.com

北方骑马的萝卜·2023-11-29 06:42

Global Convolutional Network（GCN）论文解读

https://blog.csdn.net/u011974639/article/details/78897066https://blog.csdn.net/zhangjunhit/article/details/74530596

Williamongh·2023-11-27 10:43

【论文解读】Edit-DiffNeRF：使用2D-扩散模型编辑3D-NeRF

来源：投稿作者：橡皮编辑：学姐论文链接：https://arxiv.org/abs/2306.09551摘要最近的研究表明，将预训练的扩散模型与神经辐射场（NeRF）相结合，是一种很有前途的文本到3D的生成方法。简单地将NeRF与扩散模型相结合会导致跨视图不一致和风格化视图合成的退化。为了应对这一挑战，我们提出了Edit-DiffNeRF框架，它由一个冻结的扩散模型、一个用于编辑扩散模型潜在语义空

深度之眼·2023-11-26 23:56

【论文解读】CP-SLAM: Collaborative Neural Point-based SLAM System_神经点云协同SLAM系统（上）

LeapMay·2023-11-26 14:42

【论文解读】CP-SLAM: Collaborative Neural Point-based SLAM System_神经点云协同SLAM系统（下）

目录4CP-SLAM实验4.1两个智能体协作（Two-agentCollaboration）4.2单智能体回环（SingleAgentwithLoop）4.3地图构建（MapReconstruction）4.4消融实验姿态图优化（PoseGraphOptimization）地图细化（MapRefinement）采样浓度（SamplingConcentration）神经点密度（NeuralPoint

LeapMay·2023-11-26 14:11

制作自己的segnet数据集_语义分割【论文解读】经典网络SegNet 值得仔细反复阅读...

摘要：提出了一种新颖而实用的深度全卷积神经网络结构用于语义像素分割称为SegNet。这个核心的可训练分割引擎包括一个编码器网络，一个相应的解码器网络，以及一个像素级的分类层。编码器网络的架构与VGG16网络中的13个卷积层拓扑结构相同。解码器网络的作用是将低分辨率的编码器特征映射到全输入分辨率的特征映射，以便按像素分类。SegNet的新奇之处在于解码器对其低分辨率输入特征图进行采样的方式。具体来说

weixin_39903571·2023-11-26 05:36

转　SSD论文解读

Preface这是今年ECCV2016的一篇文章，是UNCChapelHill（北卡罗来纳大学教堂山分校）的WeiLiu大神的新作，论文代码：https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd有几点更新：1.看到一篇blog对检测做了一个总结、收集，强烈推荐：ObjectDetection2.还有，今天在微博上看到VOC2012的榜单又被刷新了，微博原地址为：这里

weixin_30371875·2023-11-26 05:06

(二)Faster-RCNN--NIPS2015论文解读

FasterR-CNN:TowardsReal-TimeObjectDetectionwithRegionProposalNetworks更快的R-CNN：利用区域提案网络实现实时目标检测摘要最先进的目标检测网络依赖于区域建议算法来假设对象位置。像SPPnet[1]和FastR-CNN[2]这样的进展减少了这些检测网络的运行时间，暴露了区域建议计算作为瓶颈。在这项工作中，我们引入了一个区域提议网络

灯会_hust·2023-11-26 05:00

深度学习之CNN深度卷积神经网络-VGG（进阶）

前言本文主要CNN系列论文解读——VGG的简介、模型结构、参数计算、网络结构的代码实现等。

辣椒种子·2023-11-24 22:59

Doris系列之高级功能-Rollup操作

陈万君Allen·2023-11-24 16:31

Doris系列之物化视图操作

陈万君Allen·2023-11-24 16:31

Brain tumor segmentation using deep learning +HybridResUnet脑胶质瘤分割BraTs +论文解读

Braintumorsegmentationusingdeeplearning下载地址摘要Braintumorisoneofthedeadliestformsofcancerandasallcancertypes,earlydetectionisveryimportantandcansavelives.Bythetimesymptomsappearcancermayhavebeguntosprea

Cierlly·2023-11-23 17:24

Doris系列之动态分区操作

陈万君Allen·2023-11-22 05:32

三维目标检测----Attentional PointNet for 3D-Object Detection in Point Clouds论文解读

代码链接paper链接个人博客论文总结这是2019年CVPR的一篇文章，本文提出了一种新的利用循环神经网络来做三维目标检测的方法。并且使用了类似于BERT中讲图像分割成patch的方法来处理大型的点云场景。本文的实验效果一般，速度在kitti排行榜上也很一般，不知道为什么能发CVPR.下面简单介绍一下本文的主要思想。作者首先讲点云场景划分为12×1212\times1212×12大小的patch，

twn29004·2023-11-21 02:18

【论文解读】FFHQ-UV:用于3D面部重建的归一化面部UV纹理数据集

【论文解读】FFHQ-UV论文地址：https://arxiv.org/pdf/2211.13874.pdf0.摘要我们提出了一个大规模的面部UV纹理数据集，其中包含超过50,000张高质量的纹理UV贴图

资料加载中·2023-11-20 06:43

图像分类(四) 全面解读复现GoogleNet_InceptionV1-V4

论文解读InceptionV1前言论文题目:GoingDeeperwithConvolutionsGooglenet论文原文地址:https://arxiv.org/pdf/1409.4842.pdf之前看过

小酒馆燃着灯·2023-11-19 17:45

追忆和怀念

非虚构文学创作（尤其是个人随笔和回忆录）的主题，往往源于作者对自己已经遗失的事物的追忆与怀念。是否能让读者感受到真情实感，取决于作者的忧伤与他使用的“语言表达法”之间的联系。

伊小仙·2023-11-19 17:55

centos7 redis 重启_centos7配置redis开机自启动

centos7配置redis开机自启动龙行个人随笔2019-9-329270评论1.在系统服务目录里创建redis.service文件vim/etc/systemd/system/redis.service

姚尚武·2023-11-19 09:42

【论文解读】GPT Understands, Too

一.论文1.1P-tuning区别于之前的工作，这篇工作认为promote可以在句子中的任意位置起到作用，可以将它们插入上下文或目标中上图中，左图是不使用任何操作，右图是选择在居首和目标前插入promote的embedding，插入promote的过程可以表示为其中x代表一系列离散的输入令牌，y代表目标（可以理解为希望模型想要给你的回答），e（）表示对应的embedding，其实就是将其参数化映射

weixin_50862344·2023-11-17 04:16

文生图——DALL-E 3 —论文解读——第一版

概述本文主要是DALL·E3官方第一版技术报告（论文）的解读，原文《ImprovingImageGenerationwithBetterCaptions》论文解读。

TigerZ*·2023-11-17 00:01

Stable Diffusion原理解读通俗易懂，史诗级万字爆肝长文！

634573765点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心【扩散模型】技术交流群本文只做学术分享，如有侵权，联系删文导读超详细stablediffusion论文解读

自动驾驶之心·2023-11-14 04:17

《Semantics Disentangling for Generalized Zero-Shot Learning》论文解读

其实除了VAE自监督外，引入语义属性来约束生成特征的质量。感觉解纠缠这个说法有点扯淡。语义相关模块的作用其实就是把语义属性也作为标签。除了VAE外，加了语义属性作为标签，这样生成的特征就可以即跟原始视觉特征对齐，又跟语义属性对齐，来保证生成的特征足够逼真。用可见类样本和标签训练好VAE和解纠缠模块后，输入不可见类的语义属性特征，通过VAE生成不可见类视觉特征，将生成的视觉特征输入到解纠缠模块会得到

computer_vision_chen·2023-11-13 20:43

C-Pack论文解读

最近在工作有用到关于BGE(FromC-Pack)，下面的内容仅作笔记。主要贡献针对中文文本表征，做出了三大贡献，覆盖数据，模型，benchmark三大方面。C-MTEB：中文文本表征benchmark，包含6个任务，35个数据集C-MTP：大规模文本表征训练数据集C-TEM：不同规模（small，base，large）的中文文本表征模型，超出SOTA10%左右性能技术细节C-MTEBC-MTEB

dive_in·2023-11-12 19:46

Hive的表操作2

陈万君Allen·2023-11-12 16:00

FM模型详解

本文将对FM模型深度剖析，包括论文解读，公式推导，python实现和应用，FM模型如何做召回文章目录1.论文解读：FactorizationMachine(FM)2.FM模型的大佬级别理解2.1FM模型基础

InceptionZ·2023-11-12 16:59

Neural Code Summrization: 2016-2021年论文解读 (一)

文章目录WhatiscodesummarizationExampleOverviewofneuralcodesummarizationmethodSequencemodel(序列模型)Codenn:第一篇使用Neuralnetwork来做codesummarizationDeepcom:Structure-based遍历的方式来展平AST（抽象语法树）插曲whatisAST------------

Ensheng Shi·2023-11-11 02:00

【论文解读】针对生成任务的多模态图学习

一、简要介绍多模态学习结合了多种数据模式，拓宽了模型可以利用的数据的类型和复杂性：例如，从纯文本到图像映射对。大多数多模态学习算法专注于建模来自两种模式的简单的一对一数据对，如图像-标题对，或音频文本对。然而，在大多数现实世界中，不同模式的实体以更复杂和多方面的方式相互作用，超越了一对一的映射。论文建议将这些复杂的关系表示为图，允许论文捕获任意数量模式的数据，并使用模式之间的复杂关系，这些关系可以

合合技术团队·2023-11-10 20:34

附代码 Deeplab V3

RethinkingAtrousConvolutionforSemanticImageSegmentation论文解读参考链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/61208558https

向上的阿鹏·2023-11-09 12:50

论文解读：《基于BERT和二维卷积神经网络的DNA增强子序列识别transformer结构》

论文解读：《AtransformerarchitecturebasedonBERTand2DconvolutionalneuralnetworktoidentifyDNAenhancersfromsequenceinformation

风灬陌·2023-11-08 19:24

Data security.隐私保护 -【论文阅读】Privacy-Preserving Prompt Tuning for Large Language Model Services论文解读

Datasecurity.隐私保护-【论文阅读】Privacy-PreservingPromptTuningforLargeLanguageModelServices论文解读目录Datasecurity

Adongua·2023-11-07 05:07

论文解读-

论文题目：《Instance-awareSemanticSegmentationviaMulti-taskNetworkCascades》论文信息：CVPR2016,JifengDai,KaimingHe,JianSun,MicrosoftResearch论文：https://arxiv.org/abs/1512.04412作者主页：http://research.microsoft.com/en

海边的第八只螃蟹·2023-11-05 21:53

2018.12.1个人随笔

夜雨星辰裹回忆，微微清风慕草夕；天高云淡紧相依，茫茫人海聚一起；好聚好散藏心底，知交零落天涯里；凄凄芳草再别离，寄浅思念各安好；忙忙碌碌注身体，心愿祝福表心意；友谊久久长天地，幸福敲门常联系。

柠檬西瓜·2023-11-05 16:34

怎样创作个人随笔？

个人随笔，是一种非常重要的文体，它具有短篇非虚构文学作品的基本形式。16世纪晚期，蒙田开始写随笔，尝试将自己的主客观内容融入到一种新的散文形式当中。

砥厉大叔·2023-11-05 11:40

优化｜随机零阶优化算法分析

RandomGradient-FreeMinimizationofConvexFunctions.FoundComputMath17,527–566(2017).https://doi.org/10.1007/s10208-015-9296-2原文作者：YuriiNesterov,VladimirSpokoiny论文解读者

运筹OR帷幄·2023-11-05 09:36

论文解读 ——TimesNet 模型

论文解读——TimesNet模型论文一：TEMPORAL2D-VARIATIONMODELINGFORGENERALTIMESERIESANALYSIS论文：https://openreview.net

镰小刀的小韭菜·2023-11-04 17:52

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