summarization

Revisiting Zero-Shot Abstractive Summarization in the Era of Large Language Models

本文是LLM系列文章，针对《RevisitingZero-ShotAbstractiveSummarizationintheEraofLargeLanguageModelsfromthePerspectiveofPositionBias》的翻译。从位置偏差看大型语言模型时代零样本抽象概括摘要1引言2相关工作3提出的方法4结果5讨论6结论摘要我们通过测量位置偏差来表征和研究大型语言模型（LLM）中的

UnknownBody·2024-02-04 16:16

Power BI 如何取消数据自动汇总?

1，首先点击带有求和符号【Sales】字段->然后点击Summarization（默认是自动汇总）->修改

牛猫Data·2024-01-09 20:21

NLP论文阅读记录-EMNLP 2023 | 12 Improving Consistency for Text Summarization with Energy Functions

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作三.本文方法3.1背景：基于能量的模型3.2一致性能量函数3.3训练损失3.4联合推理四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果五总结局限性前言使用能量函数提高文本摘要的一致性（2310）code项目没有放出代码paper0、论文摘要当前的抽象摘要模型经常

yuyuyu_xxx·2024-01-07 11:11

【论文笔记】An Extractive-and-Abstractive Framework for Source Code Summarization

AnExtractive-and-AbstractiveFrameworkforSourceCodeSummarization1.Introduction2.Model2.1Overview2.2TrainingofEACS2.2.1Parti:TrainingofExtractor2.2.2Partii:TrainingofAbstracter3.Evaluation1.Introduction

落啦啦·2024-01-07 00:37

A Prompt Learning Framework for Source Code Summarization

Q:这篇论文试图解决什么问题？A:这篇论文试图解决的问题是自动生成代码片段的自然语言摘要（也称为注释），这对于帮助开发人员理解和维护源代码至关重要。最近，随着大型语言模型（LLMs）在许多领域的成功应用，软件工程研究人员也尝试将LLMs应用于代码摘要任务。然而，现有的适应LLMs的方案，如指令提示和面向任务的微调，要么需要用户设计精心制作的提示，要么需要高昂的训练成本。因此，作者提出了一种新颖的提

步子哥·2023-12-28 16:37

SEOpinion: Summarization and Exploration Opinion of E-Commerce Websites

Authors:AlhassanMabrouk;RebecaP.Díaz-Redondo;MohammedKayedQ:这篇论文试图解决什么问题？A:这篇论文试图解决的问题是电子商务（EC）网站上的产品评论中意见的总结和探索。具体来说，它旨在通过结合产品模板信息和客户评论来提供产品方面的摘要，并突出显示关于它们的一个或多个意见。该论文提出了一种名为SEOpinion（意见的总结和探索）的方法，通过

步子哥·2023-12-26 13:38

NLP论文阅读记录 - | 使用GPT对大型文档集合进行抽象总结

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction二.相关工作2.1Summarization2.2神经网络抽象概括2.2.1训练和测试数据集。2.2.2评估。

yuyuyu_xxx·2023-12-22 08:19

NLP论文阅读记录-ACL 2023 | 09 Improving Factuality of Abstractive Summarization without Sacrificing Summar

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作三.本文方法3.1候选集生成3.2排名策略四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果真实性与抽象性的权衡消融研究候选人选择过程。双重评分技术五总结局限性前言在不牺牲摘要质量的情况下提高抽象摘要的真实性（2305）codepaper0、论文摘要提高抽象概括的

yuyuyu_xxx·2023-12-20 18:14

NLP论文阅读记录-EMNLP 2023 | 03 Citance-Contextualized Summarization of Scientific Papers

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的工作1.2.1概括总结GenericSummarizationAbstract-basedsummarizationTL;DRsummarizationComprehensivesummarization1.2.2基于引文的摘要Citation-basedSummarization1.3本文贡献二.本文方法3.1情境总结

yuyuyu_xxx·2023-12-20 18:44

NLP论文阅读记录-EMNLP2023| 09 Background Summarization of Event Timelines

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作三.背景总结3.1任务3.2数据集构建3.3数据集分割3.4注释者间协议3.5后台效用分数(BUS)四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.5.1自动评估4.5.2人工评价五BUSAnalysis5.1BUS–GPT5.2BUS–Human5.3Co

yuyuyu_xxx·2023-12-20 18:44

NLP论文阅读记录-ACL 2023 | Improving the Robustness of Summarization Systems with Dual Augmentation

文章目录前言一、论文摘要二、论文动机2.1目标问题2.2相关工作三.本文工作3.1摘要攻击器受攻击的词选择器使用LM和梯度进行攻击3.2双重增强漏洞分析增强设计输入空间增强潜在语义空间增强四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果SummAttackerEvaluationRobustnessEvaluation噪声数据集的鲁棒性。受对抗性攻击干扰的数据集的鲁棒

yuyuyu_xxx·2023-12-20 18:13

GPT-2 模型 Part (3)

Part3:BeyondLanguageModeling#机器翻译：Summarization：TransferLearning：MusicGeneration：ResourcesTheGPT2ImplementationfromOpenAICheckoutthepytorch-transformerslibraryfromHuggingFaceinadditiontoGPT2

LittleTreeT·2023-12-18 21:49

【论文笔记】SCRIPT：Source Code Summarization with Structural Relative Position Guided Transformer

SCRIPT1Introduction2ProposedApproachA.RelativeDistanceWeightedTransformerB.StructuralRPE-InducedTransformerSelf-AttentionSequentialRelativePositionalEncodingASTRelativePositionalEncodingStructuralRPE-

Luo_LA·2023-12-06 06:15

【论文笔记】A Transformer-based Approach for Source Code Summarization

ATransformer-basedApproachforSourceCodeSummarization1.Introduction2.Approach2.1ArchitectureSelf-AttentionCopyAttention2.2PositionRepresentations编码绝对位置编码成对关系1.Introduction生成描述程序功能的可读摘要称为源代码摘要。在此任务中，通过对

Luo_LA·2023-12-06 06:40

论文笔记1：SummaRuNNer: A RNN based Sequence Model for Extractive Summarization of Documents

引言自动文摘(autotextsummarization)在信息检索(IR)和自然语言处理(NLP)领域有很多应用，自动文摘主要分成extractive，抽取式，从原文中找到一些关键的句子，另一种是abstractive，摘要式，这需要计算机读懂原文内容，并用自己的意思将其表达出来。现在大多数的研究是基于抽取式的自动文摘，传统的抽取式自动文摘可分为三类：基于贪心算法的(greedyapproach

Jayson365·2023-11-21 17:46

论文阅读：Pointer over Attention: An Improved Bangla Text Summarization Approach Using Hybrid Pointer Gen

结合指针和注意力：一种改进的基于混合指针生成器网络的孟加拉语文本摘要方法摘要：尽管神经序列到序列模型在抽象文本摘要中取得了成功，但它也有一些缺点，例如重复不准确的事实细节，并倾向于重复自己。我们提出了一种混合指针生成器网络来解决事实细节再现不充分和短语重复的缺点。我们使用混合指针生成器网络来增强基于注意力的序列到序列，该网络可以生成词汇表外的单词，并提高再现真实细节的准确性，以及防止重复的覆盖机制

张·2023-11-20 21:54

【论文复现】DAE：《Annotating and Modeling Fine-grained Factuality in Summarization》

以下是复现论文《AnnotatingandModelingFine-grainedFactualityinSummarization》（NAACL2021）代码https://github.com/tagoyal/factuality-datasets的流程记录：在服务器上conda创建虚拟环境dae（python版本于readme保持一致，為3.6）condacreate-ndaepython=

一饭名厨姚鲲鲲·2023-11-20 08:31

【论文复现】QAFactEval: 《QAFactEval: Improved QA-Based Factual Consistency Evaluation for Summarization》

论文《QAFactEval:ImprovedQA-BasedFactualConsistencyEvaluationforSummarization》（NAACL2022）代码https://github.com/salesforce/QAFactEval本人的服务器：学校实验室服务器，不支持正常访问huggingface因为本论文的时间是2021年，当时使用的transformers库为3.0.

一饭名厨姚鲲鲲·2023-11-20 08:31

【论文复现】QuestEval：《QuestEval: Summarization Asks for Fact-based Evaluation》

以下是复现论文《QuestEval:SummarizationAsksforFact-basedEvaluation》（NAACL2021）代码https://github.com/ThomasScialom/QuestEval/的流程记录：在服务器上conda创建虚拟环境questeval（python版本于readme保持一致，為3.9）condacreate-nquestevalpython

一饭名厨姚鲲鲲·2023-11-20 08:55

论文导读 | 图流的分割和摘要

第1篇是partition的，第2篇是summarization的。首先介绍第一篇文章。文章一：图分割在分布式系统中有广泛的应用文章的问题定义是用划分边的方式来分割图。

PKUMOD·2023-11-14 13:06

长文预警：一图胜千言！Python 数据可视化多维讲解

数据聚合（aggregation）、汇总（summarization）和可视

宋宋讲编程·2023-11-10 00:41

文本摘要-A Neural Attention Model for Abstractive Sentence Summarization

1.总述【论文名称】ANeuralAttentionModelforAbstractiveSentenceSummarization【论文地址】https://arxiv.org/pdf/1509.00685.pdf【开源model代码】https://github.com/facebookarchive/NAMAS【发表时间】2015-09【主要内容】本文是采用的生成式的方式解决文本摘要任务，主

sinnamm·2023-11-01 07:02

大厂面试机器学习算法（6）时间序列分析

文章目录序列特征构造时间序列分析任务-Indexing/QuerybyContent-Clustering-Classification-Segmentation/Summarization-Prediction-AnomalyDetection-MotifDiscovery

我是女生，我不做程序媛·2023-10-23 14:08

【翻译】Global Voices: Crossing Borders in Automatic News Summarization

Abstract我们构建了一个名为“GlobalVoices”的多语言数据集，用于评估跨语言摘要方法。我们从GlobalVoices新闻文章中提取社交网络描述，以廉价的方式收集评估数据，用于15种语言的英译和译英摘要。特别是对于英译摘要任务，我们通过众包方式创建了一个高质量的评估数据集，基于强调准确性、覆盖范围和可理解性的指南。为了确保这个数据集的质量，我们收集了人工评级来筛选掉糟糕的摘要，并对人

Violet_Stray·2023-10-08 03:48

【翻译】NCLS: Neural Cross-Lingual Summarization

Abstract跨语言摘要（CLS）是为不同语言的源文件生成特定语言摘要的任务。现有方法通常将此任务分为两个步骤：摘要和翻译，导致错误传播的问题。为了解决这个问题，我们首次提出了一种端到端的CLS框架，我们称之为神经跨语言摘要（NCLS）。此外，我们建议通过将两个相关任务，即单语摘要和机器翻译，纳入多任务学习的CLS培训过程中，进一步改进NCLS。由于缺乏监督CLS数据，我们提出了一种往返翻译策略

Violet_Stray·2023-10-08 03:17

From Sparse to Dense: GPT-4 Summarization with Chain of Density Prompting

本文是LLM系列的文章，针对《FromSparsetoDense:GPT-4SummarizationwithChainofDensityPrompting》的翻译。从稀疏到密集：密度链提示下的GPT-4摘要摘要1引言2密度提升链3统计数据4结果5相关工作6结论7局限性摘要选择要包含在摘要中的“正确”信息量是一项艰巨的任务。一个好的总结应该是详细的、以实体为中心的，而不是过于密集和难以遵循。为了更

UnknownBody·2023-09-12 13:40

一图胜千言！数据可视化多维讲解（Python）

数据聚合（aggregation）、汇总（summarization）和可视

aobulaien001·2023-08-31 20:33

论文笔记----DEPCOMM: Graph Summarization on System Audit Logs for Attack Investigation

本篇文章是最近IEEE的一篇论文-----DEPCOMM:GraphSummarizationonSystemAuditLogsforAttackInvestigation的阅读笔记，其中包含对DEPCOMM的基本介绍以及相关的一些扩展资料，水平有限，仅做学习记载。目录背景介绍高级持续威胁APT攻击的主要特点APT的攻击阶段基本概念介绍系统审计日志溯源图攻击检测攻击溯源依赖爆炸依赖爆炸问题为什么会

Mazeltov&&Iliua·2023-08-22 09:14

【LangChain】概要(Summarization)

LangChain学习文档流行【LangChain】RetrievalQA【LangChain】对话式问答(ConversationalRetrievalQA)【LangChain】SQL【LangChain】概要(Summarization

山鬼谣me·2023-07-16 11:14

NLP——Summarization

文章目录ExtractivesummarisationSingle-documentcontentselectionTFIDFMethodLogLikelihoodRatioMethod对数似然比SentenceCentralityMethod句子中心法RSTParsingMulti-documentContentselectionMaximumMarginalRelevance最大边际相关性In

暖仔会飞·2023-06-15 21:43

论文阅读《Character-oriented Video Summarization with Visual and Textual Cues》

cx_0401·2023-04-19 11:33

论文阅读：RDF graph summarization: principles, techniques and applications

论文：RDFgraphsummarization:principles,techniquesandapplications原文链接参考资料：RDF-知乎RDF的初步了解RDF，RDFS与OWL论文题目：RDFgraphsummarization:principles,techniquesandapplications发表时间：EDBTConference,March26-29,2019论文作者：H

Bowiee·2023-03-12 10:17

指针生成网络 Pointer-Generator《Get To The Point: Summarization with Pointer-Generator Networks》论文阅读笔记

Introduction复现上篇论文《(Copynet)IncorporatingCopyingMechanisminSequence-to-SequenceLearning》模型与此比较相似，主要用在摘要和对话系统，不过其网络结构比较复杂，混合概率是两者的和（而且目标词属于类别的打分是一个“分段函数”）。最近看的指针生成网络，其混合概率直接就是decoder端的softmax加上源端的atten

彭伟_02·2023-02-25 13:02

Abstractive Text Summarization using Seq-to-Seq RNNs and Beyond

今天继续分享一篇sentencelevelabstractivesummarization相关的paper，出自于IBMWatson，AbstractiveTextSummarizationusingSequence-to-sequenceRNNsandBeyond本文是一篇非常优秀的paper，在seq2seq+attention的基础上融合了很多的features、trick进来，提出了多组对

weixin_34405332·2023-02-02 08:10

【读】seq2seq—（3）Abstractive Text Summarization using Sequence-to-sequence RNNs and Beyond

本文转载自：自动文摘（六）目录AbstractIntroductionRelatedworkModelsEncoder-DecoderwithAttentionLargeVocabularyTrickVocabularyexpansionFeature-richEncoderSwitchingGenerator/PointerHierarchicalEncoderwithHieratchicalA

imsuhxz·2023-02-02 08:35

New Pointer-Generator Networks for Summarization

指针生成网络之文本摘要文章目录文本摘要任务介绍模型数据数据集来源数据分析数据预处理实验结果结果分析改进措施，及实验效果文本摘要任务介绍文本摘要主要分为两种模式：一种是生成式，一种是抽取式。其中抽取式是根据词语重要性、句子重要性排序，抽取出重要度高的句子，从而形成摘要。主要是对文本的选择，过程相对更容易，但是对于复杂的文本时，很难仅仅通过选择文本来形成摘要，如小说。sequence-to-seque

自助者天助也·2023-01-22 13:45

阅读笔记--《Abstractive Text Summarization using Sequence-to-sequence RNNs and Beyond》

本文主要是对论文中的算法技巧和创新点进行总结介绍，借鉴了一些博主的文章也有一些自己的理解。一、论文的基准模型参考https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/80327069Sequence-to-SequenceSeq2Seq是一类End-to-End算法框架，是从序列到序列转换模型框架，一般是通过Encoder-Decoder（编码/解码）模型实现的，

..Reputation·2023-01-04 20:07

主题论文总结1：structured text summarization（持续更新ing...）

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录最近更新时间：2022.6.4最早更新时间：2022.5.16文章目录1.对structuredtextsummarization这一概念的定义2.典型任务类型3.训练集和测试集的原文和摘要都具有显式structure标签4.原文为显式structure，摘要为隐式structure。训练集原文有标签，测试集没有。摘要无标签5.原文和摘要都有显式structure

诸神缄默不语·2023-01-04 20:04

Neural Summarization by Extracting Sentences and Words阅读

通过提取句子和单词的神经摘要摘要传统的提取摘要方法严重依赖于人性化特征。在这项工作中，我们提出了一种基于神经网络和连续句子特征的数据驱动方法。我们开发了由分层文档编码器和基于注意力的提取器组成的单文件摘要的综合框架。此架构允许我们开发不同类别的摘要模型，可以提取句子或单词。我们在含有数十万个文档摘要对的大规模集合上训练我们的模型。两个摘要数据集上的实验结果表明，我们的模型获得与现有技术相当的结果，

大勇哥的学习日记·2023-01-04 08:10

Fine-tune BERT for Extractive Summarization代码复现数据处理篇

疫情期间在家学习，期间学习到Fine-tuneBERTforExtractiveSummarization。将bert模型运用于抽取式文本摘要中，第一部分是数据处理篇。代码复现需要的文件包，原论文都会提供的有，其GitHub链接数据集因为谷歌云盘下载起来比较麻烦，像bert_data、cnn/dailymail数据集在下方可寻。一、环境要求pytorch=1.4.0,python=3.6另外需要安

左手指月·2022-12-30 21:03

PRIMERA Pyramid-based Masked Sentence Pre-training for Multi-document Summarization

Pyramid-basedMaskedSentencePre-trainingforMulti-documentSummarization作者：加拿大哥伦比亚大学，艾伦人工智能研究所，华盛顿大学Abstract模型名字：PRIMERA用途：多文档表示预训练模型，用于Summarization

be_humble·2022-12-30 21:00

[ACL22] HIBRIDS:Hierarchical Biases for Structure-aware Long Document Summarization 阅读笔记

HIBRIDS:AttentionwithHierarchicalBiasesforStructure-awareLongDocumentSummarization[pdf]论文状态：被ACL22接收作者：UniversityofMichigan的ShuyangCao和LuWangTL;DR:本文用相对关系矩阵为transformer引入文档结构信息，进而提升长文档摘要的效果，并介绍了一个新的任务

涂卡·2022-12-30 21:59

【论文阅读】Get To The Point: Summarization with Pointer-Generator Networks

2017ACL指针生成网络文章目录Abstract1Introduction2OurModels2.1Sequence-to-sequenceattentionalmodel2.2Pointer-generatornetwork2.3Coveragemechanism3RelatedWork4Dataset5Experiments6Results6.1Preliminaries(准备工作)6.2O

BUFANG_XF·2022-12-30 21:28

【论文阅读】Multiplex Graph Neural Network for Extractive Text Summarization

【论文阅读】MultiplexGraphNeuralNetworkforExtractiveTextSummarization用于提取文本总结的多路复用图神经网络Proceedingsofthe2021ConferenceonEmpiricalMethodsinNaturalLanguageProcessing摘要提取文本摘要旨在从给定文档中提取最具代表性的句子作为其摘要。为了从长文本文档中提取良

BUFANG_XF·2022-12-30 21:58

【综述阅读】An Empirical Survey on Long Document Summarization: Datasets, Models and Metrics

文章目录4MODELS4.1Overview4.2MainArchitectureanditsMechanisms4.3基于Transformer的架构的机制4.4SummaryofTrendsinLongDocumentSummarizationSystems5MULTI-DIMENSIONALANALYSISOFLONGDOCUMENTSUMMARIZERS5.1Implementation5

BUFANG_XF·2022-12-30 21:26

【论文阅读笔记】Cross-Lingual Abstractive Summarization with Limited Parallel Resources

使用有限的平行语料来做跨语言的生成式摘要Abstract平行的跨语言的摘要数据是稀缺的，需要模型更好地利用有限的可用跨语言资源。现有的方法通常采用带有多任务框架的seq2seq网络。这种方法用多个解码器，每个解码器用于特定的任务。然而，这些独立的解码器之间没有共享参数，因此无法捕获不同语言中摘要的离散短语之间的关系，从而破坏了能够将高资源语言的知识转移到低资源语言的连接。【背景】为了利用这些连接，

献给陆河·2022-12-25 18:58

【论文阅读笔记】Read Top News First: A Document Reordering Approach forMulti-Document News Summarization

Abstract提取多文档新闻摘要的一种常用方法是将其重新表述为单文档摘要问题，方法是将所有文档连接为单个元文档。然而，这种方法忽略了文档的相对重要性。我们提出了一种简单的方法，在连接和汇总文档之前，根据文档的相对重要性对它们进行重新排序。重新排序使突出的内容更容易通过摘要模型学习。实验表明，我们的方法在更复杂的体系结构中优于之前的最先进的方法。Intro（全是废话，可以不看）多文档新闻提取摘要(

献给陆河·2022-12-25 18:27

bert做文本摘要_Fine-tune BERT for Summarization: BERT和文本摘要

BERT论文系列导读导读文本摘要主要分为抽取式文本摘要和生成式文本摘要，抽取式文本摘要因为发展的时间比较长，因此在工业界应用的范围比较广。比较常用的抽取式文本摘要的算法就是Textrank，但是呢，本文要介绍一篇和BERT相关的抽取式摘要的模型。当然作为对比，本文也介绍了另一篇文章，结合了Textrank和BERT的模型，希望对大家有所启发。BertWithSummarization首先介绍一下模

pukkuksong·2022-12-24 14:26

Re12：读论文 Se3 Semantic Self-segmentation for Abstractive Summarization of Long Legal Documents in Low

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录论文名称：SemanticSelf-segmentationforAbstractiveSummarizationofLongLegalDocumentsinLow-resourceRegimesAAAI官方预印版论文下载地址：https://www.aaai.org/AAAI22Papers/AAAI-3882.MoroG.pdf官方软件demo：http://

诸神缄默不语·2022-12-20 12:32

文本摘要解决方案—不同版本的baseline模型和Bert预训练模型

1.项目背景从网络爬虫获取50000条新闻训练数据，每条数据的格式是第一句是一条新闻的摘要summarization，接下来是新闻详情text。

qq_19840551·2022-12-13 09:12

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