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中级机器学习
Python实现时间序列分析马尔可夫切换自回归模型(MarkovAutoregression算法)项目实战
说明:这是一个
机器学习
实战项目(附带数据+代码+文档+视频讲解),如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错
·
2024-01-30 19:32
机器学习
python
python
机器学习
时间序列分析
马尔可夫切换自回归模型
项目实战
Python实现时间序列分析马尔可夫切换动态回归模型(MarkovRegression算法)项目实战
说明:这是一个
机器学习
实战项目(附带数据+代码+文档+视频讲解),如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错
·
2024-01-30 19:31
机器学习
python
python
机器学习
时间序列分析
马尔可夫切换动态回归模型
项目实战
Python实现时间序列分析季节性自回归综合移动平均外生回归模型(SARIMAX算法)项目实战
说明:这是一个
机器学习
实战项目(附带数据+代码+文档+视频讲解),如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错
·
2024-01-30 19:01
机器学习
python
python
时间序列分析
季节性自回归综合移动平均
外生回归模型
SARIMAX
项目实战
Python实现时间序列分析AR定阶自回归模型(ar_select_order算法)项目实战
说明:这是一个
机器学习
实战项目(附带数据+代码+文档+视频讲解),如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错
·
2024-01-30 19:00
机器学习
python
python
机器学习
时间序列分析AR定阶自回归模型
ar_select_order
项目实战
当量子计算机普及化:对未来生活方式的探讨
量子计算机以其独特的并行运算和超高速计算能力,将使得大数据分析、人工智能、
机器学习
等领域的应用更加高效便捷。无论是日常工作中的复杂问题求解,还是日常生活
TechCreator
·
2024-01-30 18:52
科技
生活
量子计算
数据分析必备技能,用4种方法重命名Pandas中的列
大家都在用它进行数据分析、
机器学习
、数据工程,甚至软件开发。学习重命名列是数据清洗的第一步,而数据清洗是数据分析的核心部分。我们在这篇文章中来教大家重命名单列或多列名称的四种方法。
Python学研大本营
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2024-01-30 17:20
数据分析
pandas
数据挖掘
【Tensorflow 2.0】—— 跟着官方demo学习Tensorflow 2.0框架基本API和用法
TensorFlowCore不论您是
机器学习
新手还是专家,都可使用完整的端到端示例了解如何使用TensorFlow。请试用GoogleColab中的教程
玛丽莲茼蒿
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2024-01-30 17:29
python(项目实验)
tensorflow
2021-06-26
2021年6月26日,大象焦点
中级
一期,第228天分享难得自己早晚去外面一个人打了会球,走了会路,出点汗舒服一点。
钟楚君
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2024-01-30 16:48
Orion-14B-Chat-Plugin本地部署的解决方案
985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于
机器学习
算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名,CCF比赛第二名,科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对
机器学习
和深度学习拥有自己独到的见解。
herosunly
·
2024-01-30 16:43
类GPT工具使用技巧和论文解读
大模型
猎户星空
插件模型
本地部署
解决方案
机器学习
复习(3)——分类神经网络与drop out
完整的神经网络以分类任务为例,神经网络一般包括backbone和head(计算机视觉领域)下面的BasicBlock不是一个标准的backbone,标准的应该是复杂的CNNs构成的Classfier是一个标准的head,其中output_dim表示分类类别,一般写作num_classesimporttorch#导入torch库importtorch.nnasnn#导入torch的神经网络模块imp
不会写代码!!
·
2024-01-30 16:12
人工智能
机器学习复习
机器学习算法
机器学习
神经网络
深度学习
机器学习
复习(4)——CNN算法
目录数据增强方法CNN图像分类数据集构建导入数据集定义trainer超参数设置数据增强构建CNN网络开始训练模型测试数据增强方法#一般情况下,我们不会在验证集和测试集上做数据扩增#我们只需要将图片裁剪成同样的大小并装换成Tensor就行test_tfm=transforms.Compose([transforms.Resize((128,128)),transforms.ToTensor(),])
不会写代码!!
·
2024-01-30 16:12
机器学习算法
人工智能
机器学习复习
机器学习
cnn
人工智能
机器学习
3-简单线性回归
需求:现在要根据学生的学习时间来预测学习成绩,给出现有数据,用来训练模型并预测新数据。分析:使用线性回归模型。代码:importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressiondat
dracularking
·
2024-01-30 16:40
机器学习
机器学习
线性回归
python
机器学习
2-简单的二分类问题
需求:假设现在需要对数据进行二分类,小于0.5的,打上0的标记,大于0.5的,打上1的标记,怎么做?分析:这是一个简单的二分类问题,使用逻辑回归模型。代码:#导入所需的库,如需安装:pipinstallscikit-learnmatplotlibimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLogi
dracularking
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2024-01-30 16:39
机器学习
机器学习
分类
人工智能
python
机器学习
复习(1)——任务整理流程
目录固定的随机数种子定义predict功能拆分数据集定义trainer超参数设置数据集载入固定的随机数种子在大量的
机器学习
与深度学习实验中,如果不进行特殊设置,我们的结果将不可复现,固定的随机数种子将会解决这个问题
不会写代码!!
·
2024-01-30 16:39
机器学习复习
机器学习算法
人工智能
机器学习
人工智能
Docker:Python环境Docker镜像瘦身
关键字:Docker,Python原始镜像封装一个Python3.7的环境并且安装Python依赖包实现一个
机器学习
算法预测任务,Dockerfile如下FROMpython:3.7MAINTAINERxxxENVPIPURL"https
xiaogp
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2024-01-30 15:52
【Spark】之 RDD(Resilient Distributed Dataset)
典型场景:
机器学习
和图应用中常用的迭代算法(每一步对数据执行相似的函数)数据重用隐藏在系统实现背后,没有将重用
fanfan4569
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2024-01-30 15:39
【Spark】
Spark
RDD
gpt讲解程序员未来发展以及未来35岁危机详细破解之法
数据科学和
机器学习
:随着大量数据的产生和存储能力的提升,数据科学和
机器学习
的需求不断增加。这
PHP隔壁老王邻居
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2024-01-30 15:08
乱七八糟
gpt
开发语言
服务器
第十届脑电
机器学习
训练营(线上:2023.8.14~9.3)
茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS)等,欢迎留言讨论及转发推荐,也欢迎了解茗创科技的脑电课程,数据处理服务及脑科学工作站销售业务,可添加我们的工程师(微信号MCKJ-zhouyi或17373158786)咨询。★课程简介★随着人们对神经系统功能认识的提高和计算机技术的发展,脑机接口(BCI)技术的研究呈明显的上升趋势。BCI是一种不依赖
茗创科技
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2024-01-30 15:52
有关
中级
班的内容
图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App
喜欢空谷幽兰
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2024-01-30 15:54
好用的免费AI绘画软件有哪些?
它们通常使用
机器学习
和深度学习算法来模拟人类的绘画风格和技巧,并生成独特的艺术作品。
jianewang
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2024-01-30 14:04
AI作画
2022-03-07
2022-03-07中原焦点团队网络初级、
中级
30期,曹慧芳,坚持分享198天,2022年3月7日孩子的变化有时候都在不知不觉中,好长时间没和老大好好聊聊天了,他这几次去洗澡的时候,突然感觉有一段时间没听到她在卫生间里面干呕的声音了
2989c2df2abf
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2024-01-30 14:30
sklearn调包侠之学习曲线和Pipeline
今天不单独讲解某个
机器学习
算法,而是讲解
机器学习
中常用的工具或者说是方法。一是绘制学习曲线,看模型的好坏程度(过拟合还是欠拟合);而是减少代码量,利用pipeline构造算法流水线。
罗罗攀
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2024-01-30 14:22
亚马逊CTO:2022技术预测
云让曾经的科幻小说变成了科学事实,人工智能(AI)和
机器学习
(ML)领域的模型和技术变得越来越好——以至于我们看到了以前只能在电影和漫画中想像的新场景。我们正进入一
阿川2015
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2024-01-30 13:59
aws
人工智能
big
data
rose中原焦点团队网络初级27期、
中级
27期分享第295天2022-01-21
下雪了,一片纯净,空气也被净化了。繁忙的人们还在雪里奔波。人们的体力辛苦不太是问题的,内心的温暖和能量足够的情况下是可以应对困难和辛苦的。相扶相帮给予支持很重要。
rosewshx
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2024-01-30 13:45
人机协同的情感调节和适应如何进行数学建模
2、情感理解和共情机器可以通过自然语言处理和
机器学习
技术,理解人类表达的情感信息,并通过模拟共情能力,对人类情感做出适当的反应和回应。
人机与认知实验室
·
2024-01-30 13:44
数学建模
2023-08-08
中原焦点团队第33期
中级
班学员坚持分享第536天总约练138次来访者97观察员37咨询师4今日立秋子路问君子。子曰:修己以敬。曰:如斯而已乎?曰:修己以安人。曰:如斯而已乎?曰:修己以安百姓。
暖暖de严严
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2024-01-30 13:57
流放之路:30张T10地图收益,看到结果的我默默流下了眼泪
这次选取的情景是:1、T10地图赤红山地(30张)2、不用钉子,直接点金,并且不洗词缀(点出什么打什么)3、只用一个
中级
制图仪(基本都是更多怪物或者裂隙词缀)4、所用角色为95级欺诈师-裂魂术+混沌之毒
游赚攻略
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2024-01-30 13:50
sklearn.preprocessing中的标准化StandardScaler与scale的区别
StandardScaler与scale1、标准化概述2、两种标准化的区别1、标准化概述标准化主要用于对样本数据在不同特征维度进行伸缩变换,目的是使得不同度量之间的特征具有可比性,同时不改变原始数据的分布一些
机器学习
算法对输入数据的规模和量纲非常敏感
对许
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2024-01-30 12:54
#
人工智能与机器学习
#
Python
sklearn
人工智能
python
韩语
中级
单词、语法打卡2:V1-고 나서 V2
上期文章간접화법间接引用复习:例如:커피를마신다고했다영화를본다고했다바퀴벌레가무섭다고했다불고기를먹었다고했다매운음식을못먹는다고했다韩语
中级
单词、语法打卡2:V1-고나서V2表示V1动作完成后,进行
小白写文
·
2024-01-30 12:30
2022-05-19
中原焦点团队网络
中级
32期,冯海霞2022-5-19,坚持分享第168天,约练第10场,来访者2,观察员8,约练感悟:今天作为观察员听到来访者疫情期居家期间的心路历程,有暖心的一幕,也有糟心的一幕,但更多的是温暖和感动
16c5921d6a20
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2024-01-30 12:26
机器学习
对云计算的影响
越来越依赖AI(人工智能)和(物联网)为云计算基础设施管理员提供了新的目标。这个新兴的信息和技术子领域内的场所确实非常庞大,从智能手机到机器人。公司正在开发新机器,这些机器对人力资源的依赖程度最低。旨在为人造机制提供完全独立的自治程度的发展。为了获得对软资源的自主权,开发人员已经开始依赖调解员来帮助“智能机器”提高功能。由于云计算已经占据了人类工作的重要领域,如数据存储,这种技术进步将对全球经济产
田鑫科技
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2024-01-30 12:16
政安晨的
机器学习
笔记——实例讲解深度学习工具PyTorch在Ubuntu系统上的安装入门(基于Miniconda)(非常详细)
PyTorch是一个开源的Python
机器学习
库,于2016年由Facebook的人工智能研究团队推出,有助于构建深度学习项目。
政安晨
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2024-01-30 11:43
政安晨的机器学习笔记
pytorch
conda
深度学习
机器学习
ubuntu
python
人工智能
机器学习
之遗传算法(Genetic Algorithm)
机器学习
(MachineLearning)是一种通过使用算法和统计模型,使计算机系统能够从数据中学习并改善性能的领域。
贾斯汀玛尔斯
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2024-01-30 11:13
数据湖
python
机器学习
人工智能
【
机器学习
】工程实践问题概述
机器学习
实际应用时的工程问题与面临的挑战一、实现细节问题1.1训练样本训练样本与标注对各类
机器学习
算法和模型的精度影响训练样本的选择对各类
机器学习
算法和模型的影响训练样本的优化如何进行数据增强?
十年一梦实验室
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2024-01-30 11:12
机器学习
人工智能
机器学习
中的 K-均值聚类算法及其优缺点
机器学习
中的K-均值聚类算法及其优缺点K-均值聚类(K-meansclustering)是一种常用的无监督学习算法,用于将数据集划分为K个不相交的簇。
数据科学与艺术的贺公子
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2024-01-30 11:42
机器学习
算法
均值算法
政安晨的
机器学习
笔记——基于Ubuntu系统的Miniconda安装Jupyter Notebook
一、准备工作Miniconda的安装请参考我的另一篇博客文章:实例讲解深度学习工具PyTorch在Ubuntu系统上的安装入门(基于Miniconda)(非常详细)https://blog.csdn.net/snowdenkeke/article/details/135887509这里我就不赘述了。安装好Miniconda之后,就可以准备下一步了。二、安装JupyterNotebook由于咱们想在
政安晨
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2024-01-30 11:12
政安晨的机器学习笔记
机器学习
笔记
jupyter
JupyterNotebook
Miniconda
ubuntu
2023量子科技十大用例 | 光子盒年度系列
在当前的科技界,量子计算适用于优化、
机器学习
和模拟等特定算法。随着量子工程中此类算法的出现,多个用例可应用于不同领域。从金融开始,欺诈检测、医疗保健、供应链管理、化工、石油和新材料研究都是可
光子盒QUANTUMCHINA
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2024-01-30 11:09
科技
量子计算
金清 焦点网络中12 坚持原创分享第 201天
目标一、排序:首先,把这周
中级
班课程刘老师布置的排序练习的作业进行梳理。
金JJ
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2024-01-30 11:26
《五分钟打动人》听后感
首先,赞美区别与恭维,赞美是真诚的,发自内心的,也是对方真实存在的优点采用适当的方式表达出来,赞美需要一定的技巧,分初级,
中级
,高级的方法。赞美的初级要求,首先赞美要具体。比如说,你真好,你真棒。
8f1442d0cf57
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2024-01-30 10:16
2021-01-12
###1.2为什么需要异常检测
机器学习
有四种常见的应用:分类,下一值预测,异常检测和结构发现。其中,异常检测用于检测数据中与
DemonYT
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2024-01-30 09:41
《幸福入梦》
他退休前是江西省景德镇市
中级
法院的一名副处级干部。提前退休后,他成了网络作家,一刻也没闲着,他出了几本书。)小辈在此先感谢严伯伯。昨天工作较忙,工作是一种责任更且
钟东妃子笑
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2024-01-30 09:36
OpenCV解释
OpenCV是一个基于Apache2.0许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和
机器学习
软件库,可以运行在Linux、Windows、Android和
打工人何苦为难打工人
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2024-01-30 09:19
计算机视觉
python+keras如何自行简单搭建一个神经网路实现水果分类识别
1.引言本文利用
机器学习
keras框架搭建简单的网络,通过训练实现对水果的自动识别和分类。首先,我们采集了苹果、香蕉、葡萄、橙子和梨等五种水果的图像,并对其进行分类。
deleteeee
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2024-01-30 08:24
keras
人工智能
机器学习
神经网络
计算机视觉
分类
python+keras搭建的模型部署至嵌入式端PSoc6
前面已经写了文章描述如何搭建简单的水果分类模型,本文将介绍如何将搭建的模型部署至嵌入式端,本文利用MLConfigurator提供的配置程序MLConfigurator来导入预先训练好的
机器学习
模型,而它的目前版本仅支持
deleteeee
·
2024-01-30 08:24
python
keras
深度学习
嵌入式硬件
单片机
分类
机器学习
机器学习
算法实现刑事案件文本分类
因此,通过收集法律与犯罪领域文本,构建起司法领域语料库,使用自然语言处理技术进行挖掘,实现文本分类,并利用
机器学习
等技术实现对法律案件的预测具有重要意义。
deleteeee
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2024-01-30 08:23
机器学习
分类
人工智能
自然语言处理
python
sklearn
scikit-learn
[
机器学习
]KNN——K邻近算法实现
一.K邻近算法概念二.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportpandasaspd#这里直接引入sklearn里的数据集,iris鸢尾花fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#切分数据集为训练集和测试集fromsklearn.metricsimp
不知迷踪
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2024-01-30 07:37
机器学习
机器学习
算法
人工智能
KNN
k近邻算法
绘本讲师训练营【35期】2/21阅读原创《绘本课程这样做》
33022钟鑫(
中级
第三轮打卡)准备
中级
绘本讲师考试的过程中,仔细翻阅了这本书,《绘本课程这样做》。尽管培训上课期间,各位老师也有细致地讲解如何设计和进行绘本课程,但毕竟时间有限,不能更广泛及更深入。
钟鑫
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2024-01-30 07:11
基于
机器学习
的无损缺陷检测技术研究进展
近年来,随着
机器学习
技术的快速发展,基于
机器学习
的无损缺陷检测技术也得到了广泛的研究和应用。
matlabgoodboy
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2024-01-30 07:00
机器学习
人工智能
机器学习
.线性回归
使得满足矩阵的转换,所以在处理数据时候会添加如有上图所示的x0一列全是1的数据为了得出这个平面,我们要做的就是找出所有的未知量y为真实值,乘x是预测值,是误差值,每个样本的真实值和误差值都存在误差什么是
机器学习
呢
丰海洋
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2024-01-30 07:28
机器学习
线性回归
人工智能
机器学习
:多项式回归(Python)
多元线性回归闭式解:closed_form_sol.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLRClosedFormSol:def__init__(self,fit_intercept=True,normalize=True):""":paramfit_intercept:是否训练bias:paramnormalize:是否标准化数据""
捕捉一只Diu
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2024-01-30 07:28
机器学习
回归
python
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