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Linux
习题解答
Python学习日志 - 6.字典(
习题解答
)
#6-1人people={"first_name":"Bill","last_name":"Gate","age":34,"city":"LosAngeles"}#6-2喜欢的数字numbers={"bill":2,"john":3,"mary":4,"nick":5,"david":6}forkeyinnumbers.keys():print("{0}lovesnumber{1}".format
某罐头菠萝
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2018-04-02 01:47
Python学习日志
第十章——数据库完整性
本章
习题解答
:1,数据库完整性指
LCM_一方
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2018-03-01 15:46
练习1-24
这里
习题解答
上的答案并不是太好,网上有一些状态机的方案我感觉会更好的实现这一目的。但是想到这个练习只是针对目前已经学的C最基本的一些功能就完成这样的设计,也着实令我叹服。
Hy_Slin
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2018-02-11 14:03
蓝桥杯练习系统
习题解答
-入门训练
文章推荐精选java等全套学习资源精选java电子图书资源精选大数据学习资源java项目练习精选蓝桥杯练习系统习题-入门训练题目搜索方式:Ctrl+F—->输入题目名称—>定位到解答。入门训练(详见算法-蓝桥杯习题(1-1))基础练习(详见算法-蓝桥杯习题(2-1))基础练习(详见算法-蓝桥杯习题(2-2))算法训练(详见算法-蓝桥杯习题(3-1))算法训练(详见算法-蓝桥杯习题(3-2))算法训
欧阳思海
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2018-02-02 13:12
√
蓝桥杯练习系统(c/c++版)
蓝桥杯竞赛训练习题
0x01算法设计与分析复习(一)
习题解答
参考书籍:算法设计与分析——C++语言描述(第二版)练习一逆序输出正整数的各位数(递归算法求解)#include//逆序输出正整数的各位数(递归算法求解)voidprint(unsignedintn){printf("%d",n%10);//基础情况if(n>=10){print(n/10);//递归部分}}intmain(){unsignedintn;scanf("%d",&n);print(n
czw94
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2018-01-09 10:24
Read_Notes
Algorithm
《机器学习》(周志华)课后习题参考答案
目录:周志华《机器学习》课后
习题解答
系列(二):Ch1-绪论周志华《机器学习》课后
习题解答
系列(三):Ch2-模型评估与选择周志华《机器学习》课后
习题解答
系列(四):Ch3-线性模型周志华《机器学习》
kchai31
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2018-01-04 00:00
机器学习
Python数据结构与算法之图的基本实现及迭代器实例详解
分享给大家供大家参考,具体如下:这篇文章参考自《复杂性思考》一书的第二章,并给出这一章节里我的
习题解答
。(这书不到120页纸,要卖50块!!,一开始以为很厚的样子,拿回来一看,尼玛。。。。。
hanahimi
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2017-12-12 11:39
Selected Solutions to Kevin Murphy's Machine Learning
《machinelearningaprobabilisticperspective》部分
习题解答
,持续更新中Chapter3Ex3.2Beta-Bernoulli模型的边缘似然函数由3.3.4节得到,后验预测分布为
四碗饭儿
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2017-12-08 17:55
leetcode
习题解答
:72. Edit Distance
难度:Hard描述:Giventwowordsword1andword2,findtheminimumnumberofstepsrequiredtoconvertword1toword2.(eachoperationiscountedas1step.)Youhavethefollowing3operationspermittedonaword:a)Insertacharacterb)Deletea
overflow_1
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2017-11-24 22:20
《C++ Primer》第五版课后
习题解答
_第六章(4)(27-35)
系统环境:windows101703编译环境:Visualstudio20176.27sum_all.h#pragmaonce#includeusingstd::cout;usingstd::endl;usingstd::initializer_list;intsum_all(initializer_listli);sum_all.cpp#include"sum_all.h"intsum_all(
Adam_fei
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2017-09-20 09:00
C++
Primer
习题
《C++ Primer》第五版课后
习题解答
_第六章(3)(16-26)
系统环境:windows101703编译环境:Visualstudio20176.16s被定义成常量字符串引用会更好,否则只能和非常量字符串以及非字面量绑定,很有局限性。可以修改为:boolis_empty(conststring&s){returns.empty();}6.17(1)判断是否有大写字母ExamUpper.h#pragmaonce#include#includeusingstd::
Adam_fei
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2017-09-15 10:59
C++
Primer
习题
R语言的科学编程与仿真-第三章答案
#R语言的科学编程与仿真-第三章
习题解答
#chapter3#problem1if(x0&x0&x<=1){y=x^2}else{y=sqrt(x)}y.values[i]<-y}#outputplot(
KingsenYang
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2017-09-04 17:10
机器学习(周志华)第四章
习题解答
转自:http://blog.csdn.NET/wzmsltw/article/details/51059394本文是对周志华的《机器学习》的
习题解答
,文章整理的很好,为方便之后查看,记录如下~~~~注
carson0408
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2017-08-24 00:00
机器学习
JAVA编程思想 第2章
习题解答
(1)publicclassHelloWorld{publicstaticvoidmain(Stringstr[]){System.out.println("HelloWorld!");}}(2)importjava.util.Scanner;publicclassPrint{publicstaticvoidmain(String[]args){System.out.println("请输入姓名:
到不了的远方
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2017-08-19 00:07
《C++ Primer》第五版课后
习题解答
_第一章(1)(01-11)
系统环境:windows101703编译环境:Visualstudio20171.1intmain(){return0;}在cmd命令行窗口中运行无结果。1.2intmain(){return-1;}在cmd命令行窗口中运行无结果1.3#includeintmain(){std::coutintmain(){std::cout>v1>>v2;std::coutintmain(){std::cout
Adam_fei
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2017-08-16 16:41
C++
primer
练习题
C++
Primer
习题
资源寻找方法简录
举个例子,想搜线性代数的习题答案,直接输入关键字,会出来很多版本的线性代数
习题解答
,这时加上出版社这个
alex_wood
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2017-08-01 13:16
周志华《机器学习》课后
习题解答
系列(七):Ch6 - 支持向量机
查看相关答案和源代码,欢迎访问我的Github:PY131/Machine-Learning_ZhouZhihua.本章概要本章讲述支持向量机(SupportVectorMachine,SVM),相关内容包括:支持向量分类器(SVMclassifier)支持向量(supportvector)、间隔(margin)、最大间隔(maximummargin)、支持向量机(SVM)、对偶问题(dualpr
Snoopy_Yuan
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2017-07-25 00:00
机器学习
周志华《机器学习》课后
习题解答
系列(七):Ch6.3 - SVM对比实验
查看相关答案和源代码,欢迎访问我的Github:PY131/Machine-Learning_ZhouZhihua.6.3SVM对比实验本题实验基于python,各种算法的实现基于的开源工具包和源码对应如下:SVM->sklearnBP->pybrainC4.5->来自GitHub/ryanmadden/decision-tree这里查看本实验完整代码这里我们选择UCI数据集BreastCance
Snoopy_Yuan
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2017-07-06 00:00
机器学习
周志华《机器学习》课后
习题解答
系列(七):Ch6.2 - 支持向量分析实验
查看相关答案和源代码,欢迎访问我的Github:PY131/Machine-Learning_ZhouZhihua.6.2支持向量分析实验(注:本题实验基于python,另外,sklearn库已集成了libsvm库,并在其基础上扩展形成了自带svm工具库,这里我们采用该sklearn-svm工具库开展实验)查看本实验完整代码数据预处理生成数据watermelon_3a.csv,将类别编码为0(否)
Snoopy_Yuan
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2017-07-05 00:00
机器学习
周志华《机器学习》课后
习题解答
系列(六):Ch5 - 神经网络
本章所涉及的编程练习主要采用Python实现,查看相关答案和源代码,欢迎访问我的Github:PY131/Machine-Learning_ZhouZhihua.本章概要本章讲述人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork,ANN),相关内容包括:神经元模型(neuron)M-P神经元模型,带权的连接,阈值(threshold),激活函数(activationfunction),S
Snoopy_Yuan
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2017-05-12 00:00
机器学习
周志华《机器学习》课后
习题解答
系列(六):Ch5.8 - SOM网络实验
本系列相关答案和源代码托管在我的Github上:PY131/Machine-Learning_ZhouZhihua.SOM神经网络实验注:本题程序分别基于Python和Matlab实现(这里查看完整代码和数据集)。1基础概述1.1SOM网络概念SOM(Self-OrganizingMap,自组织映射)网络是一种无监督的竞争型神经网络,常用于数据的聚类和降维分析。它从仿生学中引出,模拟了面临不同输入
Snoopy_Yuan
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2017-05-02 00:00
机器学习
周志华《机器学习》课后
习题解答
系列(六):Ch5.8 - SOM网络实验
本系列相关答案和源代码托管在我的Github上:PY131/Machine-Learning_ZhouZhihua.SOM神经网络实验注:本题程序分别基于Python和Matlab实现(这里查看完整代码和数据集)。1基础概述1.1SOM网络概念SOM(Self-OrganizingMap,自组织映射)网络是一种无监督的竞争型神经网络,常用于数据的聚类和降维分析。它从仿生学中引出,模拟了面临不同输入
Snoopy_Yuan
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2017-05-02 00:00
机器学习
谢旭升《操作系统教程》课后
习题解答
原文和下载地址:https://liuyanzhao.com/2916.html原文文末有word文档下载链接习题一1.设计操作系统的主要目的是什么?设计操作系统的目的是:(1)从系统管理人员的观点来看,设计操作系统是为了合理地去组织计算机工作流程,管理和分配计算机系统硬件及软件资源,使之能为多个用户所共享。因此,操作系统是计算机资源的管理者。(2)从用户的观点来看,设计操作系统是为了给用户使用计
言曌
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2017-04-27 12:31
操作系统
计算机
workflow
设计
谢旭升
操作系统
周志华《机器学习》课后
习题解答
系列(六):Ch5.5 - BP算法实现
这里的编程基于Python-PyBrain。Pybrain是一个以神经网络为核心的机器学习包,相关内容可参考神经网络基础-PyBrain机器学习包的使用相关答案和源代码托管在我的Github上:PY131/Machine-Learning_ZhouZhihua.5.5BP算法实现编码基于Python实现(这里查看完整代码和数据集);实验过程:基于PyBrain分别实现标准BP和累积BP两种算法下的
Snoopy_Yuan
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2017-04-18 00:00
机器学习
周志华《机器学习》课后
习题解答
系列(五):Ch4 - 决策树
本章所涉及编程练习采用Python-sklearn的方式,环境搭建可参考数据挖掘入门:Python开发环境搭建(eclipse-pydev模式).查看相关答案和源代码,欢迎访问我的Github:PY131/Machine-Learning_ZhouZhihua.本章概要本章讲述决策树(decisiontree),相关内容包括:决策树生成(construction)子决策(sub-decision)
Snoopy_Yuan
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2017-04-06 00:00
机器学习
周志华《机器学习》课后
习题解答
系列(四):Ch3 - 线性模型
本章概要本章开始涉及编程练习,这里采用Python-sklearn的方式,环境搭建可参考数据挖掘入门:Python开发环境搭建(eclipse-pydev模式).相关答案和源代码托管在我的Github上:PY131/Machine-Learning_ZhouZhihua.本章讲述线性模型(linearmodel),相关内容包括:线性回归(linearregression)序关系(order)、均方
Snoopy_Yuan
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2017-03-22 00:00
机器学习
周志华《机器学习》课后
习题解答
系列(四):Ch3.5 - 编程实现线性判别分析
本系列主要采用Python-sklearn实现,环境搭建可参考数据挖掘入门:Python开发环境搭建(eclipse-pydev模式).相关答案和源代码托管在我的Github上:PnYuan/Machine-Learning_ZhouZhihua.3.5编程实现线性判别分析(LDA)本题采用题3.3中的西瓜数据集如下图示:这里采用基于sklearn和自己编程实现两种方式实现线性判别分析(查看完整代
Snoopy_Yuan
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2017-03-21 00:00
机器学习
周志华《机器学习》课后
习题解答
系列(四):Ch3.3 - 编程实现对率回归
这里采用Python-sklearn的方式,环境搭建可参考数据挖掘入门:Python开发环境搭建(eclipse-pydev模式).相关答案和源代码托管在我的Github上:PY131/Machine-Learning_ZhouZhihua.思路概要编程实现对率回归:*采用sklearn逻辑斯蒂回归库函数实现,通过查看混淆矩阵,绘制决策区域来查看模型分类效果;*自己编程实现,从极大化似然函数出发,
Snoopy_Yuan
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2017-03-19 00:00
机器学习
周志华《机器学习》课后
习题解答
系列(三):Ch2 - 模型评估与选择
本章概要本章讲述了模型评估与选择(modelevaluationandselection)的相关知识:2.1经验误差与过拟合(empiricalerror&overfitting)精度accuracy、训练误差(经验误差)trainingerror(empiricalerror)、泛化误差**generalizationerror、过拟合**overfitting、欠拟合underfitting;
Snoopy_Yuan
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2017-03-15 00:00
机器学习
周志华
第二章
模型评估与选择
习题解答
机器学习
周志华《机器学习》课后
习题解答
系列(一):目录
对机器学习一直很感兴趣,也曾阅读过李航老师的《统计学习导论》和Springer的《统计学习导论-基于R应用》等相关书籍,但总感觉自己缺乏深入的理解和系统的实践。最近从实验室角落觅得南京大学周志华老师《机器学习》一书,随意翻看之间便被本书内容文笔深深吸引,如获至宝。遂决定要认真学习本书并将学习过程记录下来。感觉若以读书笔记的形式做记录未免枯燥(且网上已有大量相关内容)。那就暂且将课后练习的个人思路和
Snoopy_Yuan
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2017-03-14 00:00
机器学习
周志华
习题答案
目录
机器学习
机器学习(周志华)2.1-2.9
习题解答
转自http://blog.csdn.NET/wzmsltw/article/details/50771377作者解答的很好,转载后方便查看2.1题:数据集包含1000个样本,其中500个正例,500个反例,将其划分为包含70%样本的训练集和30%样本的测试集用于留出法评估,试估算共有多少种划分方式。答:留出法将数据集划分为两个互斥的集合,为了保持数据的一致性,应该保证两个集合中的类别比例相同。故
cherrylmx
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2017-03-03 10:59
机器学习
Coursera 零基础Python入门系列课程
习题解答
Chapter7开始的答案,兹以广大网友参考1、files读取本地文件fname=raw_input("Enterfilename:")fh=open(fname)forlineinfh:printline.strip().upper()2、files读取本地文件fname=raw_input("Enterfilename:")fh=open(fname)add=0count=0forlinein
shanesu
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2016-12-29 22:13
python
coursera
课程笔记
python
《Algorithms》NP-complete 部分证明
习题解答
《Algorithms》NP-complete部分证明
习题解答
8.3STINGYSATisthefollowingproblem:givenasetofclauses(eachadisjunctionofliterals
Gregzeng
·
2016-12-19 17:53
主定理证明
转自GoogleSite算法导论
习题解答
,先fork一下算法导论其实已经给出了具体的证明步骤,但是还是有些省略,此文章是对主定理进行了完全的证明;主定理的证明大致分为两个阶段:(1)假设n为b的整数次幂
scuter_victor
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2016-10-16 16:57
基础算法
计算机控制技术课程配套教材
习题解答
(第6、7、8章)
https://blog.csdn.net/ZhangRelay/article/details/97485429不清楚为何这篇博文点击量如此之高,课程全部资料链接如下:https://zhangrelay.blog.csdn.net/article/category/6388130ROS机器人操作系统在线练习课程正在逐步完善中,目前以ROS官网中文资料制作,可参考:https://www.shi
zhangrelay
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2016-09-24 06:41
课程-计算机控制技术-
《算法设计与分析》
习题解答
笔记
题外话:近期准备复习一下算法的知识,顺便刷几道习题,在这边留一下笔记,方便之后查看。~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~我是分割线~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~习题1-2方法头签名方法签名由方法的名称和它的每一个形参(按从左到右的顺序)的类型和种类(值、引用或输出)组成。需注意的是,方法签名既不包含返回类型,也不包含param
Iohboel
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2016-09-19 20:58
算法
重温C语言_Day01
参考书籍C程序设计语言C程序设计语言
习题解答
第一章概要在Unix操作系统中,首先必须在某个文件中建立这个源程序
MrWiley
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2016-08-11 23:38
C语言笔记
A001-书籍-像程序员一思考
书籍:《像程序员一思考》(修订版-2015)主要内容:1、摘录 2、
习题解答
------------------------------------------------------
Manon_des_source
·
2016-06-14 17:00
程序员
像程序员一思考的习题
像程序员一思考
《快学Scala》第五章
习题解答
RT。packagecom.scalalearn.scala.main/***快学scala05习题*///1.改进Counter类,让它不要在大于Int.maxValue时变为负数classCounter{privatevarvalue=0defincrement():Unit={if(value=0&&phours=0&&minutes=0&&phours=0&&pminutes<=59)){
iteye_11495
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2016-05-14 23:00
陶哲轩实分析-第3章-集合论-4-6
warning:个人笔记与
习题解答
,相信有很多错误这一章全是各种逻辑推理,看完以后确实对集合论有了一定了解,了解了一些推理过程。习题也真多,所以分成1-3和4-6。
buck84
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2016-05-08 20:00
数学
陶哲轩实分析-第3章-集合论-1-3
warning:个人笔记与
习题解答
,必然有很多错误!!
buck84
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2016-05-07 21:00
数学
算法竞赛入门经典第四章:部分
习题解答
跳过了部分习题。。。习题4-2:此题不难,我采取最直接的办法,暴力遍历进行判断,代码如下:defdo_squares(h,v,n):#h,v是一个矩阵 deftest(i,j,l): _i=i;_j=j while(_jj): if(h[_i][_j-1]==0):returnFalse _j-=1 while(_i>i): if(v[_i-1][_j]==0):returnFalse _i-=1
pp634077956
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2016-05-07 14:00
陶哲轩实分析-第2章-从头开始:自然数
warning:个人笔记与
习题解答
,必然有很多错误!!看完这一章,再看附录A,再回过头来看感觉容易理解多了这一章与其说是学数学,不如说是学逻辑,重要的是抛弃所有以前的认识,从0开始练习独孤九剑?
buck84
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2016-05-06 07:00
数学
陶哲轩实分析 附录 A
习题解答
陶哲轩实分析附录A.1
习题解答
A.1.1XY同为真或XY同为假。A.1.2(X为真且Y为假)或(X为假且Y为真)A.1.3是逻辑等价的。
liyuanbhu
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2016-05-03 20:00
龙书D3D11章节习题答案(第六章)
同类文章:DirectX11游戏编程学习笔记之8:第6章DrawinginDirect3D(在Direct3D中绘制)(
习题解答
) 找到同类的文章实属不易,大家可以借鉴一番这篇文章(作者提供了完整的代
tjj00686
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2016-04-28 13:00
算法竞赛入门经典第三章总结(2):后半部分
习题解答
UVA232:题目就不写了,主要是模拟单词的变换.注意必须要按照启示格的顺序来输出.在输出竖的单词时候要用一个矩阵来标记是否被访问过.当然还可以按照竖的方式写入然后再排序.defcross(matrix,r,c): mark=[[0]*cforiinrange(r)] deftest(i,j):#检查一个白格是不是启示格 #if(matrix[i][j]=='U'):print(mark) if(
pp634077956
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2016-04-28 11:00
機器學習基石(Machine Learning Foundations) 机器学习基石 作业四 课后
习题解答
大家好,我是MacJiang,今天和大家分享coursera-NTU-機器學習基石(MachineLearningFoundations)-作业四的
习题解答
。
Mac Jiang
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2016-04-17 16:47
機器學習基石
Mac
Jiang的机器学习专栏
機器學習基石(Machine Learning Foundations) 机器学习基石 作业四 课后
习题解答
大家好,我是MacJiang,今天和大家分享coursera-NTU-機器學習基石(MachineLearningFoundations)-作业四的
习题解答
。
a1015553840
·
2016-04-17 16:00
机器学习
learning
machine
习题解答
fou
作业四
機器學習基石
陶哲轩实分析 3.3 节习题试解
陶哲轩实分析
习题解答
习题3.33.3.1(1)证明自反性∀x∈X,f(x)=f(x)所以f=f(2)证明对称性如果f=g那么∀x∈X,f(x)=g(x)所以∀x∈X,g(x)=f(x)所以g=f(3)传递性如果
liyuanbhu
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2016-04-17 15:00
程序的加载和执行(六)——《x86汇编语言:从实模式到保护模式》读书笔记26
NASM的条件汇编用NASM编译的时候,通过命令行选项定义宏Makefile的条件语句在make命令行中覆盖Makefile中的变量值第13章
习题解答
复习如何构造栈段描述符我们接着上篇博文说。
u013490896
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2016-04-16 12:00
汇编语言
条件汇编
从实模式到保护模式
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