二元线性回归第9页

大规模机器学习(Large Scale Machine Learning)

以线性回归模型为例，每一次梯度下降迭代，我们都需要计算训练集的误差的平方和，如果我们的学习算法需要有20次迭代，这便已经是非常大的计算代价。

清☆茶·2024-01-27 10:41

7.1-算术运算符

一、一元运算符-取反运算++自加1可以a++也可以++a--自减1可以a--也可以--a（放后面是先赋值，再++，放前面相反）inta=1b=a++,a=2b=1;b=++a,a=2b=2;二、二元运算符

钟小胖子·2024-01-27 03:39

第30章群，环，域

群的定义*是定义在集合上的二元运算表示的是结合的意思，第二个就是交换性，这是两个性质，第三个是单位元唯一，还有一个是封闭性，一共是四个特性满足结合率的叫半群，再满足单位元唯一就叫做幺半群单位元就可以理解成势

挥刀杀G·2024-01-27 02:25

利用Matlab解决线性规划问题并绘制特定形状的空间曲面（约束区域的绘图）

这应该就是一个高中常见的二元优化问题，但是高中碰到这种问题一般都需要一个个点去尝试，看看最后到底哪个点的值更大，这里我们有matlab绘图的话，就可以直接从图上看出来到底哪个是极值首先我敲下了x2=4:

�Sintol·D·Kevin·2024-01-26 23:44

评判别人是一种能量的丧失

我们自认为活在一个二元对立的世界里，其实我们都是二元对立游戏中的一个角色，我们受困在轮回的牢笼里，沉溺其中不能自拔，带给我们无尽的执着，分别，焦虑和恐惧。我们认为的令我们感到不爽的人和事从某种程度

Aric臻强·2024-01-26 20:24

【pytorch】pytorch学习笔记

（实践）p5：线性回归问题中损失函数为什么要使用均方误差？均方误差：即误差的平方和的平均数。

小白冲鸭·2024-01-26 18:34

学习笔记-李沐动手学深度学习（二）（08-09、线性回归、优化算法、梯度下降、Softmax回归、损失函数、图片分类）

总结以_结尾的方法，好像是原位替换（即原地修改，就地修改变量）如fill_()感恩的心：（沐神的直播环境）08-线性回归+基础优化算法引言（如何在美国买房）根据现在行情预测房价线性回归（简化模型）、线性模型

kgbkqLjm·2024-01-26 17:59

机器学习算法(一)

一、线性回归线性回归（LinearRegression）可能是最流行的机器学习算法。线性回归就是要找一条直线，并且让这条直线尽可能地拟合散点图中的数据点。

几两春秋梦_·2024-01-26 10:40

MIT_线性代数笔记：线性代数常用概念及术语总结

例如：二元一次方程组2x−y=0−x+2y=3\begin{align*}&2x-y=0\\&-x+2y=3\end{align*}2x−y=0−x+2y=3写成矩阵形式就是:[2−1−12][xy]=

浊酒南街·2024-01-26 10:50

2023-11-09

孩子的五福人生规划觉察姓名：亚萍团名：2团我今日觉察孩子的颜色优势与劣势的是（绿黄蓝橙）：橙黄优势：动手动脚能力强,喜欢做手工，包饺子，炒菜，爱读书，喜欢家里和谐的氛围，很孝顺，很细心，不擅长表达劣势：喜欢指责抱怨，容易活在二元世界

cd2af4b55789·2024-01-26 07:57

第二章多变量线性回归

1.多维特征多维特征是指数据集中包含多个特征或变量的数据，每个特征都可以描述数据对象的某一方面。在机器学习中，多维特征通常用于训练模型进行分类、回归或聚类等任务。在处理多维特征时，需要注意一些问题。首先，有些特征之间可能存在相关性，这会导致模型过拟合。因此，需要进行特征选择或降维处理，以去除冗余特征或减少特征间的相关性。其次，不同特征的尺度或量纲可能不同，需要进行归一化或标准化处理，以使所有特征都

清☆茶·2024-01-26 06:09

机器学习：多元线性回归闭式解（Python）

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLRClosedFormSol:def__init__(self,fit_intercept=True,normalize=True):""":paramfit_intercept:是否训练bias:paramnormalize:是否标准化数据"""self.theta=None#训练权重系数self.

捕捉一只Diu·2024-01-26 06:26

Lasso回归分析如何处理共线性问题？

在进行线性回归分析时，很容易出现自变量共线性问题，通常情况下VIF值大于10说明严重共线，VIF大于5则说明有共线性问题；当出现共线性问题时，可能导致回归系数的符号与实际情况完全相反，本应该显著的自变量不显著

spssau·2024-01-26 04:30

群G及群运算

定义：一个非空集合G中,如果定义了一个“乘法”运算（元素的二元运算），满足以下四个性质,那么该非空集合G称为群：封闭性：∀a,b∈G,a×b=c∈G结合律：∀a,b,c∈G,a×(b×c)=(a×b)×

untypical_Idealism·2024-01-25 20:52

《速通机器学习》-逻辑回归

（由于知乎平台稿件格式问题，公式格式不能正确写上；如若读写困难可后台私信我要完整电子版）线性回归是指特征x通过模型运算得到预测值y^'。

北大博士后AI卢菁·2024-01-25 19:16

《速通机器学习》- 线性回归

（由于平台稿件格式问题，公式格式不能正确写上；如若读写困难可后台私信我要完整电子版）在企业中，技术人员会将商品的价格、品牌等作为输入来预测商品的销量，甚至通过上市公司的财报、行业信息等来预测公司股票价格的变化。它们的共同点是通过输入来预测输出。在机器学习中，这类业务有一个专门的名字——回归（Regression）。回归是指通过大量已知数据发现输入x和输出y的内在关系，并对新的输入进行预测。发现内在

北大博士后AI卢菁·2024-01-25 19:15

《速通机器学习》- 数据的量化和特征提取

本书从传统的机器学习，如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、集成学习，到前沿的深度学习和神经网络，如DNN、CNN、BERT、ResNet等，对人工智能技术进行零基础讲解，内容涵盖数学原理、公式推导

北大博士后AI卢菁·2024-01-25 19:15

如何破二元对立，达到合一

心想生老师:1）和平的行动1.当你有不得不做的事情时，请你臣服、接纳，以和平的心态去做！如果你做不到，你就别做了，否则你就是为自己的生命、命运和前途不负责任！2.当你有不得不做的事情要做的时候，请你臣服、接纳，以和平的心态去做时，真我会为你同步创造、同步显化！真我此时已在另一个次元为你构思、创造、显化美好的未来，你会发现每天都比前一天好一点！3.和平的行动就是真我的行动、连接的行动，就是真我开始为

CHYAOYU·2024-01-25 16:42

如何做到不卑不亢

我称呼自己为小汪，而把对方称为某总，就制造出不平等的关系，而当处于这种紧张的二元局面时，

洋小溪·2024-01-25 16:46

thymeleaf基本语法

Thymeleaf常用语法定义局部变量注释标准注释析器级注释取值拼接*{…}内联表达式[[]][()]th:inline字面值文字字面值数字字面值布尔字面值空字面值字符串连接字面值替换算术运算布尔运算比较运算三元运算二元运算符使用文本

向天再借500年·2024-01-25 15:08

数学建模常见算法的通俗理解（3）

因为概率的大小都是趋于0到1之间的，此时我们就不能利用简单的线性回归来作为输出。我们可以考虑使用logistic回归。logistic回归函数的参数也是一个大小为n的向量

菜只因C·2024-01-25 14:38

【易混区分】 tensor张量 Numpy张量的各种矩阵乘法、点积的函数对比 (dot, multiply,*,@matmul)

3multiply（）和*4matmul和@1矩阵运算基本概念1.1点积又称为数量积、标量积（scalarproduct）或者内积（innerproduct）它是指实数域中的两个向量运算得到一个实数值标量的二元运算

Qodicat·2024-01-25 13:16

李沐《动手学深度学习》卷积神经网络相关基础概念

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《

丁希希哇·2024-01-25 13:21

李沐《动手学深度学习》深度学习计算

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《

丁希希哇·2024-01-25 13:47

Tensorflow入门（5）——线性回归

一、术语标签是我们要预测的真实事物：y；线性回归中的y变量特征是指用于描述数据的输入变量：xi；线性回归中的{x1,x2,…,xn}变量样本是指数据的特定实例：x有标签样本具有{特征，标签}：{x，y}

Netceor·2024-01-25 08:49

八月最后一天抽卡

此时此刻，我感觉有些惶恐，有些忐忑，因为过敏让我不能更努力的工作；不过转念，过敏可以让我名正言顺的休息；这世间，什么事不是二元对立的呢？我会稍后为每一位小伙伴抽取一张卡片，作为礼物送给大家。

金金心·2024-01-25 06:33

李宏毅《机器学习深度学习》简要笔记（一）

一、线性回归中的模型选择上图所示：五个模型，一个比一个复杂，其中所包含的function就越多，这样就有更大几率找到一个合适的参数集来更好的拟合训练集。

AI小白龙*·2024-01-25 05:04

运算符重载及其他约定

7.1重载算术运算符重载二元算术运算符表达式函数名a*btimesa/bdiva%bmoda+bplusa-bminus重载复合赋值运算符表达式函数名+=plusAssign-=minusAssign*

chordwang·2024-01-25 04:44

背包问题（C语言）

现有二元函数maxvalue（i，wight）表示在考虑前i件物体的情况下，容量为wight的背包所能达到的最大价值。考虑

浪极·2024-01-25 02:20

python商品房数据爬虫分析预测系统+可视化 +商品房数据+Flask框架大数据毕业设计（源码+讲解视频）✅

1、项目介绍技术栈：python语言、Flask框架、MySQL数据库、Echarts可视化sklearn机器学习多元线性回归预测模型、requests爬虫框架链家一手房一手房数据商品房数据、分析可视化预测系统基于

vx_biyesheji0002·2024-01-25 00:46

机器学习实验2——线性回归求解加州房价问题

文章目录实验内容数据预处理代码缺失值处理特征探索相关性分析文本数据标签编码数值型数据标准化划分数据集线性回归闭合形式参数求解原理梯度下降参数求解原理代码运行结果总结实验内容基于CaliforniaHousingPrices

在半岛铁盒里·2024-01-24 16:26

Linux几种进程间通信方式（附代码讲解）

Linux几种进程间通信方式（附代码讲解）一、无名管道1.特点：2.原型：3.例子二、命名管道三、信号量1.特点2.信号量的工作原理3.二元信号量4.进程如何获得共享资源5.与信号量相关的函数6.例子四

LzChang·2024-01-24 13:04

逻辑回归(Logistic Regression)和正则化

二元分类问题：将因变量(dependentvariable)可能属于的两个类分别称为负向类（negativeclass）和正向类（positiveclass），则因变

清☆茶·2024-01-24 10:08

什么是神经网络？

线性回归思想：用这些已知数据来拟合一条直线。但由于房价永远不会为负，因此直线不太合适。所以在Y轴接近于0的时候，让它弯曲一点，结束于0。

小小白的波妞妞·2024-01-24 10:07

机器学习_从线性回归到逻辑回归原理和实战

文章目录介绍分类问题用线性回归+阶跃函数完成分类通过Sigmiod函数进行转换逻辑回归的假设函数逻辑回归的损失函数用逻辑回归解决二元分类问题介绍分类问题机器学习两个主要应用是回归和分类问题。

you_are_my_sunshine*·2024-01-24 09:23

城乡一体化~开华智慧环卫

城乡一体化就是要把工业与农业、城市与乡村、城镇居民与农村村民作为一个整体，统筹谋划、综合研究，通过体制改革和政策调整，促进城乡在规划建设、产业发展、市场信息、政策措施、生态环境保护、社会事业发展的一体化，改变长期形成的城乡二元经济结构

开华智慧环卫·2024-01-24 08:47

【算法小记】——机器学习中的概率论和线性代数，附线性回归matlab例程

内容包含笔者个人理解，如果错误欢迎评论私信告诉我线性回归matlab部分参考了up主DR_CAN博士的课程机器学习与概率论在回归拟合数据时，根据拟合对象，可以把分类问题视为一种简答的逻辑回归。

絮沫·2024-01-24 08:13

机器学习教程之5-神经网络：表述(Neural Networks:Representation)

显然用线性回归或逻辑回归都是不可取的，因为将一幅图上的所有点作为特征，特征数太多，计算量太大。无论是线性回归还是逻辑回归都有这样一个缺点，即：当特征太多时，计算的负荷会非常大。

豆-Metcalf·2024-01-24 08:01

神经网络：表述(Neural Networks: Representation)

1.非线性假设无论是线性回归还是逻辑回归，当特征太多时，计算的负荷会非常大。

清☆茶·2024-01-24 08:55

2020-09-12

我们生活在一个二元对立的世界里：上与下，明与暗，冷与热，内与外，快与慢，左与右……这里还只是千百种对立之中的几个例子而已。有了一个极端，表示一定有相对的另一端存在。有了右边不可能没有左边。

馒头呦呦·2024-01-24 06:10

Optional Lab: Feature Engineering and Polynomial Regression

GoalsInthislabyouwillexplorefeatureengineering(特征工程)andpolynomialregression(多项式回归)，使我们可以使用线性回归机制来拟合非常复杂甚至非线性的函数

gravity_w·2024-01-24 04:08

八年级暑假火箭班博学班上课课堂笔记 - 8月3日笔记已经传

重点在二次根式概念上二次根式化简实数与化简计算重点在计算好书推荐勾股定理主要提干七大题型对称与公式一次函数图象与性质函数基本概念一次函数解析式函数性质压轴一次函数面积问题二元一次方程的应用题，二元一次方程与一次函数的关系

杨进_a916·2024-01-24 02:41

机器学习期末复习总结笔记（李航统计学习方法）

文章目录模型复杂度高---过拟合分类与回归有监督、无监督、半监督正则化生成模型和判别模型感知机KNN朴素贝叶斯决策树SVMAdaboost聚类风险PCA深度学习范数计算梯度下降与随机梯度下降SGD线性回归逻辑回归最大熵模型适用性讨论模型复杂度高

在半岛铁盒里·2024-01-24 01:01

正规方程求解特征参数的推导过程

多变量线性回归代价函数为：其中：正规方程是通过求解下面的方程来找出使得代价函数最小的参数：设有m个训练实例，每个实例有n个特征，则训练实例集为：其中表示第i个实例第j个特征。

梅_梅·2024-01-24 01:00

机器学习笔记：线性回归

0线性回归的假设线性：自变量（x）和因变量（y）之间应该存在线性关系，这意味着x值的变化也应该在相同方向上改变y值。独立性：特征应该相互独立，这意味着最小的多重共线性。正态性：残差应该是正态分布的。

UQI-LIUWJ·2024-01-23 22:08

机器学习笔记：地理加权回归（GWR）

1传统的线性回归机器学习笔记：线性回归_线性回归的读书笔记-CSDN博客最优的β为：2地理加权回归（GWR）2.1模型概述地理加权回归（GeographicallyWeightedRegression，

UQI-LIUWJ·2024-01-23 22:06

机器学习基石第九讲：linear regression

博客已经迁移至Marcovaldo’sblog(http://marcovaldong.github.io/)机器学习基石第十讲介绍线性回归问题（linearregressionproblem），从这一讲开始课程介绍具体的机器学习算法

Marcovaldo·2024-01-23 22:52

当世界没有光，停止外求，开始内观，直到内在彻底变成光；你永远都是最本然的你自己

图片发自App恶意的耳语声，充满攻击性的心灵，无法带来感动的画面，没有方向的决断你在时间，二元，分离的世界里，作茧自缚微笑也变成一种保护色直到你的世界变成黑暗开始学会内观外在硬壳脱落，内在蜕变开始发生你觉得人生只有一次

温柔的静子·2024-01-23 19:49

如何走出那个孤独无助的一个人的世界？

前文说到了一元、二元和三元关系。一元关系是，一个人只看到自己的意志，只感受到自己的感受，他希望别人都来配合他的意志，在关系中，只能他说了算。

一个心理咨询师·2024-01-23 18:20

二元对立：好和坏，白和黑，美和丑

“在非黑即白的世界里，人们只能容纳自己喜欢的事物，只能接受自己喜欢的秩序。稍有扰动，外界局面就会让自己感到非常棘手，而内心世界也很容易滑向崩溃的边缘。”周岭在《认知驱动：做成一件对他人很有用的事》中这样写到。喜欢确定性是人的本性，希望一切都可以按步骤进行，如果出现偏差，希望可以立马复原成原来的样子。比如自己昨天的事情很多，有学校的课，还有写作课，相比平常的节奏有点乱，到晚上作务都还没有完成，于是整

许苏三·2024-01-23 15:30

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