二元线性回归

何时方可休（28）

《何时方可休（27）》在很多人熟睡中，也在很多人灯红酒绿中，凌晨里的一条通告悄然发出，很多人还不知道，提前看到的人还觉得这都不是事，不就是每千元多付二元吗？咱不差钱！
水亦宽·2024-01-23 14:25

Python多项式回归sklearn

与简单线性回归不同，多项式回归可以更灵活地适应数据的曲线特征，因为它可以包含多个特征的高次项。多项式回归的一般形式为：在实际应用中，可以通过调整多项式的次数来适应不同的数据特征。
rubyw·2024-01-23 14:50

Python多元线性回归sklearn

#-*-coding:utf-8-*-"""Createdon2024.1.22@author:rubyw"""importnumpyasnpfromnumpyimportgenfromtxtfromsklearnimportlinear_modelimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D#读入数据data=g
rubyw·2024-01-23 14:19

python一元线性回归sklearn

fromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#载入数据data=np.genfromtxt('一元线性回归
rubyw·2024-01-23 14:19

离散数学期末复习（3）：关系

目录9.1RelationsandTheirProperties(关系及其性质)1.二元关系（binaryrelation）（1）基本概念：（2）自反（reflexive）（3）对称（symmetric
cx努力编程中·2024-01-23 09:40

损失函数与模型评估指标、目标函数的区别

对于这样的简单的线性回归问题：xy_true1234我们可以假设方程为y=wx+by=wx+by=wx+b当w=1,b=-1时(即y=x-1，称为模型A)xy_truey_pred120342当w=1,
今天也要加油丫·2024-01-23 09:03

机器学习_线性回归原理和实战

文章目录线性回归原理线性回归实战线性回归原理在讲线性回归之前，我们先看看中学时学的，一元线性回归的公式：y=a∗x+b。这公式对于本篇内容关联还是挺大的。
you_are_my_sunshine*·2024-01-23 09:33

【小白学机器学习3】关于最简单的线性回归，和用最小二次法评估线性回归效果, 最速下降法求函数的最小值

目录1什么是回归分析1.1什么是线性回归1.2非线性回归2数据和判断方法2.1原始数据2.2判断方法：最小二乘法3关于线性回归的实测3.1用直线模拟3.2怎么判断哪个线性模拟拟合更好呢？
奔跑的犀牛先生·2024-01-23 09:36

《生命不能承受之轻》

轻与重的二元对立是一个无法解决的悖论，最后只有萨宾娜活着，但她并不十分开心，也没有成就感，对她的人生抉择也并不十分确定。昆德拉把轻的托马斯和重的特丽莎都描写成为值得同情的人物，体现了哲学悖论
胡萝卜苗儿·2024-01-23 08:43

回顾2023年总结和2024年计划

万字年阅读量为34.6万次今年最佳文章是《一起来学孟德尔随机化(MendelianRandomization)》不完全统计，帮助10余位粉丝成功发表了文章5.与我互动最多的用户二、2024年计划1.发布逻辑回归和线性回归的阈值函数
天桥下的卖艺者·2024-01-23 07:29

零基础"机器学习"自学笔记|Note5:多变量线性回归

05多变量线性回归5.1多维特征在之前的学习过程中，我们探讨了单变量/特征的回归模型，现在我们对房价模型增加更多的特征，例如房间数楼层等，构成一个含有多个变量的模型。
木舟笔记·2024-01-23 04:32

笔记：按位与运算

一、按位与运算位与运算符是一个二元的运算符，也就是有两个操作数，表示为x&y。一个比特位只有0和1两个取值，只有参与&运算的两个位都为1时，结果才为1，否则为0。
like455·2024-01-22 23:35

笔记：左移运算

一、左移运算（<<）左移运算符是一个二元的运算符，也就是有两个操作数，表示为x<
like455·2024-01-22 23:35

正则化(Regularization)

一、过拟合的问题到现在为止，我们已经学习了几种不同的学习算法，包括线性回归和逻辑回归，它们能够有效地解决许多问题，但是当将它们应用到某些特定的机器学习应用时，会遇到过度拟合(over-fitting)的问题
时间邮递员·2024-01-22 21:32

机器学习大作业——基于DEAP数据集的脑电信号识别（DNN+CNN）

网络模型代码实现2.3卷积神经网络2.3.1关于CNN2.3.2网络模型代码实现三、模型训练与测试3.1数据预处理3.2模型训练与测试3.2.1训练前期准备3.2.2训练模型的过程四、实验结果与分析4.1二元价态分类结果五
长安er·2024-01-22 20:22

神经网络（一）

有n个数据，通过权重与各数据之间的计算和，比较激活函数结果，得出输出（和线性回归特别像）。有一个阈值，输
Daily_Note·2024-01-22 15:42

职工宿舍（二）

上次就弄错，把二元当二十，赔了十八元。可以不收，让主任代替。自己既然收了，就得负责。小汪终于来了，他也得抽个时间到门口的小市场去买点菜。吃啥呢？菜饭方
秋衣架·2024-01-22 11:56

Python实现稳健线性回归模型(rlm算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景稳健回归可以用在任何使用最小二乘回归的情况下。在拟合最小二乘回归时，我们可能会发现一些异常值或高杠杆数据点。已经确定这些数据点不是数据输入错误，也不是来自另一个群落。所以我们没有令人信服的理由将它们排除在分析之外。稳健回归可能是一种好的策略，它是在将这些点完全从分析中
胖哥真不错·2024-01-22 11:02

你是一切的根源，从“二元世界”走向多元世界

中庸，中国哲学里头的核心概念，儒家思想当中最核心的理念之一就是中庸之道。看过一则：格力董明珠，有一天，她在员工未下班的时候，在食堂看到一名员工去打饭，她没有生气，只是笑笑地和这位员工打了招呼，员工去吃饭，她就忙她的了。后来，她叫来了这位员工的上司，她的下属，说了这位员工的情况，罚了钱，以后，再也没有这种情况发生。同时，也让我想到了一件关于我自己的事情，当时，我们都还在实习，在处理一位顾客的事，我自
丫头元气少女·2024-01-22 09:37

【机器学习300问】15、什么是逻辑回归模型？

逻辑回归（LogisticRegression）是一种广义线性回归分析模型，尤其适用于解决二分类问题（输出为两个类别）。（1）二分类举例邮件过滤：判断一封电子邮件是否为垃圾邮件。
小oo呆·2024-01-22 09:09

基于朴素贝叶斯的文本分类系统的设计与实现

基于线性回归的预测系统：这是简单而基础的机器学习项目，用于预测单变量或多变量问题。例如，预测房价、销售额等。
@斯里·2024-01-22 06:38

2019.7.8评《恐惧》From 西小麦

小麦的文章有一种小镇和大城市割裂的二元感。也许这是这个时代特有的产物。县城有温暖的小馆子，简单安逸的生活，大城市有公平，金钱和希望。很多故事在这种县城和大城市中的矛盾中产生、发展。
池鱼着火·2024-01-22 04:22

【Andrew Ng机器学习】单变量线性回归-梯度下降

梯度下降是很常用的算法，他不仅被用在线性回归上，还被广泛应用与机器学习的众多领域。之后，我们也会用到梯度下降法最小化其他函数，而不仅仅是最小化线性回归的额代价函数J。
jenye_·2024-01-21 22:01

三个一次

我们是如何生成一次函数，二元一次方程组，立即一次不等式的呢？但我们在研究着三者的时候，都是与数形结合的方法来建构观念的。因为数字相比，图形是更加直观的。但数字又有一定的重要性。
7起的文章·2024-01-21 21:01

【AI底层逻辑】——“数学华尔兹”之一元线性回归（代码实测）

目录一、一元线性回归代码实测二、统计量分析1、statsmodels库2、计算各种统计量3、F检验、t检验4、置信区间、预测区间5、残差正态检验6、自相关检测一、一元线性回归代码实测①导入相关模块首先导入必要的模块
柯宝最帅·2024-01-21 20:04

定量构效关系QSAR

常用的建模方法是多元线性回归MLR，主成分回归PCR，偏最小二乘法PLSR、
AtomXe·2024-01-21 18:09

Python实现基于多元线性回归模型进行统计学相互作用和方差分析(anova算法)项目实战

1.项目背景多元线性回归模型（MultipleLinearRegressionModel）是一种统计学方法，用于研究一个或多个自变量（predictors）与因变量（dependentvariable）
胖哥真不错·2024-01-21 16:57

Python实现基于广义线性回归模型进行Meta分析(meta_analysis算法)项目实战

1.项目背景对于广义线性回归模型在Meta分析中的应用概念，可能是将其用于处理非正态分布或非线性关系的数据，例如：1.当原始研究的结果数据不是连续型且服从正态分布，而是二项分布（如成功率）、泊松分布（如发病率
胖哥真不错·2024-01-21 16:26

Python实现M-Estimators稳健线性回归模型(RLM算法)项目实战

在稳健线性回归（RobustLinearRegression,RLM）模型中，M-Estimators用于替代普通最小二乘法（OLS），以减少这些极端观测值
胖哥真不错·2024-01-21 16:23

玛雅播报04——Kin2月亮的白风

图片发自App图片发自App图片发自App玛雅播报04：今天是月亮的白风如何跳出二元对立的是非观平衡自己的精神需求在对立性和两极化中确定生活的目标找到自己的位置更好的活在当下带着轻松的心情用任何你想表达的方式去传递这份心情让流动在一呼一吸中进入我们的身心同时打开心去留意周遭带给你的讯息好好感受今天美好的一天祝福大家共时记录
Demi瑶瑶·2024-01-21 14:54

2023-06-22

其次，我们来看一下二元一次方程？研究二元一次方程，我们主要研究的是它的解。从数的角度来看二元一次方程就是含有两个未知数的等式，这跟一次函数的一般式是相等的。
7起的文章·2024-01-21 14:40

形式语言与自动机 - 第一章 - 绪论

集合与关系1.包含关系A是B的真子集，表示为对于任意两个集合，的充要条件为且2.幂集3.关系等价关系：同时具有自反性、对称性和传递性的关系偏序关系：同时具有自反性、反对称性和传递性的关系4.树完全二元树
总是难免·2024-01-21 13:06

第八章 正则化

本章含盖8.1过拟合问题8.2代价函数8.3线性回归的正则化8.4Logistic回归的正则化8.1过拟合问题在将线性回归和logistic回归应用到某些机器学习应用中时，会出现过度拟合问题，导致它们表现欠佳
tomas家的小拨浪鼓·2024-01-21 10:15

R绘制线性回归限制性立方样条图

接上一期关于logistic回归的限制性立方样条，本期介绍基于线性回归模型的限制性立方样条图。变量要求：x为连续性变量，y为连续性变量。其他协变量既可以是分类变量，也可以是连续变量。
kaiming0000·2024-01-21 09:56

R绘制基于Cox回归模型的限制性立方样条图

R绘制基于Cox回归模型的限制性立方样条图上两期分享了线性回归和logistic回归模型的限限制性立方样条图，那么这一期继续分享基于Cox回归的限制性立方样条的R实现。
kaiming0000·2024-01-21 09:56

关于美国公司数据的经济意义进行的多元分析

详细结论：输出结果1：线性回归分析结果表符号值常数(Intercept)2335.30标准化系数(StandardizedCoefficients)MV-0.806419CF0.807489P0.240677S0.665299t
Recursions·2024-01-21 07:25

（3）【Python数据分析进阶】Machine-Learning模型与算法应用-线性回归与逻辑回归

目录一、LinearRegression线性回归应用应用案例（一）——自定义数据（Customdata）1、下载安装sklearn库2、导入库函数3、加载数据集4、创建线性回归对象5、模型训练6、预测结果
代码骑士·2024-01-21 07:05

机器学习_通过梯度下降找到最佳参数

对于线性回归来说，针对损失函数的梯度下降(gradientdescent)方法可以使猜测沿着正确的方向前进，因此总能找到比起上一次猜测时误差更小的w和b组合。梯度下降可以说是整个机
you_are_my_sunshine*·2024-01-21 06:17

李沐《动手学深度学习》多层感知机 深度学习相关概念

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《
丁希希哇·2024-01-21 04:16

李沐《动手学深度学习》多层感知机 模型概念和代码实现

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归目录系列文章一
丁希希哇·2024-01-21 04:46

统计学R语言实验8 ：线性回归

统计学R语言实验8：线性回归一、实验目的1.掌握理解线性回归的相关概念。2.掌握理解线性回归的相关方法。3.熟悉R语言等语言的集成开发环境。
Blossom i·2024-01-21 02:21

谦受益，满招损

我们生活在一个以二元对立为主的社会里，容易对一件事情非黑即白，非左即右，当说到谦虚时也是这样。谦虚是保持一颗平常心。无论外界给予什么评价都不会影响到自己。
金珺·2024-01-20 23:45

机器学习：线性回归模型的原理、应用及优缺点

一、原理线性回归是一种统计学和机器学习中常用的方法，用于建立变量之间线性关系的模型。其原理基于假设因变量（或响应变量）与自变量之间存在线性关系。
rubyw·2024-01-20 16:22

Stata 基本回归分析

普通最小二乘估计方法(OrdinaryLeastSquare，简记为OLS)，是单一方程线性回归模型最常用、最基本的估计方法。
迷茫的小孩2·2024-01-20 12:06

Topic 4. 临床预测模型构建 Logistic 回归

许多广泛应用的统计模型都属于广义线性模型，如常用于研究二元分类响应变量的Logisti
90066456ace6·2024-01-20 12:04

Linux信号量

文章目录POSIX信号量信号量的原理信号量的概念信号量函数二元信号量模拟实现互斥功能基于环形队列的生产消费模型空间资源和数据资源生产者和消费者申请和释放资源必须遵守的两个规则代码实现信号量保护环形队列的原理
2021dragon·2024-01-20 12:42

机器学习Python7天入门计划--第一天-机器学习基础-讲人话

理解线性回归的原理和应用。学习内容：机器学习基础什么是机器学习：机器学习是一种使计算机能够从数据中学习规律和模式的技术。
M.D·2024-01-20 09:39

为什么说在一个家庭中，夫妻关系要重于亲子关系？

性要发生在关系中，如果性与爱结合起来，就进入到二元世界，你能爱上别人，就不再是一元世界里，你死我活的原始幻想，攻击性和性爱完整地结合，会变得非常美好。性中有着一
一个心理咨询师·2024-01-20 09:47

C++ Primer 总结索引 | 第四章：表达式

1、介绍由语言本身定义、并用于内置类型运算对象的运算符，以及几种标准库定义的运算符1、基础1.1基本概念1、C++定义的运算符：一元运算符二元运算符三元运算符函数调用作用于一个运算对象的运算符是一元运算符
Asher Gu·2024-01-20 08:47

买书

二十多年前和朋友第一次骑自行车到县城里的新华书店来买书，清楚的记得那次买了四本书，一共花十二元五角。按当时来说花的钱真是不少。
我的漫教育·2024-01-19 22:53
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