交叉熵损失函数公式第5页

Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营深度学习详解进阶Task02

目录一、自适应学习率二、学习率调度三、优化总结四、分类五、问题与解答本文了解到梯度下降是深度学习中最为基础的优化算法，其核心思想是沿着损失函数的梯度方向更新模型参数，以最小化损失值。

z are·2024-08-30 08:14

关注课堂上的3个细节

一般来讲，很多数理化老师都是这么上课的，先讲定义、定理、公式，之后带着学生解例题，解完例题以后再去做作业。公式、定理是什么？就是一般规律。具体题目是什么？是个别现象。由一般到个别，就是演绎法。

水墨烟岚·2024-08-30 08:40

高数和线代，我还能躲到何时？

而我，却在自己的世界里和一个公式较劲。表面上我也算了一整节高数课，可到底收获了什么，只有自己知道。惶恐！不安！我似乎看到了自己未来几年的大学生活——每天为高数与线代及格而劳累，却依然在课堂上埋头大睡。

帅气的大风·2024-08-30 06:16

家里如何选购空调？购买空调需要注意哪些方面？

2，怎样挑选匹数，这还要看房间面积大小和房子的朝向，例如；西晒，层高，顶层和自建房等，这都和选择匹数有很大关系，3，选择匹数其实也不用那么神秘，也不用复杂公式，说的简单易懂，也方便理解，那就用房间面积乘以

高省APP·2024-08-30 05:58

【CVPR‘24】BP-Net：用于深度补全的双边传播网络，新 SOTA！

2.双边传播模块（BilateralPropagationModule）深度参数化参数生成先验编码3.多模态融合（Multi-modalFusion）4.深度细化（DepthRefinement）5.损失函数结果与分析结论论文地址

BIT可达鸭·2024-08-30 04:50

【10】资本论-资本形态的变化与循环2023-05-24

4循环过程的三个公式：环尾蛇的公式产业资本连续进行的现实循环，不仅是生产过程和流通过程的统一，而且是它的所有三个循环的统一。

杜文硕·2024-08-30 04:32

MathType7.8下载安装及激活方法，撰写毕业论文和科研文章的必备神器！

在数学科研和论文中，我们经常要编辑大量的公式。

FLflStudio·2024-08-29 23:44

选择性粘贴

今天第一次录制了读书视频，虽然内容不是很精彩，但是还是开心哒1.基本用法：001、粘贴：快捷键是Ctrl+Alt+V002、粘贴值：标志“123”003、粘贴公式：fx004、转置005、格式006、粘贴链接

Yummy极致行·2024-08-29 23:27

组成团队的四个关键人才

在“创始人空间”我们有一个很简单的公式。在团队中至少要有一个人能够全面彻底地理解你的业务、客户以及市场。在绝大多数的初创企业里，这个人被称为CEO。

Mizimuzi·2024-08-29 20:52

python的图像阈值化处理及算法对比

二值化处理可以将图像中的像素划分为两类颜色，常用的二值化算法如公式

yava_free·2024-08-29 11:53

L1正则和L2正则

等高线与路径HOML(Hands-OnMachineLearning)上对L1_norm和L2_norm的解释:左上图是L1_norm.背景是损失函数的等高线(圆形),前景是L1_penalty的等高线

wangke·2024-08-29 10:19

机器学习和深度学习中常见损失函数，包括损失函数的数学公式、推导及其在不同场景中的应用

目录引言什么是损失函数？

早起星人·2024-08-29 09:44

概率论中的卷积公式

目录简介卷积公式的推导与应用实际例子卷积公式在多维情况下的推导和应用是什么？多维卷积的推导多维卷积的应用延伸拓展如何使用卷积公式解决实际问题，例如信号处理中的噪声消除？

Ctrl+CV九段手·2024-08-29 09:10

AI学习记录 - 对抗性神经网络

有用点赞哦学习机器学习到一定程度之后，一般会先看他的损失函数是什么，看他的训练集是什么，训练集是什么，代表我使用模型的时候，输入是什么类型的数据。

victor-AI最好的学习方式是画图·2024-08-29 09:40

什么是C125阶段弱于大盘选股指标？

C125阶段弱于大盘选股指标是一种常用的股票选股指标，它的计算方法如下：C125选股指标的公式：C125=（现阶段股价-上一个交易日收盘价）/上一个交易日收盘价*100其中，C125表示当前阶段的选股指标

股票·2024-08-29 05:43

iOS仿芝麻信用水滴效果

图1：要实现的效果图21、实现思路水滴的轨迹其实是一个圆弧，所以需要用到圆弧公式来算出每一个水滴的位置，然后根据水滴所在的位置做对应的偏转。2、直接上代码```//首先算出

不踏沧桑路·2024-08-29 03:11

教你炒股票18：不被面首的雏男是不完美的。

具体的计算以前三个连续次级别的重叠为准，严格的公式可以这样表示：次级别的连续三个走势类型A、B、C，分别的高、低点是a1\a2,b1\b2,c1\c2。则，中枢的区间就是（max（

落飞l·2024-08-28 22:36

理解PyTorch版YOLOv5模型构架

LeakyReLU激活函数，在最后的检测层中使用了Sigmoid激活函数，参考这里优化函数(OptimizationFunction)：YOLOv5的默认优化算法是：SGD；可以通过命令行参数更改为Adam损失函数

LabVIEW_Python·2024-08-28 17:05

ELO评分机制公式

ELO评分的计算公式具体案例推导

灵海之森·2024-08-28 16:09

收藏：登顶GitHub Trending，开源工具MinerU助力复杂PDF高效解析提取

MinerU不仅能将混合了图片、公式、表格

jackyrongvip·2024-08-28 16:38

leetcode198 打家劫舍

如果money[i]表示第i个房间的钱，sum[i]表示此时在第i个房间一共偷到的最多的钱错误公式sum[i]=sum[i-1]+money[i];就是隔着偷最后只需要计算最后两个就可以了1234计算(

zero_one_Machel·2024-08-28 14:29

第十六章主频和时钟配置实验（其他的 PLL 和 PFD 时钟）

以PFD0为例子：PFD0_FRAC：是分频数，PLL2_PFD0的计算公式52818/PFD0_FRAC，PFD0_FRAC范围12~35。

昨天剩下的一杯冷茶·2024-08-28 13:05

信息学奥赛一本通2073：【例2.16 】三角形面积

【题目描述】传说古代的叙拉古国王海伦二世发现的公式，利用三角形的三条边长来求取三角形面积。已知△ABC中的三边长分别为a,b,c，求△ABC的面积。

2401_86878132·2024-08-28 12:17

【学习笔记】第三章深度学习基础——Datawhale X李宏毅苹果书 AI夏令营

先请出我们损失函数：L(θ)，θ是模型中的参数的取值，是一个向量。由于网络的复杂性，我们无法直接写出损失函数，不过我们可以写出损失函数的近似取值。

MoyiTech·2024-08-28 11:38

反向传播算法：深度神经网络学习的核心机制

反向传播算法的基本概念反向传播算法结合了梯度下降优化和链式法则，通过计算损失函数关于网络参数的梯度来更新网络权重。1.损失函数

2402_85758936·2024-08-28 08:22

大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成

应用场景文章目录大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成1.背景介绍2.核心概念与联系3.核心算法原理&具体操作步骤3.1算法原理概述3.2算法步骤详解3.3算法优缺点3.4算法应用领域4.数学模型和公式

AGI通用人工智能之禅·2024-08-28 08:21

什么是损失函数？

损失函数（LossFunction）是在机器学习和深度学习中用来评估模型预测值与真实值之间差异的函数。它的主要目的是量化模型预测的错误程度，以便在训练过程中通过最小化这个错误来优化模型。

翰霖努力成为专家·2024-08-28 03:20

ADL腾落指标——Σ（上涨家数-下跌家数）

ADL指标中文名：ADL指标计算方法：Σ（上涨家数-下跌家数）领域：股市反应：股市大势的走向与趋势计算公式腾落指标（ADL）=Σ（上涨家数-下跌家数）计算原理ADL指标是以股票每天上涨和下跌的家数作为计算和观察的对象

浮云花心·2024-08-27 21:38

资料分析2-比重类

目录一、单期比重1.本期比重2.前期比重3.隔级比重二、两期比重1.比重趋势（定性）2.比重差（定量）3.比值差（根据25版最新课程更新）一、单期比重1.本期比重公式：比重＝部分/整体；多部分比重和或比重差

小y的学习之旅·2024-08-27 18:23

资料分析1-ABXR类

目录一、基期“A”二、现期“B”三、增量“X”四、增长率“R”(根据25版最新课程更新)一、基期“A”常见考法：一般基期：代入、直除、假设分配；隔年基期：求出隔年增长率（公式：R=R1+R2+R1R2）

小y的学习之旅·2024-08-27 18:22

【机器学习】梯度下降算法

目标函数求目标函数的导数和梯度值沿着梯度方向的反方向更新参数重复直到满足条件以线性回归为例，通过找均方差损失函数最小值，得到最优的权重

de-feedback·2024-08-27 18:50

【机器学习】以KNN为例的交叉验证网格搜索

k个邻居中哪种类别的样本多，就判断这个为这个类别距离判断knn首先要判断两个样本之间的距离，距离有多种表示方式欧氏距离生活中常用的距离公式，二维空间中的两点(x1,y1)(x2,y2)(x_1,y_1)

de-feedback·2024-08-27 18:20

ES 近一年新版本，关于knn的新功能与优化

#8217;snewin8.8|ElasticsearchGuide[8.8]|ElasticReciprocalRankFusion(RRF)改添加了倒数排名融合(RRF)，它遵循将结果集合并在一起的基本公式

水的精神·2024-08-27 17:42

7.Jain Fairness Index

JainFairnessIndex的计算公式如下：J(x1,x2,...,xn)=(∑i=1nxi)2n⋅∑i=1n(xi)2\begin{equation}J(x_1,x_2,...,x_

其木王·王子·2024-08-27 16:11

磁盘管理与文件系统

目录一、硬盘存储容量1.1关键概念1.2硬盘存储容量公式二、1.Linux中使用的文件系统类型1.1磁盘分区的表示1.2文件系统1.3其他文件系统三、fdisk3.1fdisk-l3.2交互模式中的常用指令

爱吃糖的蠢猫·2024-08-27 16:38

机器学习常见公式推导

线性层的反向传播对于函数Y=XWY=XWY=XW（注：XXX是一个m×nm\timesnm×n的矩阵，WWW是一个n×kn\timeskn×k的矩阵，YYY是一个m×km\timeskm×k的矩阵。这里的WWW通常代表模型的权重，而XXX代表输入数据。）如何求∂Y∂W\frac{\partialY}{\partialW}∂W∂Y呢，通常我们只关心其一个特定的切片，即∂Yij∂Wrs\frac{\p

stubborn vegeta·2024-08-27 02:11

OpenCV杂项图像变换(1)自适应阈值处理函数adaptiveThreshold()的使用

该函数根据以下公式将灰度图像转换为二值图像：对于THRESH_BINARY:textdst(x,y)={maxValue如果src(x,y)>T(x,y)0否则\\text{dst}(x,y)=\begin

jndingxin·2024-08-26 19:12

Java重修笔记第五天取模、逻辑异或、赋值运算符、标识符命名规则规范、接收键盘输入、进制之间的相互转换

取模运算符取模运算符公式：a%b=a-a/b*b例如：10%-3=10-10/(-3)*(-3)=10-(-3)*(-3)=10-9=1逻辑异或运算符只有a和b不同时，运算结果才为trueaba^btruefalsetruetruetruefalsefalsetruetruefalsefalsefalse

Super Minion·2024-08-26 17:01

积极学习高阶营第一天打卡

【重点】3个收获“346”（1）学习动力公式三个要素：对目标的期待×一系列的付出×价值感=学习动力；三者缺一不可！

绿野晴川·2024-08-26 15:54

回归分析系列22— 稳健回归

23.2常见的稳健回归方法稳健回归方法通过对异常值降低权重，或者对损失函数进行修正，以减少这些点对模型的影响。常见的稳健回归方法包括：M估计：通过改变损失函数，使得它对异常值不敏感。RANSAC：随

技术与健康·2024-08-26 11:20

Android代码实现 px和mm相互转换，DPI的计算

第一步：px和mm之间转换首先要计算出屏幕的dpi，参考文章https://www.cnblogs.com/mixiyou/archive/2013/03/13/2957810.htmlDPI计算公式：

Maggie-hub·2024-08-26 09:10

复习研讨课课后反思

我把本节分成三大板块，三个板块也就对应了三个教学目标：1.熟记多边形内角和、外角和及对角线条数的公式，能熟练应用。2.掌握平行四边形的性质和判定，能综合运用所学知识解决问题。

感恩遇见0331·2024-08-26 02:16

排列组合数的一些公式

绪论：加法原理、乘法原理#分类计数原理：做一件事，有nn类办法，在第11类办法中有m1m1种不同的方法，在第22类办法中有m2m2种不同的方法，…，在第nn类办法中有mnmn种不同的方法，那么完成这件事共有N=m1+m2+…+mnN=m1+m2+…+mn种不同的方法。分步计数原理：完成一件事，需要分成nn个步骤，做第11步有m1m1种不同的方法，做第22步有m2m2种不同的方法，…，做第nn步有m

wuming先生·2024-08-25 23:37

如何培养孩子专注的习惯（转载）

如，孩子的房间墙壁上除了张贴公式、拼音表格外，不应布置图画或照片等与学习无关的东西，以免使孩子被无关的刺激所吸引；书桌上除了摆放文具和书籍以外，不应摆放其他与学习无关的东西，以免分散孩子的注意力；在

小小悠·2024-08-25 22:11

latex报错：Undefined control sequence.解决办法

在LaTeX中，很多公式和符号需要特定的宏包（package）来支持。例如，amsmath宏包为数学公式提供了许多有用的工具和命令。如果你在文档中使用了amsmath宏

小桥流水---人工智能·2024-08-25 21:00

华为od（D卷）火星文计算

文章目录题目描述输入描述输出描述示例1思路代码题目描述已知火星人使用的运算符为#、$，其与地球人的等价公式如下:x#y=2x+3y+4x$y=3*x+y+21其中x、y是无符号整数2.地球人公式按C语言规则计算

大失（大龄失业者）·2024-08-25 18:41

图形学论文笔记

PositionBasedDynamics最简化的PBD(基于位置的动力学)算法详解-论文原理讲解和太极代码最简化的PBD(基于位置的动力学)算法详解-论文原理讲解和太极代码XPBD：基于XPBD的物理模拟一条龙：公式推导

Jozky86·2024-08-25 18:10

【Hot100】LeetCode—124. 二叉树中的最大路径和

思路理解dfs的返回值，为什么只能是root.val+Math.max(left,right)因为遍历的过程中只能从上到下，选择一条路径dfs深搜实现①终止条件：如果root==null则返回0②递归公式

山脚ice·2024-08-25 18:39

机器学习——逻辑回归

目录一、逻辑回归1.1、模型原理1.2、损失函数二、实例2.1、定义sigmoid函数2.2、数据集2.3、梯度上升算法2.4、预测函数2.5、绘画函数三、代码运行结果：四、总结优点：缺点：一、逻辑回归逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型

wsdswzj·2024-08-25 17:06

机器学习最优化方法之梯度下降

另外，在绝大多数机器学习算法情况下(如LR)，损失函数要复杂的多，根本无法得到参数估计值的表达式。因此需要一种更普适的优化方法，这就是梯度下降。

whemy·2024-08-25 17:45

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