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交叉熵误差
(27)温度转换
与实际答案
误差
不超过
月临水
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2024-02-06 22:40
你必须要会的C语言练习题
C语言
c语言
学习
2024年美赛C题第四问补充数据
目前大家的C题想必已经进入了最后两问的阶段,大家在针对第四问利用其他比赛数据进行模型泛化
误差
的效果评估时,都会遇到网球数据不好找、女单数据不好找和其他类型数据(如乒乓球)数据不好找的问题。
小何数模
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2024-02-06 22:02
24美赛建模
数学建模
L1与L2损失函数和正则化的区别
作为损失函数 L1范数损失函数,也被称为最小绝对值偏差(LAD),最小绝对值
误差
(LAE
山阴少年
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2024-02-06 20:34
【深度学习】loss与梯度与
交叉熵
的关系
问的GPT3.5模型训练时loss与梯度的关系?在深度学习模型训练过程中,loss(损失函数)与梯度(gradient)之间存在密切关系。损失函数衡量模型在给定输入上的预测输出与实际输出之间的差距,而梯度则表示损失函数相对于模型参数的变化率。以下是loss与梯度之间的关系:1.梯度下降:梯度下降是一种优化算法,用于逐步调整模型参数,以最小化损失函数。在每次迭代中,梯度下降根据损失函数的梯度来更新模
sdbhewfoqi
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2024-02-06 19:25
深度学习
深度学习
人工智能
LeetCode-第2469题=温度转换
与实际答案
误差
不超过10-5的会视为正确答案。2.样例描述3.思路描述将温度转换后的数值放入数组中,直接返回。4.代码展示cla
果蛋蛋
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2024-02-06 18:53
LeetCode
leetcode
算法
数据结构
java
OSI七层模型和TCP/IP四层模型
其中应用层主要是为用户提供服务的;表示层负责数据处理,如编码解码;会话层负责管理应用程序之间的会话;传输层为两台主机进程之间的通信提供数据传输服务;网络层确定转发和路由;数据链路层进行帧编码和
误差
纠正控制
迷茫的羔羊羊
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2024-02-06 14:20
计算机网络
tcp/ip
网络
网络协议
视觉-相机图像质量测试
相机图像质量测试基础条件一视觉分辨率测试测试条件结果计算标准二噪声测试条件结果计算标准三畸变测试条件结果计算标准四白平衡测试测试条件标准五灰阶测试条件标准六彩色还原测试条件结果计算标准七成像均匀度测试条件结果计算标准八曝光量
误差
测试条件结果计算标准九影像缺陷测试条件标准基础条件测试条件
炳烛之明也
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2024-02-06 10:01
#
LabVIEW视觉
计算机视觉
校准大麦服务器时间,实现本地时间和服务器时间同步,无缝衔接抢购
文章目录引言js实现python实现引言在使用大麦进行商品抢购倒计时,涉及到一个问题,就是时间的准确性,如果使用本地手机或者电脑的时间与服务器时间不同步,即使是1秒或者百毫秒内的
误差
,都会影响抢购的成功准确率
安替-AnTi
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2024-02-06 10:01
付费文章
服务器
大麦
时间校正
计算机设计大赛 深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别
具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数:2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2网络5损失函数softmax
交叉熵
iuerfee
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2024-02-06 09:17
python
6-3、T型加减速单片机程序【51单片机+L298N步进电机系列教程】
型加减速的关键内容是运动类型的判断以及定时器初值的计算,在输出运动参数后即可判断出运动类型,再根据运动类型在主循环程序中计算定时器初值,在定时器中断中判断各运动阶段是否完成,最终实现T型加减速过程,程序流程图如下所示二、
误差
分析在动态计算的
皮皮黄-机电工程师
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2024-02-06 08:12
皮皮黄
Days21 Elfboard 板ADC
ADC的性能指标包括分辨率、量化
误差
、动态范围、采样速率
chriss854
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2024-02-06 07:45
单片机
嵌入式硬件
费曼学习法书摘2
当然可以有
误差
,但不能出现根本的偏差。第三,讲出一定的深度。要有深入的分
吴柳先生
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2024-02-06 06:44
共读:14. 扩充你的武器库:如何精选好的主流指数
(1)抓住这4个关键点:跟踪
误差
较小、交易手续费低、规模大、成立时间较长(2)避免投资范围相似的规模指数:上证50和沪深300指数,投资范围重合度很高,买其中之一即可(3)投资规模指数,也要结合完整的投资策略二
阿米的米米之音
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2024-02-06 03:16
布隆过滤器有什么用?什么原理?如何使用?
对于海量数据中判定某个数据是否存在且容忍轻微
误差
这一场景(比如缓存穿透、海量数据去重)来说,非常适合。2什么是布隆过滤器?首先,我们需要了解布隆过滤器的概念。
吴名氏.
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2024-02-06 03:06
其他
布隆过滤器
Bloom
redis
你想要什么?
因此,锚定是偏见和
误差
的根源。比如大多数人谈王宝强的婚姻,就容易抛弃事实产生偏见。偏见是不基于事实的判断。因为王宝强在影视节目中扮演的人物都是憨直,正义、光明的。
读书的二哈
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2024-02-06 01:45
TanDEM-X 90m数字高程模型(下载)
绝对高度
误差
约为1m,比10m要求低一个数量级。现在开放提供下载的TanDEM-X90m(
a60919820
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2024-02-05 16:59
机器学习 - 梯度下降
常见的代价模型是均方
误差
(MeanSquaredError,MSE),它衡量了模型预测值与真实值之间的平方差的平均值。
北堂飘霜
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2024-02-05 13:43
python
AI
机器学习
人工智能
非参数统计的Python实现——随机游程检验
实例&代码在试验设计中,经常要关心试验
误差
(experimenterror)是否与序号无关。
Sinpoint
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2024-02-05 13:03
python
非参数统计
python
非参数统计
随机游程检验
人工粘性
要说明白CFD计算中的人工粘性,便没有办法绕开其他几个概念,他们分别是:截断
误差
舍入
误差
修正方程先说舍入
误差
(它最好理解):计算机因为数位的限制,在求解方程的每一步过程中都会对精确的结果进行一定程度的四舍五入
唉那个什么
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2024-02-05 12:32
基金第六课课程笔记
熊市、跟踪
误差
、基金规模大小、成立时间长短这几个因素,都会影响它的收益水平。为了买到能帮我们好好赚钱的指数基金,我们还需要在指数基金中淘淘,排除掉差的,选出好的。确定想
木子瓷
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2024-02-05 11:51
(阅读笔记)SecureML: A System for Scalable Privacy-Preserving Machine Learning
基础知识线性回归模型,值连续,损失函数多选择最小欧式距离计算;逻辑回归模型,二分类任务,值离散,损失函数多选择
交叉熵
计算;神经网络模
你看见的我
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2024-02-05 10:27
安全学习
【从单张图像解锁深度信息】Depth Anything一种用于鲁棒单目深度估计的高度实用的解决方案
为此,我们通过设计数据引擎来收集并自动注释大规模未标记数据(~62M)来扩展数据集,这显着扩大了数据覆盖范围,从而能够减少泛化
误差
。我们研究了两种简单而有效的策略,使数据扩展前景光明。
源代码杀手
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2024-02-05 06:57
算法核心基础与AI模型设计
人工智能
计算机视觉
深度学习入门笔记(6)—— Logistic Regression
可以发现它们只有两点不同:1、激活函数,Adaline中的激活函数是恒等函数(线性),而LogisticRegression中的激活函数是Sigmoid函数(非线性);2、损失函数,Adaline中的损失函数是均方
误差
cnhwl
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2024-02-05 05:55
深度学习入门笔记
深度学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
python
《深度学习入门》学习笔记
原书:《深度学习入门:基于Python的理论与实现》文章目录前言第一章python入门列表字典类numpy广播第二章感知机第三章神经网络激活函数第四章神经网络的学习损失函数求梯度第五章
误差
反向传播法第六章与学习相关的技巧
YY_oot
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2024-02-05 05:55
机器学习
深度学习
python
神经网络
人工智能
布隆过滤器(BloomFilter)原理及如何实现(使用Redis的bitmap数据结构)
1、简介在海量数据下判断某个值是否存在时,如果使用匹配方式是非常耗时耗力的,因此布隆过滤器因此而生,布隆过滤器可以从海量数据中判断某个值是否存在,但是有一定的
误差
。
知其_所以然
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2024-02-05 03:25
java技术
Redis
BloomFilter
BloomFilter
计算机设计大赛 深度学习 植物识别算法系统
文章目录0前言2相关技术2.1VGG-Net模型2.2VGG-Net在植物识别的优势(1)卷积核,池化核大小固定(2)特征提取更全面(3)网络训练
误差
收敛速度较快3VGG-Net的搭建3.1Tornado
iuerfee
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2024-02-05 02:55
python
有
误差
的字符串型时间比较方法String.compareTo
最近因为一个bug看公司的老项目,发现了这个以下这个代码:/***返回间隔秒数,获取指定时间内的设置,如果不在指定时间内,返回为null*@paramconf配置信息类*@paramtime目前是HH:mm:ss,与start和end并不统一,start和end是HH:mm*@return*/privateStringgetDistanceSecond(RepostUserconf,Stringt
木棉软糖
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2024-02-05 02:05
工作问题
java
随机森林回归器
一、重要参数criterion回归树衡量分支质量的指标,支持标准有三种:输入"mse"使用均方
误差
meansquarederror(MSE),父节点和叶子节点之间的均方
误差
的差额将被
功夫大笨鲨
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2024-02-04 23:32
随机森林学习笔记
sklearn
机器学习
CAN学习——基于GD32F470
CAN总线是一种可以在无主机情况下实现微处理器或者设备之间相互通信的总线标准,使用双绞线来传输信号,降低了
误差
。现在,CAN的高性能和可靠性已被认同,并被广泛地应用于工
關閉太陽
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2024-02-04 20:51
学习
掌握数据预测的艺术:线性回归模型详解
线性回归模型的数学基础线性回归模型试图通过最小化
误差
的平方和来找到最佳的线性关系。对于简单线性回归,模
迎风斯黄
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2024-02-04 17:31
数学建模美赛
线性回归
数学建模
算法
什么样的女人最性感
每一次当我听到她们报出自己的年龄,我都会惊讶,有的人给我的
误差
能达到二十岁。而且年龄越小的,
误差
越大。
好人好梦_ygy
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2024-02-04 16:38
ASTRAIOS: Parameter-Efficient Instruction Tuning Code Large Language Models
ASTRAIOS:参数高效指令调优代码大型语言模型摘要1引言2ASTRAIOS套机与基准3前言研究:
交叉熵
4主要结果:任务性能5更进一步分析6讨论7相关工作8结论摘要大型语言模型(LLM)的全参数微调(
UnknownBody
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2024-02-04 16:46
LLM
语言模型
人工智能
自然语言处理
PXIe-5842第三代PXI矢量信号收发器简介
PXIe-5842的可用瞬时带宽较以往型号增加了一倍,达到2GHz,并针对
误差
矢量幅度
东枫科技
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2024-02-04 15:30
USRP
指南
USRP
FPGA
5G
相控阵
毫米波
[动手学深度学习-PyTorch版]-5.11卷积神经网络-残差网络(ResNet)
5.11残差网络(ResNet)让我们先思考一个问题:对神经网络模型添加新的层,充分训练后的模型是否只可能更有效地降低训练
误差
?理论上,原模型解的空间只是新模型解的空间的子空间。
蒸饺与白茶
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2024-02-04 15:45
js浮点数加减乘除运算
1.加法函数/****加法函数,用来得到精确的加法结果**说明:javascript的加法结果会有
误差
,在两个浮点数相加的时候会比较明显。这个函数返回较为精确的加法结果。
愉快的小跳蛙
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2024-02-04 10:39
javascript
开发语言
前端
css3
MATLAB实现二阶模糊逻辑控制系统仿真
1.内容假设某一工业过程可等效成以下二阶系统:设计一个模糊控制器,使其能自动建立模糊规则库,保证控制规则如表1所示,这种规则可表示为:式中,fix为取整函数;E为
误差
的模糊集;DE为
误差
导数的模糊集;α
deleteeee
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2024-02-04 10:00
matlab
算法
开发语言
【原创】Day3:多模型思维
一、印象最深刻的部分模型
误差
计算公式:模型
误差
=分类
误差
+估值
误差
,即运用多模型思维时,分两步骤:1)运用分类模型对问
Koala谦爸
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2024-02-04 07:22
互联网加竞赛 基于深度学习的植物识别算法 - cnn opencv python
文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3MobileNetV2网络4损失函数softmax
交叉熵
4.1softmax函数4.2
交叉熵
损失函数5优化器SGD6最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是
Mr.D学长
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2024-02-04 07:55
python
java
机器学习:Softmax回归(Python)
logistic_regression_mulclass.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLogisticRegression_MulClass:"""逻辑回归,采用梯度下降算法+正则化,
交叉熵
损失函数
捕捉一只Diu
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2024-02-04 04:27
机器学习
回归
python
笔记
《投资基金基础知识》第7章 投资组合管理
3.跟踪
误差
是证券组合相对基准资格的跟踪偏差的标准差被动投资执行的越好,跟踪
误差
越小,执行的越差,跟踪
误差
越大。4.β系数表示资产对
骑着白龙马的猪八戒
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2024-02-04 04:11
变与不变:Python的变量和简单的数据类型
字符串1、概念2、玩转字符串的方法2.1字符串处理函数和转义符2.2修改字符串的大小写2.3在字符串中使用变量2.4添加和删除空白2.5其他字符串处理函数和转义符三、数值类型1、整型2、浮点型3、复数4、
误差
来源四
Hunter乔乔
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2024-02-04 01:25
Python人工智能
python
开发语言
青少年编程
心得吧
不同程度的存在着错误,过错,
误差
,关键还是在于细节得刻画,线条太粗,不够仔细,粗枝大叶的。
AH的啊哈哈
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2024-02-03 23:03
pix2pix图像着色学习记录(pytorch实现)
1、BCELossBCELoss(binary_crossentropy)二分类
交叉熵
损失函数,用于图片多标签分类,n张图片分m类,会得到n*m的矩阵,经过sigmoid把矩阵数值变换到0~1,然后通过如下公式计算得到
欧拉雅卡
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2024-02-03 19:17
pytorch
[Python] 什么是逻辑回归模型?使用scikit-learn中的LogisticRegression来解决乳腺癌数据集上的二分类问题
线性回归的目标是找到一条直线(或超平面),使得预测值与观察值之间的残差(
误差
)最小化。这条直线或超平面可以用来表示输入变量与输出变量之间的关系。
老狼IT工作室
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2024-02-03 18:12
机器学习
python
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逻辑回归
scikit-learn
湍流喷雾中的亚网格条件混合统计建模:一种机器学习方法-POF-Yao2020a
定量
误差
评估表明,条件平均耗散率的预测与CP-DNS数据非常吻合。与常用模型相比,如果使用人工
charryzzz
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2024-02-03 17:38
目标检测中的损失函数汇总
分类损失CEloss,
交叉熵
损失
交叉熵
损失,二分类损失(binaryCEloss)是它的一种极端情况.在机器学习部分就有介绍它。
senbinyu
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2024-02-03 16:29
损失函数
目标检测
深度学习
深度学习
人工智能
2020李宏毅学习笔记——11.Unsupervised Learning: Linear Methods(无监督学习)
3.2PCA算法(Principlecomponentanalysis)3.2.1基于最大方差原理1.PCAfor1-D2.PCAforn-D3.2.2基于最小化
误差
原理3.2.3从
catcous
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2024-02-03 15:08
机器学习基础课程知识
机器学习
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神经网络
第6章 多元线性回归
其理由如下:由前知一元线性回归模型中的
误差
项表示除了之外所有决定的因素。若其中某个因素与相关,则意味着
误差
项与相关。
流焱之舞
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2024-02-03 14:10
决策树相关知识点以及面试题
文章目录基础知识点熵条件熵联合熵
交叉熵
信息增益信息增益率Gini指数什么是决策树举例决策树怎么生成的ID3算法C4.5算法和其他模型相比决策树的优点基尼指数(CART算法)决策树的生成最小二乘回归树剪枝一些问题参考基础知识点熵熵是一个物理概念
mym_74
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2024-02-03 13:34
决策树
带你了解复刻表2836机芯怎么样
在正常条件下,其每天的
误差
范围在-5秒到+20秒之间
爱表之家
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2024-02-03 12:28
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