交叉熵误差第5页

Gauss列主元素消去法-C++【可直接复制粘贴/欢迎评论点赞】

减少误差累积：由于选择了较大的主元进行消元

月白风清江有声·2024-09-13 14:57

刚体运动描述：欧拉角与四元数

姿态角偏差主要有三种描述方式：欧拉角误差，轴角误差和四元数误差。在机器人学中，刚体的运动描述是非常重要的，特别是当我们需要精确控制机器人的姿态时。

FL17171314·2024-09-12 22:45

目标检测YOLO系列从入门到精通技术详解100篇-【目标检测】工业相机

相比于Kinectv1在硬件和软件上作出了很大的进化，且在深度测量的系统和非系统误差方面表现出

格图素书·2024-09-12 18:49

重视永远不错

事实上，这是领导非常英明的决策，在特殊时期，怎么重视都不为过，可能无法得到毫无误差的信息，但是，也可以大致掌握每个人的行踪，以便提醒大家不要频繁流动，警示大家学

紫竹林如是·2024-09-12 13:22

Python解方程

left和right是把等式两边变成函数，x_range是解的搜索范围，step是搜索步长，error是允许的误差。

Flyforever-Tang·2024-09-12 02:39

惩罚线性回归模型

在惩罚线性回归中，除了最小化预测值与实际值之间的平方误差（或其他损失函数）外，还会考虑模型参数的大小。惩罚项通常被加到模型的损失函数中，以限制模型参数的大小。

媛苏苏·2024-09-12 01:31

基于Pytorch框架的CIFAR-10图像分类任务（附带完整代码）

本文主要实现在pytorch框架下，训练CIFAR数据集，通过观察训练和验证的误差、准确率图像来进一步改善。保存最好的模型。

难得北窗高卧·2024-09-12 01:00

L2正则线性回归（岭回归）

岭回归数据的特征比样本点还多，非满秩矩阵在求逆时会出现问题岭回归即我们所说的L2正则线性回归，在一般的线性回归最小化均方误差的基础上增加了一个参数w的L2范数的罚项，从而最小化罚项残差平方和简单说来，岭回归就是在普通线性回归的基础上引入单位矩阵

一壶浊酒..·2024-09-12 01:29

2023-07-18

在采血前由于病人受到各种内在和外界的影响，会使得检验结果产生或大或小的误差，为了减少随机分析误差，采血前病人需要注意以下几点：1、基本要求患者在采血前24小时内应避免运动和饮酒，不宜改变饮食习惯和睡眠习惯

HS2011·2024-09-11 23:03

D1周末，没有休息，没有懒觉

最近在卖房，云南弥勒房，2013年买，到现在一直没去办理接下来的手续，周五联系才知道，面积有误差，7.73平，而

傻格格·2024-09-11 19:34

微信小程序中数值计算的精度丢失问题

这是因为计算机内部使用二进制形式存储数字，而某些十进制小数在二进制中无法精确表示，从而导致了精度误差。

WorkAndDebugger·2024-09-11 16:56

讲透PCB布线只需这8个问题，PCB制造商这样说

答：虽然PCB的导电带设计得较宽以降低增益误差，但即便是短铜线也具有一定的电阻。在模拟电路中，应计算导电带的电阻并分析其对电路的潜在影响。2.一

捷配科技·2024-09-11 12:25

2024 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛B题第一问详细解题思路（终版）

示例代码：fromscipy.statsimportnorm#定义参数p0=0.10#标称次品率alpha=0.05#95%信度下的显著性水平beta=0.10#90%信度下的显著性水平E=0.01#允许的误差范围

柒墨轩·2024-09-11 05:35

场外个股期权的风险有哪些方面？

3.定价透明度：场外市场的定价可能不如交易所市场透明，这可能导致定价不公或误差。4

qiquandongfc·2024-09-10 03:37

算法：当一系列数据经过四舍五入后，总和不再等于100%时

当一系列数据经过四舍五入后，总和不再等于100%时，这通常是由于四舍五入过程中产生的累积误差所导致的。

flying jiang·2024-09-10 01:54

两种常用损失函数：nn.CrossEntropyLoss 与 nn.TripletMarginLoss

1.nn.CrossEntropyLossnn.CrossEntropyLoss是PyTorch提供的交叉熵损失函数，通常用于多分类任务中。

大多_C·2024-09-09 14:55

单位权中误差详细介绍

单位权中误差（UnitWeightError,UWE）是用于描述测量数据不确定性的一个统计量，特别是在地理信息系统（GIS）、导航和定位系统中。它主要用于评估和比较不同测量系统或算法的精度。

黄卷青灯77·2024-09-09 12:43

高教社杯数模竞赛特辑论文篇-2016年D题：风电场运行状况分析及优化研究（附MATLAB代码实现）

4.1.1风能资源评估4.1.2风能利用情况评估4.2问题二的模型建立与求解4.2.1定性分析4.2.2定量分析4.3问题三的模型建立与求解4.3.1任务分析4.3.2整数规划模型4.3.3模型的优化5误差的分

格图素书·2024-09-09 07:13

中生代——（三）白垩纪

白垩纪位于侏罗纪和古近纪之间，1亿4500万年（误差值为400万年）前至6500万年前（误差值为30万年）。发生在白垩纪末的灭绝事件，是中生代与新生代的分界。白垩纪的气候相当暖和，海平面的变化大。

孤暗的夏天·2024-09-08 16:43

《课堂的兼容性》

那应该叫做张冠李戴，而且那种教学下的知识不见得有多么的牢固，这种硬跨学科的教学多少都是有些误差的。

啊大甘·2024-09-08 10:10

Focal Loss的简述与实现

文章目录交叉熵损失函数样本不均衡问题FocalLossFocalLoss的代码实现交叉熵损失函数Loss=L(y,p^)=−ylog(p^)−(1−y)log(1−p^)Loss=L(y,\hat{p}

友人Chi·2024-09-08 09:09

5分钟入门DOE：从原理到实操，轻松掌握实验设计的精髓！

实验设计的主要目标是减少实验误差，提高实验的效率和准确性。通过合理安排实验因素及其水平，我们可以系统地探索各因素之间的关系

天行健王春城老师·2024-09-08 00:40

python数值误差

最近在用fenics框架跑有限元代码，其中有一个部分是把在矩阵里定义的初始值，赋值到有限元空间里，这就涉及到了初始矩阵和有限元空间坐标的转化，部分代码如下foriinrange(len(dof_coordinates)):#x,y=dof_coordinates[i]#原本的区间是0到physical_length的,根据num_grids_per_axis长度进行缩放.#ix,iy=min(in

NorthFish北海有鱼·2024-09-07 15:06

Mysql FLOAT和DOUBLE类型区别

这意味着某些特定的小数值可能无法精确表示，可能会有微小的计算误差。DECIMAL是定点数类型，以字符串形式存储数值，可以存储精确的数值，不会产生浮点运算的误差。

u010373106·2024-09-07 07:40

【每日一题】LeetCode 643.最大平均数的连续子数组

任何误差小于(10^{-5})的答案都将被视为正确答案。

Chase-Hart·2024-09-05 21:23

2019-09-11

的节公式发现还是没有达到预期的效果所以我决定今天去找一下潘老师咨询一下怎么吧这个公式解出来,实在是解不出来那也只有再想办法解决说好的要给实验室带来新的东西我还是希望能够做到的,所以今天再去试一试,晚上测试调整了一下程序,发现1号车和3号车换了车载相机我得重新做一下误差分析

Sealock·2024-09-05 13:57

someday ，be.happy

即使再怎么样，我都不想等离子哪儿有误差？真的，哥有秘密。但现实好像，我也不知道该怎么办，我觉得，爱情，你太昏了，都应该是赤裸裸的，是吃肉的是真诚的。

May顾玮玮·2024-09-05 05:15

局部路径规划专栏之9.2：基于Frenet车道线坐标系，采用解耦mini_jerk的插值优化进行局部规划（附C++代码）

写完再整理文章目录系列文章目录前言一、第一步：Frenet车道线坐标系介绍及坐标转换1、frenet坐标系介绍（1）Frenet坐标的定义（2）ST图（纵向速度规划）（3）SL图（横向位移规划）（4）frenet坐标系的横纵向误差定义

盒子君~·2024-09-05 02:48

女儿的高考倒计时-119天

一直以来我都觉得武大是一所偏文的名校，看了这个‘排名’之后，才知道自己之前的判断是有很大误差的。

fyl_Lanny·2024-09-05 01:05

机器学习系列12：反向传播算法

具体过程看下图：用δ作为误差，计算方法为：有时我们在运用反向传播算法时会遇到bu

SuperFengCode·2024-09-04 10:40

AD的差分输入与单端输入

对于差分输入，每一个输入信号都有自有的基准地线;由于共模噪声可以被导线所消除，从而减小了噪声误差。单端输入时，是判断信号与GND的电压

weixin_30646505·2024-09-04 03:52

2-82 基于matlab的多种工况下融合EKF的AUV定位误差

基于matlab的多种工况下融合EKF的AUV定位误差，工况1：AUV工况2：应答器基阵+速度传感器+角度传感器；工况3：AUV和AUV+速度传感器+角度传感器；工况4：应答器基阵；工况5：AUV和AUV

'Matlab学习与应用·2024-09-04 02:47

中国各地级市的海拔标准差

较小的标准差意味着测量结果较为一致，而较大的标准差则可能指出数据的波动性或测量误差。

小王毕业啦·2024-09-03 21:48

python奇数平方和_平方和

平方和误差和最大后验2020-12-2119:32:19多项式曲线拟合问题中的最大后验与最小化正则和平方和误差之间的关系简单证明多项式回归的最大后验等价于最小正则化和平方和误差;主要内容:多项式回归高斯分布贝叶斯定理对数函数计算

weixin_39807352·2024-09-02 23:54

如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络 python

神经网络使用误差反向传播算法进行训练，该算法涉及计算模型在训练数据集上产生的误差，并根据这些误差的比例更新模型权重。

背包客研究·2024-09-01 20:15

【XR】优化SLAM SDK的稳定性

以下是一些主要的优化方法：1.传感器融合优化方法:将多个传感器的数据（如摄像头、加速度计、陀螺仪、磁力计）进行融合，以补偿单一传感器可能存在的误差。

大江东去浪淘尽千古风流人物·2024-09-01 11:44

工厂经营日记5月2日

因为现在的工厂经营日记是第2天早上写的，所以说这个有一天的误差。今天早上全厂工人放假。昨天晚上迎来了客户，迎来了弟弟一家三口，晚上已经很热闹了，在下面相聚真的是缘分。

吴桂昌专注阀片定制30年·2024-09-01 04:10

PyTorch nn.MSELoss() 均方误差损失函数详解和要点提醒

文章目录nn.MSELoss()均方误差损失函数参数数学公式元素版本要点附录参考链接nn.MSELoss()均方误差损失函数torch.nn.MSELoss(size_average=None,reduce

Hoper.J·2024-09-01 01:14

pytorch中的nn.MSELoss()均方误差损失函数

一、nn.MSELoss()是PyTorch中的一个损失函数，用于计算均方误差损失。均方误差损失函数通常用于回归问题中，它的作用是计算目标值和模型预测值之间的平方差的平均值。

AndrewPerfect·2024-09-01 01:42

工业数据采集平台：从起源到崛起的辉煌历程

工人们需要手动记录各种数据，不仅效率低下，还容易出现误差。然而，随着科技的不断进步，工业数据采集平台应运而生。它的出现，彻底改变了这一局面。数据采集系统起始于20世纪50年代，195

蓝鹏测控·2024-08-31 21:52

数据分析及应用：如何分析基于绝对中位差的异常值检测问题？

值存在异常有多种原因：（1）可能是数据收集方式有问题，比如记录值的仪表存在误差；（2）可能是数据输入错误导致的；（3）还可能是因为数据生成时环境出现异常，这意味着数据点是正确的，但应谨慎根据数据得出任何结论

莫叫石榴姐·2024-08-31 10:38

2021-04-25

我这周的统计不是特精准，掐头去尾减自我感觉的误差。悦维老师的提议很好，轻松做志愿，一家人愉快达成，最后一位计时也轻松，顺而为之，也让每一个家人都学会如何计时。我的观点，一个人的成长不是成长，大

李心语·2024-08-30 17:40

Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营深度学习详解进阶Task02

然而，梯度下降在复杂误差表面上存在局限性。例如，在鞍点或局部最小值处，梯度接近零，导致模

z are·2024-08-30 08:14

应用案例|亚克力板CNC加工自动化上下料

传统的人工取料、放置以及加工完成后的人工下料、重新上料流程，不仅效率低下，而且存在人为误差和安全隐患。

Fuweizn·2024-08-30 01:56

leetcode-2469|菜鸟提升日记20240828

与实际答案误差不超过10-5的会视为正确答案。注意：开氏度=摄氏度+273.15华氏度=摄氏度*1.80+32.00示例1：输入：ce

霜见月九·2024-08-29 22:08

机器学习和深度学习中常见损失函数，包括损失函数的数学公式、推导及其在不同场景中的应用

常见损失函数介绍3.1均方误差（MeanSquaredError,MSE）3.2交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）3.3平滑L1损失（SmoothL1Loss）3.4HingeLoss（合页损失

早起星人·2024-08-29 09:44

道法项目合作报告

每个人都有自己的事情要去做，空闲的时间也都不一样，这就意味着大家没办法在同一时间内聚到一起去讨论，去分配任务，只能打字，并不是说打字有什么问题，而是文字的表达方式可能会造成不同人的理解误差。

小鹭_Fxqqq12·2024-08-29 03:38

【自动驾驶】控制算法（四）坐标变换与横向误差微分方程

写在前面：欢迎光临清流君的博客小天地，这里是我分享技术与心得的温馨角落。个人主页：清流君_CSDN博客，期待与您一同探索移动机器人领域的无限可能。本文系清流君原创之作，荣幸在CSDN首发若您觉得内容有价值，还请评论告知一声，以便更多人受益。转载请注明出处，尊重原创，从我做起。点赞、评论、收藏，三连走一波，让我们一起养成好习惯在这里，您将收获的不只是技术干货，还有思维的火花！系列专栏：【运动控制】系

清流君·2024-08-28 18:58

【ShuQiHere】SGD vs BGD：搞清楚它们的区别和适用场景

优化算法帮助我们调整模型的参数，使其更好地拟合训练数据，减少预测误差。在众多优化算法中，梯度下降法是一种最为常见且有效的手段。

ShuQiHere·2024-08-28 13:20

什么是损失函数？

损失函数就是用来衡量模型在这个映射过程中产生的误差的函数。不同类型的任务会使用不同

翰霖努力成为专家·2024-08-28 03:20

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