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交叉熵误差
饼状图百分比算法--最大余额法
查阅代码发现,之前同事做这部分legend的展示是通过数据四舍五入得到的,这就导致了0.01%的
误差
。自己有试验了几组数据,发现直接四舍五入跟饼状图展示的百分比确实会有很
popping_Sun
·
2024-01-31 15:23
填坑小能手
算法
echarts
html5
vue.js
es6
【深度学习每日小知识】Model Accuracy 模型准确率
一些常见的方法包括分类精度、均方
误差
和平均绝对
误差
。分类准确率是分类任务模型准确率的常用衡量标准,定义为模型做
jcfszxc
·
2024-01-31 10:15
深度学习术语表专栏
深度学习
人工智能
机器学习:Logistic回归(Python)
logistic_regression_class2.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLogisticRegression:"""逻辑回归,采用梯度下降算法+正则化,
交叉熵
损失函数
捕捉一只Diu
·
2024-01-31 07:56
机器学习
python
人工智能
笔记
逻辑回归
实验考试课也能锻炼学生
通过拍摄学生操作,分析正误、及粗盐产率
误差
分析,培养学生独立分析问题、提高实际动手能力、实验
误差
分析的能力。课堂组织:一、实验步骤的书写-训练书写能力首先我给学生
LS珊珊_4314
·
2024-01-31 05:50
改进从包装开始-王玲
原先三厂的打包都是靠人工手动控制打每一包包的重量,
误差
相对要多,而且最快6分钟才能打出一个包来,然后由工人塞入打包带,再用推车推倒地秤上称
王玲_
·
2024-01-31 04:39
dubbo3 负载均衡器
dubbo3的负载均衡实现类目前共有5种,如下:负载均衡器ExtensionName逻辑例子|RandomLoadBalancerandom根据provider节点的权重(默认100)随机选择,存在
误差
从
Saleson
·
2024-01-31 04:09
Dubbo
负载均衡
dubbo
mos 多路模拟电子开关_模拟多路开关-MOSFET全解.ppt
这样,将在输出端形成一个
误差
电压UOE。I导通开关测量点UOERLRONRSIIISSSS断开开关漏电流电路1.漏电流漏电流:通过断开的模拟开关的电流,用IS表示。3.
Sky李晓峰
·
2024-01-31 00:41
mos
多路模拟电子开关
工业相机选型的计算公式:
(检查精度0.01mm)计算最小分辨率:最小分辨率=(30/0.01)*(20/0.01)=3,000*2,000实际所需分辨率:为了减少像素偏移和边缘提取
误差
,提高系统的精确度和稳定性,实际使用中一般用
jinyu3d
·
2024-01-30 21:21
计算机视觉
C语言数据在内存中的存储和结构体&联合体&枚举
无符号整形提升时,直接补零2.char类型的取值范围是-128~127无符号的话是0~2553.要直接打印时也是先提升后打印4.int就是十进制5.1E10就是1乘以10的10次方6.浮点数存储会存在
误差
haixingtianxinghai
·
2024-01-30 20:54
C语言复习
c语言
开发语言
Python实现时间序列分析AR定阶自回归模型(ar_select_order算法)项目实战
在AR(p)模型中,当前的时间序列值被表示为过去p个时期的线性组合加上一个
误差
项。ar_select_order
胖哥真不错
·
2024-01-30 19:00
机器学习
python
python
机器学习
时间序列分析AR定阶自回归模型
ar_select_order
项目实战
数学价值1-叉乘法判断点是否在三角形内
这一方法避免了除法运算和三角函数、开根号等运算,因此具有高效和精确的优点,避免了浮点
误差
的问题。
dracularking
·
2024-01-30 16:10
数学价值
算法
叉乘
世微宽电压 12v 2.6A AP5125降压恒流驱动IC LED车灯方案
应用信息◆输出电流输出电流由芯片内部的
误差
放大器采样并且和内部的基准电压进行比较以及
误差
放大,从而实现系统的恒流控制,输出电流公式如下:Iout=176mV/RCS◆芯片工作系统上电后通过启动电阻对连接于电源引脚
深圳市世微半导体有限公司
·
2024-01-30 15:48
电源管理芯片
LED电源驱动IC
降压恒流芯片
单片机
stm32
嵌入式硬件
《统计学习方法:李航》笔记 从原理到实现(基于python)-- 第1章 统计学习方法概论
统计学习的特点2.统计学习的对象3.统计学习的目的4.统计学习的方法1.2.1基本概念1.2.2问题的形式化1.3统计学习三要素1.3.1模型1.3.2策略1.3.3算法1.4模型评估与模型选择1.4.1训练
误差
与测试
误差
北方骑马的萝卜
·
2024-01-30 14:24
机器学习笔记
学习方法
笔记
python
机器学习
嵌入式物联网设计水稻田智能灌溉系统实现
传统的灌溉方式往往依赖于人工观察和控制,不仅效率低下,而且容易出现
误差
,无法满足现代农业生产的需求。当前设计了一款基于STM32的水稻田智能灌溉系统。
ST小智
·
2024-01-30 13:35
单片机项目实战操作之优秀
struts
java
后端
《记忆的错觉》
我们的记忆在被刚创建的时候,就很有可能产生了
误差
,因为我们感觉出错了。(这一点之前自己就经历过。学会一个知识的最基础的步骤就是首先把他的基础概念背下来。
嗲嗲吖
·
2024-01-30 11:11
机器学习.线性回归
核心影响因素是权重项为了完成矩阵的运算,在0后面乘x0,使得满足矩阵的转换,所以在处理数据时候会添加如有上图所示的x0一列全是1的数据为了得出这个平面,我们要做的就是找出所有的未知量y为真实值,乘x是预测值,是
误差
值
丰海洋
·
2024-01-30 07:28
机器学习
线性回归
人工智能
MP4视频二维码生成,如何实现?
确保这些元素的规范定义可以降低生成器与扫描器之间的解析
误差
,从而保障用户体验的一致性。2
互联网运营知识库
·
2024-01-30 06:36
新媒体运营
学习
经验分享
科技
生活
程序人生
Softmax分类器
SoftMax函数
交叉熵
损失函数例子MINIST多分类器数据集步骤实现1.数据集2.构建模型3.构建损失函数和优化器4.训练和测试完整代码回顾上节课利用糖尿病数据集做了二分类任务MNIST数据集有10个类别我们又该如何进行分类呢
chairon
·
2024-01-30 05:37
PyTorch深度学习实践
pytorch
深度学习
人工智能
线性回归
51单片机通过级联74HC595实现倒计时秒表Protues仿真设计
本文阐述了51单片机通过级联74HC595实现倒计时秒表设计,倒计时精度达0.05s,解决了传统的由于倒计时精度不够造成的
误差
和不公平性,是各种体育竞赛的必备设备之一。
薄情书生
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2024-01-30 03:56
51单片机
嵌入式硬件
单片机
Protues
模式识别与机器学习—PCA分析
关键:找到投影方向补充知识:主成分分析(PCA)目标函数1:最小化重建
误差
主成分分析(PCA)目标函数2:最大投影后的方差
在下雨599
·
2024-01-29 22:45
模式识别复习
机器学习
人工智能
【转】深度学习中的正则化(Regularization)
假设我们正在做一个分类器,分别在训练集和验证集上测试,以下为四种可能的情况:四种情况可见①、④两种情况的训练集
误差
都很小,接近optimalerror,这种就称为lowbias。说明训练的很到位了。
是我真的是我
·
2024-01-29 19:59
视觉SLAM十四讲|【四】
误差
Jacobian推导
视觉SLAM十四讲|【四】
误差
Jacobian推导预积分
误差
递推公式ω=12((ωbk+nkg−bkg)+(wbk+1+nk+1g−bk+1g))\omega=\frac{1}{2}((\omega_b
影子鱼Alexios
·
2024-01-29 18:20
algorithm
机器学习
机器人
视觉SLAM十四讲|【六】基于特征匀速模型的重投影
误差
计算形式
视觉SLAM十四讲|【六】基于特征匀速模型的重投影
误差
计算形式基本推导方法无时间戳延迟时,残差计算流程:世界坐标系中的第lll个地图点变换到相机坐标系下为flw=[x,y,z]Tf_l^w=[x,y,z
影子鱼Alexios
·
2024-01-29 17:18
algorithm
控制理论
机器学习
机器人
人工智能
晶振相关知识
系列文章目录文章目录系列文章目录一、晶振原理二、分类三、晶体(crystal)与晶振(oscillator)四、有源晶振五、无源晶振六、分频七、倍频八、预分频九、后分频十、晶振
误差
十一、万用表如何测晶振总结一
小阳先生的宝库
·
2024-01-29 17:54
硬件知识
stm32
Aigtek安泰:高精度电压源如何选型的
高精度电压源通常具有更低的输出
误差
和更好的稳定性,但与此同时,价格也可能更高。选择适当的精度级别取决
Aigtek安泰电子
·
2024-01-29 17:22
网络
算法
人工智能
STM32控制DS18B20温度传感器获取温度
时间记录:2024/1/28一、DS18B20温度传感器介绍(1)测温范围-55℃~+125℃,在-10℃到+85℃范围内
误差
为±0.4(2)返回的温度数据为16位二进制数据(3)STM32和DS18B20
KINO32
·
2024-01-29 14:26
STM32
stm32
嵌入式硬件
单片机
DS18B20
深度学习问题记录
献给莹莹1.为什么
交叉熵
损失相比均方
误差
损失能提高以sigmoid和softmax作为激活函数的层的性能?
Yankee_13
·
2024-01-29 13:40
【机器学习·西瓜书学习笔记·线性模型】线性回归——最小二乘法(least square method)
试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数,即一般用向量形式写成:和确定后,模型就得以确定参数查阅表把数据集表示为一个m*(d+1)大小的矩阵,其中每行对应于一个实例,每行前d个元素对应于实例的d个属性值,最后一个元素恒置于1,即(一)均方
误差
慈善区一姐
·
2024-01-29 12:34
机器学习
学习
线性回归
跟着Nature Genetics学画图:R语言ggplot2画折线图并添加
误差
线
折线图添加
误差
线是非常常用的一种可视化方法,今天的推文介绍一下使用R语言的ggplot2作图的代码。
小明的数据分析笔记本
·
2024-01-29 12:01
1.23神经网络框架(sig函数),逆向参数调整法(梯度下降法,链式法则(理解,及处理多层神经网络的方式))
w2依据训练集两个数学方法(梯度下降、链式法则)调参借助两个数学方法当导数为负时,步幅为正就是说,这个调参是建立在预测结果与实际结果基础上的;自变量是参数,权重,因变量是反映预测结果与实际间的差距(为
误差
平方和
CQU_JIAKE
·
2024-01-29 11:15
数学方法
数模
机器学习&神经网络
神经网络
人工智能
深度学习
人工神经网络算法有哪些,人工神经网络算法优点
BP(BackPropagation)算法又称为
误差
反向传播算法,是人工神经网络中的一种监督式的学习算法。BP神经网络算法在理论上可以逼近任意函数,基本的结构由非
「已注销」
·
2024-01-29 10:28
算法
神经网络
【机器学习】损失函数
L1平均绝对
误差
MAEL2均方
误差
MSE
交叉熵
CE用于度量两个概率分布之间的差异性信息。对
交叉熵
求最小值,也等效于求最大似然估计。在机器学习领域,我们令P(x)为预测集,Q(x)为真实数据集。
惊雲浅谈天
·
2024-01-29 08:28
机器学习
机器学习
人工智能
【机器学习】正则化
loss(y^,y):模型中所有参数的损失函数,如
交叉熵
Regularizer:用超参数Regularizer给出w在总loss中的比例,即正则化的权重。
惊雲浅谈天
·
2024-01-29 08:57
机器学习
机器学习
人工智能
[足式机器人]Part2 Dr. CAN学习笔记- 最优控制Optimal Control Ch07
最优控制问题与性能指标2.动态规划DynamicProgramming2.1基本概念2.2代码详解2.3简单一维案例3.线性二次型调节器(LQR)3.1数学推导3.2案例反洗与代码详解4.轨迹追踪4.1目标
误差
控制
LiongLoure
·
2024-01-29 08:14
控制算法
学习笔记
算法:汉明距离 vs 编辑距离 区别
汉明距离是以理查德·卫斯里·汉明的名字命名的,汉明在
误差
检测与校正码的基础性论文中首次引入这个概念。在通信中累计定长二进制字中发生翻转的错误数据位,所以它也被称为信号距离。
冰凌其
·
2024-01-29 07:24
算法
区别
“50”计划
不纳入考虑的因素:生病、意外事故、工资不固定的情况,此类不太适用,
误差
较大。privatestat
James-Tom
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2024-01-29 07:50
Java
目标
复利效应
自适应差分进化算法(SaDE)优化BP神经网络
通过SaDE算法,可以在权衡探索和利用的过程中,更有效地搜索到神经网络的参数组合,以降低
误差
、提高分类准确率或者加速网络收敛
树洞优码
·
2024-01-29 06:09
算法
神经网络
人工智能
自适应差分进化算法
模拟退火算法(SA)优化BP神经网络
通过SA算法,可以在权衡探索和利用的过程中,更有效地搜索到神经网络的参数组合,以降低
误差
、提高分类准确率或者加速网络收敛。优化BP神经网络实验结果如下:
树洞优码
·
2024-01-29 06:09
模拟退火算法
神经网络
算法
6.22 小记,工作快乐
换作是实际上路,一秒两秒的
误差
足矣酿成事故!!丁点马虎不得,专注是接
语加加
·
2024-01-29 06:35
数字图像处理(实践篇)三十二 OpenCV-Python比较两张图片的差异
目录一方案二实践通过计算两张图像像素值的均方
误差
(MSE)来比较两张图像。差异大的两张图片具有较大的均方差值,相反,相似的图片间则具有较小的均方差值。需要注意的是。
Jackilina_Stone
·
2024-01-29 06:34
数字图像处理(入门篇
实践篇
综合篇)
数字图像处理
python
OpenCV
送餐机器人产品设计
关键技术选型2.1基于二维码+轮子里程计的机器人定位方案主流方案效果循线根据电磁线行走存在路线固定的问题纯视觉室内相似场景较多,存在重定位问题纯激光成本高,存在漂移,环境中移动物体过多时容易出错UWB定位
误差
十几厘米
南山二毛
·
2024-01-29 06:51
送餐机器人
2024.1.28 GNSS 学习笔记
每个卫星的轨钟精度以及电离层模型修正后的
误差
都有差异,所以我们不能简单的将各个观测值等权处理。理论上来说,我们头顶的卫星穿过电离层区域相对较短,且不容易受地面建筑物的遮挡,理论上来说观测值精度更高。
Code_ADing
·
2024-01-29 05:43
学习
笔记
GNSS
全球卫星导航系统
算法
PPP
【机器学习笔记】1 线性回归
回归的概念二分类问题可以用1和0来表示线性回归(LinearRegression)的概念是一种通过属性的线性组合来进行预测的线性模型,其目的是找到一条直线或者一个平面或者更高维的超平面,使得预测值与真实值之间的
误差
最小化
RIKI_1
·
2024-01-28 23:13
机器学习
机器学习
笔记
线性回归
应用机器学习的建议
一、决定下一步做什么在你得到你的学习参数以后,如果你要将你的假设函数放到一组新的房屋样本上进行测试,假如说你在预测房价时产生了巨大的
误差
,你想改进这个算法,接下来应该怎么办?
时间邮递员
·
2024-01-28 23:23
机器学习
机器学习
人工智能
逻辑回归
一文深度解读模型评估方法
模型评估主要有:预测
误差
情况、拟合程度、模型稳定性等方面。还有一些场景对于模型训练\预测速度(吞吐量)、计算资源耗用量、可解释性等也会有要求,这里不做展开。
算法进阶
·
2024-01-28 20:21
使用函数求余弦函数的近似值(15 分)
+⋯函数接口定义:doublefuncos(doublee,doublex);其中用户传入的参数为
误差
上限e和自变量x;函数funcos应返回用给定公式计算出来、并且满足
误差
要求的cos(x)的近似值。
weixin_30633949
·
2024-01-28 18:00
【RT-DETR有效改进】EfficientFormerV2移动设备优化的视觉网络(附对比试验效果图)
ResNet18、ResNet50为基础修改版本,同时修改内容也支持ResNet32、ResNet101和PPHGNet版本,其中ResNet为RT-DETR官方版本1:1移植过来的,参数量基本保持一致(
误差
很小很小
Snu77
·
2024-01-28 16:33
RT-DETR有效改进专栏
网络
深度学习
YOLO
pytorch
人工智能
目标检测
python
模型
误差
、观测
误差
、截断
误差
(或称方法
误差
)、舍入
误差
文章目录1.模型
误差
2.观测
误差
3.截断
误差
(或称方法
误差
)4.舍入
误差
参考文献 用计算机来解决科学计算问题的过程中,主要需考虑四种
误差
:模型
误差
、观测
误差
、截断
误差
(或称方法
误差
)、舍入
误差
。
Marc Pony
·
2024-01-28 15:52
数值计算
模型误差
观测误差
截断误差
方法误差
舍入误差
string怎么转换成bigdecimal_Java.math.BigDecimal类的使用
1.引言浮点数值不适用于无法接受舍入
误差
的金融计算中。例如,命令System.out.prmtln(2.0-1.1)将打印出0.8999999999999999,而不是人们想象的0.9。
weixin_39887846
·
2024-01-28 13:41
java金额计算_Java 金额计算不能用float、double!必须用BigDecimal
先说一下产生丢失精度的原因:浮点数不精确的根本原因在于尾数部分的位数是固定的,一旦需要表示的数字的精度高于浮点数的精度,那么必然产生
误差
!这在处理金融数据的情况下是绝对不允许存在的。
Bella S
·
2024-01-28 13:41
java金额计算
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