人工智能算法数学基础

【深度学习】S2 数学基础 P1 线性代数（上）

目录基本数学对象标量与变量向量矩阵张量降维求和非降维求和累计求和点积与向量积点积矩阵-向量积矩阵-矩阵乘法深度学习的三大数学基础——线性代数、微积分、概率论；自本篇博文以下几遍博文，将对这三大数学基础进行重点提炼
脚踏实地的大梦想家·2024-02-14 08:17

2007年在职攻读硕士学位全国联考

2007年在职攻读硕士学位全国联考（供应试语种为英语的考生使用）第一部分语言表达能为测试第二部分数学基础能力测试第三部分逻辑推理能力测试第四部分外语运用能力测试（英语）考生须知本试卷考试时间为180分钟
chuannaoxuan4674·2024-02-14 08:57

孩子成功冲刺高考，家长要做的四件最重要的事情

闭上嘴巴有些家长，时时刻刻在担心这些问题：孩子是否复习得好；这次考试又落了几十名，下次不知道会不会进步；不知道这种状态，高考能考多少分；不知道有没有人干扰他学习……于是他们绞尽脑汁，帮孩子想出各种办法：你数学基础那么差
秋雁往北·2024-02-14 07:32

C++音视频学习路线

：姚冬链接：http://www.zhihu.com/question/31156766/answer/54645514来源：知乎我们先假设某人在音视频方面是零基础，也没学过任何数字信号处理相关知识，数学基础基本是高中水准
高力士等十万人·2024-02-14 06:33

高等数学基础

高等数学预备知识一、函数的概念与特性1.函数的定义2.反函数的定义2.1反函数的充分条件3.复合函数的定义3.1复合函数的求导4.函数的4中特性4.1有界性4.2单调性4.3奇偶性4.3.1对称性4.4周期性二、函数的图像1.直角坐标系1.1基本初等函数与初等函数1.2分段函数1.3图像变换2.极坐标系2.1描点法画图2.2用直角系观点画极坐标系的图像3.参数法三、常用基础知识1.数列2.三角函数
Geniusvisionary·2024-02-12 23:19

范畴论系列（一）初识范畴

起因写这个系列起源于自己学习编程语言时遇到的问题，研究编程语言不可避免要与数学打交道，自己大学只学过数学分析和高等代数等数学系一年级课程，PLT(ProgrammingLanguageTheroy)需要的数学基础大致为
·2024-02-12 21:56

备战蓝桥杯---组合数学基础1

让我们来几道高中的组合题吧：1.我们一定有n个向下，为2.我们挑最大的两个，条件是他们奇偶性相同，为2*A10,2;3.用捆绑法即可。4.我们用隔板法，为5.问题等价于23个相同的球放到3个盒子里，每个盒子至少有一个。下面我们直接看题：很显然，当无限制条件时，每个a[i]贡献1+2+...+n，因此我们对没有限制的快速幂，有限制的单独计算即可，下面是AC代码：#includeusingnamesp
cocoack·2024-02-12 17:34

备战蓝桥杯---数学基础2

学了常见的筛法，让我们看个题：首先，我们知道欧拉筛复杂度为nlognlogn,这题可以承受，但是空间上存不了，而如果我们枚举1--n^1/2，复杂度不允许。其实在枚举的方法中，我们只需找出有无在【2，n^1/2]的素数即可。这样，我们就可以用类似打表的形式记入素数。n^1/2差不多3万，有前面的定理可知质数数量差不多几十个，这样子就可以了。下面介绍算数基本定理：任何一个N=p1^c1*p2^c2*
cocoack·2024-02-12 17:33

备战蓝桥杯---数学基础3

本专题主要围绕同余来讲：下面介绍一下基本概念与定理：下面给出解这方程的一个例子：下面是用代码实现扩展欧几里得算法：#includeusingnamespacestd;intgcd(inta,intb,int&x,int&y){if(b==0){x=1;y=0;returna;}intd=gcd(b,a%b,y,x);y=y-b/a*x;returnd;}下面我们引进二元一次不定方程的通解：
cocoack·2024-02-12 17:33

【UE 游戏编程基础知识】

0引言在学习了很久UE5开发后，发现很多数学基础知识很欠缺，还有一些图形学方面的知识也很欠缺，接下来就分析一下学习游戏编程的过
海码007·2024-02-12 08:04

为什么学平面几何 2020-03-16

最近在犹豫，是继续加深压轴题训练难度还是打底高中数学基础？前期实践看，娃在草稿纸使用、答题规范、字迹工整等习惯态度方面还应该改进。
lilyinfield·2024-02-11 20:08

计算机视觉所需要的数学基础

计算机视觉领域中使用的数学知识广泛而深入，以下是一些关键知识点及其在计算机视觉中的应用：线性代数：-矩阵运算：用于图像的表示和处理，如图像旋转、缩放、裁剪等。-向量空间：用于描述图像中的点、方向和形状。-特征值和特征向量：用于图像的特征提取和降维。微积分：-导数：用于图像边缘检测，通过计算图像亮度的变化率来识别边缘。-积分：用于图像的面积和体积计算，以及光流法中的运动估计。概率论与统计学：-概率分
superdont·2024-02-11 16:29

政安晨：梯度与导数～示例演绎《机器学习·神经网络》的高阶理解

这篇文章确实需要一定的数学基础，第一次接触的小伙伴可以先看一下我示例演绎这个主题的前两篇文章：示例演绎机器学习中（深度学习）神经网络的数学基础——快速理解核心概念（一）：政安晨：示例演绎机器学习中（深度学习
政安晨·2024-02-11 15:00

政安晨：示例演绎机器学习中（深度学习）神经网络的数学基础——快速理解核心概念（二）{两篇文章讲清楚}

这一篇与上一篇是兄弟篇，意在通过两篇文章讲清楚深度学习中神经网络的数学基础，第一次看到这篇文章的小伙伴可以从上一篇文章看起（包括搭建环境等等都在上一篇），上一篇链接如下：政安晨：示例演绎机器学习中（深度学习
政安晨·2024-02-11 12:56

信息学奥赛与数学、信奥中的数学学习资料汇总

_哔哩哔哩_bilibili信息学奥赛初赛知识点-排列组合信息学奥赛初赛知识点-排列组合_哔哩哔哩_bilibili1.1数学基础（信奥帮NOIP信息学奥赛复赛集训）1.1数学基础（信奥帮NOIP信息学奥赛复赛集训
dllglvzhenfeng·2024-02-11 09:07

人工智能算法：理解其工作原理及其在现实世界中的应用

从智能语音助手到自动驾驶汽车，再到医疗诊断系统，人工智能算法正以前所未有的速度改变着我们的世界。本文将带您深入探讨人工智能算法的工作原理，以及它们在现实世界中的应用。
白猫a~·2024-02-11 06:41

机器学习2---逻辑回归(基础准备）

逻辑回归是基于线性回归是直线分的也可以做多分类##数学基础importnumpyasnpnp.pi#三角函数np.sin()np.cos()np.tan()#指数y=3**x#对数np.log10(10
pyniu·2024-02-11 06:40

政安晨：示例演绎机器学习中（深度学习）神经网络的数学基础——快速理解核心概念（一）{两篇文章讲清楚}

进入人工智能领域免不了与算法打交道，算法依托数学基础，很多小伙伴可能新生畏惧，不用怕，算法没那么难，也没那么玄乎，未来人工智能时代说不得人人都要了解算法、应用算法。
政安晨·2024-02-11 03:34

备战蓝桥杯---数学基础1

质数的性质：1.n>3,n与n+1必然有一个不是质数。2.质数有无穷多个：如果有限个，那么他们的乘积+1必然也是质数，矛盾。3.存在任意长的一段连续的数都是合数。我们令长度为n,构造a=(n+1)!,则(a+2)%2=0,(a+3)%3=0......(a+n+1)%(n+1)=0.4.n以内的素数个数随n增大趋于logn5.从不大于n的自然数随机选一个，他是素数的概率约1/lnn;6.素数随着n
cocoack·2024-02-11 01:55

人工智能之数学基础【导数】

导数设一元函y=f(x)y=f(x)y=f(x)在x0x_0x0的某一领域内有定义，当自变量xxx在x0x_0x0处取得的增量Δx\DeltaxΔx(点x0+Δxx_0+\Deltaxx0+Δx仍在领域内)时，相应的函数增量Δy=f(x0+Δx)−f(x0)\Deltay=f(x_0+\Deltax)-f(x_0)Δy=f(x0+Δx)−f(x0)，如果极限lim⁡Δx→0ΔyΔx=lim⁡Δx→
WEL测试·2024-02-10 18:20

神经网络（Nature Network）

最近接触目标检测较多，再此对最基本的神经网络知识进行补充，本博客适合想入门人工智能、其含有线性代数及高等数学基础的人群观看1.构成由输入层、隐藏层、输出层、激活函数、损失函数组成。
栉风沐雪·2024-02-10 07:14

变分法：基本的符号和公式

数学基础知识可查看公众号：摆渡考研工作室。
mbshqqb·2024-02-09 11:08

数据结构与算法-链表(力扣附链接)

2.有一定的数学基础和逻辑思考能力。如好学好数据结构1.复习好C语言以及C++的基础知识，尤其是指针这一块的知识，当然使用别的计算机编程语言也可以，
Monodye·2024-02-09 08:43

Mind+Python+Mediapipe项目——AI健身之跳绳

【项目设计】通过Mind+Python模式下加载Google的开源Mediapipe人工智能算法库，识别人体姿态，来判断跳绳次数，并
javastart·2024-02-08 09:37

《态度》：怎样培养孩子乐观的人生态度？

吴军博士是著名的人工智能算法专家，前谷歌搜索业务副总裁，现在是著名的天使投资人。同时，他也有两个优秀的女儿，大女儿就读于麻省理工学院，
范范讲绘本·2024-02-08 08:46

【最大似然估计】详解概率论之最大似然估计

个人主页：有梦想的程序星空个人介绍：小编是人工智能领域硕士，全栈工程师，深耕Flask后端开发、数据挖掘、NLP、Android开发、自动化等领域，有较丰富的软件系统、人工智能算法服务的研究和开发经验。
程序遇上智能星空·2024-02-08 05:22

2023-10-15

我们更加注重培养学生的独立思考能力和解决问题的能力，引导学生通过探究式学习、实践活动、小组合作等方式，建立扎实的数学基础。二、优化课程设计：我们对初中数学课程进行了全面梳理和
李蓉乐平市湾头中小学·2024-02-08 05:25

【深度学习：自动化数据标签 】如何自动化数据标签 [示例 + 教程]

在泛化到新实例时，人工智能算法消耗的数据质量与其成功直接相关;这就是为什么数据专业人员在模型开发过程中花费80%的时间，确保数据得到适当的准备
jcfszxc·2024-02-08 02:19

深度学习如何入门？

以下是一些推荐的步骤和资源：数学基础：深度学习需要一些数学基础，包括线性代数、微积分、概率论和统计学。这些都是理解深度学习算法背后的原理的关键。
super_journey·2024-02-07 23:59

工大智信智能听诊器的不同点

工大智信智能听诊器与传统听诊器相比，有几个显著的不同点：AI驱动的诊断支持：工大智信智能听诊器利用先进的人工智能算法来筛查异常的病理特征，从而促进快速、准确的健康评估。
huxibao1234·2024-02-07 17:26

如何快速入门深度学习

如果你想快速入门深度学习，可以按照以下步骤进行：1.学习基础知识在学习深度学习之前，你需要具备一定的数学基础，包括线性代数、概率论与数理统计、微积分等。
人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-07 09:07

ArcGIS学习（四）坐标系-1

1.坐标系的基础知识1.1地理坐标系坐标系统是GIS数据重要的数学基础，用于表示地理要素、图像和观测结果的参照系统。坐标
rgb2gray·2024-02-07 07:37

Redis面试题43

答：人工智能在未来将继续迎来许多可能的发展趋势，以下是一些可能的方向：更强大的算法和模型：人工智能算法和模型将不断改进和优化，为更复杂的数据和问题提供更强大的处理能力。
CrazyMax_zh·2024-02-06 13:17

机器学习、深度学习所需掌握的数学知识全都在这里了！

人工智能的基石是数学，没有数学基础科学的支持，人工智能很难行稳至远。—中国科学院院士、西安交通大学教授徐宗入行人工智能，所谓的门槛和挑战本质是你对数学知识的掌握程度。
算法channel·2024-02-06 08:09

2024智慧城市新纪元：引领未来，重塑都市生活

通过高精度地图、实时数据分析和人工智能算法的结合，交通拥堵现象得到了有效缓解。自动驾驶汽
方案365·2024-02-06 07:46

NLP——数学基础

文章目录概率论基础概率(probability)最大似然估计(maximumlikelihoodestimation)条件概率(conditionalprobability)全概率公式(fullprobability)贝叶斯公式(Bayes’theorem)贝叶斯决策理论(Bayesiandecisiontheory)最小错误率贝叶斯决策最小风险贝叶斯决策二项式分布(binomialdistrib
晴晴_Amanda·2024-02-05 18:37

网络空间内生安全数学基础（2）——编码信道数学模型

目录（零）这篇博客在干什么（一）内生安全与香农信道编码定理（二）基本定义（三）编码信道存在定理（三.壹）编码信道存在第一定理（三.贰）编码信道存在第二定理（三.叁）编码信道存在第三定理（四）总结（零）这篇博客在干什么由于本篇博客可能会涉及到较多数学方面的东西，所以我们在一开始先确定一下本文究竟想要做一个什么事情，以便于大家（以及我自己）对整体有一个较强的把握，而不至于被淹没在不知所云的符号之海之中
echoKangYL·2024-02-05 18:06

逻辑代数基础

逻辑代数是分析和设计逻辑电路的数学基础，有完整的运算规则，包括公理、定理和定律。被广泛地应用于开关电路和数字逻辑电路的变换、分析、化简和设计上，因此也被称为开关代数。
廊桥遗梦728·2024-02-05 13:49

朴素贝叶斯原理

由于朴素贝叶斯法基于贝叶斯公式计算得到，有着坚实的数学基础，以及稳定的分类效率。NB模型所需估计的参数很少，对缺失数据不太敏感，算法也比较简单。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-05 10:58

深度学习零基础入门书单

深度学习零基础入门书单简介为了做项目我搜集和购买了一些电子版的书，下面是书单参考首先明确一下学习主要内容，主要是以下三个部分编程语言，主要是python和c++数学基础包括微积分、线性代数和概率论内容，
MachinePlay·2024-02-04 19:23

掌握数据预测的艺术：线性回归模型详解

线性回归模型的数学基础线性回归模型试图通过最小化误差的平方和来找到最佳的线性关系。对于简单线性回归，模
迎风斯黄·2024-02-04 17:31

数学基础课:迭代法

在1和10之间找一个数的平方是10，使用迭代法，(1+10)/2=5.5然后5.5的平方大于10，从1到5.5中再次寻找,通过迭代来最终找到近似的值。递推法是x的值是根据x-1算出来的，他们有依赖关系，通过递推可以把递归用循环来改写
没头脑和挺高兴·2024-02-04 15:02

【碎片知识点】数学基础

天命：太久没用数学，小学知识都忘了一点半咯，现在打CTF才开始慢慢学回来素数必须>1除了1和本身之外，不能被其他数整除最小的素数：2True：2，3，5False：4，8
星盾网安·2024-02-03 17:55

《深度学习，统计学习，数学基础》人工智能算法工程师手册

那么有没有，面向算法工程师（程序员）人群的，面向有一定数学基础、算法基础，能够快速上手写代码的人群的人工智能手册呢？有的！而且免费开源，非常有程序员范！《AI算法工程师手册》你值得拥有！
La victoria·2024-02-03 07:25

《深度学习，统计学习，数学基础》人工智能算法工程师手册：程序员写的AI书，50 章一网打尽...

那么有没有，面向算法工程师（程序员）人群的，面向有一定数学基础、算法基础，能够快速上手写代码的人群的人工智能手册呢？有的！而且免费开源，非常有程序员范！《AI算法工程师手册》你值得拥有！作者
数据派THU·2024-02-03 07:23

Python 实战人工智能数学基础：深度学习

1.背景介绍深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它主要通过模拟人类大脑的思维方式来解决复杂的问题。深度学习的核心思想是利用神经网络来模拟大脑的思维方式，通过对大量数据的训练来实现模型的学习和优化。深度学习的发展历程可以分为以下几个阶段：1950年代至1980年代：人工神经网络的诞生和发展。在这一阶段，人工神经网络主要用于模拟人类大脑的思维方式，以解决复杂的问题。1980年代至2000年代：人工神
Python人工智能大数据·2024-02-02 20:46

Python 实战人工智能数学基础：强化学习

1.背景介绍强化学习（ReinforcementLearning，简称RL）是一种人工智能技术，它旨在让计算机代理在与环境的交互中学习如何执行行动，以最大化累积奖励。强化学习的核心思想是通过试错、反馈和奖励来学习，而不是通过传统的监督学习方法，如分类器或回归器。强化学习的主要应用领域包括游戏（如AlphaGo）、自动驾驶（如TeslaAutopilot）、机器人控制（如BostonDynamics
Python人工智能大数据·2024-02-02 20:46

深度学习如何入门？

以下是入门深度学习的建议步骤：1.强化基础知识数学基础：深入学习线性代数、微积分、概率论和统计学。这些是理解深度学习算法背后原理的基础。
终将老去的穷苦程序员·2024-02-02 13:12

深度学习如何入门?

以下是一些建议的步骤来快速入门并逐步深入理解深度学习：1.基础知识准备数学基础：理解和掌握线性代数（矩阵运算、向量空间）、微积分（梯度、导数）、概率论与统计学（概率分布、最大似然估计、贝叶斯推断）是至关重要的
dami_king·2024-02-02 07:45

2020-12-07

如果有一些学生能够正确解答出来，则说明他的数学基础非常不错。数学世界在此分享这些有趣的数学题，目的是希望能够激发学生们学习数学的兴趣，并且能够给大家的学习提供一些帮助！
林枫2020·2024-02-01 16:56
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他