人工智能算法机器学习深度学习

【李宏毅机器学习】TransFormer框架基础储备知识（p51） 学习笔记 | 全程手码，放心食用

全文总结于哔哩大学的视频：李宏毅2020机器学习深度学习(完整版)国语2020版课后作业范例和作业说明在github上：点击此处李宏毅上传了2020版本的机器学习视频和吴恩达的CS229机器学习相比，中文版本的机器学习显得亲民了许多
running snail szj·2022-10-24 18:43

2022李宏毅机器学习深度学习学习笔记第五周--BERT

文章目录前言一、pre-train模型二、Howtofine-tune总结前言介绍什么是pre-train模型，有了模型后怎么做fine-tune以及pre-train模型怎么被训练出来。一、pre-train模型pre-train模型希望把输入的每一个token表示成一个embeddingvector，vector包含了token的语义，意思相近的token要有比较相近的embedding，em
hehehe2022·2022-10-24 18:36

【路径规划】基于蚁群算法实现多式联运路径规划问题matlab源码

2.蚁群算法基本原理2.1算法综述对于VRP问题,求解算法大致可分为精确算法和人工智能算法两大类。精确性算法基于严格的数学手段,在可以求解的情况下,解的质量较好。
Matlab科研辅导帮·2022-10-21 13:07

马斯克称曾试图将特斯拉出售给苹果、Telegram 用户近5亿、Vimeo将上市等｜Decode the Week...

DecodetheWeek≠音视频技术周刊PicturetakeninShenzhenNewsBriefing1.字节跳动开始招募人工智能药物开发人才ーー“我们正在寻找候选人加入我们的人工智能药物开发团队，进行由人工智能算法驱动的药物开发和制造方面的尖端研究
LiveVideoStack_·2022-10-20 22:58

2022李宏毅机器学习深度学习学习笔记第三周--transformer

文章目录摘要一、transformer的引入怎么做seq2seq模型encoder的架构decoderNon-autoregressive(NAT)二、总结摘要本文介绍的内容是transformer（全自注意力网络），它主要分成两块，encoder和decoder，并对encoder和decoder的架构分别作了解释，通过对比encoder和decoder的架构的不同之处，介绍了maskedsel
hehehe2022·2022-10-19 19:42

适用于非科班的深度学习/机器学习快速上手路线

非科班上岸无人驾驶算法岗，以下教程是我当初摸爬滚打一路总结实践，整理的适用于非科班的机器学习深度学习路线，且已陆续收到反馈，所提及的资料均会提供，理论与实践、书籍与网课结合，话不多说，让我们开始~以下所提电子书
啥都生·2022-10-19 07:28

【Task00】Datawhale202205组队学习 吃瓜教程 机器学习西瓜书+南瓜书

AI）人工智能具体应用领域计算机视觉（ComputerVision，CV）自然语言处理（NaturalLanguageProcesssing，CV）推荐系统（RecommenderSystem，RS）机器学习深度学习纯理论研究的难题学习基
推轱辘追星光的磕盐汪·2022-10-12 21:56

【李宏毅2021机器学习深度学习】7-5，7-6 自编码器（Auto-encoder）

文章目录参考链接7-5自编码器（上）目录自编码器是什么（不用标注的训练，但要发明一个任务可以去训练）Auto-encoder的流程（Encoder将输入向量压缩为更低维度的向量，但是携带的信息会更多）为什么Auto-encoder有效？（图片看似有3x3种可能，但是变化可能就几种，所以可以用Encoder进行压缩）Auto-encoderisnotanewidea（15年前就有了...）De-no
I"ll carry you·2022-10-10 10:03

人工智能算法一&集成学习（随机森林）

简介集成学习基本的理解就是对于选择出来的分类算法，求出不同训练集的概率求方差，这里的集成学习由于使用的分类算法是抉择树（和逻辑回归类似的一种分类模型），所以集成学习的时候形象的表示多个抉择树模型求方差的值，从而减低抉择树过拟合的缺点。描述下图的f1和f2表示的不同分类模型的算法。得到的最后的结果就是集成学习的效果。下面举一个例子，比如下面有100个训练集数据，每一个抉择树算法都选取一定的数据进行模
顶尖高手养成计划·2022-10-05 18:46

人工智能算法一&朴素贝叶斯模型

简介朴素贝叶斯模型主要是解决逻辑回归多维不能解耦的情况。前提描述在讲解朴素贝叶斯模型的时候先回归下逻辑回归的函数。如果计算多维的时候比如在婚恋网的预测的时候，根据x1身高，x2体重,x3收入，预测你是否受欢迎，如果有数据数据丢失的情况，比如体重的数据有些没有，那么预测就不是很准。朴素贝叶斯模型引入我们假设多维概率之间独立可拆分。但是可能性在实际生活中不太大，因为打个比方，身高180cm的体重也是4
顶尖高手养成计划·2022-10-05 18:46

人工智能算法一&无监督学习（Kmeas聚类）

简介在前面介绍的线性回归还有逻辑回归它们都是知道x,y然后开始训练模型，这也就是有监督学习的情况，还有如果只是知道x不知道y的情况那么这种就是无监督学习。描述需求引入，如果有一千万用户，我们要对用户进行分类。这里由于没有标注y，也就是只知道x的情况然后进行分类，典型的无监督学习。示例下面打一个比方，对于不同的数据k=2表示要分2个类，那么我们可以随机的取两个中心点，然后不同的x对于到c1和c2中心
顶尖高手养成计划·2022-10-05 18:44

人工智能算法一&逻辑回归

简介逻辑回归学习笔记公式推导人工智能算法一&逻辑回归概念引入特殊处理二分类两种分类的概率加起来为一。二级分类函数推导如果d大于0那么f=1,d<0的时候f=0。满足二级分类。
顶尖高手养成计划·2022-09-30 13:57

人工智能(AI)、机器学习、深度学习 的关系

文章目录人工智能、机器学习、深度学习的关系人工智能机器学习深度学习人工智能、机器学习、深度学习的关系人工智能AI⊇机器学习⊇深度学习人工智能人工智能(artificialintelligence,AI)
码农爱德华·2022-09-30 09:58

第九届大唐杯省赛知识梳理-5G+垂直行业应用（20%）

掌握基于5G的人工智能算法应用，掌握5G+人工智能算法在垂直行业领域应用的创新方法。
m0_58547949·2022-09-26 20:34

人工智能算法一&线性回归

简介这是一个最简单的线性回归例子，图解了算法和相关代码。详解前提说明参数估计中均方误差是指参数估计值与参数真值之差平方的期望值，记为MSE。要想是预测y=wx+b中的线性回归在大量的x和y都知道的情况下预测w,b。那么对于这种无解析解，那么就需要用到机器学习推出w,b的值，那么mse越小，模型训练的就越好，w,b的值也就越准确。反之w,b越准确，训练出来的模型也就越好，模型越好，处理的数据也就越真
顶尖高手养成计划·2022-09-26 20:30

机器学习算法_[优化算法系列]机器学习\深度学习中常用的优化算法

通俗易懂的讲解机器学习深度学习中一些常用的优化算法，梯度下降法、动量法momentum、Adagrad、RMSProp、Adadelta、Adam，介绍不同算法之间的关联和优缺点，后续会继续分享其他的算法
weixin_39773239·2022-09-26 16:08

2020 Intel面试题

有点迷惑这个面的比较简单，除了指令执行流程及优化这个比较难因特尔flex部门：9.24：一面一）问项目二）象征性问点机器学习深度学习的基础知识二面：一）基础知识：
wwxy261·2022-09-25 01:10

python3人工智能_PYTHON 3破冰人工智能从入门到实战

算法应用：实战案例辅以丰富图解，详尽分析人工智能算法特性及其应用场景。本书创新性地从数学建模竞赛入手，深入浅出地讲解了人工智能领域的相关知识。
weixin_39590566·2022-09-22 13:17

python抠图_3行Python代码实现图像照片抠图和换底色的方法

这里介绍RemoveImageBackground工具，它基于Python、Ruby和深度学习技术开发，通过强大的AI人工智能算法实现自动识别出前景主体与背景图，分分钟秒秒钟完成抠图
weixin_39953618·2022-09-20 20:07

python抠图精确到发丝_3行Python代码，实现批量抠图和换底色的方法

这里介绍RemoveImageBackground工具，它基于Python、Ruby和深度学习技术开发，通过强大的AI人工智能算法实现自动识别出前景主体与背景图，分分钟秒秒钟完成抠图。
weixin_39874366·2022-09-20 20:07

python怎么换背景_3行Python代码实现图像照片抠图和换底色的方法

这里介绍RemoveImageBackground工具，它基于Python、Ruby和深度学习技术开发，通过强大的AI人工智能算法实现自动识别出前景主体与背景图，分分钟秒秒钟完成抠图
weixin_39607473·2022-09-20 20:06

人工神经网络理论及应用pdf,人工智能的相关书籍

1、机器学习精讲机器学习原理算法与应用教程，精简机器学习入门手册，美亚机器学习深度学习畅销书，全彩印刷，扫描书中二维码可阅读补充内容，人工智能和机器学习领域众多知名专家推荐。
快乐的小荣荣·2022-09-20 07:55

送书 |《TensorFlow+PyTorch 深度学习从算法到实战》

工作十余年，一直对数学与人工智能算法相关、新编程语言、新开发方法等相关领域保持浓厚的兴趣。乐于通过技术分享促进新技术进步。
敲代码的灰太狼·2022-09-18 07:30

【初创公司系列】Runway - 机器学习和人工智能彻底改变艺术与创意世界

他们使用最新技术，使创作者，业余电影摄制者，视觉艺术家，甚至电影和音乐产业都可以在其工作中使用人工智能算法。这是Runway，一个将机器学习和人工智能集成到艺术和创造力世界的平台。
甲客实验室·2022-09-16 13:09

安装anaconda的时候显示与python不兼容_人工智能 机器学习 深度学习 python anaconda jupyter 配置与开发问题汇总及解决办法（不定期更新）...

人工智能机器学习深度学习pythonanacondajupyter配置与开发问题汇总及解决办法(不定期更新)–createdbyflarezhao操作系统建议对使用的操作系统进行更新，如果系统版本过旧
weixin_39804329·2022-09-15 13:05

传统算法与神经网络算法,进化算法优化神经网络

谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创BP算法、BP神经网络、遗传算法、神经网络这四者之间的关系这四个都属于人工智能算法的范畴文案狗。其中BP算法
快乐的小荣荣·2022-09-13 19:17

Python 读取txt文本总结：read()、readlines()并去掉\n

个人主页：有梦想的程序星空个人介绍：小编是人工智能领域硕士，全栈工程师，深耕Flask后端开发、数据挖掘、NLP、Android开发、自动化等领域，有较丰富的软件系统、人工智能算法服务的研究和开发经验。
程序遇上智能星空·2022-09-13 17:23

【实体识别】深入浅出讲解命名实体识别（介绍、常用算法）

个人主页：有梦想的程序星空个人介绍：小编是人工智能领域硕士，全栈工程师，深耕Flask后端开发、数据挖掘、NLP、Android开发、自动化等领域，有较丰富的软件系统、人工智能算法服务的研究和开发经验。
程序遇上智能星空·2022-09-13 17:23

【BiLSTM-CRF】深入浅出讲解BiLSTM-CRF算法

个人主页：有梦想的程序星空个人介绍：小编是人工智能领域硕士，全栈工程师，深耕Flask后端开发、数据挖掘、NLP、Android开发、自动化等领域，有较丰富的软件系统、人工智能算法服务的研究和开发经验。
程序遇上智能星空·2022-09-13 17:53

【梯度下降法】详解优化算法之梯度下降法（原理、实现）

个人主页：有梦想的程序星空个人介绍：小编是人工智能领域硕士，全栈工程师，深耕Flask后端开发、数据挖掘、NLP、Android开发、自动化等领域，有较丰富的软件系统、人工智能算法服务的研究和开发经验。
程序遇上智能星空·2022-09-13 17:15

基于嵌入式平台与深度学习的智能气象监测仪器设计方案

但是如果在服务端利用海量的数据和计算资源训练好模型，然后将训练好的模型部署到移动端，只利用移动端的计算能力来进行推理，将分别发挥两项技术最优的性能，也是人工智能算法落地的趋势。若
天翼小余·2022-08-23 07:03

脉脉：人工智能人才无35岁危机 算法岗应届生月薪3万起

华为是人工智能算法工程师储备量最高的公司。脉脉创始人兼CEO林凡算法岗位人才最难招，应届生平均月薪3.2万脉脉创始人兼CEO林凡透露，中国80%的AI人才
techweb·2022-08-19 10:34

两大FPGA巨头的“AI技术路线”分别讲解

同样是利用FPGA来实现人工智能算法，两家的技术路线上有什么区别呢？今天我们就有限的资料来加以解读一下。专注开发FPGA十五年FPGA
IClance999·2022-08-15 07:37

【聚类】详解常用的聚类算法（K-Means、DBSCAN等）

个人主页：有梦想的程序星空个人介绍：小编是人工智能领域硕士，全栈工程师，深耕Flask后端开发、数据挖掘、NLP、Android开发、自动化等领域，有较丰富的软件系统、人工智能算法服务的研究和开发经验。
程序遇上智能星空·2022-08-13 16:23

数据工程指南：初学者入门

如果你正在寻找人工智能算法或类似的学习资料，这些内容不适合你。如何使用这份指南：这本书是你的起点，而不是训练！我想帮助您确定要研究的主题，并在此过程中成为一名出色的数据工程师。
数据工程与机器学习·2022-08-08 15:23

OpenCV Java入门一 在MAC系统上安装OpenCV

读完本篇教程你将对基本人工智能算法将有了入门这一能力。为今后可以使用进一步AI应用打下扎实的基础。在Mac系统上安装Ope
TGITCIC·2022-08-02 07:27

机器学习必知概念：贝叶斯估计、最大似然估计、最大后验估计

原文(我的博客):贝叶斯估计、最大似然估计、最大后验估计三者的区别更多机器学习深度学习资源实例分析即使学过机器学习的人，对机器学习中的MLE(极大似然估计)、MAP(最大后验估计)以及贝叶斯估计(Bayesian
weixin_34342207·2022-07-26 10:44

机器学习强基计划实战1：8种人工智能算法求解八皇后问题

目录0写在前面1问题描述2AI算法2.1局部贪婪搜索2.2随机行走爬山法2.3首选爬山法2.4随机重启爬山法2.5模拟退火算法2.6局部束搜索2.7随机束搜索2.8遗传算法3结果展示0写在前面机器学习强基计划聚焦深度和广度，加深对机器学习模型的理解与应用。“深”在详细推导算法模型背后的数学原理；“广”在分析多个机器学习模型：决策树、支持向量机、贝叶斯与马尔科夫决策、强化学习等。详情：机器学习强基计
Mr.Winter`·2022-07-26 07:09

我的第一篇博客-迷茫的大三人

我的第一篇博客作为一个迷茫的大三软工人大一的时候好好学了C语言打了基础剩下的两年就是无头苍蝇乱撞学学机器学习深度学习参加了两次大创练习练习了算法和数据结构就去参加了蓝桥杯遗憾没有进入国赛止步省赛剩下的两年要好好的做好人生规划了这学期也是越来越懈怠从今天起重振旗鼓好好学习
沉梦昂志浮生若梦·2022-07-16 07:46

2019-11-18周一上午，学习《图解深度学习》第一章总结

《图解深度学习》第一章绪论深度学习与机器学习深度学习的发展历程为什么是深度学习什么是深度学习绪论这部分介绍，为什么深度学习收到如此广泛的重视？深度学习又有哪些方法？文章将通过解答这些疑问。
qq_995778052·2022-07-13 07:29

图深度学习——深度学习基础

深度学习基础深度学习历史人工智能-让计算机模拟人类的行为方式机器学习-让计算机从数据中学习到合适的行为深度学习-利用深层次的神经网络来实现机器学习深度学习简史-人工神经元：1943年-感知机：1958年
Poppy679·2022-07-11 11:45

游戏论坛利用AI审核的高效应用

因而上传的论坛内容必须经过审核才能传播，平台的功能内容审计团队对人工智能算法也因此有很大的需求。人工智能
咕咕咕60204527·2022-07-09 07:27

人工智能，机器学习，深度学习，神经网络，四者的含义和关系

人工智能，机器学习，深度学习，神经网络，四者的含义和关系人工智能机器学习深度学习神经网络四者的关系在很多关于人工智能的书中都提到了这些词：人工智能，机器学习，深度学习，神经网络。
shirley1222·2022-07-03 07:15

麒麟操作系统 (kylinos) 从入门到精通 - 研发环境 - 第二十一篇 C++/C语言开发环境搭建

因此，虽然现在GO语言和Java语言大行其道，但C和C++的研发仍然不可少，特别是如人工智能算法包等。2.基
·2022-07-02 12:14

mercari机器学习深度学习观点中的定价对象

ThisismyfirstweblogandI’mverypleasedtosharemymachinelearning&deeplearningexperiencewhiledecipheringthesolutionforaKagglecompetition.ThoughitwasalatesubmissiontoKaggle,mylearningjourneythroughtheanalys
weixin_26704853·2022-07-01 07:55

c语言五子棋人工智能算法,五子棋人工智能算法实现研究，优化五子棋智能算法的思路...

五子棋是一种两人对弈的纯策略型棋类游戏，是起源于中国古代的传统黑白棋种之一。现代五子棋日文称之为“连珠”，英译为“Renju”，英文称之为“Gobang”或“FIR”(FiveinaRow的缩写)，亦有“连五子”、“五子连”、“串珠”、“五目”、“五目碰”等多种称谓[1]。因其规则简单，变化多端，容易上手，而广受大众喜爱。五子棋游戏不仅能增强思维能力，提高智力，而且富含哲理，有助于修身养性。五子棋
流浪的夏先森·2022-06-30 08:17

RISC-V详细介绍

架构设计思想如何设计一个好的ISARISC-V之RV32I四个典型特点RISC-V之乘除法指令指令格式用乘法代替常数除法RISC-V之RV64RISC-V的特权架构机器模式监管者模式扩展指令集AI中涉及的运算操作机器学习深度学习现有的
tsz danger·2022-06-29 10:11

机器学习深度学习——向量化

向量化Wheneverpossible,avoidexplicitfor-loops.为什么向量化加快运算速率，这就要使用一个强大的工具包numpy直接上代码看看非向量化和向量化的对比计算两个向量内积，可以看到，向量化的结果比非向量化的快了有三百倍向量化的更多例子矩阵和一个向量相乘计算向量的指数运算将向量化运用到logistic回归中非向量化logistic回归的梯度下降代码：在这个代码里面有两个
头发没了还会再长·2022-06-27 23:02

机器学习深度学习面试题——Python基础知识

机器学习深度学习面试题——Python基础知识提示：python深拷贝与浅拷贝python多线程能用多个cpu么？
冰露可乐·2022-06-27 23:26

scare机器人如何手眼标定_标定系列一 | 机器人手眼标定的基础理论分析

旷视MegMaster机器人系列是旷视自主研发的一系列AI智能机器人硬件设备，基于旷视全球领先的人工智能算法及机器人技术，可实现搬运、分拣、托举、存储等功能，被广泛应用于物流仓储、工厂制造等场景。
weixin_39559486·2022-06-20 01:45
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