人工神经网络第12页

自动驾驶路径规划概况

2.1.3Floyd算法2.2启发式算法2.2.1A*算法2.2.2D*算法2.3基于概率采样的算法2.3.1概率路线图（PRM）2.3.2快速随机探索树（RRT）2.4基于人工智能的规划方法2.4.1人工神经网络

yuan〇·2023-02-28 08:34

神经网络自适应PID控制及其应用

人工智能的理论深度依赖人工神经网络，而人工神经网络又是人工智能的核心支撑，先进的控制系统实现了可靠的无人系统的底层支撑，当人工

Moresweet猫甜·2023-02-27 18:52

基于Matlab实现人工神经网络(ANN)回归的示例详解

目录1分解代码1.1循环准备1.2神经网络构建1.3数据处理1.4模型训练参数配置1.5神经网络实现1.6精度衡量1.7保存模型2完整代码在之前的文章MATLAB实现随机森林（RF）回归与自变量影响程度分析中，我们对基于MATLAB的随机森林（RF）回归与变量影响程度（重要性）排序的代码加以详细讲解与实践。本次我们继续基于MATLAB，对另一种常用的机器学习方法——神经网络方法加以代码实战。首先需

·2023-02-27 18:21

深度神经网络模型有哪些,深度神经网络预测模型

“深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入，通过非线性激活方法取权重，再产生另一个数据集合作为输出。

「已注销」·2023-02-26 07:01

人工智能与深度神经网络,人工智能深度神经网络

深度学习又称之为人工神经网络训练。深度学习是指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入，通过非线性激活方法取权重，再产生另一个数据集合作为输出。

「已注销」·2023-02-26 07:01

【深度学习】激活函数

1.什么是激活函数激活函数（Activationfunctions）对于人工神经网络模型去学习、理解非常复杂和非线性的函数来说具有十分重要的作用。它们将非线性特性引入到我们的网络中。

DonngZH·2023-02-25 08:23

人工神经网络课后题答案,人工神经网络原理答案

BP人工神经网络人工神经网络（artificialneuralnetwork，ANN）指由大量与自然神经系统相类似的神经元联结而成的网络，是用工程技术手段模拟生物网络结构特征和功能特征的一类人工系统。

ai智能网络·2023-02-24 07:53

CNN卷积神经网络

[+]CNN是一种多层神经网络，基于人工神经网络，在人工神经网络前，用滤波器进行特征抽取，使用卷积核作为特征抽取器，自动训练特征抽取器，就是说卷积核以及阈值参数这些都

learn deep learning·2023-02-20 14:26

MATLAB 2016b--神经网络工具箱中图形用户界面的使用

人工神经网络工具箱是MATLAB环境下开发出来的众多工具箱之一，它以人工神经网络理论为基础，应用MATLAB语言构造典型神经网络的算法、函数和应用程序，并针对特定的网络结构进行网络建立、训练、可视化和仿真

向着怪阿姨拔足狂奔·2023-02-17 18:13

图学习02—图神经网络的发展

一般来说，图神经网络旨在通过人工神经网络的方式将图和图上的节点（有时也包括边）映射到一个低维空间。也就是学习图和节点的低维向量表示。

big_matster·2023-02-17 12:09

语音识别系列之脉冲神经网络特征工程

人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork,ANN）中的单个人工神经元是对生物神经元的高度抽象、提炼和简化，模拟了后者的若干基本性质。

语音之家·2023-02-16 22:50

机器学习漫谈：深度学习的辉煌

来源：王宏琳科学网博客如今，当有人提到人工智能引起社会变革潜力时，他们很可能是在谈论机器学习中的人工神经网络。当一篇文章谈人工神经网络突破性进展时，作者很可能指的是深度学习。

人工智能学家·2023-02-16 21:48

西瓜玲子5.27打卡日记

Datawhale零基础入门CV赛事-Task3字符识别模型卷积神经网络（简称CNN)是一类特殊的人工神经网络，是深度学习中重要的一个分支。

爱动脑筋的西瓜玲子·2023-02-16 21:45

机器学习相关名词解释【学习笔记】

是机器学习领域中一个新的研究方向，是一个复杂的机器学习算法，是学习样本数据内在瑰丽和表示层次；学习过程获得的信息对文字、声音和图像等数据的解释有很大的帮助最终目标：是让机器能像人一样具有分析学习能力，能够识别文字图像声音等数据人工神经网络

learning-striving·2023-02-07 11:26

机器学习、深度学习、神经网络还傻傻分不清吗？

、机器学习、深度学习、神经网络是什么简单来说，人工智能的概念是最大最空的；机器学习其次，它是实现人工智能的一个重要途径；深度学习是机器学习中的一类方法，而深度学习是从神经网络基础上发展得到的，核心还是人工神经网络算法

王青宇·2023-02-07 08:30

一文理清深度学习前馈神经网络

是目前应用最广泛、发展最迅速的人工神经网络之一。研究从20世纪60年代开始

SamLam·2023-02-07 07:23

常见的神经网络控制结构,神经网络分子结构模型

人工神经网络的模型从其拓扑结构角度去看，可分为层次型和互连型。层次型模型是将神经网络分为输入层（InputLayer）、隐层（HiddenLayer）和输出层（OutputLayer），各层顺序连接。

「已注销」·2023-02-06 12:01

递归神经网络之父讲述现代人工智能简史

现代人工智能的历史，主要由人工神经网络（NN）和深度学习主导。本文来自递归神经网络之父JürgenSchmidhuber的AI播客。

智源社区·2023-02-06 10:36

深度学习—历史发展

深度学习的历史发展1.导语2.人工神经网络的历史2.1人工神经网络的劣势2.2人工神经网络三剑客3.深度学习发展中的革新事件参考资料1.导语从这一讲开始，我们将进入目前最火热的人工智能领域—深度学习（DeepLearning

@DWC_DIP·2023-02-06 07:33

人工神经网络具有的基本属性是什么?

人工神经网络的基本特征人工神经网络是由大量处理单元互联组成的非线性、自适应信息处理系统。它是在现代神经科学研究成果的基础上提出的，试图通过模拟大脑神经网络处理、记忆信息的方式进行信息处理。

阳阳2013哈哈·2023-02-05 13:47

基于python CNNRNN卷积网络的相似图像检索系统附完整代码数据毕业设计可直接运行

spm_id_from=333.999.0.0这次任务中，我们实现了使用人工神经网络对十分类的图片类型的判断。

甜辣uu·2023-02-05 10:58

2021山东大学人工智能导论硕士回忆版

一名词解释1强人工智能2机器学习3归纳推理4前束范式5人工神经网络二简答1搜索过程2专家系统画图，写出核心部件作用3ai几个发展阶段及其特点4证据理论如何区分不确定和不知道5粒子群优化算法基本思想6产生式和蕴含式区别

搬砖兔仔汁·2023-02-05 07:20

梯度下降算法c语言描述,（随机）梯度下降算法

假设我们要解决的问题是，使用人工神经网络来识别图片中的数字，输入是一张张的图片x(n个x)，输出是数字0-9(y)，我们有很多用来训练的数据集，假设我们的ANN是有一个隐藏层，一个输入层，一个输出层这样的

weixin_39921689·2023-02-05 01:51

关于智能算法（草稿）

1.遗传算法（GA）2..退火算法（SA）3.人工神经网络算法（ANN）（未完。持续更新中…）

叶JEFFREY·2023-02-04 18:33

CNN卷积神经网络超透彻学习（基于李宏毅课程与其它资料与思考实践）

欢迎评论，一起进步卷积神经网络（CNN）（重点）1人工神经网络(1)人工神经网络由神经元组成(2)多个神经元组成人工神经网络2卷积神经网络（CNN)(1)感受野选取一部分有用的信息（接收域）（感受野）作为主要输入

ComePFC·2023-02-04 18:28

模块安装问题记录

BP算法的python开发环境2、了解神经网络基本原理3、基于已有的轮子重造学习笔记1.BP原理反向传播（Backpropagation，缩写为BP）一种与最优化方法（如梯度下降法）结合使用的，用来训练人工神经网络的常见方法

karcat·2023-02-04 10:53

AI人工智能发展的经典算法

AI人工智能发展的经典算法文章目录AI人工智能发展的经典算法前言一、智力挑战二、计算方面的挑战三、人工神经网络四、因果推理五、迁移学习六、元学习七、自主学习小结前言近年来，计算和信息技术（IT）飞速发展

karcat·2023-02-04 10:17

深度学习个人总结（1）

深度学习是机器学习的一个子集，被用于解决多个领域的实际任务，如计算机视觉（图像）、自然语言处理（NLP）和自动语音识别，是一个强大的工具，是机器学习众多方法的子集，主要使用人工神经网络，灵感在某种程度上来自于人类的大脑

卑微的程序猿￥￥￥·2023-02-04 09:54

人工智能——人工智能研究的各种学派及其理论

人工智能研究的各种学派及其理论人工智能研究的三大学派符号主义学派简单介绍联结主义学派简单介绍行为主义学派简单介绍三大学派的综合集成三大学派符号主义（Symbolism）联结主义（Connectionism）行为主义（Actionism）人工智能研究的三大学派随着人工神经网络的再度兴起和布鲁克

何处秋风悲画扇·2023-02-03 16:56

动手深度学习-多层感知机

目录感知机多层感知机激活函数sigmoid函数tanh函数ReLU函数多层感知机的简洁实现参考教程：https://courses.d2l.ai/zh-v2/感知机模型：感知机模型就是一个简单的人工神经网络

百分之七.·2023-02-03 14:03

深度学习学习笔记

目录深度学习的简介定义、特点方法论“端到端”学习缺点深度学习来源深度学习是实现机器学习的方法定义分类机器学习是实现人工智能的途径定义源于人工神经网络感知机简介感知机感知机的训练下图为本文的主要思路：深度学习的简介定义

m0_57587624·2023-02-03 13:12

【深度学习】笔记（持续更新中。。。）

——阿兰·图灵（AlanTuring）《ComputingMachineryandIntelligence》知识体系一、深度学习深度学习DL是机器学习的分支，是一种以人工神经网络为架构，对数据进行特征学习的算法

北村南·2023-02-03 13:41

神经网络图片怎么分类的,图神经网络怎么做分类

人工神经网络分类方法从20世纪80年代末期，人工神经网络方法开始应用于遥感图像的自动分类。

神经网络技术宅·2023-02-03 12:08

Deep Learning（深度学习）Convolutional Neural Networks卷积神经网络

原地址：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/87815439.5、ConvolutionalNeuralNetworks卷积神经网络卷积神经网络是人工神经网络的一种

孤独de雨·2023-02-03 09:46

神经网络的初步构建

神经网络算法几乎成为深度学习的代名词，未解决不同的场景问题，新的算法层出不穷，而BP（BackPropagation）算法，又称为误差反向传播算法，是最早的人工神经网络中的一种监督式的学习算法。

北京挖掘机·2023-02-03 01:40

深度学习到底是个啥？

早期机器学习研究者中还开发了一种叫人工神经网络的算法，但是发明之后数十年都默默无闻。神经网络是受人类大脑的启发而来的：神经元之间的相互连接关系。

浅陌离殇_·2023-02-02 20:13

神经网络分为哪三种模型,神经网络主要包括哪些

神经网络模型的分类人工神经网络的模型很多，可以按照不同的方法进行分类。其中，常见的两种分类方法是，按照网络连接的拓朴结构分类和按照网络内部的信息流向分类。

普通网友·2023-02-02 10:10

什么是人工神经网络模型,人工神经网络模型定义

人工神经网络是哪一年由谁提出来的人工神经网络是1943年，心理学家W.S.McCulloch和数理逻辑学家W.Pitts提出来。

普通网友·2023-02-02 10:38

深度学习处理器

2）行为主义行为主义所面临的问题：拟人的小脑可能实现，但是无法模拟人的大脑3）连接主义神经网络算法模拟1000亿神经元和100万亿的突触生物的神经元和人工神经网络里的神经元有什么区别吗？

puppystellar·2023-02-02 09:28

遗传算法python进阶理解+论文复现（纯干货，附前人总结引路）

遗传算法python进阶理解+论文复现（纯干货，附前人总结引路）一、简介和相关概念遗传算法简介相关概念介绍二、与其他智能优化算法的比较蚁群算法粒子群优化算法人工神经网络算法模拟退火算法鱼群算法三、必学知识

不想秃头的夜猫子·2023-02-01 13:43

「深度学习一遍过」必修10：pytorch 框架的使用

本专栏用于记录关于深度学习的笔记，不光方便自己复习与查阅，同时也希望能给您解决一些关于深度学习的相关问题，并提供一些微不足道的人工神经网络模型设计思路。

大展鸿兔·2023-02-01 11:22

基于误差反传的多层感知器——BP神经网络

郑重声明：以下内容，完全参考韩力群编著的《人工神经网络理论，设计及应用》BP算法的基本思想是，学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成。

Sunny_Jie·2023-02-01 10:09

深度学习论文笔记

1.语音情感识别、人工神经网络，深度学习神经网络发展历程介绍2.语音情感识别的基本理论3.人工神经网络4.深度学习神经网络基本理论1.语音情感识别、人工神经网络，深度学习神经网络发展历程介绍深度学习常用模型

weixin_30730053·2023-02-01 09:30

【预测模型-BP分类】基于布谷鸟算法优化BP神经网络实现数据分类附matlab代码

matlab科研助手·2023-02-01 09:56

优化小波神经网络的意义,优化小波神经网络代码

能干什么用呀小波神经网络（Wavelet Neural Network， WNN）是在小波分析研究获得突破的基础上提出的一种人工神经网络。

普通网友·2023-02-01 09:24

深度学习（一）深度学习简介以及常用算法

深度学习深度学习的概念源于人工神经网络的研究，但是并不完全等于传统神经网络。不过在叫法上，很多深度学习算法中都会包含”神经网络”这个词，比如：卷积神经网络、循环神经网络。

林木森^~^·2023-02-01 02:22

【深度强化学习】深度Q网络DQN

深度Q学习的核心就是用一个人工神经网络q(s,a;θ),s∈S,a∈A来代替动作价值函数。

菜鸟果果·2023-02-01 00:19

[概念]神经网络的种类（前馈神经网络，反馈神经网络，图网络）

随着神经网络的不断发展，越来越多的人工神经网络模型也被创造出来了，其中，具有代表性的就是前馈型神经网络模型、反馈型神经网络模型以及图网络.1.前馈型神经网络模型前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork

玖零猴·2023-01-31 23:41

前馈神经网络（FNN）

是目前应用最广泛、发展最迅速的人工神经网络之一。第0层叫输入层，最后一层叫输出层，其他中间层叫做隐含层（或隐藏层、隐层）。隐层可以是一层，也可以是多层，是由全连接层堆叠而成。

愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2023-01-31 23:31

使用MLP进行负荷预测

多层感知器负荷预测一、简单介绍二、源代码分享三、结果讲解一、简单介绍Multi-layerPerceptron（MLP），即多层感知器，是一个前馈式的、具有监督的人工神经网络结构。

小王学知识·2023-01-31 15:13

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