优化方法

数据挖掘之贝叶斯优化——前反馈特征的参数，估计特征的最佳数值

贝叶斯优化是一个全局优化方法，用于优化具有噪声的黑盒函数。这一方法在许多现实世界的问题中都有应用，特别是在那些评估目标函数的代价很高的场合，例如超参数调优。背景：为什么需要贝叶斯优化？
王小王-123·2023-10-16 18:05

日复盘D17

❤调整_Adjust（优化方法）
Crush_ec03·2023-10-16 13:19

前端性能优化方法

前端性能优化一、请求响应优化减少DNS查找:每次主机名的解析都需要一次网络往返，从而增加了请求的延迟时间同时还会阻塞后续的请求。重用TCP连接:尽可能的使用持久连接，以消除因TCP握手和慢启动导致的延迟。减少HTTP重定向:HTTP冲定向需要额外的DNS查询、TCP握手等非常耗时，最佳的重定向次数为0。压缩传输的资源:比如Gzip、图片压缩。便用缓存:比如HTTP缓存、CDN缓存、ServiceW
大南瓜鸭·2023-10-16 06:27

第三节 Revit模型优化方法及模型缓存策略

本文将总结个人使用经验和理解，从实际出发介绍几种优化方法和缓存策略。以下操作均在SuperMapiDesktop9D（2019）sp1中进行。
Mr桔子先生·2023-10-15 18:37

机器学习之线性回归

highvariance）1.4.2欠拟合问题（highbias）1.5交叉验证2线性回归基本原理2.1线性回归定义2.2一元回归(单个特征）2.2多元回归(即多个特征）3损失函数代价函数、目标函数4优化方法
夜猫子科黎·2023-10-15 15:28

【GA-ACO-RFR预测】基于混合遗传算法-蚁群算法优化随机森林回归预测研究（Matlab代码实现）

4Matlab代码及数据1概述基于混合遗传算法-蚁群算法优化随机森林回归预测是一种综合利用遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）和蚁群算法（AntColonyOptimization,ACO）的优化方法
长安程序猿·2023-10-15 12:41

机器学习中的优化方法小结

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文转自：视学算法前几天听了林宙辰老师的一个报告，讲的是机器学习中的优化方法[1]，做个笔记。推荐机器学习的人去听听。
小白学视觉·2023-10-15 11:34

机器学习入门（九）：回归与聚类算法——线性回归、过拟合、岭回归

学习目录：线性回归：案例：波士顿房价预估（比较正规方程和梯度下降优化方法）使用正规方程优化：使用梯度下降优化：使用均方误差（MSE）评估模型好坏：总结：过拟合与欠拟合正则化类别：**L2正则化（常用）：
【 变强大 】·2023-10-15 05:37

前端性能优化方法

1）使用csssprites较少http请求次数2）使用缓存3）压缩css，js4）使用cdn，减少服务器负担5）懒加载图片6）预加载cssjs文件4）避免DOM结构的深层次嵌套5）使用DOM添加样式时，把样式放到类中，直接给元素添加类减少重构、回流
_木_槿_·2023-10-14 16:16

基于梯度的优化方法总结

引言梯度下降法的核心是在最小化目标函数时，每次迭代中，对每个变量，按照目标函数在该变量梯度的相反方向更新对应的参数值。也就是，在目标函数的超平面上，沿着斜率下降的方向前进，直到遇到最小值（这个最小值不一定是全局最小值）。梯度下降法梯度下降推导一元函数的泰勒展开如下：只去右边的前两项，则有：即我们的目标是在迭代的过程中,函数值逐渐变小，即则我们构造此时，则迭代形式为：在使用梯度下降时，需要进行调优：
LuDon·2023-10-14 07:03

Go-Tips：map转json-＞ json转结构体

近期完成了入职以来的第一个任务（飞书导入数据，并解析到数据表中），其中有一段根据字段名导入数据到结构体中的逻辑，原本采用多个ifelse进行判断，后在代码review时被建议优化，优化方法即通过标签进行转换
正负日子·2023-10-13 22:41

性能优化技巧：大事实表与大维表关联

一、问题背景与适用场景在《性能优化技巧：小事实表与大维表关联》中，我们尝试了小事实表与大维表关联时的性能优化方法，该方法利用了小事实表可以装入内存的特点，将关联键汇集排序后到大维表中查找，避免了遍历大维表的动作
小黄鸭呀·2023-10-13 22:29

搜索高维向量余弦相似度的优化原理+算法实现

目录1、定义2、优化思路2.1、传统方法2.2、优化方法3、数学原理4、实验程序(Java)1、定义余弦相似度用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小。
黎明鱼儿·2023-10-13 19:38

逻辑回归总结

1）目的：将数据进行二分类2）前提：假设数据符合伯努利分布3）模型：sigmoid函数4）损失函数：极大似然函数（为什么要用极大似然函数）5）求解：梯度下降方法（其他优化方法）6）多分类问题7）优点8）
孙有涵·2023-10-13 19:22

arm-none-eabi-gcc编译选项(ChibiOS)

DISCOVERYarm-none-eabi-gcc-c#编译、汇编到目标代码，不进行链接-mcpu=cortex-m4#cpu架构的优化选项-O2#更多的优化，会尝试几乎全部的优化功能，但不会进行“空间换时间”的优化方法
uav360·2023-10-13 18:47

深度学习简介和感知机原理与实现

至于在这个过程中我们碰到的各种各样的问题，比如数据质量、模型评价标准、训练优化方法、过拟合等一系列关乎机器学习模型生死
君临天下夜未央·2023-10-13 16:53

自编码器Auto-Encoder

它基于反向传播算法与最优化方法（如梯度下降法），利用输入数据X本身作为监督，来指导神经网络尝试学习一个映射关系，从而得到一个重构输出XR。在时间序列异常检测场景下，异常对于正常来说是少
llurran·2023-10-13 06:48

【Redis】Redis性能优化：理解与使用Redis Pipeline

转载请注明原作者和原文链接文章目录Pipeline介绍原生批命令(MSET,MGET)VSPipelinePipeline的优缺点一些疑问Pipeline代码实现当我们谈论Redis数据处理和存储的优化方法时
码农BookSea·2023-10-13 01:04

常见卡顿来源及其优化方法

1.可滚动列表1.1RecyclerView:notifyDataSetChanged非必要不要全量更新，可以考虑使用DiffUtil实现差量更新。voidonNewDataArrived(Listnews){ListoldNews=myAdapter.getItems();DiffResultresult=DiffUtil.calculateDiff(newMyCallback(oldNews,
CrazyOrr·2023-10-12 21:37

单目标应用：遗传算法（Genetic Algorithm，GA）求解微电网优化MATLAB

微网系统运行优化模型微电网优化模型介绍：微电网多目标优化调度模型简介_IT猿手的博客-CSDN博客二、遗传算法GA遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）起源于对生物系统所进行的计算机模拟研究，是一种随机全局搜索优化方法
IT猿手·2023-10-12 03:36

L6网络编程--网络编程扩展（day8、day9）

目录一、域名解析gethostbyname()：二、网络属性设置三、网络超时优化方法一：设置socket的属性SO_RCVTIMEO方法二：用select检测socket是否’ready’方法三：设置定时器
�所思在远道·2023-10-12 02:25

Cocos Creator3.8 项目实战（八）2D UI DrawCall优化详解（上）

那今天我们就来聊一聊，2DUIDrawCall优化方法。本文的主要内容：什么是Drawcall？DrawCall中造成性能问题的原因是什么？
w风雨无阻w·2023-10-10 18:15

基于遗传算法的新能源电动汽车充电桩与路径选择（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述基于遗传算法的新能源电动汽车充电桩与路径选择是一种优化方法，旨在解决新能源电动汽车充电桩部署和路径选择问题。
长安程序猿·2023-10-10 11:00

Oracle hint用法

/*+ALL_ROWS*/表明对语句块选择基于开销的优化方法,并获得最佳吞吐量,使资源消耗最小化.例如:SELECT/*+ALL+_ROWS*/EMP_NO,EMP_NAM,DAT_INFROMBSEMPMSWHEREEMP_NO
luweifeng1983·2023-10-10 09:20

Pytorch内存优化方法，显著提升模型训练batch_size，减少out of Memory错误发生

本文所述的内存优化方法不包含例如“减少batchsize”等直接影响训练流的方法目录1.尽量使用in_place实现2.Pytorch的‘checkpoint’3.删除loss等不再被需要的值，释放对应的空间
PinkGranite·2023-10-10 08:42

移动seo

的下载量用户的习惯:使用习惯频率长所移动端用户搜索因为特点月末效应移动与pc排名区别搜索区别移动比pc更加本地化更容易犯错误时间段不同制作的区别:设备区别用户使用习惯不同网速的区别域名的区别技术的区别（移动是m.）优化方法
祖国天之骄子·2023-10-10 05:03

基于遗传算法的新能源电动汽车充电桩与路径选择（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述基于遗传算法的新能源电动汽车充电桩与路径选择是一种优化方法，旨在解决新能源电动汽车充电桩部署和路径选择问题。
程序猿鑫·2023-10-10 02:46

网站性能优化有哪些方法

网站性能优化有哪些方法一、总结一句话总结：web前端性能优化：浏览器访问优化、CDN加速、反向代理应用服务器性能优化：分布式缓存、异步操作、使用集群、代码优化web前端性能优化方法有哪些1.浏览器访问优化
weixin_30498807·2023-10-09 19:18

性能优化方法

一、CDN1.CDN的概念CDN（ContentDeliveryNetwork，内容分发网络）是指一种通过互联网互相连接的电脑网络系统，利用最靠近每位用户的服务器，更快、更可靠地将音乐、图片、视频、应用程序及其他文件发送给用户，来提供高性能、可扩展性及低成本的网络内容传递给用户。典型的CDN系统由下面三个部分组成：分发服务系统：最基本的工作单元就是Cache设备，cache（边缘cache）负责直
哈哈的哈哈哈haha·2023-10-09 19:16

最优化方法(学习笔记)-第十一章等式约束优化问题

等式约束优化问题等式约束的基本定义消除等式约束基于feasible初值的牛顿法基于infeasible初值的牛顿法通过解原对偶问题解释原理求解KKT系统实例总结等式约束的基本定义等式约束问题min⁡f(x),s.t.Ax=b，A∈Rp×n,rank(A)=p\min{f(x)},s.t.Ax=b，A\isinR^{p\timesn},rank(A)=pminf(x),s.t.Ax=b，A∈Rp×n
oliveQ·2023-10-09 14:37

最优化方法(学习笔记)-第四章凸优化问题

凸优化问题凸优化问题及其标准形式标准形式介绍最优化的取值----局部极值，或者全局极值标准形式中的隐式约束Implicitconstraint可行域feasibility问题凸优化问题局部最小值和全局最小值的问题可微函数的最优性条件无约束的优化问题等式约束的优化问题特殊优化问题等价凸优化问题消除等式约束引入等式约束不等式约束变成等式约束上凸形式epigraph最小化一些无关变量次凸优化问题quas
oliveQ·2023-10-09 14:36

机器人中的数值优化（二十一）—— 伴随灵敏度分析、线性方程组求解器的分类和特点、优化软件

  本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考，主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等，本系列文章篇数较多，不定期更新，上半部分介绍无约束优化
慕羽★·2023-10-09 13:10

【神经网络】(2) 网络优化，案例：服装图像分类，附python完整代码

各位同学好，今天和大家分享以下TensorFlow2.0深度学习中对神经网络的优化方法，包括动量、学习率、dropout、交叉验证、正则化。本节使用数学公式对网络进行优化，增加网络的灵活性。
立Sir·2023-10-09 13:57

基于R语言的水文、水环境模型优化技术及快速率定方法

语言的水文、水环境模型优化技术及快速率定方法与多模型案例实践【内容简介】：专题一、最速上升法、岭分析以及响应曲面模型1.最速上升路径2.信赖域3.响应面模型4.二阶响应面5.岭分析专题二、Kriging插值与优化方法
_遇见jia·2023-10-09 11:21

多目标优化两种算法：加权、智能优化算法

传统数学优化算法（加权） 使用数学优化算法解决多目标优化问题通常是将各个子目标聚合成一个带权重的单目标函数，系数由决策者决定，或者由优化方法自适应调整。
PS Ma·2023-10-09 03:16

ElasticSearch底层原理以及优化方法

首先我们来说一下es是什么？简单来说，ES就是一个开源的搜索引擎，也是一个分布式文档数据库，可以在极短的时间内存储、搜索和分析大量的数据。ES有什么基本属性呢？1、字段ES中，每个文档，其实是以json形式存储的。而一个文档可以被视为多个字段的集合。2、映射每个类型中字段的定义称为映射。例如，name字段映射为String。3、索引索引是映射类型的容器。一个ES的索引非常像关系型世界中的数据库，是
程序猿七度·2023-10-08 10:37

论文阅读--On optimization methods for deep learning

深度学习的优化方法研究论文信息：LeQV,NgiamJ,CoatesA,etal.Onoptimizationmethodsfordeeplearning[C]//Proceedingsofthe28thInternationalConferenceonMachineLearning
伊丽莎白鹅·2023-10-08 06:15

算法成角之路（深度学习进阶笔记）

深度学习进阶深度学习的实现训练,验证,测试集(Train/Dev/Testsets)偏差方差神经网络正则化dropout正则化(DropoutRegularization)随机删除神经单元优化方法mini-batch
TM 2.0·2023-10-07 20:56

多元函数梯度下降 java_机器学习算法（五）—— 最优化方法：梯度下降

一、什么是梯度下降梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降(GradientDescent)是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失函数和模型参数值。反过来，如果我们需要求解损失函数的最大值，这时就需要用梯度上升法来迭
字音·2023-10-06 13:45

最优化方法Python计算：梯度下降搜索算法

设nnn元实值函数f(x)f(\boldsymbol{x})f(x)连续可微，且在区域Ω\OmegaΩ内有唯一局部最小值点x0\boldsymbol{x}_0x0，根据极值点的必要条件知f′(x0)=0f'(\boldsymbol{x}_0)=0f′(x0)=0。给定初始点x1\boldsymbol{x}_1x1及容错误差ε\varepsilonε，利用迭代式xk+1=xk+αkdk,k=1,2,
戌崂石·2023-10-06 13:14

基于遗传算法的新能源电动汽车充电桩与路径选择（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述基于遗传算法的新能源电动汽车充电桩与路径选择是一种优化方法，旨在解决新能源电动汽车充电桩部署和路径选择问题。
然哥依旧·2023-10-06 10:37

[架构之路-231]：计算机硬件与体系结构 - 性能评估汇总，性能优化加速比

通过运行典型的综合性的程序来评估硬件性能四、计算机系统性能评价指标4.1计算机性能评价指标4.2计算机系统性能评价方法五、系统性能加速5.1阿姆达尔定律与加速比4.3高性能计算机的性能指标5.2等效法定义性能优化方法六
文火冰糖的硅基工坊·2023-10-06 04:17

极限优化：弱网环境下实时视频通信的突破

本文将介绍一种针对弱网环境下实时视频通信的极限优化方法，并提供相应的源代码实现。优化算法在弱网环境下，实时视频通信的关键问题是网络带宽的不稳定性和丢
SjvServer·2023-10-06 04:05

优化方法的应用（optimtool.example）

importoptimtoolasoofromoptimtool.baseimportnp,sp,pltpipinstalloptimtool>=2.4.2优化方法的应用（optimtool.example
DeeGLMath·2023-10-05 19:50

无约束优化方法（optimtool.unconstrain）

importoptimtoolasoofromoptimtool.baseimportnp,sp,pltpipinstalloptimtool>=2.4.2无约束优化方法（optimtool.unconstrain
DeeGLMath·2023-10-05 19:50

李宏毅一天搞懂深度学习2016学习总结

I总体来说，深度学习分三步：定义方法（网络结构）、选择损失函数、挑选出最佳的优化方法。
深度学习努力中·2023-10-05 15:58

APS高级计划排程系统和生产排产系统

高级计划与排程APS（AdvancedPlanningandScheduling），是指在考虑生产资源约束的前提下，通过优化方法，为生产加工任务精确安排生产资源和计划生产时间，使生产及时完成、并使资源充分利用
茗鹤APS和MES·2023-10-05 12:20

总结tomcat优化方法

总结tomcat优化方法1jvm垃圾回收器优化设置2.tomcat优化2.1内存空间优化2.2线程池调整1jvm垃圾回收器优化设置优化调整Java相关参数的目标:尽量减少FullGC和STW通过以下选项可以单独指定新生代
wwzroom·2023-10-05 06:05

优化Python编程技巧：提升代码性能和可读性

本文将介绍一些常用的优化方法，并提供相应的源代码示例。使用生成器代替列表列表是Python中常用的数据结构，但在处理大量数据时，生成器比列表更加高效。
BitSlinger·2023-10-03 16:55

机器人中的数值优化（四）—— 线搜索求步长（附程序实现）

  本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考，主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等，本系列文章篇数较多，不定期更新，上半部分介绍无约束优化
慕羽★·2023-10-03 09:56
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