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多种分类以及模型评估

多种分类以及模型评估分类获取mnist数据集获取训练数据和标签数据标准化及数据集划分训练二分类器划分数据集随机梯度下降分类性能测试使用交叉验证测量准确率傻瓜版分类器混淆矩阵随机梯度下降分类器对应的混淆矩阵混淆矩阵最佳状态精度和召回率精度

艾醒(AiXing-w)·2023-01-30 11:30

正确率能很好的评估分类算法吗_人工智能入门算法逻辑回归学习笔记

逻辑回归是一个非常经典的算法，其中也包含了非常多的细节，曾看到一句话：如果面试官问你熟悉哪个机器学习模型，可以说SVM，但千万别说LR，因为细节真的太多了。秉持着精益求精的工匠精神不断对笔记进行修改和改进，本着开源精神帮助大家一起学习。LogisticRegression虽然被称为回归，但其实际上是分类模型，并常用于二分类。LogisticRegression因其简单、可并行化、可解释强深受工业界

weixin_39819661·2023-01-29 09:28

我与她

对于我的高中生活，因为是初中考完试报志愿的时候，估分估错了，又不想复读，不想借读，只能去那所学校（在这里我想说如果不是这样，或许我就不能遇见她，也不可能有那么多美好的回忆），所以

槐夏十二·2023-01-27 10:25

读书笔记-白话机器学习的数学

文章目录回归线性回归步骤公式使用矩阵表示优化算法问题扩展分类感知机步骤公式逻辑回归公式线性不可分扩展正则化公式基础模型评估分类问题正则化过拟合正则化参考待学习回归线性回归步骤训练数据，画图预测函数和目标函数初始值是随机的最小二乘法

shichen501·2023-01-12 19:10

python 销量预测_python数据分析实战——宝洁销售额预测分析

分析需求说明：对各类的营销因素，投入产出比进行评估分析。分析各类营销的效果与产出。分析流程：1.数据概

weixin_39616416·2023-01-11 10:30

【数据挖掘】分类器模型性能评估讲解及iris数据集评估实战（超详细附源码）

需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~构建的分类器总是希望有较好的性能，如何评估分类器性能，需要一些客观的指标进行评判。

showswoller·2023-01-10 09:56

【基于python的企业债务及业务重组风险评估分析管理系统-哔哩哔哩】 https://b23.tv/uYo8heq

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源码空间站11·2023-01-10 09:13

《Character-Based LSTM-CRF with Radical-Level Features for Chinese Named Entity Recognition》论文解读

BILSTM+CRF命名实体识别关键技术调研实现系统的核心思想和算法描述数据集核心思想及算法描述系统主要模型流程表示层读取数据分批次输入数据词嵌入BILSTM层隐藏层CRF层模型评估分析准确率和召回率F1

今天NLP了吗·2023-01-07 18:34

2048工作总结

2解决方案2.1方案一设计一个评估函数，对游戏局面进行评估，用评估分数控制游戏的难度。

mentalps·2023-01-07 10:22

10折交叉验证（10-fold Cross Validation）与留一法（Leave-One-Out）、分层采样（Stratification）

我们把每个数据集分成两个子集-一个用于构建分类器，该数据集称为训练集（trainingset）-另一个数据集用于评估分类器，该数据集称为测试集（tes

三世·2023-01-07 07:29

[文献阅读]——Deep contextualized word representations

目录引言模型BiLMELMo有监督NLP任务预训练模型评估分析补充材料引言高质量的单词表示注重建模单词的语法、语义特征（由浅层网络捕捉）单词的上下文特征（一词多义、polysemy）（由深层网络捕捉）传统的词嵌入

Muasci·2023-01-06 13:57

算法与模型评估：准确率(Accuracy)，精确率(Precision)，召回率(Recall)和综合评价指标(F1-Measure)

准确率（Accuracy）准确率(Accuracy)是一个用于评估分类模型的指标。说人话，模型预测

lew-yu·2023-01-05 14:08

D37公众号如何涨粉？

然后我们要充分发挥自己文章的价值，并且要持续评估分享的内容，是否投其所好。这一点就很考验我们的

大音说·2023-01-05 01:01

分类（六）—— 模型评估与选择

主要内容分类概述决策树归纳K近邻算法支持向量机朴素贝叶斯分类模型评估与选择组合分类小结六、模型评估与选择构建的分类器总是希望有较好的性能，如何评估分类器性能，需要一些客观的指标进行评判。

shi_jiaye·2023-01-03 12:04

混淆矩阵的原理以及使用

ㄣ知冷煖★·2022-12-30 19:25

Inception Score（IS）代码和解析

FID与IS的不同之处在于，IS是直接对生成图像进行评估，指标值越大越好↑；（使用一个文件夹）而FID分数则是通过对比生成图像与真实图像来产生评估分数，计算一个“距离值”，指标值越小越好。

Pengsen Ma·2022-12-28 19:20

今年的管理类联考难度如何？考后四个关键时间点需要做到心中有数

首先，小编建议大家第一时间进行估分，一来趁热打铁，凭借自己的记忆估分相对精准；二来估完分数后心里会更加有方向。无论是妥妥录取，还是复试线徘徊，还是需要

xiaolilaoshi666·2022-12-27 22:16

算法课程设计：使用Python完成可视化的五子棋AI

Python的飞机大战游戏开发[J].机电工程技术,2020,49(03):75-77.刘班.基于Pygame快速开发游戏软件[J].数字技术与应用,2013(08):130.潘雨馨,李文彬.一种基于攻防估分算法的智能五子棋游戏设计

ChessZH·2022-12-27 07:36

DCMM评估分为哪几个等级？

DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级（1级）、受管理级（2级）、稳健级（3级）、量化管理级（4级）和优化级（5级），不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。

HB_18660785998·2022-12-26 22:35

SAP MTS/ATO/MTO/ETO专题之一：常用计划策略（需求类）

一般都是物料主数据决定）1.1如何配置计划策略1.1.1物料主数据配置的计划策略1.1.2独立需求类型LSF和客户需求类型KSL对应的需求分类1.1.3需求分类1.1.4再看科目分配类别1.1.5再看评估分类

SAP柱子·2022-12-26 13:18

10折交叉验证（10-fold Cross Validation）与留一法（Leave-One-Out）、分层采样（Stratification）...

我们把每个数据集分成两个子集-一个用于构建分类器，该数据集称为训练集（trainingset）-另一个数据集用于评估分类器，该数据集称为测试集（tes

weixin_34311757·2022-12-24 23:59

2022（一等奖）B1517基于随机森林和DT-CA的北上广深后疫情时期出行风险评估分析

作品介绍1需求分析新冠疫情的爆发，不仅严重影响了社会公众生命健康，还对中国的经济和全国人民的正常生活带来了巨大的影响，而风险评估是一种能够为突发公共卫生事件提供有效防控提供科学依据的手段，对于疫情防控和复工复产都是必不可少的环节。然而，目前关于疫情风险评估的研究大多基于城市甚至国家尺度，尚未有具体至区县或社区的疾病风险评估研究。另外，通常分析地区风险时，往往采用直观的判断方法，分为累计确诊人数、新

JGiser·2022-12-22 17:47

Receiver Operating Characteristic(ROC)

ReceiverOperatingCharacteristic(ROC)ROC主要用来评估分类器输出品质ROC曲线将Y轴定义为TPR（TruePositiveRate）,X轴定义为FPR（FalsePositiveRate

AverageJ·2022-12-22 15:54

哈二王·2022-12-21 02:53

今日头条、抖音推荐算法原理全文详解！

本文来源于今日头条：本次分享将主要介绍今日头条推荐系统概览以及内容分析、用户标签、评估分析，内容安全等原理。

程序IT圈·2022-12-21 02:53

线性回归——基本使用和特点分析

；线性回归求解效率高特征选择：1、经验选择：在原始特征上，根据业务的理解来人为的主观选择；2、算法选择：回归模型特征选择：查看每一个特征和目标之间的线性关系，构造线性回归模型，利用回归系数给出重要性评估分类模型特征选

Sophia&Anna·2022-12-19 13:32

YoloV5 模型自定义评估-误报、漏报、错报

YoloV5模型训练成功后，可以通过自带的val.py文件进行评估分析，其提供mAp、Iou以及混淆矩阵等，很好，但是……领导不认可……/(ㄒoㄒ)/~~。

业余码农·2022-12-13 16:02

软考架构师-论文提纲总结

论软件架构评估【提纲总结】1.摘要：项目背景，点题，使用了ATAM等2.开始：系统使用的技术以及系统整体架构介绍3.入题：提出架构评估，简述质量属性，和质量效用树的四个重要属性4.切题：简述所有的评估方式，场景评估分为

思跃喵·2022-12-12 22:01

ROC曲线和PR曲线

曲线和PR曲线的适用场景1.ROC适用2.PR适用总结:ROC曲线可以用来评价分类器的效果好坏,其横轴表示假警报率(聚焦于负例),纵轴表示命中率(聚焦于正例),ROC曲线越接近于左上角越好PR曲线也用来评估分类器的好坏

你吃过卤汁牛肉吗·2022-12-08 15:12

【学习周报】强化学习基础内容

在上周，通过结合HMN项目中的video信息与其各项评估分数(BLEU、CIDEr、METEOR、ROUGE)加以分析，发现了模型在某些类别活动上的识别效果一般，为了改善模型在数据集上的表现，尝试借助强化学习的方式

Bohemian_mc·2022-12-05 14:56

加速智能制造转型的建议

制造企业没有从战略层面绘制智能制造的发展蓝图，导致缺乏数字化转型的思想领导和战略规划，缺乏整体商业价值目标规划和现状评估分析，新技术与智能制造应用场景的深度融合，以及系统的局部建设或改造只能根据生产的实际需求进行

DSP数字化服务平台·2022-12-04 14:56

python数据分类聚类案例_Python 数据分类与聚类分析(5)

我们就可以使用这份数据去对个人用户进行信用评估分类，调整不同类别用户的电卡授信额度，对高概率拖欠电费用户每月进行短信催缴提醒。我们也可以对企业用电进行分析，根据用电量和用

weixin_39628256·2022-12-03 18:38

kaggle房价预测

目录数据探索初步探索数据及缺失值探索标签分布探索最正相关和最负相关的10个特征探索特征异常值去除异常值绘制标签与各特征的关系少量缺失值和分类变量处理模型训练与预测训练模型获得初始模型评估分数网格搜索或学习曲线获得最优参数模型融合对各预测结果进行组合预测最终房价数据探索初步探索数据及缺失值

信条图·2022-12-01 10:27

浙大MPA常规批复试上岸经验分享

一、复试前准备：在正式复试前建议一定要对浙大MPA项目的复试情况做深入透彻的了解和必要信息的掌握，去年联考后自己估分大概在220左右，感觉进复试问题不大，所以就开始着手准备复试的备考

xiaolilaoshi666·2022-11-29 19:50

软件设计师2022下小结（附资料+对参考答案）

软件设计师2022下小结（附资料+估分）我的备考路线我的刷题笔记上午题下午题一，数据流图二，E-R图数据库设计三，UML四，数据结构与算法（C语言）五，六，C++和Java（设计模式题，二选一）往年真题讲解和资料对答案我的备考路线大佬笔记

小昔超厉害·2022-11-29 02:12

2022 CSP-J2 CSP-S2 第2轮视频及相关资料

CSP-J2022入门组复赛讲评CSP-J2022入门组复赛讲评_哔哩哔哩_bilibili2022CSP-J普及组复赛讲解和估分预测2022CSP-J普及组复赛讲解和估分预测_哔哩哔哩_bilibiliCSP-S2022

dllglvzhenfeng·2022-11-27 20:04

深度强化学习中Double DQN算法（Q-Learning+CNN）的讲解及在Asterix游戏上的实战（超详细附源码）

DDQN的主要思想是在目标值计算时将动作的选择和评估分离，在更新过程中，利用两个网络来学习两组权重，分别是预测网络的权重W和目标网络的权重W'，在DQ

showswoller·2022-11-27 18:52

李宏毅机器学习笔记——Anomaly Detection（异常侦测）

目录异常检测概述AnomalyDetection分类异常侦测不是一个单纯的二元分类问题两种类别数据存在标签训练验证集和评估分类modelPossibleIssuesWithoutlabel（无标签的数据

iwill323·2022-11-26 10:16

机器学习资料合计（一）

今日头条算法原理（全）http://mp.weixin.qq.com/s/DXPMZN9SwKTxI4roaQmeMw今日头条资深算法架构师曹欢欢：本次分享将主要介绍今日头条推荐系统概览以及内容分析、用户标签、评估分析

ljtyxl·2022-11-24 13:37

python展现决策树_使用Python实现决策树

从根节点开始，我们继续评估分类特征，并决定遵循特定的优势。每当有新数据点出现时，都会反复应用相同的方法，然后在研究所有必需的特征或将其应用于分类方案时得出最终结论。

微惊都市·2022-11-24 09:42

独家 | 指南：不平衡分类的成本敏感决策树（附代码&链接）

通过修改评估分裂点的标准并将每

数据派THU·2022-11-24 01:30

指南：不平衡分类的成本敏感决策树（附代码&链接）

通过修改评估分裂点的标准并将每

数据分析v·2022-11-24 01:28

《企业大数据系统构建实战：技术、架构、实施与应用》一3.2　如何选择解决方案...

weixin_34007291·2022-11-23 21:47

brats数据集图像分割_比SSDD更大的SAR图像船舶检测数据集

针对SAR图像船舶检测中的数据问题，中国科学院空天信息研究院王超研究员带领的团队（王原原博士），构建了多源、多模式的SAR船舶切片数据集，并基于此数据集评估分析了不同对象检测模型的算法。

weixin_39517546·2022-11-22 13:46

机器学习算法——概率类模型评估指标2（对数似然函数Log_Loss）

需要注意的是，对数损失只能用于评估分类型模型。

Vicky_xiduoduo·2022-11-21 18:30

KL散度损失

写成期望形式：常见形式：优化过程不断改变预估分布的参数，可以得到不同KL散度的值，当KL散度取最小时，对应的参数就是我们想要的参数，过程如下：KL散度=交叉熵-信息熵总结于文章：KL散度损失函数_brave_Wei

Lcx559·2022-11-21 03:04

如何使用python绘制ROC曲线？

受试者工作特征（ReceiverOperatingCharacteristic，ROC）的基本知识ROC曲线可以用来评估分类器的输出质量。ROC曲线Y轴为真阳性率，X轴为假阳性率。

张小李的风·2022-11-20 05:59

2022东南大学916网络空间安全/电子信息初试心得

都是我觉得很有用的–2022-02-22，好日子昨天初试出分，其实还是很意外的，估分大差不差310，最后比预期高了六七十分。此帖记录一下我备考过程中的经验以及血泪。应该准备多长时间最好是备战一整年。

PUdd·2022-11-19 22:12

机器学习基础-引用同济子豪兄版

转载原自：7【子豪兄】机器学习基础_哔哩哔哩_bilibili目录机器学习任务：鸢尾花数据集：评估分类模型：分类模型（监督学习）训练集/测试集二分类问题（Binaryclassification）结论：

黑檀木与雪松·2022-11-19 20:18

2022年11月高项案例分析答案解析

仅供大家估分、学习参考用。第1题沟通管理阅读下列说明，回答问题1到问题3，将解答填入答题纸对应栏内。某集团为提升企业服务水平和办公效率，通过招投标选定A公司为其开发企业协同办公管理信息系统。

拒绝冗余·2022-11-19 11:24

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