机器学习---常见的距离公式(欧氏距离、曼哈顿距离、标准化欧式距离、余弦距离、杰卡德距离、马氏距离、切比雪夫距离、闵可夫斯基距离、K-L散度)
1.欧氏距离欧几里得度量(euclideanmetric)(也称欧氏距离)是一个通常采用的距离定义,指在m维空间中两个点之间的真实距离,或者向量的自然长度(即该点到原点的距离)。在二维和三维空间中的欧氏距离就是两点之间的实际距离。fromscipy.spatialimportdistancea=(1,2,3)b=(4,5,6)print(distance.euclidean(a,b))2.曼哈顿距