余弦loss

无意

我想我爱你绿皮的车厢叮叮当当驶过山间和有色的温暖烟雾望向蓝色的海洋还有云天是春天的花朵味道夏天的风小熊抱着猫看星星的眼睛计算着三角函数正弦余弦的距离我想我爱你青色的毛虫咕隆咕隆爬上树叶有些地方变得空空荡荡时针滴答作响
文卓周·2023-09-11 09:42

LSTM神经网络调参需知

由于batch(即LSTM输入数据(x,y,z)中的y)对训练结构有较大的影响，故先调节batch(确定hidden)，先以10为间距，从0-300调整batch，选择accuracy较大且在训练过程中loss
琥珀虎·2023-09-11 08:47

yolo增加MPDIoU loss

边界框回归（BoundingBoxRegression，BBR）在目标检测和实例分割中被广泛应用，是定位目标的重要步骤。然而，大多数现有的边界框回归损失函数在预测框与实际标注框具有相同的宽高比但宽度和高度值完全不同的情况下无法进行优化。为了解决上述问题，作者充分探索了水平矩形的几何特征，提出了一种基于最小点距离的边界框相似度比较度量——MPDIoU，其中包含了现有损失函数中考虑的所有相关因素，例如
athrunsunny·2023-09-11 08:29

向量点乘与叉乘

因为夹角θ0时，θ90°；当向量A·B=0时，θ=90°；正余弦曲线.jpeg向量点乘符合乘法交换律，即：A·B=B·A，这个很好理
CodeVin·2023-09-11 03:54

无涯教程-JavaScript - IMSECH函数

复数的双曲正割被定义为双曲余弦的倒数,即六(z)=1/cosh(z)语法IMSECH(inumber)争论Argument描述Required/OptionalInumberAcomplexnumberforwhichyouwantthehyperbolicsecant.RequiredNotesExcel
Hi无涯教程·2023-09-11 03:14

我想要pytorch绘制loss曲线的代码

首先，您可以使用PyTorch的nn.BCEWithLogitsLoss()函数计算损失值。
Msura·2023-09-10 22:31

mysql数值处理函数

mysql数值处理函数Abs()：返回一个数的绝对值；Cos()：返回一个角度的余弦；Exp()：返回一个数的指数值；Mod()：返回除操作的余数；Pi()：返回圆周率；Rand()：返回一个随机数；Sin
李蕴Ronnie·2023-09-10 22:48

Transformer貌似也是可以使用state递归解码和训练的

importpaddleimportnumpyasnpclassHeadLoss(paddle.nn.Layer):def__init__(self):super(HeadLoss,self).
东方佑·2023-09-10 21:32

DeepFaceLab小白入门（5）：训练换脸模型！

有人会告诉你看loss值到0.02以下就可以了。我会告诉你，不要看什么数值，看预览窗口的人脸。看第二列是否和第一列一样清晰，看最后一列是否清晰，如果答案是“是”，那么恭喜你可以进入下一个环节了。
托尼是塔克·2023-09-10 14:07

ChatGPT实战与私有化大模型落地

文章目录大模型现状baseline底座选择数据构造迁移方法评价思考领域大模型训练技巧Tokenizer分布式深度学习数据并行管道并行向量并行分布式框架——Megatron-LM分布式深度学习框架——Colossal-AI
uncle_ll·2023-09-10 13:32

机器学习——K最近邻算法（KNN）

机器学习——K最近邻算法（KNN）文章目录前言一、原理二、距离度量方法2.1.欧氏距离2.2.曼哈顿距离2.3.闵可夫斯基距离2.4.余弦相似度2.5.切比雪夫距离2.6.马哈拉诺比斯距离2.7.汉明距离三
星石传说·2023-09-10 12:50

什么样的女孩才会让人“怦然心动”？

Someofusgetdippedinflat,someinsatin,someingloss.Buteveryonceinawhile,youfindsomeonewho'siridescent.Andwhenyoudo
其实我想做条鱼·2023-09-10 10:56

损失函数

聊聊机器学习中的损失函数机器学习中的损失函数平方损失（线性回归）对数损失（交叉熵损失softmax,logstic）最大熵原理(引出softmax,logstic),都是对数线性模型合页损失(hingeloss
闫阿佳·2023-09-10 10:06

【李宏毅】深度学习6：机器学习任务攻略

测试集上的效果不佳看训练数据的loss，是不是模型本身就没训练好？
Avada__Kedavra·2023-09-10 06:35

简单理解光会产生折射的原因及折射定律的推导

构建模型如下图所示，光是中电磁波，以余弦波为例，取余弦波的极大值点为参考，建立一个平面波（波前为一个平面）。能明显的看出光的传播方向与波面（黑色线段代替）垂直（向右传播）。
争渡、争渡·2023-09-10 05:08

caffe-ssd中使用gnuplot绘制loss-acc曲线（双Y轴）

1.首先检查SSD训练的完整log日志，因为所需要的东西都在日志里面。日志目录在:jobs里面，名字为VGG_MyDataSet_SSD_300x300.log。利用此log文件生成相应大的.test和.train文件,具体命令如下：(当前目录为caffe-ssd，输入上面的命令)cdtools/extra./parse_log.sh../../jobs/VGGNet/MyDataSet/SSD_
几夏经秋·2023-09-10 03:04

无涯教程-JavaScript - IMCOS函数

描述IMCOS函数以x+yi或x+yj文本格式返回复数的余弦。
Hi无涯教程·2023-09-09 23:53

【精华】AIGC专栏-Text/Img/Video/audio

（一）LLM专栏大模型相关技术原理以及实战经验：liguodongiot/llm-action1ColossalAI（1）参考资料：700亿参数LLaMA2训练加速195%，基础大模型最佳实践再升级（2
LeeZhao@·2023-09-09 22:27

机器学习笔记 - 使用具有triplet loss的孪生网络进行图像相似度估计

为了让网络学习，我们使用tripletloss损失函数。可以在下面
坐望云起·2023-09-09 21:52

pytorch中的常用损失函数整理

参考博文：1、Pytorch学习之十九种损失函数2、PyTorch基础（五）--损失函数有示例代码3、PyTorch中的损失函数有示例代码1基本用法criterion=LossCriterion()#构造函数有自己的参数
wuling129·2023-09-09 19:29

pytorch常用损失函数

损失函数的基本用法：criterion=LossCriterion()#构造函数有自己的参数loss=criterion(x,y)#调用标准时也有参数得到的loss结果已经对mini-batch数量取了平均值
weixin_34388207·2023-09-09 19:59

Pytorch之loss（损失函数）

损失函数也在torch.nn下，具体可以参考文档，也可以参考官网先根据L1Loss举例我个人感觉这里的描述还是到官网的文档找比较好，公式看的比文档清楚importtorchfromtorchimportnninputs
MrRoose·2023-09-09 19:57

[论文笔记] 损失函数整理

损失函数用来评价预测值和真实值间的关系，好像大多数关于loss的论文都出在人脸辨识和细粒度分类领域。
LittleStudent12·2023-09-09 19:26

Pytorch——常用损失函数详解

文章目录损失函数总结部分特殊损失函数详解1.余弦损失函数`torch.nn.CosineEmbeddingLoss`损失函数总结首先直接贴上个人看过比较好的一些的解析：深度学习之常用损失函数损失函数loss
Irving.Gao·2023-09-09 19:26

faster rcnn训练过程出现loss=nan的解决办法

出现了loss=nan说明模型发散，此时应该停止训练。出现这种错误的情况可能有以下几种，根据你自己的情况来决定。1、GPU的arch设置的不对打开.
ZeroZone零域·2023-09-09 18:46

Pytorch训练过程中C盘缓存不断增加的问题

，C盘内存会随着训练的轮次越来越少，特别影响训练效果，今天参考大佬的博客终于把问题解决了，记录一下划重点：训练完后清空内存deftrain():***delinputs,target,outputs,losstorch.cuda.empty_cache
Marlowee·2023-09-09 15:15

人工智能-深度学习-代价函数，梯度下降和反向传播

损失函数（LossFunction）
guszhang·2023-09-09 14:16

旅行笔记之德国新天鹅堡

新天鹅堡（英语：NewSwanStoneCastle、德语：SchlossNeuschwanstein）全名新天鹅石城堡，是19世纪晚期的建筑，位于德国巴伐利亚西南方，邻近年代较早的高天鹅堡（SchlossHohenschwangau
温之妤·2023-09-09 09:37

Gan损失函数问题

生成器G(x)G(x)G(x)鉴别器D(x)D(x)D(x)rrr是真实的数据zzz是噪声ggg是生成器的分布鉴别器损失函数设为公式（1）lossD(x)=−Ex∼pr(x)(log⁡(D(x)))−Ez
Nightmare004·2023-09-09 08:33

pixellink代码的报错解决

tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError:Cannotassignadeviceforoperationclone_0/pixel_cls_loss
每天必吃香菜·2023-09-09 06:11

YOLOv3 SPP超详细入门

欢迎关注、点赞、收藏(一键三连)和订阅专栏哦前言YOLOv3SPP在YOLOV3基础上添加了若干trick模块，其中重要的改进有SPP模块，Mosaic图像增强，CIOU替代IOU来计算交并比以及Focalloss
风间琉璃•·2023-09-09 04:04

对比学习与simclr详解

对比学习通常包括以下关键组件：对比损失函数（ContrastiveLossFunction）：这是对比学习的核心组件之一。对比损失函数的设计使得
爱学习的书文·2023-09-09 01:17

Keras 自定义loss函数 focal loss + triplet loss

上一节中已经阐述清楚了，keras.Model的输入输出与loss的关系。
youyuge·2023-09-09 00:59

[SRN] Selective Refinement Network for High Performance Face Detection

SRN网络结构图SRN网络结构和RefineDet有比较类似的思路，基于RetinaNet,并引入focalloss,在anchorbased人脸检测器中引入了two-step的cls+reg任务，有效地降低了人脸检测中的
凉拌东坡肉·2023-09-08 22:52

计算机竞赛 基于深度学习的目标检测算法

传统目标检测5两类目标检测算法5.1相关研究5.1.1选择性搜索5.1.2OverFeat5.2基于区域提名的方法5.2.1R-CNN5.2.2SPP-net5.2.3FastR-CNN5.3端到端的方法YOLOSSD6
Mr.D学长·2023-09-08 21:19

用 TripletLoss 优化bert ranking

下面是用TripletLoss优化bertranking的demoimporttorchfromtorch.utils.dataimportDataLoader,DatasetfromtransformersimportBertModel
jp_666·2023-09-08 16:28

maskrcnn_benchmark 代码详解之 modeling/roi_heads/box_heads/loss.py

在本文详解的loss.py覆盖了预测边框筛选函数，通过该函数可以排除出原预测边框中不符合标准的边框，重新选择背景边框和目标边框，并使用这个边框构成的新预测边框来计算loss值。
leijieZhang·2023-09-08 11:11

maskrcnn_benchmark 代码详解之　modeling/rpn/loss.py

前言：在maskrcnn_benchmark的RPN层，选取预测边框(proposal)的过程和计算边框目标得分(objectiveness)以及边框回归(boxregression)的损失值的过程不是同步的，过程也有偏差。选取边框(proposal)是从多个特征层分别选取若干个目标得分高的边框，然后再从这些边框里选出若干预测边框(proposal)或者单个特征层(非FPN)提取目标得分(obje
leijieZhang·2023-09-08 11:10

Medium: The misleading AB Test

Theproblemwiththatwasthefactthattoomuchhadchangedatonce.Youshouldnotconsidertheindividualpiecesofyourproductwithoutconsideringthewhole,butyoucan’tjustifygain/lossbasedononeofmanyfeaturesifyoudiditalla
Xjy xxxpy·2023-09-08 11:55

huggingface 自定义模型finetune训练测试--bert多任务

改为多任务时我们需要修改输出层、loss、评测等。如果需要在bert结尾添加fc等也可以参考该添加方式。
joyce_peng·2023-09-08 10:05

手撸交叉熵损失函数Cross-entropy loss function

交叉熵损失函数（Cross-entropylossfunction）本质上是一种对数似然函数，可用于二分类和多分类任务中。（1）二分类问题中的loss函数（输入数据是so
是Billy呐~·2023-09-08 10:05

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）

交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）是在深度学习中常用的损失函数之一，它适用于分类问题。交叉熵损失函数的作用是衡量预测结果与真实标签之间的差距，从而用于模型的优化。
辉小歌·2023-09-08 10:03

向量数据库Annoy和Milvus

Annoy支持支持欧氏距离，曼哈顿距离，余弦距离，汉明距离或点(内)乘积距离等多种度量方式。Annoy是一个轻量级的库，易于使用和集成，如果向量
Yuezero_·2023-09-08 10:03

机器学习实战-系列教程2：线性回归1（项目实战、原理解读、源码解读）

机器学习实战-系列教程3：线性回归21、整体流程简介拿到数据data数据预处理操作（归一化、标准化）怎么样的x和k组合能够更加准确的拟合出真实值使用梯度下降算法GD（GradientDescent）通过GD让loss
机器学习杨卓越·2023-09-08 05:29

Axes3D绘制3d图不出图解决办法【Python】

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D#这里设函数为y=3x+2x_data=[1.0,2.0,3.0]y_data=[5.0,8.0,11.0]​defforward(x):returnx*w+b​defloss
每天都是被迫学习·2023-09-08 02:38

RuntimeError: Expected to have finished reduction in the prior iteration before starting a new one.

Expectedtohavefinishedreductionintheprioriterationbeforestartinganewone.Thiserrorindicatesthatyourmodulehasparametersthatwerenotusedinproducingloss.Youcanenableunusedparameter
Mr.RottenPeach·2023-09-08 02:03

U2Net使用方法和实现多类别语义分割模型改造

欢迎点赞、评论或收藏❤️文章目录（一）相关链接（二）算法内容1.摘要2.介绍3.网络架构4.loss函数5.作者实验结果（三）如何训练自己的数据1.标注2.mask图像3.训练数据集格
jin__9981·2023-09-08 01:55

【群智能算法改进】一种改进的鹈鹕优化算法 IPOA算法[1]【Matlab代码#57】

文章目录【`获取资源`请见文章第5节：资源获取】1.原始POA算法2.改进后的IPOA算法2.1Sine映射种群初始化2.2融合改进的正余弦策略2.3Levy飞行策略3.部分代码展示4.仿真结果展示5.
天`南·2023-09-08 00:12

git:亲测体验rebase与merge

异同与最佳使用场景[1]这个dev-cui分支从devlop分支切出后,一直都只有我一个人在开发&维护.假如还有一位同事张三,在devlop分支切出的分支dev-zhangsan上进行开发,他添加了一个glossary.md
techdashen·2023-09-07 22:27

git:亲测体验rebase与merge

merge异同与最佳使用场景这个dev-cui分支从devlop分支切出后,一直都只有我一个人在开发&维护.假如还有一位同事张三,在devlop分支切出的分支dev-zhangsan上进行开发,他添加了一个glossary.md
·2023-09-07 20:32
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