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余弦loss
cs231n assignment 2 q2 batchnormalization
batchnorm_backward题面解析代码输出batchnorm_backward_alt题面解析代码输出神经网络中添加批量归一层题面解析代码fc_net.initlayer_utilsfc_net.
loss
理智点
·
2023-08-29 11:32
cs231n
python
开发语言
人工智能
深度学习
机器学习
cs231n assignment2 q1
文章目录嫌啰嗦看源码Q1Multi-LayerFullyConnectedNeuralNetworks多层全连接神经网络fc_net\_\_init\_\_题面解析代码
loss
题面解析代码输出调整一个三层神经网络使其过拟合题面解析结果调整一个五层神经网络使其过拟合结果
理智点
·
2023-08-29 11:31
cs231n
python
机器学习
人工智能
深度学习
cs231n assignment 2 q3 dropout
文章目录嫌啰嗦直接看源码Q3Dropoutdropout_forward题面解析代码输出dropout_backward题面代码输出修改fc_net题面解析代码
loss
函数输出嫌啰嗦直接看源码Q3Dropout
理智点
·
2023-08-29 11:01
cs231n
python
开发语言
机器学习
深度学习
人工智能
cs231n assignment1 q4
two_layer_netaffine_forward题面解析代码输出affine_backward推导题面解析代码输出relu_forward题面解析代码输出relu_backward题面解析代码输出svm_
loss
理智点
·
2023-08-29 11:31
cs231n
python
对神经网络理解的个人记录
然后如何计算向量之间的相似度2.1欧氏距离的计算2.2点积运算2.3
余弦
相似度计算一、神经网络为什么可以拟合函数、非线性函数第一个小短片:讲解神经网络为什么可以拟合函数,拟合非线性函数:地址:神经网络解释二
码manba
·
2023-08-29 11:57
人工智能学习
神经网络
人工智能
深度学习
损失函数——感知损失
感知损失(Perceptual
Loss
)是一种基于深度学习的图像风格迁移方法中常用的损失函数。
小宋加油啊
·
2023-08-29 08:42
神经网络
TensorFlow-slim包进行图像数据集分类---具体流程
TensorFlow中slim包的具体用法1、训练脚本文件(该文件包含数据下载打包、模型训练,模型评估流程)3、模型训练1、数据集相关模块:2、设置网络模型模块3、数据预处理模块4、定义损失
loss
5、
郭庆汝
·
2023-08-29 07:59
tensorflow
neo4j
人工智能
【知识点】温度超参数
总结一下温度超参数当分类结果正确时,当temperature越小时,softmax输出各类别的分数差别越大,
loss
越小。
sdbhewfoqi
·
2023-08-29 03:34
深度学习
机器学习
人工智能
【Pytorch】损失函数与反向传播(5)
目录一、损失函数二、反向传播三、优化器如何调整学习速率一、损失函数https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.CrossEntropy
Loss
.html
sdbhewfoqi
·
2023-08-29 03:03
Tensorflow
&
Pytorch
关于cross entropy这个概念
H(P,Q)就是用来描述这个2个概率分布之间的差异的指标至于为什么在进行logisticregression的时候,我们不适用linearregression中用到的squareerror去计算对应的
loss
诚威_lol_中大努力中
·
2023-08-29 02:57
人工智能
人工智能
文本匹配模型实验报告-text2vec
为解决BERT原生句子表示这种“坍缩”现象,Su[21]提出了一种排序
Loss
的句向量表示模型——CoSENT,通过在目标领域的监督语料上Fine-tune,使模型生成的句子表示与下游任务的数据分
狮子座明仔
·
2023-08-29 02:51
深度学习
自然语言处理
人工智能
yolo笔记
Saturation,Value)色度、饱和度、浓度数据增强-Randomhorizontalflip自适应锚框计算自适应图片缩放BackboneFocus结构CSP结构CSP结构Neck损失函数IOU_
Loss
GIOU_
Loss
DIOU_Lo
在三年之后
·
2023-08-29 00:19
单目标跟踪
笔记
Ausstellungen
DauerausstellungErdgesch
loss
1.Obergesch
loss
2.Obergesch
loss
SonderausstellungSehralt( ̄□ ̄;)
小板儿车
·
2023-08-28 23:17
python可视化matplotlib——绘制正弦和
余弦
这是一个使用matplotlib库绘制正弦和
余弦
函数曲线的代码示例。代码中导入了需要的库,并设置了x轴和y轴的标签字体为华文楷体。
三玉人士
·
2023-08-28 23:14
python
matplotlib
开发语言
Yolov8网络详解与实战(附数据集)
文章目录摘要模型详解C2F模块
Loss
head部分模型实战训练COCO数据集下载数据集COCO转yolo格式数据集(适用V4,V5,V6,V7,V8)配置yolov8环境训练断点训练测试训练自定义数据集
静静AI学堂
·
2023-08-28 22:25
YOLO
深度学习
人工智能
回归
loss
笔记
imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)content_
loss
+=torch.mean((f1-f2
双七_
·
2023-08-28 20:45
cs231n assignmen3 Extra Credit: Image Captioning with LSTMs
ImageCaptioningwithLSTMslstm_step_forward题面解析代码输出lstm_step_backward题面解析代码输出lstm_forward题面解析代码输出lstm_backward题面解析代码输出CaptioningRNN.
loss
理智点
·
2023-08-28 18:57
cs231n
python
开发语言
网络
人工智能
box_
loss
,obj_
loss
,cls_
loss
,Size的含义,以及他们数据增长与降低时,是好还是坏
box_
loss
,obj_
loss
,cls_
loss
,Size的含义,以及他们数据增长与降低时,是好还是坏
骨子里的偏爱
·
2023-08-28 17:08
python
python
YOLO
yolo
8. 损失函数与反向传播
8.1损失函数①
Loss
损失函数一方面计算实际输出和目标之间的差距。②
Loss
损失函数另一方面为我们更新输出提供一定的依据。
Gosling123456
·
2023-08-28 13:40
动手学卷积神经网络
深度学习
机器学习
人工智能
Tensorflow2.0搭建网络八股扩展
目录一、自制数据集准备:txt和图片制作函数二、断点继训,存取模型1.读取保存的模型2.保存模型3.正确使用三、参数提取,把参数存入txt参数提取四、acc/
loss
可视化,查看效果1.前提开启:获取history2
孤狼灬笑
·
2023-08-28 12:48
tensorflow
人工智能
python
人工智能术语翻译(五)
Q英文术语中文翻译常用缩写备注QFunctionQ函数Q-LearningQ学习Q-NetworkQ网络Quadratic
Loss
Function平方损失函数QuadraticProgramming二次规划
AI浩
·
2023-08-28 09:55
人工智能术语翻译
人工智能
感知损失(perceptual
loss
)详解
本文来自收费专栏:感知损失(perceptual
loss
)详解_南淮北安的博客-CSDN博客_感知损失目录一.感知损失二、
Loss
_feature三、
Loss
_style感知损失的作用:贡献当然就是图像风格转换的实用化
HealthScience
·
2023-08-28 06:26
StyleGAN代码学习
计算机视觉
深度学习
神经网络
HLS实现CORDIC算法计算正
余弦
并上板验证
硬件:ZYNQ7010软件:MATLAB2019b、Vivado2017.4、HLS2017.4、SystemGenerator2017.41、CORDIC算法计算正
余弦
CORDIC算法详细分析网上有很多资料
Chenxr32
·
2023-08-28 04:55
FPGA
算法
fpga开发
2023/8/27 - The most terrifying thing about people is not failure, but the
loss
of will and belief
There'snoneedtowastealldayontimethatshouldn'tbewasted.Strongpeoplecanhandletheallocationoftimeforlearningandentertainmentwell.Besuretocalmdownfirstandthencomeupwiththeoptimalsolution
忆枫呐♬
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2023-08-28 02:19
忆枫集
笔记
【深度学习】Pytorch训练过程中损失值出现NaN
问题描述训练过程中,发现打印出来的Train
loss
,Test
loss
,Test
loss
中,Test
loss
从第一个epoch开始就为nan。
zadarmo_
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2023-08-27 21:43
深度学习
深度学习
pytorch
人工智能
优化器调整策略
当我们有了这个
loss
之后,我们就可以通过反向传播机制得到参数的梯度,那么我们如何利用这个梯度进行更新参数使得模型的
loss
逐渐的降低呢?
深浅卡布星
·
2023-08-27 21:27
深度学习
pytorch
TASK 04 深度学习介绍和反向传播机制
反向传播理论是一种计算
loss
的有效方法。
美团外卖
·
2023-08-27 18:39
机器学习:异常检测实战
AnomalyDetection目录任务介绍数据集方法评估Baseline报告报告评价标准AnomalyDetection目录任务介绍无监督的异常检测数据集方法autoencode是否能够还原出原始类型图片,基于重构
loss
uncle_ll
·
2023-08-27 15:09
机器学习
机器学习
异常检测
自动编码器
LONG-TAILED RECOGNITION 精读
BackGround解决类别不平衡问题一般的思路:re-samplethedata重采样designspecific
loss
functionsthatbetterfacilitatelearningwithimbalanceddata
银晗
·
2023-08-27 15:31
机器学习
人工智能
C++中的cmath常用库函数
includeintabs(intnum);doublefabs(doublearg);longlabs(longnum);函数返回num的绝对值#includedoubleacos(doublearg);函数返回arg的反
余弦
值
_lizhiqiang
·
2023-08-27 08:07
C++
回归分析学习
回归分析什么是回归分析简单线性回归线性回归(linearregression)线性假设如何拟合数据线性回归的基本假设损失函数(
loss
function)最小二乘法(LeastSquare,LS)梯度下降法
lov_vol
·
2023-08-27 06:39
机器学习
回归
学习
数据挖掘
2019-11-03
focal
loss
的问题,小图训练大图预测
Aries_773a
·
2023-08-27 00:36
Focal
loss
Focal
loss
主要是为了解决one-stage目标检测中正负样本比例严重失衡的问题。该损失函数降低了大量简单负样本在训练中所占的权重,也可理解为一种困难样本挖掘。'''
富有的心
·
2023-08-26 20:24
手搓大模型值just gru
Head
Loss
类是训练神经网络模型进行分类任务的常见损失函数。它计算损失和准确率的能力也对监控模型在训练期间的性能很有用。
东方佑
·
2023-08-26 19:50
NLP
gru
深度学习
人工智能
LLM-chatgpt训练过程
流程简介主要包含模型预训练和指令微调两个阶段模型预训练:搜集海量的文本数据,无监督的训练自回归decoder;OT=P(Ot
loss指令微调
林林宋
·
2023-08-26 17:41
chatgpt
torch.nn.functional.cross_entropy使用
具体地说,F.cross_entropy函数与nn.CrossEntropy
Loss
类是相似的,但前者更适合于控制更多的细节,并且不需要像后者一样在前面添加一个Softmax层。函数原型为:F.cro
lqjun0827
·
2023-08-26 16:13
Pytorch
python
深度学习
开发语言
cs231n assignment3 q4 Generative Adversarial Networks
GenerativeAdversarialNetworkssample_noise题面解析代码输出discriminator题面解析代码输出generator题面解析代码输出discriminator_
loss
理智点
·
2023-08-26 15:39
cs231n
python
开发语言
人工智能
机器学习
深度学习
cs231n assignment3 q5 Self-Supervised Learning for Image Classification
__getitem__()题面解析代码输出simclr_
loss
_naive题面解析代码输出sim_positive_pairs题面解析代码输出compute_sim_matrix题面解析代码输出simclr_l
理智点
·
2023-08-26 15:07
cs231n
python
机器学习
人工智能
深度学习
pytorch
图像傅里叶变换理解—Apple的学习笔记
2.图像傅立叶变换的物理意义傅里叶提出任何周期函数都可以表示为不同频率的正弦和/或
余弦
和的形式,每个正弦和/或
余弦
乘以不同的系数(傅里叶级数)。
applecai
·
2023-08-26 15:05
C++最易读手撸神经网络两隐藏层(任意Nodes每层)梯度下降230821a
#include#include#include//setprecision#include//getlinestof()#includeusingnamespacestd;//float
Loss
误差损失之和
aw344
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2023-08-26 12:49
c++
神经网络
开发语言
YOLOX损失函数
对应的损失是类别预测损失(
loss
_cls)。这个损失计算的是模型预测的类别与真实类别之间的差异。它使用的是二元交叉熵损失(BCEWithLogits
Loss
)。
begin_With_The_End
·
2023-08-26 11:16
深度学习
机器学习
人工智能
机器学习损失函数 / 激活函数 / 优化算法 总览
关键词交叉熵,KL散度(相对熵),NLL
loss
(负对数似然损失),BCE
Loss
,Contrastive
loss
,triplet
loss
,n-pair
loss
,focal
loss
sigmoid,tanh
noobiee
·
2023-08-26 11:41
机器学习
深度学习
机器学习
人工智能
python
iOS-watchdog看门狗机制
背景应用100%
Loss
时完全无法启动,一直崩溃。彻底切断网络连接正常启动,调试模式状态下等待时间非常久,但可以启动,并伴随UI微卡。强烈的预感这是线程阻塞。
含笑州
·
2023-08-26 09:28
深度学习调参技巧
写完代码—>小数据上降
loss
无nan—>大数据没爆卡速度可以—>实验log完好可视化
loss
稳步下降—>回头看实验结果写完代码后,不要只是在小数据上降
loss
无nan,还要检查一下模型的输出是否符合预期
子燕若水
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2023-08-26 09:54
深度学习算法
cuda&深度学习环境
机器学习
深度学习
人工智能
自动化测试指南-自动化测试工程师必备的技能
根据ISTQB词汇表(https://g
loss
ary.istqb.org/app/en/search/),测试自动化工程师是"负责设计、实施和维护测试自动化架构,以及由此
python测试开发
·
2023-08-26 05:08
yolo系列之yolo v3
一个
loss
function搞定训练,只需关注输入端和输出端。从yolo_v2开始,yolo就用batchnormalization作为正则化、加速
叫我老村长
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2023-08-26 04:27
损失函数介绍
交叉熵损失CrossEntropy
Loss
第一个参数weight,各类别的
loss
设置权值,如果类别不均衡的时候这个参数很有必要了,加了之后损失函数变成这样:第二个参数ignore_index,这个是表示某个类别不去计算
深浅卡布星
·
2023-08-26 00:13
深度学习
pytorch
1only batches of spatial targets supported (non-empty 3D tensors) but got targets of size: : [1, 3,
使用CrossEntropy时常见到如上错误:例如:criterion=nn.CrossEntropy
Loss
()
loss
=criterion(logit,target.long())其中,logit:
R.X. NLOS
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2023-08-25 23:15
#
Deep
Learning
#
Code
Python
Pytorch
图像分割
交叉熵
第四课
classifier第二步求的是maxlikelihoodfunction,但是logisticregression通过一个变换使得本身求maxL变为求min,这样就和regression中的求min
loss
function
3ac695f3167c
·
2023-08-25 19:00
机器学习之损失函数(
Loss
Function)
损失函数(
Loss
Function)是机器学习和深度学习中的关键概念,它用于衡量模型的预测与实际目标之间的差异或误差。
奋进的大脑袋
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2023-08-25 13:41
机器学习
神经网络
人工智能
深度学习
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