余弦loss 第38页

numpy矩阵求MSE

MSEloss#官方示例fromsklearn.metricsimportmean_squared_errory_true=[[0.5,1],[-1,1],[7,-6]]y_pred=[[0,2],[-

我的心永远是冰冰哒·2023-09-04 23:25

11. 微积分 - 偏导数&方向导数

文章目录偏导数方向导数方向余弦投影继续讲方向导数Hi,大家好。我是茶桁。我们上节课学习了链式法则，本节课，我们要学习「偏导数」和「方向导数」。偏导数偏导数在导论课里面也提到过。

茶桁·2023-09-04 22:18

《数字图像处理》图像表征：离散傅里叶变换（DFT）、离散余弦变换（DCT）、主成分分析（PCA）

这是一篇非常好的文章：《数字图像处理》图像表征：离散傅里叶变换（DFT）、离散余弦变换（DCT）、主成分分析（PCA）

hg2016·2023-09-04 16:22

使用自动模型

本文通过文本分类任务演示了HuggingFace自动模型使用方法，既不需要手动计算loss，也不需要手动定义下游任务模型，通过阅读自动模型实现源码，提高NLP建模能力。

NLP工程化·2023-09-04 15:49

Exploring GNU Radio -Eric Blossom

原本链接可能会挂，在这里把原文po出来，原文链接：http://gnuradio.microembedded.com/exploring-gnuradioAbstractThisarticleprovidesanoverviewoftheGNURadiotoolkitforbuildingsoftwareradios.TableofContentsIntroductionTheBlockDiagr

wdx1aoxc·2023-09-04 15:58

论文笔记：Underexposed Photo Enhancement using Deep Illumination Estimation

UnderexposedPhotoEnhancementusingDeepIlluminationEstimation优点：提出背景：Methodology：ImageEnhancementModelNetworkArchitectureLossFunct

Wenretium·2023-09-04 13:30

知识蒸馏实战：使用CoatNet蒸馏ResNet

文章目录摘要蒸馏的过程最终结论数据准备教师网络步骤导入需要的库定义训练和验证函数定义全局参数图像预处理与增强读取数据设置模型和Loss学生网络步骤导入需要的库定义训练和验证函数定义全局参数图像预处理与增强读取数据设置模型和

静静AI学堂·2023-09-04 13:23

如何走出分手/亲人离世的悲痛?

最近在做临终关怀培训，学习“GriefandLoss”这节课时来了一个有点特别的老师。是一个头发花白，坐在轮椅上的人。

CiaoBellaCiao·2023-09-04 12:59

Privacy Policy

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逍遥alan·2023-09-04 08:18

几种常见的计算机视觉中的损失函数原理理解&分析

基本的损失函数L2Loss这是计算损失函数最基本的损失函数，PyTorch中也将其

云深安小生·2023-09-04 04:12

ALBEF、VLMO、BLIP、BLIP2、InstructBLIP要点总结（WIP）

ALBEF（ALignBEforeFuse）为什么有5个loss？两个ITC+两个MIM+1个ITM。

taoqick·2023-09-04 02:40

Improved Deep Metric Learning with Multi-class N-pair Loss Objective

ImprovedDeepMetricLearningwithMulti-classN-pairLossObjective来源：NIPS’2016NECLaboratoriesAmerica文章目录ImprovedDeepMetricLearningwithMulti-classN-pairLossObjectiveDistanceMetricLearningDeepMetricLearningwi

Miha_Singh·2023-09-04 01:43

数学中最悲伤的话：无限接近，永不相交；相交之后，渐行渐远

数学中最浪漫的就是：正弦平方+余弦平方=始终如一数学中，最浪漫的一句话，就是：正弦平方+余弦平方=始终如一。多少人的爱情慢慢走着走着就远了，再走着走着就散了。

你好and再见love·2023-09-03 23:02

keras重载继续训练的问题

出现的问题是，每次重新加载模型后，训练开始的loss都会比中断前的loss大很大，训练几个batch后，loss会慢慢降下来。原因重新加载的代码有问题，模型优化器状态被重初始化了。

虚拟搬运工·2023-09-03 22:21

关于detach

看到一个解释是“该类的step函数会将构建loss的所有的Variable的参数进行更新”那么detach的那个变量，就不会更新了。另一个链接https

Dorrrris·2023-09-03 20:37

如何查看一个类中的所有函数(python)

定义一个类classstudent():def__init__(self,name,id):self.name=nameself.id=iddefmy_len(self):print("dataisloss

sukeee·2023-09-03 17:36

机器学习：xgboost

https://www.cnblogs.com/wxquare/p/5541414.html1.Gradientboosting(GB)机器学习中的学习算法的目标是为了优化或者说最小化lossFunction

work_coder·2023-09-03 16:10

机器学习：XGBoost

June__11·2023-09-03 16:09

cs231n作业：Assignment1-Softmax

softmax.pydefsoftmax_loss_naive(W,X,y,reg):"""Softmaxlossfunction,naiveimplementation(withloops)InputshavedimensionD

Diane小山·2023-09-03 13:34

pytorch异常——loss异常，不断增大，并且loss出现inf

文章目录异常报错异常截图异常代码原因解释修正代码执行结果异常报错epoch1:loss3667.782471epoch2:loss65358620.000000epoch3:loss14979486720.000000epoch4

客院载论·2023-09-03 10:10

Arcface部署应用实战

1、概述人脸识别的一个比较常用的网络arcface，依赖于其特殊设计的loss函数，使得模型在训练的时候能够实现类间距离增大，类内的距离不断减小，最终使得所训练的backbone能够获取鉴别性很高的特征

AI小花猫·2023-09-03 09:10

【早安心语】

【2021-3-24】早安春夏秋冬Themiseryoflife,entangledwithgainsandlosses,accompaniedbyrightandwrong,symbiosiswithsuccessandfailure

vital林夕·2023-09-03 09:42

融合正余弦和柯西变异的麻雀搜索算法(Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述麻雀搜索算法（sparrowsearchalgorithm，SSA）是薛建凯等[1]在2020年提出的一种新型优化算法，主要通过模拟麻雀捕食和反捕食的行为特征进行数学建模。麻雀搜索算法具备结构简单、控制参数少、求解

然哥依旧·2023-09-03 09:55

【NLP实战】基于Bert和双向LSTM的情感分类【中篇】

dataloader，定义批处理函数step3:生成层--预训练模块，测试wordembeddingstep4:生成层--BiLSTM和全连接层，测试forward问题1：使用CrossEntropyLoss

Twilight Sparkle.·2023-09-03 08:43

【论文阅读26】GradNorm: Gradient Normalization for Adaptive Loss Balancing in Deep Multitask Networks

Alan and fish·2023-09-03 03:51

2020-06-07

Loveisaplaythatapersonwhogetsgainsandlosses.爱情是场患得患失的戏。

Nopainnoga_74d2·2023-09-03 00:43

Yolo v8 改进损失函数：Focal-loss

FocalLoss是一种用于解决类别不平衡问题的损失函数，因此尝试将其引入v8结构。ps：原本v8的loss.py文件中自带了focalloss的函数，但是调用自带代码，报错。原因未知。

Phoebee_c·2023-09-03 00:58

深度学习中训练loss一直不变

训练loss一直不变在之前的文章中，分别做了LeNet，NiNNet，AlexNet，VGGNet的训练测试，在NiN和VGG中，经常遇到训练时loss一直居高不下的原因，网上较为完善的解释一般如下：我应该属于其中的第四种

TOPthemaster·2023-09-02 19:10

久归

久归僧曾过，雨连绵，我相依眸早残，闻着掉搜的余弦，问卧龙几两钱，梦影何时，长流岁月，曾拨动心弦，艳花希芸过月明，时声难免，流年错，饮酒醉不贵，普一曲高歌，红尘夹泪，怨远归，花开半夏，翠竹人家，古道西风多少恨

清新永恒·2023-09-02 18:01

iOS Unicode 上传表情和显示表情

uniStr=[NSStringstringWithUTF8String:[commentsUTF8String]];NSData*uniData=[uniStrdataUsingEncoding:NSNonLossyASCIIStringEncoding

小PY·2023-09-02 13:53

量化交易-单因子分析-alphalens

binning_by_group=False,quantiles=5,bins=None,periods=(1,5,10),filter_zscore=20,groupby_labels=None,max_loss

大虾飞哥哥·2023-09-01 23:53

Keras 多输入、多输出、多loss模型构建

Keras在会为Model的每一个输出构建一个loss，这些loss之间无法交互。同时，Model中每一个output，都必须在fit()方法中有对应的y_true。

youyuge·2023-09-01 23:25

德研社社长：我为什么推荐《Thinking in bets》

Life,likepoker,isonelonggame,andtherearegoingtobealotoflosses,evenaftermakingthebestpossiblebets.Wearegoingtodobetter

姜沈励·2023-09-01 22:45

深入理解协同过滤算法及其实现

目录协同过滤算法的原理基于用户的协同过滤（User-BasedCollaborativeFiltering）用户相似性计算余弦相似度Demo皮尔逊相关系数Demo近邻用户选择相似性度量方法用户邻居的选择阈值过滤个性化相似性权重评分预测基于项目的协同过

昊昊该干饭了·2023-09-01 22:48

基于YOLO v5的病虫害检测与优化

AfastandlightweightdetectionalgorithmforpassionfruitpestsbasedonimprovedYOLOv5》anewpoint-linedistancelossfunctionisproposedtoreduceredundantcomputationsandshortendetectiontimetheattentionmoduleisadde

替这位空想家惊讶·2023-09-01 21:23

【GAMES202】Real-Time Global Illumination(in 3D)—实时全局光照(3D空间)

一、SHforGlossytransport1.DiffusePRT回顾上篇我们介绍了PRT，并以Diffuse的BRDF作为例子分析了预计算的部分，包括Lighting和Lighttransport，

_Yhisken·2023-09-01 17:37

实体命名识别详解（十四）

Genericfunctionsthataddtrainingopandinitializesessionself.add_train_op(self.config.lr_method,self.lr,self.loss

yousa_·2023-09-01 16:09

day9-图像风格迁移

然后，我们输入第三张图片，并改变这张图片，使其与内容图片的内容间距和风格图片的风格间距最小化样式迁移常用的损失函数由3部分组成：内容损失（contentloss）使合成图像与内容图像在内容特征上接近，样式损失

wamgz·2023-09-01 13:54

重鸾

苍山之腰，少年离山，余弦空起，重羽独还。彼时，皇城揭榜。少年亲征边塞，见西方青光耀天，隐闻绝美之乐，故遂奋起，败敌万余众，追退千余里，大胜而还。帝甚喜，封之将军，许

端木龙秀·2023-09-01 12:56

Erasure-Code(纠删码) 最佳实践

典型如Google新一代分布式存储系统colossus系统的Reed-solomon算法、WindowAzureStorage的LRC算法等等。EC(Erasure-Code)算法的最底层

大隐隐于野·2023-09-01 10:44

斯人若彩虹，遇上方知有。

Someofusgetdippedinflat,someinsatin,someingloss.Buteveryonceinawhileyoufindsomeonewho'siridescent,andwhenyoudo

行语_夏天清凉·2023-09-01 09:33

RuntimeError:[torch.cuda.FloatTensor [ ]] is at version 4； expected version 3 instead.)

oneofthevariablesneededforgradientcomputationhasbeenmodifiedbyaninplaceoperation:[torch.cuda.FloatTensor[512]]isatversion4;expectedversion3instead.错误描述尝试操作分析错误描述在执行loss.backward

影兮·2023-09-01 09:57

【深度学习 & 推荐系统 & 基础知识篇】基于内容的推荐，基于协同过滤的推荐；余弦相似度：定义、在科研中的应用。传统的推荐方法 | 校招题目：UML中的动态视图有：...

“人性的背后是白云苍狗，愿你我都做生活的高手。”作者主页：追光者♂个人简介：[1]计算机专业硕士研究生[2]2023年城市之星领跑者TOP1(哈尔滨)[3]2022年度博客之星人工智能领域TOP4[4]阿里云社区特邀专家博主[5]CSDN-人工智能领域优质创作者

追光者♂·2023-09-01 09:30

参数初始化方法

}H1=X×W1，H2=H1×W2H{2}=H{1}\timesW{2}H2=H1×W2，Out=H2×W3Out=H{2}\timesW_{3}Out=H2×W3其中第2层的权重梯度如下：ΔW2=∂Loss

60506013·2023-09-01 07:49

深度学习基础：矩阵求导+反向传播

反向传播：整体过程:模型函数表达为y=x*w，损失函数为loss反向传播是通过损失loss对参数求偏导，对参数w进行随机梯度下降的更新。使损失函数达到局部最优解。重点在于损失函数l

TANGWENTAI·2023-09-01 04:10

【Focal Loss】解决类别不平衡问题，增加对困难样本的挖掘

FocalLoss是在交叉熵损失函数的基础上增加了一个平衡因子α\alphaα和一个聚焦因子γ\gammaγ，分别用来调节不同类别样本的权重以及难分样本和易分样本之间的权重一个样本的交叉熵损失函数如下：

masterleoo·2023-09-01 01:34

直观理解傅里叶变换

看不见的变换：电磁，智能方程......事物分解的数学量化：直角坐标系中向量的分解，即向量在X或者Y上的投影周期信号的傅里叶（傅里叶变换的特殊形式，傅里叶级数）周期信号的投影的解释：时域信号可以被几组不同的正余弦函数构成的基来分解到对应的频域上

JUVETUS·2023-08-31 20:06

generative-model [ From GAN to WGAN ]

Whatdoesthelossfunctionrepresent?ProblemsinGANsHardtoachieveNashequilibri

一直在努力的小宁·2023-08-31 19:13

generative-model [What are Diffusion Models?]

ForwarddiffusionprocessConnectionwithstochasticgradientLangevindynamicsReversediffusionprocessParameterizationofLtforTrainingLossConnectionwithnoise-conditionedscorenetworks

一直在努力的小宁·2023-08-31 19:12

Colossal-AI 团队联合百图生科发布xTrimo Multimer

近日，Colossal-AI团队(https://github.com/hpcaitech/ColossalAI)联合百图生科成功加速蛋白质单体与复合物的结构预测，行业内最前沿的同时支持蛋白质单体(Monomer

潞晨科技官方·2023-08-31 18:26

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