余弦loss

用 TripletLoss 优化bert ranking

下面是用TripletLoss优化bertranking的demoimporttorchfromtorch.utils.dataimportDataLoader,DatasetfromtransformersimportBertModel
jp_666·2023-09-08 16:28

maskrcnn_benchmark 代码详解之 modeling/roi_heads/box_heads/loss.py

在本文详解的loss.py覆盖了预测边框筛选函数，通过该函数可以排除出原预测边框中不符合标准的边框，重新选择背景边框和目标边框，并使用这个边框构成的新预测边框来计算loss值。
leijieZhang·2023-09-08 11:11

maskrcnn_benchmark 代码详解之　modeling/rpn/loss.py

前言：在maskrcnn_benchmark的RPN层，选取预测边框(proposal)的过程和计算边框目标得分(objectiveness)以及边框回归(boxregression)的损失值的过程不是同步的，过程也有偏差。选取边框(proposal)是从多个特征层分别选取若干个目标得分高的边框，然后再从这些边框里选出若干预测边框(proposal)或者单个特征层(非FPN)提取目标得分(obje
leijieZhang·2023-09-08 11:10

Medium: The misleading AB Test

Theproblemwiththatwasthefactthattoomuchhadchangedatonce.Youshouldnotconsidertheindividualpiecesofyourproductwithoutconsideringthewhole,butyoucan’tjustifygain/lossbasedononeofmanyfeaturesifyoudiditalla
Xjy xxxpy·2023-09-08 11:55

huggingface 自定义模型finetune训练测试--bert多任务

改为多任务时我们需要修改输出层、loss、评测等。如果需要在bert结尾添加fc等也可以参考该添加方式。
joyce_peng·2023-09-08 10:05

手撸交叉熵损失函数Cross-entropy loss function

交叉熵损失函数（Cross-entropylossfunction）本质上是一种对数似然函数，可用于二分类和多分类任务中。（1）二分类问题中的loss函数（输入数据是so
是Billy呐~·2023-09-08 10:05

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）

交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）是在深度学习中常用的损失函数之一，它适用于分类问题。交叉熵损失函数的作用是衡量预测结果与真实标签之间的差距，从而用于模型的优化。
辉小歌·2023-09-08 10:03

向量数据库Annoy和Milvus

Annoy支持支持欧氏距离，曼哈顿距离，余弦距离，汉明距离或点(内)乘积距离等多种度量方式。Annoy是一个轻量级的库，易于使用和集成，如果向量
Yuezero_·2023-09-08 10:03

机器学习实战-系列教程2：线性回归1（项目实战、原理解读、源码解读）

机器学习实战-系列教程3：线性回归21、整体流程简介拿到数据data数据预处理操作（归一化、标准化）怎么样的x和k组合能够更加准确的拟合出真实值使用梯度下降算法GD（GradientDescent）通过GD让loss
机器学习杨卓越·2023-09-08 05:29

Axes3D绘制3d图不出图解决办法【Python】

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D#这里设函数为y=3x+2x_data=[1.0,2.0,3.0]y_data=[5.0,8.0,11.0]​defforward(x):returnx*w+b​defloss
每天都是被迫学习·2023-09-08 02:38

RuntimeError: Expected to have finished reduction in the prior iteration before starting a new one.

Expectedtohavefinishedreductionintheprioriterationbeforestartinganewone.Thiserrorindicatesthatyourmodulehasparametersthatwerenotusedinproducingloss.Youcanenableunusedparameter
Mr.RottenPeach·2023-09-08 02:03

U2Net使用方法和实现多类别语义分割模型改造

欢迎点赞、评论或收藏❤️文章目录（一）相关链接（二）算法内容1.摘要2.介绍3.网络架构4.loss函数5.作者实验结果（三）如何训练自己的数据1.标注2.mask图像3.训练数据集格
jin__9981·2023-09-08 01:55

【群智能算法改进】一种改进的鹈鹕优化算法 IPOA算法[1]【Matlab代码#57】

文章目录【`获取资源`请见文章第5节：资源获取】1.原始POA算法2.改进后的IPOA算法2.1Sine映射种群初始化2.2融合改进的正余弦策略2.3Levy飞行策略3.部分代码展示4.仿真结果展示5.
天`南·2023-09-08 00:12

git:亲测体验rebase与merge

异同与最佳使用场景[1]这个dev-cui分支从devlop分支切出后,一直都只有我一个人在开发&维护.假如还有一位同事张三,在devlop分支切出的分支dev-zhangsan上进行开发,他添加了一个glossary.md
techdashen·2023-09-07 22:27

git:亲测体验rebase与merge

merge异同与最佳使用场景这个dev-cui分支从devlop分支切出后,一直都只有我一个人在开发&维护.假如还有一位同事张三,在devlop分支切出的分支dev-zhangsan上进行开发,他添加了一个glossary.md
·2023-09-07 20:32

LightGBM 如何调参

LightGBMLightGBMisagradientboostingframeworkthatusestreebasedlearningalgorithm.LightGBM垂直地生长树，即leaf-wise，它会选择最大deltaloss
不会停的蜗牛·2023-09-07 18:08

【计算机视觉 | 目标检测】arxiv 计算机视觉关于目标检测的学术速递（8 月 29 日论文合集）

18篇)1.1NeuralNetworkTrainingStrategytoEnhanceAnomalyDetectionPerformance:APerspectiveonReconstructionLossAmplification1.2SAAN
旅途中的宽~·2023-09-07 10:18

野生水牛（buffalo)

youcanstillmeetafewtheirsurvival.图片发自AppLastweekend,wewenttotheNuture’sconservationarea,wesawbuffaloes,Justlossofhabitatfor
7c26ea99267c·2023-09-07 09:19

李宏毅hw1_covid19预测_代码研读+想办法降低validation的loss(Kaggle目前用不了)

1.考虑调整这个neuralnetwork的结构尝试让这个loss降低（1）Linear(inputdim,64)-ReLU-Linear(64,1),loss=0.7174（2）Linear(inputdim
诚威_lol_中大努力中·2023-09-07 07:50

基于yolov5模型的目标检测蒸馏(LD+KD)

Knowlegedistillation2、Featuredistillation3、Locationdistillation4、其它蒸馏二、yolov5蒸馏模型构建1、构建teacher预测模型2、构建蒸馏loss3
tangjunjun-owen·2023-09-07 06:11

SILERGY(矽力杰)功率电子开关 SY6280AAC

SILERGY(矽力杰)功率电子开关SY6280AACLowLossPowerDistributionSwitchSOT-5Pacakge2.4V~5.5V(TheSY6280developsultra-lowRds
吕傑森·2023-09-07 05:02

torch.nn中的L1Loss和MSELoss

我们打开Pytorch官网，找到torch.nn中的lossfunction，进去如下图所示。L1LOSS我们先来看看L1LOSS损失函数的使用。下图是官网给出的描述。
做程序员的第一天·2023-09-07 05:56

ReID网络：MGN网络(4) - Loss计算

1.MGNLossMGN采用三元损失(TripletLoss)。三元损失主要用于ReID算法，目的是帮助网络学习到一个好的Embedding信息。
赛先生.AI·2023-09-07 04:57

累计注意力大模型

不稳定importpaddleclassHeadLoss(paddle.nn.Layer):def__init__(self):super(HeadLoss,self).
东方佑·2023-09-07 02:01

《写给大家看的项目管理书》读书笔记

PMI官方网站：www.pmi.orgwww.gantthea.comwww.niwotridge.comwww.maxwideman.com/pmglossaryprojectmanagement.ittoolbox.comwww.pmforum.org
米豆儿大神·2023-09-07 01:40

基于夹角余弦计算轨迹相似度

目录背景预备知识算法流程图核心代码优缺点背景同一个司机同一辆车跑同一个运单，结果来自中交兴路定位和来自手机app的定位画出的两条轨迹形同陌路，有时候你会觉得就是一车辆在不同时间的位置，几乎在一条曲线上，如图1所示，有时候你又会觉得根本就是两辆车的轨迹，如图2所示，来自中交兴路和手机app的两者轨迹是否存在亲近关系呢？如果存在，亲近关系又是多少？该如何科学合理度量？图1轨迹1图2轨迹2预备知识轨迹物
三行数学·2023-09-06 21:29

基于缓冲原理计算轨迹相似度

目录前言预备知识思路与核心代码优缺点分析数值实验参考文献前言接上文，我们已经知道如何利用夹角余弦来计算两条轨迹的相似度，也知道其中优势和劣势，夹角余弦方法作为一个基础的baseline有其存在的价值，很多学者也提出了各式各样的改进方法来计算轨迹相似度
三行数学·2023-09-06 21:27

WebP图片格式处理和兼容使用

github.com/MichealWayne，个人博客地址：https://blog.michealwayne.cn/)介绍WebPisamodernimageformatthatprovidessuperiorlosslessandl
Micheal_Wayne·2023-09-06 20:45

语言基础篇11——函数、函数参数类型、装饰器、生成器

deffunc_name(value):print(f"Hello{value}")return0func_name("World")函数参数参数默认值和五种参数类型https://docs.python.org/3/glossary.html
予早·2023-09-06 17:00

Focal loss 以及 pytorch实现

Focalloss是在FocalLossforDenseObjectDetection中为了解决数据类别不平衡而提出的。它是一个动态缩放的交叉熵损失，其中缩放因子随着正确类的置信度的增加衰减到零。
升不上三段的大鱼·2023-09-06 14:17

FastViT实战：使用FastViT实现图像分类任务（二）

文章目录训练部分导入项目使用的库设置随机因子设置全局参数图像预处理与增强读取数据设置Loss设置模型设置优化器和学习率调整策略设置混合精度，DP多卡，EMA定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法运行以及结果查看导出模型测试完整的代码在上一篇文章中完成了前期的准备工作
AI浩·2023-09-06 13:52

loss.sum.backward()为什么要sum()?

在动手学深度学习中，这样解释的：当y不是标量时，向量y关于向量x的导数的最自然解释是一个矩阵。对于高阶和高维的y和x，求导的结果可以是一个高阶张量。然而，虽然这些更奇特的对象确实出现在高级机器学习中（包括深度学习中），但当调用向量的反向计算时，我们通常会试图计算一批训练样本中每个组成部分的损失函数的导数。这里，我们的目的不是计算微分矩阵，而是单独计算批量中每个样本的偏导数之和。所以，目标是要把y编
闪闪发亮的小星星·2023-09-06 10:16

深度学习笔记

1.代价函数(costfunction)与误差函数(lossfunction)之间的关系：，其中J为代价函数，L为误差函数，Y为标签矢量，A为根据样本计算矢量。
dibowei2069·2023-09-06 08:13

关于Fragment之间切换不调用onResume，onPause问题

如：getFragmentManager().beginTransaction().hide(dataFragment).show(paramFragment).commitAllowingStateLoss
yu_weiguo·2023-09-06 07:58

04-数学函数、字符和字符串

4.2常用数学函数4.2.1三角函数方法Math类中的三角函数方法方法描述sin(radians)返回以弧度为单位的角度的三角正弦函数值cos(radians)返回以弧度为单位的角度的三角余弦函数值tan
jxxh·2023-09-06 06:27

【第49篇】Swin Transformer V2：扩展容量和分辨率

提出了三种主要技术：1）残差后范数方法结合余弦注意提高训练
静静AI学堂·2023-09-06 02:02

VGGNet剪枝实战：使用VGGNet训练、稀疏训练、剪枝、微调等，剪枝出只有3M的模型

项目结构2、测试结果3、VGGNet模型4、需要安装的库5、训练VGGNet5.1、导入项目所需要的库5.2、设置随机因子5.3、BN层可视化5.4、定义全局参数5.5、数据增强5.6、加载数据5.7、定义Loss5.8
AI浩·2023-09-05 23:09

数据挖掘学习笔记：余弦相似性

为何选择余弦度量相似性：定义余弦相似性(余弦相似度)：通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似性。
code_carrot·2023-09-05 19:22

监控网卡，如果网卡故障，重启网卡

/bin/bashdate="`date'+%Y-%m-%d%H:%M:%S'`"lost_rate=`ping-c8-w8192.168.0.xx|grep'packetloss'|awk-F'packetloss
confined.·2023-09-05 18:38

visdom

1.启动python3-mvisdom.server2.初始化fromvisdomimportVisdomimportnumpyasnpviz=Visdom(env='loss')x,y=0,0.2win
Plenari·2023-09-05 13:37

诗词摘抄10#怦然心动

有一句经典台词，电影的原句是：Someofusgetdippedinflat,someinsatin,someingloss.Buteveryonceinawhileyoufindsomeonewho'siridescent
希希嘻嘻嘻嘻嘻希希希·2023-09-05 12:42

PBR贴图基础知识

PBR贴图类型传统次世代方式PBR次世代方式1，金属度粗糙度流程---BaseColor+Metallic+Roughness2，反射度光滑度流程---Diffuse/Albedo+specular+Glossiness
我要吐泡泡了哦·2023-09-05 12:34

pytorch 绘制多个算法loss_Pytorch - FocalLoss的几种实现

FocalLoss用于one-stage目标检测算法(Retinanet)，提升检测效果.也可以被用于分类任务中，解决数据不平衡问题.1.Github-DeepLabV3Plus-Pytorchimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassFocalLoss
窦福成·2023-09-05 10:50

交叉熵、Focal Loss以及其Pytorch实现

交叉熵、FocalLoss以及其Pytorch实现本文参考链接：https://towardsdatascience.com/focal-loss-a-better-alternative-for-cross-entropy
像风一样自由的小周·2023-09-05 10:18

pytorch学习：Focal loss

1.总述Focalloss主要是为了解决one-stage目标检测中正负样本比例严重失衡的问题。该损失函数降低了大量简单负样本在训练中所占的权重，也可理解为一种困难样本挖掘。
BBB7788·2023-09-05 10:46

pytorch如何使用Focal Loss

Focalloss是文章FocalLossforDenseObjectDetection中提出对简单样本的进行decay的一种损失函数。是对标准的CrossEntropyLoss的一种改进。
githubcurry·2023-09-05 10:15

Dice系数衡量图像分割中的重叠区域

学习目标Dice系数和mIoU是均是语义分割的评价指标，今天这里就着重讲讲Dice系数，顺便提一下DiceLoss，以后有时间区分一下在语义分割中两个常用的损失函数，交叉熵和DiceLoss。
夏天是冰红茶·2023-09-05 05:15

机器学习-波士顿房价预测

目录一.数据处理读入数据数据形状变换数据集划分数据归一化处理将上面封装成loaddata函数二.模型设计完整封装运行代码：根据loss值进行梯度计算控制部分变量的变化图像：一.数据处理读入数据#导入需要用到的
Che_Che_·2023-09-05 05:14

FasterViT实战：使用FasterViT实现图像分类任务（二）

文章目录训练部分导入项目使用的库设置随机因子设置全局参数图像预处理与增强读取数据设置Loss设置模型设置优化器和学习率调整算法设置混合精度，DP多卡，EMA定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法运行以及结果查看关于
静静AI学堂·2023-09-05 00:27

PyTorch分类网络实现

同时画出混淆矩阵、学习率曲线、loss曲线、acc曲线。运行train_for_3.py文件即可开始训练模型。
2301_78353897·2023-09-05 00:26
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