余弦loss 第9页

Gurmar Tea: Everything You Need To Know

6BenefitsofGurmarTea1.WeightLossBenefits2.RegulateBloodSugarLevels3.DetoxifytheBody4.ImproveDigestiveHealth5

无知者762·2024-01-13 15:20

nn.BCEWithLogitsLoss中weight参数和pos_weight参数的作用及用法

nn.BCEWithLogitsLoss中weight参数和pos_weight参数的作用及用法weight参数pos_weight参数weight参数上式是nn.BCEWithLogitsLoss损失函数的计算公式

1z1·2024-01-13 12:58

三角函数和指数函数图像

exp()log()sqrt()abs()sign()floor()ceil()fract()mod()min()max()clamp()sin()描述：返回角度的三角正弦值cos()描述：返回角度的三角余弦值

aqiu~·2024-01-13 10:19

P114 增强学习 RL ---没懂，以后再补充

而是随机sampletotalreward(return)R就是优化的目标，分数越高约好-totalreward=lossPolicyGradient当环境是s时

闪闪发亮的小星星·2024-01-13 06:46

利用GPU训练神经网络

一首先，查看GPU情况nvidia-smi确实训练得要快多了在网络模型后添加cuda方法tudui=Tudui()tudui=tudui.cuda()损失函数loss_fn=nn.CrossEntropyLoss

Cupid_BB·2024-01-13 00:50

基于深度学习神经网络YOLOv5目标检测的人脸表情识别系统

其中包括以下几个方面：损失函数：YOLOv5使用了CIOU_Loss作为boundingbox的损失函数。CIOU_Loss是一种改进的IOU_L

天竺街潜水的八角·2024-01-12 21:03

伺服电机：编码器原理与分类

一、编码器的分类从编码器的原理和产生的信号类型，可以将编码器分为模拟量编码器和数字量编码器；模拟量编码器又细分为旋转变压器、正余弦编码器、磁电式增量编码器，现在的编码器集成度比较高，哪怕是模拟量编码器，

资深流水灯工程师·2024-01-12 19:46

YOLOV8

总结：1.是YOLOV5的继承者2.支持多任务目录1.YOLOv8概述2.模型结构设计3.Loss计算4.训练数据增强5.训练策略6.模型推理过程7.特征图可视化总结官方开源地址https://github

andeyeluguo·2024-01-12 17:32

机器学习--LR逻辑回归与损失函数理解

损失函数（lossfunction）是用来估量你模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度，它是一个非负实值函数,通常使用L(Y,f(x))来表示，损失函数越小，模型的鲁棒性就越好。

小刘鸭！·2024-01-12 17:27

YOLOv8改进 | 损失篇 | VarifocalLoss密集目标检测专用损失函数 (VFLoss，原论文一比一复现)

一、本文介绍本文给大家带来的是损失函数改进VFLoss损失函数，VFL是一种为密集目标检测器训练预测IoU-awareClassificationScores（IACS）的损失函数，我经过官方的版本将其集成在我们的

Snu77·2024-01-12 16:51

【深度学习每日小知识】Logistic Loss 逻辑回归

逻辑回归的损失函数是对数损失，定义如下：LogLoss=∑(x,y)∈D−ylog⁡(y′)−(1−y)log⁡(1−y′)LogLoss=\sum_{(x,y)\inD}-y\log(y')-(1-y

jcfszxc·2024-01-12 16:51

手写交叉熵损失

一、定义二元交叉熵：loss=−1/n∑[ylna+(1−y)ln(1−a)]多元交叉熵：loss=−1/n∑ylna二、实现importtorchimporttorch.nn.functionalasF

云帆@·2024-01-12 14:32

Generalized Focal Loss论文个人理解

论文地址：GeneralizedFocalLoss:TowardsEfficientRepresentationLearningforDenseObjectDetection论文解决问题研究人员最近更加关注边界框的表示

yuanjun0416·2024-01-12 09:27

竞赛保研基于深度学习的目标检测算法

iuerfee·2024-01-12 09:20

基于深度残差网络（ResNet）的水果分类识别系统

目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一.背景含义项目说明二、数据预处理三.网络结构1.采用残差网络(ResNets)四.损失函数五.具体说明超参数的调节过程六.拟合处理七.训练过程中loss

猿戴科·2024-01-12 09:18

正负样本分配策略simOTA

yolov5没有用到，只有一种loss：fromutils.lossimportComputeLosscompute_loss=ComputeLoss(model)#initlossclassyolov7

cv-daily·2024-01-12 08:57

大模型中训练出现的ignore_index的作用

CrossEntropyLoss的作用官方定义如下，也存在ignore_index参数，且刚好等于-100，这个值是不参与损失计算的to

Takoony·2024-01-12 08:23

6.【自动驾驶与机器人中的SLAM技术】鲁邦核函数的含义和应用

目录1.给ICP和NDT配准添加柯西核函数1.1代码实现2.将第1部分的robustloss引入IncNDTLO和LooselyLIO，给出实现和运行效果3.从概率层面解释NDT残差和协方差矩阵的关系，

宛如新生·2024-01-12 06:31

试译《今日简史》15

Thelossofmanytraditionaljobsineverythingfromarttohealthcarewillpartlybeoffsetbythecreationofnewhumanjobs.GPswhofocusondiagnosingknowndiseasesandadministeringfamiliartreatmentswillprobablyberep

自由译者小帮·2024-01-12 04:17

RT-DETR算法改进：首发｜最全Loss损失函数集合，包括WIoU、XIoU、SIoU、EfficiLoss、EIoU、DIoU、CIoU、α-IoU多种损失函数

本篇内容：RT-DETR算法改进：超全集成超多种Loss损失函数，包括WIoU、SIoU、XIoU、EfficiLoss、EIoU、DIoU、CIoU、α-IoU多种损失函数本博客改进源代码改进适用于RT-DETR

芒果汁没有芒果·2024-01-12 02:14

C++ 子类函数对父类同名函数的覆盖

);((B*)&d)->f(1);//((B*)&d)->f(0.1);//d.f(0.1);//warning:conversionfrom'constdouble'to'int',possiblelossofdatad.f

dxy408460910·2024-01-11 23:43

立体几何之目：2007年理科数学海南卷题18

（本小题满分12分）如图，在三棱锥中，侧面与侧面均为等边三角形，，为的中点.（Ⅰ）证明∶平面;（Ⅱ）求二面角的余弦值.2007年理科数学海南卷题18【解答第1问】连接.∵，∴.

易水樵·2024-01-11 20:14

【深度学习PyTorch入门】6.Optimizing Model Parameters 优化模型参数

OptimizingModelParameters优化模型参数OptimizingModelParameters优化模型参数前置代码Hyperparameters超参数OptimizationLoop优化循环LossFunction

冰雪storm·2024-01-11 15:36

神经网络中的损失函数（上）——回归任务

神经网络中的损失函数前言损失函数的含义回归任务中的损失函数平均绝对误差（MAE）L1范数曼哈顿距离优点缺点均方误差（MSE）均方误差家族L2范数欧氏距离极大似然估计优点缺点smoothL1LossHuber

liuzibujian·2024-01-11 07:53

Deep Learning常见问题（一）

2.logisticsregression的lossfunction的理解。答：-(ylogy'+(1-y)log(1-y'))其中y是真实labely'是预测label，

小弦弦喵喵喵·2024-01-11 04:08

2024-01-04 学习笔记

1.语义分割中的lossfunction最全面汇总摘要这篇文章主要讨论了在图像语义分割任务中常用的几种损失函数，包括交叉熵损失、加权损失、焦点损失和Dicesoft损失。

qq_19986067·2024-01-11 01:43

数模学习day11-系统聚类法

目录1.样品与样品间的距离2.指标和指标间的“距离”相关系数夹角余弦3.类与类间的距离（1）类间距离（2）类间距离定义方式1.最短距离法2.最长距离法3.组间平均连接法4.组内平均连接法5.重心法4.常用系统聚类法系统聚类法过程

WenJGo·2024-01-10 23:50

在群晖NAS上搭建私有部署笔记软件——Blossom

一、Blossom简介Blossom是一个需要私有部署的笔记软件，虽然本身定位是一个云端软件，但你仍然可以在本地部署，数据和图片都将保存在本地，不依赖任何的图床或者对象存储。

牛奶咖啡13·2024-01-10 23:50

机器学习 -- 余弦相似度

这里就用到了余弦相似度。余弦相似度余弦相似度，又称为余弦相似性，是通过测量两个向量的夹角的余弦值来度量它们之间的相似性。两个

北堂飘霜·2024-01-10 20:19

旋变检测AD2s1205手册学习笔记

旋变故障检测故障表信号丢失检测检测原理：任一旋变输入(正弦或余弦)降至指定的LOS正弦/余弦阈值以下时，器件会检测到信号丢失(LOS)。

我的老子姓彭·2024-01-10 19:07

【机器学习】——基本概念

例：点击量预测模型step1：写出带有未知参数的函数b和w是未知参数x：2月25日点击量y：预测2月26日点击量step2：根据训练资料，定义Loss函数LossisafunctionofparametersL

m0_64953392·2024-01-10 17:39

R语言【utils】——read.table()：以表格式读取文件，并从中创建一个数据帧，其中大小写对应于行，变量对应于文件中的字段。

Packageutilsversion4.2.0Usageread.table(file,header=FALSE,sep="",quote="\"'",dec=".",numerals=c("allow.loss

ALittleHigh·2024-01-10 15:26

3万字计算机视觉学习笔记及重要知识点总结

请问FasterR-CNN和SSD中为什么用smoothl1loss，和l2有什么区别？给定5个人脸关键点和5个对齐后的点，求怎么变换的？Boundingboxes回归原理/公式

搬砖成就梦想·2024-01-10 14:33

高等数学第七版总结（同济大学版）

目录导数公式基本积分表一些初等函数两个重要极限三角函数公式诱导公式和差化角公式和差化积公式倍角公式半角公式正弦定理余弦定理反三角函数性质高阶导数公式——莱布尼兹（Leibniz）公式中值定理与导数应用曲率定积分的近似计算定积分应用相关公式空间解析几何和向量代数多元函数微分法及应用微分法在几何上的应用方向导数与梯度多元函数的极值及其求法重积分及其应用柱面坐标和球面坐标曲线积分与曲面积分曲线积分曲面积

是yu不是jin·2024-01-10 12:10

目标检测改进系列1：yolo v5网络中OTA损失函数替换

OTA损失函数替换标签分配（labelassignment）什么是标签分配OTA损失函数介绍背景方法如何在yolov5目标检测算法中改为OTA损失步骤一、修改loss.py文件步骤二、在train.py

Dynasty Song·2024-01-10 11:32

YOLOV5改进-Optimal Transport Assignment

YOLOV5改进-OptimalTransportAssignment1下载yolov5-7.02复制以下代码进loss.py底部importtorch.nn.functionalasFfromutils.metricsimportbox_ioufromutils.torch_utilsimportde_parallelfromutils.generalimportxywh2xyxyclassCo

啃萝卜包·2024-01-10 11:59

（超详细）YOLOV5改进-Optimal Transport Assignment

话不多说，直接开始1、首先在你的yolov5目录下面的找到loss.py文件如下图：yolov5-master/utils/loss.py2、在loss.py文件最后面加入这段代码，并保存。

我要变胖哇·2024-01-10 11:22

torch.nn.CrossEntropyLoss()

torch.nn.CrossEntropyLoss(weight=None,size_average=None,ignore_index=-100,reduce=None,reduction='mean

一壶浊酒..·2024-01-10 10:36

【炼丹神器】wandb实践之sweep超参扫描工具

guides/sweeps/define-sweep-configuration一、四步上手wandb首先，wandb其实类似tensorboard，mindinsight，都是观察训练时的学习率，训练loss

Thomas_Cai·2024-01-10 10:33

【AI】Pytorch 系列：学习率设置

a.有序调整：等间隔调整(Step)，按需调整学习率(MultiStep)，指数衰减调整(Exponential)和余弦退火CosineAnnealing。

路途…·2024-01-10 10:30

李沐之权重衰退

假设想让模型的复杂度比较低，就可以增加来满足我的需求坐标轴表示的是w1和w2,黄色圆圈是惩罚项（L2loss

sendmeasong_ying·2024-01-10 06:23

【Machine Learning】Other Stuff

RobustMachineLearningAttack:PGDmax⁡δ∈ΔLoss(fθ(x+δ),y)\max_{\delta\in\Delta}Loss(f_\theta(x+\delta),y)

YiPeng_Deng·2024-01-10 06:09

The loss converges too quickly. how to solve this problem.

Thereareafewpossiblewaystoaddresstheissueoflossconvergingtooquickly,dependingonthecauseandthedesiredoutcome.Herearesomesuggestions

Wwwilling·2024-01-10 06:33

高光反射光照模型_Blinn Phong光照模型_03

Blinn-Phong光照模型示意图image.pngm(specular)：物体对于反射光线的衰减系数N：表面法向量H：光入射方向L和视点方向V的中间向量gloss：高光系数Shader"Unlit/

Rayson·2024-01-10 03:01

基于Matlab实现升余弦滚降滤波器冲激响应的产生、基带脉冲成形以及绘制基带信号眼图

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍在现代通信技术中,为了适应高效利用频带资源的发展要求,提高通信系统的有效性,可靠性和实用性,迫切需要高质量,高效率的基带信号成

机器学习之芯·2024-01-10 01:25

YOLOv8改进 | 损失函数篇 | SlideLoss、FocalLoss分类损失函数助力细节涨点(全网最全)

一、本文介绍本文给大家带来的是分类损失SlideLoss、VFLoss、FocalLoss损失函数，我们之前看那的那些IoU都是边界框回归损失，和本文的修改内容并不冲突，所以大家可以知道损失函数分为两种一种是分类损失另一种是边界框回归损失

Snu77·2024-01-09 15:16

前端开发_JavaScript_常用对象之Math对象

引用圆周率的写法是Math.PI，调用正余弦函数的

魔笛手7·2024-01-09 12:09

傅里叶级数、傅里叶变换、小波变换、离散余弦变换的理解

目录1.傅里叶级数2.傅里叶变换1.傅里叶级数功能：能把任意周期性函数展开成一系列正弦、余弦函数的和。

穆_清·2024-01-09 12:50

初中数学：三角函数

1、锐角三角函数定义:锐角角A的正弦(sin),余弦(cos)和正切(tan),余切(cot)以及正割(sec)，余割(csc)都叫做角A的锐角三角函数。

生产队队长·2024-01-09 11:48

09-20201012 感知机3-感知机的前向传播和反向传播

那么这个反向传播的这个loss如果得到呢？在数据训练前我们会有训练数据，我们叫输入值(就是x)，初始值(w,b),预测标签(label)那么用y=wx+b就可以得到预测值y。

野山羊骑士·2024-01-09 06:18

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