余弦loss 第9页

经纬度计算距离公式 java_Java计算两点间经纬度距离（两种方式）

反余弦计算方式：privatestaticfinaldoubleEARTH_RADIUS=6371000;//平均半径,单位：m；不是赤道半径。

labfay·2024-02-07 06:48

内积为什么能表达向量之间的相关（似）性

蒲公英smile·2024-02-07 06:17

二面角：2016年理数全国卷A题18

二面角：2016年理数全国卷A题18（12分）如图，在以为顶点的五面体中，面为正方形，，，且二面角与二面角都是（I）证明∶平面平面;（Ⅱ）求二面角的余弦值.2016年理数全国卷A【解答问题I】面为正方形

易水樵·2024-02-07 04:36

浅评电影《怦然心动》丨斯人若彩虹，遇上方知有

浅评《怦然心动》Someofusgetdippedinflat,someinsatin,someingloss.Buteveryonceinawhileyoufindsomeonewho'siridescent

vivien_ce02·2024-02-06 21:39

L1与L2损失函数和正则化的区别

本文翻译自文章：DifferencesbetweenL1andL2asLossFunctionandRegularization，如有翻译不当之处，欢迎拍砖，谢谢~ 在机器学习实践中，你也许需要在神秘的

山阴少年·2024-02-06 20:34

GradNorm理解

主要参考这一篇，GradNorm：GradientNormalizationforAdaptiveLossBalancinginDeepMultitaskNetworks，梯度归一化_gradnorm-CSDN

sdbhewfoqi·2024-02-06 19:55

sdbhewfoqi·2024-02-06 19:25

【深度学习】loss与梯度与交叉熵的关系

问的GPT3.5模型训练时loss与梯度的关系？在深度学习模型训练过程中，loss（损失函数）与梯度（gradient）之间存在密切关系。

sdbhewfoqi·2024-02-06 19:25

jpeg压缩基本步骤

经过8×8的离散余弦变换(DCT)和量化之后，每个块总共有64个系数，其中第一个系数是直流(DC)系数，剩下的63个系数是交流(AC)系数。

superdont·2024-02-06 19:22

将训练中每个epoch的参数写入log日志

args.save_dir,args.exp_name,args.dataset_name,args.log_dir),"a")astrain_log:train_log.write("\r[Epoch%d]-[Loss

Romelia·2024-02-06 11:01

keras模型鸾尾花数据集_如何在tensorflow.keras模型指标中使用sklearn AUC？

cat_test,subcat_test,teach_test,num_test]score=model.evaluate(test_input_data,y_test,verbose=1)print('test_loss

weixin_39679468·2024-02-06 11:00

NLP_Bag-Of-Words(词袋模型)

文章目录词袋模型用词袋模型计算文本相似度1.构建实验语料库2.给句子分词3.创建词汇表4.生成词袋表示5.计算余弦相似度6.可视化余弦相似度词袋模型小结词袋模型词袋模型是一种简单的文本表示方法，也是自然语言处理的一个经典模型

you_are_my_sunshine*·2024-02-06 10:48

互联网加竞赛基于深度学习的目标检测算法

Mr.D学长·2024-02-06 06:15

压电陶瓷材料的主要性能及参数

介质损耗（dielectricloss）电介质在电场作用下，由于电极化弛豫过程和漏导等原因在电介质

define_us·2024-02-06 02:54

CVPR2020生成类超分网络阅读笔记

一.CIPLab文章：InvestigatingLossFunctionsforExtremeSuper-Resolution链接：https://openaccess.thecvf.com/content_CVPRW

full_adder·2024-02-06 00:25

JAVA常用类：Math类

Math.abs求绝对值Math.sin正弦函数Math.asin反正弦函数Math.cos余弦

m0_53341626·2024-02-06 00:32

TypeError: iteration over a 0-d tensor

模型训练报错：TypeError:iterationovera0-dtensor解决：total_loss+=loss换成如下方式total_loss+=loss.item()

baihaisheng·2024-02-05 21:33

模型训练损失，正确率绘制曲线图

importmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.pyplotimportMultipleLocator#创建第一张画布plt.figure(0)#绘制训练损失曲线plt.plot(all_train_losses

baihaisheng·2024-02-05 21:33

深度学习本科课程实验5 循环神经网络

补全面向对象编程中的缺失代码，并使用torch自带数据工具将数据封装为dataloader分别采用手动方式以及调用接口方式实现RNN、LSTM和GRU，并在至少一种数据集上进行实验从训练时间、预测精度、Loss

11egativ1ty·2024-02-05 19:31

ML：2-2-3 多分类2

文章目录1.softmax的改进实现2.多个输出的分类multi-labelclassification1.softmax的改进实现在logisticregression里面，计算loss的两种方法里，

skylar0·2024-02-05 18:03

奥地利，萨尔斯堡，不含萨尔斯堡

萨尔斯堡卡先乘坐公交到了米拉贝尔宫(schlossmirabell)。米拉贝尔宫由萨尔茨堡总主教沃尔夫•迪特里希

苍天鸭·2024-02-05 16:01

深度学习本科课程实验4 卷积神经网络

二维卷积实验1.1任务内容手写二维卷积的实现，并在至少一个数据集上进行实验，从训练时间、预测精度、Loss变化等角度分析实验结果（最好使用图表展示）（只用循环几轮即可）使用torch.nn实现二维卷积，

11egativ1ty·2024-02-05 11:36

好句分享

【怦然心动】台词精华：Someofusgetdippedinflat,someinsatin,someingloss.Buteveryonceinawhileyoufindsomeonewho'siridescent

逍遥花·2024-02-05 08:27

验证方法

自定义优化器参数可以通过向optimizer参数传入一个优化器类实例来实现；自定义的损失函数或指标函数，可以通过向loss和metrics参数传入函数对象来实现。

庵下桃花仙·2024-02-05 06:01

设计一个可以智能训练神经网络的流程

监控loss：在每个训练周期（epoch）后，监控loss的变化情况。动态调整：根据loss的变化情况，动态调整batchsize和learningrate。停止条件：设定一个停止条件，例如当los

东方佑·2024-02-05 05:07

（课程笔记）深度学习入门 - 1 - OverView

和测试用集（TestSet），训练用集用于训练最终的算法模型，而测试用集用于测试训练的算法模型是否性能良好，是否能满足实际需求；2、设置并给出机器学习的算法模型（Model）；3、设置期望的损失函数（LossFcn

牛顿第八定律·2024-02-05 05:55

IOU 系列：IOU,GIOU,DIOU,CIOU

文章目录一、IOU（一）为什么提出IOU（二）IOU的计算公式（三）IOULoss（四）IOU的优缺点二、GIOU（一）为什么提出GIOU（二）GIOU的计算公式（三）GIOULoss（四）GIOU的优缺点三

丁希希哇·2024-02-04 14:37

老友记第三季（第8集）

1.oral:口腔，口头的Hygiene:卫生，保健Floss:牙线，丝绵Phoebe:It’snotaboutoralhygiene,Iflosstosavelive

小神2·2024-02-04 07:35

ICASSP2024 | BS-PLCNet: 基于多任务学习框架和多判别器的分频带丢包隐藏网络

语音丢包补偿（PacketLossConcealment，PLC）又称丢包隐藏，旨在通过各种方式尽可能地恢复或掩饰丢失的数据包，从而保持语音通信的连续性和清晰度。随着硬件和算法的进步与深度

语音之家·2024-02-04 05:15

嵌入式学习日记（三）

过程包括分块、离散余弦变换、量化以及无损压缩5MPEG用于处理视频，包括时间压缩和空间压缩6MPEG第三代音频压

huyz_2008·2024-02-04 04:46

使用StableDiffusion进行图片Inpainting原理

当前SOTA模型用单一类型的mask训练限制了模型的泛化能力，此外pixel-wise和perceptualloss会导致生

orangerfun·2024-02-04 02:25

泽平的ScalersTalk第七轮新概念朗读持续力训练Day 322 20220207

练习材料：L10(2)：ThelossofTitanicAfterthealarmhadbeengiven,thegreatshipturnedsharplytoavoidadirectcollision.TheTitanicturnedjustintime

郑泽平·2024-02-04 01:56

（2021|NIPS，VQ-VAE，精度瓶颈松弛，三明治层归一化，CapLoss）CogView：通过转换器掌握文本到图像的生成

CogView:MasteringText-to-ImageGenerationviaTransformers公众号：EDPJ（添加VX：CV_EDPJ或直接进Q交流群：922230617获取资料）目录0.摘要1.简介2.方法2.1理论2.2标记化2.3自回归Transformer2.4训练的稳定性3.微调3.1超分辨率3.2图像标题和自我重新排名3.3风格学习3.4工业时尚设计4.实验结果4.1

EDPJ·2024-02-03 19:18

棒棒糖图

inputFile,header=T,sep="\t",check.names=F,row.names=1)#对符合条件的行求和GAIN=rowSums(rt>0)#获取拷贝数增加的样品数目：CASP920LOSS

一只小脑斧·2024-02-03 19:44

pix2pix图像着色学习记录（pytorch实现）

1、BCELossBCELoss（binary_crossentropy）二分类交叉熵损失函数，用于图片多标签分类，n张图片分m类，会得到n*m的矩阵，经过sigmoid把矩阵数值变换到0~1，然后通过如下公式计算得到

欧拉雅卡·2024-02-03 19:17

目标检测中的损失函数汇总

分类损失CEloss，交叉熵损失交叉熵损失，二分类损失（binaryCEloss）是它的一种极端情况.在机器学习部分就有介绍它。

senbinyu·2024-02-03 16:29

手写数字生成——基于pytorch对抗生成网络GAN

手写数字生成——基于pytorch对抗生成网络GAN1.任务目的2.导包3.下载数据集4.网络组成1.生成器2.判别器3.损失函数BCEloss5.参数设定6.训练模型7.查看效果1.任务目的基于minist

萘菏萘荷·2024-02-03 16:58

花书学习笔记-深度学习概念

目录什么是机器学习函数类别机器学习举例步骤第一步：猜测函数第二步：定义Loss第三步：优化从线性到非线性：从函数逼近的角度理解多个特征变量逼近连续曲线表示更有弹性的模型总结用多个Featuresigmoid

iwill323·2024-02-03 16:17

【pytorch】利用tensorboard记录训练过程与查看

fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter在epoch内保存，三个参数分别为保存字符串名、保存变量和步数writer.add_scalar('trainingloss

Jiazhou_garland·2024-02-03 13:29

Pytorch与tensorboard观察Loss变化

下载相应库pip3installtensorboardXpip3installtensorboardcondainstalltensorflow使用tensorboard调包fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter初始化writer=SummaryWriter(Thefilepath)Writer=SummaryWriter()或者writer=

ACxz·2024-02-03 13:59

pytorch 利用Tensorboar记录训练过程loss变化

文章目录1.LossHistory日志类定义2.LossHistory类的使用2.1实例化LossHistory2.2记录每个epoch的loss2.3训练结束close掉SummaryWriter3.

@BangBang·2024-02-03 13:26

【2024美赛】C题（中英文）：网球中的势头Problem C: Momentum in Tennis

跳转链接中文赛题问题C：网球中的势头使用数据来：提供的文件：词汇表关键术语/概念的词汇表：参考文献：英文赛题ProblemC:MomentuminTennisUsethedatato:Filesprovided:GlossaryGlossaryofkeyterms

是Yu欸·2024-02-03 11:14

【AI数字人-论文】DINet论文解读

DINet方法形变修补损失函数perceptionlossGANlossLip-syncloss实现细节参考如下图所示，人脸视觉配音（Facevisuallydubbing）旨在根据输入的驱动音频同步源视频中的嘴型

马鹤宁·2024-02-03 11:08

高考数学真题集：三角恒等变换化简的最终目的是消除差异性

考点:正余弦定理的应用，内角和定理，基本不等式，三角恒等变换的能力，运算能力及转化的数学思想同时大家会发现解三角形常常作为解题工具用于立体几何中的计算或证明，与三角函数联系一起求距离，等，前几期的题中，

超级高考生App·2024-02-03 10:34

神经网络和深度学习吴恩达coursera笔记

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stoAir·2024-02-03 06:52

《LeReS：Learning to Recover 3D Scene Shape from a Single Image》论文笔记

AdelaiDepth-LeReS1.概述介绍：基于单张图像的深度估计网络往往采用scale-shiftinvariant形式完成深度预测，其是将预测深度和GT深度映射到scale-shiftinvariant空间，之后再计算loss

m_buddy·2024-02-02 20:29

《Towards Robust Monocular Depth Estimation：Mixing Datasets for Zero-shot Cross-dataset Transfer》论文笔记

具体来讲文章的策略可以归纳为：1）使用多个深度数据集（各自拥有不同的scale和shift属性）加入进行训练，增大数据量与实现场景的互补；2）提出了一种scale-shiftinvariable的loss

m_buddy·2024-02-02 20:58

SQL SERVER 数据库显示可疑解决方法

当您指定“REPAIR_ALLOW_DATA_LOSS”作为DBCCCHECKDB命令参数，该程序将检查和修复报告的错误。

Evan.Pei·2024-02-02 20:23

【根据loss曲线看模型微调效果】如何使用loss曲线诊断机器学习模型性能

一、Loss曲线在模型的预训练或者微调过程中，我们一般通过观察loss曲线来得出模型对于数据集的学习效果等信息。那么我们如何根据loss曲线得到一些信息呢？

子非Yu@Itfuture·2024-02-02 19:11

UnityShader（十一）半兰伯特模型

目录兰伯特定律半兰伯特光照模型（HalfLambert）实现：兰伯特定律在平面某点漫反射光的光强与该反射点的法向量和入射光角度的余弦成正比。

米芝鱼·2024-02-02 17:46

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