信号处理理论基础第10页

代码随想录算法训练营day06||哈希表基础，242.有效的字母异位词，349. 两个数组的交集，202. 快乐数，1. 两数之和

哈希表理论基础建议：大家要了解哈希表的内部实现原理，哈希函数，哈希碰撞，以及常见哈希表的区别，数组，set和map。

轻舟未过万重山ing·2024-02-01 23:21

Python第三方扩展库SciPy

例如线性代数、常微分方程数值求解、信号处理、图像处理、稀疏矩阵等等。S

软件技术爱好者·2024-02-01 19:36

增量式PID vs 位置式PID: 选择最佳的PID控制策略

反馈信号处理方式：增量式PID：增量式PID控制器使用系统输出值与前一时刻的输出值之差作为反馈信号。它将当前的误差值与前一时刻的误差值之差作为积分项，将当前的误差值与前一时刻的误差值之差作为微分项。

小白学习嵌入式·2024-02-01 17:00

[离散时间信号处理学习笔记] 13. 重采样

重采样常用于音频处理。在用麦克风对音频进行采集的时候，常见的采样率有8k（电话）、44.1k（CD）、48k（视频音轨）、96k/192k（Hi-Res），而某些系统会有默认固定的输出采样率（如Android的默认输出采样率为44.1k），此时就需要对输入音频数据进行重采样。重采样的源样本序列为x[n]x[n]=xc(nT)重采样的目标序列为x′[n]x′[n]=xc(nT′)如何通过x[n]得到

资源分享吧1·2024-02-01 17:55

如何评判一本书？

我们要尊重知识本身与个人观点的不同，在做任何评论之前都要找出理论基础。所以，即便我们要说“我没有读懂一本书”，我们都应该先排除自身的问题，如果不是

润晟品书·2024-02-01 16:10

WQ7034AX蓝牙音频芯片规格书阅读

支持BT/BLE5.3协议栈和BLE音频，有一个HiFi5DSP(数字信号处理器)和一个NPU(神经网络处理单元)支持复杂的多麦克风上行降噪和低功耗关键字识别算法。

复业思维20240108·2024-02-01 15:14

详解谱聚类算法理论基础

大致是先在CSDN上对算法有个全局的认识，然后在B站上看了点视频加深认识，最后在谷歌学术上找了一些论文加以巩固理论基础。

This_chao·2024-02-01 13:46

【Redis】理论基础 - 概览

文章目录1.定义2.主要特性1）内存存储2）数据结构多样性3）持久化4）主从复制5）事务支持3.使用场景1）缓存2）消息队列3）实时统计与计数4）分布式锁总结Redis（RemoteDictionaryServer）是一款开源、内存型的数据结构存储系统，广泛应用于缓存、消息队列、实时统计分析等场景。它以其高性能、灵活的数据结构支持和丰富的功能而备受开发者推崇。1.定义Redis最初由Salvato

好久不见的流星·2024-02-01 10:38

芒果tv数据采集与可视化实现

课程设计中详细的介绍了网络爬虫的实现机制与理论基础。通过利用Python网络爬虫技术，抓取芒果tv的电影信息包括电影名

叫我：松哥·2024-02-01 09:13

频谱细化-----CZT算法介绍及MATLAB实现

也许不需要计算整个单位圆上Z变换的取样，如对于窄带信号，只需要对信号所在的一段频带进行分析，这时希望频谱的采样集中在这一频带内，以获得较高的分辨率，而频带以外的部分可不考虑，或者对其他围线上的Z变换取样感兴趣，例如语音信号处理中

YHCANDOU·2024-02-01 08:47

一米焦点技术网络初级第17期坚持分享第111天（2019.12.5）

我又一次检验了我自己学习焦点的理论基础掌握，还需要在努力学习。加油

e779cf7bd959·2024-02-01 08:35

【音频滤波】两个谱减法滤波的例子~如何用谱减法滤除宽带or窄带噪声?

频谱分析谱减法初步处理低通滤波处理数字频率低通滤波器的设计滤波结果示例2(窄带噪声的滤除)频谱分析初步处理结果最终处理结果代码下载链接示例1代码示例2代码后语前言首先祝大家元宵节快乐，这是在本科的时候《离散信号处理

sys_rst_n·2024-02-01 08:11

关于信号处理中的测量精度与频谱细化问题及其仿真实践

说明频谱细化问题其实很早之前就想研究并整理一下了，车载雷达中我们似乎对这个话题并不太涉及(最多只是在测角时用补0FFT的方法)，想要了解这个话题的源头是很早之前的一次面试时面试官问我：有哪些提高测量精度的方法？并进而引申出了频谱细化。当然，提高雷达测量精度的方法有很多，频谱细化只是其中的一种思路。至于频谱细化的方法，我当时只回答出了补0FFT(我在之前的博文中说过，我非雷达相关专业的科班出身，所以

墨@#≯·2024-02-01 08:05

C++ 信号处理

信号是由操作系统传给进程的中断，会提早终止一个程序。在UNIX、LINUX、MacOSX或Windows系统上，可以通过按Ctrl+C产生中断。有些信号不能被程序捕获，但是下表所列信号可以在程序中捕获，并可以基于信号采取适当的动作。这些信号是定义在C++头文件中。信号描述SIGABRT程序的异常终止，如调用abort。SIGFPE错误的算术运算，比如除以零或导致溢出的操作。SIGILL检测非法指令

程子的小段·2024-02-01 08:04

基于MATLAB的波束成型仿真

1.算法简介数字波束形成技术是天线波束形成原理与数字信号处理技术相结合的产物,其广泛应用于阵列信号处理领域.由于电磁工作环境的恶化和大量射频干扰的存在,在极低的信干噪比(SINR)条件下进行目标检测和信息提取十分困难

fpga和matlab·2024-02-01 07:49

社会心理服务师养成手记第三篇——如何讲明白什么是心理

扎实的理论基础固不可少，但如果没有架构出心理的视角，不具备从心理看问题的意识，我们就无法真正迈进心理的大门，更无法向别人讲清楚何为心理。很多时候，越是基础的名词，越难用三言两语解释清楚。什么是心理呢？

怒放的叶子·2024-02-01 05:34

LRU缓存机制，你想知道的这里都有

它的理论基础为“最近使用的数据会在未来一段时期内仍然被使用，已经很久没有使用的数据大概率在未来很长一段时间仍然不会被使用”由于该思想非常契合业务场景，并且可以解决很多实际开发中的问题，所以我们经常通过LRU

码事通·2024-02-01 05:04

【脑电信号处理与特征提取】P6-张治国：频谱分析和时频分析

频谱分析和时频分析背景脑电（尤其是静息态脑电）一般在频域进行分析，以刻画脑电信号的周期性特征，需要使用频谱分析来描述脑电信号功率沿频率的分布特征。任务态脑电实验中，任务可增强或减弱脑电在特定频段的节律幅度。事件相关的频谱变化被称为事件相关同步话/去同步化（ERS/ERD），通常表示为在时间-频率域中随时间变化的频谱功率，可以通过时频分析方法进行估计。频谱估计基本概念时间序列信号：例如在某通道连续记

头发没了还会再长·2024-02-01 03:13

【脑电信号处理与特征提取】P7-贾会宾：基于EEG/MEG信号的大尺度脑功能网络分析

基于EEG/MEG信号的大尺度脑功能网络分析Q:什么是基于EEG/MEG信号的大尺度脑功能网络分析？A:基于脑电图（EEG）或脑磁图（MEG）信号的大尺度脑功能网络分析是一种研究大脑活动的方法，旨在探索脑区之间的功能连接和信息传递。概述基于EEG/MEG信号的大尺度脑功能网络分析的优势：（1）借助源定位技术可同时获得较高的时间（ms级）和空间分辨率（mm级）（2）可提供丰富的频率信息（3）便宜性：

头发没了还会再长·2024-02-01 03:41

雪花算法（03）生成时间

前面的理论基础和位运算都了解了，下面我们来生成雪花算法的第一部分，也就是时间部分。时间部分的逻辑起始很简单，就是规定一个起始时间戳，然后用当前时间戳减去起始时间戳，这两个数的差就是我们要的结果。

郭艺宾·2024-02-01 03:20

Qt信号与槽

信号的三要素：信号源、信号类型、信号处理方式，其在Qt中也有信号的概念，它与操作系统层面上的信号有何区别呢？——前言信号和槽概述在Qt中，⽤⼾和控件的每次交互过程称为⼀个事件。“用户关闭窗口”是一个

RNGWGzZs·2024-02-01 01:59

【MATLAB源码-第129期】基于matlab的16QAM盲均衡(CMA常数模+LMS最小均方)仿真，对比均衡前后的星座图。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述基于CMA（常数模）+LMS（最小均方）算法的16QAM信号盲均衡是一种复杂的信号处理技术，旨在改进数字通信系统中信号的质量和可靠性。

Matlab程序猿·2024-02-01 00:21

代码随想录算法训练营day42 | 动态规划背包问题 01背包二维数组一维数组 |416. 分割等和子集

动态规划：背包理论背包理论基础对于面试的话，其实掌握01背包，和完全背包，就够用了，最多可以再来一个多重背包。

xinrenne·2024-02-01 00:01

代码随想录算法训练营第四十二天 | 01背包问题二维、01背包问题一维、416.分割等和子集

文章目录一、01背包问题二维二、01背包问题一维三、416.分割等和子集一、01背包问题二维01背包的基础定义不再赘述，详见卡哥的讲解：01背包理论基础（一），这里主要记录自己以前没注意的点和误区。

玛玛哈哈34·2024-02-01 00:27

代码随想录算法训练营第四十二天 | 01背包问题，你该了解这些！、01背包问题，你该了解这些！滚动数组、416. 分割等和子集

学习目标学习背包问题学习内容动态规划：01背包理论基础动态规划：01背包理论基础纯01背包问题的经典格式是:有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。

寒翛然·2024-02-01 00:26

代码随想录算法训练营Day42 | 01背包理论基础 | 01背包 (滚动数组) | 416. 分割等和子集

文章目录01背包理论基础题目描述暴力解法动态规划01背包(滚动数组)01背包总结416.分割等和子集二维dp一维dp（滚动）题解01背包理论基础理论基础题目描述有n件物品和一个最多能背重量为w的背包，已知第

Kolbe_Huang·2024-02-01 00:21

代码随想录算法训练营第四十二天|01背包问题、416.分割等和子集

day422023/03/13一、01背包理论基础画了一个图，如下：有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。

Geed20020912·2024-02-01 00:50

python交互界面实例_Python数据可视化：使用pyqtgraph库轻松绘制股票K线图

引言pyqtgraph是Python平台上一种功能强大的2D/3D绘图库，相对于matplotlib库，由于其在内部实现方式上，使用了高速计算的numpy信号处理库以及Qt的GraphicsView框架

weixin_39805180·2024-01-31 22:28

正弦波拟合

这可以用于各种应用，如信号处理、周期性数据分析等。以下举例展示如何进行正弦波拟合。步骤与方法收集数据：首先，你需要收集或生成一组数据，这组数据应该展示出一种周期性变化，类似于正弦波。

忙什么果·2024-01-31 19:47

MATLAB R2023B下载安装教程，免费使用，附安装包和工具，操作简单，小白也能轻松搞定

数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分，可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯

石用软件·2024-01-31 15:08

matlab数字信号处理

前言：这一篇是研究matlab数字信号处理（音频）的一个学习总结。在数学方面天赋有限，理解了一些，但是没有做到最后，有兴趣的话可以拿去借鉴做得更完美一些。

Savior2016·2024-01-31 08:34

【脑电信号处理与特征提取】P5-彭薇薇：脑电信号的预处理及数据分析要点

彭薇薇：脑电信号的预处理及数据分析要点脑电脑电是神经活动的测量方法，在不同位置测量有不同的方法。比如大脑皮层表面测量的是ECoG，在头皮测量的是EEG。除了EEG是无损的，其他都是有损的。脑电信号采集系统下面是完整的脑电采集系统，需要注意的地方是给被试者发送刺激信号的同时，也需要给放大器发送一个marker，这个是为了标记刺激开始时间。下面是采集到的脑电数据，横轴是时间，纵轴每一行是一个电极。下面

头发没了还会再长·2024-01-31 06:00

高等代数理论基础61：欧几里得空间

欧几里得空间欧几里得空间定义：设V是实数域R上一线性空间,在V上定义一个二元实函数,称为内积,记作,具有以下性质：1.2.3.4.其中是V中任意向量,k为任意实数,这样的线性空间V称为欧几里得空间注：1.欧几里得空间可以是有限维的,也可以是无限维的2.几何空间中向量的全体构成一个欧几里得空间例：1.线性空间中,对向量,定义内积构成一个欧几里得空间2.在闭区间上的所有实连续函数所成的空间中,对函数定

溺于恐·2024-01-31 04:44

015-童年期的父母教养方式

她对许多不同文化背景下的父母与儿童进行了研究，其研究的理论基础来自维果斯基关于心理发展是通过人际交往实现的观点。

瓦尔妲的星辰·2024-01-31 03:55

Sigma-Delta调制器设计工具箱（可下载）

在模拟集成电路设计的领域，Sigma-Delta调制器作为一项关键技术，在音频信号处理等应用中发挥着重要作用。

移知·2024-01-31 02:30

《培养真正的阅读者——整本书阅读之理论基础》读书笔记（七）

今天我阅读了《培养真正的阅读者——整本书阅读之理论基础》第二章的第三节——对照阅读策略。吴老师说，对照阅读，就是在阅读中自觉地将具有一定关联的人物、事物对比参照，区分细微差别，探究差别产生的本质原因。

野草r·2024-01-31 02:24

《Numpy 简易速速上手小册》第10章：Numpy案例研究和实践技巧（2024 最新版）

文章目录10.1实际案例分析10.1.1基础知识10.1.2完整案例：天气数据分析10.1.3拓展案例1：股票价格分析10.1.4拓展案例2：信号处理10.2Numpy最佳实践10.2.1基础知识10.2.2

江帅帅·2024-01-31 01:13

专业138总分420+中国科学技术大学843信号与系统考研经验中科大电子信息通信

**首先，中科大843包括信号与系统，和数字信号处理两个部分，比例是80%和20%，所以信号与系统才是关键。官方给的参考书是徐守时老师的信号与系统，以及王世一老师的数字信号处理。

一个通信老学姐·2024-01-31 00:16

可见可说‖发愿与行愿

如果所有的学习只是停留在理论基础上，让我们拿不到真实的结果，那反而会越学越飘。【四】在我看来，如果你给了自己一个计

容嘉与您可见可说·2024-01-31 00:10

多元预测|SMA-CNN-BiGRU-Attention黏菌优化深度学习-融合注意力机制预测matlab代码

机器学习之芯·2024-01-30 22:33

【光学】基于matlab模拟对固定掠射角条件下四圆衍射仪系统的X射线衍射（XRD）几何条件仿真

机器学习之芯·2024-01-30 22:33

【WSN定位】基于多通信半径与跳距加权优化的DV-HOP定位附Matlab代码

机器学习之芯·2024-01-30 22:03

EI级 |VMD-TCN-GRU变分模态分解结合时间卷积门控循环单元多变量光伏功率时间序列预测 Matlab实现

机器学习之芯·2024-01-30 22:02

【ELM回归预测】基于蜂虎狩猎算法优化极限学习机BEH-ELM实现风电回归预测附Matlab实现