信道预测第45页

蓝桥杯-全球变暖

由于全球变暖导致了海面上升，科学家预测未来几十年，岛屿边缘一个像素的范围会被海水淹没。具体来说如果一块陆地像素与海洋相邻(上下左右四个相邻像素中有海

黑夜里不灭的路灯·2024-01-28 12:46

《了凡四训》——改过之法:幽闭了一千年的黑暗山谷，只要有灯光照进来，就一下子除掉了千年的黑暗。

普通人受各种成见的干扰，看不到真相，就以为不能确定和预测。其实至诚到合乎自然，福气就来了，只要观察所做的善行就可以预知；而祸害来临之前，观察所做的恶

陈奕和·2024-01-28 12:20

模型训练trick篇

先写出预测值为y的概率表达式，假设多个样本独立同分布，则最大

Icevivina·2024-01-28 12:53

分类预测 | Matlab实现DT决策树多特征分类预测

分类预测|Matlab实现DT决策树多特征分类预测目录分类预测|Matlab实现DT决策树多特征分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果

机器学习之心·2024-01-28 11:54

计算机网络-编制与调制（基带信号基带传输宽度信号宽度传输编码调制）

文章目录基带信号与宽带信号编码与调制数字数据编码为数字信号数字数据调制为模拟信号模拟数据编码为数字信号模拟数据调制为模拟信号小结基带信号与宽带信号信道上传输的信号除了可以分为数字信号和模拟信号，也可以分为基带信号和宽带信号

Full Stack-LLK·2024-01-28 11:13

《焦点解决在英语教学中的应用——教“鱼”学飞翔》

虽然结局可以预测，但还是愿意选择后者。焦点解

杏坛丫头莺·2024-01-28 10:07

时序预测 | MATLAB实现ICEEMDAN-SSA-GRU、ICEEMDAN-GRU、SSA-GRU、GRU时间序列预测对比

时序预测|MATLAB实现ICEEMDAN-SSA-GRU、ICEEMDAN-GRU、SSA-GRU、GRU时间序列预测对比目录时序预测|MATLAB实现ICEEMDAN-SSA-GRU、ICEEMDAN-GRU

机器学习之心·2024-01-28 10:30

如何用Python量化“相似K线”实现形态选股？

本文以K线图为基础，秉着“历史会重演”的理念，阐述了“相似K线”技术，并着重介绍该技术在“预测股价”、“分析市场

PathonDiss·2024-01-28 10:47

2024 前端趋势预测：React 不会被取代，AI 崛起，追求全栈宇宙

我们见证了争相抢占甚至是发明服务器端渲染（SSR）市场的热潮、AI的不断进步、Web渲染器和JS引擎的寒武纪大爆发、一大批有力的竞争者试图摧毁巨头的统治地位……在开始预测未来一年发展趋势之前，我们先来回顾一下今年到目前为止的大杂烩

xiangzhihong8·2024-01-28 10:19

【机器学习笔记】1 机器学习概念

机器学习与人工智能、深度学习的关系人工智能机器展现的人类智能机器学习计算机利用已有的数据(经验)，得出了某种模型，并利用此模型预测未来的一种方法。

RIKI_1·2024-01-28 10:25

青藏高原地区深厚而弱对流云可通过参数化提高模拟水平

青藏高原地区深厚而弱对流云可通过参数化提高模拟水平中尺度天气预报模式的降水预测方面存在着较大的偏差，一个主要问题是云参数方案的不确定。

榴莲气象·2024-01-28 09:39

2021-10-02

NatMachIntell|基于深度学习的T细胞受体-抗原结合特异性预测原创huacishu图灵基因今天收录于话题#前沿生物大数据分析撰文：huacishuIF=15.501推荐度：⭐⭐⭐⭐⭐亮点：1、

图灵基因·2024-01-28 09:43

iou的cpu和gpu源码实现

zwhdldz·2024-01-28 09:10

【Image captioning】论文阅读八—ClipCap: CLIP Prefix for Image Captioning_2021

CLIPPrefixforImageCaptioning）文章目录1.介绍2.相关工作3.方法3.1综述3.2语言模型微调3.3映射网络架构3.4推理4.结果5.结论摘要：图像描述是视觉语言理解中的一项基础任务，模型会对给定的输入图像预测出一段文本信息性描述

安静到无声·2024-01-28 08:33

2018-10-20

人可以有很多面，每时每刻我们都在扮演不同的角色，可以驾驭一个角色，也可以随时放弃一个角色，不要入戏太深；否则就会被角色绑架，把人活成“套子”；套子的轨迹是可以预测的，人一旦脱离套子，就会变得琢磨不透了，

张赟ZhangYun·2024-01-28 07:26

【觉悟传统文化《周易》（27）】——太乙

是古代高层次预测学，相传太乙式产生于黄帝战蚩尤时。《奇

兴时态_198812·2024-01-28 07:29

智能工厂4G无线设备预测维护云端联动的DI、AI、DO混合信号处理单元

在现代工业智能化进程中，一款集成了丰富I/O接口并能与各大云平台无缝对接的智能设备显得尤为重要。比如最近推出的这款创新产品，它集合了8路数字输入通道，涵盖了干湿节点的识别功能，适用于多种开关量信号的读取；同时，配备4路独立的继电器输出模块，便于执行控制系统中的动作指令。此外，6路模拟量输入设计更是展现出卓越的信号适应能力，无论是4-20mA的标准工业电流信号还是0-5V的电压信号，都能准确无误地捕

钡铼技术物联网关·2024-01-28 07:57

地铁蜂窝移动通信网络覆盖测试与优化

典型的微蜂窝小区电波传播环境是在城市建筑物的“峡谷”之中,导致传统的基于测量数据的统计预测模型失效。同时,近几年我国轨道交通规划和建设事业发展迅速,大大缓解了城市化发展和城市化交通设施之间的矛盾。

翟香一梦·2024-01-28 07:14

人-智体（H-A）的协同作用

人-智能体（H-A）团队是一个网络，其中智能系统（智能体）和人在一个小组内有效合作，通过加强彼此的强项和预测彼此的弱点来创造协同效应。这种团队结构的目标是利用智能体和人类的各自优势，最大化团队的效能。

人机与认知实验室·2024-01-28 06:36

势态知感是一种主动的态势感知

势态知感的主动性体现在人们通过观察、感知和分析过往的经验，来预测或捕捉到事物存在的势态，从而可以作出相应的决策和行动。

人机与认知实验室·2024-01-28 06:06

强化学习基础篇（五）动态规划之策略迭代（1）

强化学习基础篇（五）动态规划之策略迭代（1）1、如何改善策略（Howtoimproveapolicy）上节中我们讨论了如何使用贝尔曼期望方程进行策略估计,并没有对策略进行改进，而如果我们要解决控制问题，而不是预测问题的话

Jabes·2024-01-28 06:06

随笔-科技与未来

未来无法预测

丰子恒·2024-01-28 06:05

观摩第二场赛课的思考

3.预测放手多一点，放开，实验再收拢，让学生有一种，“我的猜测我验证”。效果会更好。《弹簧测力计》优点：1.

艳小明·2024-01-28 06:23

行测判断推理练习题

快速、持续、无法预测的竞争环境要求企业规模小，结构简化，同时要有足够的技术储备和抵抗资金险的能力。目前解决这一矛盾的途径通常是建立全球范围内的“基于双赢原则”的虚拟企业。

松鼠鱼_da57·2024-01-28 06:36

python-scikit-learn基础

scikit-learn自带数据集2.scikit-learn数据降维3.scikit-learn数据预处理4.scikit-learn数据集划分5.scikit-learn模型调用1.调用模型2.代入数据训练3.模型预测

木心心以向荣·2024-01-28 06:11

国际易学联合会穆红胜先生

后专攻易学、八字、六爻、奇门等，从易理到象数，从八字到奇门，专注于预测与风水的实践，传承古人智慧，结合现代形成独特的风水和预测理论，灵活运用并成功辅导过数百家企业与个人风水，并使其生意人生扭转乾坤

玄虚子大师·2024-01-28 06:08

基于Python的全国主要城市天气数据可视化大屏系统

天气数据的采集和分析对于气候预测、生态环境保护等方面都起着至关重要的作用。同时，随着科技的不断发展，数据可视化已经成为了许多领域中不可或缺的一部分。

叫我：松哥·2024-01-28 05:26

时间序列之平稳性检验

时间序列数据通常用于分析和预测随时间而变化的现象，如股票价格、气温变化、人口增长等。时间序列数据的特点是具有时间相关性和时间依赖性，即当前观测值可能受到过去观测值的影响。

亦旧sea·2024-01-28 05:33

diffusion中为什么神经网络要预测噪音

在diffusion中，有一个跟以往不一样的点，就是，他是预测噪音，随后剥离然后生成图像，但是为什么要这样做呢，我认为原因如下预测噪音每一步都有前一步的基础，两张图片之间差的就是噪音而已，看上去是在预测噪音

Zqchang·2024-01-28 05:18

DropBlock

一、Dropout和DropBlock在2D的数据中，dropout的效果并不好(图像具有空间局部依赖，在局部范围内，少量的像素特征值被drop掉，并不太影响整个模型的预测)就是说，dropout只能随机的把多处的某一点神经元给丢掉

圆圆栗子君·2024-01-28 04:45

R数据分析：净重新分类(NRI)和综合判别改善（IDI）指数的理解

对于分类预测模型的表现评估我们最常见的指标就是ROC曲线，报告AUC。比如有两个模型，我们去比较下两个模型AUC的大小，进而得出两个模型表现的优劣。

公众号Codewar原创作者·2024-01-28 04:04

你活在未来吗

“活在未来”确切地说是靠自己预测的能力放弃部分安全感去做选择。人是追求安全感的动物，放弃安全感，就是走出了舒适区难免心生恐惧。人需要对未来有个预测。

金圆迪·2024-01-28 04:20

Scikit-Learn 高级教程——高级模型

1.集成学习方法集成学习通过组合多个弱学习器的预测结果来构建一个强学习器，以提高模型的性能。在Scikit-Learn中，有几种常见的集成学习方法

Echo_Wish·2024-01-28 04:17

使用Python免费调用通义千问大模型

Qwen-72b开源模型模型的主要用途是预测或描述一个系统或现象的行为模式。它可以帮助人们更好地理解这个系统或现象，例如预测股市变化、天气预报、地震预警、交通流量等。模型也常用于设计和优化产品和工艺。

Pymili·2024-01-28 03:21

混淆矩阵、准确率、查准率、查全率、DSC、IoU、敏感度的计算

2、混淆矩阵的概念所谓的混淆矩阵如下表所示：TP:真正类，真的正例被预测为正例FN:假负类，样本为正例，被预测为负类FP:假正类，原本实际为负，但是被预测为正例TN:真负类，真的负样本被预测为负类。

齐落山大勇·2024-01-28 02:39

2022-01-20 股市

今天的股票还可以，新诺威涨了5个多点，预测成真的感觉真是很开心的事情。

枋落·2024-01-28 02:45

[Python] pytorch损失函数之MSELoss(均方误差损失)介绍和使用场景

均方误差(MeanSquaredError，简称MSE)是用于衡量预测值与真实值之间差异的一种指标。它是实际观察值与预测值之差的平方和的平均值。

老狼IT工作室·2024-01-28 02:27

由爱生恨——读《圣女的救济》有感

伍应滔18民本18185675076感情是这个世间最不可预测的，并不是所有的感情都可以答复，也不是所有答复都可以满意；并不是所有的感情都可以圆满，并不是所有的圆满就是最后的结局；并不是所有的结局就是感情最后的归属

凯里学院人文学院团总支学生会·2024-01-28 01:21

生活杂记｜生命无常，珍惜眼前人

你无法预测它会在何时何地到来，将你带离这个世界。有时候它来得很突然，让你措手不及，来不及好好地做个告别；有时候它缓缓而来，让你有足够时间跟家人朋友好好地道个别。

海曰生活·2024-01-28 01:03

1、什么是特征工程

使用互信息确定哪些特征最重要在几个真实世界的问题领域中创造新的特征使用目标编码对高基数分类进行编码使用k-means聚类创建分割特征使用主成分分析将数据集的变化分解为特征动手练习将构建一个完整的笔记本，应用所有这些技术来提交房价预测的入门竞赛

AI算法蒋同学·2024-01-28 01:39

Logistics 逻辑回归概念

从图形上看，sigmoid曲线就像是被掰弯捋平后的线性回归直线，将x轴的取值范围(-无穷，+无穷)映射到函数值y的(0,1)之间，更适宜表示预测的概率，即事件发生的“可能性

紫色蜘蛛爬啊爬·2024-01-28 01:35

失业潮正在来临！机器或完全替代人类工作？你做好准备了吗？

据一些专家预测，自动化将导致没有工作的未来，而另一些观察家则对这种情况更加持怀疑态度。

你不知道的科普小知识·2024-01-28 00:00

计算机网络之数据链路层

数据链路层文章目录数据链路层1.数据链路层概述链路数据链路帧2.数据链路层的三个问题封装成帧和透明传输封装成帧透明传输差错检测奇偶校验循环冗余校验可靠检测停止-等待协议停止-等待协议的信道利用率回退N帧协议选择重传协议

林小果1·2024-01-28 00:15

蓝桥杯真题：全球变暖（BFS、DFS连通性问题）

由于全球变暖导致了海面上升，科学家预测未来几十年，岛屿边缘一个像素的范围会被海水淹没。具体来说如果一块陆地像素与海洋相邻(上下左右四个相邻像

sutr·2024-01-28 00:40

人与人之间，怎样才能做到相处舒服，久处不厌呢

人性难以预测，人心最是多变。成年人的社交，向来都是微妙的。但到底人与人之间怎样才能做到相处舒服，久处不厌呢？

城中隐士·2024-01-28 00:35

成功解决ImportError: Failed to load PyTorch C extensions:

个人觉得这个方法有点玄乎……我做的是一个调用torch_geometric跑gcn的分类预测项目，之前都好好的，能直接跑，今天下午打开电脑突然不行了，（jupyternotebook）提示的问题是：就很莫名其妙啊

快乐旺仔小馒头·2024-01-27 23:02

大语言模型的技术-算法原理

显存优化PagedAttentionKVcache，其具有以下特点:1.显存占用大，14b级别的模型，每个token需要约0.7M-1M的显存；2.动态变化：KV缓存的大小取决于序列长度，这是高度可变和不可预测的

三更科技公社·2024-01-27 23:26

【MATLAB第93期】基于MATLAB的集成聚合多分类预测方法(Bag、Subspace、AdaBoost、LPBoost、RUSBoost、TotalBoost)含贝叶斯优化超参数和敏感性分析功能

【MATLAB第93期】基于MATLAB的集成聚合多分类预测方法(Bag、Subspace、AdaBoost、LPBoost、RUSBoost、TotalBoost)含贝叶斯优化超参数和敏感性分析功能往期参考文章

随风飘摇的土木狗·2024-01-27 23:25

【MATLAB第92期】基于MATLAB的集成聚合多输入单输出回归预测方法（LSBoost、Bag）含自动优化超参数和特征敏感性分析功能

【MATLAB第92期】基于MATLAB的集成聚合多输入单输出回归预测方法（LSBoost、Bag）含自动优化超参数和特征敏感性分析功能本文展示多种非常用多输入单输出回归预测模型效果。

随风飘摇的土木狗·2024-01-27 23:55

【MATLAB第91期】基于MATLAB的高斯过程、核函数、树模型多输入多输出回归预测模型合集（TGP、KRR、RVM、KSNR、SKRR、RKS、LSBoost、CCF、RLR）

【MATLAB第91期】基于MATLAB的高斯过程、核函数、树模型多输入多输出回归预测模型合集（TGP、KRR、RVM、KSNR、SKRR、RKS、LSBoost、CCF、RLR）本文展示多种非常用多输入多输出回归预测模型效果

随风飘摇的土木狗·2024-01-27 23:24

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