修剪第47页

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Dropout层） 1.3网络 (创建网络、网络参数、固定参数、获取输出） 1.4损失函数与优化算法 (BCELoss、交叉熵、focalloss、平滑标签、平滑L1) 1.5训练 (学习率、权重衰减、权重修剪

qq_26697045·2022-12-26 15:30

基于形态学处理的不规则形状图像的几何参数统计，包括输出面积，周长，圆度，矩形度，伸长度

同时像细化、像素化和修剪毛刺等技术也常应用于图像的预处理和后处理中，成为图像增强技术的有力补充。形态学的基本思想是利用一种特殊的结构元来测量或提取输入图像中相应的形状或特征

fpga和matlab·2022-12-25 07:26

day27【代码随想录】、二叉树的最近公共祖先、二叉搜索树的最近公共祖先、删除二叉搜索树中的节点、修剪二叉搜索树、将有序数组转换为二叉搜索树、有序链表转换二叉搜索树、把二叉搜索树转换为累加树

文章目录前言一、二叉树的最近公共祖先（力扣236）二、二叉搜索树的最近公共祖先（力扣235）三、删除二叉搜索树中的节点（力扣350）四、修剪二叉搜索树（力扣669）五、将有序数组转换为二叉搜索树（力扣108

Bwy_1004·2022-12-24 15:57

蔷薇花开

施肥，喷药，修剪，祖父像对待儿孙一样用心。第二年就零零星星开花了，花朵不大，馨香无比。第三年已是泼泼洒洒一树繁华。

ljy遇见·2022-12-22 17:41

2022年蓝桥杯：第十三届蓝桥杯大赛软件赛省赛（题解C/C++B组）

目录试题A:九进制转十进制问题描述解题思路问题答案试题B:顺子日期问题描述问题答案试题C:刷题统计问题描述解题思路问题答案试题D:修剪灌木问题描述解题思路问题答案试题E:X进制减法问题描述解题思路问题答案试题

栀梦哦·2022-12-22 17:14

Poor Man's BERT: 更小更快的Transformer模型

_修剪_是知识蒸馏的替代方法，先

夕小瑶·2022-12-22 16:25

28.深度学习模型压缩方法-2

28.1典型剪枝方法对比剪枝方法修剪对象修剪方式效果DeepCompression权重随机修剪50倍压缩StructuredPruning权重组稀疏+排他性稀疏性能提升NetworkSlimming特征图通道根据尺度因子修剪节省计算资源

大勇若怯任卷舒·2022-12-22 08:05

(5) 李航《统计学习方法》基于Python实现——决策树

决策树学习通常包括3个步骤：特征选择，决策树的生成和决策树的修剪。优点：模型具有可读性，解释性较强，分类速度快，准确性高，可以处理连续和种类字段，不需要任何领域知

奥卡姆的剃刀·2022-12-21 17:06

学习笔记TF045:人工智能、深度学习、TensorFlow、比赛、公司

传统计算机器下棋，贪婪算法，Alpha-Beta修剪法配合Min-Max算法。AlphaGo，蒙特卡洛树搜索法(MonteCarlotreesearch,MCTS)和深度卷积神经网络

weixin_34323858·2022-12-21 11:27

Tensorflow实战学习(四十五)【人工智能,深度学习,TensorFlow,比赛,公司】

传统计算机器下棋，贪婪算法，Alpha-Beta修剪法配合Min-Max算法。

风神修罗使·2022-12-21 11:55

Python手撸机器学习系列（九）：硬间隔SVM（对偶形式SMO算法求解）

目录1、对偶形式求解原理2、SMO算法求λ\lambdaλ2.1原始解2.2对原始解进行修剪2.2更新bbb3、代码实现4、参考文献及联系方式原始形式梯度下降法求解请参考我的上一篇博客：硬间隔SVM原始形式梯度下降法求解

锌a·2022-12-21 07:48

多任务/多场景学习技术分享

mp.weixin.qq.com/s/RIxxtMqdb6yJKLorg_WjrAhttps://www.cnblogs.com/douzujun/p/14633524.html多任务学习的多个权重改如何调节梯度修剪

西二旗鲁智深·2022-12-20 18:48

机器博弈：非零和博弈下的叶值表剪枝

摘要：在alpha-beta剪枝的情况下，修剪博弈树的算法通常依赖于一个零和;在投机剪枝等多人剪枝算法的情况下，则依赖于常和博弈。

Leo_Mh·2022-12-20 14:34

数据挖掘-决策树算法+代码实现（七）

决策树通常有三个步骤：特征选择、决策树的生成、决策树的修剪。用决策树分类：从根节点开始，对

Lingxw_w·2022-12-20 11:34

CASS11.0.0.8最新版免狗下载安装教程

南方数码地形地籍成图软件CASS11.0.0.8更新说明2022年9月18日1、图层转颜色增加支持RGB格式；2、优化生成里程文件时输出excel表格的效率；3、优化面悬挂检查功能，并增加阈值选项；4、优化批量修剪等高线功能

Aruanjian888·2022-12-20 08:34

嵌入式AI平台介绍

qq_38649386/12920732目录1技术方案11.1可选方案11.1.1ARM11.1.2CPU+FPGA11.1.3AI芯片11.1.4树莓派11.2挑战与解决11.2.1挑战11.2.2修剪神经网络

KernStarc·2022-12-20 00:44

模型压缩----入门（未完待续....）

常见方法：修剪：因为神经网络很多权重几乎为0,这类参数作用不大，部分参数删掉也不影响模型预测效果权重分解：权重矩阵可以进行低秩矩阵分解，从而使得一些参数为0削减精度：能用float32,不用float64

无意识积累中·2022-12-19 18:41

Pytorch关于卷积核（Conv2d）的简单操作与模型修剪

在使用Pytorch搭建深度学习算法时，torch.nn.Conv2d是用得最多的函数之一。Conv2d函数主要是对输入数据做卷积运算。输入参数如下图：torch.nn.Conv2d函数所生成的卷积核主要包括weights与bias，及权重与偏置。在深度学习模型训练过程中，模型主要更新的就是卷积核的weights与bias，对于基于大数据集训练的模型，随着训练的迭代卷积核的层数越来越深，不免会有一

Mister Leon·2022-12-19 17:51

AutoCAD 2020快捷指令大全

L直线C圆XL射线E删除II填充TR修剪EX延伸PO点S拉伸U返回DDI直径标注DAN角度标注A圆弧T多行文字B块定义I块插入W定义块文件CO复制MI镜像O偏移F倒圆角D标注样式DLI线性标注DRA半径标注

西凉孟起·2022-12-19 07:51

Redis介绍与使用

两端压入或弹出，可以对于多个元素进行修剪，只保留一个范围内的元素SET：可以添加

会说话的皮卡丘·2022-12-18 22:15

TANE算法:一种发现函数和近似依赖关系的有效算法

函数依赖定义：1.2.近似函数依赖二、划分和依赖关系2.1.划分等价类概念划分概念2.2.划分细化引理2.1引理2.22.3.近似依赖三、搜索3.1.搜索策略3.2.简化搜索空间3.2.1.Rhs候选修剪规则

江鸟1998·2022-12-18 17:06

TANE算法代码实现

findCplus计算函数依赖:compute_dependencies计算右方集:computeCplus有效性测试:validfde(X)计算:computeE超键检查:check_superkey修剪属性格

江鸟1998·2022-12-18 17:36

多多亲近大自然，永葆青春朝气

即使是这样，这种野性的美看上去仍是显得那么的和谐，自然，比起花园里那些被精心修剪的花草树木着实要好看得多。微风扫过纱窗，窗帘随风飘扬，顿时屋内暗香扑鼻，我深

小葵嗳嗳·2022-12-18 16:38

【深度学习技巧】模型压缩（参数修剪、神经元修剪、知识蒸馏、参数量化、结构设计、动态计算）

文章目录1.模型压缩的意义2.模型压缩的几种方法2.1参数修剪（剪掉无用的参数）2.2神经元修剪2.3知识蒸馏2.4参数量化2.5结构设计2.6动态计算3.参考1.模型压缩的意义复杂网络更加简化，仍保持较好的性能

努力的袁·2022-12-18 12:35

pr基本剪辑操作/视频导出操作

暂停播放）2.调整素材顺序：选择轨道工具：一次性选择右/左侧全部的素材选择工具：快捷键V（同时按住Ctrl：插入两个片段之间/同时按住Shift：上下移动片段/同时按住Alt：复制并移动片段）3.精确修剪素材波纹编

菜鸟不是·2022-12-15 18:53

使用Opencv python从Image中裁剪多边形

步骤使用多边形点查找区域使用多边形点创建遮罩做遮罩修剪如果需要，添加白色背景代码importosimportcv2importjsonimportnumpyasnpimg=cv2.imread("xx.png

kuokay·2022-12-14 06:20

双十二

修剪插花，4瓶变2瓶，腊梅大体还好，百合还剩3朵，玫瑰4、5枝，康乃馨2、3朵，残花败枝一大兜，美好的都是有时限的，珍惜。书房的窗帘终于到货，卷帘，440，几分钟就装好了。

青山如是之·2022-12-13 12:57

visio画扇形

步骤2添加圆形步骤3添加两条线，形成扇形的两条边步骤4选中圆和线条，在开发工具菜单栏选择操作----修剪。步骤5选中线条和右边这段弧形，依次选择开发工具—操作—连接。

FPGA硅农·2022-12-13 10:45

从相亲说起，通俗理解决策树算法

构建决策树目的探索预测构建决策树的步骤数据准备决策树生长决策树修剪规则提取1数据准备的简单介绍决策树的分析数据包括我们

大数据技术派·2022-12-13 06:50

2.2 获取图像感兴趣区域_超火的机器视觉OpenCVSharp学习笔记3——图像形态学处理...

去掉噪声等杂乱的地方，突出我们感兴趣的区域，数字图像处理中的形态学处理是指将数字形态学作为工具从图像中提取对于表达和描绘区域形状有用处的图像分量，比如边界、骨架以及凸壳，还包括用于预处理或后处理的形态学过滤、细化和修剪等

weixin_39782782·2022-12-13 01:01

Beyond neural scaling laws: beating power law scaling via data pruning

在这里，我们专注于误差随数据集大小的缩放，并展示了如何在理论和实践中突破幂律缩放并将其减少到指数缩放，而不是如果我们有机会获得高质量的数据修剪指标，该指标对应该丢弃训练示例以实现任何修剪数据集大小的顺序进行排序

你今天论文了吗·2022-12-11 09:29

Deep Learning on a Data Diet: Finding Important Examples Early in Training

本文发现：在训练的早期(只有几个阶段)，部分遗忘评分可以识别出可以修剪的大量数据。

你今天论文了吗·2022-12-11 09:42

python决策树剪枝_决策树剪枝算法的python实现方法详解

python决策树怎样修剪枝剪枝是决策树停止分支的方法之一,剪枝有分预先剪枝和后剪枝两种。

jackey-金融·2022-12-10 14:19

决策树(decision tree)

决策树构建：特征选择、决策树的生成和决策树的修剪。特征选择特征选择在于选取对训练数据具有分类能力的特征。

南妮儿·2022-12-10 04:33

tf.clip_by_global_norm使用

在用bilstm+crf训练命名实体识别时，采用梯度修剪策略，最小化损失withtf.variable_scope('crf'):self.log_likelihood,self.transition_params

Mr番茄蛋·2022-12-09 17:54

神经网络压缩

神经网络压缩有五种方法1.参数/神经元修剪（NetworkPruning)每次只修建网络的一小部分参数或者神经元，之后进行训练，如此反复。

weixin_43219470·2022-12-09 12:00

ArcGIS基础：线段的延申和修剪操作处理

本实验操作是对于线要素进行处理，基于面要素边界使用高级编辑工具进行延伸和裁剪的操作处理。先看下原始数据，如下所示，有４条线和一个面。数据处理之前，先在【菜单栏】的【自定义】下把【高级编辑】的工具条加载了。如下所示，目前，高级编辑处于一种灰色状态，不可使用。打开编辑器，开始编辑，首先选中面数据（作为限制条件），然后找到高级编辑下的【延伸】工具，在点击待延伸的线要素，线就会自动延伸到面要素上，如下所示

YuanYWRS·2022-12-06 16:37

喜欢

油然而生的那种欢喜，愉悦，为之浇水，松土，修剪，搬去晒晒太阳，如果能为它做些什么，这做便是愉悦。因此知道，这一次我是真的喜欢上花草了。

春已到·2022-12-05 10:03

Android Tensorflow Lite最佳做法和优化

目录后优化的预训练网络修剪网络下一步在这里，我们看一下对于预训练网络，如何通过量化来改变网络。我们还将讨论如果模型与8位量化不兼容，则如何将网络转换为使用16位。最后，我们快速查看网络修剪。

寒冰屋·2022-12-05 08:30

LSTM和双向LSTM讲解及实践

对于梯度爆炸是很好解决的，可以使用梯度修剪(GradientClipping)，即当梯度向量大于某个阈值，缩

big_matster·2022-12-04 07:54

用python去掉最高分最低分求平均值_招标评分必备，去掉最高最低分求平均值

此类问题用到的函数：TRIMMEANTRIMMEAN=trim+mean英文释义trim：修剪;整理mean：平均数;中间;几何平均语法格式=TRIMMEAN(数据区域，要去掉的比例)注意：第二个参数是指要去掉的最高分最低分的数量之和占总数量的百分比

weixin_39568781·2022-12-02 13:15

Learning Mid-level Filters for Person Re-identification（CVPR2014）

其次，通过修剪层次聚类树获得具有相干外观的斑块簇，并且提出了一种简单但有效的交

鄠邑原野·2022-12-02 10:03

深度学习——模型的压缩和加速

模型压缩和加速的方案有4种：参数修剪和共享（去除不重要的参数）、低秩分解（使用矩阵/张量分解来估计深层CNN【应该适应于其他神经网络模型】中具有信息量的参数）、迁移/压缩卷积滤波器（通过设计特殊结构的卷积核以减少存

樱缘之梦·2022-12-01 09:26

行为识别现状调研

计算机视觉与模式识别会议将其分为五项子任务[1]：1.未修剪视频分类(UntrimmedVideoClassif

码啥码·2022-11-30 05:48

吃瓜笔记---第四章决策树

注：本文只是本人阅读西瓜书及南瓜书的阅读笔记和心得，可能只有自己能看懂，鉴于本人水平有限，有极大可能出现错误，欢迎读者批评指正决策树的学习通常包括3个部分：特征选择、决策树的生成、决策树的修剪1、信息增益自信息

deeplearningcc·2022-11-29 21:39

docker prune命令定时清理不常用数据的操作方法

目录先看下dockersystem命令查看dockersystem帮助如何清理none对象修剪镜像修剪容器场景：使用docker引擎服务时间久了，会发现磁盘空间越来越大，现在要删除关于docker相关不用的数据来释放磁盘空间先看下

·2022-11-29 18:47

统计学习方法第五章决策树学习笔记

学习步骤：特征选择、决策树的生成、决策树的修剪。5.1决策树的模型与学习5.1.1决策树模型5.1.2决策树与if-then规则内部条件------规则叶节点---------结论5.1.3决策树与条

辰明Xucy·2022-11-29 17:21

决策树算法学习

决策树通常有三个步骤：特征选择、决策树的生成、决策树的修剪。在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程，可以认为是if-then的集合，也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。

Abel_____·2022-11-29 14:39

深度学习笔记(九):神经网络剪枝(Neural Network Pruning)详细介绍

由于深度学习模型可以看作是一个复杂树状结构，如果能减去一些对结果没什么影响的旁枝，也就是修剪神经网络中不重要的权重，就可以实现模型的减小。

ZZY_dl·2022-11-28 04:06

python 改变图像大小_用Python自制图像大小调整工具

尽管PIL无法像OpenCV那样实现高级图像处理功能，比如：面部识别、滤镜等，但PIL可以更加高效执行简单的图像处理，例如：调整大小(缩放)，旋转和修剪(局部切除)等操作，并且代码更加简洁。

weixin_39640845·2022-11-27 03:23

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