傅立叶变换

高斯平滑滤波器（Gaussian Smoothing Filter）

频率滤波需要先进行傅立叶变换至频域处理然后再反变换回空间域还原图像，空域
inory_·2020-06-23 18:43

数字图像处理--小波变换MATLAB程序

小波变换（wavelettransform，WT）是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具
pkufenghao·2020-06-23 17:10

Python图像处理库PIL中快速傅里叶变换FFT的实现（一）

FFT是一种DFT的高效算法，称为快速傅立叶变换（fastFouriertransform）。在数字图像处理中，FFT的使用非常普遍，是图像处理中最重要的算法之一。在此，我们对FFT算法做一些简单研
icamera0·2020-06-23 17:23

opencv打卡33: 傅立叶变换--低通滤波（代码详细）

1、介绍2、代码–>非常好理解的代码importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#grayimg=cv2.imread("lena.jpg",0).astype(np.float32)#进行傅里叶变化dft=cv2.dft(img,flags=cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT)#dft=np.fft.fft2(gray)#将图
雯文闻·2020-06-23 16:19

Matlab中图像函数2图像变换

二图像变换图像变换1.离散傅立叶变换的Matlab实现Matlab函数fft、fft2和fftn分别可以实现一维、二维和N维DFT算法；而函数ifft、ifft2和ifftn则用来计算反DFT。
happyangle2009·2020-06-23 13:45

GCN的形象讲解1,2

最高票@superbrother答案从傅立叶变换出发到拉普拉斯矩阵最后再到GC
haoji007·2020-06-23 12:35

快速傅里叶变换FFT结果的物理意义

原文链接（带图片）FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。
greatwgb·2020-06-23 11:59

高斯滤波、均值滤波、中值滤波、最小均方差滤波、Gabor滤波的优缺点是什么？

转自：http://hi.baidu.com/littlequan1/blog/item/54ab101f46047b9887d6b6f9.html高斯滤波由于高斯函数的傅立叶变换仍是高斯函数,因此高斯函数能构成一个在频域具有平滑性能的低通滤波器
godenlove007·2020-06-23 10:11

4-使用scipy进行积分和图片处理

Series,DataFrame,matplotlib,pyplot,scipy目录文章目录目录一、使用数值积分，求解圆周率1.1.导入积分需要使用的模块1.2.定义要积分的函数表达式1.3.求取积分二、使用傅立叶变换实现登月图片的消噪
g11023225·2020-06-23 09:05

简述 Python 的 Numpy、SciPy、Pandas、Matplotlib 的区别

比方说做个傅立叶变换，这是纯数学的，用Numpy；做个滤波器，这属于信号处理模型了，在Scipy里找。Pandas：提供了一套名为DataFrame的数据结构，适合统计分析
擒贼先擒王·2020-06-23 08:51

数字图像处理领域的二十四个典型算法及vc实现、第二章

----------------------------------------数字图像处理领域的二十四个典型算法及vc实现、第一章一、256色转灰度图二、Walsh变换三、二值化变换四、阈值变换五、傅立叶变换六
dinongxu8804·2020-06-23 04:44

数字图像处理领域的二十四个典型算法及vc实现、第一章

----------------------------------------数字图像处理领域的二十四个典型算法及vc实现、第一章一、256色转灰度图二、Walsh变换三、二值化变换四、阈值变换五、傅立叶变换六
dinongxu8804·2020-06-23 04:44

用Matlab进行快速傅里叶变换

FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。那其在实际应用中，有哪些用途呢？1.有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征（
deng_sai·2020-06-23 03:49

小波变换网文精粹：小波变换和motion信号处理(五)

小波变换和motion信号处理(五)转自：http://www.kunli.info/2011/02/15/fourier-wavelet-motion-signal-1/五、小波基的特性小波变换的本质和傅立叶变换类似
deepdsp·2020-06-23 03:15

小波变换网文精粹：小波变换和motion信号处理(三)

小波变换网文精粹：小波变换和motion信号处理(三)转自：http://www.kunli.info/2011/02/15/fourier-wavelet-motion-signal-1/三、傅立叶变换基础傅立叶级数最早是
deepdsp·2020-06-23 03:15

小波变换网文精粹：小波变换和motion信号处理(四)

小波变换网文精粹：小波变换和motion信号处理(四)转自：http://www.kunli.info/2011/02/15/fourier-wavelet-motion-signal-1/四、什么是小波有了傅立叶变换的基础
deepdsp·2020-06-23 03:15

傅立叶变换（转）

傅里叶变换是将时域信号分解为不同频率的正弦和/余弦和的形式。傅里叶变换是数字图像处理技术的基础，其通过在时空域和频率域来回切换图像，对图像的信息特征进行提取和分析。一维傅里叶变换及其反变换单变量连续函数，f(x)的傅里叶变换F(u)定义为等式：u=0，1，2，…，M一1同样，给出F(u)，能用反DFT来获得原函数：其中u=0，1，,2...M-1。因此，我们看到傅里叶变换的每一项（即对于每个u值，
cr459464757·2020-06-23 00:34

傅立叶变换、Gabor变换与小波变换

傅立叶变换傅立叶变换的不足Gabor变换Gabor的优点Gabor定义1.具体窗函数：Gaussian的Gabor变换定义式2.窗口的宽高关系Gabor的不足之处小波（wavelet）变换总结分析傅立叶变换数字图像处理的方法主要分成两种
chenaiyanmie·2020-06-22 21:43

图像频域滤波处理

傅立叶变换相关函数MATL
chanxiaogang·2020-06-22 21:04

利用matlab怎样进行频谱分析

傅立叶变换在实际中有非常明显的物理意义，设f是一个能量有限的模拟信号，则其傅立叶变换就表示f的谱。从纯粹的数学意义上看，傅立叶变换是将一个函数转换为一系列周期函数来处理的。从物
changquanhao·2020-06-22 21:48

卷积与傅立叶变换

一、卷积1、一维的卷积连续：在泛函分析中，卷积是通过两个函数f(x)f(x)和g(x)g(x)生成第三个函数的一种算子，它代表的意义是：两个函数中的一个(我取g(x)g(x)，可以任意取)函数，把g(x)g(x)经过翻转平移,然后与f(x)f(x)的相乘，得到的一个新的函数，对这个函数积分，也就是对这个新的函数求它所围成的曲边梯形的面积。def：设f(t),g(t)f(t),g(t)是RnRn两个
callinglove·2020-06-22 20:57

傅里叶变换

**一、傅里叶变换的由来**让我们先看看为什么会有傅立叶变换？
蓝绿色~菠菜·2020-06-22 18:20

从头到尾彻底理解傅里叶变换算法（上）

目录第一部分、DFT第一章、傅立叶变换的由来第二章、实数形式离散傅立叶变换（RealDFT）从头到尾彻底理解傅里叶变换算法（下）第三章、复数第四章、复数形式离散傅立叶变换前言：“关于傅立叶变换，无论是书本还是在网上可以很容易找到关于傅立叶变换的描述
bb_it007·2020-06-22 17:02

FFT结果的物理意义

原文FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。
baoxiehao·2020-06-22 17:42

DFT与傅里叶变换的理解

根据信号的不同类型，可以把傅立叶变换分为四类：1)非周期性连续信号：傅立叶变换(FourierTransform，FT)2)周期性连续信号：傅立叶级数(FourierSeries，FS)3)非周期性离散信号
angfu6237·2020-06-22 14:05

算法分析与设计-分治算法

这个技巧是很多高效算法的基础，如排序算法(快速排序，归并排序)，傅立叶变换(快速傅立叶变换)……任何一个可以用计算机求解的问题所需的计算时间都与其规模有关。问题的规模越小，越容易直
anchengshe9751·2020-06-22 14:18

快速傅立叶变换的应用[转贴]

快速傅立叶变换的应用[转贴]2008年08月10日星期日下午04:13----说明：本文转自21IC只要是理工科毕业的朋友，都学过傅立叶级数与傅立叶变换，但真正要与实际应用联系起来，用它来阐述应用中的各类问题
abbing·2020-06-22 12:56

傅立叶变换和小波分析

无论是傅立叶变换还是小波变换，其实质都是一样的，既：将信号在时间域和频率域之间相互转换，从看似复杂的数据中找出一些直观的信息，再对它进行分析。
Timie·2020-06-22 06:33

十种算法

十种算法1.树2.反向索引3.傅立叶变换4.并行算法5.MapReduce5.1分布式算法为什么有用5.2映射函数5.3归并函数6布隆过滤器和HyperLogLog6.1布隆过滤器6.2HyperLogLog7SHA
VX平台：交叉学科俱乐部·2020-06-22 06:01

傅立叶变换、拉普拉斯变换、Z变换的联系

作者：徐北熊链接：https://www.zhihu.com/question/22085329/answer/103926934来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。第一次回答一个跟自己的专业相关的题目。首先，为什么要进行变换？因为很多时候，频率域比时域直观得多。傅里叶级数和傅里叶变换，表明时域的信号可以分解为不同频率的正弦波的叠加。而如果我们把两个没有公
This is bill·2020-06-22 05:41

Tutorial教程：使用傅立叶变换检测图像边缘

Tutorial教程：使用傅立叶变换检测图像边缘[email protected]本文代码：https://github.com/charlesLucky/edge-detection-based-on-fourier-transform-and-high-pass-filter.git
MrCharles·2020-06-22 01:39

Python学习笔记-数据分析-Numpy01-基础数据结构

Numpy是Python开源的科学计算工具包，主要的特点如下：强大的N维数组对象：ndarray对数组结构数据进行运算（不用遍历循环）随机数、线性代数、傅立叶变换等多种功能说明：1、本人的笔记均在win10
Mw_Yang·2020-06-22 01:19

大厂程序员必备十大基础算法 -- 分治算法

这个技巧是很多高效算法的基础，如排序算法(快速排序，归并排序)，傅立叶变换(快速傅立叶变换)……分治算法可以求解的一些经典问题二分搜索大整数乘法棋盘覆盖合并排序快速排
众里寻她千百回·2020-06-21 22:29

数字信号处理概述（整理《学以致用·深入浅出数字信号处理》）

数字信号处理是什么数字信号处理兴起和发展的起因：计算机的发明：数字信号处理的任务就是用计算机来处理现实世界中的信号FFT算法的出现：信号在时域和频域展现不同的特性，傅立叶变换就是信号从时域通向频域的桥梁
JaneandDaria·2020-06-21 22:03

Python NumPy (上）

它还拥有在线性代数、傅立叶变换和矩阵领域中工作的函数。NumPy由TravisOliphant于2005年创建。它是一个开源项目，您可以自由使用它。
孤独独的侠客·2020-06-21 19:07

Gabor滤波器的生成

Gabor函数的表达式有很多种，Wikipedia中给出的形式如下：Gabor变换属于加窗傅立叶变换。
悟道修炼中·2020-06-21 18:24

怎么读懂傅里叶变换频谱？

整理自知乎问题：傅立叶变换频谱图怎么看？链接：https://www.zhihu.com/question/28607622感谢回答者：知乎用户ccccw1.问：频谱图的横纵坐标有物理意义吗？
布莱克瑞文·2020-06-21 17:03

常用算法 - 分治算法

这个技巧是很多高效算法的基础，如排序算法(快速排序，归并排序)，傅立叶变换(快速傅立叶变换)……任何一个可以用计算机求解的问题所需的计算时间都与其规模有关。问题的规模越
王傅永·2020-06-21 17:14

【python opencv】傅里叶变换

理论傅立叶变换用于分析各种滤波器的频率特性。对于图像，使用**2D离散傅里叶变换**(DFT)查找频域。一种称为**快速傅立叶变换**(FFT)的快速算法用于DFT的计算。
西西嘛呦·2020-06-21 16:00

图像滤波和卷积

频率滤波需要先进行傅立叶变换至
Img麦浪·2020-06-21 16:24

GCN的形象讲解

最高票@superbrother答案从傅立叶变换出发到拉普拉斯矩阵最后再到GCN已经很详细和全面的讲解，清晰明确非常赞。然而，发表一点个人意见，我认为这个回答对于初学者不
zzx3163967592·2020-06-21 16:31

数字图像处理 傅里叶变换

同样,傅立叶变换使我们能通过频率成分来分析一个函数。Fouriertheory讲的就是：任何信号（如图像信号）都可以表示成一系列正弦信号的叠加
卡帕kalper·2020-06-21 15:55

麦克斯韦方程组，史上最牛逼公式之一

英国科学期刊《物理世界》曾让读者投票评选了“最伟大的公式”，最终榜上有名的十个公式里，有著名的E=mc2、复杂的傅立叶变换、简洁的欧拉公式……但“麦克斯韦方程组”排名第一，成为“世上最伟大的公式”。
weixin_40892682·2020-06-21 12:08

傅里叶变换的应用

傅立叶变换是一种线性的积分变换，常在将信号在时域（或空域）和频域之间变换时使用，在物理学和工程学中有许多应用。
不爱学习 未完待续·2020-06-21 12:08

从头到尾彻底理解傅里叶变换算法

http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6196862作者：July、dznlong二零一一年二月二十日前言第一部分、DFT第一章、傅立叶变换的由来第二章
一米阳光john·2020-06-21 09:24

matlab 傅立叶变换去噪

代码closealldata=[3132,3133,3125,3128,3121,3123,3121,3125,3116,3120,3115,3121,3121,3129,3134,3150,3164,3186,3197,3221,3238,3265,3281,3306,3319,3336,3339,3351,3352,3357,3349,3350,3339,3346,3340,3342,3328
Strangers_bye·2020-06-21 08:05

opencv图像分析与处理（12）-逆滤波、维纳滤波、约束最小二乘方滤波和几何均值滤波

1.逆滤波器emsp; 若退化函数已知或可以得到一个估计，最简单的图像复原方法就是直接做逆滤波，用退化函数除退化图像的傅立叶变换来计算原始图形的傅立叶变换的估计即：  展开计算为：  如果退化噪声为0或很小
不会算命的赵半仙·2020-06-21 08:18

使用傅里叶变换进行图像边缘检测

点击上方“AI算法修炼营”，选择加星标或“置顶”标题以下，全是干货今天我们介绍通过傅里叶变换求得图像的边缘什么是傅立叶变换？简单来说，傅里叶变换是将输入的信号分解成指定样式的构造块。
AI算法修炼营·2020-06-21 07:16

傅立叶变换最详细的解读

谈到傅立叶变换，必然离不开基本的无穷级数。
佟学强·2020-06-21 06:03

python实现图像傅里叶变换

图像(MxN)的二维离散傅立叶变换可以将图像由空间域变换到频域中去，空间域中用x,y来表示空间坐标，频域由u,v来表示频率，二维离散傅立叶变换的公式如下：在python中，numpy库的fft模块有实现好了的二维离散傅立叶变换函数
Jayden yang·2020-06-21 06:12
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