傅立叶变换

numpy的基础用法

傅立叶变换和用于图形操作的例程。与线性代数有关的操作，NumPy拥有线性代数和随机数生成的内置
paul0926·2020-06-21 04:59

Gabor滤波 + 多尺度问题

Gabor函数Gabor变换属于加窗傅立叶变换，Gabor函数可以在频域不同尺度、不同方向上提取相关的特征。另外Gabor函数与人眼的生物作用相仿，所以经常用作纹理识别上，并取得了较好的效果。
memory513773348·2020-06-21 03:32

Scipy常用模块对应作用

Scipy是由针对特定任务的子模块组成：模块名应用领域scipy.cluster向量计算/Kmeansscipy.constants物理和数学常量scipy.fftpack傅立叶变换sci
lty_sky·2020-06-21 03:11

傅里叶变换

1.傅立叶变换分类根据原信号的不同类型，我们可以把傅立叶变换分为四种类别：1非周期性连续信号傅立叶变换（FourierTransform）2周期性连续信号傅立叶级数(FourierSeries)3非周期性离散信号离散时域傅立叶变换
iandbeyond·2020-06-21 02:34

图像处理中的傅里叶变换

傅立叶变换在图像处理中有非常非常的作用。因为不仅傅立叶分析涉及图像处理的很多方面，傅立叶的改进算法，比如离散余弦变换，gabor与小波在图像处理中也有重要的分量。
einstein991225·2020-06-21 01:43

FFT后的物理意义

（如需交流，请关注公众号：神马观止）FFT（FastFourierTransform，快速傅立叶变换）是离散傅立叶变换的快速算法，也是我们在数字信号处理技术中经常会提到的一个概念。
神马观止·2020-06-21 00:19

阐述信号与系统中三大变换（即傅里叶变换、拉普拉斯变换、Z变换）的关系

傅立叶变换是最基本得变换，由傅里叶级数推导出。傅立叶级数只适用于周期信号，把非周期信号看成周期T趋于无穷的周期信号，就推导出傅里叶变换，能很好的处理非周期信号的频谱。
banyao2006·2020-06-21 00:30

图像傅里叶变换

同样,傅立叶变换使我们能通过频率成分来分析一个函数。Fouriertheory讲的就是：任何信号（如图像信号）都可以表示成一系列正弦信号的叠加
Rachel-Zhang·2020-06-20 23:57

图像处理中的傅立叶变换（闲扯版）

傅立叶变换在图像处理中有非常非常的作用。因为不仅傅立叶分析涉及图像处理的很多方面，傅立叶的改进算法，比如离散余弦变换，gabor与小波在图像处理中也有重要的分量。
kofsky·2020-06-20 20:41

R语言蒙特卡洛计算和快速傅立叶变换计算矩生成函数

原文链接：http://tecdat.cn/?p=13734对精算科学来说，当我们处理独立随机变量的总和时，特征函数很有趣，因为总和的特征函数是特征函数的乘积。介绍在概率论中，让对于和对于是一些随机变量的累积分布函数，即。什么是矩生成函数，即？如何编写？在概率教科书中，标准答案是如果是离散的如果（绝对）连续，是的密度。这里，显然不是离散变量。但是是连续的。需要绘制该分布函数以查看，，对所有我们有一
qq_19600291·2020-06-07 14:22

numpy使用

numpy使用什么是numpy对基础的数据结构(数组)提供操作的扩展库对多维数组的扩展功能丰富的ufunc线性代数、傅立叶变换、随机数等功能创建和初始化importnumpyasnpa=np.array
郑某人_03a6·2020-06-01 08:27

【STM32H7的DSP教程】第27章 FFT的示波器应用

FFT（FastFourierTransform，快速傅立叶变换）是离散傅立叶变换的快速算法，也是我们在数字信号处理技术中经常会提到的一个概念。在大学的理工科课程中
安富莱电子·2020-05-28 13:00

【STM32F429的DSP教程】第27章 FFT的示波器应用

FFT（FastFourierTransform，快速傅立叶变换）是离散傅立叶变换的快速算法，也是我们在数字信号处理技术中经常会提到的一个概念。在大学的理工科课程中
安富莱电子·2020-05-28 13:00

【STM32F407的DSP教程】第27章 FFT的示波器应用

FFT（FastFourierTransform，快速傅立叶变换）是离散傅立叶变换的快速算法，也是我们在数字信号处理技术中经常会提到的一个概念。在大学的理工科课程中
安富莱电子·2020-05-28 13:00

【STM32H7的DSP教程】第26章 FFT变换结果的物理意义

mod=viewthread&tid=94547第26章FFT变换结果的物理意义FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。
安富莱电子·2020-05-28 09:00

【STM32F429的DSP教程】第26章 FFT变换结果的物理意义

mod=viewthread&tid=94547第26章FFT变换结果的物理意义FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。
安富莱电子·2020-05-28 09:00

【STM32F407的DSP教程】第26章 FFT变换结果的物理意义

mod=viewthread&tid=94547第26章FFT变换结果的物理意义FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。
安富莱电子·2020-05-28 09:00

【STM32H7的DSP教程】第25章 DSP变换运算-快速傅里叶变换原理（FFT）

mod=viewthread&tid=94547第25章DSP变换运算-快速傅里叶变换原理（FFT）在数字信号处理中常常需要用到离散傅立叶变换(DFT)，以获取信号的频域特征。
安富莱电子·2020-05-26 18:00

【STM32F429的DSP教程】第25章 DSP变换运算-快速傅里叶变换原理（FFT）

mod=viewthread&tid=94547第25章DSP变换运算-快速傅里叶变换原理（FFT）在数字信号处理中常常需要用到离散傅立叶变换(DFT)，以获取信号的频域特征。
安富莱电子·2020-05-26 18:00

【STM32F407的DSP教程】第25章 DSP变换运算-快速傅里叶变换原理（FFT）

mod=viewthread&tid=94547第25章DSP变换运算-快速傅里叶变换原理（FFT）在数字信号处理中常常需要用到离散傅立叶变换(DFT)，以获取信号的频域特征。
安富莱电子·2020-05-26 18:00

数字图像处理与Python实现-快速傅立叶变换(FFT)实现图像快速卷积

快速傅立叶变换(FFT)实现图像快速卷积快速傅立叶变换(FFT)实现图像快速卷积1.前言2.傅立叶卷积性质数学表示3.代码实现1.前言傅立叶变换具有卷积的性质，因此可以使用傅立叶变换实现数据卷积处理。
视觉智能·2020-05-15 23:25

数字图像处理与Python实现-图像变换-傅立叶变换

数字图像处理与Python实现-图像变换-傅立叶变换数字图像处理与Python实现-图像变换-傅立叶变换1.前言2.傅立叶变换定义及基本概念3.傅立叶变换的特性3.离散傅立叶变换3.1离散傅立变换的定义
视觉智能·2020-05-14 23:34

经验模式分解EMD与集合经验模态分解EEMD

这点是EMD优于傅立叶变换方法的地方,它摆脱了傅里叶变换的局限性。但EMD比较重要的缺点就是模态混叠,为了更好地解决这一问题,EEMD被Huang提出。经验模态EMD分解方法的原理及特性本征
Jerry_Jin·2020-05-11 11:00

从微积分到数字通信

大致顺序如下：积分、微分、信号与系统、级数、复变函数、傅立叶变换……首先，纯数学理论和工程问题的结合点是信号与系统，这是一个利用数学工具
住在海边喜欢浪·2020-04-10 22:17

Numpy 简介

它是一个提供多了维数组对象，多种派生对象（如：掩码数组、矩阵）以及用于快速操作数组的函数及API，它包括数学、逻辑、数组形状变换、排序、选择、I/O、离散傅立叶变换、基本线性代数、基本统计运算、随机模拟等等
iOSDevLog·2020-04-09 08:17

算法之_欧拉公式

１.引子看傅立叶变换的时候，一直奇怪，幂指数是怎么映射成三角函数的？
xieyan0811·2020-04-09 08:28

Python音频信号处理 2.使用谱减法去除音频底噪

使用谱减法去除音频底噪上一篇文章我主要分享了短时傅立叶变换及其逆变换在python中的实现，有兴趣的可以阅读一下该篇文章，地址如下：Python音频信号处理1.短时傅里叶变换及其逆变换那么在本篇文章中，
Cy_coding·2020-04-08 06:10

分治算法——汉诺塔问题

这个技巧是很多高效算法的基础，如排序算法(快速排序，归并排序)，傅立叶变换(快速傅立叶变换)。任何一个可以用计算机求解的问题所需的计算时间都与其规模有关。
爱小花的小乞丐·2020-04-04 03:47

大数乘法(Multiply Strings)

方法有如下几种：模拟普通的手算乘法、利用代数方法优化的乘法、快速傅立叶变换FFT。各算法的优点模拟普通手算乘法：算法简单、空间复杂度小。时间复杂度为O(n^2)。
胡哈哈哈·2020-04-03 15:08

傅立叶变换滤波

接上文:频域滤波之傅立叶变换的一个例子滤波步骤获得填充大小：PQ=paddedSize(size(f))获得填充后的傅立叶变换F=fft2(f,PQ(1),PQ(2))生成一个滤波器，大小为PQ(1)*
在河之简·2020-03-26 11:47

关于离散余弦变换（DCT）

1.转自：离散余弦变换(DCT)的定义_小火车_新浪博客已知离散傅里叶变换（DFT）为：由于许多要处理的信号都是实信号，在使用DFT时由于傅里叶变换时由于实信号傅立叶变换的共轭对称性导致DFT后在频域中有一半的数据冗余
horu·2020-03-25 11:02

傅立叶变换

傅立叶变换分类：1四种原信号图例：2一般是从傅立叶级数开始导出傅立叶变换的。傅立叶级数很漂亮，物理意义相当清晰。
一川烟草i蓑衣·2020-03-25 07:58

直接生成频域滤波

接上文:傅立叶变换滤波频域滤波器理想低通滤波器Paste_Image.pngPaste_Image.png巴特沃兹低通滤波器Paste_Image.png高斯低通滤波器Paste_Image.pngdftuv
在河之简·2020-03-23 02:36

基于音乐识别的频谱转换算法——CQT

傅立叶变换的缺点由于在音乐中，所有的音都是由若干八度的12平均律共同组成的，这十二平均律对应着钢琴中一个八度上的十二个半音。这些半音临近之间频率比为21/12。
Duqcuid·2020-03-16 22:33

我的第一次实习

但这次实习对我来说还是很有收获的，技术方面学会了python，又复习了以前学过的傅立叶变换的知识。但这些不是最主要的，重要的是我认识了这个创业4年，拿到了2000万镑投资的
图灵没睡醒·2020-03-10 21:01

Numpy的使用

是科学计算的一个基础包，它提供了以下功能：1.快速高效的多维度数组对象ndarray；2.对数组进行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数；3.用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具；4.线性代数运算、傅立叶变换
眼君·2020-03-07 03:17

数据挖掘 numpy，pandas库详解

numpypandasnumpy：numpy的大致功能有ndarray具有矢量运算和复杂传播能力，快速并且节省空间的多维数组对矩阵进行快速运算和数学函数（已经封装好了，不需要在写循环）线代，随机数生成，傅立叶变换等等功能集成
披风海胆放·2020-03-04 21:36

牢骚满腹

每天一个人到处晃荡不知道什么时候开始习惯了独来独往的日子其实不是想要变得特立独行只是因为找不到陪同的人而已看似单调重复的日子是真的很枯燥无味甚至让我有一些厌烦我不想去知道辩证唯物主义到底是什么我不想知道离散信号的傅立叶变换怎么算我甚至不想知道考这些到底有什么用当然这些都不可能因为摆在面前的坎只有努力地跨过去才能远远甩开它于是一天下来看书看剧看电影听歌发呆睡觉我可以不说一句话没人跟我说话我也找不到话
vchenxinyu·2020-03-03 09:09

傅立叶变换、拉普拉斯变换、Z变换的联系？为什么要进行这些变换。研究的都是什么？

作者：tracholar链接：https://www.zhihu.com/question/22085329/answer/26047106来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。2017年更新：将这个答案整理了一下，写了篇博客，加了一些理解和图示，可以参考深入理解傅里叶变换**曾经和同学上课时深入探讨过此问题，占坑，有空再来回答！！我来说些不一样的东西吧。我
价值趋势技术派·2020-02-28 15:59

蠎加载 23

该读~文章,Blog,教程...真实世界中的Py优化:NumPy,Numba,和NUFFTperformance经常见到各种不成体系的优化教程,这里,将描述整个儿优化过程,介绍这一的算法,即非均匀快速傅立叶变换
ZoomQuiet·2020-02-24 08:50

电信演义8--傅立叶变换进阶

且说上回书说到了傅里叶变换，便有看官言道：你这傅里叶变换说的倒也有几分道理，只是图又无图，且又没有实例，我焉能信你？你说那凡系统必可视为滤波器，我竟闻所未闻，你可不要唬我？看官莫急，因得你这般疑虑，便有了这篇进阶。话说有位年轻人，平日喜欢动手焊接一些小电路。一天，他看到一个很有意思的题目，叫做数字幅频均衡功率放大器，便想要做出这个电路来，可是有很多疑虑不解。苦思不解之余，暗想我这学电信专业也有三年
我爱小猪_b39b·2020-02-22 13:15

傅立叶变换、拉普拉斯变换、Z变换的联系？为什么要进行这些变换。研究的都是什么？

徐北熊361人赞同了该回答第一次回答一个跟自己的专业相关的题目。首先，为什么要进行变换？因为很多时候，频率域比时域直观得多。傅里叶级数和傅里叶变换，表明时域的信号可以分解为不同频率的正弦波的叠加。而如果我们把两个没有公共频率成分的信号相加，一同发送。在接收端接收到之后，用滤波器把两个信号分开，就可以还原出发送的两个信号。这就是通信过程的实质。而在这个过程中，发送端发送出去的信号的最大频率和最小频率
价值趋势技术派·2020-02-20 00:05

分治算法——汉诺塔问题

这个技巧是很多高效算法的基础，如排序算法(快速排序，归并排序)，傅立叶变换(快速傅立叶变换)。任何一个可以用计算机求解的问题所需的计算时间都与其规模有关。
爱小花的小乞丐·2020-02-17 08:55

《数字图像处理（第三版）》--冈萨雷斯--学习4.7频域滤波基础的一点理解

文章目录频域滤波基础说明傅立叶变换频率域滤波低通滤波理想低通滤波器巴特沃斯低通滤波高斯低通滤波器高通滤波理想高通滤波器巴特沃斯高通滤波器高斯高通滤波器频域滤波基础说明将自己学习的心得和理解写出来于我而言是一件令人开心的事情博主似乎不大喜欢复杂的数学公式和公示的推导过程
WSY的爸爸·2020-02-14 13:42

分治算法实现汉诺塔问题

这个技巧是很多高效算法的基础，如排序算法(快速排序，归并排序)，傅立叶变换(快速傅立叶变换)……分治算法可以求解的一些经典问题二分搜索大整数乘法棋盘覆盖合并排序快速排序线性时间选择最接
先生zeng·2020-02-13 00:21

Numpy学习笔记——介绍

它是一个Python库，提供多维数组对象，各种派生对象（如掩码数组和矩阵），以及用于数组快速操作的各种API，有包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅立叶变换、基本线性代数，基本统计运算和随机模拟等等
李济雄·2020-02-10 17:41

机器学习介绍

但是，这也是一个大坑，这个东西的充分不必要条件有，傅立叶变换，概率论（这个我不会），一些线性或非线性的
neatline·2020-02-08 20:43

Python机器学习及分析工具：Scipy篇

Scipy是由针对特定任务的子模块组成：模块名应用领域scipy.cluster向量计算/Kmeansscipy.constants物理和数学常量scipy.fftpack傅立叶变换s
殉道者之花火·2020-02-08 10:39

Python Numpy库常见用法入门教程

分享给大家供大家参考，具体如下：1、简介Numpy是一个常用的Python科学技术库，通过它可以快速对数组进行操作，包括形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅立叶变换、基本线性代数，基本统计运算和随机模拟等
theVicTory·2020-01-16 10:18

基于傅立叶变换简单实现旋转校正

前几天写过基于OpenCV处理实现身份证号码识别，里面实现了一个简单的拍照识别身份证号码功能，测试了一番感觉对于号码的识别准确率挺高。当然这需要建立在拍照清晰，背景简单，身份证摆放端正......一系列前提之下的。至于如何让程序能应对不同复杂的场景也可以保持较高的准确识别率，只能一点点去完善。今天这篇主要讲的是文本旋转校正，以应对在照片在旋转的情况下也能保证识别的准确率。识别失败图像旋转矫正，以一
__Mars·2020-01-06 23:12
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