傅立叶变换

快速傅里叶变换

FFT，即为快速傅氏变换，是离散傅氏变换的快速算法，它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性，对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。
zql_3393089·2020-06-27 04:09

小波分析与去噪

自然界中大多是非平稳信号傅立叶变换的局限性傅立叶变换是将时域信号转化为频域信号，进行分析，对于信号x(t)，其傅立叶变换形式为X(ω)=∫∞−∞f(t)e−iwtdt*对信号的傅立叶变换相当于将信号转化为很多具有特定权值的正弦波的和
Strangers_bye·2020-06-27 04:03

Leetcode常用五大算法思想

这个技巧是很多高效算法的基础，如排序算法(快速排序，归并排序)，傅立叶变换(快速傅立叶变换)……任何
童话bye·2020-06-27 03:05

频率域采样的理解

频率域采样有很多应用场合，因为现实中有很多仪器是在频率域进行测量的，比如射电望远镜就是测量视场内空间频率的仪器，测量的结果进行反向傅立叶变换而得到空间域的信息。
beike-lucky·2020-06-27 02:29

Opencv 例程讲解7 ---- DFT图像傅立叶变换

这次介绍下opencv中DFT的使用，对应的例程是(EXAMPLE)dft。在图像处理领域，通过DFT可以将图像转换到频域，实现高通和低通滤波；还可以利用矩阵的卷积运算等同于其在频域的乘法运算从而优化算法降低运算量，即先将图像转换到频域，然后做完乘法运算后，再转换到图像域，opencv中的模板匹配就利用了这一特性降低运算量。下面是dft例程的源码#include"opencv2/core/core
木矢几口·2020-06-27 01:22

什么是NumPy？

它是一个Python库，提供多维数组对象，各种派生对象（如掩码数组和矩阵），以及用于数组快速操作的各种例程，包括数学，逻辑，形状操作，排序，选择，I/O离散傅立叶变换，基本线性代数，基本统计运算，随机模拟等等
2Tree·2020-06-26 23:07

作为程序员，你在编程中吃了哪些数学的亏？

2019年7月9日(35)0x0001吃过最大的亏就是写傅立叶变换，因为不会用MATLAB，看书查资料之后用C++写了一版，之后被diss，可怜我的头发。2019年7月9日(27)周洪自从入
turingbooks·2020-06-26 20:59

时域的卷积等于频域的乘积证明

证明[编辑]这里展示的证明是基于傅立叶变换的特定形式。如果傅里叶变换的形式不同，则推导中将会增加一些常数因子。令f、g属于L1(Rn)。
taiyangshenniao·2020-06-26 17:54

剑指Offer——分治算法

这个技巧是很多高效算法的基础，如排序算法(快速排序，归并排序)，傅立叶变换(快速傅立叶变换)……任何一个可以用计算机求解的问题所需的计算时间都与其
No Silver Bullet·2020-06-26 15:07

分治算法

这个技巧是很多高效算法的基础，如排序算法(快速排序，归并排序)，傅立叶变换(快速傅立叶变换)……任何一个可以用计算机求解的问题所需的计算时间都与其规模有关。问题的规模越小，越容易直
sun5208·2020-06-26 15:43

傅里叶变换与小波变换联系和区别

联系：小波变换功能和傅立叶变换功能相同，傅立叶变换作用在稳定信号上，小波变换对非稳定信号有很好的效果，这是2个变换的最根本的区别。
shushi6969·2020-06-26 10:04

欧拉公式

世界上最伟大的十个公式：欧拉公式、麦克斯韦方程组、牛顿第二定律、勾股定理、薛定谔方程、质能方程、德布罗意方程组、1+1=2、傅立叶变换、圆的周长公式。
John ZHNANG·2020-06-26 09:00

深入探讨傅立叶变换、拉普拉斯变换、Z变换的联系与应用

1.前言一个信号，通常用一个时间的函数来表示，这样简单直观，因为它的函数图像可以看做信号的波形，比如声波和水波等等。很多时候，对信号的处理是很特殊的，比如说线性电路会将输入的正弦信号处理后，输出仍然是正弦信号，只是幅度和相位有一个变化（实际上从数学上看是因为指数函数是线性微分方程的特征函数，就好像矩阵的特征向量一样，而这个复幅度对应特征值）。因此，如果我们将信号全部分解成正弦信号的线性组合（傅里叶
沈子恒·2020-06-26 09:18

离散余弦变换_原理及应用

1.预备知识1.1可分离变换二维傅立叶变换可用通用的关系式来表示：式中：x,u=0,1,2,…,M－1；y,v=0,1,2,…,N－1；g(x,y,u,v)和h(x,y,u,v)分别称为正向变换核和反向变换核
沈子恒·2020-06-26 09:18

我所理解的快速傅里叶变换（FFT）

1.历史放在最前头首先FFT是离散傅立叶变换(DFT)的快速算法，那么说到FFT，我们自然要先讲清楚傅立叶变换。先来看看傅立叶变换是从哪里来的？
沈子恒·2020-06-26 09:18

图像滤波的基本概念

频率滤波需要先进行傅立叶变换至
share1122008·2020-06-26 08:09

python图片傅立叶频谱图分析

在数字图像处理中，经常需要进行傅立叶变换，分析数字图像的频谱，用python简单方便，如下：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportcv2importsysimg
seasermy·2020-06-26 08:19

Librosa音频处理（一）

Librosa是一个用于音乐和音频分析的python包，如果没学过《数字信号处理》需要先了解一下相关的基础知识，傅立叶变换，梅尔频率倒谱安装：pipinstalllibrosa环境：Python3.6我们先做个简单的变声
涂伟峰·2020-06-26 07:46

gabor函数学习

Gabor变换属于加窗傅立叶变换，Gabor函数可以在频域不同尺度、不同方向上提取相关的特征。另外Gabor函数与人眼的生物作用相仿，所以经常用作纹理识别上，并取得了较好的效果。
Rachel-Zhang3·2020-06-26 06:22

一文看懂傅里叶变换

还记得上大学的时候的机械振动还有工程测试利用的傅立叶变化，当时感觉云里雾里的，感觉好难，也就没有去搞，浑水摸鱼也就过来了，然后现在到了研究生阶段，发现傅立叶变换呀，卷积呀非常的重要，也是学术研究最基础的工具
rannar·2020-06-26 05:59

实变函数与泛函数分析学习笔记（二）：赋范线性空间

非数学专业的学生，可能学过傅立叶变换，方向导数与梯度这些。但是对这些概念的理解还需要继续深入，除了泛函数分析，与此相关的还有凸优化，矩阵论，这些都是必修的内功。
佟学强·2020-06-26 05:47

傅里叶变换和拉普拉斯变换学习笔记

(3)x(t)在单个周期内绝对可积，即则有下式成立，称为积分运算f(t）的傅立叶变换。F（ω）叫做f(t）
嗑药的皮皮虾·2020-06-25 22:59

Fourier,Laplace 和Z变换之间的关系探究

如果下面图挂了，请转https://www.bilibili.com/read/cv314506本人是学工科的，并且没有开信号与系统和复变函数学的一塌糊涂的基础下，学控制系统设计和计算机控制，接触到了傅立叶变换和
bili_9794454062·2020-06-25 21:43

加权和、卷积与傅立叶变换三者的关系

1、卷积的定义若f(x)和g(x)是两个连续函数，那么卷积定义为：其中，h(x)称为f(x)对g(x)的卷积。f称为卷积核，g是被卷函数（或者数列）。若f[n]和g[n]是两个数列，那么离散卷积定义为：2、卷积的计算在matlab中，关于两个向量的卷积直接用函数conv(f,g)即可求得卷积结果。在Python中直接调用numpy中的convolve()函数即可。举个例子，先假设f=[1,2,3]
麒麟437·2020-06-25 17:39

基于python的快速傅里叶变换FFT（二）

知识点  FFT变换，其实就是快速离散傅里叶变换，傅立叶变换是数字信号处理领域一种很重要的算法。要知道傅立叶变换算法的意义，首先要了解傅立叶原理的意义。
赵至柔·2020-06-25 16:24

基于python的快速傅里叶变换FFT（一）

它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性，对离散傅立叶变换的算法进行改进
赵至柔·2020-06-25 16:24

（CNN）卷积神经网络（三）-理解卷积操作

1-池化层poolinglayer2-FC全连接层3-可视化理解4-CNN的训练算法5-从数学的角度理解卷积第一种思路降维打击第二种思路傅立叶变换与卷积第一篇文章介绍了卷积神经网络的数据输入形式和权值的初始化
黄小猿·2020-06-25 16:03

傅立叶变换、拉普拉斯变换、Gabor变换与小波变换

1.傅立叶变换、Gabor变换与小波变换https://blog.csdn.net/chenaiyanmie/article/details/802461082.
hw_Chen2018·2020-06-25 07:31

关于傅立叶的简单入门

2.什么又是傅立叶变换？3.频域和时域的关系？Q1:书上讲的很清楚，为了分析线性时不变LTI系统，出发点是将其中的信号表示成一组基本信号的线性组合，便于分析与观察输入和响应的关系来确定系统的特性。
笑劫戈·2020-06-25 06:12

FFT简介小结

FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。
菜鸟知识搬运工·2020-06-25 05:19

数字图像处理：频域滤波

要求对一副图像进行傅立叶变换，显示频谱，取其5，50，150为截至频率，进行频率域平滑，锐化，显示图像待处理图像：傅里叶变换和反变换使用numpy包，进行二维傅里叶变换并将FFT的DC分量移到频谱中心：
zzig·2020-06-25 04:17

一维信号去噪：提升小波阈值去噪

小波变换是现在研究的比较多的时(空)频域分析理论,离散的小波变换(DWT)的快速算法时最近研究的热点.Swelden提出的一种不依赖于傅立叶变换的新的小波构造方案-----liftingscheme,其复杂度只有原来卷积方法的一半左右
一个渣渣的世界·2020-06-25 04:42

低通滤波器和高通滤波器的程序实现原理推导

傅立叶变换,拉普拉斯变换和Z变换对于信号分析而言,傅立叶变换是必不可少的,我们都知道傅立叶变换是把系统从时域变换到频域进行分析,那么拉普拉斯变换和Z变换是干什么的?
勤奋比天赋更重要·2020-06-25 04:38

傅立叶变换应用与性质

/article/details/51107872，感兴趣的话，可以看看，对傅立叶的变换的理解有很大帮助，本文主要是讲一些实际的应用，没有太多的文字，主要是一个主题然后跟着一个图形，从图中更好的去理解傅立叶变换多到来的变换
小木匠_·2020-06-25 00:26

Matlab GUI图像学习图像处理进阶

，会了基础，就可以自己GUI图像处理功能了，主要还是算法和功能，所以我就没有写函数调用创建GUI，然后直接写了一篇关于GUI图像处理（根据matlabGUI编写），里面包括打开文件、保存文件灰度转换、傅立叶变换
小木匠_·2020-06-25 00:54

五大常用算法之一：分治算法

这个技巧是很多高效算法的基础，如排序算法(快速排序，归并排序)，傅立叶变换(快速傅立叶变换)……任何一个可以用计算机求解的问题所需的计
人鱼线·2020-06-24 21:25

Matlab 傅立叶变换 短时傅立叶变换 小波变换

clc;clear;%generatesignalfs=10;%采样频率N=10000;%数据总长度n=0:N-1;t=n/fs;%时间序列fori=1:Nift(i)<500x(i)=sin(10*t(i));elsex(i)=sin(20*t(i));endendx;subplot(411)plot(t,x);axis([0,1000,-1,1]);%fourierTransformy_FFT
nongfu_spring·2020-06-24 17:10

论文解读一——PCP

核心算法与基本思路：首先我们将输入的声音信号获取进来，转换成一个离散傅立叶变换
Duqcuid·2020-06-24 17:54

傅立叶变换的深入理解(转帖）

傅立叶变换的深入理解2007年10月05日星期五16:41专题讨论四：关于傅里叶变换的讨论[精彩]有奖征集：大家讨论一下傅里叶变换相关的内容：1变换的目的，意义，应用。
流媒体程序员·2020-06-24 16:35

【二】欧拉公式

世界上最伟大的十个公式：欧拉公式、麦克斯韦方程组、牛顿第二定律、勾股定理、薛定谔方程、质能方程、德布罗意方程组、1+1=2、傅立叶变换、圆的周长公式。
董十贝·2020-06-24 15:39

小波分析（附源码）

首先要把傅立叶给弄懂了，傅立叶变换，是把时域的信号，写成了基为不同频率的三角函数的形式，然后，以三角函数的频率和幅值分别为X轴Y轴建立频谱。
真的要没时间了·2020-06-24 15:35

基于STM32的频谱分析仪器（程序+文档）

通用微处理器进行频谱分析通常方式是，在对信号进行模数转换后，直接对其进行傅立叶变换或者小波变换，这样的频谱分析方式通用性强，可以随时调整指标。与此同
翟羽嚄·2020-06-24 13:32

基于MATLAB GUI的数字信号处理平台

本系统实现了任意离散序列信号的翻转，平移、尺度变换以及两个任意序列的卷和运算；实现了离散序列的Z变换；离散傅立叶变换算法；数字滤波器的设计；卷积代码，DCONV是自编的函
m0_46339497·2020-06-24 12:36

快速傅立叶变换的意义及应用

快速傅立叶变换的意义及应用1、为什么要进行傅里叶变换，其物理意义是什么？傅立叶变换是数字信号处理领域一种很重要的算法。要知道傅立叶变换算法的意义，首先要了解傅立叶原理的意义。
lxdfigo·2020-06-24 10:54

离散傅里叶变换----解释的最透彻的|包括定义物理意义

1.傅里叶变换的集中形式及应用傅立叶变换是以时间为自变量的信号和以频率为自变量的频谱函数之间的一种变换关系。由于自变量时间和频率可以是连续的，也可以是离散的，因此可以组成几种不同的变换对。
夏日里的猫·2020-06-24 06:25

傅里叶变换的应用

傅立叶变换在图像处理中有非常非常的作用。因为不仅傅立叶分析涉及图像处理的很多方面，傅立叶的改进算法，比如离散余弦变换，gabor与小波在图像处理中也有重要的分量。
夏日里的猫·2020-06-24 06:25

EEMD详解

这点是EMD优于傅立叶变换方法的地方,它摆脱了傅里叶变换的局限性。但EMD比较重要的缺点就是模态混叠,为了更好地解决这一问题,EEMD被Huang提出。经验模态EMD分解方法的原理及特性本征
Einstein_liu·2020-06-24 06:33

神经网络中快速傅立叶变换(FFT)的梯度传递

最近需要在神经网络中构造复数酉矩阵做权重系数,使用了快速傅立叶变换和反变换.但是FFT不是theano的现成操作模块(有人写过对应的代码,所以应该会很快加进去了),所以想自己去写梯度传递来彻底搞清楚这件事
j-o-l-i-n·2020-06-23 23:37

短时傅里叶变换

短时傅立叶变换基本思想是将信号加滑动时间窗，并对窗内信号做傅立叶变换，得到信号的时变频谱。因而它的时间分辨率和频率分辨率受Heisenberg测不准原理约束，一旦窗函数选定，时频分辨率便确定下来。
jirryzhang·2020-06-23 22:49

FFT与DCT物理意义

FFT结果的物理意义FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。
云端小屋·2020-06-23 20:27
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