像素点第45页

opencv-python学习笔记-2对比度增强——研0基础学习

其横坐标一般为0-255个像素值，纵坐标为该像素值对应的像素点个数。

LoriaLi·2022-11-21 08:13

论文复现——Colorization Using Optimization

ColorizationUsingOptimization这篇论文中介绍了一种简单而有效的灰度图像着色算法：在YUVYUVYUV色彩空间中，对灰度图像进行简单着色，再求解其他未知的像素点，填充到目标图像中得到彩色图像

MENG️·2022-11-21 08:30

【计算机视觉】不来试试图片轮廓提取？

边缘提取原理卷积首先，图片是由像素点构成的。卷积的一个基本操作就是对应元素相乘然后再求和的

清风莫追·2022-11-21 08:22

计算机视觉-图像的基本操作

图像计算机中图像就是由像素点组成。RGB表示颜色通道,R红色G绿色B蓝色,[0-255]表示该像素点的亮度。黑白图像只有一个通道表示亮度。

筑巢的小麻雀·2022-11-21 08:22

Python-Opencv学习(2)——Numpy的基本操作

Python-Opencv学习2——Numpy的基本操作获取图像的高宽遍历并修改像素计时创建新的图像并修改多通道单通道创建矩阵维度之间的变换获取图像的高宽Numpy可遍历数组中的每个像素点，可以修改数组中的像素点的值

金金球什么时候会击中我·2022-11-21 07:18

图像的特征提取

一般颜色特征是基于像素点的特征，此时所有属于图像或图像区域的像素都有各自的贡献。由于颜色对图像或图像区域的方向、大小等变化不敏感，所以颜色特征不能很好地捕捉图像中对象的局部特征。

Study_Forward·2022-11-21 07:16

锂离子电池健康状态估计（二）基于粒子滤波算法的锂电池剩余使用寿命预测，python+Matlab

1）最邻近值重采样法:指的是比较目标图像与原图像的宽或者高，并且以此将原图像相对位置的像素点作为目标图像像素点

絮沫·2022-11-21 07:10

Halcon 第四章『图像特征和提取』◆第5.1节：亚像素级边缘提取—轮廓生成

到成像面上每一个像素点只代表其附近的颜色。两个像素之间有5.2微米的距离，在宏观上可以看作是连在一起的。但是在微观上，之间还有无限的更小的东西存在。这个更小的东西称为“亚像素”。

Lushiqun·2022-11-21 06:08

学习PGL课程：图卷积网络GCN、图注意力网络GAT

一、GCN什么是图卷积不同的地方在于，图像像素点周围的像素个数通常是固定的，而图结构上某个节点周围的节点数是不固定的。

在平凡生活中挣扎·2022-11-21 06:01

基于Seam Carving算法的无感知图像缩放系统

开发技术Python、PyQt5主要功能图像缩放以及物体移除功能详细介绍SeamCarving算法的主要思想是：根据图像中的内容来区别对待图像中的像素，首先计算图像中各像素点的

dejavuuu~·2022-11-21 05:29

手写数字数据集——MINST的读取及预处理

MNIST是一个手写数字集合，每张图片分辨率为28x28，像素点数值取值范围0~255。

dejavuuu~·2022-11-21 05:29

python 深度视差计算_NCC视差匹配计算视差图（python）

其是对图像内的像素点来构建一个nn的邻域作为匹配窗口，然后对目标像素位置同样的构建一个nn大小的匹配窗口，对两个窗口进行相似度度量。对于

图灵的追随者·2022-11-21 04:02

OpenCV学习——形态学操作与图像平滑

邻域：D邻域：8邻域：连通性：两个像素位置相邻、且灰度值满足特定的相似准则4连通：8连通：m连通：q在p的4邻域中，或者q在p的D邻域中，并且p的4邻域与q的4邻域的交集是空的（即没有灰度值在V集合中的像素点

甩一手好枪·2022-11-21 03:13

OpenCV学习——基本概念到基本操作

OpenCV学习第一天图像的分类二值图像灰度图彩色图OpenCV的IO操作读取图像显示图像保存图像OpenCV绘制几何图形绘制直线绘制圆形绘制矩形代码测试OpenCV的其他操作向图像中添加文字改变图片某个像素点的值图像通道的拆分和合并色彩空间的变化

甩一手好枪·2022-11-21 03:43

面经：卷积方面、池化方面

针对每个像素点，在不同的通道数上进行线性组合（信息整合），且保留了图片原有的平面结构，调整depth，从而完成升维或者降维的功能。卷积层之后经过激励层，1*1的卷积在前一层的学习表示上添加了非

安淮葭·2022-11-21 03:22

Swin Transformer【Backbone】

ViT让transformer从NLP直接应用到CV有两个直接的问题：尺度问题（比如行人，车等大大小小的尺度问题在NLP领域就没有），序列问题（如果以图像像素点为基本单位，序列太大）。

太简单了·2022-11-21 03:50

双线性插值原理分析及c++实现

双线性插值原理分析及C++实现双线性插值（又称为双线性内插）:其核心思想利用虚拟点四周真实存在的四个像素点分别在两个方向上进行线性插值操作公式推导过程上述图片中像素点的说明：Q11，Q21，Q12，Q22

七巷少年^ω^·2022-11-21 02:33

图像插值算法——双立方（三次）卷积插值

在对图像进行缩放，旋转等处理时，有些像素点会因为这些操作变得没有意义，比如二维图像A（2*2）放大为原来的二倍后B（4*4）就会缺失一些像素，如图所示：图中白色区域就应进行插值操作。

dx199771·2022-11-21 02:21

双立方插值原理分析

双立方插值原理分析双立方插值:其核心思想是利用三次多项式S(x)求逼近理论上最佳插值函数sin(x)/x，待求像素(x,y)的灰度值由其周围16个灰度值加权内插得到公式推导过程上述图片中像素点的说明：红色的点为

七巷少年^ω^·2022-11-21 02:46

高斯滤波(Gauss filtering)

通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。

半濠春水·2022-11-21 00:05

图像处理：高斯滤波

简单来说就是整个图像某个像素点的值与周围像素点的值挂钩，是原图像某一像素点的值其实是其本省和周围像素点值的加权平均过程。

抱走♡·2022-11-21 00:31

卷积神经网络记录

3实例BP神经网络做车牌识别3.1准备工作3.1.1图像处理3.1.2神经网络输入彩色图像每个像素点有RGB三个分量，灰度化后每个像素点有一个分量，二值化变成黑白图像。

Isyaowei·2022-11-20 22:44

CNN算法

一、计算机视觉分类图像分类用于识别图像中物体的类别目标检测用于检测图像中的每个物体的类别，并准确标出它们的位置图像语义分割用于标出图像中每个像素点所属的类别，属于同一类的像素点用一个颜色标识实例分割不仅标出物体位置

要喝星卡里·2022-11-20 20:53

图像处理-005模糊

在表示图像的像素数组中，邻近像素点像素值的不同导致图像

yy9991818·2022-11-20 18:51

奥比中光-Astra相机如何用python实现输出RGB彩色图和Depth深度图，并输出三维坐标代码

下面介绍如何通过python代码实现调用相机的彩色图像和深度图像：首先你要配备相应的环境：具有opencv,openni，numpy库1，首先定义一个鼠标事件，让他能够通过二维像素点的坐标，输出对应的深度坐标

漂泊的小森·2022-11-20 18:00

深度学习：使用UNet做图像语义分割，训练自己制作的数据集，详细教程

与分类任务不同，语义分割需要判断图像每个像素点的类别，进行精确分割。语义分割目前在自动驾驶、自动抠图、医疗影像等领域有着比较广泛的应用。

佐咖·2022-11-20 17:16

把卷积神经网络看做普通神经网络

所以当图片为w*h*b试卷积为k*k时，可以理解为在卷积神经网络，一张w*h的图片w,h,b，所有像素点的参数都属于样本类，一张b个通道的图相当于b个特征的样本

qq_37255936·2022-11-20 17:44

神经网络与深度学习 Class 13：卷积神经网络

：有多层隐含层的神经网络深度学习三要素：数据、算法、计算力13.2图像识别与深度学习图像识别核心问题：图像特征的提取图像特征包含：形状特征、颜色特征、纹理特征13.3图像卷积图像卷积运算：图像中的每个像素点

By4te·2022-11-20 16:25

图像识别（一）之灰度共生矩阵（GLDM）

一、灰度共生矩阵灰度共生矩阵被定义为从灰度为i的像素点出发，离开某个固定位置（相隔距离为d，方位为θ°）的点上灰度值为的概率。

奥利奥利奥利奥·2022-11-20 16:10

Poly-YOLO 学习

标签重写：由于YOLO系列都是基于图像cell栅格作为单元进行检测，以416*416大小的图像为例，在图像分辨率随着卷积下降到13*13的特征图大小时，这时候特征图一个像素点的感受野是32*32大小的图像

六个核桃Lu·2022-11-20 16:39

机器视觉与图像处理知识点总结

方差是对平均对比度的度量，每个像素点颜色相差越大，方差越大，观感上整幅图的对比度越大。如果图片看起来灰蒙蒙的，那方差就小；如果看起来很鲜艳，对比度很大，那方差就大。

少年龙龙·2022-11-20 15:24

论文阅读-DeepRhythm: Exposing DeepFakes with Attentional Visual Heartbeat Rhythms

ExposingDeepFakeswithAttentionalVisualHeartbeatRhythms作者团队：会议：ACMMM2020二、背景血液在流过脸部时会引起皮肤颜色的微小变化，这种变化肉眼无法看到，但通过视频中帧的像素点变化可以检测到

完美屁桃·2022-11-20 15:07

C语言实现图像中值滤波与均值滤波

中值滤波中值滤波法是一种非线性平滑技术，它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值。

混z·2022-11-20 13:44

ECCV20 3D目标检测新框架3D-CVF

所谓多模态融合，即采取多种传感器数据作为深度学习网络的输入，多模态融合的好处多种传感器获取到的信息存在互补的地方，但是缺点是融合的方法比较难，需要做多方面的考虑，比如在传感器获取的信息的时序上，图像传感器像素点和点云信息的对应

Tom Hardy·2022-11-20 13:17

【火灾检测】基于matlab实现图像特征火灾检测

在图像处理中，我们可以将一个具体的像素点所呈现的颜色分多种方法分析，并提取出其颜色特征分量。

Matlab科研辅导帮·2022-11-20 13:47

【转】FCN中反卷积、上采样、双线性插值之间的关系

先看几个概念：1、图像上采样上采样upsampling的主要目的是放大图像，几乎都是采用内插值法，即在原有图像像素的基础上，在像素点值之间采用合

just_sort·2022-11-20 13:43

图像运算和图像增强八

图像运算和图像增强八图像平滑之中值滤波、双边滤波（非线性滤波）（1）中值滤波中值滤波通过计算每一个像素点某邻域范围内所有像素点灰度值的中值，来替换该像素点的灰度值，从而让周围的像素值更接近真实情况，消除孤立的噪声

come_closer·2022-11-20 12:55

OpenCV图像处理技术（Python）——图像直方图

从直方图的图形上观察，横坐标是图像中各像素点的灰度级，纵坐标是具有该灰度级（像素值）的像素个数.二、绘制直方图Python的模块matplotlib.pyplot中的hist()函数能够方便地绘制直方图

森屿_·2022-11-20 11:54

Opencv学习笔记——直方图与模板匹配

文章目录一、直方图1.画直方图2.mask的使用3.直方图均值化4.自适应直方图均衡化二、模板匹配1.匹配单个对象2.匹配多个对象一、直方图直方图是像素点数值分布的统计图形表示，也就是每个点出现的个数，

纸箱里的猫咪·2022-11-20 11:15

python 空间滤波

均值滤波器空域变换包含灰度变换和空间滤波灰度变换是通过点对点的映射进行图像增强，是一种点运算空间滤波是基于邻域的一种运算，即图像像素的灰度值不仅和当前点有关，还和这个点周围邻域像素点的灰度值有关。

Mick..·2022-11-20 11:04

卷积神经网络之“浅层特征”与“深层特征”

1.图像浅层特征1.浅层特征：浅层网络提取的特征和输入比较近，包含更多的像素点的信息，一些细粒度的信息是图像的一些颜色、纹理、边缘、棱角信息。2.原理：浅层网络感受野较小，感受野重叠区域也较小，

一个菜鸟的成长史·2022-11-20 10:13

focus的原理及作用

ultralytics/yolov5/issues/847https://github.com/ultralytics/yolov5/issues/207设计思路：理论上从高分辨率图像中，周期性的抽出像素点重构到低分辨率图像中

江小白jlj·2022-11-20 09:32

机器学习：卷积神经网络

以二维为例，卷积核在二维平面上平移，对应位置相乘，得到一个新图像，即对图像的每个像素的邻域（邻域大小就是核的大小）加权求和得到该像素点的输出值。池化层通常使用的池化

muyi沐一·2022-11-20 09:34

cv2读取图像后用numpy做条件筛选——图像处理小错误记录

file),cv2.IMREAD_GRAYSCALE)print(numpy.unique(seg_map))#[0,100,150]print(type(seg_map[0,0]))#我想把不等于0的像素点都变成

GZKPeng·2022-11-20 08:34

python水印倾斜_两种Python基于OpenCV的固定位置半透明水印去除方案

1.基于inpaint方法(网上的方法，处理质量较低)算法理论：基于Telea在2004年提出的基于快速行进的修复算法(FMM算法)，先处理待修复区域边缘上的像素点，然后层层向内推进，直到修复完所有的像素点处理方式

weixin_39554775·2022-11-20 06:57

Noise2Void 的一些学习总结

图像中的像素点并不是独立存在的，每一个像素点和周围的像素

ballball~~·2022-11-20 06:45

对抗攻击笔记02:李宏毅对抗攻击视频课P3P4-how to attack

同时如果x‘的变动大于我们设置的阈值的时候对x‘进行修正修正函数：fix（x‘）在规定区域中寻找与x’最接近的那个点作为修正后的x‘AttackApproachesFGSM:原论文不迭代，一次攻击成功每个像素点在各个方向上取反

地表最菜研究生·2022-11-20 06:37

图像处理学习笔记之直方图的计算与绘制

图像直方图包含丰富的图像细节信息，反映了图像像素点的概率分布情况，它统计了每一个强度值具有的像素个数。

linshanxian·2022-11-20 05:26

卷积神经网络基础

3.1卷积神经网络(CNN)原理为什么需要卷积神经网络原因之一：图像特征数量对神经网络效果压力假设下图是一图片大小为28*28的黑白图片时候，每一个像素点只有一个值（单通道）。

伏念·2022-11-20 04:49

动态规划---图像压缩

问题描述一幅图像的由很多个像素点构成，像素点越多分辨率越高，像素的灰度值范围为0~255，也就是需要8bit来存储一个像素的灰度值信息。

Chen的博客·2022-11-20 04:01

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