光电神经网络第57页

传感器原理与应用复习

传感器基本特性与应变式传感器电感式传感器传感器原理与应用复习–电感式传感器电容式与电压式传感器传感器原理与应用复习–电容式与压电式传感器电磁式与霍尔式传感器传感器原理与应用复习–磁电式与霍尔传感器电光式与半导体式传感器传感器原理与应用复习–光电式与半导体式传感器超声波

ˇasushiro·2024-01-01 23:56

DL Homework 11

目录1.被优化函数编辑(代码来源于邱锡鹏老师的神经网络与深度学习的实验）L1.pyop.py（1）SimpleBatchGD（2）Adagrad（3）RMSprop（4）Momentum（5）Adam2

熬夜患者·2024-01-01 22:34

图神经网络简介

图神经网络简介参考：https://distill.pub/2021/gnn-intro/https://www.bilibili.com/video/BV1iT4y1d7zP/?

rgb2gray·2024-01-01 22:30

【学习笔记】GAN生成对抗神经网络原理与实践

定义生成对抗神经网络（GenerativeAdversarialNets，GAN）是一种深度学习的框架，它通过相互对抗的过程来完成模型训

Bosenya12·2024-01-01 21:28

鼠标宏设计之三-虚拟鼠标的设计

这个系列前几篇文章分别描述了光电鼠标、HID硬件鼠标，它们相对于主机来说，是在鼠标硬件层面的实现，那么其实也有相对主机来说的软件方案。

sukalot·2024-01-01 21:13

鼠标宏系列之二-光电鼠标设计案例

我们会从一个真实的鼠标设计案例开始，来看看一个真实的光电鼠标是什么样子的，在文章的最后我会将鼠标项目打包上传到资源部分。

sukalot·2024-01-01 21:12

鼠标宏系列之三-基于开发板的鼠标宏

在上一篇光电鼠标中，我们分享了鼠标的实现代码，然从底层逻辑上看，那些代码涉及的东西都很坑，它们太贴近底层了，理解起来非常困难，没有多少软件工程师会去了解引脚定义。

sukalot·2024-01-01 21:41

[新版Hi3531DV200 性能强悍]

Hi3531DV200集成了ARMA53四核处理器和性能强大的神经网络推理引擎，支持多种智能算法应用。

Chat_zhanggong345·2024-01-01 20:21

I/O无线控制器（综科）-4G通讯直接上云平台（阿里云）

组网总览无线4GI/O控制器组网模式上位机通信读写模式客户的主控PLC、PC、上位机组态、WEB页面等可通过该系列产品采集或控制客户现场设备上的开关量、模拟量、传感器等信号（如：光电开关、接近开关、磁性开关

kde_qt·2024-01-01 20:45

YOLOv8主干改进更换柱状神经网络RevCol

一、ReversibleColumnNetworks论文论文地址：2212.11696.pdf(arxiv.org)二、ReversibleColumnNetworks结构ReversibleColumnNetworks是一种用于量子计算的新型结构。它由一系列可逆操作组成，可以在量子计算中进行高效的信息传递和处理，具有可扩展性、灵活性、能量效率和容错性等优势。RevCol的基本结构由多个列（col

学yolo的小白·2024-01-01 20:32

门控循环单元(GRU)-多输入回归预测

Matlab平台编译，使用门控循环单元(GRU)，进行数据回归预测输入训练的数据包含7个特征，1个响应值，即通过7个输入值预测1个输出值（多变量回归预测）归一化训练数据，提升网络泛化性通过门控循环单元(GRU)神经网络提取数据的特征

神经网络与数学建模·2024-01-01 20:27

(Matlab)基于CNN-LSTM的多维时序回归预测(卷积神经网络-长短期记忆网络)

目录一、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、代码实际运行结果展示：三、部分代码展示：四、本文完整代码+数据下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将卷积神经网络

神经网络与数学建模·2024-01-01 20:57

关于深度学习下的神经网络总结

一.深度学习1.简介首先，有些新手会问，到底什么是深度学习？深度学习如何去理解？怎么才能更好的学习深度学习等一些问题。然后，针对这些疑问，开始学习台湾老师李宏毅的视频、吴恩达的视频或者国内知名学者的一些视频，接着寻找一系列学习资源，最后，开始怀疑自己，到底在学习什么。以上出现的情景，正是本人遇到的。当然，或许有的人，一开始就非常理解明白以上老师讲解的内容。我们言归正传，接下来，让我们看一下什么是深

Algorithm_Engineer_·2024-01-01 18:47

【深度学习：LSTM Networks】了解 LSTM 网络

【深度学习：LSTMNetworks】了解LSTM网络循环神经网络长期依赖问题相关知识传送门：LSTM网络LSTM背后的核心理念LSTM分步演练长短期记忆的变体Conclusion循环神经网络人类在思考时并不是每时每刻都从头开始

jcfszxc·2024-01-01 17:31

【深度学习：Recurrent Neural Networks】循环神经网络（RNN）的简要概述

【深度学习】循环神经网络（RNN）：连接过去与未来的桥梁循环神经网络简介什么是循环神经网络(RNN)？传统RNN的架构循环神经网络如何工作？

jcfszxc·2024-01-01 17:29

图神经网络--GNN从入门到精通

图神经网络--GNN从入门到精通一、图的基本表示和特征工程1.1什么是图1.2图的基本表示1.3图的性质--度（degree)1.4连通图，连通分量1.5有向图连通性1.6图直径1.7度中心性1.7特征中心性

小白学习记录·2024-01-01 17:26

基于MATLAB编程的BP神经网络土地分类，bp神经网络详细原理

目录摘要BP神经网络参数设置及各种函数选择参数设置训练函数传递函数学习函数性能函数显示函数前向网络创建函数BP神经网络训练窗口详解训练窗口例样训练窗口四部详解基于MATLAB编程的BP神经网络土地分类基于

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-01 16:35

基于bp神经网络变压器的故障分类

目录摘要BP神经网络参数设置及各种函数选择参数设置训练函数传递函数学习函数性能函数显示函数前向网络创建函数BP神经网络训练窗口详解训练窗口例样训练窗口四部详解基于bp神经网络变压器气体函数的故障分类基于

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-01 16:35

基于BP神经网络的磨具变形量分析，BP神经网络详细原理

目录摘要BP神经网络参数设置及各种函数选择参数设置训练函数传递函数学习函数性能函数显示函数前向网络创建函数BP神经网络训练窗口详解训练窗口例样训练窗口四部详解基于BP神经网络的磨具变形量分析完整代码下载链接

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-01 16:34

基于变态模态分解+bp-rf的轴承故障分类，基于变态模态分解的+BP神经网络-随机森林的轴承故障分类

目录背影摘要随机森林的基本定义随机森林实现的步骤基于随机森林的机器启动识别代码下载链接：基于变态模态分解+bp-rf的轴承故障分类，基于变态模态分解的+BP神经网络-随机森林的轴承故障分类（代码完整，数据齐

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-01 16:02

AI人工智能技术发现了拉斐尔名画背后的秘密：这幅画并非完全由大师本人完成

最近，一个先进的人工智能神经网络在拉斐尔的名画中发现了一个不寻常的地方：其中的一副面孔并非由拉斐尔本人绘制，而是出自其他艺术家之手。

喜好儿aigc·2024-01-01 16:24

第二十四周：文献阅读笔记（VIT）

传统上，卷积神经网络（CNN）在计算

@默然·2024-01-01 16:53

第二十一周：机器学习和深度学习基础回顾

算法总结摘要本周复习回顾了Transformer、GAN、RMSProp优化算法，Transformer模型由Vaswani等人在2017年提出，引发了自然语言处理领域的一系列重要突破，相比于传统的循环神经网络

@默然·2024-01-01 16:23

第二十二周：深度学习基础

第二十二周：深度学习基础摘要Abstract1.网络中的卷积及1x1卷积2.迁移学习3.数据扩充总结摘要在本文中，我们将探讨卷积神经网络中常用的两个核心概念：卷积和1x1卷积。

@默然·2024-01-01 16:23

第二十六周：学习笔记

第二十六周：学习笔记摘要Abstract全卷积网络FCN1.CNN与FCN2.全连接层-->成卷积层3.FCN的缺点摘要全卷积神经网络（FullyConvolutionalNetwork，FCN）是一种用于图像分割和语义分割任务的深度学习模型

@默然·2024-01-01 16:50

LDC: Lightweight Dense CNN for Edge Detection

摘要本文提出了一种用于边缘检测的轻量级密集卷积（LDC）神经网络。所提出的模型是对两种最先进方法的改编，但与这些方法相比，它所需的参数不到4%。

努力的小柚·2024-01-01 16:39

[C#]使用ONNXRuntime部署一种用于边缘检测的轻量级密集卷积神经网络LDC

源码地址：github.com/xavysp/LDCLDC:LightweightDenseCNNforEdgeDetection算法介绍：由于深度学习方法的快速发展，近年来，用于执行图像边缘检测的卷积神经网络

FL1623863129·2024-01-01 16:34

深度神经网络结构

单层的感知机不能解决“异或”问题。在前面分别介绍了M-P神经元模型和感知机模型。在M-P神经元模型中，神经元接收到若干个输入信号，并将计算得到的加权后的总输入，经过激活函数的处理，最终产生神经元的输出。而感知机模型则由两层神经元组成，输入层接收外界输入信号后，经过激活函数处理，传递给输出层，输出层再经过激活函数处理形成最终的输出。还讲到，单层的感知机不能解决“异或”问题，也正是因此被人工智能泰斗明

人工智能MOS·2024-01-01 15:38

深度学习中的感知机

感知机在1957年由弗兰克·罗森布拉特提出，是支持向量机和神经网络的基础。感知机是一种二类分类的线性分类模型，输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，正类取1，负类取-1。

人工智能MOS·2024-01-01 15:08

神经网络中的分位数回归和分位数损失

在使用机器学习构建预测模型时，我们不只是想知道“预测值(点预测)”，而是想知道“预测值落在某个范围内的可能性有多大(区间预测)”。例如当需要进行需求预测时，如果只储备最可能的需求预测量，那么缺货的概率非常的大。但是如果库存处于预测的第95个百分位数(需求有95%的可能性小于或等于该值)，那么缺货数量会减少到大约20分之1。获得这些百分位数值的机器学习方法有：scikit-learn:Gradien

deephub·2024-01-01 14:15

PyTorch常用工具（1）数据处理

文章目录前言1数据处理1.1Dataset1.2DataLoader前言在训练神经网络的过程中需要用到很多的工具，最重要的是数据处理、可视化和GPU加速。

Font Tian·2024-01-01 14:50

深度学习 | 注意力机制、自注意力机制

卷积神经网络的思想主要是通过卷积层对图像进行特征提取，从而达到降低计算复杂度的目的，利用的是空间特征信息；循环神级网络主要是对序列数据进行建模，利用的是时间维度的信息。

西皮呦·2024-01-01 14:50

【机器学习基础】使用python实现BP算法

用pytorch跟tensorflow实现神经网络固然爽。但是想要深入学习神经网络，光学会调包是不够的，还是得亲自动手去实现一个神经网络，才能更好去理解。

风度78·2024-01-01 13:15

【MATLAB第87期】#源码分享 | 基于MATLAB的增量神经系统网络SFAM多输入单输出多分类预测模型

【MATLAB第87期】#源码分享|基于MATLAB的增量神经系统网络SFAM多输入单输出多分类预测模型前言SFAM是一种增量神经网络分类器。它是模糊ARTMAP（FAM）的一个简单而快速的版本。

随风飘摇的土木狗·2024-01-01 13:11

图卷积神经网络之 - 图拉普拉斯矩阵的解释

图拉普拉斯矩阵是图论和谱图理论中的一个核心概念，它在图卷积神经网络（GCN）的设计中起着重要的作用。下面我将详细解释图拉普拉斯矩阵和归一化图拉普拉斯矩阵。

UCAS_sqs·2024-01-01 13:22

SCI一区级 | Matlab实现KOA-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention开普勒算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现KOA-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention开普勒算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab实现

机器学习之心·2024-01-01 13:49

分类预测 | Matlab实现WOA-CNN-LSTM-SAM-Attention鲸鱼算法优化卷积长短期记忆神经网络融合空间注意力机制的数据分类预测【23年新算法】

分类预测|Matlab实现WOA-CNN-LSTM-SAM-Attention鲸鱼算法优化卷积长短期记忆神经网络融合空间注意力机制的数据分类预测【23年新算法】目录分类预测|Matlab实现WOA-CNN-LSTM-SAM-Attention

机器学习之心·2024-01-01 13:19

图卷积神经网络之 - 图傅立叶变换的解释

L=np.array([[2,-1,0,-1],[-1,2,-1,0],[0,-1,2,-1],[-1,0,-1,2]])上述4个节点的简单无向图进行图傅立叶变换：我们计算了图拉普拉斯矩阵LLL的特征值和特征向量。特征值是：λ=[0,2,2,4]\lambda=\begin{bmatrix}0,&2,&2,&4\end{bmatrix}λ=[0,2,2,4]特征向量UUU（归一化后）是：U=[−0

UCAS_sqs·2024-01-01 13:48

异常检测 | Matlab基于GNN图神经网络的异常数据检测

异常检测|Matlab基于GNN图神经网络的异常数据检测目录异常检测|Matlab基于GNN图神经网络的异常数据检测效果一览基本介绍模型描述程序设计参考资料效果一览基本介绍Matlab基于GNN图神经网络的异常数据检测

机器学习之心·2024-01-01 13:18

基于简化版python+VGG+MiniGoogLeNet的智能43类交通标志识别—深度学习算法应用(含全部python工程源码)+数据集+模型（一）

借助Kaggle上的丰富交通标志数据集，我们采用了VGG和GoogLeNet等卷积神经网络模型进行训练。通过对网络架构和参数的巧妙调整，致力于提升模型在不同类型交通标志识别方面的准确率。首先，我们

小胡说人工智能·2024-01-01 12:08

CNN、DNN、RNN 内部网络结构区别

在实际应用中，所谓的深度神经网络DNN，往往融合了多种已知的结构，包括卷积层或是LSTM单元。但是就题主的意思来看，这里的DNN应该特指全连接的神经元结构，并不包含卷积单元或是时间上的关联。

夏天7788·2024-01-01 12:00

地球物理中的深度学习理论（DNN的架构、反向传播、梯度消失、梯度爆炸）

图1给出人工智能、机器学习、神经网络和深度学习之间的包含关系，以及深度学习方法的分类。图11、

hhhhhhhhhhyyyyyy·2024-01-01 12:56

【深度学习】第三章：搭建架构-正向传播-计算损失

三、DNN架构-正向传播-计算损失1、DNN的前生今世DNN，全称是deepneuralnetwork,深度神经网络。从名字上看DNN的起源就是神经网络NN(neuralnetwork),如上图A。

宝贝儿好·2024-01-01 12:55

Keras加载预训练模型

常用的预训练模型VGG16：VGG16是一个用于图像分类的卷积神经网络模型，由牛津大学的VisualGeometryGroup开发。它使用连续的小滤波

缘起性空、·2024-01-01 12:50

图神经网络自监督学习工具箱 - JOAO

文章名称【ICML-2021】【TexasA&MUniversity/TheUniversityofTexasatAustin】GraphContrastiveLearningAutomated核心要点文章旨在解决现有GraphCL方法需要依赖领域知识和大量的试验来挑选图增广方法，才能从无标签的图数据上学习可迁移的，鲁棒知识的问题，提出了JOAO学习框架，把图自监督学习形式化为bi-levelmi

processor4d·2024-01-01 11:42

一个有趣的MOSFET电路-触摸调光电路

来源刷B站视频，看到一个很新奇的“触摸调光电路”，电路图如下：视频在这里，只使用了3个元件。

微风好飞行·2024-01-01 10:28

PyTorch中常用的工具（4）Visdom

文章目录前言3.2Visdom前言在训练神经网络的过程中需要用到很多的工具，最重要的是数据处理、可视化和GPU加速。

Font Tian·2024-01-01 10:23

编写C语言版本的卷积神经网络CNN之一：前言与Minst数据集

https://blog.csdn.net/tostq/article/details/51786265前言卷积神经网络是深度学习的基础，但是学习CNN却不是那么简单，虽然网络上关于CNN的相关代码很多

非鱼知乐·2024-01-01 10:55

【解决复杂链式任务打造全能助手】大模型思维链 CoT 应用：langchain 大模型结合做 AutoGPT

2021年，OpenAI在训练神经网络过程中有一个意外发现。神经网

Debroon·2024-01-01 10:57

使用概率编程和Pyro进行财务预测

去年我发表了几篇关于使用神经网络进行财务预测的教程，我认为其中一些结果至少很有意思，值得在真实交易应用中应用。

readilen·2024-01-01 09:28

推荐频道

光电神经网络