冠心病预测模型第11页

机器学习实战第2天：幸存者预测任务

这个任务的目标是通过分析乘客的各种特征，构建预测模型，以预测一个乘客在沉船事件

Nowl·2023-11-24 16:36

NEJM一篇新文为例，聊聊孟德尔随机化研究mr 连锁不平衡（linkage disequilibrium）

与小咖在2017年1月9日报道的一篇发表在新英格兰医学的孟德尔随机化研究——精读NEJM：基因变异与冠心病/糖尿病的发病风险，是同一个团队的成果。本篇文章意在简单介绍ACLY这篇文章的

生信小博士·2023-11-24 08:36

python白噪声检验结果查询_python白噪声

如果预测误差不是白噪声，它暗示了预测模型仍有改进空间。在本教程中，你将学习python中的白噪声时间序列。完成本教程后，你将知道:白噪声时间序列的定义以及为什么它很重要。如何检查是否你的时间序

weixin_39789042·2023-11-24 06:46

2022-12-21 星期三晴/人生就是一场轮回

已过了古稀之年，常年有三高，还有冠心病，最重要的是心态还特别消极。在我们看来这也是老年人的常见病，积极吃药控制，多注意锻炼身体就好。就连医生都说他

不甜的棉花糖·2023-11-23 18:59

十二个养生小知识汇总集（四）

老年人缺钙的4种危害1，缺钙加速中老年人老化2，缺钙导致老年人骨质疏松，腰酸背痛、驼背、甚至骨折3，缺钙导致老年人关节病，比如风湿及类风湿性关节炎、骨质增生等4，缺钙导致老年人多种疾病，比如动脉硬化、高血压、冠心病

营养师茶茶·2023-11-23 14:14

“48岁父亲患病轻生”：如果天堂有阶梯，我会不顾一切来看你

因前段时间刚查出患上冠心病，医生告知需要十万多元手术费。韦某的儿子还在上大四，他表示父亲常年在外打工，一家人很难聚在一起。12月

金草草·2023-11-23 08:04

20丨冠心病：不只是器官问题，而是全身病

冠心病是最常见的，也是死亡率最高的病之一。你肯定知道，冠心病是因为血管窄了、堵了，引起心绞痛和心肌梗死。这几乎就是个常识。但是，为什么有些冠心病的病人容易脑血管也出问题呢？

满塘荷叶一枝莲·2023-11-23 04:03

慢性病小知识⑥ — 其他常见的慢性病

在前面的慢性病系列内容中，我们介绍了关于高血压、2型糖尿病、冠心病、脑卒中以及慢性阻塞性肺疾病的危险因素和一些临床表现，除掉这些我们日常所知的慢性疾病，还有些经常被我们忽视的，并不觉得是“病”的慢

DaobiDoumi·2023-11-23 03:22

基于Bagging集成学习方法的情绪分类预测模型研究（文末送书）

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍3.技术工具4.实验过程4.1导入数据4.2数据预处理4.3分词处理4.4词云可视化4.5构建语料库4.6词向量化4.7构建模型4.8模型评估4.9模型测试5.总结文末推荐与福利1.项目背景随着社交媒体和在线平台的普及，大量用

艾派森·2023-11-23 01:58

Self-Supervised Exploration via Disagreement论文笔记

2、Introduction然而，在学习无噪声模拟环境之外的预测模型时，有一个关键的挑战:如何处理代理-环境交互的随机性?随机

Gabriel17·2023-11-23 00:55

论文阅读 Forecasting at Scale (一)

最近在看时间序列的文章，回顾下经典论文地址项目地址ForecastingatScale摘要1、介绍2、时间业务序列的特点3、Prophet预测模型3.1、趋势模型3.1.1、非线性饱和增长3.1.2、具有变化点的线性趋势

赫凯·2023-11-22 19:47

2023亚太地区数学建模C题思路分析+模型+代码+论文

3.2优化问题详细思路见此名片，开赛第一时间更新1.亚太地区数学建模ABC题思路模型：9比赛开始后，第一时间更新，获取见文末名片2.比赛时间：2023年11月23日开赛3常见数模问题常见模型分类优化模型预测模型评价模型

C灿灿数模·2023-11-22 14:05

花生这样吃，降脂降压抗衰老，每天吃一点，对身体好！

它还被誉为“植物肉”、“素中之荤”，其因美味而且不可忽视的药用和保健价值，一直在食物界中占据着重要的位置~每天一把花生果护心脏、清血管、稳血糖现代研究发现，吃花生多的人，患冠心病的风险能减少35%。

心蓝良食三物·2023-11-22 13:54

预测模型的选择

预测模型通常为回归任务，但是也有一些是以标签类别为主的分类任务，分类任务常用的模型有逻辑回归、线性判别分析、knn近邻分类算法、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机，我们有时并不知道哪个模型是最好，所以要进行比较

weixin_56938151·2023-11-22 12:52

黄金万两不如身体健康，送你50条健康小常识

15、午睡有助于预防冠心病。16、服药不宜加

把健康知识分享给你·2023-11-22 06:48

规培2022-11-11日间小记

今天是心血管外科规培第72天起床：继续核酸检测的一天天气：阴转小雨心情：有点开心任务清单：今日责康班：1.瓣膜病询问症状，例如感冒，咳嗽，夜间阵发呼吸困难，憋气，尿少，2.冠心病询问饮食习惯，烟酒史，最重要的三件事

胡萝卜小俊·2023-11-21 16:07

pytorch入门（二）基于PyTorch的图像分类

的图像分类鱼猫分类器任务数据dataset和dataloader建立训练数据集建立验证和测试数据集建立dataloderbatch_size设置神经网络lossfunctionoptimizing训练参数预测模型保存全部代码

手握锟釿镐口呼烫烫烫·2023-11-21 10:24

二元分类效果评估方法

二元分类的效果评估方法有很多，常见的包括预测模型中使用的准确率（accuracy），精确率（precision）和召回率（recall）三项指标，以及综合评价指标（F1measure），ROCAU值（ReceiverOperatingCharacteristicROC

weixin_30455661·2023-11-21 00:30

【王兴国营养特训班】第5期第28课3组孙继红

高血压是我国人群脑卒中及冠心病发病率及死亡的主要危险因素。而高血压最主要的因素是高盐饮食和肥胖。所以对于高血压的人前来说，控盐和控制体重是非常重要的两点。

钧钧妈·2023-11-20 23:32

Python替你预测股票！让你在股市叱咤风云

我们介绍一下获得股票数据的方法，并基于此对数据进行预处理，接着使用数据分析方法，建立基础特征，进一步构建预测模型，且基于新数据验证模型效果。拟使用VAR及LSTM两种算法建立预测模型。

大手啊·2023-11-20 22:05

六月是祛湿的最佳时机，每天喝点它，半个月湿毒全无，一身轻松！

比如说风湿性关节炎、湿疹、包括某些头痛、眩晕、失眠、高血脂、冠心病、中暑、带下、痛风、泄泻、中风、高血压等等都与湿邪有

易医叶天宇·2023-11-20 20:55

时间序列预测实战(十三)定制化数据集FNet模型实现滚动长期预测并可视化结果

论文地址->官方论文代码地址官方代码地址->官方下载地址Github个人修改代码地址->个人修改版本呢的下载地址CSDN一、本文介绍本博客将介绍一种新的时间序列预测模型——FNet，它通过使用傅里叶变换代替自注意力机制

Snu77·2023-11-20 07:59

个人贷款违约预测模型

案例背景案例来源《python数据科学：技术详解与商业实践》数据下载地址该案例使用一套来自某银行真实数据集构建贷款违约预测模型本案例遵循数据挖掘项目通用流程CRISP-DM进行建模,流程如下:项目理解数据理解数据准备模型构建与评价模型监控

熊定坤·2023-11-20 03:54

PP-OCR笔记

det数据准备数据格式训练模型微调数据选择模型选择前沿算法与模型训练超参选择预测超参选择启动训练断点训练更换Backbone训练添加新算法混合精度训练分布式训练知识蒸馏训练其他训练环境评估、预测导出、预测模型推理超参数解释教程

贺一诺·2023-11-19 08:36

好消息！我国新冠病毒疫苗率先进入二期临床试验

假如时间倒流到头两三个月，没有人会想到全球新确诊的冠心病患者总数将超过五百万。这一新的冠状病毒传播速度过快，强度过大，如果继续发展，将会产生严重的后果。

不会飞的气球_1152·2023-11-19 08:11

你不可不知的隐藏在葡萄酒中的那些黄金宝贝

但法国人因冠心病发病率和死亡率的比例却是最低，仅是美国的60％。原因是法国人经常饮用葡萄酒，人均葡萄酒饮用量居世界首位,比起那些进行正常饮食（不包括葡萄酒）的人，心血管疾病和发病率及死亡率都较低。

立心说本味·2023-11-19 04:20

机器学习常见算法

1.决策树决策树，一种预测模型，代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。一般来讲通过学习样本得到一个决策树，这个决策树能够对新的数据给出正确的分类。

SUNNY小飞·2023-11-17 11:30

2023数维杯国际数学建模竞赛C题思路+代码+模型+论文

数模问题常见模型分类3.1分类问题3.2优化问题详细思路见此名片，开赛第一时间更新1.C题思路模型：比赛开始后，第一时间更新，获取见文末名片2.比赛时间：3全国大学生数学建模竞赛常见数模问题常见模型分类优化模型预测模型评价模型

C灿灿数模·2023-11-17 09:44

2023数维杯国际赛数学建模D题思路模型

获取见文末名片3数模问题常见模型分类3.1分类问题3.2优化问题详细思路见此名片，开赛第一时间更新1.D题思路模型：比赛开始后，第一时间更新，获取见文末名片2.比赛时间：3常见数模问题常见模型分类优化模型预测模型评价模型

C灿灿数模·2023-11-17 09:44

2023年第九届数维杯国际大学生数学建模挑战赛

第四问则需要查找文献来找到机理模型，最后一问则需要建立预测模型。（1）对于附件一中的每个热解组合，分析热解产物（焦油、水、焦炭渣、合成气）的收率与相应热解组合的混合

爱数模的小云·2023-11-16 22:58

2023数维杯国际数学建模A题B题C题D题思路+模型+代码+完整论文

优化问题详细思路见此名片，开赛第一时间更新1.数维杯各题思路模型：9.7晚上比赛开始后，第一时间更新，获取见文末名片2.比赛时间：2023年9月7日18点到2023年9月10日20点3常见数模问题常见模型分类优化模型预测模型评价模型

C灿灿数模·2023-11-15 14:53

文心生物计算大模型重磅升级，构象预测准确度全面提升！

文心生物计算大模型家族又迎来了重磅的升级：蛋白质-小分子对接构象预测模型HelixDock，以及蛋白-蛋白复合物结构预测模型HelixFold-Multimer准确度全面提升。

飞桨PaddlePaddle·2023-11-15 13:54

智能合成：有机合成中的智能化与自动化

在第二部分中，将讨论反应结果预测模型，它利用机器学习来建立反应产率、反应选择性、反应中间体、反应类型、反应产物和反应条件预测的模型，还简要介绍了建立反应预测模型的基本要素。第三部分将介绍机器学习辅

仰望星空_5·2023-11-15 10:47

基于随机森林算法的房价模型预测研究

采用随机森林算法构建了房价预测模型，通过构建模型，并使用GridSearch进行超参数调整及交叉验证对模型进行优化，提高该模型房地产市场的房价预测准确性。

星川皆无恙·2023-11-15 05:02

临床决策分析（DCA）演示APP：理解DCA分析

临床决策分析（DCA）演示APP：理解DCA分析之前讨论了DCA分析的分析过程和作用，认为其最主要的作用是确定预测模型的决策阈值，从而促进预测模型与临床的结合。

预测模型的开发与应用研究·2023-11-15 04:18

你应该知道的7种回归方法

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>Introduction线性回归(Linearregressions)和对率回归(Logisticregressions)是人们学习算法的第一个预测模型

weixin_33991727·2023-11-14 18:00

基于卷积神经网络和客源注意力机制的OD客流预测模型

文章信息论文题目为《Anorigin–destinationpassengerflowpredictionsystembasedonconvolutionalneuralnetworkandpassengersource-basedattentionmechanism》，该文于2023年发表于ExpertSystemsWithApplications期刊上。文章提出一种基于乘客源注意机制的卷积神经

当交通遇上机器学习·2023-11-14 09:28

【机器学习项目】使用 PyTorch 预测汽车价格（详细报告+代码详解）

数据集介绍四、使用PyTorch预测汽车价格1.导入库2.读取数据集3.数据处理4.数据准备5.创建PyTorch模型6.训练模型7.使用模型预测汽车价格一、实验背景随着机器学习和人工智能的迅速发展，预测模型在各个领域的应用变得越来越广泛

程序_丸·2023-11-14 02:04

SPSS时间序列模型预测

目录1.时间序列预测模型2.SPSS实现3.结果分析1.时间序列预测模型时间序列预测是指根据时间序列数据的历史值，来预测未来的数值走势。常用的时间序列预测模型包

抱抱宝·2023-11-14 02:46

计算机毕业设计：基于python机器学习的全国气象数据采集预测可视化系统预测模型+爬虫（包含文档+源码+部署教程）

q_3375686806·2023-11-12 13:44

时间序列预测实战(九)PyTorch实现LSTM-ARIMA融合移动平均进行长期预测

一、本文介绍本文带来的是利用传统时间序列预测模型ARIMA(注意：ARIMA模型不属于机器学习)和利用PyTorch实现深度学习模型LSTM进行融合进行预测，主要思想是->先利用ARIMA先和移动平均结合处理数据的线性部分

Snu77·2023-11-12 11:48

论文阅读——Updatable Learned Index with Precise Positions(VLDB‘21)

关键的想法是，learnedindex把索引结构当成是一种预测模型，给定一个key，预测这个数据在数据表中的位置。最近关于学习索引的研究为构建数据的索引开辟了一条新的途径。

allwellright·2023-11-12 00:14

多维时序 | MATLAB实现SOM-BP自组织映射结合BP神经网络的多变量时间序列预测

MATLAB实现SOM-BP自组织映射结合BP神经网络的多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍MATLAB实现SOM-BP自组织映射结合BP神经网络的多变量时间序列预测模型描述

机器学习之心·2023-11-11 12:29

利用SPSS进行多重线性回归分析-基础篇

多重线性回归分析简介：简单线性回归是只考虑单因素影响的预测模型，事实上，影响因变量的因素往往不止一个，可能会有多个影响因素，也就是研究一个因变量与多个自变量的线性回归问题，就用到多重线性回归分析了。

糖潮丽子·2023-11-11 07:42

使用深度神经网络预测股票价格

该项目将引导您完成端到端数据科学生命周期，即使用AlphaVantageAPI和称为长短期记忆(LSTM)的强大机器学习算法开发股票价格变动预测模型。

Omer_·2023-11-10 11:45

Kaggle经验--时间序列预测真的需要深度学习模型吗？

传统的时间序列预测模型往往依赖于滚动平均、向量自回归和自回归综合移动平均。另一方面，最近有人提出了深度学习和矩阵分解模型来解决时间序列预测问题，并获得了更具竞争力的性能，但是该类模型往往过于复杂。

Sim1480·2023-11-10 06:49

经济数据预测 | Python实现CNN-LSTM股票价格预测时间序列预测

股票价格预测时间序列预测目录经济数据预测|Python实现CNN-LSTM股票价格预测时间序列预测基本介绍程序设计学习总结基本介绍通过Tensorflow框架搭建一个基于CNN-LSTM的简单股票价格预测模型

前程算法屋·2023-11-10 05:51

时间序列预测模型实战案例(十)(个人创新模型)通过堆叠CNN、GRU、LSTM实现多元预测和单元预测

本文介绍本篇博客为大家讲解的是通过组堆叠CNN、GRU、LSTM个数，建立多元预测和单元预测的时间序列预测模型，其效果要比单用GRU、LSTM效果好的多，其结合了CNN的特征提取功能、GRU和LSTM用于处理数据中的时间依赖关系的功能

Snu77·2023-11-10 05:46

RCL-Learning:基于ResNet和卷积长短期记忆的时空空气污染物浓度预测模型

本研究采用大数据关联原理和深度学习技术建立PM2.5浓度预测模型。该模型包括基于残差神经网络(ResNet)的深度学习网络模型和基于卷积长短期记忆(ConvLSTM)的深度学习网络模型。

流浪的诗人，·2023-11-09 18:44

【预测模型-ELM预测】基于遗传算法优化极限学习机预测matlab代码

1简介针对变压器故障的特征,结合变压器油中气体分析法以及三比值法.提出了基于遗传算法改进极限学习机的故障诊断方法.由于输入层与隐含层的权值和阈值是随机产生.传统的极限学习机可能会使隐含层节点过多,训练过程中容易产生过拟合现象.该方法运用遗传算法对极限学习机的输入层与隐含层的权值与阈值进行优化,从而提高模型的稳定性和预测精度.将诊断结果与传统的基于极限学习机故障诊断进行对比,结果表明,基于遗传算法改

Matlab科研辅导帮·2023-11-09 10:14

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