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冠心病预测模型
R语言实现计算
预测模型
的C指数(1)
#生成模拟数library(prodlim)set.seed(13)dat<-SimSurv(100)#3种Cox模型library(survival)cox12<-coxph(Surv(time,status)~X1+X2,data=dat,x=TRUE,y=TRUE)cox1<-coxph(Surv(time,status)~X1,data=dat,x=TRUE,y=TRUE)cox2<-co
weixin_49320263
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2023-10-10 13:54
模型评价
r语言
基于LSTM-Adaboost的电力负荷预测的MATLAB程序
微❤关注“电气仔推送”获得资料(专享优惠)主要内容:LSTM-AdaBoost负荷
预测模型
先通过AdaBoost集成算法串行训练多个基学习器并计算每个基学习器的权重系数,接着将各个基学习器的预测结果进行线性组合
学习不好的电气仔
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2023-10-10 13:44
电网运行优化
lstm
人工智能
rnn
使用spark 训练机器学习大数据量情况下模型-native bayes
目前,有许多机器学习的工具性platform,如sklearn等,提供一系列训练和
预测模型
的工具,适当的运用好工具,不仅可以提高工作效率,模型的train和predict的实战训练,也可以帮助更好的理解机器学习模型的原理
小小兰哈哈
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2023-10-09 23:27
[Machine learning][Part4] 多维矩阵下的梯度下降线性
预测模型
的实现
目录模型初始化信息:模型实现:多变量损失函数:多变量梯度下降实现:多变量梯度实现:多变量梯度下降实现:之前部分实现的梯度下降线性
预测模型
中的trainingexample只有一个特征属性:房屋面积,这显然是不符合实际情况的
思则变
·
2023-10-09 12:12
Machine
Learning
机器学习
矩阵
人工智能
2023年中国心血管疾病患病人数,心血管疾病用药市场规模分析:化学药占比最大[图]
其中,常见的心血管疾病有心脏病、
冠心病
、老年瓣膜病、心律失常、心肌炎等;脑血管疾病主要分为缺血性脑血管疾病和出血性脑血管疾病两大类,常见的脑血管疾病有脑血栓、脑出血等。
gy886688
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2023-10-09 12:46
大数据
人工智能
使用 Python 对股票参数进行特征重要性分析
在本文中,我们以预测股票涨跌为例,简要介绍使用Python来对股票
预测模型
的参数进行特征重要性分析的方法,希望对大家能有所帮助。
进击的码农!
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2023-10-09 07:34
python
程序员
Python入门
python
数据分析
胖瘦皆可,但要健康
过于肥胖者,则会引起高血压,糖尿病,
冠心病
,脑卒中等一些慢性非传染性疾病。本身如果已经有其中一个疾病,而这时还超重的话,那么会更加引起其他并发症的产生。
敏敏子说
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2023-10-09 03:04
机器学习十大经典算法
1、C4.5机器学习中,决策树是一个
预测模型
;他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。
隔壁大虾
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2023-10-08 17:22
算法
机器学习
机器学习
算法
技术
互联网
开发者
【文献阅读】【NMI 2022】LocalTransform :基于广义模板的有机反应性准确预测图神经网络
最近,已经提出了几种基于机器学习的方法来预测有机反应产物,但仍然需要改进反应
预测模型
才能达到足够的准确性,与普
HealthScience
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2023-10-08 16:46
有机反应预测
人工智能
深度学习
大数据分析如何使用线性回归进行预测建模
在R编程中,
预测模型
对于预测将来的结果和估计不可行的度量非常有用。例如,数据科学家可以使用
预测模型
根据降雨和温度来预测农作物产量,或者确定具有某些性状的患者对新药的不良反应是否更可能。
「已注销」
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2023-10-08 15:43
Cardiovascular Disorders
CardiovascularDisorders心血管疾病1.atherosclerosis(动脉粥样硬化)2.lumen(内腔)3.ischemia(局部缺血)4.coronaryheartdisease(
冠心病
风雨彩虹和她的小跟班
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2023-10-08 03:09
【DBN回归预测】基于麻雀算法优化深度置信网络SSA-DBN实现数据回归多输出预测附matlab代码
更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍在当今数据驱动决策的时代,
预测模型
的准确性和稳定性对于解决实际问题至关重要
Matlab科研辅导帮
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2023-10-07 14:30
预测模型
算法
回归
网络
2020.11.28周六
晕血的人真有点看不得)及说了心脑血管疾病有哪些(高血压,高血脂,
冠心病
,脑卒中等等)这些慢性病都不是一日突发,而是日积月累的不良的生活习惯导致的,多油多盐,熬夜,抽烟喝酒等等,对于西医会告知是动脉的问题
尘爱4444
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2023-10-07 10:59
AI 大框架基于python来实现基带处理之TensorFlow(信道估计和
预测模型
,信号解调和解码模型)
AI大框架基于python来实现基带处理之TensorFlow(信道估计和
预测模型
,信号解调和解码模型)基带处理(BasebandProcessing)是一种信号处理技术,用于在通信系统中处理和调制基带信号
the only KIrsTEN
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2023-10-07 07:12
通信(python+AI)
人工智能
python
tensorflow
算法
深度学习
数学建模
预测模型
MATLAB代码大合集及皮尔逊相关性分析(无需调试、开源)
已知2010-2020数据,预测2021-2060数据一、Logistic预测人口%%logistic预测2021-2060年结果clear;clc;X=[7869.34,8022.99,8119.81,8192.44,8281.09,8315.11,8381.47,8423.50,8446.19,8469.09,8477.26];n=length(X)-1;fort=1:nZ(t)=(X(t+1
弈氏春秋
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2023-10-06 05:13
数学建模
数学建模
matlab
蜂蜜药膳有哪些做法?哪些好处?
蜂蜜的医药价值是很高的,对神经衰弱、高血压、
冠心病
、动脉硬化、糖尿病、肝病、便秘等有很好的疗效。下面是一些蜂蜜药膳的做法,提供给大家参考。
庆娴食品坊
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2023-10-06 05:24
每日手诊
手诊可以看出来的疾病大约有200多种,其中对于100种左右的疾病,它的诊断率可以达到90%以上,对于一些比常见的,比如说:胆囊炎、
冠心病
、心律不齐、慢性胃炎、肾虚、气虚、内分泌失调等等,这些常见的疾病诊断率更高
致艺
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2023-10-05 18:38
离位代表心脏 血液循环 视力功能。如图
红润隆起有弹性无杂纹,巽位坤位高低相同离位上,尤其是中指和无名指指缝下的部位,如果有杂乱的纹理提示:失眠,多梦,心慌,气短多见于心绞痛,
冠心病
,高血压,心脏病患者离位出现“米”字纹提示:心机缺血,心绞痛
未来学堂
·
2023-10-05 14:17
中医如何治疗
冠心病
根据不完全统计,现在患有
冠心病
的人占到了全部心脏病人群的70%左右,而且
冠心病
的危害非常之高。中医对待
冠心病
有自己独特的一套理论,认为
冠心病
应该属于胸痹,主要是因为心脉痹阻不通所导致的疾病。
养生站
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2023-10-05 00:21
出乎意料!微信看一看最活跃用户竟是爸妈辈
该研究还提出了一个
预测模型
,预测准确率相比其他方法有所提升。目前,该论文已发表在《IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineeri
马士兵教育苹果老师
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2023-10-04 21:45
肥胖后果有多严重?
常见因肥胖引起的疾病包括:·代谢并发症——脂代谢紊乱、痛风、糖尿病等·心血管疾病——高血压、
冠心病
、充血性心力衰竭等·呼吸系统疾病——哮喘、肥胖通气不足综合症(OHS)等
卖奶昔减肥的百万富翁
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2023-10-04 21:02
【论文阅读】Self-Supervised Learning of Graph Neural Networks: A Unified Review
Self-SupervisedLearningofGraphNeuralNetworks:AUnifiedReview论文地址:https://arxiv.org/abs/2102.107571Introduction可以将SSL的前置任务分为两类:对比模型和
预测模型
grove975
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2023-10-04 19:37
时间序列预测 | 时间序列
预测模型
文章目录文章概述模型分类参考资料文章概述时间序列是按照时间顺序排列的一系列数据点的集合,这些数据点通常是在连续的时间间隔内收集的。时间序列预测是基于历史数据的模式和趋势,对未来时间点的值进行预测的一种分析方法。时间序列预测在许多领域都有广泛的应用,例如经济学、金融、气象学、股票市场分析、销售预测等。预测时间序列数据可以帮助做出更好的决策、规划和战略。时间序列分析和预测的概念在统计学和经济学领域中已
码农腾飞
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2023-10-04 14:09
时间序列预测(TSF)
人工智能
R语言机器学习与临床
预测模型
54-- 线性回归之单变量回归
本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床
预测模型
系列课程你想要的R语言学习资料都在这里,快来收藏关注【科研私家菜】01基础绘图包plot线性回归是机器学习基础技术,简单但又特别有效。
科研私家菜
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2023-10-04 01:46
数学建模三大类模型适用场景及建模方法(纯干货)(3)
适用范围:●改进方法:3,模糊综合评价法●基本思想:●基本步骤:●优点:●缺点:●应用范围:●改进方法:4,BP神经网络综合评价法●基本思想:●优点:●缺点:●适用范围:●改进方法:二,预测类算法1,灰色
预测模型
喜欢吃豆
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2023-10-03 19:01
python
算法
毒了胖了老了,需要排毒的36种人!食用菌来帮你!
你不排毒,毒就排你”#神奇的食用菌_腾讯视频1、便秘患者2、肥胖的人3、脂肪肝患者4、高血压患者5、老长黄褐斑的人6、经常爆痘痘的人7、高血脂患者8、有糖尿病的人9、有胆囊炎的人10、经常长湿疹的人11、
冠心病
患者
菌物界
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2023-10-03 16:05
择木而栖4
张晓晓的奶奶向来身体都比较虚弱,上了年纪之后,大病小病不断,每一年都起码要进一次医院住院;后来,更是查出患有严重的
冠心病
。
莫负青柠
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2023-10-03 13:30
冠心病
明明不在重疾新规疾病定义之内,你怎么说它一直都在
一今天谈谈
冠心病
。写过了好几期的疾病科普,朋友说一本正经,没有点开的欲望。好勒,直接上有趣又有料的视频。你离猝死还有多远?这些小信号你有吗?
木棉没有夏天
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2023-10-03 09:55
2023 研究生数学建模竞赛(D题)建模秘籍&文章代码思路大全
具体包括:(1)建立评估碳排放的指标体系(2)分析近年区域碳排放总量变化情况及影响因素(3)预测未来碳排放量变化趋势建立碳排放
预测模型
,考虑经济发展、人口、能源消费等因素的影响。
Mmmath_secret
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2023-10-03 04:26
数学建模
5、【第一步】自定义模型集成
这些模型都是
预测模型
的例子。除了Qlib提供的默认模型外,用户还可以将他们自己的自定义模型集成到Qlib中。用户可以按照以下步骤集成他们自己的自定义模型。
宋志辉
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2023-10-03 02:15
Qlib量化交易
机器学习
人工智能
深度学习
python
数学建模三大类模型适用场景及建模方法(纯干货)(2)
适用范围:●改进方法:3,模糊综合评价法●基本思想:●基本步骤:●优点:●缺点:●应用范围:●改进方法:4,BP神经网络综合评价法●基本思想:●优点:●缺点:●适用范围:●改进方法:二,预测类算法1,灰色
预测模型
喜欢吃豆
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2023-10-02 20:51
数学建模
python
CNN-LSTM回归
预测模型
使用CNN-LSTM搭建一个简单的回归
预测模型
,对油耗数据进行预测分析首先导入必要的包,主要用到numpy,pandas,matplotlib和tensorflow下面的一些网络模型。
sgd7518182
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2023-10-02 12:34
cnn
lstm
回归
chapter15.4 时间序列3--ARIMA
预测模型
15.4.1平稳性(stationarity)平稳的时间序列的性质不随观测时间的变化而变化【样本时间序列所得到的拟合曲线在未来一段时间内仍能顺着现有的形态“惯性”地延续下去】,平稳性要求序列的均值和方差不发生明显的变化因此具有趋势或季节性的时间序列不是平稳时间序列——趋势和季节性使得时间序列在不同时段呈现不同性质。与它们相反,白噪声序列(whitenoiseseries)则是平稳的【严平稳】——不
于饼喵
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2023-10-02 12:01
【人工智能导论】线性回归模型
答案:当然是建立于一个
预测模型
,根据输入的特征,输出预测值(房价)。进一步:使用线性回归模型如何呢?采用线性方程f(x)=mx+bf(x)=mx+bf(x)=mx+
rexhao_wmh
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2023-10-02 10:55
人工智能
线性回归
算法
【MATLAB第78期】基于MATLAB的VMD-SSA-LSTM麻雀算法优化LSTM时间序列
预测模型
【MATLAB第78期】基于MATLAB的VMD-SSA-LSTM麻雀算法优化LSTM时间序列
预测模型
一、LSTMdata=xlsread('数据集.xlsx');%[x,y]=data_process
随风飘摇的土木狗
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2023-10-01 23:31
matlab
lstm
VMD
时间序列预测
信号分解
长短期记忆网络
第78步 时间序列建模实战:随机森林回归建模
从这一期开始,我们继续基于python构建各种机器学习和深度学习的时间序列
预测模型
。
Jet4505
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2023-09-30 15:56
《100
Steps
to
Get
ML》—JET学习笔记
随机森林
回归
算法
时间序列建模
第77步 时间序列建模实战:多因素预测 vol-2(以ARIMA为例)
基于WIN10的64位系统演示一、写在前面上一期,我们构建了多变量的ARIMA时间序列
预测模型
,其实人家有名字的,叫做ARIMAX模型(X就代表解释变量)。
Jet4505
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2023-09-30 15:26
《100
Steps
to
Get
ML》—JET学习笔记
决策树
回归
算法
多因素预测
时间序列建模
ARIMA
老年
冠心病
、心绞痛、肺动脉高压案例
图片发自App【
冠心病
、心绞痛、肺动脉高压案例】患者本人讲述美宝家人们好!下面是我群里一位82岁的老人用自己吃美宝5个多月的亲身变化与感受写的分享,希望大家都能认真看看,谢谢!
再生生命科学一一MEBO美宝
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2023-09-30 12:16
基于Python的股票红利预测
目的:数据文件data.csv是某股票从1997-2017的20年来各季度红利数据,找出时序数据的构成因素,并分别通过指数平滑法和自回归ARIMA模型方法,建立时序数据的
预测模型
,并预测下两年的红利(bonus
思想在拧紧
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2023-09-30 12:29
Python
ARIMA
指数平滑法
Python
时间序列数据
CVA 2月18日 财务建模课程
功能键区域函数逻辑函数查找函数运算函数计数函数日期函数信息函数数学函数文本函数财务函数建模中涉及的会计知识财务报表的勾稽关系编制报表的两条规则会计科目处理模型构建构建试验模型循环引用和平衡变动项现金清算和利息计算重组模型情景分析现金流折现估值法(DCF)财务比率预测指引利润表资产负债表使用VBA计算平衡数值财务
预测模型
构成
以梦为马追梦
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2023-09-30 03:08
医生说:普洱茶的作用,不亚于“阿司匹林”
我有一位朋友很早就得了
冠心病
,后又做手术放了支架。苦于胃不好,术后无法长期服用阿司匹林来降低血栓形成。这个问题困扰了他很久,直到偶然的一次机会,接触到了普洱茶。
茶可心
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2023-09-29 23:31
机器学习 面试/笔试题
1.生成模型VS判别模型生成模型:由数据学得联合概率分布函数P(X,Y)P(X,Y)P(X,Y),求出条件概率分布P(Y∣X)P(Y|X)P(Y∣X)的
预测模型
。
uodgnez
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2023-09-29 05:34
其他
机器学习
机器学习
人工智能
灰色预测GM(1,1)
目录一、灰色
预测模型
简介二、GM(1,1)灰色模型1、GM(1,1)模型预测方法(1)原始数据(参考列)(2)累加生成序列(AcumulatedGeneratingOperator,1-AGO)(3)生成均值数列
七七喝椰奶
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2023-09-28 21:09
数学建模
算法
机器学习之决策树算法介绍
在机器学习中,决策树是一个
预测模型
,他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。Entropy=系统的凌乱程度,使用算法ID3,C4.5和C
梦游症者
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2023-09-28 19:11
2019-02-24
伍福家园山药钙粉调理血压,血脂,血糖,预防血栓,脑梗,心梗,
冠心病
,痛风,颈椎,腰间盘突出等等生活常见的慢性疾病有很好的疗效。伍福家园产品:不是药,不是保健品,是食品。
人生的旅途_d239
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2023-09-28 02:35
颈椎不好有哪些危害?
3.这种症状主要表现为心前区疼痛、胸闷、心率失常等,并且这些症状极易被误诊为
冠心病
,所以在检查的时候,心外科检查结束最好去骨科检查一下自己的颈椎。4.当颈椎出现问题时,非常
随身易
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2023-09-27 22:41
养生长寿,值得借鉴!
冠心病
,吃银杏。吃鲜橙,防卒中。吃西柚,防血稠。吃洋葱,脑路通。蘑菇餐,防血栓。吃鲜姜,血脂康。木耳菜,降脂快。菊花茶,降血压。吃辣椒,消脂肪。乌龙茶,减肥佳。身材秀,吃土豆。气血虚,吃荔枝。
知创快讯
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2023-09-27 14:28
2023年9月上旬大模型新动向集锦
Meta还发布了一系列基于DINOv2的密集
预测模型
,用于语义图像分割和单目深度估计。DINOv2核心特色功能包括:基于PyT
xiaoshun007~
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2023-09-27 08:36
转载
开发语言
一些个预处理什么的
衡量标准MSE均方误差衡量“平均误差”的一种较为方便的方法,MSE越小,
预测模型
描述实验数据具有越高的精准度。
月岛雫-
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2023-09-26 21:17
机器学习
python
机器学习
numpy
心电常见疾病
目录心电的调研内容心律失常
冠心病
心肌梗死心脏肥大心脏阻塞电解质紊乱心包炎心脏瓣膜疾病心肌炎遗传性心脏病心脏病的监测心脏瓣膜脱垂心脏血管疾病心脏瓣膜感染高血压肺部疾病心电的调研内容心电图(ECG或EKG)
呆呆珝
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2023-09-26 19:56
医学扫盲
健康医疗
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