分子性质预测第29页

机器学习模型调优指南

机器学习模型调优指南机器学习模型参数调优的作用在于优化模型的性能，使其能够在给定任务上更好地泛化和预测。通过合理调整模型的超参数，能够提高模型的准确性、降低过拟合或欠拟合的风险、加快训练过程等。

闵少搞AI·2025-01-17 13:00

CodeJourney.·2025-01-17 12:27

数字孪生介绍

它是指对于现实世界中的物理实体或系统，通过数字化的方式建立一个虚拟的、与之相对应的数字化模型，从而实现对物理实体或系统的监测、仿真、预测和优化等操作。

丫头，冲鸭！！！·2025-01-17 10:06

玩转随机数：用 JavaScript 掌控不可预测的魔力！

玩转随机数：用JavaScript掌控不可预测的魔力！当计算机遇上“随机”，我们能做什么？你曾想过在生活中拥有“超能力”吗？比如，可以预测下一个天气变化，或是猜中下一个彩票号码？

故梦867·2025-01-17 09:30

GB和GB/T的区别是什么？详解国家标准的不同分类

GB和GB/T的主要区别体现在标准的性质、意义、定义以及法律效力上。一、标准的性质•GB：GB是国家标准的代号，它表示的是必须执行的强制性标准。

怎么睡不醒(づ ●─● )づ·2025-01-17 06:04

蓝桥杯python组——真题每日一练

题目：我们要求找出具有下列性质数的个数(包含输入的自然数n):先输入一个自然数n(n<1000),然后对此自然数按照如下方法进行处理1.不作任何处理2.在它的左边加上一个自然数,但该自然数不能超过原数的一半

KO！python·2025-01-17 04:46

读书笔记（SRE：Google运维解密）：第17章测试可靠性

前者可以通过抓取和分析历史性监控信息来获得，后者可以用基于历史数据的预测来量化。为了让这些预测信息足够准确，必须满足下列条件中之一：（a）在这段时间内，该系统完全没有改变。

github_37320188·2025-01-17 04:45

2025年首个满分漏洞，PoC已公布，可部署后门

云攻击者正在大肆利用名为Max-CriticalAviatrixRCE漏洞（编号CVE-2024-50603），此漏洞在CVSS评分中高达10分（满分10分），能够在受影响系统上执行未经身份验证的远程代码，网络犯罪分子借此漏洞植入恶意软件

FreeBuf-·2025-01-17 04:11

C语言的数据类型及变量，常量

数据类型是编程中用于定义数据性质操作的分类机制。数据类型的选择会影响变量的存储方式、占用内存的大小以及如何将其操作。常见的数据类型（原始的，计算机系统自带）1.

不懂就乱敲·2025-01-17 04:10

ChatRec的实践：交互式推荐系统的进步

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:39

AI如何帮助电商企业进行数据分析

电商数据分析，人工智能，机器学习，深度学习，推荐系统，预测模型，客户画像1.背景介绍在当今数字化时代，电商行业蓬勃发展，数据成为企业最重要的资产。

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:09

Maven 知识点总结

Maven的安装1、安装2、配置文件Maven的概念1、坐标：通过坐标唯一定位2、scope依赖范围3、maven的传递性依赖性质4、optional可选依赖5、exclusion排除依赖6、properties

技术人Q·2025-01-17 03:05

深度学习图像算法中的网络架构：Backbone、Neck 和 Head 详解

这些部分在整个网络中扮演着至关重要的角色，它们各自处理不同的任务，从特征提取到最终的预测输出，形成了一个完整的图像处理流程。

肥猪猪爸·2025-01-17 02:27

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：融合人工智能预测的资源预分配秘籍（上）（29 / 30）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数

青云交·2025-01-17 01:43

不用背着电脑到处跑！用好这个远程专家就够了

因工作性质所致，我时常辗转于不同的工作地点。虽说各办公场地均配备有台式电脑，可均为公用设备，且配置较为普通。起初，为了保证工作效率与个人使用习惯，我总是背着自己的游戏本往返。

·2025-01-16 23:21

深度解析 React 中 setState 的原理：同步还是异步

深入理解setState的工作原理，尤其是其同步与异步的特性，对于编写高效、稳定且可预测的React应用至关重要。

·2025-01-16 18:51

YOLOv11改进策略【Neck】| TPAMI 2024 FreqFusion 频域感知特征融合模块解决密集图像预测问题

FreqFusion结构针对传统特征融合在密集图像预测中存在的问题，创新性地引入自适应低通滤波器生成器、偏移量生成器和自适应高通滤波器生成器。

Limiiiing·2025-01-16 18:44

深度学习每周学习总结R4（LSTM-实现糖尿病探索与预测）

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客R6中的内容，为了便于自己整理总结起名为R4原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录0.总结1.LSTM介绍LSTM的基本组成部分如何理解与应用LSTM2.数据预处理3.数据集构建4.定义模型5.初始化模型及优化器6.训练函数7.测试函数8.训练过程9.模型评估0.总结数据导入及处理部分：在PyTorch中，我们通常先将NumPy数组转换为torch.Te

大地之灯·2025-01-16 18:11

SGCN模型详解及代码复现

SGCN通过巧妙结合平衡理论和图卷积操作，实现了对正负链接的有效处理，在节点表示学习任务中展现出卓越性能，为社交网络分析、链接预测和社区检测等领域提供了新思路。核心思想SGCN模型的核心思想在于其创新

呆头鹅AI工作室·2025-01-16 17:10

2025年奇点临近：ASI的潜在影响与人类应对策略

引言近年来，“奇点临近”的预测引发了广泛的社会担忧。一些专家预测，在不久的将来，人工智能（AI）将超越人类智能，进入人工超级智能（ASI）时代。

·2025-01-16 17:07

UDP、TCP特性

对于TCP协议，其性质为有连接、可靠传输、面向字节流、全双工；对于UDP协议，其性质为无连接、不可靠传输、面向数据报、全双工。下面针对这几个性质展开对比讨论。

Bug退退退123·2025-01-16 14:40

机器学习与深度学习间关系与区别

一、机器学习概述定义机器学习（MachineLearning,ML）是一种通过数据驱动的方法，利用统计学和计算算法来训练模型，使计算机能够从数据中学习并自动进行预测或决策。

ℒℴѵℯ心·动ꦿ໊ོ꫞·2024-09-16 10:28

读《人间鲁迅》有感

上周读完《闻一多传》后，我对中国近代知识分子产生了兴趣，这周继续读了《人间鲁迅》。厚厚的两本书，记录了一个人的一生，苦痛，彷徨和挣扎，虽然只读了一小部分，却也心潮澎湃。闻一多和鲁迅是完全不同的。

琳语读书·2024-09-16 08:24

利用等价无穷小替换求极限（二）

2limx➡️0（（1-cosx）/x^2）分析：当x➡️0时，cosx➡️1，故此极限其实满足0/0的形式故第一感觉可以用洛必达法则求解，分子求一次导=sinx，分母求一次导=2x分子、分母求2次导数分别

肇事小姐·2024-09-16 05:40

这孩子谁懂哈·2024-09-16 04:07

从门氏元素周期表看三皇五帝在关中论

但门氏预测应该有1

霜叶红似二月花y·2024-09-16 03:20

3.1 损失函数和优化：损失函数

损失函数L_i定义：通过函数f给出预测的分数和真实的目标（或者说是标签y），可以定量的描述训练样本预测的好不好，最终的损失函数是在整个数

做只小考拉·2024-09-16 03:17

个人学习笔记7-6：动手学深度学习pytorch版-李沐

引入l转置卷积（transposedconvolution）实现的，输出的类别预测与输入图像在像素级别上具有一一对应关系：通道维的输出即该位置对应像素的类别预测。13.11.1构造模型下

浪子L·2024-09-16 00:45

深度学习-点击率预估-研究论文2024-09-14速读

DeepTargetSessionInterestNetworkforClick-ThroughRatePredictionHZhong,JMa,XDuan,SGu,JYao-2024InternationalJointConferenceonNeuralNetworks,2024深度目标会话兴趣网络用于点击率预测摘要

sp_fyf_2024·2024-09-15 23:36

损失函数与反向传播

损失函数定义与作用损失函数(lossfunction)在深度学习领域是用来计算搭建模型预测的输出值和真实值之间的误差。

Star_.·2024-09-15 22:59

python画出分子化学空间分布（UMAP）

利用umap画出分子化学空间分布图安装pipinstallumap-learn下面是用一个数据集举的例子importtorchimportumapimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromsklearn.manifoldimportTSNEfromrdkit.Chemimport

Sakaiay·2024-09-15 21:58

BP神经网络的传递函数

BP网络一般都是用三层的，四层及以上的都比较少用；传输函数的选择，这个怎么说，假设你想预测的结果是几个固定值，如1,0等，满足某个条件输出1，不满足则0的话，首先想到的是hardlim函数，阈值型的，当然也可以考虑其他的

大胜归来19·2024-09-15 21:39

机器学习-------数据标准化

一作用在做训练时，需要先将特征值与标签标准化，可以防止梯度防炸和过拟合；将标签标准化后，网络预测出的数据是符合标准正态分布的—StandarScaler()，与真实值有很大差别。

罔闻_spider·2024-09-15 21:37

2022-09-22 学易笔谈（9-11）

区分的目的，在于使天地之数适应空间性质的需要，从而变成卦爻之数。在系辞上，紧接天地之数之后，还有一句话，叫做“大衍之数五十，其用四十有九”，这就是有名的“大衍之数”。大衍之数与天地之数是什么关系？

七星客球体卦·2024-09-15 21:30

退房不可能？购房者遇到这几种情况可无理由退房

房产属于一种特殊的商品，由于性质的特殊，没有办法无理由退款。即便有些购房者最后成功退房，往往也要和开发商低头哈腰，付出沉重代价。不过，一旦遇到这几种情况，你可以理直气壮的去退房，开发商也不能说什么。

Moscoviun·2024-09-15 20:22

一次函数的性质

以前总是问函数什么？现在我们逐步了解了函数，可是函数中还分很多类别，函数、幂函数、对数函数、三角函数我们初中部分的正反比例函数，二次函数、一次函数，今天我们就要讲的是一次函数，因为上面的还都没学，什么是一次函数？看你这个名字好高大尚啊，一定很难，那你就想错了，一次函数的原理很简单，你就把它当成解方程，看他的名字思考他的意思，首先你需要知道函数，这个函数里的未知数是一次项，它的表达式就是y=kx+b

R张朱林·2024-09-15 19:46

Python和R均方根误差平均绝对误差算法模型

要点回归模型误差评估指标归一化均方根误差生态状态指标神经网络成本误差计算气体排放气候算法模型Python误差指标均方根误差和平均绝对误差均方根偏差或均方根误差是两个密切相关且经常使用的度量值之一，用于衡量真实值或预测值与观测值或估计值之间的差异

亚图跨际·2024-09-15 18:50

又要长大一岁了

30多岁的我，年龄有些大，还比较宅，作性质又比较特殊，基本接触不到那么多人。就是一个普通的不能再普通的平凡人。唯一觉得还算满意的就是有特别爱我的爸妈，还有一份不错的收入。

A媛媛_e2be·2024-09-15 15:19

python数据分析知识点大全

其目的在于从数据中挖掘规律、验证猜想、进行预测。Python在数据分析中的优势：Python因其易学性、快速开发、丰富的扩展库（如NumPy、Pandas等）和成熟的框架，成为数据分析领域的

编程零零七·2024-09-15 14:27

为什么说在中国贩毒就是找死，这些外籍毒贩的下场就是最好证明

俄罗斯当人质很危险的说法源于2002年的莫斯科剧院人质事件，当时40名恐怖分子绑架了850名人质。

毒言毒语·2024-09-15 13:06

Chat GPT带来的几点思考

OpenAI公司推出的ChatGPT引起了广泛关注，网上出现各类专家开始预测随着ChatGDP的普及，将会有哪些行业的人面临失业，引发人们的焦虑。

淡定的胡萝卜·2024-09-15 13:31

社群运营专题第2期——社群促活、留存

运营人发布内容后无人回复时，可进行小号切换、营造氛围、创造3-5条内容，开启"闲聊"模式，待自带活跃性质的“核心人物”出现。删除一切乱发广告的代购、

瓷然·2024-09-15 13:35

小学数学知识记忆的六大技巧

下面为大家介绍六种技巧，具体内容如下：一、归类归类记忆法就是根据识记材料的性质、特征及其内在联系，进行归纳分类，以便帮助学生记忆大量的知识。

海韵互联·2024-09-15 12:06

强强联合（阿渣阿美系列第18首）

《强强联合》/山下阿美能够接受阿渣是看中他农村人的勤快老实研究生毕业后，相过几次亲一晃，就过了30岁父母大学任教，本不同意这门婚事抱上小外孙，才渐渐喜笑颜开阿渣常炫耀自己大字不识几个照样娶个知识分子还是城里的千金大小姐城镇化速度太快

文学山主编山下·2024-09-15 12:56

数据分析-24-时间序列预测之基于keras的VMD-LSTM和VMD-CNN-LSTM预测风速

文章目录1普通的LSTM模型1.1数据重采样1.2数据标准化1.3切分窗口1.4划分数据集1.5建立模型1.6预测效果2VMD-LSTM模型2.1VMD分解时间序列2.2对每一个IMF建立LSTM模型2.2.1IMF1

皮皮冰燃·2024-09-15 11:54

2022-06-22

因为疫情对应聘人员的影响往往是多维度的，最明显的就是流动意愿性降低，潜在候选人的求职意愿明显受疫情影响而下降，候选人求职时对企业性质更为关注（如国企）

文菲斯特·2024-09-15 10:59

大数据毕业设计hadoop+spark+hive知识图谱租房数据分析可视化大屏租房推荐系统 58同城租房爬虫房源推荐系统房价预测系统计算机毕业设计机器学习深度学习人工智能

做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。（1）Python所有方向的学习路线（

2401_84572577·2024-09-15 10:20

数字化供应链架构、全景管理、全流程贯通整体解决方案：供应链管理就是利用管理工具、IT技术将企业引入外部资源的过程精细化、标准化管理，实现高效益低成本运营。

数字化供应链架构、全景管理、全流程贯通方案数字化供应链架构、全景管理、全流程贯通方案项目背景与目标供应链管理现状及挑战数字化供应链架构概念及优势全景管理与全流程贯通目标预期成果与效益智能管理机制建设需求预测与智能分析应用合同管理智能化提升举措仓储管理自动化和机器人技术应用物流配送优化策略周边系统整合与数据贯通现有系统梳理及评估报告数据接口标准制定和实施计划流程对接和数据交互机制设计监控和报警机制完

数字化建设方案·2024-09-15 09:16

商业预测初识R

1.打开帮助文档首页，查阅其中的“IntroductiontoR”helpRhelp2.安装vcd包install.packages("vcd")3.列出此包中可用的函数和数据集ls("package:vcd")/data(package="vcd")4.载入包并阅读数据集Arthritis的描述library("v.d")/?Arthritis5.显示数据集Arthritis的内容查看数据集结构

hongyanwin·2024-09-15 09:39

9.11事件背后的阴谋

世贸中心被两架遭恐怖分子劫持的民航客机相继冲击，两座大厦随即起火并冒出大量浓烟稍后相继倒下，伤亡人数难以估计。此外，世贸中心倒塌后大约一小时，位于华盛顿的五角大楼被第三架飞机撞击，两度爆炸

250e4f21a70d·2024-09-15 08:00

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