分库分表. 第24页

Sharding-jdbc分库分表

引入不断增长的业务数据会对MySQL数据库的存储和访问造成极大的性能影响，由于单台服务器的资源（CPU、磁盘、内存等）总是有限的，所以单台数据库所能承载的数据量、数据处理能力都将遭遇瓶颈。不论是获取连接还是插入或查询都会有极大的性能问题。MySQL大数据量造成的性能瓶颈解决方案：从SQL入手加入索引->缓存->主从复制/读写分离使用缓存，减少对数据库的同步访问减少MySQL使用，可以使用HBase

Lyzxii·2023-04-06 17:47

shardingJDBC教程-分库分表

shardingJDBC的介绍直接引用官网描述：定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。适用于任何基于JDBC的ORM框架，如：JPA,Hibernate,Mybatis,SpringJDBCTemplate或直接使用JDBC。支持任何第三方的

龚厂长·2023-04-06 17:47

ShardingJDBC(读写分离、分库分表、分布式事务)

一、ShardingJDBC简介在3.0以后改名成了ShardingSphere。ApacheShardingSphere是一套开源的分布式数据库解决方案组成的生态圈，它由JDBC、Proxy和Sidecar（规划中）这3款既能够独立部署，又支持混合部署配合使用的产品组成。它们均提供标准化的数据水平扩展、分布式事务和分布式治理等功能，可适用于如Java同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。

usernamehui·2023-04-06 17:45

分库分表技术之ShardingJDBC

1.1分库分表方式回顾分库分表的目的就是将我们的单库的数据控制在合理的范围内，从而提高数据库的性能–垂直拆分：（按照结构分）垂直分表：将一张宽表（字段很多的表）按照字母的访问顺序进行拆分，就是按照表单结构进行拆垂直分库

啊啊啊杨·2023-04-06 17:12

ShardingJDBC 分库分表详解

ShardingJDBC分库分表详解1、ShardingSphere概述1.1、ShardingSphere概述1.2、ShardingSphere-JDBC概述1.3、ShardingSphere-Proxy

Modify_QmQ·2023-04-06 17:42

Sharding-JDBC分库分表

文章目录1概述1.1分库分表是什么1.2分库分表的方式1.2.1垂直分表1.2.2垂直分库1.2.3水平分库1.2.4水平分表1.2.5小结1.3分库分表带来的问题1.3.1事务一致性问题1.3.2跨节点关联查询

jianchileiliang·2023-04-06 17:04

shardingjdbc简单使用之分库分表

2、shardingjdbc简单使用之分库分表综合使用shardingjdbc作为shardingsphere中的一部分，提供了分库分表、读写分离、数据治理等功能分库分表分库就是按数据库来分：将不同或者相同结构的表分别放在不同的数据库中

名字忒不好取·2023-04-06 17:03

分布式数据库-分库分表01-ShardingJDBC

1.MYSQL分库分表的原理为什么要分库分表一般的机器（4核16G），单库的MySQL并发（QPS+TPS）超过了2k，系统基本就完蛋了。最好是并发量控制在1k左右。

LC超人在良家·2023-04-06 16:59

Sharding-JDBC架构篇 - 分库分表神器 Sharding-JDBC

前言Sharding-JDBC定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供额外服务。它使用客户端直连数据库，以jar包的形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动。适用于任何基于JDBC的ORM框架。支持任何第三方的数据库连接池。支持任意实现JDBC规范的数据库。目前支持MySQL、Oracle、SQLServer、PostgreSQL以及遵循SQL92标准的数据库。基

等後那场雪·2023-04-06 16:54

Sharding-JDBC源码解析

表分库分表策略和算法的配置信息收集。

aiwen2017·2023-04-06 15:06

HDFS/HBase技术报告·分布式数据库设计架构的全面解析

从广义的理解，分库分表的传统关系型数据库，传统关系型数据库集群，关系型数据库的主从架构，分布式KV数据库（例如：HBase），分布式文档数据库（例如：MongoDB），分布式关系数据库(例如：TiDB)

守护石技术研究·2023-04-06 12:45

架构演进之路——通俗易懂

这是一个憨态写的文章架构演进架构拓展选型实现横向拓展反向代理负载均衡数据库危机分库分表微服务缓存消息队列削峰填谷异步提速架构演进有一天半夜心血来潮突然想做个涩清网站，做一下技术选型，前端找了个模板改了改

梦染(°ー°〃)星尘·2023-04-06 12:11

互联网架构演变过程 -- 数据架构

文章目录数据架构一、单数据库二、主从读写三、分库分表四、高速缓存五、数据多样化1、分布式文件2、nosql3、搜索引擎4、架构特点六、总结与思考数据架构一、单数据库早在2003-2004淘宝V1.0就使用

静曼慕青·2023-04-06 06:51

架构体系-黑马学习2：-业务幂等性技术架构体系(1)

没有兼顾数据库分库分表分区场景。幂等性定义：无论对某一个资源操作了多少次，其影响都应该是相同的。换句话说，在接口重复调用的情况下，对系统产生的影响是一样的，但是返回值允许不同，如查询。

码上不知人间事·2023-04-06 06:13

第2篇：应用扩展方式-扩展立方体

在进行非功能性需求设计时，常使用的方法包括服务拆分、借助负载均衡运行多个相同的应用副本和分库分表等。

不能止步·2023-04-06 03:09

分库分表之第四篇

@TOC4.水平分表水平分表是在同一个数据库内，把同一个表的数据按照一定的规则拆到多个表中。前面以及介绍过来，这里不再重复介绍。5.水平分库水平分库是把同一个表的数据按一定规则拆到不同的数据库中，每个库可以放在不同的服务器上。（1）将原来的order_db库拆分为order_db_1、order_db_2在这里插入图片描述（2）分片规则修改由于数据库拆分来两个，这里需要配置两个数据源。分库需要配置

小小一技术驿站·2023-04-06 00:18

mycat自增长主键配置

在实现分库分表的情况下，数据库自增主键已无法保证自增主键的全局唯一。为此，MyCat提供了全局sequence，并且提供了包含本地配置和数据库配置等多种实现方式。

GongZH丶·2023-04-06 00:20

阿里巴巴面试官耗时500小时整理出这些Java面试经验，纯面试干货

2、看你上面有接触过消息中间件，负载均衡、RPC框架等技术吗，MySQL分库分表有做过吗？3、分布式架构设计，Redis分布式锁呢？是不是看上去很难，是

java技术媛·2023-04-05 23:08

字节跳动算法工程师总结：java自学路线及推荐书籍

变量+异常+方法）Java中级开发（底层+Spring相关+Redis+分布式+设计模式+MySQL+高并发+锁+线程）Java高级“程序猿”（高并发+Redis缓存+分布式+消息队列+高可用+微服务+分库分表

前端小雪球·2023-04-05 21:59

Java零基础到面试升职学习路线教程

黑马程序员Java全套教程数据库Mysql：【面试必会】mysql数据库优化全剖析，mysql入门到精通Oracle：java基础教程-4天快速入门oracle数据库JDBC：深入Sharding-JDBC分库分表从入门到精

兮皇·2023-04-05 16:44

索引优化和查询优化--MySQL

索引优化和查询优化都有哪些维度可以进行数据库调优索引失效、没有充分利用到索引–索引建立关联查询太多JOIN(设计缺陷或不得已的需求)–SQL优化服务器调优及各个参数设置(缓冲、线程数等)--调整my.cnf数据过多–分库分表

Littewood·2023-04-05 11:31

高并发高可用高性能的解决方案

文章目录1.难题与方案2.具体措施2.1页面静态化2.2图片服务器分离2.3数据库集群、分库分表2.4缓存2.5镜像2.6负载均衡2.7CDN加速技术2.8降级2.9分层2.10限流2.11隔离2.12

涛歌依旧fly·2023-04-05 10:31

高性能架构-高性能数据库集群：分库分表

高性能数据库集群：分库分表01|导读1、读写分离分散了数据库读写操作的压力，但是没有分散存储压力。

爱读书的张先生·2023-04-05 07:06

【Mysql】

2.1存储引擎执行细节2.2undolog、redolog和binlog2.3bufferpool的内存淘汰机制3.事务和隔离级别3.1ACID3.2隔离级别3.3MVCC解决幻读4.数据库调优4.1分库分表

坏坏的蛋·2023-04-05 01:05

数据库的分库分表、读写分离和主从复制

1.分库分表其主要目的是为了解决单库单表数据过多，查询缓慢等问题，解决数据库扩展性问题。

就这些吗·2023-04-05 00:33

MYSQL分库分表---配置

目录准备四个数据库（docker中）配置主从配置mycat数据源全局表配置分片表配置（重点）分库分表目的：解决高并发，和数据量大的问题。

要加薪水·2023-04-04 22:56

【浅淡程序“三高”：高并发，高性能，高可用】

三、什么是高可用四、如何有效实现高并发1.垂直方向扩展，也叫竖向扩展2.水平方向扩展，也叫横向扩展3.实现高并发的关键技术1.集群化：负载均衡2.数据库层面：分库分表+读写分离3.读多写少：缓存4.高写入

努力学爪哇·2023-04-04 19:51

《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》第一篇数据技术篇-读书笔记

日志采集2.1浏览器的页面日志采集2.2无线客户端的日志采集2.3日志采集的挑战案例3.数据同步3.1数据同步基础3.2数据同步策略3.2.1批量数据同步3.2.2实时数据同步3.3数据同步问题3.3.1分库分表处理

程序员学习圈·2023-04-04 19:59

MySQL业务数据分库分表-数据迁移

分库分表一．项目背景1.现有业务数据架构2.现有资源配置3.现有业务TPS+QPS统计A：TPS：峰值：0.27KB：QPS：峰值：6K4.现有业务量统计日增日增索引占用空间年增备注单量60W60*365

yingwuluohan·2023-04-04 16:04

mysql迁移后数据对比_Oracle/云MySQL/MsSQL“大迁移”真相及最优方案

包括：迁移方案的选择、如何跳出迁移遇到的坑、怎样修改MySQL参数获取最大性能，加入分库分表的需求如何实现？文章的最后，作者做了很多可行性的总结，码字不易，如果对您有帮助，

树下青衣·2023-04-04 16:24

mysql数据迁移不停机_数据迁移还需要停机？不停机上线的正确姿势你能get到吗？...

系统从机房迁移到云平台，从一个云平台迁移到另一个云平台，系统重构后表结构发生了变化，分库分表，更换数据库选型等等，很多场景都需要迁移数据。

中国人口福利基金会·2023-04-04 16:50

mysql-动态数据迁移

然后你之前得写好一个导数的一次性工具，此时直接跑起来，然后将单库单表的数据哗哗哗读出来，写到分库分表里面去。导数完了之后，就ok了，修改系统的数据库连接配置啥的，包括可能代码和SQL也许有

qq_52631044·2023-04-04 15:39

线上数据库迁移的几种方法

系统从机房迁移到云平台，从一个云平台迁移到另一个云平台，系统重构后表结构发生了变化，分库分表，更换数据库选型等等，很多场景都需要迁移数据。

Koikoi123·2023-04-04 15:31

分库分表概念、使用场景、带来的问题

参考文章：分库分表的概念及应用场景详解_star++的博客-CSDN博客随着互联网的发展,线上业务越来越普及,用户量也是越来越大,那么必定导致用户量的增加,业务压力增大.服务器的处理请求压力已经通过分布式微服务解决

炎升·2023-04-04 15:09

分库分表的概念及应用场景详解

资料分库分表的概念及应用场景详解分库分表带来的一些问题sharding-jdbc水平垂直分库分表环境搭建sharding-jdbc水平分库分表实战sharding-jdbc垂直分库分表实战背景随着互联网的发展

star++·2023-04-04 15:08

数据库分库分表的应用场景及方法分析

数据库分库分表的应用场景及方法分析一.数据库经常面临的问题二.解决方法的思量三.急剧膨胀的业务及数据量的影响以电商领域为例，订单库将订单相关的数据（订单销售，订单售后，订单任务处理等数据）都放在一个数据库中

varyall·2023-04-04 15:06

数据库性能优化—分库分表

阿里巴巴十亿级并发系统设计（2021版）链接：https://pan.baidu.com/s/1lbqQhDWjdZe1CBU-6U4jhA提取码：8888目录如何对数据库做垂直拆分如何对数据库做水平拆分解决分库分表引入的问题课程小结前一节课

测试狗一枚·2023-04-04 14:32

数据库-分库分表优化

1、为什么要拆分数据库？一个数据库的连接数是有上限的，当业务系统变得繁杂时，如果都存储在一个数据库中，那么势必会因为数据库达到瓶颈；此时就需要对数据库中表进行拆分，将其分散到多个数据库中去。数据库拆分原则：就是指根据系统业务实际情况，将原本放在一个数据库中的数据分散放到多个数据库中去，减少单库的负载。2、垂直拆分垂直切分：简单的说就是将数据库中的各个表，依据业务情况将一些表放在一个数据库中，一些表

Rnan-prince·2023-04-04 14:52

我们为什么要分库分表？

在文章开头先抛几个问题：（1）什么时候才需要分库分表呢？我们的评判标准是什么？（2）一张表存储了多少数据的时候，才需要考虑分库分表？（3）数据增长速度很快，每天产生多少数据，才需要考虑做分库分表？

架构师小秘圈·2023-04-04 14:36

数据库分库分表

数据库分库分表的应用场景及解决方案现实业务场景中，为了保障客户体验并满足业务的线性增长。会对数据量巨大，且业务会始终进行的产品进行分表分库策略。

Hu go·2023-04-04 14:59

数据优化——分库分表（三）中间件讲解

数据优化——分库分表（一）概念及运用场景-详解数据优化——分库分表（二）策略讲解数据优化——分库分表（四）高级策略1中间件的类型1.1PROXY模式相当于把中间件作为一个独立的服务了，它将接收到的SQL

CabbageDevil·2023-04-04 14:55

数据优化——分库分表（一）概念及运用场景-详解

数据优化——分库分表（二）策略讲解数据优化——分库分表（三）中间件讲解数据优化——分库分表（四）高级策略1数据优化的前提是数据预估数据的量永远是在增长的，不会是死的，所以你优化的前提是对数据的预估，确保自己的方案某时间段内某数据量内有用

CabbageDevil·2023-04-04 14:47

布隆过滤器原理及实践

如果这些数据是存在数据库中的，考虑索引，分库分表；或者考虑其他目前主流的云数据库平台；或者基于内存存储的redis，即使redis读取速度快，但也会存在大key问题（hash，list，set等存储中value

Java程序员老张·2023-04-04 12:02

分库分表策略设计方式及思路梳理

一、什么是分库分表？什么时候要分库分表？先将tulingmall-order的jdbc数据源调整到本地，然后在本地数据库中，已经插入了20+W的订单数据，全都是Monkey用户插入的。

Java指南修炼·2023-04-04 10:23

高并发场景及解决方案

1.中级场景：商品秒杀，通过缓存（内存）来提高并发性能.2.高级场景:抢红包，分而治之的方法.综上，解决高并发的方法主要有：系统拆分，缓存，MQ,还有分库分表，读写分离等也是分而治之的思想。

珠峰之巅·2023-04-04 03:10

如何应对互联网模式下的高并发场景（面试）

4.数据库进行读写分离和分库分表。5.服务

小雨的光·2023-04-04 03:29

2023-04-03 mysql列存储引擎-DM-一揽子方案-需求概览

功能需求:DM完成分库分表模式下的数据自动合并存储上游数据库与下游数据库都与mysql兼容考虑高可用,自动failover,兼容raft协议下的安全性运维需求:可实时监控DM运行状态兼容promethuse

禅定悟世·2023-04-04 01:19

java分布式事务具体实现_分布式系统 - 分布式事务及实现方案

但随着业务量不断增长，“一站式”系统渐渐扛不住巨大的流量，就需要对数据库进行分库分表，将业务服务化拆分(SOA)，就会

邹小阳·2023-04-04 00:01

Hibernate 框架接入 Sharding-jdbc 分库分表

由于项目使用的是guice框架，所以都需要手动配置引入HibernateORM，这个时候需要使用到分库分表的组件Sharding-jdbc组件。

tobeng·2023-04-04 00:53

每秒处理10万订单乐视集团支付架构

一.分库分表在redis，memcached等缓存系统盛行的互联网时代，构建一个

meng_philip123·2023-04-03 20:43

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