分析数据第11页

2.差异性-方差和标准偏差定量分析数据

1.计算公式--->数据集合中的某个值--->均值n--->总体数量离均差:每个数值与数据集均值之间的差，可能存在负数。常用于衡量数值之间的差异性。公式：离均差=平均绝对偏差：离均差的绝对值的平均值。离均差中存在负数的情况，防止相加导致的数据对消，所以采用离均差的绝对值的方式。公式：平方偏差：离均差的平方公式：平方和：平方偏差的数值和公式：标准偏差：平方和的均值公式：2.标准偏差的重要性标准偏差的

Spinggang·2023-12-04 14:40

python数分之PM2.5案例

文章目录问题和数据PeriodIndex方法介绍绘制北京地区中国数据和美国统计的中国的数据随时间变化图做一个真实的项目提出问题观察数据利用jupyternotebook快速分析数据整理数据筛选代码1数据探索性分析和可视化总代码总结问题和数据现在我们有北上广

ljm_99·2023-12-04 12:14

今日打卡24天

图表制作过程原始数据-原始文件--理解数据-分析数据-一提炼信息-明确主题选择图表-确定性关系-确定图表类型-确定图标处理方式-制作图表-准备做图数

中二病晚期兔八哥·2023-12-04 10:54

MERRA (Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications) 是由 NASA 气候数据集

现代时代研究与应用回顾性分析，第2版(MERRA2)¶NASA全球建模和同化办公室(GMAO)制作现代时代研究和应用回顾分析第2版(MERRA2)，这是一个30多年的全球气候再分析数据集。

此星光明·2023-12-04 09:46

Hive数据倾斜之：数据类型不一致导致的笛卡尔积

数据类型不一致导致的笛卡尔积一、问题描述二、原因分析三、精度损失四、问题解决一、问题描述如果两张表的jion，关联键分布较均匀，没有明显的热点问题，在执行的过程中出现了数据倾斜的情况，是什么原因二、原因分析数据倾斜通常会出现在关联操作或者聚合操作相关的位置

牧码文·2023-12-04 07:26

Windows驱动中校验数字签名(使用 ci.dll)

1.背景对于常规应用程序来说，校验数字签名认证在应用层可以使用WinVerifyTrust,在驱动层使用常规的API无法使用，自己分析数据又太麻烦。

禁锢在时空之中的灵魂·2023-12-04 06:31

125在线民宿 UGC 数据挖掘实战--民宿地理位置可视化分析

民宿地理位置可视化分析数据准备本实验采集了民宿店家共400家，利用抽样分析的方法，将评论数高于民宿评价平均数为200条的民宿挑选出来，总共挑选出来了89家民宿作为样本。

Jachin111·2023-12-04 00:41

统计学，机器学习，数据挖掘和深度学习的区别

你用excel分析分析数据

沈阿吉·2023-12-03 18:01

【openGauss2.1.0利用Index-advisor实现索引推荐】

【openGauss2.1.0利用Index-advisor实现索引推荐】一、环境说明二、参数调优步骤Index-advisor是openGauss2.1.0中的一个工具，可以帮助用户分析数据库中的查询语句

若兰幽竹·2023-12-03 16:26

pandas基础操作2

数据读取我们想要使用Pandas来分析数据，那么首先需要读取数据。大多数情况下，数据都来源于外部的数据文件或者数据库。Pandas提供了一系列的方法来读取外部数据，非常全面。

俺会hello我的·2023-12-03 11:33

从数据来看各战队的打法

这些结论可能没有错，但如果想搞清楚更具体的问题，分析数据可能是一个不错的方法。比如说IG目前胜率最高，但不代表他们打得是最好的。

777_c411·2023-12-03 10:23

基于SSM的网上书城

项目数据库首页商品详情我的订单我的快递登录轮播图管理分类管理二级分类列表新增书籍商品评论管理摘要目录需求分析数据库表结

源码好优多·2023-12-03 10:19

我好几天没睡觉了，但收获巨大

看看直播回放，分析分析数据，看《增长黑客》，查查整个护肤历史。整个行业都看完了，赫莲娜的自传啊，国货的部分啊，挨个看了一遍。一眨眼，就到凌晨三四点。很累，但是那种累会让我觉得心理放松。我又在成长了。

逆刘而上l·2023-12-03 10:33

Linux C/C++ 分析网络流量（十六进制TCP数据包分析）

抓包和分析数据包是理解TCP/IP协议的重要手段。Wireshark是最知

程序猿编码·2023-12-03 10:12

滑动平均窗口的定义，优点，缺点，以及目前的应用！！

这种方法主要用于平滑数据，减小数据波动的影响，以便更好地分析数据的趋势和模式。一、滑动平均窗口的优点平滑数据：滑动平均窗口可以有效地平滑数据，减小数据波动的影响，突出数据的趋势和模式。

小桥流水---人工智能·2023-12-03 00:38

Hive----基本概念

3、本质是：将HQL转化成MapReduce程序1）Hive处理的数据存储在HDFS2）Hive分析数据底层的实现是MapReduce3）执行程序运行在Yarn上4.Hive的优缺点优点1)操作接口采用类

Hi杯酒故人·2023-12-02 21:21

告别算法暗处：备案带来的光明未来

企业们借助算法来分析数据、提高效率、

迅飒算法备案·2023-12-02 17:34

绩效训练营2.2KPI指标分解的四种方法--LC

上节课的案例分析数据要量化，可收集数据一、流程分析法WHY：我为什么要做这件事，HOW：我怎么做这件事二、岗位分析法基于岗位说明书，部门指标分解到员工在此基础上，可以加上“建议方案＞3，少一个扣5分”三

李璨_8759·2023-12-02 13:27

sklearn教程：boston波士顿房价数据集

文章目录数据集介绍导入库划分训练集测试集导入DataFrame创建学习模型KNNLinearDecisionTreeSVR训练模型预测数据绘图可视化数据标准化模型训练和预测数据集介绍Boston数据集是一个经典的回归分析数据集

Cachel wood·2023-12-02 10:24

还有这种神仙院校！初试不考实统测这三个老大难学科的学校

这些小伙伴每天的状态都是其实这是因为大家都忽略了“心理学”三个字中还有一个“理”字后知后觉才发出如下感慨不少小伙伴们在学导论或普心的时候，就已经接触一些实验，后面大家成为研究生了要发文章，也不可避免要去设计实验、收集和分析数据

ce2d5d81c3d6·2023-12-02 08:08

理解业务对数据分析重要性不言而喻

1理解业务对数据分析重要性不言而喻导读：“数据分析”，即通过分析数据，发现业务问题，洞察商业机会点，为业

言射手·2023-12-01 22:17

finebi 新手入门案例

finebi新手入门案例连锁超市销售数据分析步骤：准备公共数据新建分析主题处理数据在数据中分析在图形中分析数据大屏准备公共数据点击公共数据点击新建文件夹修改文件夹名称上传数据鼠标悬停在文件夹上，右侧出现

李昊哲小课·2023-12-01 21:56

网络入门---网络的大致了解

模型协议报头的理解局域网通信局域网通信基本原理报头的问题局域网的特点跨网的网络链接如何查看mac地址网络发展的简单认识通过之前的学习我们知道计算机是给人提供服务的，有了计算机人可以更加高效的完成一些任务，但是人在处理很多场景的任务时是需要交流合作的，比如说有人负责获取数据，有人要分析数据

叶超凡·2023-12-01 05:56

2019-02-01

数据库系统BigTable大数据计算离线计算——批处理计算（MapReduce、Spark）实时计算——流式计算(Storm、SparkStreaming)Flink同时支持离线和实时计算大数据应用场景数据分析数据挖掘机器学习大数据技术体系大数据技术的发展搜索引擎时代

奔跑的风2019·2023-12-01 04:34

单细胞分析（二）——细胞注释（SingleR自动注释）

单细胞分析数据后，得到族群后，如何将族群进行细胞名称注释是重要的步骤。这里使用SingleR进行简单的自动注释。安装需要的R包需要两个包SingleR和celldexif(!

生信小鹏·2023-12-01 04:36

leetcode：373. 查找和最小的 K 对数字

373.查找和最小的K对数字题目描述classSolution{public:vector>kSmallestPairs(vector&nums1,vector&nums2,intk){}};题目解析分析数据数据量非常大

OceanStar的学习笔记·2023-12-01 04:33

皮尔逊相关系数（Pearson‘s correlation coefficient）理论及python代码

文章目录0.引言计算公式1.什么是皮尔逊系数使用场景重要性和局限性2.python应用案例案例：学习时间与考试成绩的相关性分析数据构造Python代码结果解释0.引言用一个简单的例子来解释皮尔逊相关系数的计算方法

赵孝正·2023-12-01 00:05

斯皮尔曼相关系（Spearman‘s rank correlation coefficient）数理论及python代码

contents1.引言2.什么是斯皮尔曼相关系数基本原理计算方法值的范围和解释应用场景3.python应用案例案例：阅读习惯与写作技能评分的相关性分析数据构造Python代码结果解释1.引言让我用一个简单的方式来解释斯皮尔曼相关系数的计算方法

赵孝正·2023-12-01 00:05

《人工智能基础》15/91天阅读

通过分析数据在特征空间的聚集情况，也可以将一组数据分成不同的类。这类方法称为在“聚类”。聚类的一个重要假设，就是特征空间里相近的两个样本，很可能属于同一个类别，这是聚类这种方法能够使用的前提。

皮卡丘_83e1·2023-11-30 22:49

Clickhouse NoSQL数据库详解

一、Clickhouse简介ClickHouse是俄罗斯的Yandex于2016年开源的列式存储数据库（DBMS），使用C++语言编写，主要用于在线分析处理查询（OLAP），能够使用SQL查询实时生成分析数据报告

wespten·2023-11-30 21:56

linux防火墙的了解

入侵防御系统（IntrusionPreventionSystem）：以透明模式工作，分析数据包的内容如：溢出攻击、拒绝服务攻击、木马、蠕虫、系统

沈阳最速传说と疾走の猛虎！贵物刀一郎です·2023-11-30 16:47

2019-12-11

本质是：将HQL转化成MapReduce程序image.pngimage.png1）Hive处理的数据存储在HDFS2）Hive分析数据底层的实现是MapReduce3）执行程

diedfish_qyf·2023-11-30 11:41

如何检测应用帧率-FPS测试

adbshell"dumpsyswindow|grepmCurrentFocus"可查询当前Activity3.通过上述命令可观察包名4.导出fps文件adbshelldumpsysgfxinfo包名>F:\FPS.txt5.分析数据

起点_882d·2023-11-30 09:55

《增长黑客》第八章读书笔记

在变现中也是先要分析数据，做一个用户获客到变现的过程中所有盈利的机会路线图。反观目前我们可在这方面改善的是，每个顾客我们

明静茹溪·2023-11-29 19:43

快速入门 Python 数据分析实用指南

数据分析一般工作流程如下：数据采集数据存储与提取数据清洁与预处理数据建模与分析数据可视化1.数据采集数据来源分为内部数据和外部数据，内部数据主要是企业数据库里的数据，外部数据主要是下载一些公开数据取或利

会python的小孩·2023-11-29 17:26

4. MQ消息的可靠性&处理消息丢失

一分析数据的丢失问题，可能出现在生产者、MQ、消费者中，咱们从RabbitMQ和Kafka分别来分析一下吧。

花神子·2023-11-29 14:47

硅谷心情：出发

前排有睡觉的大哥，旁边有看书的大爷，附近还有好几个开着电脑用excel分析数据的帅哥美女，本来我很担心宝宝们会吵到他们，结果完全没有，真是太好了。两

不会停的蜗牛·2023-11-29 12:55

时间序列分析算法介绍

RRRRRoyal·2023-11-29 12:38

Linux audit 安全审计干货

四丶事件查找（ausearch）简介简单来说，修改两个配置文件（/etc/audit/audit.rules和/etc/audit/auditd.conf），然后通过aureport和ausearch生成和分析数据

kein zou·2023-11-29 11:52

【数据库连接池】02：连接池生产者操作

连接池生产者操作OVERVIEW连接池生产者操作1.需求分析2.CommonConnectionPool.h3.CommonConnectionPool.cpp1.需求分析数据库连接池还需要向外提供以下接口

hello world 999·2023-11-29 09:19

10X空间转录组数据分析之Pattern recognition and clustering

hello，我们接上一篇，10X空间转录组空间高变基因分析之SPARK，上一篇我们利用一些方法，找到了很多显著性的空间高变基因，那么这些基因在我们分析数据的时候起到了什么作用呢？

单细胞空间交响乐·2023-11-29 03:27

查询时序数据库中的数据

而查询机器运行的历史数据和实时数据，分析数据背后的趋势和规律，为企业的设备运营提供参考和决策建议，以提高企业的运营效率，则是查询时序数据的主要目的。Pedix平台的时序数据库提供了丰富的查询功能，

PredixCN·2023-11-28 19:19

人工智能系统学习颅内出血的诊断、分类能够根据CT扫描图像“解释”决策背后的原因

而不断增长的计算能力和大数据集的可用性提高了机器学习计算机分析数据的过程

wumingzhi111·2023-11-28 15:38

可视化分析入门

使用标记在Tableau中开始分析数据有两种方法。可以直接开始探索，也可以针对数据提出问题，并尝试解答这些问题。我们先向此数据集“超市”提出问题，我们的销售情况如何随时间变化而变化？

CoRosso·2023-11-28 14:56

数据分析入门指南：从小白到专家

简而言之，数据分析是通过收集、处理、分析数据，从中获取有价值的信息和见解的过程。它是一种探索数据、发现规律的艺术，也

theskylife·2023-11-28 12:45

TSP驱动理论与实例分析

文章目录前言一、设备树编写IIC设备地址：复位管脚配置中断管脚配置二、驱动分析数据设定和数据结构probe解析硬件相关基础设定IIC读取函数解析设备模型添加中断服务函数总结本驱动相对于原版驱动的改动将驱动添加到内核

又见南风·2023-11-28 09:47

51信用卡 Android 自动埋点实践

对于数据本身，其处理流程主要可以归结为以下几点：数据采集数据上报数据存储数据分析数据展示其中所谓的数据采集是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理，这一

weixin_34122810·2023-11-28 08:35

左手事业右手家庭

每天就做计划，做表格，看数据，分析数据，分析市场，回复消息，还操心发货，质量还要有所保证，还得管理好客户，服务好客户等等，这事多得多了，脑子还要转个

艺龄菇凉·2023-11-27 20:30

管理者每天要做的十件事

1、开晨会：例会问早、点名、前日盘结2、看报表：目标管理、结果导向、分析数据3、查落实：对项目计划、任务跟踪检查4、去现场：现场查看、发现问题、掌握真实情况5、谈工作：适当组织气氛、提高员工土气6、化矛盾

侯紅杰先生·2023-11-27 15:19

一起读论文--属性级情感分析数据集及模型设计

http://bbit.vip/service/main.php?version=1&type=article&id=76

~泊舟~·2023-11-27 13:56

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