分析数据

mybatis深入浅出--高级知识实战

mybatis深入浅出--高级知识实战1数据库表分析数据模型分析思路1、每张表记录的数据内容分模块对每张表记录的内容进行熟悉，相当于你学习系统需求（功能）的过程。
haikuotiankongdong·2022-05-28 03:32

2021-12-29大数据学习日志——Hadoop离线阶段——大数据导论、Apache Zookeeper

00_课程内容大纲：（1）大数据导论数据与数据分析数据分析作用和方向（商业领域）：离线分析、实时分析、ML机器学习数据分析的基本步骤（重要）大数据时代海量数据处理场景（重要）如何存储？
成长的小狮子·2022-05-28 03:56

NLP实战-基于弱标注数据的文本分类

卡方检验训练模型缺失标签数据处理总结最近在做CSDN文库标签的分类，文库的数据比博客数据要短一些，特征比较分散，时间紧任务重，走标注流程是肯定来不及了，没有标注数据做分类的话还需要下一番功夫了，作为一名算法工程师，在详细分析数据之后
行走的人偶·2022-05-27 07:26

NLA有什么用？原理是什么？

简言之，NLA让用户使用自然语言就可以快速获取分析数据。那NLA能帮我们做什么呢？基于NLA技术，Smartbi推出对话式分析、语音操作大屏、仪表盘智能问答的
·2022-05-26 18:17

【闲趣】《转载》--监控windows主机的网卡信息

原本是想做一个类似于wireshark的流量监控的脚本，后来一想不用做到这个程度（主要是分析数据包麻烦还要再学习），就监控流量流向就可以了，顺利的是网上已经有大神把流量流向监控的写出来了。
前世是只狼·2022-05-26 08:04

python数据分析 - 卡方检验

独立性卡方检验2.2一致性卡方检验3.正态分布卡方检验3.1python正态分布卡方检验1.卡方检验卡方检验也属于假设检验的一种即可以分析一个变量的拟合程度，如拟合优度检验（二项分布、泊松分布和正态分布），即可以分析数据是不是正态分布
姜君泽·2022-05-25 07:24

什么是NLA，它有什么用？

简单来说，NLA让用户快速获取分析数据。自然语言处理在BI中的应用四年前，Gartner就谈到增强
·2022-05-23 11:53

NLA是什么？NLA的原理是什么？

简单来说，NLA让用户快速获取分析数据。NLA的6个步骤NLA的7个步骤第一步、完成数据建模。数据建模是为查询结果提供数据的基石，它从业务的角度整合和关联各种数据，提高数据的可用性。所以，使用
·2022-05-23 10:47

什么是反向ETL？

反向ETL的实践应用反向ETL有三个主要用例：数据智能：反向ETL的关键用例是将数据仓库与商业智能（BI）工具集成，以分析数据，提供决策和BI支持。
·2022-05-23 09:38

从“数据”到“大数据”，激发数据潜力，深耕智能应用！

传统意义上的数据处理方式包括数据挖掘，数据仓库联机分析处理（OLAP）等，而在“大数据时代”，数据已经不仅仅是需要分析处理的内容，更重要的是人们需要借助专用的思想和手段从大量看似杂乱繁复的数据中，收集整理和分析数据足迹
·2022-05-22 10:59

《量化金融R语言初级教程》一第2章　投资组合优化

我们知道如何去分析数据、调用它的内置函数并把它们运用到我们选择的时间序列分析问题上。在本章中，我们既运用这些知识，又通
weixin_33978044·2022-05-22 07:38

2021年第一届长三角高校数学建模竞赛B题

目录赛题回顾思路分析数据准备问题一问题二问题三问题四问题五赛题回顾这次比赛我也没有参加，稍微看了一下，赛后写写相关的思路。
Zhanghp947·2022-05-19 07:26

python快速分析数据_快速入门 Python 数据分析实用指南

数据分析一般工作流程如下：数据采集数据存储与提取数据清洁及预处理数据建模与分析数据可视化1.数据采集数据来源分为内部数据和外部数据，内部数据主要是企业数据库里的数据，外部数据主要是下载一些公开数据取或利
多腮寇·2022-05-18 07:09

大数据中数据挖掘的基本步骤

数据挖掘基本步骤，数据挖掘过程定义问题、建立数据挖掘库、分析数据、准备数据、建立模型、评价模型和实施。挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，作出正确的决策。
中琛源科技·2022-05-18 07:29

[机器学习入门第九章]聚类

聚类既可以单独分析数据的内部分布结构，也可以作为分类的前驱。比如商家有一大批用户数据，可以通过聚类，将用于划分成不同的类型，再机遇这些类训练分类模型。9.2性能度量性能度量也指”有效性指标（v
带带二师兄·2022-05-14 15:07

使用车辆座椅上压电传感器无创检测呼吸和心率（续）附代码验证

3.实验结果图4显示了来自频率分析数据处理技术的示例RR和HR时间过程。虽然从座椅传感器计算的RR和HR波动大于参考率，但它们通常与预期值一致。
Mr Robot·2022-05-14 07:12

Python实现8个概率分布公式的方法详解

概率和统计知识是数据科学和机器学习的核心；我们需要统计和概率知识来有效地收集、审查、分析数据。现实世界中有几个现象实例被认为是统计性质的（即天气数据、销售数据、财务数据等）。
·2022-05-13 17:39

基于钻孔数据的三维地质模型可视化

地质数据一般主要以工程钻探形式获得,通过钻孔，来获取基本岩性信息和取样分析数据，从而获得
·2022-05-12 16:14

基于钻孔数据的三维地质模型可视化

地质数据一般主要以工程钻探形式获得,通过钻孔，来获取基本岩性信息和取样分析数据，从而获得
·2022-05-12 16:13

K-近邻分类算法的python实现及案例分析

收集数据2.准备数据2.1从文本文件中解析数据2.2可视化数据2.3归一化数据2.4测试算法：验证分类器2.5使用算法：构建完整可用系统三、手写数字识别1.收集数据2.准备数据：将图像转换为测试向量3.分析数据总结一
shine肖·2022-05-10 08:08

python万能爬虫_新手必看|超实用Python爬虫案例集锦

无私分享全套Python爬虫资料，私信“学习”免费领取哦~~作为产品运营人员，在工作中处理数据，分析数据和运用数据，基本是常态。
weixin_39614276·2022-05-10 07:01

多分类-手写识别体

1.分析数据集数据集：链接：https://pan.baidu.com/s/1YY9HuDqCSr3-CHWON3NdKg提取码：15eqmnist_train.csv数据集一共(60000,785)行列数据
ScrapingBoy·2022-05-10 07:10

Hive 3.x 配置&详解

数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，分析结果为企业提供决策支持（DecisionSupport）数仓专注分析数据仓库本身并不“生产”
Xi-iX·2022-05-08 22:00

统计学小抄：常用术语和基本概念小结

对不同类型的数据(数值的和分类的)使用不同的图形和图表来分析数据，如条形图、饼图、散点图、直方图等。所有的解释和可视化都是描述性统计的一部分。
·2022-05-08 12:10

ORACLE数据表分析

分析索引信息GATHER_TABLE_STATS：分析表信息，当cascade为true时，分析表、列（索引）信息GATHER_SCHEMA_STATS：分析方案信息GATHER_DATABASE_STATS：分析数据库信息
·2022-05-07 10:58

ElasticSearch聚合基础使用《玩转ElasticSearch 4》

大家好，我是咔咔不期速成，日拱一卒ElasticSearch致力于搜索的同时，也提供了聚合实时分析数据的功能，聚合可以实现把复杂的数据进行一系列计算后得出我们想要的数据。
咔咔-·2022-05-06 16:50

python爬虫爬取股票的k线图

目录前言数据来源分析数据抓取总结前言之前已经讲述了一些关于;python;获取基金的一些信息，最近又有了一些新发现，和大家分享一下，这个是非常重要的内容，非常重要的内容。
·2022-05-06 10:57

python爬虫爬取股票的北上资金持仓数据

目录前言数据分析数据抓取建立模型总结前言前面已经讲述了如何获取股票的k线数据，今天我们来分析一下股票的资金流入情况，股票的上涨和下跌都是由资金推动的，这其中的北上资金就是一个风向标，今天就抓取一下北上资金对股票的逐天持仓变动和资金变动
·2022-05-06 09:27

python可视化的优势_「数据可视化」数据可视化的优势有哪些？

大数据可视化的实际意义是协助人更强的分析数据，信息内容的品质挺大水平上取决于其表达形式。对大数字列举所构成的数据信息中所包括的实际意义开展剖析，使剖析結果数据可视化。
weixin_40004057·2022-05-05 09:04

科研 | 聊聊研究生生活

高校研究生生活日常一般硕士的第一年就是一边上课一边实验，这个时候科研任务会相对轻松，第二年开始到第三年基本就是天天泡实验室做实验，分析数据，作图，写文章，写开题报告，中期报告，毕业论文等等！
打工小博·2022-05-04 18:07

GIS空间分析 地统计分析2 探索性数据分析

实验数据：见个人资源《GIS空间分析教学数据》免费下载，仅供学习使用一、实验名称地统计分析之探索性数据分析二、实验目的掌握分析数据分布特征及空间趋势的基本方法三、实验准备1.数据准备Ca_Ozone_pts
GISer Liu·2022-05-03 07:09

机器学习实战笔记

文章目录2k近邻算法2.1实施kNN算法代码清单1：测试，结果：2.2使用kNN改进约会网站的配对效果2.2.1准备数据，从文本中解析数据2.2.2分析数据：使用Matplotlib创建散点图2.2.3
Solarzhou·2022-05-03 07:49

SVM支持向量机+实例展示

一、SVM简介SVM定义：支持向量机（英语：supportvectormachine，常简称为SVM，又名支持向量网络）是在分类与回归分析中分析数据的监督式学习模型与相关的学习算法。
Snippers·2022-04-30 07:50

一文学会Hadoop与Spark等大数据框架知识

但是这种方法无法充分利用多台计算机同时进行分析数据。一个实际的需求场景
·2022-04-29 11:46

云原生小课堂 | 一文入门性能凶悍的开源分析数据库ClickHouse

clickhouse简介ClickHouse是一个开源的，面向列的MPP架构数据分析数据库（大规模并行处理），由俄罗斯Yandex为OLAP和大数据用例创建。
·2022-04-28 16:18

Mac版R语言入门（五）R语言中的数据类型之factor因子

更多R语言信息欢迎关注我的新浪微博：Jenny爱学习微信公众号：R语言数据分析与实践Mac版R语言入门：R语言中的基础操作分析数据时，经常遇到分类变量。
ZhenniLi·2022-04-27 07:46

python数据处理实例之月销售额时序变化及月环比可视化展现

理论基础知识可以看我之前的博客：1、python之Numpy知识点详细总结2、python最最最重要的数据分析工具之pandas3、pandas之表连接与高级查询也可以进入我的专栏：欢迎订阅哦，持续更新python数据分析数据处理分析的两大重要工具
小磊要努力哟·2022-04-26 07:37

ElasticSearch聚合应该怎么学

大家好，我是咔咔不期速成，日拱一卒ElasticSearch致力于搜索的同时，也提供了聚合实时分析数据的功能，聚合可以实现把复杂的数据进行一系列计算后得出我们想要的数据。
·2022-04-24 09:26

为什么BI对企业这么重要？

商业智能（或BI）是企业用来分析数据并通过数据结论指导业务工作的过程。通常，该过程涉及将您的公司数据收集到数据仓库或其他存储库中，并使用专门设计的工具来分析数据。
·2022-04-22 18:38

elasticsearch索引index数据功能源码示例

对于这一部分的介绍，首先对各个功能模块的分析，然后详细分析数据索引和搜索的整个流程。这一部分从代码包结构上可以分为：index，indices及lucene（common）几个部分。
·2022-04-22 12:04

系统高吞吐量下的数据库重复写入问题分析解决

目录问题分析数据库上解决从程序上保证数据不重复总结问题分析为了提高系统的吞吐量，很多环节下对于数据库的写入是多线程，甚至是多进程的。为了保证写入成功，在很多情况下需要多次重试。
·2022-04-22 12:50

常见的8个概率分布公式和可视化

概率和统计知识是数据科学和机器学习的核心；我们需要统计和概率知识来有效地收集、审查、分析数据。现实世界中有几个现象实例被认为是统计性质的（即天气数据、销售数据、财务数据等）。
·2022-04-21 14:04

目标检测数据集分析

所以我将我平时分析数据集的一些方法打包发布在了Github上，分享给大家，有什么错误和意见，请多多指教！项目地址图片数量、标注框数量、类别信息这些信息会在终端打印出来，格式如下：number
Shanya·2022-04-19 21:00

【长文干货】一文详解电商数据指标体系

要分析数据，首先得了解电商的业
·2022-04-19 21:00

数据仓库指北

维就可以相当于角度，当说按什么维度看数据就是你想从什么角度分析数据。Q2：什么是次留用户,7日留存？
大数据阶梯之路·2022-04-18 21:22

巨量千川如何无需API开发连接表单系统、OA系统、CRM系统、数据库等第三方应用

但人工手动输入难免会发生失误，一旦有多填，少填，漏填的情况，都将不利于后续分析数据。因此，运营负责人常常在想这一套流程是否可以实现自动化？即每天定时查询巨量千川广告
·2022-04-17 11:21

内网域渗透分析工具BloodHound

前言当渗透进入内网后，利用BloodHound对庞大内网域环境进行自动化信息搜集并整理分析数据，提高渗透效率。
Luckysec·2022-04-17 10:04

基于springboot+redis+国际化+定时任务的疫情项目【已上线】

文章目录一、效果图二、技术栈三、项目背景四、搜索引擎原理五、数据分析5.1分析数据源5.2获取疫情数据六、数据处理6.1初识json6.2数据展示七、网络请求八、数据存储8.1Mybatis整合8.2数据初始化及定
步尔斯特·2022-04-16 12:46

【Xilinx Vivado时序分析/约束系列8】FPGA开发时序分析/约束-FPGA数据中间采样、边缘采样PLL时序优化实操

目录时序分析实操分析数据手册实验工程输入部分输出部分顶层部分设计层次综合布线时序约束时钟约束输入延时约束分析输入延时的约束如何设计数据中间采样最小延时约束最大延时约束结果分析数据边缘采样添加inputdelay
Linest-5·2022-04-15 16:09

谁去过顽皮，谁去过尼斯？ 圣诞老人为您提供Java 11建议！

尽管Santa的后备数据库既旧又慢，但他仍可以使用标准Java流和JVM内存技术来分析数据（微秒）。圣诞老人的数据库包含两个
dnc8371·2022-04-15 10:32
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