分段卷积第33页

经典卷积神经网络-VGGNet

经典卷积神经网络-VGGNet一、背景介绍VGG是Oxford的VisualGeometryGroup的组提出的。

侯静川·2024-01-02 06:37

经典卷积神经网络-ResNet

经典卷积神经网络-ResNet一、背景介绍残差神经网络(ResNet)是由微软研究院的何恺明、张祥雨、任少卿、孙剑等人提出的。

侯静川·2024-01-02 06:37

经典卷积神经网络-AlexNet

经典卷积神经网络-AlexNet一、背景介绍2012年，出自论文《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks》中的AlexNet被称为是首个真正意义上的深度卷积神经网络

侯静川·2024-01-02 06:06

经典卷积神经网络-LeNet-5

经典卷积神经网络-LeNet-5一、背景介绍LeNet-5是YannLeCun等人在《Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecogn》论文中提出的一个卷积神经网络

侯静川·2024-01-02 06:03

【机器学习】卷积神经网络（三）

四、理论分析4.1反卷积运算我们可以将过滤器转换为Toeplitzmatrix，将图像转换为向量，然后仅通过一个矩阵乘法进行卷积，而不是使用for-loops对图像（或任何其他2D矩阵）执行2D卷积。

十年一梦实验室·2024-01-02 06:02

【机器学习】卷积神经网络（四）-实现细节（Caffe框架为例）

六、实现细节都有哪些开源的卷积神经网络实现caffe中卷积神经网络各个层（卷积层、全连接层、池化层、激活函数层、内基层、损失层等）Caffe2与caffe对比caffe2开源吗使用caffe的c++版本和

十年一梦实验室·2024-01-02 06:02

【机器学习】卷积神经网络（二）-典型网络（LeNet-5,AlexNet,VGG,GoogLeNet）

该网络是卷积神经网络(CNN)。CNN是现代最先进的基于深度学习的计算机视觉的基础。这些网络建立在3个主要思想之上：局部感受野、共享权重和空间子采样。

十年一梦实验室·2024-01-02 05:01

【机器学习】卷积神经网络----GoogLeNet网络（pytorch）

代码是一个使用PyTorch实现的GoogLeNet模型，该模型是一个深度卷积神经网络（CNN）用于图像分类任务。

十年一梦实验室·2024-01-02 05:31

计算图与动态图机制

一、计算图计算图是用来描述运算的有向无环图计算图有两个主要元素：结点（Node）和边（Edge）结点表示数据，如向量，矩阵，张量边表示运算，如加减乘除卷积等用计算图表示：y=(x+w)*(w+1)a=x

-恰饭第一名-·2024-01-02 04:32

CNN神经网络层次分析

https://blog.csdn.net/liulina603/article/details/44915905一.CNN简介CNN（卷积神经网络）是传统神经网络的变种，CNN在传统神经网络的基础上，

happyGirl122·2024-01-02 02:04

MySQL---数据库从入门走向大神系列(十六)-JavaWeb分页技术实例演示1

分页,是一种将所有数据分段展示给用户的技术.用户每次看到的不是全部数据,而是其中的一部分,如果在其中没有找到自己想要的内容,用户可以通过指定页码或是点上/下一页的方式进行翻页。

匆匆那年过客·2024-01-02 02:00

【CF闯关练习】—— 900分段

博客主页：PH_modest的博客主页当前专栏：cf闯关练习其他专栏：每日一题C++跬步积累C语言跬步积累座右铭：广积粮，缓称王！一.关卡1（00:11(+1)）传送门题目大意：给你一个大小为n∗nn*nn∗n的棋盘(nnn行，nnn列)和两个大小为nnn的正整数数组aaa和bbb。你的任务是在棋盘上放置筹码，使每个单元格(i,j)(i,j)(i,j)都满足以下条件：与(i,j)(i,j)(i,j

PH_modest·2024-01-01 23:35

【CF闯关练习】—— 800分段

博客主页：PH_modest的博客主页当前专栏：cf闯关练习其他专栏：每日一题C++跬步积累C语言跬步积累座右铭：广积粮，缓称王！一.关卡1（00:11）传送门题目大意：单果有一个整数nnn。他想把这个数表示为三个不同的正整数xxx、yyy和zzz的和。此外，Monocarp希望xxx、yyy和zzz中没有一个能被333整除。你的任务是帮助Monocarp找到由不同的正整数xxx、yyy和zzz组

PH_modest·2024-01-01 23:03

CRAS-YOLO：多类别船舶检测与分类模型

我们进一步提出了一种新的多类船检测，称为CRAS-YOLO，它由卷积块注意力模块（

小白学视觉·2024-01-01 20:05

YOLOv8改进之多尺度转换模块C2f-EMSC和C2f-EMSCP

一、EfficientMulti-Scale-Conv和EMSCPEfficientMulti-Scale-Conv是一种多尺度卷积网络架构，它通过在不同尺度上的输入图像上应用多尺度卷积操作来捕捉图像中的不同特征

学yolo的小白·2024-01-01 20:32

YOLOv8改进之C2f-DBB(C2f模块中融合多元分支模块Diverse Branch Block )

它类似于Inception模块，由多个分支组成，每个分支使用不同大小的卷积核进行特征提取。主要由多分支设计：DBB由多个卷积分支组成，每个分支使用不同大小的卷积核来捕获不同尺度下的特征。

学yolo的小白·2024-01-01 20:31

(Matlab)基于CNN-LSTM的多维时序回归预测(卷积神经网络-长短期记忆网络)

目录一、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、代码实际运行结果展示：三、部分代码展示：四、本文完整代码+数据下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将卷积神经网络

神经网络与数学建模·2024-01-01 20:57

BLE Mesh蓝牙组网技术详细解析之Lower Transport Layer下传输层（四）

二、未分段消息2.1未分段接入层消息2.2未分段控制层消息三、分段消息3.1超过多少个字节需要分段？

芯航路IOT·2024-01-01 16:36

第二十四周：文献阅读笔记（VIT）

传统上，卷积神经网络（CNN）在计算

@默然·2024-01-01 16:53

第二十一周：机器学习和深度学习基础回顾

算法总结摘要本周复习回顾了Transformer、GAN、RMSProp优化算法，Transformer模型由Vaswani等人在2017年提出，引发了自然语言处理领域的一系列重要突破，相比于传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络

@默然·2024-01-01 16:23

第二十二周：深度学习基础

第二十二周：深度学习基础摘要Abstract1.网络中的卷积及1x1卷积2.迁移学习3.数据扩充总结摘要在本文中，我们将探讨卷积神经网络中常用的两个核心概念：卷积和1x1卷积。

@默然·2024-01-01 16:23

第二十六周：学习笔记

第二十六周：学习笔记摘要Abstract全卷积网络FCN1.CNN与FCN2.全连接层-->成卷积层3.FCN的缺点摘要全卷积神经网络（FullyConvolutionalNetwork，FCN）是一种用于图像分割和语义分割任务的深度学习模型

@默然·2024-01-01 16:50

LDC: Lightweight Dense CNN for Edge Detection

摘要本文提出了一种用于边缘检测的轻量级密集卷积（LDC）神经网络。所提出的模型是对两种最先进方法的改编，但与这些方法相比，它所需的参数不到4%。

努力的小柚·2024-01-01 16:39

[C#]使用ONNXRuntime部署一种用于边缘检测的轻量级密集卷积神经网络LDC

源码地址：github.com/xavysp/LDCLDC:LightweightDenseCNNforEdgeDetection算法介绍：由于深度学习方法的快速发展，近年来，用于执行图像边缘检测的卷积神经网络

FL1623863129·2024-01-01 16:34

YOLOv8独家原创改进：多种新颖的改进方式 | 保持原始信息-深度可分离卷积(MDSConv) | 全局感受野的空间金字塔 (Improve-SPPF)算法 | CA注意力改进版

深度可分离卷积本文自研创新改进：改进1）保持原始信息-深度可分离卷积(MDSConv)，解决了不能与原始特征层通道之间的信息交互的问题(如经典的深度可分离卷积)；改进2）提出快速的全局感受野的空间金字塔

AI小怪兽·2024-01-01 15:57

YOLOv8独家原创改进：SPPF自研创新 | 可变形大核注意力（D-LKA Attention），大卷积核提升不同特征感受野的注意力机制

本文自研创新改进：可变形大核注意力（D-LKAAttention）高效结合SPPF进行二次创新，大卷积核提升不同特征感受野的注意力机制。

AI小怪兽·2024-01-01 15:27

YOLOv8独家原创改进：轻量化自研设计双卷积，重新设计backbone和neck结构，完成涨点且计算量和参数量显著下降

本文自研创新改进：双卷积由组卷积和异构卷积组成，执行3×3和1×1卷积运算代替其他卷积核仅执行1×1卷积，YOLOv8Conv，从而轻量化YOLOv8，性能如下表，GFLOPs8.1降低至7.6，参数量

AI小怪兽·2024-01-01 15:27

YOLOv8独家原创改进：创新自研CPMS注意力，多尺度通道注意力具+多尺度深度可分离卷积空间注意力，全面升级CBAM

本文自研创新改进：自研CPMS,多尺度通道注意力具+多尺度深度可分离卷积空间注意力,全面升级CBAM1）作为注意力CPMS使用；推荐指数：五星CPMS|亲测在多个数据集能够实现涨点，对标CBAM。

AI小怪兽·2024-01-01 15:26

YOLOv8独家原创改进：SPPF自研创新 | SPPF与感知大内核卷积UniRepLK结合，大kernel+非膨胀卷积提升感受野

本文自研创新改进：SPPF与感知大内核卷积UniRepLK结合，大kernel+非膨胀卷积，使SPPF增加大kernel，提升感受野，最终提升检测精度收录YOLOv8原创自研https://blog.csdn.net

AI小怪兽·2024-01-01 15:26

深度学习 | 注意力机制、自注意力机制

卷积神经网络的思想主要是通过卷积层对图像进行特征提取，从而达到降低计算复杂度的目的，利用的是空间特征信息；循环神级网络主要是对序列数据进行建模，利用的是时间维度的信息。

西皮呦·2024-01-01 14:50

图卷积神经网络之 - 图拉普拉斯矩阵的解释

图拉普拉斯矩阵是图论和谱图理论中的一个核心概念，它在图卷积神经网络（GCN）的设计中起着重要的作用。下面我将详细解释图拉普拉斯矩阵和归一化图拉普拉斯矩阵。

UCAS_sqs·2024-01-01 13:22

SCI一区级 | Matlab实现KOA-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention开普勒算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现KOA-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention开普勒算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab实现

机器学习之心·2024-01-01 13:49

分类预测 | Matlab实现WOA-CNN-LSTM-SAM-Attention鲸鱼算法优化卷积长短期记忆神经网络融合空间注意力机制的数据分类预测【23年新算法】

分类预测|Matlab实现WOA-CNN-LSTM-SAM-Attention鲸鱼算法优化卷积长短期记忆神经网络融合空间注意力机制的数据分类预测【23年新算法】目录分类预测|Matlab实现WOA-CNN-LSTM-SAM-Attention

机器学习之心·2024-01-01 13:19

图卷积神经网络之 - 图傅立叶变换的解释

L=np.array([[2,-1,0,-1],[-1,2,-1,0],[0,-1,2,-1],[-1,0,-1,2]])上述4个节点的简单无向图进行图傅立叶变换：我们计算了图拉普拉斯矩阵LLL的特征值和特征向量。特征值是：λ=[0,2,2,4]\lambda=\begin{bmatrix}0,&2,&2,&4\end{bmatrix}λ=[0,2,2,4]特征向量UUU（归一化后）是：U=[−0

UCAS_sqs·2024-01-01 13:48

基于简化版python+VGG+MiniGoogLeNet的智能43类交通标志识别—深度学习算法应用(含全部python工程源码)+数据集+模型（一）

借助Kaggle上的丰富交通标志数据集，我们采用了VGG和GoogLeNet等卷积神经网络模型进行训练。通过对网络架构和参数的巧妙调整，致力于提升模型在不同类型交通标志识别方面的准确率。首先，我们

小胡说人工智能·2024-01-01 12:08

CNN、DNN、RNN 内部网络结构区别

在实际应用中，所谓的深度神经网络DNN，往往融合了多种已知的结构，包括卷积层或是LSTM单元。但是就题主的意思来看，这里的DNN应该特指全连接的神经元结构，并不包含卷积单元或是时间上的关联。

夏天7788·2024-01-01 12:00

Keras加载预训练模型

常用的预训练模型VGG16：VGG16是一个用于图像分类的卷积神经网络模型，由牛津大学的VisualGeometryGroup开发。它使用连续的小滤波

缘起性空、·2024-01-01 12:50

编写C语言版本的卷积神经网络CNN之一：前言与Minst数据集

https://blog.csdn.net/tostq/article/details/51786265前言卷积神经网络是深度学习的基础，但是学习CNN却不是那么简单，虽然网络上关于CNN的相关代码很多

非鱼知乐·2024-01-01 10:55

阴阳师最新斗技阵容！樱花妖间接伤害无敌，谁也拿她没办法

一般说到斗技高分段，最常见的雨火流，不知道各位小伙伴们你们擅长雨火流吗？雨火流在平时斗技，吊打对方是没有问题的，但是遇上会玩的，比如说对方带了彼岸花这个式神，那么雨火流的百战百胜的传说也要被终结了。

游戏之光·2024-01-01 10:41

从寄存器到内存访问（程序重定位角度）逐步认识8086处理器

文章目录一、8086的通用寄存器二、8086的内存访问和字节序三、程序的分段3.1常见名词含义3.2指令执行过程四、程序的重定位难题五、段地址和偏移地址六、8086内存访问困境七、8086选择段地址的策略八

人工智能有点·2024-01-01 09:20

临沂大学领导来我院交流访问

6月6日下午，临沂大学副校长池福安、机械工程学院院长孙成通教授一行3人来我院交流访问，双方就2016级机电一体化技术专业“3+2”分段贯通培养过程中相关事宜进行了深入交流。

山东水利职业学院专题·2024-01-01 07:56

Java大文件上传详解及实例代码组件

最近遇见一个需要上传超大大文件的需求，调研了七牛和腾讯云的切片分段上传功能，因此在此整理前端大文件上传相关功能的实现。

yjjatqihc·2024-01-01 07:51

多维时序 | MATLAB实现SSA-CNN-GRU-SAM-Attention麻雀算法优化卷积网络结合门控循环单元网络融合空间注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现SSA-CNN-GRU-SAM-Attention麻雀算法优化卷积网络结合门控循环单元网络融合空间注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现SSA-CNN-GRU-SAM-Attention

机器学习之心·2024-01-01 06:51

【深度学习：Convolutional Neural Networks】卷积神经网络入门指南

卷积神经网络（CNN）是深度学习领域最引人注目的成就之一。自从LeCun等人在20世纪90年代初引入以来，CNN在图像处理、视频分析和自然语言处理等领域取得了显著的成就。

脆鲨Nana7mi·2024-01-01 06:21

Python中对numpy库的学习（五）常用函数1-分段函数和统计函数

目录一、分段函数概念二、分段函数(where，select，piecewise)1、where函数2、select函数3、piecewise函数三、统计函数1、均值、方差、标准差

学编程的菜恐龙·2024-01-01 06:00

机器学习 Pytorch 教程

https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/torch/在我们学习完机器学习、深度学习、卷积神经网络以及结构化机器学习项目等理论知识后

苏高峰·2024-01-01 05:18

散射成像相关原理的数学理论推导与证明

散射技术汇总1.平面波2.传输损耗3.光学记忆效应4.菲涅尔衍射5.菲涅尔衍射-凸透镜成像6.光的传输过程7.传输矩阵8.波前整形调制9.光与物体的相互作用10.反卷积成像11.自相关成像12.相位恢复算法散射技术汇总散射成像技术汇总散射成像技术先验信息散射复杂度利用的光子

翼达口香糖·2024-01-01 05:07

Linux内存管理-简述

段式管理，Linux中将段基址设为0，即兼容了intel的段的要求，又可以让不支持分段的架构能够绕过分段。这使得逻辑地址=线性地址。

心远气自静·2024-01-01 04:26

工智能基础知识总结--什么是CNN

什么是CNN卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习

北航程序员小C·2024-01-01 02:58

【王爽老师汇编语言】os和计组必备前置知识-学习记录2

1.应用程序的组成从汇编语言角度，一个程序分为：数据段堆栈段代码段扩展段应用程序从高级语言的角度比如C语言分段：数据段代码段BSS段栈、堆我们可以看到一个可执行程序至少包含：代码段+数据段+BBS段一般情况下

weixin_40293999·2024-01-01 02:22

推荐频道

分段卷积