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利用python进行数据分析
利用python进行数据分析
(五)
为了函数这节内容,翻了四本书……虽然这本书讲的不是最系统的,内容还是按着这本书的顺序来吧。3.2函数函数是一段具有特定功能的、可复用的语句组。如果需要多次重复相同或者类似的代码,就非常值得写一个可复用的函数。函数定义通常的格式为:def():return定义一个函数,计算(A+B)/C的值:>>>defcal_num(A,B,C=1):s=(A+B)/Creturns>>>cal_num(4,6)
练习时长两年半的生信生
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2020-07-10 15:52
利用python进行数据分析
python
利用Python进行数据分析
的笔记-Numpy基础
Nump中的ndarray:一种多维数组对象Numpy最重要的一个特点就是其N维数组对象(即ndarray),该对象是一个快速而灵活的大数据集容器。你可以利用它对整块数据执行一些数学运算,其语法跟标量元素之间运算一样。image.png创建ndarray创建数组最简单的办法就是使用array函数,它接受一切序列型的对象(包含其他数组),然后产生一个的含有传入数据Numpy数组。以一个列表类型的转化
JaeGwen
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2020-07-10 00:29
利用python进行数据分析
-数据聚合与分组运算2
1.分组级运算和转换聚合只不过是分组运算的其中一种而已。介绍transform和apply方法,它们能够执行更多其他的分组运算假设我们想要为一个DataFrame添加一个用于存放各索引分组平均值的列。一个办法是先聚合再合并printdfk1_means=df.groupby('key1').mean().add_prefix('mean_')printk1_meansprintpd.merge(d
zhuhengv
·
2020-07-09 06:32
python
绘图和可视化 《
利用Python进行数据分析
》第8章 读书笔记
绘图和可视化回归第八章代码下载链接importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromnumpy.randomimportrandnplt.plot(np.arange(10))plt.show()Figure和Subplotfig=plt.figure()ax1=fig.add_subplot(2,2,1)ax2=fig.add_subplot(2,2,
yisuoyanyv
·
2020-07-09 03:08
python
matplotlib
可视化
python
读书笔记
数据分析
可视化
matplotlib
《
利用Python进行数据分析
》读书笔记 第1章 准备工作
Python新手一枚,9月份开始接触学习,一眨眼三个月已过,总觉得学习不得章法,碌碌而无所获。自我反思,坚持学习、思考与总结,踏踏实实把知识一点点弄懂才是正解,切不可好高骛远,一口吃成个大胖子!开通此博客就是督促自己,总要留下点印记,不可把时间荒废了。补充点(红色加粗)第1章准备工作为什么选Python在数据分析和交互、探索性计算以及数据可视化方面,Python不可避免的接近于其他开源和商业的领域
yuanyuqi918
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2020-07-08 19:41
《
利用python进行数据分析
》读书笔记--第十一章 金融和经济数据应用(一)
自2005年开始,python在金融行业中的应用越来越多,这主要得益于越来越成熟的函数库(NumPy和pandas)以及大量经验丰富的程序员。许多机构发现python不仅非常适合成为交互式的分析环境,也非常适合开发文件的系统,所需的时间也比Java或C++少得多。Python还是一种非常好的粘合层,可以非常轻松为C或C++编写的库构建Python接口。金融分析领域的内容博大精深。在数据规整化方面所
weixin_34228387
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2020-07-08 17:33
《
利用Python进行数据分析
·第2版》第10章 数据聚合与分组运算
第1章准备工作第2章Python语法基础,IPython和Jupyter第3章Python的数据结构、函数和文件第4章NumPy基础:数组和矢量计算第5章pandas入门第6章数据加载、存储与文件格式第7章数据清洗和准备第8章数据规整:聚合、合并和重塑第9章绘图和可视化第10章数据聚合与分组运算第11章时间序列第12章pandas高级应用第13章Python建模库介绍第14章数据分析案例附录ANu
weixin_34005042
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2020-07-08 16:44
《
利用python进行数据分析
》读书笔记--第四章 numpy基础:数组和矢量计算
第四章Numpy基础:数组和矢量计算第一部分:numpy的ndarray:一种多维数组对象实话说,用numpy的主要目的在于应用矢量化运算。Numpy并没有多么高级的数据分析功能,理解Numpy和面向数组的计算能有助于理解后面的pandas.按照课本的说法,作者关心的功能主要集中于:用于数据整理和清理、子集构造和过滤、转换等快速的矢量化运算常用的数组解法,如排序、唯一化、集合运算等高效的描述统计和
Linux????? Mr.Liyz
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2020-07-08 16:51
《
利用python进行数据分析
》读书笔记之案例二:全美婴儿姓名
这份数据包含了从1880到2010年间的婴儿名字频率数据,其数据形式是多个txt文件,且用逗号分隔,可以用pandas.read_csv将其加载到DataFrame中,并且用pandas.concat将所有数据都组装到一个DataFrame。years=range(1880,2011)pieces=[]columns=['name','sex','births']foryearinyears:pa
Edwina414
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2020-07-08 10:35
python
Python数据分析示例(3)Day4
说明:本文章为Python数据处理学习日志,主要内容来自书本《
利用Python进行数据分析
》,WesMcKinney著,机械工业出版社。
图图酱
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2020-07-08 08:45
Python数据处理
利用python进行数据分析
笔记
pandas基础流处理流处理,听起来很高大上啊,其实就是分块读取。有这么一些情况,有一个很大的几个G的文件,没办法一次处理,那么就分批次处理,一次处理1百万行,接着处理下1百万行,慢慢地总是能处理完的。#使用类似迭代器的方式data=pd.read_csv(file,chunksize=1000000)forsub_dfindata:print('dosomethinginsub_dfhere')
振裕
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2020-07-08 07:14
python基础
数据分析
《
利用Python进行数据分析
》学习
一、Series利用列表创建Seriesobj=Series([4,7,-5,3],index=['d','b','a','c'])利用字典创建Series:键为索引利用values和index属性获取值和索引obj.valuesobj.index对Series进行Numpy数组运算,都会保留索引和值之间的链接'b'inobj#检测缺失数据pd.isnull()pd.notnull()#Serie
蓝豆饼
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2020-07-08 05:00
利用Python进行数据分析
python 中的数组转置和轴对称,T/transpose/swapaxes
最近在学python的数据分析,于是发现了一本好书《
利用python进行数据分析
》。
rayna_Fighting
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2020-07-08 05:08
python读书心得
《
利用python进行数据分析
》之绘图与可视化(利用matplotlib库、pandas、seaborn绘图)
Matplotlib是一个Python的2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。通过Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等。来源:百度百科。(一)matplotlib库绘图1.首先我们还是进行库的导入:importmatplotlib.pyplotasplt2.简单的生成一个线性图:data=np.
佰无一用是书生
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2020-07-08 03:10
python进阶
25岁转行数据分析的计划
:1.Python的学习在慕课网《Python入门》两遍;菜鸟课程的Python3教程里熟悉Python编程的代码和语法;计划3-4周熟悉Python的编程后,读《Python青少年编程开发实例》、《
利用
TINGSMIMI
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2020-07-08 01:37
1.1Python
入门
《
利用python进行数据分析
》读书笔记之数据转换(一)
数据转换删除重复值使用函数或映射进行数据转换替代值重命名轴索引删除重复值由于种种原因,DataFrame中会出现重复行。考虑下列DataFrame:importpandasaspddata=pd.DataFrame({'k1':['one','two']*3+['two'],'k2:':[1,1,2,3,3,4,4]})#0one1#1two1#2one2#3two3#4one3#5two4#6t
pnd237
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2020-07-07 18:50
数据分析
《
利用python进行数据分析
》读书笔记之分类(Categorical)数据
分类数据背景和目标pandas中的Categorical类型使用Categorical对象进行计算使用分类获得更高的性能分类方法创建用于建模的虚拟变量本文中可能使用的数据集来自:《
利用python进行数据分析
pnd237
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2020-07-07 18:50
数据分析
利用python进行数据分析
学习笔记1(NumPy)
常用模块的命名惯例importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportseabornassnsimportstatsmodelsassmnumpy基础NumPy的ndarray是一种多维数组对象,创建一个ndarray实例importnumpyasnpdata=np.random.randn(3,5)调用numpy库中的
能思想的苇草2
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2020-07-07 11:14
python
python:matplotlib及pandas绘图(1)
利用python进行数据分析
第八章:绘图和可视化matplotlibAPL入门>>>importmatplotlib.pyplotasplt>>>importnumpyasnp1,Figure和Subplotmatplotlib
genome_denovo
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2020-07-07 08:16
python_pandas
python
利用Python进行数据分析
《
利用python进行数据分析
》读书笔记--第四章numpy基础:数组和矢量计算《
利用python进行数据分析
》读书笔记--第五章pandas入门《
利用python进行数据分析
》读书笔记--第六章数据加载
feng_zhiyu
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2020-07-07 07:08
Python
利用Python进行数据分析
利用Python进行数据分析
——NumPy(1)
IPython基础IPython的开发者吸收了标准解释器的基本概念,在此基础上进行了大量的改进,创造出一个令人惊奇的工具。在它的主页上是这么说的:“这是一个增强的交互式Pythonshell。”具有tab补全,对象自省,强大的历史机制,内嵌的源代码编辑,集成Python调试器,%run机制,宏,创建多个环境以及调用系统shell的能力。不过我们使用Pycharm,所以跳过学习。NumPy简单来看看
No_Game_No_Life_
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2020-07-06 23:23
Python数据分析
如何学习和评价《
利用python进行数据分析
》这本书?
这本书几乎是数据分析入门必读书了。主要介绍了python3个库numpy(数组),pandas(数据分析)和matplotlib(绘图)的学习。目前国内的中文版是基于WesMcKinney在2013年出版的《PythonforDataAnalysis》,里面的代码是基于Python2.7,有些代码已经不能运行了。国外已经有该书的第2版了,基于最新的Python3,建议英文好的看最新版本,下面提供中
猴子数据分析
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2020-07-06 22:25
利用python进行数据分析
利用python进行数据分析
第五章pandas入门Series和Dataframe虽然不能解决所有问题,但它们为大多数应用提供了可靠易用的基础SeriesSeries是一维的带有索引的数组(Numpy的
灵魂算法师
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2020-07-06 19:59
python
《
利用python进行数据分析
》读书笔记
《
利用python进行数据分析
》是一本利用python的Numpy、Pandas、Matplotlib库进行数据分析的基础介绍,非常适合初学者。
老兵Coding
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2020-07-06 18:56
数据分析
python
numpy
数据基础---《
利用Python进行数据分析
·第2版》第5章 pandas入门
之前自己对于numpy和pandas是要用的时候东学一点西一点,直到看到《
利用Python进行数据分析
·第2版》,觉得只看这一篇就够了。非常感谢原博主的翻译和分享。pandas是本书后续内容的首选库。
diggerTT
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2020-07-06 17:41
数据基础
利用Python进行数据分析
——Pandas(1)
pandas是本书后续内容的首选库。它含有使数据分析工作变得更快更简单的高级数据结构和操作工具。pandas是基于NumPy构建的,让以NumPy为中心的应用变得更加简单。pandas的数据结构介绍要使用pandas,你首先就得熟悉它的两个主要数据结构:Series和DataFrame。虽然它们并不能解决所有问题,但它们为大多数应用提供了一种可靠的、易于使用的基础。SeriesSeries是一种类
No_Game_No_Life_
·
2020-07-06 15:30
Python数据分析
《
利用Python进行数据分析
·第2版》第6章 数据加载、存储与文件格式
第1章准备工作第2章Python语法基础,IPython和Jupyter第3章Python的数据结构、函数和文件第4章NumPy基础:数组和矢量计算第5章pandas入门第6章数据加载、存储与文件格式第7章数据清洗和准备第8章数据规整:聚合、合并和重塑第9章绘图和可视化第10章数据聚合与分组运算第11章时间序列第12章pandas高级应用第13章Python建模库介绍第14章数据分析案例附录ANu
?Briella
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2020-07-05 22:41
房价预测--
利用Python进行数据分析
原文链接:https://www.kaggle.com/pmarcelino/comprehensive-data-exploration-with-python/notebook在这篇文章中,我对原文的结论翻译并加入自己的一些理解,如有不当之处,请在评论提出建议和意见,谢谢~在这个Kernel中,我们将针对房价预测问题,利用Python对这组数据进行全面而非详尽地分析。本文的主要任务:理解问题:
嗯_雅娴
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2020-07-05 12:17
数据分析
Python
《
利用Python进行数据分析
》 14.3 美国1880~2010年的婴儿名字
第十四章数据分析示例注:本章示例数据集可在附带的GitHub仓库(http://github.com/wesm/pydata-book)中找到14.3美国1880~2010年的婴儿名字美国社会保障局(SSA)提供了从1880年至现在的婴儿姓名频率的数据。HadleyWickham是一些流行R包的作者,他经常利用这个数据集来说明R中的数据操作。1.我们需要做一些数据规整来加载这个数据集,但一旦我们这
ipy烽
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2020-07-05 09:54
2018最新Python数据分析实战教程视频 python数据分析班视频 Python数据分析基础教程
利用Python进行数据分析
系列一:《python数据分析基础与实践》章节1Python概况课时2Python简介章节2Python安装课时3安装Anaconda课时4使用Anaconda章节3数据准备课时5数据类型–布尔型课时6数据类型–数值型课时7数据类型–字符型课时8数据结构–List课时9数据结构–Tuple课时10数据结构–Set课时11数据结构–Dic课时12Pandas数据结构–Series课时13Pandas
qq_42449918
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2020-07-05 09:35
利用python进行数据分析
_第二章_案例3_全美婴儿名字分析
In[1]:importpandasaspddata_year={}path='C:\\Users\\yi&lei\\Documents\\电子书\\pydata-book-1st-edition\\pydata-book-1st-edition\\ch02\\names'foriinrange(1880,2011):dir=path+'\\yob%d.txt'%idata_year[i]=pd.
暖暖树
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2020-07-05 08:44
电子书笔记
利用python进行数据分析
“No JSON object could be decoded”处理方法
学习《
利用python进行数据分析
》中,第二张引言部分,导入txt文件“usagov_bitly_data2012-03-16-1331923249.txt”,importjsonpath='$%T$T
limiaoiao
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2020-07-04 21:37
python学习笔记之一
Python语法基础之对象(字符串、列表、字典、元组)
依据《
利用Python进行数据分析
》一书对四种对象的定义、索引、删减等方法进行了汇总总结,方便使用时查询使用。
小白牧神龙
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2020-07-04 21:15
Python
Python
语法
对象
学习计划安排 2016年底
python目前已经基本完成了《
利用python进行数据分析
》这本书。所需学习的是更基础一些的知识,面向对象编程,web开发等编程技术。不能停留在只利用python包进行数据分析的
github_28385625
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2020-07-04 16:30
学习
学习
博客
python数据分析和建模须知
基础部分:Numpy,Pandas,Matplotlib,可以结合《
利用python进行数据分析
》这本书来学习,比较基础,也很简单,书中有实例,可以代码练习快速上手。
Just Jump
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2020-07-04 15:10
python数据分析和建模
利用pandas、Ipython来简化数据分析过程
最近小爬我为了提升数据分析这块儿的技能,学习了pandas库作者WesMckinney的数据分析经典书籍《
利用Python进行数据分析
》,受益良多!
ai81450
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2020-07-04 10:36
利用python进行数据分析
-pandas(一)
frompandasimportDataFrame,Seriesimportmatplotlib.pyplotaspltdata={'chang':[4,3,5,6],'kuang':[1,2,3,4],'gao':[11,22,33,44]}#创建DataFrameres=DataFrame(data)#DataFrame转置res=res.T#给DataFrame的index和columns命
张复豪
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2020-07-02 15:57
学编程是为了什么?
昨天晚上草草地读了一下在知乎上备受推荐的数据分析入门书《
利用Python进行数据分析
》。
George_Lee
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2020-07-02 15:44
《
利用python进行数据分析
》读书笔记之使用pandas和seaborn绘图
pandas和seaborn绘图折线图柱状图直方图和密度图散点图或点图分面网络和分类数据所用数据集资源:《
利用python进行数据分析
》数据集折线图Series和DataFrame都有一个plot属性,
pnd237
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2020-07-02 14:12
数据分析
《
利用python进行数据分析
》读书笔记之时间序列(一)
互相转换时间序列基础索引、选择、子集含有重复索引的时间序列日期范围、频率和位移生成日期范围频率和日期偏置移位(向前或者向后)日期时区处理时间的本地化和转换不同时区之前的操作本文中可能使用的数据集来自:《
利用
pnd237
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2020-07-02 14:41
数据分析
《
利用python进行数据分析
》读书笔记之pandas基础(一)
pandas数据结构SeriesDataFrame索引对象SeriesSeries类易于一维数组,包含值以及索引(index),最简单的Series可以由一个列表组成:importpandasaspdobj=pd.Series([1,-2,3,5])print(obj)#01#1-2#23#35#dtype:int64假设一共有N个数据,则索引默认是从0开始到N-1,我们可以通过索引来访问其中的元
pnd237
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2020-07-02 14:40
数据分析
《
利用Python进行数据分析
》第10章 时区处理笔记
时区处理在Python中,时区信息来自第三方库pytz,它使Python可以使用Olson数据库(汇编了世界时区信息)。有关pytz库的更多信息,请查阅其文档,时区名可以在文档中找到,也可以通过交互的方式查看frompandasimportSeries,DataFrameimportpandasaspdimportnumpyasnpimportpytzpytz.common_timezones[-
龍猫君
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2020-07-02 13:23
利用python进行数据分析
学习笔记(第一章)
重要的python库:1.Numpy(http://numpy.org)是python数值计算的基石,它提供多种数据结构,算法以及大部分涉及Python数值计算所需的接口。2.pandas(http://pandas.pydata.org)提供了高级的数据结构和函数,这些数据结构和函数设计使得利用结构化,表格化的工作快速,简单,有表现力.3.matplotlib(http://matplotlib
mrliu42
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2020-07-02 12:48
《
利用python进行数据分析
》学习笔记(一)
处理usa.gov数据导入数据importjsonpath='usagov_bitly_data2012-03-16-1331923249.txt'records=[json.loads(line)forlineinopen(path)]对时区进行计数因为不是所有记录都有时区字段,所以必须加入if判断,否则报错。#time_zones=[rec['tz']forrecinrecords]time_
mike112223
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2020-07-02 12:56
利用Python进行数据分析
之Numpy
写在前面无论是计算机视觉、自然语言处理,还是语音识别等,虽然处理的非结构化数据形态不同,有图像、文本、语音等,但是本质都是数据。比如美团上一段评论可以被处理为一张词频表,而这张词频表就可以用于情感分析。大部分数据集被转化为更加适合分析和建模的结构化形式,更或者将数据集的特征提取为某种结构化形态。现在大数据、人工智能这么火,几乎各行各业都会提智能化,会提我们的某某产品里集成了机器学习、深度学习……b
AI深入浅出
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2020-07-02 11:21
《
利用python进行数据分析
》常见问题汇总(二)
利用python进行数据分析
麦金尼代码实测常见问题汇总第6章数据加载、存储与文件格式逐块读取文本文件调用Series的order属性出错tot=tot.order(ascending=False)具体报错
zhh_2017
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2020-07-02 03:00
数据分析
图书代码修正
《
利用python进行数据分析
》常见问题汇总(一)
利用python进行数据分析
麦金尼代码实测常见问题汇总第1章准备工作IPython安装及使用:开始菜单输入cmd进入命令行;输入"pipinstallipython"进行安装;输入ipython进入IPython
zhh_2017
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2020-07-02 03:00
数据分析
图书代码修正
《
利用python进行数据分析
》学习笔记(二)--NumPy(1)
由于刚开始接触python的数据分析,第二章引言和第三章IPython就先略读了下,对能做的事和开发环境有了个大致的认识,但针对其中提到的一些优势还有没体会,回头再重新看。今天直接学习python数据分析中重要的库之一:Numpy(numericalpython)看看它在pypi上的说明(理解不一定准确,希望有大神能够指点,还需要多刷文档):NumPy:arrayprocessingfornumb
hao_zone
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2020-07-02 01:54
利用Python进行数据分析
随笔记 一 介绍&安装
---tags:-python、Pandas、NumPy---####介绍重要的Python库**Numpy**高性能数组计算功能电子表格和关系数据库灵活的数据处理功能*快速高效的多维数组对象ndarray*再补充现在不是很懂p7**pandas**高性能数组计算功能电子表格和关系数据库灵活的数据处理功能复杂精细的索引功能__**matplotlib**图表绘制__**IPython**提高编写、
33jubi
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2020-07-01 19:32
数据分析Day1: 艰难
在看的书《
利用Python进行数据分析
》pandas官网上的一段代码,生成随机数,按日期变化绘制曲线生成图片。昨天就把环境弄好了,但是图片还是没有出来,今天快两个小时仍然没有出来。
向右奔跑
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2020-07-01 14:54
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