加权黑猩猩优化算法第13页

SCI一区级 | Matlab实现EVO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention能量谷优化算法优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

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机器学习之心·2024-01-21 03:05

SCI一区级 | Matlab实现EVO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention能量谷优化算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

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机器学习之心·2024-01-21 03:35

automl框架:AutoGluon介绍

则依赖融合多个无需超参数搜索的模型，三个臭皮匠顶个诸葛亮stacking:在同一份数据上训练出多个不同类型的模型，这些模型可以是KNN、tree、核方法等，这些模型的输出进入到一个线性模型里面得到最终的输出，就是对这些输出做加权求和

李白唱着歌去镇上·2024-01-21 03:58

基于MATLAB的全局多项式插值（趋势面）法与逆距离加权IDW法插值与结果分析

趁热打铁，完成了地学计算基本理论讲解（见博客1：https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/113943720）与空间数据变异函数计算与经验半方差图绘制（见博客2：https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/114030470）这一地学计算的基本实践操作后，我

疯狂学习GIS·2024-01-21 00:40

Python：最简单的神经网络分类模型(附带详细注释说明）+ 训练结果可视化+ 模型可视化

#2.torch.autograd：用于构建计算图形并自动获取渐变的包#3.torch.nn：具有共同层和成本函数的神经网络库#4.torch.optim：具有通用优化算法（如SGD，Adam等

深耕智能驾驶·2024-01-20 20:03

NLP深入学习（三）：TF-IDF 详解以及文本分类/聚类用法

工具包介绍》《NLP深入学习（二）：nltk工具包介绍》1.什么是TF-IDFTF-IDF（TermFrequency-InverseDocumentFrequency）是一种用于信息检索和文本挖掘的常用加权

Smaller、FL·2024-01-20 18:00

[vue3+django]升级_权限功能+路由设置+动态路由

二、思路1.对django后端进行处理，包括添加权限信息列2.对后端登录接口进行处理，将权限信息通过response返回前端3.前端将权限信息存入Vuex和sessionStorage中三、操作后端后端的具体表

Annimuss·2024-01-20 16:08

Sonatype Nexus3 Repository Manager 搭建 npm 私服

Createrepository创建仓库2、再次点击Createrepository3、第三次点击Createrepository配置与验证npm仓库1、设置nodejs的默认仓库地址2、代理3、验证发布包到私服添加权限认证

mrhaoxiaojun·2024-01-20 13:18

大模型学习笔记06——模型训练

GPT-3）：计算单向上下文embedding，一次生成一个tokenencoder-only（BERT）：计算双向上下文embeddingencoder-decoder（T5）：编码输入，解码输出2、优化算法随机梯度下降

等风来随风飘·2024-01-20 11:34

Nginx负载均衡

Nginx负载均衡1.upstream配置2.负载均衡调度算法3.负载均衡类型讲解3.1.backup热备3.2.RR轮询3.3.WRR加权轮询3.4.IP_Hash算法3.5.URL_Hash算法3.6

TA548464·2024-01-20 11:27

【MATLAB源码-第118期】基于matlab的蜘蛛猴优化算法(SMO)无人机三维路径规划，输出做短路径图和适应度曲线。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述蜘蛛猴优化算法（SpiderMonkeyOptimization,SMO）是一种灵感来源于蜘蛛猴觅食行为的群体智能优化算法。

Matlab程序猿·2024-01-20 10:56

【MATLAB源码-第117期】基于matlab的蜘蛛猴优化算法(SMO)机器人栅格路径规划，输出做短路径图和适应度曲线。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述蜘蛛猴优化算法（SpiderMonkeyOptimization,SMO）是一种灵感来源于蜘蛛猴觅食行为的群体智能优化算法。

Matlab程序猿·2024-01-20 10:24

字节跳动 ByteHouse 云原生之路 – 计算存储分离与性能优化

例如，团队通过优化算法和架构，显著

亚马逊云开发者·2024-01-20 09:15

深度学习的基本概念汇总

对于二阶优化算法，减小batch换来的收敛速度提升远不如引入大量噪声导致的性能下降，因此在使用二阶优化算法时，往往要采用大batch哦。此时往往b

-day day up-·2024-01-20 07:01

Pytorch学习第4周：综合应用和实战项目 Day 25-27: 模型调优和优化

正则化(Normalization):在Pytorch中，可以通过在优化器中添加权重衰减来实现L2正则化。在TensorFlow中，可以在层级中使用kernel_regularizer

M.D·2024-01-20 06:57

微电网优化MATLAB：基于麻雀搜索算法SSA的微电网优化调度（提供MATLAB代码）

,等.基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度[J].电力科学与工程,2021,37(3):7二、麻雀搜索算法简介麻雀搜索算法(SparrowSearchAlgorithm,SSA)是一种新型的群智能优化算法

优化算法MATLAB与Python·2024-01-20 05:56

多目标优化算法：基于非支配排序的鱼鹰优化算法（NSOOA）MATLAB

一、鱼鹰优化算法鱼鹰优化算法（Ospreyoptimizationalgorithm，OOA）由MohammadDehghani和PavelTrojovský于2023年提出，其模拟鱼鹰的捕食行为。

优化算法MATLAB与Python·2024-01-20 05:25

微电网优化MATLAB:火鹰优化算法（Fire Hawk Optimizer，FHO）求解微电网优化（提供MATLAB代码）

一、火鹰优化算法FHO火鹰优化算法（FireHawkOptimizer，FHO）由MahdiAzizi等人于2022年提出，该算法性能高效，思路新颖。

优化算法MATLAB与Python·2024-01-20 05:25

CGAL 网格整形平滑

文章目录一、简介二、实现代码三、实现效果参考文献一、简介网格整形：该过程是使表面光滑的过程，通常通过最小化整形函数来进行实现，该函数本质上仍是一种对端点加权的函数，所选顶点的点被重新定位以产生尽可能光滑的表面补丁

大鱼BIGFISH·2024-01-20 03:35

顶级SCI优化！CGO-CNN-BiGRU-Attention混沌博弈优化卷积、双向GRU融合注意力机制的多变量回归预测程序！

适用平台：Matlab2023版及以上CGO混沌博弈优化算法，发表在SCI、中科院2区Top顶级期刊《ArtifcialIntelligenceReview》上。

预测及优化·2024-01-20 03:15

Matlab智能优化算法学习笔记（一）——粒子群算法、模拟退火算法、遗传算法、蚁群算法

的粒子群优化尝试·定义函数·绘制网格图（用来可视化过程）·参数初始化，绘制粒子初始位置·开始迭代过程并绘图·获取结果并绘图·运行结果遗传算法△遗传算法概念最近在做一些机器人位姿优化方面的东西，学习了一下关于智能优化算法方面的内容

Mist_Orz·2024-01-19 23:47

分类预测 |基于核主成分分析-改进蜣螂算法优化最小二乘支持向量机KPCA-IDBO-LSSVM的分类预测算法研究 Matlab实现

matlab科研助手·2024-01-19 23:16

分类预测 | Matlab实现KPCA-IDBO-LSSVM基于核主成分分析-改进蜣螂算法优化最小二乘支持向量机的分类预测

机器学习之芯·2024-01-19 23:46

Matlab KPCA-ISSA-SVM基于核主成分分析和改进麻雀搜索算法优化支持向量机的分类组合预测...

Matlab科研辅导帮·2024-01-19 23:46

KPCA-EBWO-SVM分类预测，基于核主成分分析和改进的白鲸优化算法优化支持向量机分类预测

文章目录效果一览文章概述订阅专栏只能获取专栏内一份代码。部分源码参考资料效果一览文章概述KPCA-EBWO-SVM分类预测,基

前程算法屋·2024-01-19 23:45

分类预测 | Matlab实现WOA(海象)-XGboost分类【24年新算法】基于海象优化算法(WOA)优化XGBoost的数据分类预测

分类预测|Matlab实现WOA(海象)-XGboost分类【24年新算法】基于海象优化算法(WOA)优化XGBoost的数据分类预测目录分类预测|Matlab实现WOA(海象)-XGboost分类【24

机器学习之心·2024-01-19 23:14

分类预测 | Matlab实现KPCA-EBWO-SVM分类预测，基于核主成分分析和改进的白鲸优化算法优化支持向量机分类预测

分类预测|Matlab实现KPCA-EBWO-SVM分类预测，基于核主成分分析和改进的白鲸优化算法优化支持向量机分类预测目录分类预测|Matlab实现KPCA-EBWO-SVM分类预测，基于核主成分分析和改进的白鲸优化算法优化支持向量机分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述

机器学习之心·2024-01-19 23:13

使用 v-cloak 解决刷新或加载时出现闪烁（未编译的 Mustache 标签）

可能的原因有二：1、v-cloak的display属性被权重更高的display覆盖了，所以需要增加权重[v-cloak]{display:none!im

ERIC_s·2024-01-19 23:25

（一）深度学习入门：感知机模型

它通过将样本的特征与权重相乘并进行加权求和，当结果大小超过特定的阈值时才会输出1，否

油炸大聪明·2024-01-19 17:04

Linux_17查看和修改文件权限，修改文件的所有者和所属组

视频在这里p12-p17p16查看修改文件权限16.1查看ls-l既可以看到文件的权限16.2修改文件权限文字设定chmode[who]+-=who文件所有者u文件所属组g其他人o所有都做修改a+-=+增加权限

Y大宽·2024-01-19 15:04

【挑战全网最易懂】深度强化学习 --- 零基础指南

深度强化学习介绍、概念强化学习介绍离散场景，使用行为价值方法连续场景，使用概率分布方法实时反馈连续场景：使用概率分布+行为价值方法强化学习六要素设计奖励函数设计评论家策略学习与优化算法路径深度Q网络DQN

Debroon·2024-01-19 14:17

rk3566-Android11 从驱动到 app 第二章添加 hall 层

文章目录1.数据结构1)hw_module_t2)hw_module_methods_t3)hw_device_t2.程序编写3.编译程序4.验证程序5.添加权限1)设备节点添加权限2)添加shelllinux

baron-z·2024-01-19 13:36

使用ABP CLI创建Web 应用（十五）—— 授权

上一节我们定义了权限，现在需要在需要的地方增加权限控制。

寻找无名的特质·2024-01-19 09:45

基于麻雀优化算法SSA的CEEMDAN-BiLSTM-Attention的预测模型

往期精彩内容：时序预测：LSTM、ARIMA、Holt-Winters、SARIMA模型的分析与比较-CSDN博客风速预测（一）数据集介绍和预处理-CSDN博客风速预测（二）基于Pytorch的EMD-LSTM模型-CSDN博客风速预测（三）EMD-LSTM-Attention模型-CSDN博客风速预测（四）基于Pytorch的EMD-Transformer模型-CSDN博客风速预测（五）基于Py

建模先锋·2024-01-19 08:21

1031 查验身份证

校验码的计算规则如下：首先对前17位数字加权求和，权重分配为：{7，9，10，5，8，4，2，1，6，3，7，9，10，5，8，4，2}；然后将计算的和对11取模得到值Z；最后按照以下关系对应Z值与校验码

初见还是重逢·2024-01-19 07:04

一区优化直接写：KOA-CNN-BiLSTM-Attention开普勒优化卷积、长短期记忆网络融合注意力机制的多变量回归预测程序！

适用平台：Matlab2023版及以上KOA开普勒优化算法，于2023年5月发表在SCI、中科院1区Top顶级期刊《Knowledge-BasedSystems》上。

预测及优化·2024-01-19 07:33

03-05 nginx

负载均衡算法1.轮询2.加权轮询3.最少连接数：把请

nan得糊涂·2024-01-19 06:07

学习率调整策略之Warmup以及代码实现

介绍在深度学习中，我们通常使用梯度下降等优化算法来训练模型，其中学习率是一个非常重要的超参数。

Wilson_Hank·2024-01-19 05:33

机器学习笔记——感知机【图文，详细推导】

机器学习笔记第一章机器学习简介第二章感知机文章目录机器学习笔记一、超平面二、感知机定义三、学习策略和学习算法1线性可分2损失函数定义3优化算法—SGD4算法收敛性四、感知机的缺点参考资料感知机（PLA）

格兰芬多_未名·2024-01-19 03:20

Graph Attention-Based Forecasting

Transformer利用self-attention机制将输入中的每个单词用其上下文的加权来表示，而GAT则是利用self-attention机制将每个节点用其邻居的加权来表示。

生于忧患_死于安乐·2024-01-19 02:42

安装mxnet详细版

MXNet提供了丰富的神经网络层和优化算法，可以用于各种深度学习任务，如图像分类、目标检测、语音识别等。同时，MXNet还具有高效、灵活、易用等特点，受到了广泛的关注和应用。

江江酱₍ᐢ..ᐢ₎♡·2024-01-19 01:00

PTA L1-016 查验身份证

校验码的计算规则如下：首先对前17位数字加权求和，权重分配为：{7，9，10，5，8，4，2，1，6，3，7，9，10，5，8，4，2}；然后将计算的和对11取模得到值Z；最后按照以下关系对应Z值与校验码

stephen_yoga·2024-01-19 00:47

鸿蒙使用 axios

1、已安装ohpm，可参考上一篇2、回到项目的根目录执行ohpminstall@ohos/axios安装成功后，查看项目的package3、开放网络权限在模块的module.json5中添加权限"module

匆匆忙忙慌慌张张·2024-01-19 00:13

Matlab中龙格-库塔(Runge-Kutta)方法原理及实现

龙格库塔方法的理论基础来源于泰勒公式和使用斜率近似表达微分，它在积分区间多预计算出几个点的斜率，然后进行加权平均，用做下一点的依据，从而构造出

无敌石头哥·2024-01-18 20:25

智能优化算法-斑马优化算法Zebra Optimization Algorithm（附matlab代码）

引言斑马优化算法（ZebraOptimizationAlgorithm，ZOA）模拟了斑马的觅食和对捕食者攻击的防御行为。于2022年发表在IEEEAccess,。

88号技师·2024-01-18 17:14

线性回归+小批量梯度下降算法

目录1.线性模型计算预测值：2.使用均方损失作为损失函数：3.基础优化算法：梯度下降4.训练数据：5.线性回归实现：6.线性回归总结：1.线性模型计算预测值：线性模型可以看做单层神经网络。

姓蔡小朋友·2024-01-18 15:44

基于频率滑动广义互相关的信号时延估计方法（MATLAB R2018A）

这种方法特别适用于噪声环境中的时延估计，因为它通过特定的加权处理提高了互相关函数的峰值的显著性，从而更容易准确地确定时延。

哥廷根数学学派·2024-01-18 14:30

要想中大奖，须经常去抽奖

今年初，我每天都去抽奖，这倒不是说想得到多少简钻卖钱，主要是想持钻加权重。但是抽到的总是20个收益卡，连续两次抽都是这个数。20个收益卡，得看几十秒广告，在心里边总是嫌太少了，曾想过不再抽了算了。

布衣疏食·2024-01-18 12:55

Windows系统字体尺寸学习

默认映射方式是MM_TEXT，值的单位是像素；前7个字段的含义是：字符高度，基线上、下字符的最大纵向高度，第四个字段和重音符号有关，第五个字段是建议加在横向字符之间的空间大小（可以为0），6-小写字母加权平均宽度

bcbobo21cn·2024-01-18 12:15

Chrome 浏览器插件 cookies API 解析

chrome.cookie的API以及在popup、serviceworker、content中如何获取的一、权限（Permissions）如果需使用CookieAPI，需要在manifest.json文件中添加权限

gqkmiss·2024-01-18 11:50

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