动态规划—背包问题

UVa-1025城市里的间谍 A Spy in the Metro

原题城市里的间谍分析动态规划,dp[i][j]表示你在时刻i,车站j,最少还要等待的时间.边界条件d[T][n]=0已经到达,其他d[T][i]=inf不可达.在一个站点时,有以下三种决策:等一分钟搭乘往左开的车
weixin_30567471·2023-11-24 23:16

A Spy in the Metro UVA - 1025(DP)

动态规划问题最重要的是列写状态转移方程，列写状态转移方程的时候要明白做决策的真正含义。间谍在一个车站有三个选择，继续停留在这，等上一分钟，如果有车经过是上开往右向的车还是坐上开往左向的车。
sunmaoxiang·2023-11-24 23:44

第四十六题 UVA1025 城市里的间谍 A Spy in the Metro

紫书第九章我太喜欢动态规划了，以前是，现在不是…哈哈哈哈哈哈哈哈，还是动态规划有意思思维量O（玄学）代码量一般情况下小于一百行SecretagentMariawassenttoAlgorithmsCitytocarryoutanespeciallydangerousmission.AfterseveralthrillingeventswefindherinthefirststationofAlgo
七情六欲··2023-11-24 23:39

100多篇编程,嵌入式,网络相关技术文章

http://www.ecgui.com[关于面向对象]C++写的代码C语言快速排序算法动态规划-最优化原理与无后效性动态规划-正向思维法动态规划-深入思考——时间效率ARM-Linux平台的Busybox
ecurb2006·2023-11-24 23:03

LeetCode刷题——152. 乘积最大子数组

文章目录面试刷题第五天LeetCode刷题——152.乘积最大子数组1、题目描述2、解题思路(一）：动态规划3、算法分析4、解题思路（二）面试刷题第五天LeetCode刷题——152.乘积最大子数组1、
有菜的马哥·2023-11-24 22:57

代码随想录算法训练营第53天 | 1143.最长公共子序列、1035.不相交的线、53.最大子序和

今日学习的文章链接和视频链接1143.最长公共子序列体会一下本题和718.最长重复子数组的区别视频讲解：动态规划子序列问题经典题目|LeetCode：1143.最长公共子序列_哔哩哔哩_bilibili
鸠鸠鲁·2023-11-24 21:50

最大路径数：递归函数（但是用动态规划做）

发现这种方向简单的移动题基本上都可以用动态规划做代码如下：#includeintmain(void){intn,map[15][15][2]={0};//0为所在点数值，1为所在点最大路径数scanf(
Fool256353·2023-11-24 21:59

网格中的最小路径代价-动态规划+贪心算法

2304.网格中的最小路径代价给你一个下标从0开始的整数矩阵grid，矩阵大小为mxn，由从0到m*n-1的不同整数组成。你可以在此矩阵中，从一个单元格移动到下一行的任何其他单元格。如果你位于单元格(x,y)，且满足x0->1。路径途经单元格值之和5+0+1=6。从5移动到0的代价为3。从0移动到1的代价为8。路径总代价为6+3+8=17。示例2：输入：grid=[[5,1,2],[4,0,3]]
Mr Gao·2023-11-24 18:46

LeetCode64-最小路径和

一、思路之前的题目，在没有给定权重的情况下，是可以用动态规划来解决的，那么这道题目可以吗？设f(i,j)f(i,j)f(i
lyd1995·2023-11-24 18:36

基于C#实现Dijkstra算法

可能大家想到了很多诸如“线性规划”，“动态规划”这些经典策略，当然有的问题我们可以用贪心来寻求整体最优解，在图论中一个典型的贪心法求最优解的例子就莫过于“最短路径”的问题。
神仙别闹·2023-11-24 17:29

代码随想录训练营Day45动态规划part07|70. 爬楼梯 （进阶）| 322. 零钱兑换|279.完全平方数

70.爬楼梯（进阶）用完全背包法再做一遍背包总重量为n，用物品1、2排列，使其和为n排列数组，顺序很重要322.零钱兑换大体思路是对的，但是细节不够注意递推公式：dp[j]=min(dp[j],dp[j-coins[i]]+1)初始化，dp[0]=0：为了初始计算方便；dp[j]=INT_MAX：为了初始比较时不被原始值覆盖判断时，如果if(dp[j-coins[i]]==INT_MAX)跳过输出
古德猫宁已存在·2023-11-24 16:03

代码随想录算法训练营第45天| 70. 爬楼梯 （进阶）、322. 零钱兑换、279.完全平方数

今日学习的文章链接，或者视频链接第九章动态规划part07自己看到题目的第一想法70爬楼梯，每次可以爬m阶，转换为完全背包问题：classSolution:defclimbStairs(self,n:int
D调E点。·2023-11-24 16:56

代码随想录算法训练营第四十四天 | 动态规划 part 6 | 完全背包、518. 零钱兑换 II、377. 组合总和 Ⅳ

目录完全背包代码518.零钱兑换II思路代码377.组合总和Ⅳ思路代码完全背包完全背包和01背包不一样的地方在于，对于同一样物品，可以选择无限次。一维压缩dp数组在代码上，差异体现在，在遍历背包的时候01背包需要倒序遍历，保证物品只被使用过一次。完全背包在遍历背包的时候是正序遍历，物品可以使用多次。代码deftest_CompletePack():weight=[1,3,4]value=[15,2
enzoherewj·2023-11-24 16:19

代码随想录算法训练营第四十二天【动态规划part04】 | 01背包、416. 分割等和子集

01背包问题题目链接：题目页面求解思路：确定dp数组及其下标含义：dp[i][j]表示从下标为[0]到[i]的物品里任意选取，放进容量为j的背包，此时的价值总和最大值确定递推公式：不放物品i，总和为dp
Mako5455·2023-11-24 16:46

代码随想录算法训练营第四十三天【动态规划part05】 | 1049. 最后一块石头的重量 II、494. 目标和、474.一和零

1049.最后一块石头的重量II题目链接：力扣（LeetCode）官网-全球极客挚爱的技术成长平台求解思路：等于把石头尽量分成重量相同的两堆动规五部曲确定dp数组及其下标含义：容量为j的背包，最多能装下的最大重量为dp[j]确定递推公式：dp[j]=max(dp[j],dp[j-stones[i]]+stones[i]);dp数组的初始化：重量不会是负数，全部初始化为0即可确定遍历顺序：先物品，再
Mako5455·2023-11-24 16:46

代码随想录算法训练营第四十四天【动态规划part06】 | 完全背包、518. 零钱兑换 II、377. 组合总和 Ⅳ

完全背包有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。每件物品都有无限个（也就是可以放入背包多次），求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。题目链接：题目页面求解思路：完全背包和01背包的唯一不同就是在遍历顺序上；完全背包先遍历背包或是物品都可以，并且需要正序遍历代码：#include#includeusingnamespacestd
Mako5455·2023-11-24 16:46

代码随想录算法训练营第四十五天|动态规划part07|● 70. 爬楼梯 （进阶）● 322. 零钱兑换 ● 279.完全平方数

70.爬楼梯（进阶）ClimbingStairs-LeetCodedp[i]:爬到有i个台阶的楼顶，有dp[i]种方法递推公式：dp[i]+=dp[i-j];dp数组初始化：dp[0]=1;遍历顺序：求排列问题，1，2步和2，1步都是上三个台阶，但两种方法不一样所以要将target放在外循环，将nums放在内循环每一步可以走多次，完全背包，内循环需要从前向后遍历。classSolution{pub
2301_78266314·2023-11-24 16:44

代码随想录算法训练营20期|第三十八天|动态规划part01|理论基础 ● 509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯

理论基础509.斐波那契数classSolution{publicintfib(intn){if(n<=1)returnn;int[]dp=newint[n+1];dp[0]=0;dp[1]=1;for(inti=2;i<=n;i++){dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2];}returndp[n];}}70.爬楼梯classSolution{publicintclimbStairs(int
2301_78266314·2023-11-24 16:44

代码随想录算法训练营第三十八天|动态规划part01|● 509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯

●509.斐波那契数FibonacciNumber-LeetCode动规五部曲：1.确定dp[i]含义：dp[i]：第i个fibo的dp[i]2.递推公式：dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2]3.dp数组如何初始化：dp[0]=1,dp[1]=14.遍历顺序：从前向后5.打印dp数组int[]dp=newint[n+1]dp[0]=1;dp[1]=1;for(inti=2;i
2301_78266314·2023-11-24 16:13

代码随想录算法训练营第四十五天【动态规划part07】 | 70. 爬楼梯 （进阶）、322. 零钱兑换、279.完全平方数

70.爬楼梯（进阶）题目链接：题目页面求解思路：动规五部曲确定dp数组及其下标含义：爬到有i阶楼梯的楼顶，有dp[i]种方法递推公式：dp[i]+=dp[i-j];dp数组的初始化：dp[0]=1;确定遍历顺序：排列问题，先遍历物品，再遍历背包；完全背包，遍历顺序都为正序举例推导dp数组：代码：#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intn,m;c
Mako5455·2023-11-24 16:41

大厂算法面试之leetcode精讲23.并查集

大厂算法面试之leetcode精讲23.并查集视频讲解（高效学习）:点击学习目录：1.开篇介绍2.时间空间复杂度3.动态规划4.贪心5.二分查找6.深度优先&广度优先7.双指针8.滑动窗口9.位运算10
全栈潇晨·2023-11-24 15:53

极客时间——数据结构与算法（37）：贪心算法：如何用贪心算法实现Huffman压缩编码？

它们分别是贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划。更加确切地说，它们应该是算法思想，并不是具体的算法，常用来指导我们设计具体的算法和编码等。
说的就是你吧·2023-11-24 15:10

Java算法：牛客网字节跳动笔试真题算法Java版1-27题

题号题目知识点难度通过率ZJ1附加题动态规划数组中等16.45%ZJ2编程题1贪心中等11.65%ZJ3编程题2字符串贪心中等29.30%ZJ4附加题递归模拟穷举中等32.85%ZJ5编程题1模拟中等25.80%
DougLeaMrConcurrency·2023-11-24 14:36

算法分析与设计心得

可以编译并且以代码和典型例子为基础来讲解几个典型的计算机学生应该掌握并且使用非常熟练的算法以下内容需要大家有基本的数据结构知识，如果学过巩固数据结构基本的一些知识常见的算法和典1.贪心法【以狄杰斯特拉算法为特例】分治法（二分查找）动态规划法
不说再见qwq·2023-11-24 11:15

环形数组的连续子数组的最大和

动态规划：求一个数组中连续子数组的最大和，解法是定义dp[i]表示以i结尾的最大子数组和，其状态转换方程为dp[i]=max(dp[i-1]+A[i],A[i])。
阿迪不想上班·2023-11-24 06:59

选硬币该用动态规划

选硬币：现有面值分别为1角1分，5分，1分的硬币，请给出找1角5分钱的最佳方案。#include#includestd::vectorfindChange(intamount){std::vectorcoins={11,5,1};//按面值从大到小排序的硬币面值std::vectorresult(coins.size(),0);//用于存储每种硬币的数量for(inti=0;ichange=fin
亖嘁·2023-11-24 05:33

算法（Java）——双指针

算法相关数据结构总结：序号数据结构文章1动态规划动态规划之背包问题——01背包动态规划之背包问题——完全背包动态规划之打家劫舍系列问题动态规划之股票买卖系列问题动态规划之子序列问题算法（Java）——动态规划
小朱小朱绝不服输·2023-11-24 02:24

01背包问题-动态规划

#include#includeusingnamespacestd;voidbag_test_print(){vectorweight={1,3,4};vectorvalue={15,20,30};intbagweight=4;vector>dp(weight.size(),vector(bagweight+5,0));for(intj=weight[0];j<=bagweight;j++){dp
可乐不加冰呀·2023-11-24 02:19

动态规划45（Leetcode790多米诺和拖米诺平铺）

动态规划基础版完结撒花classSolution{publicintnumTilings(intn){longMOD=1000000007;int[]dp=newint[n+1];dp[0]=1;for
从月亮走向月亮7·2023-11-23 20:29

交错字符串(动态规划)

文章目录题目描述思路分析完整代码题目描述给定三个字符串s1、s2、s3，请你帮忙验证s3是否是由s1和s2交错组成的。两个字符串s和t交错的定义与过程如下，其中每个字符串都会被分割成若干非空子字符串：s=s1+s2+…+snt=t1+t2+…+tm|n-m|bool:#dp[i][j]表示s1前i个字符和s2前j个字符能否构成s3的前i+j个字符n,m,l=len(s1),len(s2),len(
深度不学习！！·2023-11-23 18:42

分组背包问题学习笔记 AcWing 9. 分组背包问题

原题有N�组物品和一个容量是V�的背包。每组物品有若干个，同一组内的物品最多只能选一个。每件物品的体积是vij���，价值是wij���，其中i�是组号，j�是组内编号。求解将哪些物品装入背包，可使物品总体积不超过背包容量，且总价值最大。输出最大价值。输入格式第一行有两个整数N，V�，�，用空格隔开，分别表示物品组数和背包容量。接下来有N�组数据：每组数据第一行有一个整数Si��，表示第i�个物品
三冬四夏会不会有点漫长·2023-11-23 16:22

多重背包问题的优化 学习笔记 AcWing 5. 多重背包问题 II（算法基础课）

乘法原理百度百科乘法原理是说把多个步骤的所有方法相乘，表示整个事件所有可能的解决方法原题有N�种物品和一个容量是V�的背包。第i�种物品最多有si��件，每件体积是vi��，价值是wi��。求解将哪些物品装入背包，可使物品体积总和不超过背包容量，且价值总和最大。输出最大价值。输入格式第一行两个整数，N，V�，�，用空格隔开，分别表示物品种数和背包容积。接下来有N�行，每行三个整数vi,wi,si�
三冬四夏会不会有点漫长·2023-11-23 16:52

经典算法题——最长公共子序列

下面是对于求最长公共子序列的长度的一个动态规划图：由此图可以看出，上述两个字符串的最大公共子序列的长度为4重点：此图的状态转移方程：1.当s1[i]=s2[j]时：dp(i,j)=dp(i-1,j-1)
五_谷_丰_登·2023-11-23 15:34

【蓝桥杯之动态规划】：线性dp练习

动态规划：线性dp练习目录动态规划：线性dp练习数字三角形题目代码题解最长上升子序列题目代码题解最长公共子序列题目代码题解最短编辑距离题目dfs暴力版本动态规划数字三角形题目代码#includeusingnamespacestd
不会喷火的小火龙·2023-11-23 15:04

数据结构算法-动态规划算法

引言在遥远的偏东方大陆，名叫坤坤有一位国王，突然有一位杀戮的神明叫弟理，他和他的七位神明分别为风岩雷草水火冰七位设杀他和他的子民有些高科技的东西也设置为攻击性了，后来其中一位名为小坤坤带着失去的记忆踏上了寻找着当年的记忆，也许名为坤坤的国王并没有在这场战争中逝去，而是失去记忆，把自己藏在蛋中就像仙侠重生一样，当然这是后话了只要找到神秘的弟理就能恢复记忆，当然在这之前制作小机器人代我寻找七国顺便帮我
小森程序员·2023-11-23 14:39

局部最优解算法 - 贪心算法

贪心算法在实际应用中具有广泛的用途，通常适用于求解一些最优化问题，例如在调度问题、最短路径、部分背包问题、最小生成树问题等方面都有应用。
Just_Paranoid·2023-11-23 14:38

DP算法入门

文章目录动态规划的引入什么问题可以使用动态规划？
SW_D·2023-11-23 12:24

LeetCode算法题解（动态规划）|LeetCode343. 整数拆分、LeetCode96. 不同的二叉搜索树

一、LeetCode343.整数拆分题目链接：343.整数拆分题目描述：给定一个正整数n，将其拆分为k个正整数的和（k>=2），并使这些整数的乘积最大化。返回你可以获得的最大乘积。示例1:输入:n=2输出:1解释:2=1+1,1×1=1。示例2:输入:n=10输出:36解释:10=3+3+4,3× 3× 4=36。提示:2<=n<=58算法分析：定义dp数组及下标含义：dp[i]表述正整数i拆分成
旧事情稠·2023-11-23 10:01

LeetCode算法题解（动态规划，背包问题）|LeetCode416. 分割等和子集

LeetCode416.分割等和子集题目链接：416.分割等和子集题目描述：给你一个只包含正整数的非空数组nums。请你判断是否可以将这个数组分割成两个子集，使得两个子集的元素和相等。示例1：输入：nums=[1,5,11,5]输出：true解释：数组可以分割成[1,5,5]和[11]。示例2：输入：nums=[1,2,3,5]输出：false解释：数组不能分割成两个元素和相等的子集。提示：1>d
旧事情稠·2023-11-23 10:58

算法：（1）剑指offer，python实现

算法：剑指offer，python实现参考*.基础0.1查找和排序0.1.1快速排序0.1.2二分法2.4.4动态规划与贪婪算法2.4.5位运算题目11题：旋转数组的最小数字分析实现12题：矩阵中的路径分析
iven2166·2023-11-23 09:20

【Linux】-进程间通信-匿名管道通信（以及模拟一个进程池）

作者：小树苗渴望变成参天大树作者宣言：认真写好每一篇博客作者gitee:gitee✨作者专栏：C语言,数据结构初阶,Linux,C++动态规划算法如果你喜欢作者的文章，就给作者点点关注吧！
橘柚！·2023-11-23 08:16

【Linux】-进程间通信-命名管道文件（没有关系的进程间进行通信），以及写一个日志模板

作者：小树苗渴望变成参天大树作者宣言：认真写好每一篇博客作者gitee:gitee✨作者专栏：C语言,数据结构初阶,Linux,C++动态规划算法如果你喜欢作者的文章，就给作者点点关注吧！
橘柚！·2023-11-23 08:16

【Linux】-进程间通信-共享内存（SystemV），详解接口函数以及原理（使用管道处理同步互斥机制）

作者：小树苗渴望变成参天大树作者宣言：认真写好每一篇博客作者gitee:gitee✨作者专栏：C语言,数据结构初阶,Linux,C++动态规划算法如果你喜欢作者的文章，就给作者点点关注吧！
橘柚！·2023-11-23 08:31

【分类练习与思考】(动态规划和贪心)（11682字）（更新至2023.1.2）

目录动态规划：板块一：一维简单dp（简单，但不一定能够想到，都是泪）第一题：删数游戏第二题：取物问题第三题：填坑问题第四题：跳跳跳（LIS最长递增子序列的系列问题）第五题：钱币兑换问题（完全背包）第六题
ahardstone·2023-11-23 06:59

动态规划十大经典问题

动态规划十大经典问题动态规划十大经典问题数塔取数问题、矩阵取数问题、最大连续子段和、最长递增子序列、最长公共子序列、最长公共子串、最短编辑距离、背包问题、正整数分组、股票买卖问题。
红衣女妖仙·2023-11-23 03:30

01背包与完全背包学习总结

背包问题分类见下图参考学习点击：代码随想录01背包讲解01背包问题：核心思路：1、先遍历物品个数，再遍历背包容量。
是烟花哈·2023-11-23 02:59

网格中的最小路径代价（中等，动态规划）

由于他每一行的每一个值都可以到下一行的所有节点，且路径的代价没有什么相关性，所以只能用O(mn2)的动态规划求解classSolution:defminPathCost(self,grid:List[List
eyvr·2023-11-22 23:27

回溯算法详解（python)

而且，回溯算法和动态规划也很像，它们都是“分而治之”的思想，但是动态规划具有重叠子问题的特性，可以通过dptable优化，将递归树大幅剪枝。而那些无法大幅剪枝，只能暴力求解的动态规划就是回溯算法了。
Frayn_code·2023-11-22 23:38

算法分析与设计复习笔记

文章目录算法分析与设计复习绪论分治法动态规划（简答题画表格）贪心算法回溯法分支限界法（简答题画树）算法分析与设计复习绪论算法复杂度是算法运行所需要的计算机资源的量，需要时间资源的量称为时间复杂度，需要空间资源的量称为空间复杂度大
LCS1214·2023-11-22 22:06

算法设计与分析复习

算法设计与分析复习ch1绪论ch2数学基础复杂性函数的阶ch3分治法分治法的设计步骤最大子数组问题最大值最小值问题中位数（第i大的数）问题ch4动态规划设计步骤矩阵链乘问题---划分动态规划最长公共子序列问题
Li chuang·2023-11-22 22:05
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