动态规划基础dp

代码随想录算法训练营29期|day38 任务以及具体安排

第九章动态规划part01509.斐波那契数//非压缩状态的版本classSolution{publicintfib(intn){if(n<=1)returnn;int[]dp=newint[n+1];
-源潮-·2024-02-08 17:42

代码随想录算法训练营29期|day43 任务以及具体任务

第九章动态规划part051049.最后一块石头的重量IIclassSolution{publicintlastStoneWeightII(int[]stones){intsum=0;for(inti:
-源潮-·2024-02-08 17:11

【洛谷 P1616】疯狂的采药 题解（动态规划+完全背包）

疯狂的采药题目背景此题为纪念LiYuxiang而生。题目描述LiYuxiang是个天资聪颖的孩子，他的梦想是成为世界上最伟大的医师。为此，他想拜附近最有威望的医师为师。医师为了判断他的资质，给他出了一个难题。医师把他带到一个到处都是草药的山洞里对他说：“孩子，这个山洞里有一些不同种类的草药，采每一种都需要一些时间，每一种也有它自身的价值。我会给你一段时间，在这段时间里，你可以采到一些草药。如果你是
HEX9CF·2024-02-08 16:59

巴尔加瓦算法图解：第九章动态规划

巴尔加瓦算法图解：第九章动态规划目录巴尔加瓦算法图解：第九章动态规划背包问题最长公共子串最长公共子序列小结背包问题❑动态规划可帮助你在给定约束条件下找到最优解。
Ashleyxxihf·2024-02-08 16:32

动态规划的一个初步学习

啥叫动态规划在我们写很多的题目时，常常可以用暴力枚举来写，缺点就是速度太慢了。
白色的风扇·2024-02-08 14:35

C#实现Levenshtein distance最小编辑距离算法

该算法使用了动态规划的算法策略，该问题具备最优子结构，最小编辑距离包含子最小编辑距离，有下列的公式。
weixin_33744141·2024-02-08 11:24

C语言实现编辑距离的求解

动态规划假设source有n个字符，target有m个字符，问题可定义为source[1...n]到target[1...n]的编辑距离。
小白菜si·2024-02-08 11:24

莱文斯坦距离计算字符串的相似度

莱文斯坦距离被定义为”将字符串s变换为字符串t所需的删除、插入、替换操作的次数”算法原理该算法的解决是基于动态规划的思想，具体如下：设s的长度为n，t的长度为m。
Quincy1994·2024-02-08 11:23

LeetCode简单题：53. 最大子序和（Python,C++,Java）

一.解法https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/要点：dp动态规划注意转移方程为v[i]=max(v[i-1]+nums[i],nums[i]
好莱坞守门员·2024-02-08 10:35

【学习笔记】编码能力

1.5python1.6shell1.7正则表达式1.8数据库2、基本2.1数组2.2字符串2.3排序2.4矩阵2.5模拟2.6枚举2.7字符串匹配2.8桶排序2.9计数排序2.10基数排序3、算法3.1动态规划
踏流星·2024-02-08 09:00

Java动态规划算法题-00

斐波那契数列求斐波那契数列的第n项，n=3的时候。第一步有两种解决思路，先覆盖一个2*1，然后再操作。或者先覆盖一个2*2，然后再操作。所以答案是f(n-1)+f(n-2)publicintrectCover(intn){if(n=3的时候。第一步有两种解决思路，先跳一阶，然后再操作。或者跳两阶，然后再操作。publicintJumpFloor(intn){if(n=3的时候。第一步有n中解决方案
柠檬树LeTr·2024-02-08 07:01

蓝桥杯--数字三角形

数字三角形技巧c[i][j]=a[i][j]+max(c[i-1][j],c[i-1][j-1]);//c[i][j]=a[i][j]+max(c[i-1][j],c[i-1][j-1]);//dp动态规划这道题不是很简单上图给出了一个数字三角形
鲲鹏猿·2024-02-08 06:40

Leetcode 139 单词拆分

这道题目可以用回溯也可以用动态规划来解决。这里采用动态规划来解决这个问题，将其转换为一个背包问题。wordDict表示可用的元素，其中元素可以被重复使用。字符串s就是target，是要凑出来的目标。
庄园特聘拆椅狂魔·2024-02-08 06:09

LeetCode动态规划的解题思路

动态规划动态规划，其实就是找规律，总结公式/方程。动态规划，类似于数学归纳法。关键的思想在「自底向上」和「空间换时间」。动态规划，可以使用一维数组，有时也会用到二维数组。
乐之者v·2024-02-08 06:03

统计数字出现次数的数位动态规划解法-数位统计DP

本文将介绍一种利用数位动态规划（DP）的方法来解决这一问题，具体来说，是统计两个整数a和b之间（包含a和b）所有数字中0到9每个数字出现的次数。
派大星45599·2024-02-08 05:01

动态规划解决棋盘覆盖问题：一步步教你理解

从简单到复杂：理解动态规划通过矩形覆盖问题动态规划是解决各种算法问题的一种强大方法，特别是当问题可以分解成重叠的子问题时。
派大星45599·2024-02-08 05:01

动态规划之数位统计DP---整数划分问题

题目描述给定一个正整数n，求n可以被划分成若干个正整数之和的不同方式的总数。划分中的数需要满足非递增顺序，即n=n1+n2+...+nk且n1≥n2≥...≥nk，k≥1。输入格式单行输入，包含一个正整数n。输出格式单行输出，包含一个整数，表示n的不同划分方式的总数。由于答案可能非常大，需要对10^9+7取模后输出。数据范围1≤n≤1000输入样例5输出样例7题解思路方法一：深度优先搜索(DFS)
派大星45599·2024-02-08 05:31

状态压缩DP--最短Hamilton路径问题的状态压缩动态规划解法

本文将详细介绍如何使用状态压缩动态规划（DynamicProgramming,DP）方法求解最短Hamilton路径问题，即找到一条经过所有顶点恰好一次且总权重最小的路径。
派大星45599·2024-02-08 05:00

力扣_字符串4—编辑距离

你可以对一个单词进行如下三种操作：插入一个字符删除一个字符替换一个字符方法—动态规划定义dpdpdp数组，dp[i][j]dp[i][j]dp[i][j]表示word1[0...i−1]word1[0.
qweasdwxc·2024-02-08 04:06

力扣_字符串2—最长有效括号

方法动态规划dp[i]dp[i]dp[i]表示以s[i]s[i]s[i]结尾的最长有效括号的长度如果s[i]s[i]s[i]为左括号，则dp[i]=0dp[i]=0dp[i]=0如果s[i]s[i]s[
qweasdwxc·2024-02-08 04:05

力扣_字符串3—通配符匹配

方法动态规划sss长度为n1n_1n1,ppp长度为n2n_2n2构造dpn1+1,n2+1dp_{n_1+1,n_2+1}dpn1+1,n2+
qweasdwxc·2024-02-08 04:04

6.4 力扣 买卖股票六道动态规划（三维，穷举状态 好难，多看题解）

243最短单词距离classSolution(object):defshortestDistance(self,words,word1,word2):""":typewords:List[str]:typeword1:str:typeword2:str:rtype:int"""res=len(words)-1pos1,pos2=-1,-1fori,wordinenumerate(words):if
咩桃·2024-02-08 03:29

Leetcode算法题-位运算

,intn){intshift=0;while(m>=1;n>>=1;shift++;}returnm0){i&=i-1;res++;}returnres;}}####################动态规划思想加位运算
qq_27534691·2024-02-08 03:28

题目练习（生死时速版）

输入输出样例输入#1440111111001101101输出#12思路：题目主要考察动态规划，枚举，前缀和。dp[i][j]数组的含义是：构成正方形的最大
不要数手指啦·2024-02-08 00:04

动态规划基础概念

目录定义原理优缺点几个经典的动态规划问题：动态规划问题写题步骤定义DP是DynamicProgramming的简称，即动态规划。
不要数手指啦·2024-02-08 00:03

华为OD机试 - 猴子爬山（Python）

用例输入50输出122106097说明无输入3输出2说明无题目解析这题是一道经典的分治算法题、以及动态规划基础题。这题既可以使用
AsiaFT.·2024-02-08 00:11

2021牛客寒假算法基础集训营1

2021牛客寒假算法基础集训营1咕了好久~~A串分析：利用动态规划，当时没想到动态规划，还想找找规律什么的，看看都是重复几个，然后前缀和的。
Akari Kitō·2024-02-07 22:12

Day 39 | 动态规划 62.不同路径 、 63. 不同路径 II

62.不同路径题目文章讲解视频讲解思路：确定dp[i][j]含义：到达[i,j]有多少条路径；递推公式：dp[i][j]=dp[i][j-1]+dp[i-1][j]classSolution{publicintuniquePaths(intm,intn){int[][]dp=newint[m][n];for(inti=0;i
小小白和纯牛奶·2024-02-07 20:18

Day 38 | 动态规划 理论基础 、 509. 斐波那契数 、 70. 爬楼梯 、746. 使用最小花费爬楼梯

理论基础文章讲解视频讲解动态规划五部曲509.斐波那契数题目文章讲解视频讲解思路：classSolution{publicintfib(intn){if(n<2)returnn;inta=0,b=1,c
小小白和纯牛奶·2024-02-07 20:48

Day 41 | 动态规划 343. 整数拆分 、 96.不同的二叉搜索树

343.整数拆分题目文章讲解视频讲解思路：不需要考虑正整数为1的情况。dp[i]表示正整数i拆分后结果的最大乘积，递推公式中j表示拆分的正整数，最大不会超过i-j，否则会轮回。dp[i-j]是正整数i-j拆分后结果最大乘积。classSolution{publicintintegerBreak(intn){int[]dp=newint[n+1];//dp[i]表示正整数i拆分后结果的最大乘积dp[
小小白和纯牛奶·2024-02-07 20:47

Day41 动态规划part03 343. 整数拆分 96. 不同的二叉搜索树

动态规划part03343.整数拆分96.不同的二叉搜索树343.整数拆分动规五部曲：1.确定dp数组以及下标的含义dp[i]含义为：对i进行整数拆分，最大乘积是dp[i]2.确定递推公式dp[i]=max
Alexander yaphets·2024-02-07 20:47

力扣刷题记录（Java）（一）

两数相加个人版本一官方版本个人版本二无重复字符的最长子串个人版本一官方版本其他版本一串联所有单词的子串个人版本一官方版本其他版本一找到字符串中所有字母异位词个人版本一个人版本二官方版本一官方版本二寻找两个正序数组的中位数个人版本一官方版本一（二分查找）官方版本二（划分数组）最长回文子串个人版本一官方版本一（动态规划
愿你被这个世界温暖相待·2024-02-07 19:10

leetcode--64--最小路径和

链接：https://leetcode-cn.com/problems/minimum-path-sum思路：1、采用动态规划的思想，从左上角走到右
minningl·2024-02-07 16:47

【组合数学】【动态规划】【前缀和】1735生成乘积数组的方案数

作者推荐【动态规划】【状态压缩】【2次选择】【广度搜索】1494.并行课程II本文涉及知识点动态规划汇总C++算法：前缀和、前缀乘积、前缀异或的原理、源码及测试用例包括课程视频组合数学LeetCode1735
闻缺陷则喜何志丹·2024-02-07 15:20

【动态规划】【图论】【C++算法】1928规定时间内到达终点的最小花费

作者推荐【动态规划】【状态压缩】【2次选择】【广度搜索】1494.并行课程II本文涉及知识点动态规划汇总LeetCode1928.规定时间内到达终点的最小花费一个国家有n个城市，城市编号为0到n-1，题目保证所有城市都由双向道路连接在一起
闻缺陷则喜何志丹·2024-02-07 15:20

【动态规划】【子序列除重】【C++算法】1987不同的好子序列数目

作者推荐【动态规划】【状态压缩】【2次选择】【广度搜索】1494.并行课程II本文涉及知识点动态规划汇总LeetCode1987:不同的好子序列数目给你一个二进制字符串binary。
闻缺陷则喜何志丹·2024-02-07 15:16

代码随想录算法训练营第三十三天|509. 斐波那契数 ，● 70. 爬楼梯 ， 746. 使用最小花费爬楼梯

确定dp数组（dptable）以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组代码随想录视频：从此再也不怕动态规划了，动态规划解题方法论大曝光！
白白白揍粽·2024-02-07 13:35

代码随想录算法训练营第三十四天|62.不同路径 ， 63. 不同路径 II

确定dp数组（dptable）以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组62.不同路径代码随想录视频讲解：动态规划中如何初始化很重要！
白白白揍粽·2024-02-07 13:35

代码随想录算法训练营第三十五天|343. 整数拆分 ， 96.不同的二叉搜索树

343.整数拆分代码随想录视频讲解：动态规划，本题关键在于理解递推公式！
白白白揍粽·2024-02-07 13:35

代码随想录算法训练营第三十六天|背包问题

|动态规划经典问题|数据结构与算法_哔哩哔哩_bilibilipublicclassBagProblem{publicstaticvoidmain(String[]args){int[]weight={
白白白揍粽·2024-02-07 13:34

代码随想录算法训练营第四十一天 | 343. 整数拆分、96.不同的二叉搜索树

题目链接：343.整数拆分文章讲解：代码随想录343.整数拆分讲解视频讲解：动态规划，本题关键在于理解递推公式！
FLTS·2024-02-07 12:59

代码随想录算法训练营第三十八天 | 509. 斐波那契数、 70. 爬楼梯、746. 使用最小花费爬楼梯

题目链接：509.斐波那契数文章讲解：代码随想录509.斐波那契数讲解视频讲解：手把手带你入门动态规划|leetcode：509.斐波那契数思路和解法题目：斐波那契数（通常用F(n)表示）形成的序列称为斐波那契数列
FLTS·2024-02-07 12:58

代码随想录算法训练营第三十九天 | 62.不同路径、 63. 不同路径 II

题目链接：62.不同路径文章讲解：代码随想录62.不同路径讲解视频讲解：动态规划中如何初始化很重要！
FLTS·2024-02-07 12:58

代码随想录算法训练营第四十二天 | 416. 分割等和子集

题目链接：416.分割等和子集文章讲解：代码随想录416.分割等和子集讲解视频讲解：动态规划之背包问题，这个包能装满吗？
FLTS·2024-02-07 12:56

【力扣刷题】一维动态规划记录（53零钱兑换、300最长递增子序列、53最大子数组和）

目录一、322.零钱兑换题目解题思路代码二、300.最长递增子序列题目解题思路代码三、53.最大子数组和题目解题思路代码一、322.零钱兑换题目给你一个整数数组coins，表示不同面额的硬币；以及一个整数amount，表示总金额。计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回-1。你可以认为每种硬币的数量是无限的。解题思路首先先明确dp数组的定义：输入一个
玛卡巴卡哒哒·2024-02-07 10:42

最大子数组和(滑动窗口,动态规划)

Problem:53.最大子数组和文章目录题目描述思路及解法复杂度Code题目描述思路及解法思路1:滑动窗口1.为求出最大连续的子数组和,我们逻辑上假设有一个窗口在原数组上滑动,欲求出最大连续,则需要保证窗口中的所有元素和最起码大于0;2.即当当前窗口中的元素值的和小于0时,直接将其窗口舍弃,并在当前位置重新开一个新的窗口;3.在实际操作中我们可以直接利用一个值(sum)进行累加操作,并判断其正负
LNsupermali·2024-02-07 10:06

C++ 动态规划 区间DP 石子合并

设有N堆石子排成一排，其编号为1,2,3,…,N。每堆石子有一定的质量，可以用一个整数来描述，现在要将这N堆石子合并成为一堆。每次只能合并相邻的两堆，合并的代价为这两堆石子的质量之和，合并后与这两堆石子相邻的石子将和新堆相邻，合并时由于选择的顺序不同，合并的总代价也不相同。例如有4堆石子分别为1352，我们可以先合并1、2堆，代价为4，得到452，又合并1、2堆，代价为9，得到92，再合并得到11
伏城无嗔·2024-02-07 10:30

C++ 动态规划 状态压缩DP 蒙德里安的梦想

求把N×M的棋盘分割成若干个1×2的长方形，有多少种方案。例如当N=2，M=4时，共有5种方案。当N=2，M=3时，共有3种方案。如下图所示：2411_1.jpg输入格式输入包含多组测试用例。每组测试用例占一行，包含两个整数N和M。当输入用例N=0，M=0时，表示输入终止，且该用例无需处理。输出格式每个测试用例输出一个结果，每个结果占一行。数据范围1≤N,M≤11输入样例：121314222324
伏城无嗔·2024-02-07 10:30

C++ 动态规划 最长上升子序列2 朴素做法的优化

给定一个长度为N的数列，求数值严格单调递增的子序列的长度最长是多少。输入格式第一行包含整数N。第二行包含N个整数，表示完整序列。输出格式输出一个整数，表示最大长度。数据范围1≤N≤100000，−109≤数列中的数≤109输入样例：73121856输出样例：4优化思想：在朴素做法中，比如3121856这个数列，我们发现如果后面一个数能接在3后面的话，也一定能接在1后面，因为1小于3，也就是3就没必
伏城无嗔·2024-02-07 10:00

C++ 动态规划 状态压缩DP 最短Hamilton路径

给定一张n个点的带权无向图，点从0∼n−1标号，求起点0到终点n−1的最短Hamilton路径。Hamilton路径的定义是从0到n−1不重不漏地经过每个点恰好一次。输入格式第一行输入整数n。接下来n行每行n个整数，其中第i行第j个整数表示点i到j的距离（记为a[i,j]）。对于任意的x,y,z，数据保证a[x,x]=0，a[x,y]=a[y,x]并且a[x,y]+a[y,z]≥a[x,z]。输出
伏城无嗔·2024-02-07 10:59
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