动态规划法

常见算法复习整理1

动态规划算法与分治法最大的差别是：适合于用动态规划法求解的问题，经分解后得到的子问题往往不是互相独立
JasonCPLUS·2020-07-07 23:58

动态规划解决背包问题

解决这个问题最快捷的方式是运用动态规划法。什么是动态规划：把多阶段过程转化为一系列单阶段问题，利用各阶段之间的关系，逐个求解。求这道题可以将重量6分隔成为6种重量。分别去求装满0，装满1…等各种情况。
hi_zhangjt·2020-07-06 20:10

利用graphviz模块展示斐波那契数列的递归函数调用图（Python）

  在博客动态规划法（一）从斐波那契数列谈起中，在求解斐波那契数列的第n项时，我们采用了递归方法和动态规划法来求解，当然递归方法的效率很差。
山阴少年·2020-07-06 16:10

南邮《算法分析与设计A》2018-2019学年第一学期期末考试回忆

一、选择题算法的五个特性动态规划法的特征分支限界法的概念一道背包问题求最大价值克鲁斯卡尔算法，加入新结点之后，判断是否和原来的生成森林形成回路，其中生成森林用了什么数据结构。（同学说是并查集？？？）
Wonz·2020-07-06 15:39

动态规划法求解0/1背包问题

一、求解0/1背包问题1、问题描述有n个重量分别为{w1，w2，…，wn}的物品，它们的价值分别为{v1，v2，…，vn}，给定一个容量为C的背包。设计从这些物品中选取一部分物品放入该背包的方案，每个物品要么选中要么不选中，要求选中的物品的总重量不能超过背包的容量，求具有最大的价值的装载方案。2、蛮力法求解3、证明0/1背包问题满足最优性原理4、问题分析（1）第1步问题结构分析（划分子问题）（2）
Yoyowmy·2020-07-06 07:10

LeetCode：45 跳跃游戏 BFS 解法

LeetCode：45跳跃游戏BFS解法这种方法比较麻烦【上一个超时的动态规划法传送门】【最速贪心解法传送门】【类似的BFS的题传送门：迷宫】题目描述给定一个非负整数数组，你最初位于数组的第一个位置。
AkagiSenpai·2020-07-06 05:38

矩阵连乘问题——算法笔记——详解

1、动态规划法问题简述：给定n个矩阵{A1A2…An}，其中Ai和Ai+1是可乘的，考察这n个矩阵的连乘积A1A2…An。
越前浩波·2020-07-06 05:02

软考系列——求最优算法盘点

五大常用求最优的算法是：分治法，回溯法，贪心法，动态规划法，分支限界法。从求解思想，求解过程，算法实例的过程让大家复习一下几个算法。
我是周洲·2020-07-05 17:37

算法整理（分治法、贪心法、动态规…

分治法：归并排序、快速排序、最大子段和、最近点对问题贪心法：多级调度问题、活动安排问题、背包问题动态规划法：、最大子段和、近似串匹配、最优二叉树、最长公共子序列、0-1背包问题、多段图最短路径*****
阑珊珊珊·2020-07-05 15:43

动态规划法解0-1背包问题

动态规划法解题的步骤：1.找出最优解的性质；2.递归地定义最优值；3.以自底向上的方式计算
曼车斯基·2020-07-05 10:59

动态规划系列——原理与思想

一、适用范围每种方法都有自身的局限性，动态规划法也不是万能的。
仁者乐山智者乐水·2020-07-05 07:29

一种基于贪心选择策略的哈夫曼算法

摘要当一个问题具有最优子结构性质时，可用动态规划法求解，但有时会有更简单，更有效的算法。
qq_39261315·2020-07-05 07:17

TSP问题，贪心法，最近邻点，最短链接

笔者接着上一次的博客继续讨论TSP问题（TSP问题,动态规划法），这次采用贪心法，至少有两种贪心策略是合理的：最近邻点策略和最短链接策略。
VM_Alike·2020-07-04 23:49

算法设计与分析--01背包问题（动态规划法解决）

http://www.cnblogs.com/qinyg/archive/2012/04/26/2471829.html问题描述：给定N中物品和一个背包。物品i的重量是Wi,其价值位Vi，背包的容量为C。问应该如何选择装入背包的物品，使得转入背包的物品的总价值为最大？？在选择物品的时候，对每种物品i只有两种选择，即装入背包或不装入背包。不能讲物品i装入多次，也不能只装入物品的一部分。因此，该问题被
Angelia_zhu·2020-07-04 22:02

LeetCode Climbing Stairs 递归求解和动态规划法

ClimbingStairsYouareclimbingastaircase.Ittakesnstepstoreachtothetop.Eachtimeyoucaneitherclimb1or2steps.Inhowmanydistinctwayscanyouclimbtothetop?简单题目，相当于fibonacci数列问题，难点就是要会思维转换，转换成为递归求解问题，多训练就可以了。所以这种
靖心·2020-07-04 20:37

leetcode四月二十五日解题

动态规划法逆过程从终点开始看有几种走法，finish可能是往下走或者往右走得到的，因此finish一格有两种走法....一直这样退回去publicintuniquePaths(intm,intn){if
jinyu_mobao·2020-07-04 19:50

算法

分治法将一个难以直接解决的大问题，分割成一些规模较小的相同问题，以便各个击破，分而治之适用于二分搜索、大整数乘法、Strassen矩阵乘法、棋盘覆盖、合并排序、快速排序、线性时间选择、最接近点对问题、循环赛日程表、汉诺塔2、动态规划法每次决策依赖于当前状态
syxsdhy·2020-07-02 13:00

软件设计师专题： 算法分析与设计

算法分析与设计1．常用的算法设计方法：1.1迭代法1.2穷举搜索法1.3递推法1.4递归法1.5贪婪法1.6分治法1.7动态规划法1.8回溯法算法基础部分:算法是对特定问题求解步骤的一种描述，算法是指令的有限序列
小木鱼coding·2020-07-02 11:58

求单调递增最长子序列 动态规划法（DP）

单调递增最长子序列基本思想动态规划法重要的是确定状态与状态转移方程状态是局部环境下得到的局部解，后项的答案由前面的更小的项决定，前面的更小的项又由更小更小的项决定，直到到达一个边界，这称之为状态转移.如给出一个数组
傻子是小傲娇·2020-07-02 09:49

Johnson法则——流水作业调度——动态规划

流水作业调度问题（不能直接使用动态规划法的例子）流水作业调度的定义：设有n个作业，每一个作业i均被分解为m项任务:Ti1,Ti2,┅,Tim(1≤i≤n，故共有n×m个任务)，要把这些任务安排到m台机器上进行加工
蓝宇·2020-07-02 09:50

利用graphviz模块展示斐波那契数列的递归函数调用图（Python）

  在博客动态规划法（一）从斐波那契数列谈起中，在求解斐波那契数列的第n项时，我们采用了递归方法和动态规划法来求解，当然递归方法的效率很差。
山阴少年·2020-07-02 05:46

Java动态规划 实现最长公共子序列以及最长公共子字符串

动态规划法经常会遇到复杂问题不能简单地分解成几个子问题，而会分解出一系列的子问题。简单地采用把大问题分解成子问题，并综合子问题的解导出大问题的解的方法，问题求解耗时会按问题规模呈幂级数增加。
hanleijun·2020-07-02 01:11

LeetCode10：正则表达式匹配（个人总结备忘）

2、动态规划法dp[i][j]：s的前i位和p的前j位是否匹配关键点：p的第j位p[j-1]是否为’*’1、若p[j-1]为
ziachen·2020-06-30 17:51

Opencv2.4.9源码分析——Stitching（六）

目前，常用的寻找接缝线的方法有三种：逐点法、动态规划法和图割法。逐点法比较简单，它的原理就是重叠部分内的像素
zhaocj·2020-06-30 14:33

JavaScript解决LeetCode算法题（5）——《最长回文子串》

示例2：输入:“cbbd”输出:“bb”解题方法1（动态规划）：这题的动态规划法就一个核心思想，保证s[i]===s[j]的同时，保证s[i+1]=s[j-1]，这种算法时间复杂度是O（n^2）,代码：
rookieLink·2020-06-30 13:32

动态规划之0-1背包问题

对于一个给定的问题，若具有以下两个性质，则可以考虑用动态规划法来求解。(1)最优子结构。如果一个问题的最优解中包含了其子问题的最优解，就说该问题具有最优子结构。当一个问题具
yeepom·2020-06-30 07:47

最大子段和

给出一个数组，求其最大子数组和（要求最少取一个元素）主要是用动态规划法，用dp(n)表示从0到n之间的最大子数组和。
kgduu·2020-06-29 21:35

分治法、动态规划法、贪心法、回溯法、分支限界法的区别、联系以及适用情况

（二）动态规划法（dynamicpro
@.YX·2020-06-29 20:39

0/1背包问题 蛮力/动规/回溯/分支定界

一、题目：分别用蛮力法、动态规划法、回溯法和分支限界法求解0/1背包问题。
多则惑少则明·2020-06-29 19:13

动态规划法求解0-1背包问题2（改进算法）

动态规划法求解0-1背包问题2（改进算法）#include#includeusingnamespacestd;intp[1000][1000];//p存放跳跃点集合，第一列存放物品的质量w，第二列存放物品的价值
你如太阳般耀眼·2020-06-29 15:23

使用动态规划法求解最长公共子序列

#includeusingnamespacestd;constintNUM=51;intdp[NUM][NUM];intb[NUM][NUM];//记录位置voidLCSLength(intm,intn,charx[],chary[]){for(inti=1;idp[i][j-1]){dp[i][j]=dp[i-1][j];b[i][j]=2;}else{dp[i][j]=dp[i][j-1];b
Aki-Tomoya·2020-06-29 13:31

【算法】算法概述

文章目录一、概述二、特征三、要素1.数据对象的运算和操作2.算法的控制结构四、描述方式五、评定优劣六、常用方法递推法递归法穷举法贪心算法分治法动态规划法迭代法分支界限法回溯法参考相关一、概述算法（Algorithm
长生的梦呓·2020-06-29 11:39

动态规划法设计求解子集和

动态规划法设计求解子集和问题的算法，并分析算法时间和空间复杂度。子集和问题：给定有n个不同正整数的集合A={a1,a2,…,an}和一个整数W，要求找出A的一个子集S，使得S中的所有元素之和为W.
Ninja-_-·2020-06-29 04:01

【动态规划法】求解TSP问题

问题详情求解下图所示的TSP问题，计算出所经过的城市编号以及最短路径值，城市代价矩阵如图所示：求解思路假设从顶点i出发，令d(i,V’)表示从顶点i出发经过V’中各个顶点一次且仅一次，最后回到出发点（i）的最短路径长度，开始时，V’＝V－{i}，于是，TSP问题的动态规划函数为：d(i,V’)=min{cik+d(k,V’－{k})}(k∈V’)d(k,{})=cki(k≠i)(从k出发到达i的距
关关雎鸠儿·2020-06-29 04:28

算法与数据结构#分治与动态规划

分治法，动态规划法，这两者之间有类似之处，比如都需要将问题划分为一个个子问题，然后通过解决这些子问题来解决最终问题。但其实这两者之间的区别还是蛮大的。
Daniel李_·2020-06-29 02:08

动态规划法（三）子集和问题(Subset sum problem)

  继续讲故事~~  上次讲到我们的主人公丁丁，用神奇的动态规划法解决了杂货店老板的两个找零钱问题，得到了老板的肯定。之后，他就决心去大城市闯荡了，看一看外面更大的世界。  
weixin_34195546·2020-06-28 13:17

最大子段 copy

原文：http://xiaying-hefei.javaeye.com/blog/752299动态规划法：其与分治法类似，基本思想也是将待求解的问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解
weixin_33904756·2020-06-28 07:50

算法分析与设计——贪心法实验报告

2、使用的算法部分背包采用动态规划法，0/1背包采用贪心法。3、算法分析与设计（1）0/1背包①描述最优解的结构：考虑重量至多为W
weixin_33743880·2020-06-28 04:58

回溯法与分支界定法的区别

在学习数据结构算法的时候，常常会被N多个算法思想绕昏头脑，比如有蛮力法、分治法、动态规划法、贪心法、回溯法、分支界定法等等。我常常易混淆的就是回溯法和分支界定法。
ustcyy91·2020-06-27 10:51

【算法】动态规划法——最长公共子序列（LCS）

这篇博客主要想讲讲动态规划法，然后以LCS问题为例展开来说一下怎么利用动态规划法求解它，下面是自己的一些理解和总结，有不对的地方还请大家指正。动态规划法动态规划法（dynamicprogrammi
不用先生·2020-06-27 08:01

最大子数组和——动态规划法

2、基于动态规划的最大子数组求和问题由于暴力求解的复杂度为O(n**3)，确实有点大，那么不妨采用动态规划法求解，主要思路也很简单明了，我们假设最大和子数组由两部分组成，一个是前向和sum，另一个部分就是前向和
su_bao·2020-06-26 15:12

关于TSP问题的几种解决办法

二、程序设计的基本思想、原理和算法描述：（包括程序的数据结构、函数组成、输入/输出设计、符号名说明等）1、动态规划法(1)数据结构：①利用二进制来表示集合，则集合S可由一个十进制数x相对应，此x所对应的二进制数为
qq_39322743·2020-06-25 15:25

回文串系列

目录导言No.1单一回文串No.2最长回文子串中心扩展法动态规划法No.3回文子串No.4分割回文串INo.5分割回文串II导言回文，顾名思义就是正着读倒着读都是一样的，回文字符串系列问题在字符串问题中占了很大的比重
小青蛙lz·2020-06-25 11:40

【数据结构】剑指Offer——面试题48：最长不含重复字符的子字符串

分析：  考虑使用动态规划法  因为所有可能出现的字符是有限的，所以首先使用一个字母哈希表来存储当
S大幕·2020-06-25 08:45

面试题17.16.按摩师（动态规划法）

题目描述一个有名的按摩师会收到源源不断的预约请求，每个预约都可以选择接或不接。在每次预约服务之间要有休息时间，因此她不能接受相邻的预约。给定一个预约请求序列，替按摩师找到最优的预约集合（总预约时间最长），返回总的分钟数。注意：本题相对原题稍作改动示例1：输入：[1,2,3,1]输出：4解释：选择1号预约和3号预约，总时长=1+3=4。示例2：输入：[2,7,9,3,1]输出：12解释：选择1号预约
我只会html·2020-06-25 07:21

算法设计与分析总结

1.1.1.3实现最大子段和利用的算法是动态规划法1.1.1.4广度优先是分支界限法的一种搜索方式1.1.1.5衡量一个算法的好坏标准是时间复杂度低1.1.1.6Strassen矩阵乘法是利用分治策略实现的算法
清欢ysy·2020-06-25 07:46

动态规划法习题整理

动态规划法1.POJ1458求最长公共子序列问题(LCS),自底向上打印一个矩阵即可。
GanonYou·2020-06-25 06:44

五大经典算法（分治算法、动态规划法、贪心算法、回溯法、分支限界法）

1.分治算法分治法的设计思想是：将一个难以直接解决的大问题，分割成一些规模较小的相同问题，以便各个击破，分而治之。分治策略是：对于一个规模为n的问题，若该问题可以容易地解决（比如说规模n较小）则直接解决，否则将其分解为k个规模较小的子问题，这些子问题互相独立且与原问题形式相同，递归地解这些子问题，然后将各子问题的解合并得到原问题的解。这种算法设计策略叫做分治法。它的一般的算法设计模式如下：Divi
FFFXXXFFF·2020-06-25 04:53

0x02 动态规划

这种性质称为子问题的重叠性质与分治法相同，动态规划法具有最优子结构性质。动态规划法的解决办法，也是将一个大问题分解为若干
不困于情·2020-06-24 18:25

0/1背包问题之动态规划法求最优解和最优解路径

0/1背包问题之动态规划法求最优解和最优解路径一、问题介绍二、问题分析三、动态规划(DP)四、求解过程4.1求解最优值的代码4.2求最优解路径的代码（递归法）4.3求最优解路径的代码（非递归法）4.4结合前两段的完整代码一
酱卤胡椒·2020-06-24 13:20
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