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动手学深度学习课堂笔记
信号与线性系统翻转
课堂笔记
8——周期信号的频谱
信号与线性系统翻转
课堂笔记
8——周期性信号的频谱TheFlippedClassroom8ofSignalsandLinearSystems对应教材:《信号与线性系统分析(第五版)》高等教育出版社,吴大正著一
暗然而日章
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2023-12-24 07:17
信号与系统
笔记
信号与系统
周期信号的频谱
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动手学深度学习
-PyTorch版]-4.5深度学习计算-读取和存储
4.5读取和存储到目前为止,我们介绍了如何处理数据以及如何构建、训练和测试深度学习模型。然而在实际中,我们有时需要把训练好的模型部署到很多不同的设备。在这种情况下,我们可以把内存中训练好的模型参数存储在硬盘上供后续读取使用。4.5.1读写Tensor我们可以直接使用save函数和load函数分别存储和读取Tensor。save使用Python的pickle实用程序将对象进行序列化,然后将序列化的对
蒸饺与白茶
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2023-12-24 03:07
day26子网掩码和网络地址分类
Day26作者:翟玉龙归档:
课堂笔记
2019/04/04第1章知识点回顾1.什么是网络2.网络协议了解一下常见的协议ARP协议=====》交换机====》MAC地址DNS协议=====》IP======
Linux_淡忘
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2023-12-24 03:32
星期四
课堂笔记
陪伴的关键是心灵,随时关注孩子的成长,而不是做孩子的监工!第一节课阅读《亲爱的小鱼》目标:根据故事情节大胆想象,猜测,并用连贯的语言表达想法。大家好我是你们的好朋友丹丹老师,让我们伸出双手跟大家一起打招呼,哈喽~今天我们班来了两位新朋友,祺祺和玮峰我们请给两位小朋友来做下自我介绍吧。图片发自App好了,现在我们要请大家来喝水喽,咕噜咕噜~嘘~今天呀我们班来了一条小鱼哦。小朋友们突然都聚精会神。那请
RYB悠悠班3
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2023-12-24 00:02
2021-04-27
课堂笔记
packageedu.xcdq;publicclassDemo02{publicstaticvoidmain(String[]args){int[]a=newint[3];a[0]=(char)'1';a[1]=0;a[2]=1;try{System.out.println(a[0]/a[1]);}catch(NumberFormatException|ArithmeticExceptione){
乘乘_6deb
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2023-12-24 00:06
正确的沟通,都是非暴力的
课堂笔记
也不认真做,时写时不写的。我听了犹如当头一棒。孩子虽然才读一年级,但是我和他父亲基本没有监督过他写作业,也很少过问他在学校的情况,他主动分享我们就听着,他简单说我们简单听。
3f9630d6569c
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2023-12-23 17:08
学生的智慧——活页
课堂笔记
开完会回到办公室,我惊喜地发现一摞九班的活页
课堂笔记
摆放在我的办公桌上。先去王老师那里报喜表扬,然后立刻拿起笔开始给孩子们批阅,赶在下班前批阅完成。
感恩遇见0331
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2023-12-23 02:58
星期三
课堂笔记
一日之计在于晨,今天的阳光格外的明媚,暖暖的阳光覆盖着大地。微风轻轻地吹,小草在阳光的沐浴下,吐出了嫩嫩的小芽……今天小朋友们格外地开心,因为我们要和爸爸妈妈还有爷爷奶奶一起出去户外进行亲子户外活动哦!小朋友们和爸爸妈妈、爷爷奶奶大手牵小手,我们出发啦!走走,走走走,我们小手拉小手走走,走走走,一起去郊游……图片发自App到达目的地啦!我们一起坐在跑道上准备玩游戏啦!小手准备~一座小桥平地起,小桥
RYB红黄蓝塔塔班
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2023-12-23 00:10
信号与线性系统翻转
课堂笔记
7——信号正交与傅里叶级数
信号与线性系统翻转
课堂笔记
7——信号正交与傅里叶级数TheFlippedClassroom7ofSignalsandLinearSystems对应教材:《信号与线性系统分析(第五版)》高等教育出版社,吴大正著一
暗然而日章
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2023-12-22 22:54
信号与系统
笔记
信号与系统
信号正交
傅里叶级数
信号与线性系统翻转
课堂笔记
5——冲激响应与阶跃响应
信号与线性系统翻转
课堂笔记
5——冲激响应与阶跃响应TheFlippedClassroom5ofSignalsandLinearSystems对应教材:《信号与线性系统分析(第五版)》高等教育出版社,吴大正著一
暗然而日章
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2023-12-22 12:14
信号与系统
笔记
信号与系统
冲激响应与阶跃响应
信号与线性系统翻转
课堂笔记
4——连续LTI系统的微分方程模型与求解
信号与线性系统翻转
课堂笔记
4——连续LTI系统的微分方程模型与求解TheFlippedClassroom4ofSignalsandLinearSystems对应教材:《信号与线性系统分析(第五版)》高等教育出版社
暗然而日章
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2023-12-22 12:44
信号与系统
笔记
信号与系统
LTI系统微分方程
翻转课堂
信号与线性系统翻转
课堂笔记
6——卷积
信号与线性系统翻转
课堂笔记
6——卷积TheFlippedClassroom6ofSignalsandLinearSystems对应教材:《信号与线性系统分析(第五版)》高等教育出版社,吴大正著一、要点(
暗然而日章
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2023-12-22 12:13
信号与系统
笔记
信号与系统
卷积
动手学深度学习
PyTorch-task1(线性回归;Softmax与分类模型;多层感知机)
elites/course/cZu18YmweLv10OeV部分PyTorch代码来自GitHub开源仓库:https://github.com/ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorch《
动手学深度学习
weixin_43756073
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2023-12-22 08:18
深度学习
pytorch
数值计算day1-计算机中的浮点数;误差;数学基础
鉴于
课堂笔记
较为潦草,这里将为期两周的暑期学校学习内容整理到博客中,一来今后查阅起来比较方便,二来学过的东西如果不趁热整理很快就会忘记。
xkzhai
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2023-12-21 10:24
《机器学习实战》简介与中英文pdf、源码分享
1前言前几天,StrongerTang分享了《
动手学深度学习
》(点击即可阅读),受到了不少朋友的肯定。
StrongerTang
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2023-12-21 06:43
星期四
课堂笔记
微风吹过小朋友们的衣角,带领着小朋友们来到我们非常温馨的球球班,让我们来看看小朋友们都在塔塔班发生了什么神奇的事呢?第一节课认知智能——《认识我们的身体》目标:认识我们的身体部位。欣欣老师:“请小朋友们找到小椅子坐下来哟,我们要开始上课啦,今天欣欣老师请来了两位小朋友,看一看是谁呢?”彤彤:“姐姐~”弟弟:“姐姐!”一芯:“姐姐。”欣欣老师:“为什么是姐姐呢?”彤彤:“因为她是女生,扎了头发~”哈
RYB红黄蓝塔塔班
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2023-12-21 03:57
2019.8.30星期五(263)
(数学本,语文本,
课堂笔记
)幸好新宝带了一个新的语文本!我是半上午的时候才发现的,本来想着给他把本子送去,但是想的得让他有责任感不能总是别人给他收拾小尾巴吧!所以没去给他送本子!
李妈妈
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2023-12-21 01:04
【无标题】
动手学深度学习
-pytorch简记线性网络线性回归简单实现#importnumpyasnpimporttorchfromtorch.utilsimportdatafromd2limporttorchasd2limportmatplotlib.pyplotaspltimportpylab
会编程的道君
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2023-12-20 15:56
代码实践
理论学习
实践操作
python
深度学习
【10大专题,2.8w字详解】:从张量开始到GPT的《
动手学深度学习
》要点笔记
《
动手学深度学习
PyTorch版》复习要点全记录专注于查漏补缺、巩固基础,这份笔记将带你深入理解深度学习的核心概念。通过一系列精心整理的小专题,逐步构建起你的AI知识框架。
hadiii
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2023-12-20 11:11
gpt
深度学习
笔记
人工智能
transformer
Day38
课堂笔记
SSH批量管理享目如何一键一秒中完成:1.ssh-keygen非交互式创建密钥对:具体命令:ssh-keygen-f~/.ssh/id_rsa-P‘’-q参数讲解:ssh-keygen:密钥对创建工具[-Pold_passphrase]密码[-foutput_keyfile]输出的秘钥文件[-q]不输出信息[-tdsa]指定秘钥类型。2.ssh-copy-id不需要提示yes/no分发秘钥具体命令
Aza_Lxxx
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2023-12-20 08:06
作业-第06周--课堂-Day25-子网划分
Day25
课堂笔记
1掌握难点TCP/IP协议C/S架构建立连接过程分析1.1过程描述第一次握手:建立连接时,客户端发送syn包(syn=j)到服务器,并进入SYN_SENT状态,等待服务器确认;SYN:
MineG
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2023-12-20 08:27
2019-03-19
课堂笔记
day14作者:黄胜日期:2019/3/19正则表达式:为处理大量字符串和文本而创建的一套规则和方法.一、特点及使用场景1.提高效率,快速获取想要内容;2.应用在三剑客和通配符;3.以行为单位,一次操作一行;二、正则表达式的分类1.基本正则表达式(1)^以..开头,例:grep'^|'oldboy.txtIamoldboyteacher!(2)$空行-n显示行号(3).任意一个字符,不会匹配空行(
1340010b7af0
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2023-12-20 05:02
动手学深度学习
1 导学
深度学习导学课课程基础信息整理00预告01课程安排02深度学习介绍QA课程基础信息整理课程安排:https://courses.d2l.ai/zh-v2/ppt代码视频等链接都在文档里有展现李沐老师课程所用电子书:https://zh-v2.d2l.ai/B站课程链接:https://space.bilibili.com/1567748478/channel/seriesdetail?sid=35
陌上阳光
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2023-12-19 22:20
动手学深度学习
深度学习
人工智能
pytorch
动手学深度学习
2 安装环境
pytorch环境安装1.windows环境安装2.mac环境安装3.linux环境安装1.申请云服务器链接机器--Ubuntu2.环境配置4.不安装环境直接使用colabQA课程链接:https://www.bilibili.com/video/BV18p4y1h7Dr?p=1&vd_source=eb04c9a33e87ceba9c9a2e5f09752ef81.windows环境安装http
陌上阳光
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2023-12-19 22:19
动手学深度学习
深度学习
人工智能
pytorch
动手学深度学习
笔记(二)
1.线性回归简化模型房价预测的模型可以理解为用一些能够表示房子特点的因素如卧室个数、卫生间个数、面积等nnn个属性组成的特征向量:x=[x1x2⋮xn]\mathbf{x}=\left[\begin{matrix}x_1\\x_2\\\vdots\\x_n\end{matrix}\right]x=⎣⎢⎢⎢⎡x1x2⋮xn⎦⎥⎥⎥⎤房价的预测是这些属性的加权和:y=w1x1+w2x2+⋯+wnxn+
上官永石
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2023-12-19 18:31
动手学深度学习
人工智能
机器学习
深度学习
动手学深度学习
-d2l的plot使用
绘制函数y=x的3次方-x的-1次方在x=1处的切线x=np.arange(0,3,0.1)d2l.plot(x,[f(x),4*(x-1)],'x','f(x)',legend=['f(x)','Tangentline(x=1)'])绘制不同均值、不同方差的正态分布defnormal(x,mu,sigma):p=1/math.sqrt(2*math.pi*sigma**2)returnp*np.
heibut不相信眼泪
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2023-12-19 08:17
深度学习
人工智能
Day31
课堂笔记
综合架构集群1、什么是集群?简单地说,集群就是一堆机器做同一件事,例如:www.jd.com提供卖东西服务这就是一件事,可能是几千台服务器,在背后运转支撑这个网站。www.baidu.com看着就是一个搜索框,背后可能是上万台服务器。2、为什么企业要用集群?a.7*24服务,需要多台机器同时工作,互为实时备份。b.高并发访问,需要多台服务器同时提供服务。3.集群特点a.数据量大、用户多b.7*24
性感迦娜在线吹风丶三百一位
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2023-12-19 04:48
生信 | 三维基因组技术(二):Hi-C辅助组装与Lachesis的使用
写在前面以下内容均来自我在菲沙基因(Frasergen)暑期生信培训班上记录的
课堂笔记
1.Hi-C辅助组装(PGA)技术原理染色体疆域染色质在细胞核内分布的并不是随机分布的,而是不同染色体占据不同的空间
生信卷王
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2023-12-19 00:43
动手学深度学习
-注意力机制
10.1注意力提示自主性注意力机制有意识的注意力机制。非自主性注意力机制无意识的注意力机制。小结:人类的注意力是有限的,有价值和稀缺的资源。受试者使用非自主性和自主性提示有选择的引导注意力,前者基于突出性,后者则依赖于意识。注意力机制与全连接层或者汇聚层的区别源于增加的自主提示。由于包含了自主性提示,注意力机制与全连接的层或汇聚层不同。注意力机制通过注意力汇聚使选择偏向于值(感官输入),其中包含查
jieHeEternity
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2023-12-18 14:09
深度学习
人工智能
动手学深度学习
-自然语言处理:应用
自然语言处理中的应用主要有哪些?自然语言处理:应用情感分析及数据集情感分析研究人们在文本中的情感,这被认为是一个文本分类问题,它将可变长度的文本序列进行转换为固定长度的文本类别。经过预处理后,我们可以使用词表将IMDb评论数据集加载到数据迭代器中。情感分析:使用循环神经网络预训练的词向量可以表示文本序列中的各个词元。双向循环神经网络可以表示文本序列。例如通过连结初始和最终时间步的隐状态,可以使用全
jieHeEternity
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2023-12-18 14:09
深度学习
深度学习
自然语言处理
人工智能
动手学深度学习
-自然语言处理-预训练
词嵌入模型将单词映射到实向量的技术称为词嵌入。为什么独热向量不能表达词之间的相似性?自监督的word2vec。word2vec将每个词映射到一个固定长度的向量,这些向量能更好的表达不同词之间的相似性和类比关系。word2vec分为两类,两类模型都是自监督模型。跳元模型(SKip-Gram)。连续词袋(CBOW)模型。小结词向量是用于表示单词意义的向量,也可以看作词的特征向量。将词映射到实向量的技术
jieHeEternity
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2023-12-18 14:36
深度学习
深度学习
自然语言处理
人工智能
逻辑的重要性以及如何拆解文章
课堂笔记
齐帆齐微课文/潇清妩玉柳叶叨叨老师讲了一下逻辑的重要性,她说做选题和大纲的时候,既要有理科生的逻辑严谨,条理清晰,论证充分,还要有文科生的感性思维。把自己的情感沉浸进去,才能引起读者的共鸣。简单的写文章的逻辑链条就是是什么,为什么?怎么办?也就是第一部分抛出一个观点,第二部分去论证,第三部分就是告诉大家怎么办?这只是一个简单的套路,其实还有一个稍微复杂一点的,就是我们在写作的时候常常用到的起承转合
潇清妩玉
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2023-12-18 02:29
2019-04-04 昨天知识点回顾+亮神思想+网络IP地址划分+子网掩码
Day25作者:方维超归档:
课堂笔记
时间:2019/4/4老男孩教育教学核心思想6重:重目标、重思路、重方法、重实践、重习惯、重总结学无止境,老男孩教育成就你人生的起点!
Ffvc
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2023-12-18 02:00
《薛兆丰的经济学课》第十一课 学习笔记
课堂笔记
歧视有两个最根本的起源:第一是偏好;第二是信息不对称。人们经常以偏概全做判断,那是不得已,因为信息费用很贵。以偏概全做判断当然会发生错误。但是跟他要付出的成本相比,还是值得的。
空谷幽心
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2023-12-17 12:37
[
动手学深度学习
-PyTorch版]-4.4深度学习计算-自定义层
4.4自定义层深度学习的一个魅力在于神经网络中各式各样的层,例如全连接层和后面章节中将要介绍的卷积层、池化层与循环层。虽然PyTorch提供了大量常用的层,但有时候我们依然希望自定义层。本节将介绍如何使用Module来自定义层,从而可以被重复调用。4.4.1不含模型参数的自定义层我们先介绍如何定义一个不含模型参数的自定义层。事实上,这和4.1节(模型构造)中介绍的使用Module类构造模型类似。下
蒸饺与白茶
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2023-12-17 09:04
【机器学习】044_Kaggle房价预测(机器学习模型实战)
参考自《
动手学深度学习
》中“Kaggle比赛实战:预测房价”一节一、数据准备首先从网站上下载要获取的房价数据。DATA_HUB是一个字典,用来将数据集名称的字符串和数据集相关的二元组一一对应。
Cyan.__
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2023-12-17 09:05
机器学习
机器学习
深度学习
人工智能
python
数字信号处理翻转
课堂笔记
20——FIR滤波器各种结构(直接型、级联型、线性相位结构、频率采样结构)
数字信号处理翻转
课堂笔记
20TheFlippedClassroom20ofDSP对应教材:《数字信号处理(第五版)》西安电子科技大学出版社,丁玉美、高西全著一、要点1、FIR数字滤波器的直接型和级联型实现网络结构
暗然而日章
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2023-12-17 08:30
数字信号处理
信号处理
笔记
matlab
学习
数字信号处理翻转
课堂笔记
19—等波纹最佳逼近法设计FIR滤波器及matlab实现&IIR与FIR对比&FilterDesigner应用
数字信号处理翻转
课堂笔记
19TheFlippedClassroom19ofDSP对应教材:《数字信号处理(第五版)》西安电子科技大学出版社,丁玉美、高西全著一、要点1、等波纹最佳逼近法的基本思想;2、利用
暗然而日章
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2023-12-17 08:29
数字信号处理
信号处理
笔记
matlab
学习
数字信号处理翻转
课堂笔记
9——时域抽取法基2FFT(DIT-FFT)
数字信号处理翻转
课堂笔记
9TheFlippedClassroom9ofDSP对应教材:《数字信号处理(第五版)》西安电子科技大学出版社,丁玉美、高西全著一、要点1、DFT的计算复杂度问题和减少计算量的思路
暗然而日章
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2023-12-17 08:59
数字信号处理
matlab
算法
信号处理
学习
笔记
数字信号处理翻转
课堂笔记
11——滤波器(巴特沃斯、切比雪夫、椭圆)原理及matlab设计
数字信号处理翻转
课堂笔记
11TheFlippedClassroom11ofDSP对应教材:《数字信号处理(第五版)》西安电子科技大学出版社,丁玉美、高西全著一、要点1、数字滤波器的分类、技术指标和设计方法
暗然而日章
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2023-12-17 08:59
数字信号处理
matlab
开发语言
信号处理
笔记
数字信号处理翻转
课堂笔记
18——频率采样法设计FIR滤波器及matlab实现
数字信号处理翻转
课堂笔记
18TheFlippedClassroom18ofDSP对应教材:《数字信号处理(第五版)》西安电子科技大学出版社,丁玉美、高西全著一、要点(1)频率采样法设计FIR线性相位滤波器的原理
暗然而日章
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2023-12-17 08:59
数字信号处理
信号处理
笔记
matlab
学习
数字信号处理翻转
课堂笔记
5——z变换&离散LTI系统零极点与频率响应特性&滤波器设计初步
数字信号处理翻转
课堂笔记
5TheFlippedClassroom5ofDSP对应教材:《数字信号处理(第五版)》西安电子科技大学出版社,高西全,丁玉美著一、要点1、回顾序列z变换概念:定义、收敛域、性质
暗然而日章
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2023-12-17 08:58
数字信号处理
matlab
算法
信号处理
笔记
数字信号处理翻转
课堂笔记
7——循环移位与卷积&DFT的共轭对称性&频率域采样定理
数字信号处理第七次翻转课堂FlippedClassroom7ofDSP对应教材:《数字信号处理(第五版)》西安电子科技大学出版社,高西全、丁玉美著一、要点1、循环移位性质;2、循环卷积定理(重点);3、DFT的共轭对称性;4、频率域采样定理(难点)。二、问题与解答1、“循环移位”也称为“桶形移位”或者“圆周移位”,请查阅相关资料,简述“桶形移位”或者“圆周移位”方式的直观解释(图形化解释)。2、任
暗然而日章
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2023-12-17 08:28
数字信号处理
matlab
学习
信号处理
笔记
数字信号处理翻转
课堂笔记
10——快速傅立叶变换算法(FFT)&1~4章综合题目
数字信号处理翻转
课堂笔记
10FlippedClassroom10ofDSP教材:《数字信号处理(第五版)》西安电子科技大学出版社,高西全、丁玉美著一、要点1、频域抽取法基2FFT(DIF-FFT)的原理及其蝶形运算分解图
暗然而日章
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2023-12-17 08:28
数字信号处理
算法
matlab
开发语言
信号处理
笔记
SSD目标检测
SSD目标检测本次所使用的数据集是香蕉数据集,当然是参考https://zh.d2l.ai/chapter_computer-vision/ssd.html
动手学深度学习
这本书的首先是香蕉数据集的读取,
平平平安喔
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2023-12-17 04:19
目标检测
人工智能
计算机视觉
【python】Debian安装miniconda、spyder、tushare
1.miniconda安装—
动手学深度学习
2.0.0documentation中有安装Miniconda的一些说明。
一尘之中
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2023-12-16 22:33
python
编程
linux
python
开发语言
【
动手学深度学习
】(十二)现代卷积神经网络
文章目录一、深度卷积神经网络AlexNet1.理论知识2.代码二、使用块的网络VGG三、网络中的网络(NiN)1.理论2.代码四、含并行结的网络(GoogLeNet)2.代码五、批量归一化1.理论2.代码六、残差网络ResNet【相关总结】torch.nn.AdaptiveAvgPool2d()一、深度卷积神经网络AlexNet1.理论知识ImageNet(2010)图片自然物体的彩色图片手写数字
释怀°Believe
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2023-12-16 14:28
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动手学深度学习
深度学习
cnn
人工智能
【
动手学深度学习
】(十三)深度学习硬件
文章目录一、CPU和GPU二、更多的芯片1.DSP:数字信号处理2.可编程阵列(FPGA)3.AIASIC三、单机多卡并行一、CPU和GPU提升CPU利用率在计算a+b之前,需要准备数据主内存->L3->L2->L1->寄存器(数据只有进入寄存器才可以参与运算)提升空间和时间的内存本地性时间:重要数据使得保持它们在缓存里空间:按序读写数据使得可以预读取GPUCPUvsGPU提升GPU利用率并行使用
释怀°Believe
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2023-12-16 14:58
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动手学深度学习
深度学习
人工智能
【
动手学深度学习
】(十一)池化层+LeNet
文章目录一、池化层1.理论知识2.代码二、LeNet1.理论知识2.代码实现【相关总结】nn.MaxPool2d()卷积层对位置比较敏感一、池化层1.理论知识二维最大池化填充、步幅和多个通道池化层与卷积层类似,都具有填充和步幅没有可学习的参数在每个输入通道应用池化层以获得相应的输出通道输出通道数=输入通道数平均池化层最大池化层:每个窗口中最强的模式信号平均池化层:将最大池化层中的“最大”操作替换为
释怀°Believe
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2023-12-16 14:28
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动手学深度学习
深度学习
人工智能
【
动手学深度学习
】(十四)数据增广+微调
文章目录一、数据增强1.理论知识2.代码二、微调1.理论知识一、数据增强1.理论知识增加一个已有数据集,使得有更多的多样性在语言里面加入各种不同的背景噪音改变图片的颜色和形状使用增强数据训练翻转左右翻转上下翻转不总是可行切割从图片中切割一块,然后变形到固定形状随机高宽比随机大小随机位置颜色改变色调,饱和度,明亮度[总结]数据增广通过变形数据来获取多样性从而使得模型泛化性能更好常见图片增广包括翻转、
释怀°Believe
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2023-12-16 14:49
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动手学深度学习
深度学习
人工智能
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