题意：解法：注意到i必须满足usingnamespacestd;#defineintlonglongconstintmaxm=2e5+5;intans[maxm];inta[maxm];intb[maxm

18届科大讯飞杯太懒了，一直放着没怎么补待D.最大字符集题意：解法：思维构造题把n=1和n=2的时候特判掉其他情况下都可以输出n-1种00010011001110…code：#includeusingnamespacestd

一.解法https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/要点：dp动态规划注意转移方程为v[i]=max(v[i-1]+nums[i],nums[i]

但是这种解法的时间复杂度是O(n^2)，是很高的。所以我们在想一想有没有

分析：这个题目最直观的解法是求出任意两个时间的间隔，然后比较得出最小的时间差。如

回溯解法思路：1.先写一个集合来接收全部的全排列，再写一个集合来接受单个的全排列。在声明一个int【】数组来用于去重用的标记nums数组中什么元素用了的标记。

02第一种解法特

在处理数字问题时，我们经常遇到需要统计一定范围内各个数字出现次数的情况。这类问题虽然看起来简单，但当数字范围较大时，直接遍历统计的方法就变得不再高效。本文将介绍一种利用数位动态规划（DP）的方法来解决这一问题，具体来说，是统计两个整数a和b之间（包含a和b）所有数字中0到9每个数字出现的次数。原题链接：338.计数问题-AcWing题库数位动态规划概述数位DP是一种用于解决与数字的各个数位相关的问

在图论中，Hamilton路径是一种经过图中每个顶点恰好一次的路径。本文将详细介绍如何使用状态压缩动态规划（DynamicProgramming,DP）方法求解最短Hamilton路径问题，即找到一条经过所有顶点恰好一次且总权重最小的路径。题目链接：91.最短Hamilton路径-AcWing题库问题描述算法概述状态压缩动态规划可以在处理特定类型的组合问题时非常有用，尤其是当问题涉及到需要考虑集合

示例1:输入:[2,2,3,2]输出:3示例2:输入:[0,1,0,1,0,1,99]输出:99解法因为题目限定了数组中除了一个元素出现一次外，其他元素均出现三次。

Problem:面试题05.06.整数转换文章目录题目描述思路及解法复杂度Code题目描述思路及解法1.通过将两个数进行异或操作求出两个数中不同的位(不同的位异或后为二进制1);2.统计异或后不同的位的个数

将其代入lim中】【极限的化简】与极限解法区别？方法有哪些？什么条件下可以用？怎么用？

示例1：输入：target=9输出：[[2,3,4],[4,5]]示例2：输入：target=15输出：[[1,2,3,4,5],[4,5,6],[7,8]]解法：双指针法定义左右两个指针left，right

蒙着眼睛玩数字华容道，我惊讶的是孩子们的手速，10几秒钟就复原了，对于蒙着眼睛这个事情，我有点无感，眼罩

输入:nums=[1,1,1,2,2,3],k=2输出:[1,2]输入:nums=[1],k=1输出:[1]排序解法：使用哈希表（python中字典）来存储各个元素出现的次数，键（key）为对应元素，值