单层决策树

day22 二叉搜索树的最近公共祖先 二叉搜索树中的插入操作 删除二叉搜索树中的节点

235二叉搜索树的最近公共祖先题意找出二叉搜索树中两个指定节点的最近公共祖先二叉搜索树中节点各不相同，且两个指定的节点均存在与二叉搜索树中，也不同递归递归三部曲：1）递归函数的参数和返回值2）终止条件3）单层递归逻辑使用二叉搜索树的性质
人来茶热·2024-01-22 05:28

day23 修剪二叉搜索树 将有序数组转换为二叉搜索树 将二叉搜索树转换为累加树

题目1：669修剪二叉搜索树题目链接：669修剪二叉搜索树题意将二叉搜索树的节点值修剪到[low,high]这个范围内递归递归三部曲：1）递归函数的参数和返回值2）终止条件3）单层递归逻辑代码/***Definitionforabinarytreenode
人来茶热·2024-01-22 05:28

day24 回溯算法 组合

题目1：77组合题目链接：77组合题意返回[1,n]中k个数的组合元素不可以重复使用回溯回溯三部曲1）参数和返回值voidnk2）终止条件叶子节点的大小为2终止，放到数组中3）单层递归逻辑代码大致流程代码
人来茶热·2024-01-22 05:28

day16 二叉树的最大深度 n叉树的最大深度 二叉树的最小深度 完全二叉树的节点数

返回其最大深度（从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数）递归根节点的的高度就是二叉树的最大深度所以使用后序遍历求最大高度的方式求出最大深度递归三部曲1）确定递归函数的参数和返回值2）确定终止条件3）确定单层递归的逻辑代码
人来茶热·2024-01-22 05:58

day25 组合总和Ⅲ 电话号码的字母组合

遍题目中有两个限制条件：1）k个数2）k个数的和为n所以最终满足条件一个的组合一定要先判断是k个数，然后再计算这k个数的和为n，只有这样才是回溯回溯三部曲：1）参数和返回值2）终止条件叶子节点和为n的k个数放入数组中3）单层递归逻辑
人来茶热·2024-01-22 05:25

【机器学习实战】决策树

算法思路在构造决策树时，第一个需要解决的问题就是，如何确定出哪个特征在划分数据分类是起决定性作用，或者说使用哪个特征分类能实现最好的分类效果。
吵吵人·2024-01-21 23:58

安全返美注意事项

戴正常的医用口罩即可，单层双层都可以（双层的话把防护性较高的戴在里面）如果打喷嚏口罩潮湿了就及时更换新的，正常情
明亮亮·2024-01-21 23:01

多层感知机

因为单层感知机无法解决XOR问题，单层感知机只能做线性平面什么是多层感知机我们可以通过在网络中加入一个或多个隐藏层来克服线性模型的限制，使其能处理更普遍的函数关系类型。
良子c·2024-01-21 22:18

认识二叉树

王有志，一个分享硬核Java技术的互金摸鱼侠加入Java人的提桶跑路群：共同富裕的Java人今天我们要学习的是你编程生涯中不可避免的话题–树，无论是二分搜索树，红黑树，B+树，还是机器学习中的决策树和随机森林
技术范王有志·2024-01-21 20:05

国科大机器学习期末复习题库

单选题SVM的原理可简单描述为：最大间隔分类；SVM的算法性能取决于：核函数的选择、核函数的参数、软间隔参数；支持向量机的对偶问题是：凸二次优化；支持向量机中的支撑向量：最大间隔支撑面上的向量；关于决策树节点划分指标描述
真·skysys·2024-01-21 10:22

机器学习-决策树-异常检测-主成分分析

决策树（DecisionTree）一种对实例进行分类的树形结构，通过多层判断区分目标所属类别本质：通过多层判断，从训练数据集中归纳出一组分类规则优点：计算量小，运算速度快易于理解，可清晰查看个属性的重要性缺点
小旺不正经·2024-01-21 08:02

李沐深度学习-激活函数/多层感知机文档

如果一个神将网络由三层组成，则多层感知机层数为2多层感知机中隐藏层和输出层都是全连接隐藏层的输出(也叫隐藏层变量或隐藏变量)隐藏层单元个数≠隐藏层变量个数将隐藏层的输出作为输出层的输入，联立后得到的式子依然从形式上等价于一个单层神经网络原因
大小猫吃猫饼干·2024-01-21 07:54

经典分类CNN模型系列其一：Alexnet

介绍传统的机器学习分类模型像SVM，逻辑回归，决策树，甚至贝叶斯网络等在CNN推动的深度学习近几年大肆发展之后，都已纷纷被秒成了渣。这一切都始于2012年。
manofmountain·2024-01-21 04:51

treePlotter模块

第一步：新建一个python包，在__init__文件中键入以下代码：#_*_coding:UTF-8_*_importmatplotlib.pyplotasplt"""绘决策树的函数"""decisionNode
Lilian1002·2024-01-21 02:16

基于ORB算法的图像匹配

基础理论2006年Rosten和Drummond提出一种使用决策树学习方法加速的角点检测算法，即FAST算法，该算法认为若某点像素值与其周围某邻域内一定数量的点的像素值相差较大，则该像素可能是角点。
会的东西有点杂·2024-01-21 02:45

机器学习-决策树

决策树1、概述决策树是一个预测模型，它代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。
alstonlou·2024-01-21 02:47

【导航】繁星学习随想录

导航：繁星学习随想录一、编程启示录01数据结构漫谈序号博文名称/链接01扁扁笨算法-AVL树的插入与删除02扁扁笨算法-B树的插入与删除02概念小扫盲序号博文名称/链接01简单理解决策树_如何理解决策树的生长过程
繁星依月·2024-01-21 00:25

算法训练 day21 | 235. 二叉搜索树的最近公共祖先 701.二叉搜索树中的插入操作 450.删除二叉搜索树中的节点

递归1、确定递归函数的返回值和参数返回值是最近公共祖先，传入参数是当前节点、q、p节点；2、确定终止条件遇到空则返回；3、确定单层递归逻辑当前节点值大于p和q的值向左遍历，当前节点值小于p和q
qq_41943352·2024-01-20 17:03

算法训练 day23 | 669. 修剪二叉搜索树 108.将有序数组转换为二叉搜索树 538.把二叉搜索树转换为累加树

3、确定单层递归逻辑采取中序遍历，如果当前节点的值小于low，那么应该递归右子树，并返回该右子树头结点的值让上一层递归接住，相应的
qq_41943352·2024-01-20 17:28

决策树在商业保险中的应用

决策树在商业保险中的应用决策树在商业保险中的应用⼀、业务背景二、数据探索性分析2.1、导入数据和安装包2.2了解数据特征的分布情况2.3了解数据特征与标签之间的相关性强弱三、数据清洗3.1删除不需要的列
哆啦A梦呀·2024-01-20 17:23

机器学习实验||分类机器学习建模分析

降维等了解各分类器之间的差异实验环境操作系统：作系统：Windows11应用软件：JupyterNotebook实验内容与结果（题目、源程序、运行结果）一个分类器只能使用一列lable使用scikit-learn建立决策树为葡萄酒数据集构造分类器
小嘤嘤怪学·2024-01-20 16:23

疾病建模预测

应用疾病数据建模预测分析，用了逻辑回归和决策树去建模，以准确率和auc值为评价指标。
圆周率的后六位·2024-01-20 12:35

回溯算法篇-00：解题思路与框架

什么是回溯算法回溯算法本质上是一种暴力穷举算法，解决一个回溯问题，实际上就是遍历一棵决策树的过程，树的每个叶子节点存放着一个合法答案。
爬楼梯的猫·2024-01-20 11:21

C#完美实现透明窗体的绘制效果

后面方面使用单层窗体也可实现透明绘制，主要是设置窗体背景色需要注意！在设置背景色的后，颜色的R值不能等于B值，这样
破浪征程·2024-01-20 07:52

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景

它能够实现各种机器学习模型的训练和推理，包括神经网络、决策树、支持向量机等。TensorFlow的基本概念是张量（Tensor）和计算图（Graph）。
雪梅零落·2024-01-20 03:13

数据挖掘 第四章 分类：基本概念、决策树与模型分析

分类任务就是确定对象属于那个与定义的目标类4.1预备知识分类任务的输入数据时记录的集合。每条记录也称实例，用元组（x,y）表示，其中x是属性的集合，而y是一个特殊的属性，指出实例的类标号。属性主要是离散的，但可以是连续的。但类标号必须是离散的，这是区别分类与回归的关键特性。回归是一种预测建模任务，其中y属性是连续的
啦啦啦_9a5f·2024-01-20 02:35

集成学习算法（Bagging 思想、Boosting思想）及具体案例

booststrap抽样）产生不同的训练集，从而训练不同的学习器；通过平权投票、多数表决的方式决定预测结果；弱学习器可以并行训练代表算法：随机森林概述：是基于Bagging思想实现的一种集成学习算法，采用决策树模型作为每一个弱学习器构建过程
小林打怪中·2024-01-20 02:52

机器学习（一）—— 简介

参考书籍《机器学习和深度学习：原理、算法、实战》文章目录1工业界流行的机器学习算法2机器学习3深度学习4预备知识5监督学习与无监督学习1工业界流行的机器学习算法线型回归逻辑回归决策树随机森林梯度提升机人工神经网络卷积神经网络循环神经网络贝叶斯技术支持向量机进化方法马尔可夫逻辑网络隐马尔可夫模型生成对抗网络
奶盖加芝士·2024-01-19 10:15

ant-design-vue form表单实现动态循环效验

单层循环的话//不需要增减的表单项//设置display:flex属性可让表单显示在一行//prop表单域的model字段//这里你可以写多组表单项...
何故沾衣欲湿杏花雨·2024-01-19 10:11

6、机器学习之随机森林

本课程所需数据集夸克网盘下载链接：https://pan.quark.cn/s/9b4e9a1246b2提取码：uDzP文章目录1、简介2、实例3、结论1、简介决策树给你留下了一个困难的选择。
AI算法蒋同学·2024-01-19 10:07

第四章 决策树

4.1基本流程决策树（decisiontree）是一类常见的机器学习方法，它是基于树结构来进行决策的，这是人类在面临决策问题时一种很自然的处理机制。
lammmya·2024-01-19 02:08

【机器学习】西瓜书要点个人整理

目录前置基础知识第三章线性模型机器学习三要素1.函数集合2.目标函数3.优化方法4.模型评估方法对数几率回归（逻辑回归）第四章决策树第五章SVM第六章贝叶斯分类器第八章集成学习第九章神经网络前情提要：本文适合在学习机器学习课程前
_hermit:·2024-01-19 02:45

【机器学习】基本模型简易代码整理

目录对数几率回归原理损失函数和优化特点和应用支持向量机SVM原理损失函数与优化优点与应用信息增益决策树本文对机器学习课程考试中可能出现的模型代码题进行总结，仅供参考。
_hermit:·2024-01-19 02:14

机器学习（七） — 决策树

model4—decisiontree1decisiontree1.componentusage:classificationrootnodedecisionnode2.choosefeatureoneachnodemaximizepurity(minimizeinpurity)3.stopsplittinganodeis100%onclasssplittinganodewillresultint
绘梨衣吖·2024-01-18 16:47

线性回归+小批量梯度下降算法

目录1.线性模型计算预测值：2.使用均方损失作为损失函数：3.基础优化算法：梯度下降4.训练数据：5.线性回归实现：6.线性回归总结：1.线性模型计算预测值：线性模型可以看做单层神经网络。
姓蔡小朋友·2024-01-18 15:44

2024美赛数学建模思路 - 案例：ID3-决策树分类算法

文章目录0赛题思路1算法介绍2FP树表示法3构建FP树4实现代码建模资料0赛题思路（赛题出来以后第一时间在CSDN分享）https://blog.csdn.net/dc_sinor?type=blog1算法介绍FP-Tree算法全称是FrequentPatternTree算法，就是频繁模式树算法，他与Apriori算法一样也是用来挖掘频繁项集的，不过不同的是，FP-Tree算法是Apriori算法
建模君Assistance·2024-01-18 10:48

ML：2-1-4理解python如何实现forward prop

文章目录1.单层上的向前传播forwardprop2.前向传播的一般实现3.通用人工智能1.单层上的向前传播forwardprop【了解在python中如何实现forwardprop】继续使用咖啡烘焙模型
skylar0·2024-01-18 09:20

ListView实现树形菜单——listview整体水平与垂直同时滚动（ScrollerView嵌套ListView）...

最近在项目中用ListView实现了一个树形菜单，菜单层级可以无限，数据动态填充，写这个控件确实是花了不少的时间，而且代码逻辑也比较复杂。
在下个路口·2024-01-18 07:34

2024年美赛数学建模思路 - 案例：ID3-决策树分类算法

文章目录0赛题思路1算法介绍2FP树表示法3构建FP树4实现代码建模资料0赛题思路（赛题出来以后第一时间在CSDN分享）https://blog.csdn.net/dc_sinor?type=blog1算法介绍FP-Tree算法全称是FrequentPatternTree算法，就是频繁模式树算法，他与Apriori算法一样也是用来挖掘频繁项集的，不过不同的是，FP-Tree算法是Apriori算法
建模君A·2024-01-18 06:23

2020-02-14摘要

训练集与验证集模型训练的过程其实就是在求【参数】的过程，我们先假定某类【模型】（比如决策树模型），然后用【训练集】来训练，学习到对应的最优的【参数】。
酸菜鱼_02a6·2024-01-18 04:52

关于Django字段类型DateTimeField默认是不是不能为空的测试【DateTimeField学习过程记录】

chatgpt说这个字段默认情况下：blank=False，null=False，也就是在数据库层面和表单层面都不能为空，我们不妨来测试一下在数据库层面是不是这样。
昊虹AI笔记·2024-01-18 03:52

机器学习——python训练RNN模型实战（傻瓜式教学，小学生都可以学会）代码开源

机器学习实战目录第一章python训练线性模型实战第二章python训练决策树模型实战第三章python训练神经网络模型实战第四章python训练支持向量机模型实战第五章python训练贝叶斯分类器模型实战第六章
苏苏不是叔·2024-01-18 01:01

常见的机器学习算法代码及其Python代码

监督式学习的例子有：线性回归、决策树、随机森林算法、最近邻算法、逻辑回归等。非监督式学习算法这类算法没有任何目标
中年猿人·2024-01-18 01:00

机器学习——python训练决策树模型实战（傻瓜式教学，小学生都可以学会）

机器学习——python训练决策树模型实战目录机器学习——python训练决策树模型实战机器学习实战目录训练一个决策树模型需要经过以下步骤：1.下载数据集2.数据预处理3.加载数据集4.准备训练数据5.
苏苏不是叔·2024-01-18 01:30

机器学习——python训练CNN模型实战（傻瓜式教学，小学生都可以学会）代码开源

机器学习实战目录第一章python训练线性模型实战第二章python训练决策树模型实战第三章python训练神经网络模型实战第四章python训练支持向量机模型实战第五章python训练贝叶斯分类器模型实战第六章
苏苏不是叔·2024-01-18 01:00

基于决策树的规则挖掘实战分析，值得细嚼慢咽

今天，为大家分享基于决策树算法的风控规则挖掘实战分析哦。
风控小兵突击·2024-01-17 23:58

随机森林在信贷风控的应用场景

它构建并整合了多个决策树来改善模型的预测准确性。这些决策树分别作出预测，随机森林算法则综合这些预测以形成最终的预测，通常通过投票机制来实现。
风控小兵突击·2024-01-17 23:58

决策树：理解机器学习中的关键算法

决策树：理解机器学习中的关键算法决策树是一种流行而强大的机器学习算法，它从数据中学习并模拟决策过程，以便对新的未知数据做出预测。由于其直观性和易理解性，决策树成为了分类和回归任务中的首选算法之一。
在下区区俗物·2024-01-17 23:48

决策树的分类

概念决策树是一种树形结构树中每个内部节点表示一个特征上的判断，每个分支代表一个判断结果的输出，每个叶子节点代表一种分类结果决策树的建立过程1.特征选择：选取有较强分类能力的特征。
码农zz·2024-01-17 23:13

数据挖掘之分类问题、决策树问题以及一个关于误差的泛化理论

文章目录分类问题的定义决策树问题Gini系数过拟合误差及泛化理论泛化理论的理解和证明相关习题都说港中文陶宇飞老师的数据挖掘课讲得非常好，这次选上，果然感觉老师思路清晰，循循善诱。
蒋大钊！·2024-01-17 21:16
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